Source: https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/ Language: ja # qwen2-0.5b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/facts.json) ## [qwen2-0.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/) qwen2-0.5b-instructは、メッセージ形式のリクエストに使うTongyi Qianwenのテキストモデルです。Chat Completionsで正確なIDを指定し、渡した文章から返信の下書き、メモのチェックリスト化、指定フィールドの抽出、短いコード断片の解説を作成できます。テキスト入力の上限は32,000トークンです。 - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ja/qwen2-0-5b-instruct/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 qwen2-0.5b-instructは、このTongyi Qianwenテキスト会話プロフィールの正確なモデル選択です。指示と元資料をテキストで送り、具体的な文章による結果を要求します。実用的なプロンプトでは、顧客メッセージから返信案を作成したり、会議メモを再整理したり、渡した文章から少数の事実を抽出したりできます。アプリケーションが明確な結果を使用できるよう、読者と希望する回答構成を指定してください。 modelをqwen2-0.5b-instructに設定し、空でないmessages配列を付けてPOST /v1/chat/completionsを使用します。各メッセージにはroleとテキストcontentを含めます。続く質問が会話に依存する場合は、関連する以前のやり取りも含めてください。文書の作業では、関連するUTF-8テキストを文書から読み取り、その実際のテキストをメッセージに入れます。回答で複数の文章を区別する必要がある場合は、各抜粋に節のタイトルや出典ラベルを付けておきます。 テキスト入力の上限は32,000トークンです。指示、元の文章、会話履歴を、その入力トークン枠内に収めます。長い文書では、現在の質問に必要な節を選ぶか、明確なラベルを付けた抜粋を別々のタスクとして処理してください。回答が使うべき文章と、要求されたフィールドがそこにない場合に何を返すかを指定します。 返信の下書きを作る作業では、顧客の文面と承認済みの商品情報を渡し、具体的な次の行動を含む返信を求めます。抽出では、問題、要求する行動、根拠の引用などのフィールドを挙げ、渡したテキストで見つかった事実だけを返すようモデルに求めてください。コードの解説では、関数を貼り付け、その入力、変換、出力の説明を求めます。これらの指示はプロンプトで作業を定義し、結果を提供資料に結び付けます。 省略可能なブール値streamは応答の配信を選択します。既定のstream:falseは組み立て済みのJSON応答を返し、stream:trueは応答の生成に合わせてイベントを配信します。JSONでは、返されたchoicesとメッセージ内容を読み取り、usageがあれば保持してください。ストリーミングでは、各choiceのcontent差分を組み立て、最後の終了情報を保持してから、回答を完了として保存します。リクエストが曖昧な状態で終了した場合は、元の応答とリクエスト識別情報を保持してください。 **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-0.5b-instruct` [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-0.5b-instruct` ### はじめに qwen2-0.5b-instructは、メッセージ形式のリクエストに使うTongyi Qianwenのテキストモデルです。Chat Completionsで正確なIDを指定し、渡した文章から返信の下書き、メモのチェックリスト化、指定フィールドの抽出、短いコード断片の解説を作成できます。テキスト入力の上限は32,000トークンです。 対応する入力 テキスト 結果 テキスト ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` 入力の種類 `text` 出力の種類 `text` コンテキスト 32,000 tokens 出力形式 JSON or supported SSE | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 qwen2-0.5b-instruct | デフォルト— | | フィールド`messages` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse | | フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— | | フィールド`max_completion_tokens` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— | | フィールド`temperature` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`top_p` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`seed` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`stop` | 種類`` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`frequency_penalty` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`presence_penalty` | 種類`number` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`user` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`tools` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`service_tier` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 , auto, default | デフォルト— | | フィールド`modalities` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, messages | | パラメータ`optional` | 仕様stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities | | パラメータ`material_types` | 仕様text | | パラメータ`conditions` | 仕様Use text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. | ライフサイクル: `synchronous_json_or_sse` ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 標準料金 高速モードが選択されている場合 Flex モード 標準料金 flex モードが選択されている場合 最大推論量 標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 明示的キャッシュの料金 無効 明示的キャッシュを要求した場合 テキストのみの場合のゼロ料金 キャッシュ、ツール、メディアには、それぞれ別途記載された料金条件が適用されます。 テキストのみの入力と出力の場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 | 設定 | 料金表 | 料金 | | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 元のレスポンスを確認する場合 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`qwen2-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=qwen2-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-0.5b-instruct&fmt=chat) FAQ · qwen2-0.5b-instruct 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `text` → `text` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-0.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。