Source: https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/ Language: ja # Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/facts.json) ## [Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2](https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/) Sentence Transformersのall-MiniLM-L6-v2は、意味検索、クラスタリング、類似度比較のために、文や短い段落を384次元のベクトルで表現します。公開された手順は平均プーリングとL2正規化を組み合わせ、既定値に256ワードピースを使用します。 - [**Ailoot Ultra · 埋め込み** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ja/sentence-transformers-all-minilm-l6-v2/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 all-MiniLM-L6-v2は、文や短い段落を対象とするSentence Transformersのエンコーダーです。検索、クラスタリング、文の類似度比較のために、各テキストを384次元の密なベクトルへ変換します。MiniLM-L6-H384-uncasedバックボーンを、10億組の文ペアからなるコレクションで対照学習により微調整したモデルです。 #### 簡潔で意味のあるレコードを準備する 検索結果に表示するべき文や段落を選んでください。FAQのコレクションでは、質問と、その話題を区別する短い説明を残します。忘れたパスワードのリセットに関する文章なら、「アカウント」のような単語だけに縮めず、リセットの手順を保持してください。 長い記事は、意味的につながった短い節としてインデックス化し、出典の位置を残します。クエリのベクトルを保存済みの表現と比較して候補の節を検索し、元の文章を表示して、読者が実際の指示を確認できるようにしてください。 #### 文の表現を取得する メーカーの直接エンコードの手順は、アテンションマスクでパディング位置を平均から除外し、トークン表現を平均します。その後、L2正規化を適用します。これらの手順によって比較に使う文の埋め込みが得られます。基になるTransformerの個々のトークン表現は、異なる役割を持ちます。 各出力には384個の成分があります。コレクションを構築するときと、その後のクエリをエンコードするときは、同じチェックポイント、プーリング、正規化を使用してください。得られたベクトルはコサイン類似度で比較できます。類似度の値は、その設定下で候補に順位を付けるのに役立ちますが、候補が質問に答えているかを決めるのは元のテキストです。 #### 長さとエディションの境界 公開されている既定設定では、256ワードピースを超える入力を切り詰めます。このトークナイザーの単位は、通常の単語や文字に直接対応するものではありません。重要な条件はインデックス化する単位の中に残し、長い手順はエンコードする前に意味のある境界で分割してください。 学習シーケンスは128トークンに制限されていました。その学習設定は、エンコードに使う既定値256ワードピースとは別です。特に長い文章や専門的な文章では、入力の境界内に収まることで、すべての詳細が等しく扱われると想定せず、代表的なクエリと文章の例を使って検索動作を評価してください。 この正確なL6-v2エディションは、英語の埋め込みプロファイルです。L12-v2やparaphrase-MiniLMの各エディションには、別のモデルIDと設定があります。MiniLMという共通名や384次元の出力だけでは、ベクトルを互換で使えるとはいえません。 #### 検索、類似度比較、グループ分け 重複する質問の確認では、レコードを統合する前に、似た質問を検索して実際の表現を比較してください。「自分のパスワードをリセットできますか」と「管理者は別のユーザーのパスワードをリセットできますか」は、関連する話題ですが権限が異なります。この違いをエンコード対象のテキストと確認段階の両方で維持してください。 クラスタリングでは、埋め込みをグループ分け処理の数値入力として使い、グループに名前を付ける前に代表的なレコードを点検します。このモデルが提供するのはベクトルであり、文章のクラスタラベルや生成されたFAQの回答ではありません。有用な結果は、元のレコードとのつながりを保った短い原文のコンパクトな表現です。 **Ailoot Ultra · 埋め込み** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2` [`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) Sentence Transformers /`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2` ### はじめに Sentence Transformersのall-MiniLM-L6-v2は、意味検索、クラスタリング、類似度比較のために、文や短い段落を384次元のベクトルで表現します。公開された手順は平均プーリングとL2正規化を組み合わせ、既定値に256ワードピースを使用します。 対応する入力 テキスト · token\_ids 結果 embedding ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 埋め込み** `POST /v1/embeddings` 入力の種類 `text`, `token_ids` 出力の種類 `embedding` 出力形式 json | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 | デフォルト— | | フィールド`input` | 種類`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 条件: 空でなく、要素の型が統一されたバッチ。トークン ID は非負の整数です。 入力の許容量: 最大値: 512 · テキスト単位: UTF8 バイト · トークン単位: トークン配列の要素 | デフォルト— | | フィールド`encoding_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 float | デフォルトfloat | | フィールド`dimensions` | 種類`integer` | 要件非対応 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— | | フィールド`user` | 種類`json_value` | 要件任意 | 値と制限 条件: ソースではこの JSON メタデータフィールドが許可されています。上流側での正確な意味はモデルによって異なります。 | デフォルト— | | フィールド`session_id` | 種類`json_value` | 要件任意 | 値と制限 条件: ソースではこの JSON メタデータフィールドが許可されています。上流側での正確な意味はモデルによって異なります。 | デフォルト— | | フィールド`trace` | 種類`json_value` | 要件任意 | 値と制限 条件: ソースではこの JSON メタデータフィールドが許可されています。上流側での正確な意味はモデルによって異なります。 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 条件: provider.options は拒否されます | デフォルト— | 入力素材の組み合わせ **text\_to\_embedding** メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, input | | パラメータ`input_shapes` | 仕様string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | パラメータ`encoding_format` | 仕様float | | パラメータ`dimensions_override` | 仕様false | | パラメータ`max_input_budget_units` | 仕様512 | | パラメータ`multimodal_objects` | 仕様false | | パラメータ`material_types` | 仕様text, token\_ids | ライフサイクル: `synchronous_json` 各ベクトルのインデックスと次元数を保存してください。 モデル名がマルチモーダルであることを示していても、この正確なパスでは画像オブジェクトは受け付けられません。 ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 | 設定 | 料金表 | 料金 | | --- | --- | --- | | 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0.00001** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 埋め込み curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · 埋め込み json ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 すべてのベクトルを、そのインデックスとともに保存してください。ベクトル数は入力数と一致し、次元数は統一されている必要があります。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 埋め込みジョブ用のエンドポイントは新設されません。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`object` | 種類string | | フィールド`model` | 種類string | | フィールド`data[].index` | 種類integer | | フィールド`data[].embedding` | 種類finite float\[\] | | フィールド`usage` | 種類object | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l6-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 バイト); `input.min_items`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。