Source: https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/
Language: ja

# wan2.7-image

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/facts.json)

## [wan2.7-image](https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/)

デザイン案やイラストを準備するために、テキストから画像を生成するモデルです。Alibabaによると、このバージョンはより速い画像作成を目指しています。

- [**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/ja/wan2-7-image/#method-0)

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Wan2.7-Imageは、テキストの指示から画像を作成します。現在のAilootのカードには、テキスト入力と画像の結果が掲載されています。Alibabaによると、このバージョンはより速いバリエーションの取得を目指しています。メーカーの仕様には編集、参照画像の組み合わせ、部分的な変更も用意されていますが、これらには別途入力画像への対応が必要であり、カードの現在のメソッドでは提供されていません。

#### Alibabaが説明するモード

参照画像を使うモードでは、Alibabaは一つの指示に元の画像を九枚まで含めることを想定しています。画像は、被写体の外観、構図、細部の手掛かりになります。モデルは複数の素材を新しいシーンにまとめたり、主要な被写体を保ちながら元の画像を変更したりできます。部分的な編集では、変更範囲を明示できます。一枚の画像に、長方形の領域を二つまで指定できます。

Alibabaの仕様では、通常のモードで一枚から四枚の結果を生成します。連続したシリーズでは、物語や登場人物の共通した特徴でつながる画像を12枚までリクエストできます。シリーズではこれが上限であり、モデルが必要な枚数を判断するため、返す枚数が少なくなる場合もあります。指示と元の素材は、共通のストーリーを保つのに役立ちます。

参照画像や連続したシリーズを使わない、通常のテキストからの生成には推論モードが用意されています。画像を作成する前に、複雑な説明を詳しく分析します。画像を使った編集や連続したシリーズでは、このモードは適用されません。3〜10色の指定パレットは、連続したシリーズ以外で利用できます。

#### 入力と結果

メーカー側の元画像を使うモードでは、JPEG、JPG、透過なしのPNG、BMP、WEBPに対応しています。各辺は240〜8000ピクセル、ファイルサイズは20メガバイトまで、アスペクト比は1:8〜8:1です。

テキストの指示は中国語と英語に対応し、5000文字までに制限されています。超過部分は切り捨てられます。このバージョンでは、ネガティブな説明や指示を追加で拡張する機能は用意されていません。

出力形式はPNG、解像度は2Kまでです。この表記は総ピクセル面積を示し、辺の長さに固定の最大値を定めるものではありません。画面の形は1:8〜8:1の範囲で選べます。あらかじめ設定された解像度で編集する場合、結果は最後の参照画像のアスペクト比を保ちます。同じ初期乱数シードは似たバリエーションを得るのに役立ちますが、完全な一致は保証しません。

**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

Alibaba /`wan2.7-image`

### はじめに

デザイン案やイラストを準備するために、テキストから画像を生成するモデルです。Alibabaによると、このバージョンはより速い画像作成を目指しています。

対応する入力

テキスト

結果

画像

### Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

**Ailoot · 画像** `POST /v1/images/generations`

入力の種類

`text`

出力の種類

`image`

出力形式

画像ファイル

| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| フィールド`model` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 wan2.7-image | デフォルト— |
| フィールド`prompt` | 種類`string` | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
| フィールド`n` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 | デフォルト1 |
| フィールド`response_format` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 url, b64\_json | デフォルト— |
| フィールド`stream` | 種類`boolean` | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
| フィールド`size` | 種類`string` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`partial_images` | 種類`integer` | 要件任意 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
| フィールド`images[].image_url` | 種類`string` | 要件非対応 | 値と制限 デコード後の最大バイト数: 20,971,520 MIMEタイプ: image/png, image/jpeg 配列あたりの最大画像数: 9 条件: images\[\]の各オブジェクトに、実際のURLを一つ指定します。配列の要素数と、この末端の文字列は別のものです。 適用条件: JSONのimages/editsのみが対象です。JSONのimages/generationsではimagesの参照を解析しません。 | デフォルト— |
| フィールド`image` | 種類`file` | 要件任意 | 値と制限 デコード後の最大バイト数: 20,971,520 MIMEタイプ: image/png, image/jpeg 適用条件: multipart/form-dataによる生成 | デフォルト— |
| フィールド`image[]` | 種類`file[]` | 要件任意 | 値と制限 最大項目数: 9 デコード後の最大バイト数: 20,971,520 MIMEタイプ: image/png, image/jpeg 適用条件: multipart/form-dataによる生成 | デフォルト— |

入力素材の組み合わせ

**テキストから画像へ** · 必須: prompt

**reference\_images\_generation** · 必須: prompt

メソッドのパラメータとライフサイクル

| パラメータ | 仕様 |
| --- | --- |
| パラメータ`material_types` | 仕様text |
| パラメータ`required` | 仕様model, prompt |
| パラメータ`optional_controls` | 仕様null |
| パラメータ`content_type` | 仕様application/json |

ライフサイクル: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 実際に返された task\_id またはメディアライブラリのレコード

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

メソッドの形式とIDは正確に記載しています。供給元の対応能力とリクエストの受け入れは別です。

### 料金

#### Ailootのメソッド料金

出力

$0.03 *1K画像あたり*

出力

$0.03 *2K画像あたり*

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。[金額の確保と精算の仕組み →](https://ailoot.ai/docs/ja/billing/reserve/)

#### 参考料金の詳細

モデル単位の参照料金表は、メソッド選択、見積もり、課金を変更しません。実際の課金には、選択したAilootメソッドの料金を適用します。

wan2.7-image

#### 設定別の価格

| 設定 | 課金条件 | 料金 |
| --- | --- | --- |
| 設定wan2.7-image · 標準設定 | 課金条件デフォルト設定 | 料金 入力 · 入力 **$0.00** 呼び出しあたり 出力 · 出力 **$0.06** 呼び出しあたり |

### リクエスト例

#### Ailoot · 画像

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 結果を受け取って保存

#### Ailoot · 画像

返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 完了した結果をすべて保存

完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。

すべてのデータ項目を保存してください。各 b64\_json をデコードするか、返された署名付き URL すべてから取得してください。実際の MIME タイプ／バイト列に応じてファイル名の拡張子を選んでください。

##### 元のレスポンスを確認する場合

画像の生成または編集の結果に確認が必要な場合は、元の operation\_id/X-Client-Request-ID と、返された結果情報を保存してください。実際の task\_id または asset\_id の値を使い、メディアライブラリから自分が所有する既存の結果を取得してください。生成／編集リクエストを再送したり、operation\_id からポーリング URL を組み立てたりしないでください。

レスポンスのフィールド

| フィールド | 種類 |
| --- | --- |
| フィールド`created` | 種類integer |
| フィールド`data[].url` | 種類string |
| フィールド`data[].b64_json` | 種類base64 string |
| フィールド`usage` | 種類object |

エラーと次の手順

| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
| --- | --- | --- |
| レスポンス400 · `invalid_request_error` | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
| レスポンス`server_error` | 条件返されたレスポンスは、操作または結果の確認が必要であることを示しています | 次の手順最初に返された操作／タスク ID、リクエストヘッダー、レスポンスを保存し、その元の操作に対してサポートされている読み取りを継続してください。作成リクエストを再送しないでください。 |

### エイリアス

#### モデルのエイリアス

**Ailoot** [`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

#### メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

#### 関連する呼び出し用ID

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/ja/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

FAQ · wan2.7-image

利用できる入力と結果は何ですか？

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `text` → `image`

リクエストはどの項目を使用しますか？

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`, `image`, `image[]`

どの制限が適用されますか？

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `n.minimum`: `1`

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