{
  "aboutHtml": "<h3>Pareto 26.10の仕組み</h3><p>Pareto 26.10は、Unbiasedの複合モデルの安定版です。要求ごとに複数の最先端モデルやオープンモデルを選び、それぞれの結果を一つの回答に統合する方式を基盤としています。一つのモデルへ単に質問を渡す仕組みとは異なり、利用者は一つのParetoとやり取りし、統合された結果を得ます。参加するモデルの構成は変わり得るため、版の名前で基盤モデルの一覧が固定されるわけではありません。</p><h3>Ailootでのテキスト処理</h3><p>AilootのPareto 26.10はテキストを受け取り、テキストを返します。この接続のコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。指示、会話履歴、渡した資料、生成される回答を収めます。モデルのメタデータには、回答の規模が最大131,072トークンと記載されており、毎回その長さになるという意味ではありません。内容のある作業では、結果の分量と節の順序を先に決めると有用です。</p><p>長いコンテキストにより、仕様と実装、要件と議事録、複数の文書案などを一つの要求で比較できます。元の文章に分かりやすい名前を付け、結論を対応付けるよう求めます。相違点の表、要件間の矛盾の特定、資料全体に基づく変更計画などを作れます。これはテキスト課題の組み立て方であり、ファイルや外部システムへのアクセスはアプリケーションが定めます。</p><h3>実用的な要求の作り方</h3><p>コードの分析では、関係する関数、期待する動作、実際のエラーを含めます。まず関係を説明し、次に局所的な変更と検証方法を提案するよう求めます。提供文章に基づく調査では、質問と要求内の資料一覧を示し、どの主張に対応箇所の参照が必要かを定めます。文書の作成では、読者、目的、必須の節、受け入れ基準を伝えます。</p><p>テキスト接続にはMessages、Responses、Chat Completions、テキストのgenerateContentがあります。形式を選ぶことで既存クライアントに組み込めますが、それだけで画像の読み取り、ウェブ検索、コマンド実行が追加されるわけではありません。コード、計画、提案は、アプリケーションが次の操作を行うまでテキスト生成の成果です。</p><h3>版を明示して選択する</h3><p>識別子<code>unbiased/pareto-26.10</code>は26.10を指定します。アプリケーション設定でモデルを明示的に固定したり、独自の課題群で同じ版の結果を比較したりする際に便利です。26.9は別に存在し、コンテキストウィンドウも異なります。</p>",
  "aboutText": "### Pareto 26.10の仕組み\n\nPareto 26.10は、Unbiasedの複合モデルの安定版です。要求ごとに複数の最先端モデルやオープンモデルを選び、それぞれの結果を一つの回答に統合する方式を基盤としています。一つのモデルへ単に質問を渡す仕組みとは異なり、利用者は一つのParetoとやり取りし、統合された結果を得ます。参加するモデルの構成は変わり得るため、版の名前で基盤モデルの一覧が固定されるわけではありません。\n\n### Ailootでのテキスト処理\n\nAilootのPareto 26.10はテキストを受け取り、テキストを返します。この接続のコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。指示、会話履歴、渡した資料、生成される回答を収めます。モデルのメタデータには、回答の規模が最大131,072トークンと記載されており、毎回その長さになるという意味ではありません。内容のある作業では、結果の分量と節の順序を先に決めると有用です。\n\n長いコンテキストにより、仕様と実装、要件と議事録、複数の文書案などを一つの要求で比較できます。元の文章に分かりやすい名前を付け、結論を対応付けるよう求めます。相違点の表、要件間の矛盾の特定、資料全体に基づく変更計画などを作れます。これはテキスト課題の組み立て方であり、ファイルや外部システムへのアクセスはアプリケーションが定めます。\n\n### 実用的な要求の作り方\n\nコードの分析では、関係する関数、期待する動作、実際のエラーを含めます。まず関係を説明し、次に局所的な変更と検証方法を提案するよう求めます。提供文章に基づく調査では、質問と要求内の資料一覧を示し、どの主張に対応箇所の参照が必要かを定めます。文書の作成では、読者、目的、必須の節、受け入れ基準を伝えます。\n\nテキスト接続にはMessages、Responses、Chat Completions、テキストのgenerateContentがあります。形式を選ぶことで既存クライアントに組み込めますが、それだけで画像の読み取り、ウェブ検索、コマンド実行が追加されるわけではありません。コード、計画、提案は、アプリケーションが次の操作を行うまでテキスト生成の成果です。\n\n### 版を明示して選択する\n\n識別子`unbiased/pareto-26.10`は26.10を指定します。アプリケーション設定でモデルを明示的に固定したり、独自の課題群で同じ版の結果を比較したりする際に便利です。26.9は別に存在し、コンテキストウィンドウも異なります。",
  "locale": "ja",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>入力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>出力の種類</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>コンテキスト</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div><div><dt>最大出力</dt><dd>カタログに記載なし</dd></div></dl><dl><div><dt>入力</dt><dd>$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>出力</dt><dd>$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>キャッシュ読み取り</dt><dd>≈$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ja/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "1,048,576トークンのコンテキストを持ち、大量の資料の分析や詳しい回答の作成を行うUnbiasedの複合テキストモデルです。",
    "locale": "ja",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ja/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ja/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Pareto 26.10の仕組み\n\nPareto 26.10は、Unbiasedの複合モデルの安定版です。要求ごとに複数の最先端モデルやオープンモデルを選び、それぞれの結果を一つの回答に統合する方式を基盤としています。一つのモデルへ単に質問を渡す仕組みとは異なり、利用者は一つのParetoとやり取りし、統合された結果を得ます。参加するモデルの構成は変わり得るため、版の名前で基盤モデルの一覧が固定されるわけではありません。\n\n### Ailootでのテキスト処理\n\nAilootのPareto 26.10はテキストを受け取り、テキストを返します。この接続のコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。指示、会話履歴、渡した資料、生成される回答を収めます。モデルのメタデータには、回答の規模が最大131,072トークンと記載されており、毎回その長さになるという意味ではありません。内容のある作業では、結果の分量と節の順序を先に決めると有用です。\n\n長いコンテキストにより、仕様と実装、要件と議事録、複数の文書案などを一つの要求で比較できます。元の文章に分かりやすい名前を付け、結論を対応付けるよう求めます。相違点の表、要件間の矛盾の特定、資料全体に基づく変更計画などを作れます。これはテキスト課題の組み立て方であり、ファイルや外部システムへのアクセスはアプリケーションが定めます。\n\n### 実用的な要求の作り方\n\nコードの分析では、関係する関数、期待する動作、実際のエラーを含めます。まず関係を説明し、次に局所的な変更と検証方法を提案するよう求めます。提供文章に基づく調査では、質問と要求内の資料一覧を示し、どの主張に対応箇所の参照が必要かを定めます。文書の作成では、読者、目的、必須の節、受け入れ基準を伝えます。\n\nテキスト接続にはMessages、Responses、Chat Completions、テキストのgenerateContentがあります。形式を選ぶことで既存クライアントに組み込めますが、それだけで画像の読み取り、ウェブ検索、コマンド実行が追加されるわけではありません。コード、計画、提案は、アプリケーションが次の操作を行うまでテキスト生成の成果です。\n\n### 版を明示して選択する\n\n識別子`unbiased/pareto-26.10`は26.10を指定します。アプリケーション設定でモデルを明示的に固定したり、独自の課題群で同じ版の結果を比較したりする際に便利です。26.9は別に存在し、コンテキストウィンドウも異なります。",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "1,048,576トークンのコンテキストを持ち、大量の資料の分析や詳しい回答の作成を行うUnbiasedの複合テキストモデルです。"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "1,048,576トークンのコンテキストを持ち、大量の資料の分析や詳しい回答の作成を行うUnbiasedの複合テキストモデルです。",
  "source": {
    "audit_sha256": "95b688832af887b39c4978e9b8ef82566ad22bb49692b08b9ec8919c90114d88",
    "bridge_map_sha256": "95b688832af887b39c4978e9b8ef82566ad22bb49692b08b9ec8919c90114d88",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "c50f02f40976c49a5d5580da008babe7cff6a1d42b7a2d7824b157b57896cdd2",
      "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "c50f02f40976c49a5d5580da008babe7cff6a1d42b7a2d7824b157b57896cdd2",
    "renderer_sha256": "1040c614d3637bc5bf28c97d445c529cdd141dbe0e11f6de9820bc6d2e53724b"
  },
  "sourceRevision": "61e8618ece8c1beae0cea9b79858880590e2b0509e4f57c099fa1bcf7e0c3d45"
}