Source: https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/ Language: ja # VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/) rerank-2.5-lite は、渡されたテキスト候補群を扱う、Voyage AI の低遅延重視の指示追従型リランカーです。32,000 トークンのクエリ・文書コンテキストと多言語対応を維持し、関連性スコアと元の文書インデックスの順序付き一覧を返します。 - [**Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ja/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0) モデルについて この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。 rerank-2.5-lite は、Voyage AI の 2.5 リランカーリリースの軽量モデルです。開発元は、自然言語の指示追従と多言語対応を備え、遅延と関連性の品質のバランスを取る汎用モデルと説明しています。入力はクエリと候補テキストで、出力は関連性スコアを伴う、調整された候補の順序です。 #### 軽量な第 2 段階の関連性判断 Lite モデルは、クロスエンコーダーとして各クエリ・文書の組を一緒に処理します。第 1 段階の埋め込み検索や語彙検索の後に使い、その段階で選ばれた文章を絞り込めます。これは、再利用可能な埋め込みインデックスの準備とは異なります。リランカーは、今回の関連性判断のために、送信されたクエリと文書テキストを一緒に調べます。 対話的なヘルプ検索では、利用者の質問に答えられそうな説明を候補として渡してください。各文章には、挙動とその条件が伝わるだけの内容を残し、入力インデックスと出典項目の対応を維持します。焦点を絞った候補群は、再順位付けの作業を明確にしつつ、取得した根拠を表示や後の回答に使える状態に保ちます。 #### 指示で利用者が優先したいものを表す rerank-2.5 と同様、Lite はクエリの前後に自然言語の指示を受け取れます。開発元の例では、文書の構成要素を強調し、望ましい出典の種類を選び、あいまいな語に文脈を加えています。アプリケーションで常設の関連性の希望を与えたり、現在の質問により具体的な希望を含めたりできます。 サポートのクエリ例では、どの文章がエラーを説明するかを問い、一般的な製品説明よりトラブルシューティングの手順を優先するよう指示できます。文書検索では、方針の議論ではなく、元の方針の文言を求められます。求める根拠を説明し、指示は簡潔にしてください。指示は関連性スコアに影響します。関連性の希望を保証されたフィルターとみなさず、厳密なバージョン、日付、権限の制限は候補選択時に適用します。 #### 順位を読み、元の文章を返す 出力は、関連性の高い順に並びます。各結果には、元の文書インデックスと浮動小数点スコアが含まれ、任意の return-documents 設定を使うと、対応する入力テキストも返されます。top-k オプションは返す上位結果数を決め、省略すると送信した全候補の順位を返します。 これらのインデックスを使い、元の文章と識別子を取得してください。再順位付けした候補は、検索結果や次の RAG 段階の根拠にできますが、出力は提供テキストの順序であり、書き直した回答ではありません。資料群に実際に含まれる言語や文書の種類も含め、上位文章が質問と関連性の指示の両方を満たすかを評価してください。 #### 上限と実用的な候補予算 2.5 Lite 版の文書化された上限は、クエリが 8,000 トークン、クエリと各文書の合計が 32,000 トークンです。以前の rerank-2-lite モデルや、その小さいコンテキストとは異なります。送信できる文書は最大 1,000 件で、総入力は、クエリのトークン数に候補数を掛け、候補文書のトークン数の合計を加えた式で、600,000 トークンに制限されます。 遅延に敏感な用途では、開発元の FAQ は、rerank-2.5-lite の 1 リクエストの総量を 200,000 トークン以下にするよう推奨しています。これは公表上限より低い実用的な指針であり、別の文書単位のウィンドウではありません。長いクエリや指示は候補の各組で 1 回ずつ数えるため、候補数とクエリ長の両方が総量に影響します。 切り詰めはデフォルトで有効で、上限を超えるクエリや文書の入力を収まる長さに短縮します。無効にすると、長すぎるクエリや組でエラーが返ります。有用な根拠が切り詰め境界の外に残らないよう、短く、答えを含む候補を意識して用意してください。top-k で出力結果を減らしても、他の送信候補がトークン計算から除外されるわけではありません。返された元の文章を確認し、検索画面が実際に答える必要のある質問に合わせて入力準備を改善します。 **Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite` [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite` ### はじめに rerank-2.5-lite は、渡されたテキスト候補群を扱う、Voyage AI の低遅延重視の指示追従型リランカーです。32,000 トークンのクエリ・文書コンテキストと多言語対応を維持し、関連性スコアと元の文書インデックスの順序付き一覧を返します。 対応する入力 テキスト 結果 順位付きの結果 ### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド **Ailoot Ultra · 再ランキング** `POST /v1/rerank` 入力の種類 `text` 出力の種類 `rerank` 出力形式 json | フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト | | --- | --- | --- | --- | --- | | フィールド`documents` | 種類`array` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 voyageai/rerank-2.5-lite | デフォルト— | | フィールド`provider` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`query` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`session_id` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`top_n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト— | | フィールド`trace` | 種類`schema` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`user` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`documents[].text` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | | フィールド`documents[].image` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— | 入力素材の組み合わせ **text\_rerank** · 必須: query, documents array with minItems1 メソッドのパラメータとライフサイクル | パラメータ | 仕様 | | --- | --- | | パラメータ`content_type` | 仕様application/json | | パラメータ`required` | 仕様model, query, documents | | パラメータ`material_types` | 仕様text | | パラメータ`optional_controls` | 仕様provider, session\_id, top\_n, trace, user | | パラメータ`multimodal_input_binding` | 仕様null | ライフサイクル: `synchronous` 正確なモデルIDを送信し、ネイティブのレスポンス全体を保持してください。 ### 料金 料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。 高速モード 未指定 高速モードが選択されている場合 Flex モード 未指定 flex モードが選択されている場合 最大推論量 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合 #### Ailootの料金 #### 設定別の価格 各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。 | 設定 | 料金表 | 課金単位 | 料金 | | --- | --- | --- | --- | | 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン **—** / 1K トークン 出力 · 出力トークン **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み **—** / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 **—** / 1K トークン | | 設定Ultra | 料金表— | 課金単位/ 1K トークン | 料金 入力 **$0.00004** / 1K トークン | Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/) ### リクエスト例 #### Ailoot Ultra · 再ランキング 公式のリクエスト構造を保持した資料用の例ご自身の実際のリクエスト用データを使用し、結果全体を保存する ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "voyageai/rerank-2.5-lite", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### 結果を受け取って保存 #### Ailoot Ultra · 再ランキング json ##### 完了した結果をすべて保存 返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。 実際の結果の各インデックス、有限値のrelevance\_score、元の文書オブジェクトはすべて保持されます。インデックスは元の文書配列に対応します。元のJSON全体は保存され、精算後にのみ返されます。 ##### 元のレスポンスを確認する場合 元の操作と、完全または部分的な応答を保持してください。POSTを再実行しないでください。 レスポンスのフィールド | フィールド | 種類 | | --- | --- | | フィールド`model` | 種類string | | フィールド`id` | 種類string | | フィールド`provider` | 種類string | | フィールド`results[].index` | 種類integer | | フィールド`results[].relevance_score` | 種類number | | フィールド`results[].document.text` | 種類string | | フィールド`results[].document.image` | 種類string | | フィールド`usage.search_units` | 種類integer | | フィールド`usage.total_tokens` | 種類integer | | フィールド`usage.cost` | 種類number | エラーと次の手順 | レスポンス | 条件 | 次の手順 | | --- | --- | --- | | レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、表現形式、または値が無効です | 次の手順指摘されたリクエストフィールドを修正してください。 | ### エイリアス #### モデルのエイリアス **Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) #### メソッドパスのエイリアス 上記に表示されたメソッドパスを使用してください。 #### 関連する呼び出し用ID [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite 利用できる入力と結果は何ですか？ `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank` リクエストはどの項目を使用しますか？ `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` どの制限が適用されますか？ `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1` AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。 ## 企業とそのプロジェクト群 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 ## トークンを割引価格で購入。 継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。 サブスクリプション 定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。 最大50%のプロモコード 購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。 支出を履歴で確認 各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。 [サブスクリプションを選ぶ](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/subscriptions/) · [モデルの価格を見る](https://ailoot.ai/models/ja/) ## 販売する製品に、 APIを組み込みましょう。 SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。 商用アプリ サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。 リセラーライセンス プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。 サイトで契約文書を確認 接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。 [リセラーライセンスを申請](mailto:support@ailoot.ai) · [サービス提供条件とライセンス契約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ja) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。