Source: https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: ja # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/) TencentのHunyuan-MT-7Bは、渡したテキストを指定の言語へ翻訳します。多言語に対応し、特に中国語、少数民族の言語、方言を重視しています。ファミリーの中で翻訳を担うモデルで、複数の翻訳候補を統合する別名のChimeraモデルとは区別されます。 - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 Hunyuan-MT-7BはTencentの多言語翻訳モデルです。基本的な役割は、元の文章を受け取り、指定された対象言語で同じ文章を出力することです。Tencentは、この翻訳モデルと、複数の翻訳候補を1つの結果へ仕上げるファミリーのアンサンブルモデルHunyuan-MT-Chimeraを区別しています。 #### 言語の組み合わせと意図する翻訳を選ぶ Tencentは33言語間の相互翻訳を説明し、中国の少数民族の言語や方言5つを特に挙げています。公開された言語表には、中国語、繁体字中国語、英語、フランス語、ポルトガル語、スペイン語、日本語、トルコ語、ロシア語、アラビア語、韓国語、タイ語、イタリア語、ドイツ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、フィリピノ語、ヒンディー語、ポーランド語、チェコ語、オランダ語、クメール語、ビルマ語、ペルシア語、グジャラート語、ウルドゥー語、テルグ語、マラーティー語、ヘブライ語、ベンガル語、タミル語、ウクライナ語が含まれます。チベット語、カザフ語、モンゴル語、ウイグル語、広東語も明記されています。 必要に応じて文字体系も含め、対象言語を正確に指定してください。役立つ指示では、中国語の文書に簡体字と繁体字のどちらが必要かを示し、読み手と統一すべき用語を指定できます。渡した正確な資料と翻訳を照合できるよう、元の文章をそのまま保持してください。 #### 開発元の翻訳プロンプトに従う メーカーは、中国語を含む翻訳向けのプロンプトテンプレートと、中国語を含まない言語の組み合わせ向けのテンプレートを提供しています。どちらも対象言語を指定し、指示の下に原文を置き、追加の説明を付けずに翻訳するよう求めます。モデルには標準のsystemプロンプトがないため、未指定の標準ロールに頼らず、送信するメッセージに課題の指示を入れてください。 中国語を含まない組み合わせなら、指示を「次の文章をフランス語に翻訳し、追加の説明は付けないでください」と始め、その後に原文を続けられます。中国語を含む課題では、対応する中国語テンプレートを使い、対象言語のプレースホルダーを置き換えてください。期待する成果物は、別途確認したりアプリケーションの次の処理へ渡したりできる翻訳済みの文章です。 #### 意味を保持する区切りを用意する 任意の文字位置で切らず、意味のまとまった文や段落を使用してください。代名詞、専門用語、慣用表現の解釈に必要な周囲の資料を保持します。製品マニュアルでは製品名、定義済みの用語、実際の指示をまとめ、サポートのやり取りでは質問と、それが参照する回答を保持してください。 大きな文書を区切って処理する場合は、翻訳対象テキストの外側に固定の区切りIDを保持し、結果の各文章で合意した用語を統一します。氏名、測定値、プレースホルダーの扱いを明示的に指定し、出力でその処理を確認してください。こうした準備により結果を組み立てて確認しやすくなりますが、翻訳した意味の確認に代わるものではありません。 #### 翻訳モデルとアンサンブルを分ける Hunyuan-MT-7Bは原文から翻訳を生成します。一方、公式に説明されたChimeraのワークフローは、原文と複数の対象言語の候補を受け取り、1つの洗練された翻訳を生成します。両段階を使用するワークフローでは、別のアンサンブルモデルにその候補を渡す必要があります。MT-7Bだけを選択しても、その追加の統合作業は実行されません。 開発元はFP8チェックポイントも別に掲載しています。リクエストと翻訳を保存するときは通常のHunyuan-MT-7B版の名称を保持し、結果を比較する際はFP8やChimeraの成果物と区別してください。後のHY-MT1.5モデルには独自の識別情報と仕様があります。 #### ネイティブ推論の指針と結果の確認 Tencentのネイティブ推論例は、temperature 0.7、top\_p 0.6、top\_k 20、repetition\_penalty 1.05を推奨しています。翻訳された内容を確認対象の結果として扱ってください。特に直訳によって意図した意味が失われる可能性がある箇所では、氏名、数字、単位、否定、日付、文同士の関係を原文と照合します。 原文、対象言語、選択したモデルの識別情報、確認済みの最終翻訳をまとめて保持してください。アプリケーションのテキストでは、プレースホルダーと書式が意図するフィールドにつながっていることを確認します。文書では、つないだ段落を読み、用語と語調の一貫性を確認してください。流暢な文でも、事実の細部や指示を変えていれば修正が必要です。 Ailootでは、/v1/chat/completionsでこの正確なモデルIDを選択し、messagesに課題を指定します。各メッセージにはroleとそのcontentを含め、関連する指示と資料をまとめてください。完全なJSONレスポンスを取得するか、streamを有効にした場合はすべてのSSEセグメントを受け取り、文章の結果とともにusageを保持してください。 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) その他 /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### はじめに TencentのHunyuan-MT-7Bは、渡したテキストを指定の言語へ翻訳します。多言語に対応し、特に中国語、少数民族の言語、方言を重視しています。ファミリーの中で翻訳を担うモデルで、複数の翻訳候補を統合する別名のChimeraモデルとは区別されます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 テキスト ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `text` 出力形式 JSON or SSE | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 tencent/Hunyuan-MT-7B 条件: この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。 | デフォルト— | | フィールド`messages` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 条件: | デフォルト— | | フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 条件: | デフォルトfalse | 入力素材の組み合わせ **text\_input** · 必須: messages **image\_with\_text** · 必須: messages with actual image content blocks メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, messages | | パラメータ`optional` | 仕様stream | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | | パラメータ`conditions` | 仕様この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。, 選択した具体的なモデルが画像認識に対応している場合、このプロトコルで画像内容を送信できます。プロトコルが受け付けることは、すべてのモデルが画像を扱えることの証明にはなりません。 | メソッドのエイリアス: `/chat/completions` ライフサイクル: `synchronous_or_streamed` ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 標準料金 高速モードが選択されている場合 Flex モード 標準料金 flex モードが選択されている場合 最大推論量 標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 明示的キャッシュの料金 無効 明示的キャッシュを要求した場合 テキストのみの場合のゼロ料金 キャッシュ、ツール、メディアには、それぞれ別途記載された料金条件が適用されます。 テキストのみの入力と出力の場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 | 設定 | 料金表 | 料金 | | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 すべてのコンテンツブロック、ツール呼び出し ID、返された思考署名、すべての SSE 差分、完全な使用量情報を保持してください。最初のテキスト断片だけでは結果全体になりません。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の X-Client-Request-ID、レスポンス、ヘッダーを保持してください。結果が不明、または result\_pending\_check の場合、作成をもう一度行うことは許可されません。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`choices[]` | 種類object | | フィールド`usage` | 種類object | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、モデルセレクター、型、または入力の表現形式が無効です。 | 次の手順別のリクエストを準備する前に、返された検証の詳細を確認してください。 | | レスポンス`` | 条件元のリクエストまたは結果が不明、あるいは確認が必要です。 | 次の手順元の識別子とヘッダーを保持し、サポートされているステータス情報やライブラリレコードだけを読み取ってください。作成リクエストを再送しないでください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### メソッドパスのエイリアス `/chat/completions` #### 関連する呼び出し用ID [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) その他 /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### はじめに TencentのHunyuan-MT-7Bは、渡したテキストを指定の言語へ翻訳します。多言語に対応し、特に中国語、少数民族の言語、方言を重視しています。ファミリーの中で翻訳を担うモデルで、複数の翻訳候補を統合する別名のChimeraモデルとは区別されます。 対応する入力 テキスト · 画像 結果 json · sse ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` 入力の種類 `text`, `image` 出力の種類 `json`, `sse` 出力形式 JSON or SSE | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 tencent/Hunyuan-MT-7B 条件: この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。 | デフォルト— | | フィールド`messages` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 条件: | デフォルト— | | フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 条件: | デフォルトfalse | | フィールド`max_tokens` | 種類`integer` | 要件必須 | 値と制限 最小値: 1 条件: | デフォルト— | 入力素材の組み合わせ **text\_input** · 必須: messages **image\_with\_text** · 必須: messages with actual image content blocks メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, messages, max\_tokens | | パラメータ`optional` | 仕様stream | | パラメータ`material_types` | 仕様text, image | | パラメータ`conditions` | 仕様この Ailoot ルーティングセレクターをそのまま使用してください。, 選択した具体的なモデルが画像認識に対応している場合、このプロトコルで画像内容を送信できます。プロトコルが受け付けることは、すべてのモデルが画像を扱えることの証明にはなりません。 | ライフサイクル: `synchronous_or_streamed` ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 標準料金 高速モードが選択されている場合 Flex モード 標準料金 flex モードが選択されている場合 最大推論量 標準料金 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 明示的キャッシュの料金 無効 明示的キャッシュを要求した場合 テキストのみの場合のゼロ料金 キャッシュ、ツール、メディアには、それぞれ別途記載された料金条件が適用されます。 テキストのみの入力と出力の場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 | 設定 | 料金表 | 料金 | | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン **$0** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **$0** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 すべてのコンテンツブロック、ツール呼び出し ID、返された思考署名、すべての SSE 差分、完全な使用量情報を保持してください。最初のテキスト断片だけでは結果全体になりません。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の X-Client-Request-ID、レスポンス、ヘッダーを保持してください。結果が不明、または result\_pending\_check の場合、作成をもう一度行うことは許可されません。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`content[]` | 種類object | | フィールド`usage` | 種類object | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、モデルセレクター、型、または入力の表現形式が無効です。 | 次の手順別のリクエストを準備する前に、返された検証の詳細を確認してください。 | | レスポンス`` | 条件元のリクエストまたは結果が不明、あるいは確認が必要です。 | 次の手順元の識別子とヘッダーを保持し、サポートされているステータス情報やライブラリレコードだけを読み取ってください。作成リクエストを再送しないでください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### メソッドパスのエイリアス `/chat/completions` #### 関連する呼び出し用ID [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。