Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.
Anthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.
Құжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.
Бейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.
Haiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.
Ақпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.
Құрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.
Ұзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.
Бұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.\n\nAnthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.\n\nҚұжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.\n\nБейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.\n\nHaiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.\n\nАқпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.\n\nҚұрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.\n\nҰзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.\n\nБұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 — жіктеуге, ақпарат алуға, қысқаша мазмұн жасауға, бағыттауға және нақты агенттік тапсырмаларға арналған Anthropic шағын моделі. Ол мәтін мен суретті түсінуді бейімделетін пайымдаумен біріктіреді және жедел жауап қажет қайталанатын жұмысқа арналған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.
Anthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.
Құжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.
Бейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.
Haiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.
Ақпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.
Құрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.
Ұзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.
Бұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер anthropic/claude-haiku-5.5 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді100 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп100 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.002 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 — жіктеуге, ақпарат алуға, қысқаша мазмұн жасауға, бағыттауға және нақты агенттік тапсырмаларға арналған Anthropic шағын моделі. Ол мәтін мен суретті түсінуді бейімделетін пайымдаумен біріктіреді және жедел жауап қажет қайталанатын жұмысқа арналған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.
Anthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.
Құжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.
Бейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.
Haiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.
Ақпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.
Құрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.
Ұзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.
Бұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер anthropic/claude-haiku-5.5 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді100 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп100 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.002 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 — жіктеуге, ақпарат алуға, қысқаша мазмұн жасауға, бағыттауға және нақты агенттік тапсырмаларға арналған Anthropic шағын моделі. Ол мәтін мен суретті түсінуді бейімделетін пайымдаумен біріктіреді және жедел жауап қажет қайталанатын жұмысқа арналған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.
Anthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.
Құжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.
Бейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.
Haiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.
Ақпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.
Құрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.
Ұзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.
Бұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер ~anthropic/claude-haiku-latest | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді100 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп100 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.002 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 — жіктеуге, ақпарат алуға, қысқаша мазмұн жасауға, бағыттауға және нақты агенттік тапсырмаларға арналған Anthropic шағын моделі. Ол мәтін мен суретті түсінуді бейімделетін пайымдаумен біріктіреді және жедел жауап қажет қайталанатын жұмысқа арналған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Haiku 5.5 — көлемі үлкен әрі кідіріске сезімтал тапсырмаларға арналған Anthropic шағын модель нұсқасы. Негізгі қолданылуы жіктеуді, бағыттауды, ақпарат алуды, қысқаша мазмұн жасауды, әңгімелерді ықшамдауды және нақты қосалқы агент жұмысын қамтиды. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Пайдалы тапсырма оған тар сұрақ пен анық нәтиже береді: санат, белгілі өрістер жиыны, қысқа мазмұн немесе үлкен тапсырманың басқа бөлігіне қажет дәлелдер. Қолданба алынған ақпаратты бастапқы материалмен байланыстыра алуы үшін дереккөз идентификаторларын нәтижемен бірге сақтаңыз.
Anthropic бұл нұсқаны қайталанатын талдаумен қатар нақты уақыттағы клиент қолдауына, браузер пайдалануға және қысқа бағдарламалау қосалқы тапсырмаларына арнайды. Ол үлкен модель ауқымды жобаны орындайтын, ал Haiku нақты сұрақ шеңберінде іздеу не қысқаша мазмұн дайындайтын жұмыста Claude Sonnet 5.5 немесе Claude Opus 5.5 моделін толықтыра алады. Қолдау тапсырмасына сұрақ пен рұқсат етілген анықтамалық материалды беріп, жауап үнін және не қайтарылуы керегін көрсетіңіз. Бағдарламалау қосалқы тапсырмасында аяқталу шарты жоқ ашық жоба берудің орнына тиісті файлдарды не үзінділерді және нақты сұрақты атаңыз.
Құжатталған контекст терезесі — бір миллион токен; қалыпты генерацияда ең көбі 128,000 шығыс токені бар. Ойлану токендері генерация көлеміне кіреді, сондықтан пайымдауға да, көрінетін мәтінге де орын қажет. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2026 жылғы маусым; кейінгі ақпаратқа берілген дәлелдер немесе іздеу құралы керек. Anthropic осы нұсқаның шығысын 300,000 токенге дейін көтере алатын, тек пакеттік өңдеуге арналған бетаны бөлек құжаттайды. Бұл үлкен көлем өндірушінің кеңейтілген шығыс мүмкіндігін қажет етеді және қалыпты шектен бөлек. Асинхронды пакет сұрауларды бір-бірінен тәуелсіз өңдейді, сондықтан нәтижесі бірден емес, өңдеуден кейін қажет болатын құжаттар не жазбалар жиынына пайдалы.
Бейімделетін ойлану әдепкіде қосылған, ал пайымдау тереңдігін басқаратын негізгі параметр — effort. Деңгейлері low, medium, high, xhigh және max; әдепкі мәні medium. Anthropic көп жұмысқа medium, ұзағырақ тапсырмаларға не нұсқауларды қатаң орындауға high, қарапайым қысқа сұрауларға low деңгейін ұсынады. Ойлануды low, medium не high деңгейінде өшіруге болады; xhigh немесе max деңгейінде өшіру қабылданбайды. Тікелей жауап сұрайтын промпт бұл басқару параметрін ауыстырмайды. Haiku 4.5 нұсқасындағы қолмен басқарылатын budget_tokens баптаулары бұл нұсқаға сәйкес келмейді; құжатталған интерфейсте temperature, top_p және top_k параметрлерін көрсетпеген жөн.
Haiku 5.5 бұрынғы Claude буындарында енгізілген жаңарақ токенизаторды пайдаланады. Anthropic бағалауы бойынша, бір мәтін мазмұнына байланысты Haiku 4.5 нұсқасымен салыстырғанда шамамен 30% көбірек токен қолдануы мүмкін. Ол көмекшінің алдыңғы кезектеріндегі ойлану блоктарын да сақтайды, сондықтан әңгіме көлемі тек токенизатор өзгерісінен ғана емес, одан бөлек те өсе алады. Кэштеуге жарамды промпттың ең аз ұзындығы — 512 токен. Пайымдауды сақтағанда алдыңғы кезектерді өзгертпей, жаңа нұсқауларды ең соңғы кезекке қойыңыз. Конфигурацияның жоғарғы деңгейіндегі effort параметрін өзгерту әңгіменің хабарлама кэшін жарамсыз етеді; өндіруші бейімделетін әңгімелердің ішінде effort мәнін өзгертуге арналған бөлек бетаны құжаттайды. Бұл мүмкіндіктердің ешқайсысы нақты сұрау кезінде кэште қажетті деректің табылғанын растамайды.
Ақпарат іздеу үшін модельдің промпт нұсқаулығы іздеу құралымен бірге ағымдағы күнді беруді және бастапқы жүйелік нұсқаулар мен құрал анықтамаларын өзгеріссіз ұстауды ұсынады. Әңгіме кейінгі күні жалғасса, ең соңғы кезекте жаңа күнді беріңіз. Не табылуы керегін айтып, тұжырымды сұрамас бұрын қайтарылған дереккөздерді сақтаңыз. Мысалы, тапсырма белгілі бағдарлама нұсқасының құжатталған әрекетін, кейін табылған үзіндіге негізделген қысқа түсініктемені сұрауы мүмкін. Қолданба іздеу құралын береді және оның нақты нәтижелерін қайтарады; модельдің іздеу ұсынысы іздеудің орындалғанының дәлелі емес.
Құрылымдалған JSON шығысы құралдармен бірге қолданылса, нұсқаулық нақты өзара әсерді құжаттайды: ойлану өшірілгенде Haiku қажетті құрал шақыруын өткізіп жіберуі мүмкін. Anthropic мұндай сұрауларда бейімделетін ойлануды немесе соңғы JSON талабын құрал қадамынан бөлуді ұсынады. Шығыс өрістерін анықтап, соңғы жауап құрал нәтижелерінен кейін келетінін анық айтыңыз. Ақпарат алу тапсырмасы қажетті өрістерді және жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін атай алады, ал іздеу тапсырмасы алдымен оларды толтыруға қажет дәлелдерді сұрай алады. Жауап блоктарын түрі бойынша оқыңыз: жауап бірінші блокта бола бермейді, ал ойлану мәтіні әдепкіде қосылмайды.
Ұзақ агенттік промпттарда Anthropic low деңгейінде модельдің жұмысты аяқтамай тоқтауы, іздеуді не тексеруді өткізіп жіберуі мүмкін екенін атап көрсетеді. Нұсқаулық аяқталу туралы анық нұсқауларды және код өзгерістерін аяқталды деп хабарламас бұрын нақты тексеруді ұсынады. Күтілетін нәтижені және оны көрсететін дәлелдерді дайындаңыз: есепке таңдалған үзінділерді, код ұсынысына өзгерген әрекетті немесе құжаттан алынған өрістерді. Нұсқаулық тапсырма кезінде келген пайдаланушы хабарламасын құрал шығысынан да ажыратады: жаңа пайдаланушы нұсқаулары пайдаланушы кезегіне жатады, ал құралдың қайтарған дәлелдері бөлек қалады.
Бұл нұсқаның өз қорғаныс тетіктері бар; ол киберзиян келтіру, биологиялық зиян, бәсекелес модельдерді әзірлеу немесе басқа тыйым салынған қолданыстар сияқты санаттарға бас тарту қайтара алады. Өндіруші Haiku 5.5 үшін сервер жағында баламалы өңдеуге ауысуды құжаттамайды. Нұсқаулық xhigh деңгейінде модельдің кейде бірнеше кезектен тұратын жауапты көрінетін жауап мәтінінсіз аяқтай алатынын және пайымдауға ұқсайтын мәтіннің low деңгейінде немесе ойлану өшірілгенде жиірек көрінуі мүмкін екенін де айтады. Жұмыс барысы көрінетін, құрылымдалған нәтиже қажет етсе, осы нақты әрекеттерді ескеру керек. Қалыпты ақпарат алу не қысқаша мазмұн үшін нақты дереккөзді, анық шығысты және тапсырмаға сай пайымдау күшінің деңгейін таңдаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер ~anthropic/claude-haiku-latest | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді100 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.0004 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп100 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.002 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.