Source: https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Language: ja # Sourceful: Riverflow V2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/) Riverflow 2.5 Proは、商品やキャンペーンの制作向けに品質を重視した、Sourcefulの画像生成・編集モデルです。ファミリーは複数工程の編集、独自の評価基準、フォント制御を組み合わせ、詳細な制作指示によるブランドの特徴とレイアウトの維持を支えます。 - [**Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/ja/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 Riverflow 2.5 Pro は、Sourceful の Riverflow 2.5 画像生成・編集ファミリーにおける Pro プロファイルで、制御性と最終的な画質を重視するクリエイティブ作業を対象としています。テキストの指示から画像を作成でき、参照画像では編集対象の商品、作品、シーンを渡せます。このファミリーの特徴は、複数の編集手順を計画し、候補を評価して、求める結果に向けて修正する進め方です。最初の画像を得ただけで、ワークフロー全体が完了したとは扱いません。 キャンペーン画像では、シーンを説明する前に、商品の参照資料とブランドの方向性を用意します。SKU を区別する商品上の特徴、配置、照明、コピーを置くための空間を指定します。例えば、ラベルを付けた三つの商品を一つの統一感ある構図に配置し、それぞれの色、大きさ、目に見える識別要素を保つよう依頼できます。一つの商品を使うライフスタイルシーンでは、どの参照が物体を示し、どの参照が雰囲気や設定を示すのかを明確にし、変換中に維持する要素を伝えます。 Riverflow 2.5 は、推論とレビューのプロセスに独自の評価基準を追加しています。商品らしさ、ラベルの読みやすさ、構図、シーンの自然さ、見出し用の余白など、成果物にとって重要な基準を説明してください。編集手順の後、推論モデルはその基準に照らして候補を評価し、次の進め方を判断できます。パッケージ向けの結果と表現性を重視したキャンペーン画像では、レビューの優先事項が異なります。生成の指示と、結果を評価する基準は分けておきます。 Thinking effort は、画像を採用するまでに行う反復作業の量とレビューの厳しさを制御します。2.5 の開発元ワークフローでは low から xhigh までを用意しています。低い強度は初期の検討に適し、さらに調整が必要な指示では高い強度が役立ちます。内部レビューを増やしても、完成したアセットの確認は必要です。要求の厳しい商品レイアウトでは、重要な詳細と採用基準を明示し、追加編集の目標を定めてください。 Font Control は、最大二つのカスタムフォントファイルを受け取り、提供された字形、字間、太さを手掛かりとして使います。描画する正確な文言、各テキストブロックの役割、対応するフォント参照を渡します。見出しと短い補足文に異なるフォントを指定し、文字の階層も明確にできます。フォントを参照しただけで全ての字形が正しいと判断せず、出力された文字や数字を確認してください。商品を識別するパッケージラベルや商品名では、特に重要です。 2.5 ファミリーは、通常の背景、単色背景、透明背景の出力モードを提供し、合成用の透明 PNG にも対応します。書き出しは 1K、2K、最大 4K を選べます。別のデザインに組み込む切り抜き、商品群を統一する管理された単色背景、キャンペーン向けに仕上げたシーンなど、配置先に合わせて成果物を選びます。出力形状と文字の配置を一緒に準備し、納品時の精細さを高めるだけで、主役の位置が不適切な構図を解決しようとしないでください。 Pro は Fast プロファイルとも、以前の Riverflow 2.0 世代とも区別されます。2.5 ファミリーは、2.0 の複数段階の処理を基盤に、より細かなレビュー制御、独自の判定基準、背景と書き出しの選択肢を追加しています。最終確認では、画像を商品の参照資料、評価基準、タイポグラフィと比較し、不一致の原因となった具体的な指示や基準を変えます。選択した画像を指示と参照資料と共に保存し、次の編集でも確立した識別性を失わず、同じクリエイティブの方向を洗練できるようにします。 **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro` [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro` ### はじめに Riverflow 2.5 Proは、商品やキャンペーンの制作向けに品質を重視した、Sourcefulの画像生成・編集モデルです。ファミリーは複数工程の編集、独自の評価基準、フォント制御を組み合わせ、詳細な制作指示によるブランドの特徴とレイアウトの維持を支えます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 画像 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 画像** `POST /v1/images/generations` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `image` | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 sourceful/riverflow-v2.5-pro | デフォルト— | | フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— | | フィールド`resolution` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1K, 2K, 4K | デフォルト— | | フィールド`aspect_ratio` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | デフォルト— | | フィールド`output_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 png, jpeg, webp | デフォルト— | | フィールド`background` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 auto, transparent, opaque | デフォルト— | | フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— | | フィールド`input_references` | 種類`array` | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 10 | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`object` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, prompt | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 料金 ##### 最終料金の計算方法 表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### 比較用の推定料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり **—** / 1K トークン | | 設定出力画像 | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像あたり | 料金 出力 · 出力画像 · 比較専用の見積もり **$0.26** 出力画像あたり | | 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり **$0.26** 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 画像 curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"