Source: https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/
Language: kk

# BAAI: bge-large-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-large-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/)

BAAI bge-large-en-v1.5 іздеу және семантикалық салыстыру үшін ағылшын мәтінінің 1024 өлшемді векторларын жасайды. Оның v1.5 дайындау тәртібі сұрауға міндетті емес нұсқауды қолдайды; құжатталған тізбек ұзындығы — 512 токен.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/baai-bge-large-en-v1-5/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

bge-large-en-v1.5 — BAAI компаниясының ағылшын тіліндегі тығыз эмбеддингтерге арналған үлкен редакциясы. Ол үзінді іздеу және мағыналық салыстыру үшін мәтінді 1024 өлшемді векторға айналдырады. 1.5 нұсқасы — өндірушінің пайдалырақ ұқсастық таралымына және нұсқаусыз жақсартылған іздеуге бағытталған жаңартуы. Large — Base, Small, қытай тіліндегі редакциялар және көптілді BGE-M3 моделінен бөлек бақылау нүктесі.

#### Үзінді іздеуді баптаңыз

Ұзын құжаттар арасынан қысқа сұраумен іздеу үшін өндіруші «Represent this sentence for searching relevant passages:» сұрау нұсқауын ұсынады. Оны сұрау жағына қосыңыз; корпус үзінділері осы нұсқаусыз өз бастапқы мәтінін сақтайды. Басқа қолдануларда тікелей мәтін жеткілікті. BAAI v1.5 нұсқасында префикссіз іздеуді де құжаттап, нақты тапсырмада ең жақсы жұмыс істейтін дайындау тәсілін таңдауды ұсынады.

Практикалық білім жинағы ағылшын техникалық нұсқаулығының бөлімдерін индекстей алады. Шығыс пішімін қай баптау өзгертетіні туралы сұрақ сол баптау мен шарттарын түсіндіретін бөлімді қайтаруы керек. Әр үзіндімен бірге тақырыпты, тиісті түсіндірмені және дереккөз орнын сақтаңыз. Модель сандық көріністі береді; оқырман не кейінгі RAG кезеңі қайтарылған бастапқы мәтінді пайдаланады.

#### Векторлық көрініс және салыстыру

Өндірушінің тікелей кодтау мысалы біріктірілген эмбеддинг ретінде алғашқы CLS токенінің соңғы жасырын күйін қолданып, кейін векторды нормалайды. Нормаланған векторларды скаляр көбейтіндімен салыстыру косинустық ұқсастық береді. Сондықтан әр үзіндіні бір рет дайындап, кіріс сұрау векторларымен салыстыруға сақтауға болады; өзгерген бастапқы материал жаңартылған көрініс алады.

1024 өлшем шығыс векторының ұзындығын анықтайды. Ол 768 өлшемді Base көрінісінен бөлек және басқа бақылау нүктесімен үйлесімді ортақ кеңістікті дәлелдемейді. Модель мен дайындау тәсілін сақталған индекспен байланыстырыңыз. Эмбеддинг редакциясы өзгерсе, корпус пен сұрау көріністерін бірге тексеру керек.

#### Дереккөзді терезеге сыйғызыңыз

Құжатталған тізбек ұзындығы — 512 токен. Ұзын нұсқаулықты бір шамадан тыс кіріс емес, тұтас бөлімдер ретінде дайындаңыз. Шарт не ерекшелікті өзі нақтылайтын ереженің жанында сақтап, табылған бөлім жеке түсінікті болуы үшін жеткілікті контекст қосыңыз. Қосымша сұрау нұсқауы да кіріс токендерін алады, сондықтан модель терезесі толық дайындалған кіріске қатысты.

Пайдалы үзінді шекарасы бір пайдаланушы сұрағына жауап беретін тақырып пен абзацтарды қамтуы мүмкін. Нәтиже дұрыс дереккөзге байланыстырылуы үшін үзінді алынған құжаттың идентификаторы мен нұсқасын вектордан тыс сақтаңыз. Салыстыру тапсырмасында қажетті айырманы жоятын қатысы жоқ қысқаша мазмұндардың орнына салыстырылатын нақты мәтіндерді пайдаланыңыз.

#### Ұқсастық бағасын түсіндіріңіз

Өндіруші абсолютті ұқсастықты мағыналық теңдіктің әмбебап ережесі деп қабылдаудан сақтандырады. Іздеуде бағалардың салыстырмалы реті маңызды, ал шек тапсырманың өз мәтін таралымына қарай калибрленуі керек. Жауабы белгілі сұрақтар мен жауабы жоқ сұрақтар үшін ұсынылған үзінділерді тексеріңіз. Бұл бөлім тек тақырыпқа ұқсай ма, әлде қажетті ақпаратты бере ме — соны анықтайды.

bge-large-en-v1.5 ағылшын тіліндегі тығыз векторлар береді. Бөлек қайта реттеу моделі ұсынылған үзінділер ретін нақтылай алады, ал бөлек тілдік модель таңдалған үзінділерден жауап құрастырады. Осы редакцияның пайдалы шығысы — нақты Large v1.5 таңдауы мен кіріс дайындауы сақталған, бастапқы мәтінге байланыстырылған ізделетін көрініс.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-large-en-v1.5`

[`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-large-en-v1.5`

### Бастау

BAAI bge-large-en-v1.5 іздеу және семантикалық салыстыру үшін ағылшын мәтінінің 1024 өлшемді векторларын жасайды. Оның v1.5 дайындау тәртібі сұрауға міндетті емес нұсқауды қолдайды; құжатталған тізбек ұзындығы — 512 токен.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін · token\_ids

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`, `token_ids`

Шығыс

`embedding`

Шығыс пішімі

json

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер baai/bge-large-en-v1.5 | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 512 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— |
| Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat |
| Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**text\_to\_embedding**

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat |
| Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары512 |
| Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids |

Өмірлік цикл: `synchronous_json`

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`object` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`data[].index` | Түріinteger |
| Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`baai/bge-large-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=baai%2Fbge-large-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-large-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-large-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.