Source: https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/
Language: kk

# BAAI: bge-base-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-base-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/)

BAAI bge-base-en-v1.5 ағылшын мәтінін семантикалық іздеу және ұқсастық тапсырмалары үшін 768 өлшемді векторларға айналдырады. Оның 512 токендік кіріс терезесі және тек сұрауға арналған іздеу нұсқауы құжат не білім іздеу индексіндегі нақты тақырыптағы үзінділерге сай келеді.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-base-en-v1-5/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

bge-base-en-v1.5 — BAAI компаниясының базалық өлшемдегі ағылшын тығыз эмбеддинг моделі. Ол әр мәтінді іздеу және семантикалық салыстыру үшін 768 өлшемді сандық көрініске айналдырады. Модель бұрынғы отбасының ұқсастық бағаларының үлестірімін түзетіп, нұсқау берілмегенде іздеуді жақсартатын BGE v1.5 желісіне жатады. Оның шығысы — мәтіндерді салыстыруға немесе қатысты үзінділерді табуға қолданылатын вектор.

#### Сұраулар мен үзінділерді дайындаңыз

Ұзын үзінділерді іздейтін қысқа сұрау үшін BAAI сұраудың алдына “Represent this sentence for searching relevant passages:” қосуды ұсынады. Корпус үзінділеріне бұл нұсқау берілмейді. Басқа тапсырмаларда бастапқы мәтіннен эмбеддингті тікелей жасауға болады. Өндіруші v1.5 нұсқасының нұсқаусыз да жұмыс істейтінін айтады, сондықтан префиксті жалғыз жарамды кіріс деп қабылдамай, дайындықты тапсырмаға қарай таңдау керек.

Практикалық іздеу жинағында көмек мақалалары, өнім түсіндірмелері немесе техникалық нұсқаулар болуы мүмкін. “How do I change the export format?” сияқты сұрау сол әрекетті сипаттайтын үзіндіні табуы керек. Бөлім тақырыбын, тиісті шарттарды және нақты бастапқы мәтінді бірге ұстаңыз. Іздеу нәтижесі пайдаланушы оқи алатын немесе кейінгі жауап кезеңі сілтеме жасай алатын материал қайтаруы үшін үзінді идентификаторы мен орнын оның векторымен қатар сақтаңыз.

#### Вектор пішімі және салыстыру

Құжатталған көрініс сөйлем эмбеддингі ретінде бірінші, яғни CLS токенінің соңғы жасырын күйін қолданады. Өндіруші мысалдары векторды нормалап, нормаланған эмбеддингтерді косинустық ұқсастыққа тең скалярлық көбейтіндімен салыстырады. 768 өлшем — осы модельдің шығыс көрінісінің көлемі; олар таңдалатын контекст ұзындығы немесе мәтін генерациясының бюджеті емес.

Салыстырылатын сұрау мен корпус векторлары үшін бір модельді және бір дайындау келісімін қолданыңыз. Практикалық тексеру — нақты пайдаланушы сұрақтарының шағын жиынына жауабы бар белгілі үзінділерді тауып, қайтарылған мәтінді қарау. Үйлесімді вектор пішіні индекске көріністі сақтауға мүмкіндік береді, ал бастапқы үзінді нәтиженің шын не айтатынын көрсетеді.

#### Кіріс ұзындығы және құжат дайындау

Модельдің құжатталған тізбек ұзындығы — 512 токен. Сондықтан ұзын дереккөзді эмбеддинг жасамас бұрын жауабы бар тұтас үзінділерге бөлу керек. Анықтамалар мен ерекшеліктерді өздері нақтылайтын тұжырыммен бірге сақтап, үзіндінің негізгі құжатпен байланысын ұстаңыз. Эмбеддинг жасалатын мәтін қосылған кез келген нұсқауды немесе тақырыпты қамтиды, сондықтан ықшам дайындық пайдалы бастапқы мазмұнға көбірек орын қалдырады.

Есеп не нұсқаулық үшін шекараларды бөлім немесе өзара байланысты бірнеше абзац төңірегінде таңдаңыз. Тек атаудан не тақырыбы түсініксіз үзіктен тұратын үзіндіні іздеп алғаннан кейін түсіндіру қиын болуы мүмкін. Құжат өзгергенде индекс жаңартуы тиісті материалды алмастыра алуы үшін бастапқы мәтінді және дереккөз нұсқасын сақтаңыз.

#### Бағалар және пайдалы шығыс

BAAI абсолютті ұқсастық мәндері екі мәтіннің бір мағына беретінін шешуге әмбебап шек емес екенін ескертеді. Салыстырмалы рет маңызды, ал сүзу шегін тапсырманың өз деректеріндегі үлестіріммен таңдау керек. Жоғары вектор ұқсастығы — үзіндінің фактілік мазмұнын тексеру емес, іздеу сигналы.

Пайдалы нәтиже — ағылшын үзінділерінің индексі, сұрау векторларының жиыны немесе семантикалық салыстыруға арналған сандық белгілер. Бөлек қайта ранжирлеуші табылған кандидаттарды нақтылай алады, ал бөлек генерация кезеңі олардың мәтінінен жауап жаза алады. Осы нақты базалық ағылшын v1.5 моделі BGE Large, қытай тіліндегі нұсқалар және BGE-M3 моделінің көптілді, гибридті іздеу профильдерінен бөлек болып қалады.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-base-en-v1.5`

### Бастау

BAAI bge-base-en-v1.5 ағылшын мәтінін семантикалық іздеу және ұқсастық тапсырмалары үшін 768 өлшемді векторларға айналдырады. Оның 512 токендік кіріс терезесі және тек сұрауға арналған іздеу нұсқауы құжат не білім іздеу индексіндегі нақты тақырыптағы үзінділерге сай келеді.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін · token\_ids

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`, `token_ids`

Шығыс

`embedding`

Шығыс пішімі

json

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер baai/bge-base-en-v1.5 | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 512 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— |
| Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat |
| Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**text\_to\_embedding**

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat |
| Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары512 |
| Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids |

Өмірлік цикл: `synchronous_json`

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00001** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`object` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`data[].index` | Түріinteger |
| Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.