Source: https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/ Language: ja # Qwen: Qwen Image 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/facts.json) ## [Qwen: Qwen Image 3](https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/) Qwen-Image-3.0は、情報量の多いレイアウト、細部まで描かれたシーン、多言語の文字表現に向けて、画像生成と編集を組み合わせたモデルです。標準版は品質と速度のバランスを取り、テキストによる指示、または最大3枚の画像と編集指示を受け付けます。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `qwen/qwen-image-3`](https://ailoot.ai/models/ja/qwen-qwen-image-3/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 Qwen-Image-3.0はQwenの第3世代の画像モデルで、テキストからの画像生成と参照画像を使う編集を1つのモデルに統合しています。標準版は画質と応答速度のバランスを取り、Qwen-Image-3.0 Proは品質を重視する同系列のフラッグシップモデルです。1回のリクエストで生成されるのは、ポスター、図解、製品のシーン、ストーリーボード、修正した写真などの画像であり、編集可能な文書や実際に動くインターフェースではありません。 豊富なコンテンツを扱う機能は、関連する複数のセクションを持つ画面や、入れ子構造のビジュアルレイアウトに向いています。スタイルの詳細を加える前に、見出し、正確な文言、階層、パネル間の関係を準備します。製品比較なら、製品のメイン画像、ラベルで示す属性、補足パネルの読む順番を指定すると役立ちます。ストーリーボードなら、各パネルの被写体、動作、キャプションを個別に説明します。推奨されるプロンプトの上限は4,500トークンです。その範囲を、画像に本当に必要な内容とレイアウトの指定に使います。 モデルは細かな質感、10ピクセルの小さな文字での描画例を含むタイポグラフィ、複数のフォントやアートスタイルによる12言語の直接描画に対応しています。こうした機能により、写真か文字の多いレイアウトかを二者択一にせず、写実的な物体と情報量の多いグラフィックを組み合わせられます。描画する正確な語句と数字、使用言語、配置場所を提示します。生成したインターフェースは視覚的なモックアップとして扱います。画像内のボタン、グラフ、ラベルがアプリケーションの動作を実装するわけではありません。 編集では、文字の変更、物体の追加・削除、要素の移動、被写体の動作の調整、スタイルの転写、傷んだ画像の細部の改善を行えます。1～3枚の画像と、明確な編集指示を1つ提示します。画像番号は提供した順番に対応するため、どの画像から被写体を取り、どの画像から衣服や物体を取り、どの画像を背景に使うかを指定します。製品のシーンなら、製品を特徴づける要素を保ちつつ、画像1の物体を画像2の環境に配置するよう求めます。変更点と保持する条件を明示します。 この画像入力ワークフローはJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP、GIFを受け付けます。アニメーションGIFで処理されるのは最初のフレームのみです。各画像のサイズは最大10 MBです。現在のAPIは各辺が1～8,000ピクセルで、長辺と短辺の比率が10:1以下の画像を受け付け、良好な結果を得るために384～2,048ピクセルを推奨しています。転写や編集の対象となる細部が明確に見える入力を選びます。参照画像を狭く切り抜くと、物体を自然に配置するために必要な周辺構造が見えなくなる場合があります。 出力形式はPNGで、1リクエストにつき1～6枚、既定値は1枚です。出力の総画素数は512 × 512～2,048 × 2,048の範囲で、アスペクト比は1:8～8:1です。これは面積の制限であり、各辺が必ず2,048ピクセル以下でなければならないという意味ではありません。サイズを指定しない場合、モデルはプロンプトに基づいて解像度を推奨します。用途に合わせて横長、正方形、縦長の構図を選び、返された画像を実際に使うサイズで確認して、小さなラベルや細かな描写を表示位置に即して評価します。 メーカーのワークフローでは、プロンプトの書き換えが既定で有効になっています。直接強化は生成と編集の両方で使えます。エージェント強化はより高度な書き換えモードで、テキストからの画像生成専用であり、画像から画像への編集では拒否されます。思考機能は既定で有効で、プロンプトの書き換えを必要とし、生成時間を長くします。ネガティブプロンプトは不要な要素の指定に使え、固定シードはバリエーションの比較に役立ちます。指示内容を変えてもシードによって同じ画像が返ると期待するのではなく、除外する要素と厳密に保持する条件を明確にします。 実用的な成果物にするため、描画された語句、単位、パネルの順番、被写体を識別する細部を確認し、指示に合わなかった部分を個別に修正します。複数画像の応答では候補を比較できるため、各画像を生成に使ったプロンプトや参照画像と紐づけて保持します。メーカーが提供する画像の保存先は24時間で期限切れになるので、結果をプロジェクトに使う際は画像ファイル自体を保存します。標準の3.0版はProとは別であり、参照画像数や透過機能が異なるQwen 2.1モデルとも区別されます。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `qwen/qwen-image-3` [`qwen/qwen-image-3`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=qwen%2Fqwen-image-3&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen-image-3&fmt=images) Alibaba /`qwen/qwen-image-3` ### はじめに Qwen-Image-3.0は、情報量の多いレイアウト、細部まで描かれたシーン、多言語の文字表現に向けて、画像生成と編集を組み合わせたモデルです。標準版は品質と速度のバランスを取り、テキストによる指示、または最大3枚の画像と編集指示を受け付けます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 qwen/qwen-image-3 | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`resolution` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1K, 2K | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 6 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 4 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定入力画像 | 料金表— | 予測数量— | 課金単位入力画像あたり | 料金 入力 · 入力画像 · 比較専用の見積もり **$0.006** 入力画像あたり | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.06** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'qwen/qwen-image-3', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"