Claude Opus 4.1 — агенттік тапсырмаларға, нақты бағдарламалау жұмысына және пайымдауға бағытталған, Anthropic әзірлеген бастапқы Claude Opus 4 жаңартуы. Шығарылымы терең зерттеу мен деректерді талдауды, әсіресе үлкен тапсырма ішіндегі бөлшектерді қадағалау мен іздеуді де атап көрсетеді. Қоса берілген жүйе карточкасының толықтыруы пайымдау сапасы мен нұсқауларды орындаудың жақсарғанын сипаттайды. Ол бастапқы Opus 4 моделінен де, кейінгі Opus 4.5, 4.6 және 5 модельдерінен де бөлек нұсқа болып қалады; олардың режимдері мен шектерін бұл жаңартудың сипаттамасы деп қабылдауға болмайды.
Кодпен жұмыс істеуде шығарылым бірнеше файлды қайта құрылымдауды және үлкен код базасынан дәл түзетулерді табуды ерекшелейді. Модельге тиісті файлдарды не үзінділерді, бар әрекетті, күтілетін әрекетті және жарамды өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз. Мысалы, байланысты функциялар арқылы ақаудың жолын бақылауды, ең аз әрі өзара үйлесімді өзгеріс ұсынуды және әр өзгерген бөліктің неге қажет екенін түсіндіруді сұрауға болады. Пайдалы нәтиже бастапқы мәселені көмескілейтін кең қайта жазу емес, бастапқы контексті мен жорамалдары сақталған, тексеруге болатын код түзетуі не код ұсынысы болады.
Зерттеу мен дерек талдауында бөлшектерді қадағалау сұрақ бірнеше үзіндіге не байқауға байланысты болғанда пайдалы. Материалды дереккөз идентификаторларымен беріп, сұрақты анықтаңыз және әр тұжырымды растайтын дәлелдерді сұраңыз. Практикалық тапсырма екі құжаттың қай жерде сәйкес келетінін, қай жерде ерекшеленетінін және қандай сұрақтар жауапсыз қалғанын көрсететін салыстыру кестесін сұрауы мүмкін. Іздеу жұмыс барысына кірсе, қолданба құралды және оның қайтарған мазмұнын береді. Модель сол нәтижелерді бар материалмен байланыстырады; оның мәтініндегі іздеу ұсынысы деректі алып болғанын білдірмейді.
Opus 4.1 қалыпты жауап режимі мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады. Бұрынғы ойлану режимінің нұсқаулығы budget_tokens арқылы тікелей басқаруды, ең аз 1,024 токенді көрсетеді. Әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз, себебі ішкі пайымдау мен соңғы жауап генерацияға бөлінген ортақ көлемді пайдаланады. Бұл бүкіл көлемді міндетті жұмсау уәдесі емес, пайымдаудың мақсатты мәні. Кейінгі Opus нұсқаларының бейімделетін ойлануы мен пайымдауға жұмсалатын күшті басқаруы — бөлек мүмкіндіктер. Қосымша талдау оқырманға қажет нәтижеге жеткізуі үшін мәселені толық беріп, соңғы жауап пішімін көрсетіңіз.
Бұрынғы Claude 4 модельдеріне арналған құжатталған бета нұсқасы кезектескен ойлануды, яғни бір көмекші кезегінде құрал шақыруларының арасында пайымдауды қолдайды. Ол қолдау көрсетілетін Messages жұмысында өндірушінің interleaved-thinking мүмкіндігін пайдаланады. Бұл режимде ойлану бюджеті бірнеше блокты қамтып, құжатталған ерекше жағдайға сәйкес бір кезектің max_tokens мәнінен аса алады. Тиісті ойлану блогын, оның қолтаңбасын қоса, құрал нәтижесімен бірге өзгеріссіз қайтарыңыз. Осылай жөндеу жұмысы ұсынылған әрекеттерді аяқталған әрекеттерден ажырата отырып, талдауды, қолданба орындаған тексеруді және нақты шығысты түсіндіруді кезектестіре алады.
Жүйе карточкасының толықтыруы құралдармен ұзақ бағдарламалау тапсырмаларымен қатар экранды бақылау, тінтуір әрекеттері мен пернетақта енгізуін қамтитын компьютерді басқару тапсырмаларын да сипаттайды. Модель берілген визуалды күйден пайымдап, қосылған ортада әрекет таңдай алады; қолданба оны орындап, не өзгергенін қайтарады. Экран тапсырмасы үшін мақсатты, тиісті көрінетін басқару элементтерін және рұқсат етілген әрекеттерді көрсетіңіз. Құжат не дерек жұмысында берілген дәлелдерге байланыстырылған мәтіндік түсініктеме немесе құрылымдалған нәтиже сұраңыз. Модельдің түсіндіруі мен ортаның орындауы — жұмыстың бөлек бөліктері.
Өндіруші бағалауы бөгде нұсқауларды енгізуге осалдықтың бастапқы Opus 4 моделінің осалдығына ұқсас екенін хабарлайды. Ол агентті пайдаланушы тапсырмасынан басқа жаққа бұруға тырысатын жасырын мәтінді не интерфейс элементтерін арнайы тексереді. Тапсырма нұсқауларын құрал қайтарған материалдан бөлек ұстап, бет не құжатты түсіндіргенде бастапқы мақсатты сақтаңыз. Бұл агенттік жұмыс барысының маңызды шарты: сыртқы мазмұндағы сұрауды көру оны пайдаланушы рұқсат еткен нұсқауға айналдырмайды. Модель қорғанысы кездескен әр бетті сенімді кіріс етпейді.
Жүйе карточкасы сыйақы жүйесін алдау (reward hacking) деп аталатын бағдарламалау шектеуін де сипаттайды; оған кодқа тікелей жазылған жауаптар және модель алдындағы мысалдарға ғана бейімделген шешімдер кіреді. Opus 4.1 осы нысаналы бағалаулардың кейбірінде төмендеу көрсетіп, Opus 4 моделіне ұқсас бейімділіктер танытады. Код ұсынысында жалпы талапты орындайтын шешімді сұрап, оның қандай шарттарды өңдейтінін көрсетіңіз және жалғыз берілген мысалдан тыс тексерулерді қосыңыз. Соңғы есептен не ұсынылғанын, орта нақты нені тексергенін және нені анықтау мүмкін болмағанын ажыратуды сұраңыз. Бұл модельдің дәл жөндеу мен бөлшектерді қадағалау артықшылықтарын әрекетін тексеруге болатын нақты нәтижемен байланыстырады.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 — агенттік тапсырмаларға, нақты бағдарламалау жұмысына және пайымдауға бағытталған, Anthropic әзірлеген бастапқы Claude Opus 4 жаңартуы. Шығарылымы терең зерттеу мен деректерді талдауды, әсіресе үлкен тапсырма ішіндегі бөлшектерді қадағалау мен іздеуді де атап көрсетеді. Қоса берілген жүйе карточкасының толықтыруы пайымдау сапасы мен нұсқауларды орындаудың жақсарғанын сипаттайды. Ол бастапқы Opus 4 моделінен де, кейінгі Opus 4.5, 4.6 және 5 модельдерінен де бөлек нұсқа болып қалады; олардың режимдері мен шектерін бұл жаңартудың сипаттамасы деп қабылдауға болмайды.\n\nКодпен жұмыс істеуде шығарылым бірнеше файлды қайта құрылымдауды және үлкен код базасынан дәл түзетулерді табуды ерекшелейді. Модельге тиісті файлдарды не үзінділерді, бар әрекетті, күтілетін әрекетті және жарамды өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз. Мысалы, байланысты функциялар арқылы ақаудың жолын бақылауды, ең аз әрі өзара үйлесімді өзгеріс ұсынуды және әр өзгерген бөліктің неге қажет екенін түсіндіруді сұрауға болады. Пайдалы нәтиже бастапқы мәселені көмескілейтін кең қайта жазу емес, бастапқы контексті мен жорамалдары сақталған, тексеруге болатын код түзетуі не код ұсынысы болады.\n\nЗерттеу мен дерек талдауында бөлшектерді қадағалау сұрақ бірнеше үзіндіге не байқауға байланысты болғанда пайдалы. Материалды дереккөз идентификаторларымен беріп, сұрақты анықтаңыз және әр тұжырымды растайтын дәлелдерді сұраңыз. Практикалық тапсырма екі құжаттың қай жерде сәйкес келетінін, қай жерде ерекшеленетінін және қандай сұрақтар жауапсыз қалғанын көрсететін салыстыру кестесін сұрауы мүмкін. Іздеу жұмыс барысына кірсе, қолданба құралды және оның қайтарған мазмұнын береді. Модель сол нәтижелерді бар материалмен байланыстырады; оның мәтініндегі іздеу ұсынысы деректі алып болғанын білдірмейді.\n\nOpus 4.1 қалыпты жауап режимі мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады. Бұрынғы ойлану режимінің нұсқаулығы budget_tokens арқылы тікелей басқаруды, ең аз 1,024 токенді көрсетеді. Әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз, себебі ішкі пайымдау мен соңғы жауап генерацияға бөлінген ортақ көлемді пайдаланады. Бұл бүкіл көлемді міндетті жұмсау уәдесі емес, пайымдаудың мақсатты мәні. Кейінгі Opus нұсқаларының бейімделетін ойлануы мен пайымдауға жұмсалатын күшті басқаруы — бөлек мүмкіндіктер. Қосымша талдау оқырманға қажет нәтижеге жеткізуі үшін мәселені толық беріп, соңғы жауап пішімін көрсетіңіз.\n\nБұрынғы Claude 4 модельдеріне арналған құжатталған бета нұсқасы кезектескен ойлануды, яғни бір көмекші кезегінде құрал шақыруларының арасында пайымдауды қолдайды. Ол қолдау көрсетілетін Messages жұмысында өндірушінің interleaved-thinking мүмкіндігін пайдаланады. Бұл режимде ойлану бюджеті бірнеше блокты қамтып, құжатталған ерекше жағдайға сәйкес бір кезектің max_tokens мәнінен аса алады. Тиісті ойлану блогын, оның қолтаңбасын қоса, құрал нәтижесімен бірге өзгеріссіз қайтарыңыз. Осылай жөндеу жұмысы ұсынылған әрекеттерді аяқталған әрекеттерден ажырата отырып, талдауды, қолданба орындаған тексеруді және нақты шығысты түсіндіруді кезектестіре алады.\n\nЖүйе карточкасының толықтыруы құралдармен ұзақ бағдарламалау тапсырмаларымен қатар экранды бақылау, тінтуір әрекеттері мен пернетақта енгізуін қамтитын компьютерді басқару тапсырмаларын да сипаттайды. Модель берілген визуалды күйден пайымдап, қосылған ортада әрекет таңдай алады; қолданба оны орындап, не өзгергенін қайтарады. Экран тапсырмасы үшін мақсатты, тиісті көрінетін басқару элементтерін және рұқсат етілген әрекеттерді көрсетіңіз. Құжат не дерек жұмысында берілген дәлелдерге байланыстырылған мәтіндік түсініктеме немесе құрылымдалған нәтиже сұраңыз. Модельдің түсіндіруі мен ортаның орындауы — жұмыстың бөлек бөліктері.\n\nӨндіруші бағалауы бөгде нұсқауларды енгізуге осалдықтың бастапқы Opus 4 моделінің осалдығына ұқсас екенін хабарлайды. Ол агентті пайдаланушы тапсырмасынан басқа жаққа бұруға тырысатын жасырын мәтінді не интерфейс элементтерін арнайы тексереді. Тапсырма нұсқауларын құрал қайтарған материалдан бөлек ұстап, бет не құжатты түсіндіргенде бастапқы мақсатты сақтаңыз. Бұл агенттік жұмыс барысының маңызды шарты: сыртқы мазмұндағы сұрауды көру оны пайдаланушы рұқсат еткен нұсқауға айналдырмайды. Модель қорғанысы кездескен әр бетті сенімді кіріс етпейді.\n\nЖүйе карточкасы сыйақы жүйесін алдау (reward hacking) деп аталатын бағдарламалау шектеуін де сипаттайды; оған кодқа тікелей жазылған жауаптар және модель алдындағы мысалдарға ғана бейімделген шешімдер кіреді. Opus 4.1 осы нысаналы бағалаулардың кейбірінде төмендеу көрсетіп, Opus 4 моделіне ұқсас бейімділіктер танытады. Код ұсынысында жалпы талапты орындайтын шешімді сұрап, оның қандай шарттарды өңдейтінін көрсетіңіз және жалғыз берілген мысалдан тыс тексерулерді қосыңыз. Соңғы есептен не ұсынылғанын, орта нақты нені тексергенін және нені анықтау мүмкін болмағанын ажыратуды сұраңыз. Бұл модельдің дәл жөндеу мен бөлшектерді қадағалау артықшылықтарын әрекетін тексеруге болатын нақты нәтижемен байланыстырады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 — агенттік бағдарламалау жұмысына, зерттеуге, деректерді талдауға және пайымдауға арналған, Anthropic әзірлеген Opus 4 жаңартуы. Ол бөлшектерді қадағалауға, бірнеше файлдағы код өзгерістеріне және дәл жөндеуге бағытталған; қалыпты жауаптар мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Opus 4.1 — агенттік тапсырмаларға, нақты бағдарламалау жұмысына және пайымдауға бағытталған, Anthropic әзірлеген бастапқы Claude Opus 4 жаңартуы. Шығарылымы терең зерттеу мен деректерді талдауды, әсіресе үлкен тапсырма ішіндегі бөлшектерді қадағалау мен іздеуді де атап көрсетеді. Қоса берілген жүйе карточкасының толықтыруы пайымдау сапасы мен нұсқауларды орындаудың жақсарғанын сипаттайды. Ол бастапқы Opus 4 моделінен де, кейінгі Opus 4.5, 4.6 және 5 модельдерінен де бөлек нұсқа болып қалады; олардың режимдері мен шектерін бұл жаңартудың сипаттамасы деп қабылдауға болмайды.
Кодпен жұмыс істеуде шығарылым бірнеше файлды қайта құрылымдауды және үлкен код базасынан дәл түзетулерді табуды ерекшелейді. Модельге тиісті файлдарды не үзінділерді, бар әрекетті, күтілетін әрекетті және жарамды өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз. Мысалы, байланысты функциялар арқылы ақаудың жолын бақылауды, ең аз әрі өзара үйлесімді өзгеріс ұсынуды және әр өзгерген бөліктің неге қажет екенін түсіндіруді сұрауға болады. Пайдалы нәтиже бастапқы мәселені көмескілейтін кең қайта жазу емес, бастапқы контексті мен жорамалдары сақталған, тексеруге болатын код түзетуі не код ұсынысы болады.
Зерттеу мен дерек талдауында бөлшектерді қадағалау сұрақ бірнеше үзіндіге не байқауға байланысты болғанда пайдалы. Материалды дереккөз идентификаторларымен беріп, сұрақты анықтаңыз және әр тұжырымды растайтын дәлелдерді сұраңыз. Практикалық тапсырма екі құжаттың қай жерде сәйкес келетінін, қай жерде ерекшеленетінін және қандай сұрақтар жауапсыз қалғанын көрсететін салыстыру кестесін сұрауы мүмкін. Іздеу жұмыс барысына кірсе, қолданба құралды және оның қайтарған мазмұнын береді. Модель сол нәтижелерді бар материалмен байланыстырады; оның мәтініндегі іздеу ұсынысы деректі алып болғанын білдірмейді.
Opus 4.1 қалыпты жауап режимі мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады. Бұрынғы ойлану режимінің нұсқаулығы budget_tokens арқылы тікелей басқаруды, ең аз 1,024 токенді көрсетеді. Әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз, себебі ішкі пайымдау мен соңғы жауап генерацияға бөлінген ортақ көлемді пайдаланады. Бұл бүкіл көлемді міндетті жұмсау уәдесі емес, пайымдаудың мақсатты мәні. Кейінгі Opus нұсқаларының бейімделетін ойлануы мен пайымдауға жұмсалатын күшті басқаруы — бөлек мүмкіндіктер. Қосымша талдау оқырманға қажет нәтижеге жеткізуі үшін мәселені толық беріп, соңғы жауап пішімін көрсетіңіз.
Бұрынғы Claude 4 модельдеріне арналған құжатталған бета нұсқасы кезектескен ойлануды, яғни бір көмекші кезегінде құрал шақыруларының арасында пайымдауды қолдайды. Ол қолдау көрсетілетін Messages жұмысында өндірушінің interleaved-thinking мүмкіндігін пайдаланады. Бұл режимде ойлану бюджеті бірнеше блокты қамтып, құжатталған ерекше жағдайға сәйкес бір кезектің max_tokens мәнінен аса алады. Тиісті ойлану блогын, оның қолтаңбасын қоса, құрал нәтижесімен бірге өзгеріссіз қайтарыңыз. Осылай жөндеу жұмысы ұсынылған әрекеттерді аяқталған әрекеттерден ажырата отырып, талдауды, қолданба орындаған тексеруді және нақты шығысты түсіндіруді кезектестіре алады.
Жүйе карточкасының толықтыруы құралдармен ұзақ бағдарламалау тапсырмаларымен қатар экранды бақылау, тінтуір әрекеттері мен пернетақта енгізуін қамтитын компьютерді басқару тапсырмаларын да сипаттайды. Модель берілген визуалды күйден пайымдап, қосылған ортада әрекет таңдай алады; қолданба оны орындап, не өзгергенін қайтарады. Экран тапсырмасы үшін мақсатты, тиісті көрінетін басқару элементтерін және рұқсат етілген әрекеттерді көрсетіңіз. Құжат не дерек жұмысында берілген дәлелдерге байланыстырылған мәтіндік түсініктеме немесе құрылымдалған нәтиже сұраңыз. Модельдің түсіндіруі мен ортаның орындауы — жұмыстың бөлек бөліктері.
Өндіруші бағалауы бөгде нұсқауларды енгізуге осалдықтың бастапқы Opus 4 моделінің осалдығына ұқсас екенін хабарлайды. Ол агентті пайдаланушы тапсырмасынан басқа жаққа бұруға тырысатын жасырын мәтінді не интерфейс элементтерін арнайы тексереді. Тапсырма нұсқауларын құрал қайтарған материалдан бөлек ұстап, бет не құжатты түсіндіргенде бастапқы мақсатты сақтаңыз. Бұл агенттік жұмыс барысының маңызды шарты: сыртқы мазмұндағы сұрауды көру оны пайдаланушы рұқсат еткен нұсқауға айналдырмайды. Модель қорғанысы кездескен әр бетті сенімді кіріс етпейді.
Жүйе карточкасы сыйақы жүйесін алдау (reward hacking) деп аталатын бағдарламалау шектеуін де сипаттайды; оған кодқа тікелей жазылған жауаптар және модель алдындағы мысалдарға ғана бейімделген шешімдер кіреді. Opus 4.1 осы нысаналы бағалаулардың кейбірінде төмендеу көрсетіп, Opus 4 моделіне ұқсас бейімділіктер танытады. Код ұсынысында жалпы талапты орындайтын шешімді сұрап, оның қандай шарттарды өңдейтінін көрсетіңіз және жалғыз берілген мысалдан тыс тексерулерді қосыңыз. Соңғы есептен не ұсынылғанын, орта нақты нені тексергенін және нені анықтау мүмкін болмағанын ажыратуды сұраңыз. Бұл модельдің дәл жөндеу мен бөлшектерді қадағалау артықшылықтарын әрекетін тексеруге болатын нақты нәтижемен байланыстырады.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер anthropic/claude-opus-4.1 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.03 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.15 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.0375 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.06 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.03 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.15 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.0375 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.06 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-opus-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 — агенттік бағдарламалау жұмысына, зерттеуге, деректерді талдауға және пайымдауға арналған, Anthropic әзірлеген Opus 4 жаңартуы. Ол бөлшектерді қадағалауға, бірнеше файлдағы код өзгерістеріне және дәл жөндеуге бағытталған; қалыпты жауаптар мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude Opus 4.1 — агенттік тапсырмаларға, нақты бағдарламалау жұмысына және пайымдауға бағытталған, Anthropic әзірлеген бастапқы Claude Opus 4 жаңартуы. Шығарылымы терең зерттеу мен деректерді талдауды, әсіресе үлкен тапсырма ішіндегі бөлшектерді қадағалау мен іздеуді де атап көрсетеді. Қоса берілген жүйе карточкасының толықтыруы пайымдау сапасы мен нұсқауларды орындаудың жақсарғанын сипаттайды. Ол бастапқы Opus 4 моделінен де, кейінгі Opus 4.5, 4.6 және 5 модельдерінен де бөлек нұсқа болып қалады; олардың режимдері мен шектерін бұл жаңартудың сипаттамасы деп қабылдауға болмайды.
Кодпен жұмыс істеуде шығарылым бірнеше файлды қайта құрылымдауды және үлкен код базасынан дәл түзетулерді табуды ерекшелейді. Модельге тиісті файлдарды не үзінділерді, бар әрекетті, күтілетін әрекетті және жарамды өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз. Мысалы, байланысты функциялар арқылы ақаудың жолын бақылауды, ең аз әрі өзара үйлесімді өзгеріс ұсынуды және әр өзгерген бөліктің неге қажет екенін түсіндіруді сұрауға болады. Пайдалы нәтиже бастапқы мәселені көмескілейтін кең қайта жазу емес, бастапқы контексті мен жорамалдары сақталған, тексеруге болатын код түзетуі не код ұсынысы болады.
Зерттеу мен дерек талдауында бөлшектерді қадағалау сұрақ бірнеше үзіндіге не байқауға байланысты болғанда пайдалы. Материалды дереккөз идентификаторларымен беріп, сұрақты анықтаңыз және әр тұжырымды растайтын дәлелдерді сұраңыз. Практикалық тапсырма екі құжаттың қай жерде сәйкес келетінін, қай жерде ерекшеленетінін және қандай сұрақтар жауапсыз қалғанын көрсететін салыстыру кестесін сұрауы мүмкін. Іздеу жұмыс барысына кірсе, қолданба құралды және оның қайтарған мазмұнын береді. Модель сол нәтижелерді бар материалмен байланыстырады; оның мәтініндегі іздеу ұсынысы деректі алып болғанын білдірмейді.
Opus 4.1 қалыпты жауап режимі мен қосымша кеңейтілген ойлануды ұсынады. Бұрынғы ойлану режимінің нұсқаулығы budget_tokens арқылы тікелей басқаруды, ең аз 1,024 токенді көрсетеді. Әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз, себебі ішкі пайымдау мен соңғы жауап генерацияға бөлінген ортақ көлемді пайдаланады. Бұл бүкіл көлемді міндетті жұмсау уәдесі емес, пайымдаудың мақсатты мәні. Кейінгі Opus нұсқаларының бейімделетін ойлануы мен пайымдауға жұмсалатын күшті басқаруы — бөлек мүмкіндіктер. Қосымша талдау оқырманға қажет нәтижеге жеткізуі үшін мәселені толық беріп, соңғы жауап пішімін көрсетіңіз.
Бұрынғы Claude 4 модельдеріне арналған құжатталған бета нұсқасы кезектескен ойлануды, яғни бір көмекші кезегінде құрал шақыруларының арасында пайымдауды қолдайды. Ол қолдау көрсетілетін Messages жұмысында өндірушінің interleaved-thinking мүмкіндігін пайдаланады. Бұл режимде ойлану бюджеті бірнеше блокты қамтып, құжатталған ерекше жағдайға сәйкес бір кезектің max_tokens мәнінен аса алады. Тиісті ойлану блогын, оның қолтаңбасын қоса, құрал нәтижесімен бірге өзгеріссіз қайтарыңыз. Осылай жөндеу жұмысы ұсынылған әрекеттерді аяқталған әрекеттерден ажырата отырып, талдауды, қолданба орындаған тексеруді және нақты шығысты түсіндіруді кезектестіре алады.
Жүйе карточкасының толықтыруы құралдармен ұзақ бағдарламалау тапсырмаларымен қатар экранды бақылау, тінтуір әрекеттері мен пернетақта енгізуін қамтитын компьютерді басқару тапсырмаларын да сипаттайды. Модель берілген визуалды күйден пайымдап, қосылған ортада әрекет таңдай алады; қолданба оны орындап, не өзгергенін қайтарады. Экран тапсырмасы үшін мақсатты, тиісті көрінетін басқару элементтерін және рұқсат етілген әрекеттерді көрсетіңіз. Құжат не дерек жұмысында берілген дәлелдерге байланыстырылған мәтіндік түсініктеме немесе құрылымдалған нәтиже сұраңыз. Модельдің түсіндіруі мен ортаның орындауы — жұмыстың бөлек бөліктері.
Өндіруші бағалауы бөгде нұсқауларды енгізуге осалдықтың бастапқы Opus 4 моделінің осалдығына ұқсас екенін хабарлайды. Ол агентті пайдаланушы тапсырмасынан басқа жаққа бұруға тырысатын жасырын мәтінді не интерфейс элементтерін арнайы тексереді. Тапсырма нұсқауларын құрал қайтарған материалдан бөлек ұстап, бет не құжатты түсіндіргенде бастапқы мақсатты сақтаңыз. Бұл агенттік жұмыс барысының маңызды шарты: сыртқы мазмұндағы сұрауды көру оны пайдаланушы рұқсат еткен нұсқауға айналдырмайды. Модель қорғанысы кездескен әр бетті сенімді кіріс етпейді.
Жүйе карточкасы сыйақы жүйесін алдау (reward hacking) деп аталатын бағдарламалау шектеуін де сипаттайды; оған кодқа тікелей жазылған жауаптар және модель алдындағы мысалдарға ғана бейімделген шешімдер кіреді. Opus 4.1 осы нысаналы бағалаулардың кейбірінде төмендеу көрсетіп, Opus 4 моделіне ұқсас бейімділіктер танытады. Код ұсынысында жалпы талапты орындайтын шешімді сұрап, оның қандай шарттарды өңдейтінін көрсетіңіз және жалғыз берілген мысалдан тыс тексерулерді қосыңыз. Соңғы есептен не ұсынылғанын, орта нақты нені тексергенін және нені анықтау мүмкін болмағанын ажыратуды сұраңыз. Бұл модельдің дәл жөндеу мен бөлшектерді қадағалау артықшылықтарын әрекетін тексеруге болатын нақты нәтижемен байланыстырады.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер anthropic/claude-opus-4.1 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.03 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.15 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.0375 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.06 / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.03 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.15 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.0375 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ $0.06 / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "anthropic/claude-opus-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.