Baichuan3-Turbo — Baichuan үшінші буын топтамасындағы жалпы мәтіндік диалог моделі. Өндіруші дәл осы атау үшін 32K контексті көрсетеді. Baichuan3-Turbo-128k — контексті үлкенірек бөлек модель, ал төртінші буын модельдері жеке атауы бар нұсқалар ретінде берілген. Диалог дайындағанда немесе нәтижелерді салыстырғанда таңдалған модель мен оның контекст сипаттамасын анық көрсетіңіз.
Өндірушінің жалпы диалог анықтамалығында модель атауы және хабарлар тізімі беріледі. Диалогтағы алдыңғы хабарларды кейінгі хабарлардың алдына орналастырыңыз. Жүйелік хабар қолданылса, ол бірінші тұрып, рөлді немесе жауап талаптарын анықтайды; пайдаланушы хабарлары тапсырманы береді, ал ассистент хабарлары бұрынғы жауаптарды сақтайды. Мәтіндік мазмұн жол немесе түрі көрсетілген мәтіндік мазмұн құрылымы болуы мүмкін.
Құжатпен жұмыс істеу үшін үзіндіні және қажет нәтижені көрсетіңіз. Мысалы: «Осы жоба жазбасынан көрсетілген мерзімді, жауапты тұлғаны және тапсырылатын нәтижені шығарып, оларды растайтын тұжырымдарымен бірге өрістер тізімін қайтар». Қайта жазу үшін бастапқы мәтінді, аудиторияны және стильді беріңіз. Келесі сұрау бұрынғы түсіндіруге тәуелді болса, тиісті алдыңғы диалог кезегін сақтаңыз.
Құжатталған диалог операциясы жауаптың ең үлкен көлемін 1-ден 2 048 токенге дейін қабылдайды, әдепкі мәні — 2 048. Бұл жауап баптауы модельдің 32K контекстінен бөлек. Кірісті таңдағанда жауапқа орын қалдырыңыз және нәтижені аяқталған деп қабылдамас бұрын аяқталу себебін тексеріңіз.
Өндірушінің іріктеу параметрлері: temperature — 0-ден 1-ге дейін, әдепкі мәні 0,3; top_p — 0-ден 1-ге дейін, 1 кірмейді, әдепкі мәні 0,85; top_k — 0-ден 20-ға дейін, әдепкі мәні 5. top_k мәні 0 болса, осы таңдау стратегиясы өшеді. Бұлар — өндіруші интерфейсінің баптаулары. Салыстыруда тапсырма мен дереккөзді өзгертпей, тек тексергіңіз келген нәтижеге қатысты параметрді өзгертіңіз.
Baichuan3-Turbo JSON нысаны түріндегі нәтижені қолдайтын модельдер қатарына тікелей енгізілген. Өндірушінің JSON режимінде жүйелік не пайдаланушы хабарында JSON жасау нұсқауы да болуы қажет. Өрістерді және олардың мағынасын көрсетіп, белгісіз мәннің қалай берілетінін түсіндіріңіз. Қайтарылған нысанды келесі қадамға өткізбес бұрын осы талаптарға сәйкестігін тексеріңіз.
Жоба жазбасы мысалында мерзім, жауапты тұлға және тапсырылатын нәтиже өрістерін дәлел мәтінімен бірге сұраңыз. Ұзындық шегіне жеткен жауапта толық емес JSON болуы мүмкін. Дереккөзді және аяқталу себебін сақтап, ішінара нысанды жарамды жазба деп қабылдамас бұрын тапсырманы немесе жауапқа бөлінген көлемді өзгертіңіз.
Жалпы диалог үдерісінде білім қорынан іздеу, веб-іздеу және арнайы функциялар бар. Білім қорынан іздеуді тек берілген біліммен шектеуге болады; өндіруші бұл режимде іздеу нәтижесі болмаса, жауап берілмейтінін көрсетеді. Білім қорынан іздеу мен веб-іздеу қатар бапталса, білім қорынан іздеуге басымдық беріледі. Анықтамалық бір тапсырмада функция шақыруларын осы іздеу құралдарымен біріктірмеуді де ескертеді.
Білімге қатысты сұрақ үшін қажетті жинақты беріп, нақты сұрақ қойыңыз. Өзекті ақпарат сұрағында іздеуден нақты алынған дәлелді жауаппен бірге сақтаңыз. Құрал берген деректі сол деректен жасалған қорытындыдан бөлек ұстаңыз.
Baichuan3-Turbo функцияларды қолдайтын тізімге тікелей енгізілген. Функция анықтамасында атау, сипаттама және аргументтер схемасы беріледі. Модель операция таңдап, аргументтер жасай алады; жалғанған қолданба оны орындап, нәтижені шақыруға байланыстырылған құрал хабары ретінде қайтарады. Бұл байланысты келесі диалог кезегінде сақтаңыз. Өндіруші функцияны автоматты таңдауды немесе құрал шақыруын өшіруді ұсынады.
Құжатталған интерфейс дайын жауапты немесе біртіндеп келетін мәтін бөліктері ағынын қолдайды; әдепкі режим — ағынсыз. Ағын бөліктерін соңғы жауапқа біріктіріңіз. Нәтижеде генерацияның қалыпты тоқтағаны, ұзындық шегіне жеткені, құрал таңдағаны немесе мазмұн сүзгісіне түскені көрсетіледі.
Дайын материалды көзделген тапсырмаға пайдаланыңыз: қысқа жауап, өңделген тұжырым, шығарылған жазба немесе қайтарылған дәлелге сүйенген түсіндірме. Дереккөзге тәуелді мәндерді және таңдалған нұсқаны бірге тексеріңіз. Контексті үлкенірек туыстас модель, басқа Baichuan буыны және қолданба жасаған функция нәтижесі жұмыс үдерісінің бөлек бөліктері болып қалады.
", "aboutText": "### 32K контексті бар диалог моделі\n\nBaichuan3-Turbo — Baichuan үшінші буын топтамасындағы жалпы мәтіндік диалог моделі. Өндіруші дәл осы атау үшін 32K контексті көрсетеді. Baichuan3-Turbo-128k — контексті үлкенірек бөлек модель, ал төртінші буын модельдері жеке атауы бар нұсқалар ретінде берілген. Диалог дайындағанда немесе нәтижелерді салыстырғанда таңдалған модель мен оның контекст сипаттамасын анық көрсетіңіз.\n\n### Хабарларды диалог ретімен дайындаңыз\n\nӨндірушінің жалпы диалог анықтамалығында модель атауы және хабарлар тізімі беріледі. Диалогтағы алдыңғы хабарларды кейінгі хабарлардың алдына орналастырыңыз. Жүйелік хабар қолданылса, ол бірінші тұрып, рөлді немесе жауап талаптарын анықтайды; пайдаланушы хабарлары тапсырманы береді, ал ассистент хабарлары бұрынғы жауаптарды сақтайды. Мәтіндік мазмұн жол немесе түрі көрсетілген мәтіндік мазмұн құрылымы болуы мүмкін.\n\nҚұжатпен жұмыс істеу үшін үзіндіні және қажет нәтижені көрсетіңіз. Мысалы: «Осы жоба жазбасынан көрсетілген мерзімді, жауапты тұлғаны және тапсырылатын нәтижені шығарып, оларды растайтын тұжырымдарымен бірге өрістер тізімін қайтар». Қайта жазу үшін бастапқы мәтінді, аудиторияны және стильді беріңіз. Келесі сұрау бұрынғы түсіндіруге тәуелді болса, тиісті алдыңғы диалог кезегін сақтаңыз.\n\n### Жауапты және оның ұзындығын басқарыңыз\n\nҚұжатталған диалог операциясы жауаптың ең үлкен көлемін 1-ден 2 048 токенге дейін қабылдайды, әдепкі мәні — 2 048. Бұл жауап баптауы модельдің 32K контекстінен бөлек. Кірісті таңдағанда жауапқа орын қалдырыңыз және нәтижені аяқталған деп қабылдамас бұрын аяқталу себебін тексеріңіз.\n\nӨндірушінің іріктеу параметрлері: temperature — 0-ден 1-ге дейін, әдепкі мәні 0,3; top_p — 0-ден 1-ге дейін, 1 кірмейді, әдепкі мәні 0,85; top_k — 0-ден 20-ға дейін, әдепкі мәні 5. top_k мәні 0 болса, осы таңдау стратегиясы өшеді. Бұлар — өндіруші интерфейсінің баптаулары. Салыстыруда тапсырма мен дереккөзді өзгертпей, тек тексергіңіз келген нәтижеге қатысты параметрді өзгертіңіз.\n\n### JSON нәтижесін мақсатты түрде жасаңыз\n\nBaichuan3-Turbo JSON нысаны түріндегі нәтижені қолдайтын модельдер қатарына тікелей енгізілген. Өндірушінің JSON режимінде жүйелік не пайдаланушы хабарында JSON жасау нұсқауы да болуы қажет. Өрістерді және олардың мағынасын көрсетіп, белгісіз мәннің қалай берілетінін түсіндіріңіз. Қайтарылған нысанды келесі қадамға өткізбес бұрын осы талаптарға сәйкестігін тексеріңіз.\n\nЖоба жазбасы мысалында мерзім, жауапты тұлға және тапсырылатын нәтиже өрістерін дәлел мәтінімен бірге сұраңыз. Ұзындық шегіне жеткен жауапта толық емес JSON болуы мүмкін. Дереккөзді және аяқталу себебін сақтап, ішінара нысанды жарамды жазба деп қабылдамас бұрын тапсырманы немесе жауапқа бөлінген көлемді өзгертіңіз.\n\n### Дәлелді іздеңіз немесе функция сұраңыз\n\nЖалпы диалог үдерісінде білім қорынан іздеу, веб-іздеу және арнайы функциялар бар. Білім қорынан іздеуді тек берілген біліммен шектеуге болады; өндіруші бұл режимде іздеу нәтижесі болмаса, жауап берілмейтінін көрсетеді. Білім қорынан іздеу мен веб-іздеу қатар бапталса, білім қорынан іздеуге басымдық беріледі. Анықтамалық бір тапсырмада функция шақыруларын осы іздеу құралдарымен біріктірмеуді де ескертеді.\n\nБілімге қатысты сұрақ үшін қажетті жинақты беріп, нақты сұрақ қойыңыз. Өзекті ақпарат сұрағында іздеуден нақты алынған дәлелді жауаппен бірге сақтаңыз. Құрал берген деректі сол деректен жасалған қорытындыдан бөлек ұстаңыз.\n\nBaichuan3-Turbo функцияларды қолдайтын тізімге тікелей енгізілген. Функция анықтамасында атау, сипаттама және аргументтер схемасы беріледі. Модель операция таңдап, аргументтер жасай алады; жалғанған қолданба оны орындап, нәтижені шақыруға байланыстырылған құрал хабары ретінде қайтарады. Бұл байланысты келесі диалог кезегінде сақтаңыз. Өндіруші функцияны автоматты таңдауды немесе құрал шақыруын өшіруді ұсынады.\n\n### Дайын мәтінді немесе нысанды сақтаңыз\n\nҚұжатталған интерфейс дайын жауапты немесе біртіндеп келетін мәтін бөліктері ағынын қолдайды; әдепкі режим — ағынсыз. Ағын бөліктерін соңғы жауапқа біріктіріңіз. Нәтижеде генерацияның қалыпты тоқтағаны, ұзындық шегіне жеткені, құрал таңдағаны немесе мазмұн сүзгісіне түскені көрсетіледі.\n\nДайын материалды көзделген тапсырмаға пайдаланыңыз: қысқа жауап, өңделген тұжырым, шығарылған жазба немесе қайтарылған дәлелге сүйенген түсіндірме. Дереккөзге тәуелді мәндерді және таңдалған нұсқаны бірге тексеріңіз. Контексті үлкенірек туыстас модель, басқа Baichuan буыны және қолданба жасаған функция нәтижесі жұмыс үдерісінің бөлек бөліктері болып қалады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo — құжаттамада 32K контексті көрсетілген мәтіндік диалог моделі. Өндіруші интерфейсі дайын не ағындық жауаптарды, JSON нәтижесін және арнайы функция шақыруларын қолдайды; дерекке негізделген жауаптарға білім қорынан іздеу мен веб-іздеудің бөлек мүмкіндіктері қарастырылған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Baichuan3-Turbo — Baichuan үшінші буын топтамасындағы жалпы мәтіндік диалог моделі. Өндіруші дәл осы атау үшін 32K контексті көрсетеді. Baichuan3-Turbo-128k — контексті үлкенірек бөлек модель, ал төртінші буын модельдері жеке атауы бар нұсқалар ретінде берілген. Диалог дайындағанда немесе нәтижелерді салыстырғанда таңдалған модель мен оның контекст сипаттамасын анық көрсетіңіз.
Өндірушінің жалпы диалог анықтамалығында модель атауы және хабарлар тізімі беріледі. Диалогтағы алдыңғы хабарларды кейінгі хабарлардың алдына орналастырыңыз. Жүйелік хабар қолданылса, ол бірінші тұрып, рөлді немесе жауап талаптарын анықтайды; пайдаланушы хабарлары тапсырманы береді, ал ассистент хабарлары бұрынғы жауаптарды сақтайды. Мәтіндік мазмұн жол немесе түрі көрсетілген мәтіндік мазмұн құрылымы болуы мүмкін.
Құжатпен жұмыс істеу үшін үзіндіні және қажет нәтижені көрсетіңіз. Мысалы: «Осы жоба жазбасынан көрсетілген мерзімді, жауапты тұлғаны және тапсырылатын нәтижені шығарып, оларды растайтын тұжырымдарымен бірге өрістер тізімін қайтар». Қайта жазу үшін бастапқы мәтінді, аудиторияны және стильді беріңіз. Келесі сұрау бұрынғы түсіндіруге тәуелді болса, тиісті алдыңғы диалог кезегін сақтаңыз.
Құжатталған диалог операциясы жауаптың ең үлкен көлемін 1-ден 2 048 токенге дейін қабылдайды, әдепкі мәні — 2 048. Бұл жауап баптауы модельдің 32K контекстінен бөлек. Кірісті таңдағанда жауапқа орын қалдырыңыз және нәтижені аяқталған деп қабылдамас бұрын аяқталу себебін тексеріңіз.
Өндірушінің іріктеу параметрлері: temperature — 0-ден 1-ге дейін, әдепкі мәні 0,3; top_p — 0-ден 1-ге дейін, 1 кірмейді, әдепкі мәні 0,85; top_k — 0-ден 20-ға дейін, әдепкі мәні 5. top_k мәні 0 болса, осы таңдау стратегиясы өшеді. Бұлар — өндіруші интерфейсінің баптаулары. Салыстыруда тапсырма мен дереккөзді өзгертпей, тек тексергіңіз келген нәтижеге қатысты параметрді өзгертіңіз.
Baichuan3-Turbo JSON нысаны түріндегі нәтижені қолдайтын модельдер қатарына тікелей енгізілген. Өндірушінің JSON режимінде жүйелік не пайдаланушы хабарында JSON жасау нұсқауы да болуы қажет. Өрістерді және олардың мағынасын көрсетіп, белгісіз мәннің қалай берілетінін түсіндіріңіз. Қайтарылған нысанды келесі қадамға өткізбес бұрын осы талаптарға сәйкестігін тексеріңіз.
Жоба жазбасы мысалында мерзім, жауапты тұлға және тапсырылатын нәтиже өрістерін дәлел мәтінімен бірге сұраңыз. Ұзындық шегіне жеткен жауапта толық емес JSON болуы мүмкін. Дереккөзді және аяқталу себебін сақтап, ішінара нысанды жарамды жазба деп қабылдамас бұрын тапсырманы немесе жауапқа бөлінген көлемді өзгертіңіз.
Жалпы диалог үдерісінде білім қорынан іздеу, веб-іздеу және арнайы функциялар бар. Білім қорынан іздеуді тек берілген біліммен шектеуге болады; өндіруші бұл режимде іздеу нәтижесі болмаса, жауап берілмейтінін көрсетеді. Білім қорынан іздеу мен веб-іздеу қатар бапталса, білім қорынан іздеуге басымдық беріледі. Анықтамалық бір тапсырмада функция шақыруларын осы іздеу құралдарымен біріктірмеуді де ескертеді.
Білімге қатысты сұрақ үшін қажетті жинақты беріп, нақты сұрақ қойыңыз. Өзекті ақпарат сұрағында іздеуден нақты алынған дәлелді жауаппен бірге сақтаңыз. Құрал берген деректі сол деректен жасалған қорытындыдан бөлек ұстаңыз.
Baichuan3-Turbo функцияларды қолдайтын тізімге тікелей енгізілген. Функция анықтамасында атау, сипаттама және аргументтер схемасы беріледі. Модель операция таңдап, аргументтер жасай алады; жалғанған қолданба оны орындап, нәтижені шақыруға байланыстырылған құрал хабары ретінде қайтарады. Бұл байланысты келесі диалог кезегінде сақтаңыз. Өндіруші функцияны автоматты таңдауды немесе құрал шақыруын өшіруді ұсынады.
Құжатталған интерфейс дайын жауапты немесе біртіндеп келетін мәтін бөліктері ағынын қолдайды; әдепкі режим — ағынсыз. Ағын бөліктерін соңғы жауапқа біріктіріңіз. Нәтижеде генерацияның қалыпты тоқтағаны, ұзындық шегіне жеткені, құрал таңдағаны немесе мазмұн сүзгісіне түскені көрсетіледі.
Дайын материалды көзделген тапсырмаға пайдаланыңыз: қысқа жауап, өңделген тұжырым, шығарылған жазба немесе қайтарылған дәлелге сүйенген түсіндірме. Дереккөзге тәуелді мәндерді және таңдалған нұсқаны бірге тексеріңіз. Контексті үлкенірек туыстас модель, басқа Baichuan буыны және қолданба жасаған функция нәтижесі жұмыс үдерісінің бөлек бөліктері болып қалады.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Baichuan3-Turbo | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00374 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00374 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan3-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo — құжаттамада 32K контексті көрсетілген мәтіндік диалог моделі. Өндіруші интерфейсі дайын не ағындық жауаптарды, JSON нәтижесін және арнайы функция шақыруларын қолдайды; дерекке негізделген жауаптарға білім қорынан іздеу мен веб-іздеудің бөлек мүмкіндіктері қарастырылған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Baichuan3-Turbo — Baichuan үшінші буын топтамасындағы жалпы мәтіндік диалог моделі. Өндіруші дәл осы атау үшін 32K контексті көрсетеді. Baichuan3-Turbo-128k — контексті үлкенірек бөлек модель, ал төртінші буын модельдері жеке атауы бар нұсқалар ретінде берілген. Диалог дайындағанда немесе нәтижелерді салыстырғанда таңдалған модель мен оның контекст сипаттамасын анық көрсетіңіз.
Өндірушінің жалпы диалог анықтамалығында модель атауы және хабарлар тізімі беріледі. Диалогтағы алдыңғы хабарларды кейінгі хабарлардың алдына орналастырыңыз. Жүйелік хабар қолданылса, ол бірінші тұрып, рөлді немесе жауап талаптарын анықтайды; пайдаланушы хабарлары тапсырманы береді, ал ассистент хабарлары бұрынғы жауаптарды сақтайды. Мәтіндік мазмұн жол немесе түрі көрсетілген мәтіндік мазмұн құрылымы болуы мүмкін.
Құжатпен жұмыс істеу үшін үзіндіні және қажет нәтижені көрсетіңіз. Мысалы: «Осы жоба жазбасынан көрсетілген мерзімді, жауапты тұлғаны және тапсырылатын нәтижені шығарып, оларды растайтын тұжырымдарымен бірге өрістер тізімін қайтар». Қайта жазу үшін бастапқы мәтінді, аудиторияны және стильді беріңіз. Келесі сұрау бұрынғы түсіндіруге тәуелді болса, тиісті алдыңғы диалог кезегін сақтаңыз.
Құжатталған диалог операциясы жауаптың ең үлкен көлемін 1-ден 2 048 токенге дейін қабылдайды, әдепкі мәні — 2 048. Бұл жауап баптауы модельдің 32K контекстінен бөлек. Кірісті таңдағанда жауапқа орын қалдырыңыз және нәтижені аяқталған деп қабылдамас бұрын аяқталу себебін тексеріңіз.
Өндірушінің іріктеу параметрлері: temperature — 0-ден 1-ге дейін, әдепкі мәні 0,3; top_p — 0-ден 1-ге дейін, 1 кірмейді, әдепкі мәні 0,85; top_k — 0-ден 20-ға дейін, әдепкі мәні 5. top_k мәні 0 болса, осы таңдау стратегиясы өшеді. Бұлар — өндіруші интерфейсінің баптаулары. Салыстыруда тапсырма мен дереккөзді өзгертпей, тек тексергіңіз келген нәтижеге қатысты параметрді өзгертіңіз.
Baichuan3-Turbo JSON нысаны түріндегі нәтижені қолдайтын модельдер қатарына тікелей енгізілген. Өндірушінің JSON режимінде жүйелік не пайдаланушы хабарында JSON жасау нұсқауы да болуы қажет. Өрістерді және олардың мағынасын көрсетіп, белгісіз мәннің қалай берілетінін түсіндіріңіз. Қайтарылған нысанды келесі қадамға өткізбес бұрын осы талаптарға сәйкестігін тексеріңіз.
Жоба жазбасы мысалында мерзім, жауапты тұлға және тапсырылатын нәтиже өрістерін дәлел мәтінімен бірге сұраңыз. Ұзындық шегіне жеткен жауапта толық емес JSON болуы мүмкін. Дереккөзді және аяқталу себебін сақтап, ішінара нысанды жарамды жазба деп қабылдамас бұрын тапсырманы немесе жауапқа бөлінген көлемді өзгертіңіз.
Жалпы диалог үдерісінде білім қорынан іздеу, веб-іздеу және арнайы функциялар бар. Білім қорынан іздеуді тек берілген біліммен шектеуге болады; өндіруші бұл режимде іздеу нәтижесі болмаса, жауап берілмейтінін көрсетеді. Білім қорынан іздеу мен веб-іздеу қатар бапталса, білім қорынан іздеуге басымдық беріледі. Анықтамалық бір тапсырмада функция шақыруларын осы іздеу құралдарымен біріктірмеуді де ескертеді.
Білімге қатысты сұрақ үшін қажетті жинақты беріп, нақты сұрақ қойыңыз. Өзекті ақпарат сұрағында іздеуден нақты алынған дәлелді жауаппен бірге сақтаңыз. Құрал берген деректі сол деректен жасалған қорытындыдан бөлек ұстаңыз.
Baichuan3-Turbo функцияларды қолдайтын тізімге тікелей енгізілген. Функция анықтамасында атау, сипаттама және аргументтер схемасы беріледі. Модель операция таңдап, аргументтер жасай алады; жалғанған қолданба оны орындап, нәтижені шақыруға байланыстырылған құрал хабары ретінде қайтарады. Бұл байланысты келесі диалог кезегінде сақтаңыз. Өндіруші функцияны автоматты таңдауды немесе құрал шақыруын өшіруді ұсынады.
Құжатталған интерфейс дайын жауапты немесе біртіндеп келетін мәтін бөліктері ағынын қолдайды; әдепкі режим — ағынсыз. Ағын бөліктерін соңғы жауапқа біріктіріңіз. Нәтижеде генерацияның қалыпты тоқтағаны, ұзындық шегіне жеткені, құрал таңдағаны немесе мазмұн сүзгісіне түскені көрсетіледі.
Дайын материалды көзделген тапсырмаға пайдаланыңыз: қысқа жауап, өңделген тұжырым, шығарылған жазба немесе қайтарылған дәлелге сүйенген түсіндірме. Дереккөзге тәуелді мәндерді және таңдалған нұсқаны бірге тексеріңіз. Контексті үлкенірек туыстас модель, басқа Baichuan буыны және қолданба жасаған функция нәтижесі жұмыс үдерісінің бөлек бөліктері болып қалады.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Baichuan3-Turbo | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00374 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00374 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "Baichuan3-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.