{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [pro] — Black Forest Labs өндірістік қолдануға бағытталған кескін генерациясы және өңдеу моделі. Өндіруші оны FLUX.2 көрнекі міндеттерінің көбіне әдепкі таңдау ретінде ұсынады: мәтіннен жаңа сурет жасау немесе көрнекі референстермен көріністі өңдеу. Топ мүмкіндіктеріне фотошынайы материалдар мен жарық, оқылатын мәтін, нақты түс нұсқауы және өзара байланысты өңдеулерде тұрақты нысандар кіреді. Қайтарылатын артефакт — өнім көрінісіне, редакциялық композицияға, дизайн тұжырымдамасына не көрнекі коммуникацияға арналған сурет.</p><h4>Өндірістік тапсырманы дайындаңыз</h4><p>Нысаннан, оның әрекеті не орналасуынан, стильден және орта не жарықтан бастаңыз. Өндірушінің промпт нұсқаулығы алғашқы сөздерге көбірек мән беріп, негізгі нысан мен әрекетті әшекей бөлшектерден бұрын қоюды ұсынады. Жылдам тұжырымдамаларға 10–30 сөз, кәдімгі жобаларға 30–80 сөз, күрделі көріністерге ұзағырақ сипаттама ұсынады. Бұл аралықтар — промпт жазу бағдары, мәтін контекстінің шегі емес.</p><p>Авторлық каталог тапсырмасы жылы сұр үстел бетіндегі беті сызықты күңгірт өңделген болат шамды, қосқышы мен қалпағын ашатын төрттен үш бұрышты көрсете алады. Өнімді танылатын ететін бетті, жарықты және көру нүктесін көрсетіңіз. Инфографика не маркетинг суретінде алдымен көрінетін мәтін мен иерархияны бекітіңіз; нақты тақырыпты тырнақшаға алып, орнын, әріп стилін және өлшемін атаңыз. Жапсырмаларды, мөлшерлерді және өнім бөлшектерін соңғы көрсету өлшемінде тексеріңіз.</p><p>Топ нұсқаулығы табиғи тілдегі және JSON құрылымындағы промпттарды құжаттайды. Құрылымды көрініс тапсырмасы нысанды, фонды, жарықты және композицияны бөлек өрістерде ұстап, бір талапты анық өзгертуге мүмкіндік береді. Ол он алтылық түс сипаттамасын да қолдайды: кодты боялатын нақты затпен не мәтінмен байланыстырыңыз. Қажетті келбетті оң түрде сипаттаңыз, өйткені құжатталған FLUX.2 промпт ағынында теріс промпт жоқ.</p><h4>Референстермен және ортақ пиксель лимитімен өңдеңіз</h4><p>Нақты [pro] сұрау профилі сегіз референс сурет орнын береді; өндірушінің интерактивті интерфейсі бөлек онды қолдайды. Әр суретке нысан келбеті, киім, өнім дизайны, бөлме не стиль сияқты рөл тағайындаңыз. Бар көріністе өзгеретін элементті және сақталатын композицияны, айналаны әрі көрнекі бөлшектерді атаңыз. Жарияланған мысалдарға жиһаз композициялары, фон не ауа райы өзгерістері, зат алмастыру және мәтін түзетулері кіреді.</p><p>Референс сыйымдылығы шығыс өлшеміне де байланысты. Өндірушінің [pro] нұсқаулығы кіріс пен шығысқа ортақ 9 мегапиксель лимитін белгілейді. Мысалдарында 1 мегапиксель нәтижеге сегіз, 2 мегапиксель нәтижеге жеті референс рұқсат етіледі; сұралған нәтиже үлкейген сайын референс сыйымдылығы азаяды. Ең көп орын саны әр шығыс өлшеміне қолжетімді деп қарамай, бастапқы жиын мен нәтижені бірге жоспарлаңыз. Қажетті ақпаратты беретін референстерді пайдаланып, әрқайсысының үлесін атаңыз.</p><p>Өнім композициясында бірінші сурет өнімді, екіншісі бөлмені, үшіншісі материал өңдеуін бере алады. Олардың бір үйлесімді көрініске қалай бірігетінін түсіндіріңіз. Нәтиже сақталуға тиіс пішінді, белгіні не тұлғаны өзгертсе, бүкіл тапсырманы алмастырмай, келесі түзетуді сол мәселеге бағыттаңыз. Практикалық нәтиже — референске дәлдігі және нақты өзгерісі кірістермен салыстырылған өңделген сурет.</p><h4>Промпт кеңейту және тұрақты не Preview профильдері</h4><p>Нақты [pro] сипаттамасы промпт кеңейтуді әдепкіде қосады. Оның disable_pup басқаруы мұқият жазылған нұсқауды берілген күйінде қолдану қажет болса, кеңейтуді тоқтатады. Нұсқаларды салыстырғанда таңдалған параметрді сақтаңыз, өйткені бір қысқа тұжырымдама мен кеңейтілген сипаттама — әртүрлі генерация кірістері. Бұл — сұралған әр бөлшек дұрыс көрінетініне кепіл емес, өндіруші профилінің басқаруы.</p><p>Құжаттама жай [pro] endpoint-ін тұрақты snapshot ретінде, [pro] Preview-ді кейінгі модель жақсартулары енгізілетін нұсқа ретінде ажыратады. Сұрау мен жауап құрылымы бірдей, ал астындағы салмақтар өзгеше. Таңдалған нақты профильді суретпен және референстермен бірге сақтаңыз. Түзету бірдей құжатталған модельге тәуелді болса, бөлек Preview белгісі жай [pro] таңдауын үнсіз алмастырмауы керек.</p><h4>Өлшемдер, пішімдер және таңдалған ресурс</h4><p>Топ нұсқаулығы 4 мегапиксельге дейін шығысты, нақты өлшемдердің кемінде 64×64 және 16-ға еселі болуын құжаттайды. Қолданыстың көбіне 2 мегапиксельге дейін ұсынады. Ені мен биіктігі керекті кадрлауды анықтайды; шаршы өнім суреті, тік макет және кең редакциялық көрініс кеңістікті әртүрлі бөледі. Нақты сұрау JPEG, PNG және WebP нәтижесін, әдепкі JPEG-ті және қосымша seed-ті көрсетеді.</p><p>[max] профилінде бөлек іздеумен негіздеу мүмкіндігі, [flex]-те іріктеу қадамдары мен guidance, [klein]-де шағын төрт референсті профиль бар. Бұл басқаруларды [pro]-ға енгізбей, нұсқаны қажетті жұмысқа сай таңдаңыз. Таңдалған ресурс үшін нақты суретті, соңғы промптты, референстерді, өлшемдерді және модель атауын сақтаңыз. Өндірушінің FLUX.2 қол қойылған нәтиже сілтемелері он минуттан кейін бітеді, сондықтан уақытша мекенжайға сүйенбей, суретті алыңыз. Нәтижені клиентке арналған материалға орналастырмас бұрын нысан тұлғасын, түстерді, мәтінді, композицияны және өңделген бөлшектерді тексеріңіз.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [pro] — Black Forest Labs өндірістік қолдануға бағытталған кескін генерациясы және өңдеу моделі. Өндіруші оны FLUX.2 көрнекі міндеттерінің көбіне әдепкі таңдау ретінде ұсынады: мәтіннен жаңа сурет жасау немесе көрнекі референстермен көріністі өңдеу. Топ мүмкіндіктеріне фотошынайы материалдар мен жарық, оқылатын мәтін, нақты түс нұсқауы және өзара байланысты өңдеулерде тұрақты нысандар кіреді. Қайтарылатын артефакт — өнім көрінісіне, редакциялық композицияға, дизайн тұжырымдамасына не көрнекі коммуникацияға арналған сурет.\n\n### Өндірістік тапсырманы дайындаңыз\n\nНысаннан, оның әрекеті не орналасуынан, стильден және орта не жарықтан бастаңыз. Өндірушінің промпт нұсқаулығы алғашқы сөздерге көбірек мән беріп, негізгі нысан мен әрекетті әшекей бөлшектерден бұрын қоюды ұсынады. Жылдам тұжырымдамаларға 10–30 сөз, кәдімгі жобаларға 30–80 сөз, күрделі көріністерге ұзағырақ сипаттама ұсынады. Бұл аралықтар — промпт жазу бағдары, мәтін контекстінің шегі емес.\n\nАвторлық каталог тапсырмасы жылы сұр үстел бетіндегі беті сызықты күңгірт өңделген болат шамды, қосқышы мен қалпағын ашатын төрттен үш бұрышты көрсете алады. Өнімді танылатын ететін бетті, жарықты және көру нүктесін көрсетіңіз. Инфографика не маркетинг суретінде алдымен көрінетін мәтін мен иерархияны бекітіңіз; нақты тақырыпты тырнақшаға алып, орнын, әріп стилін және өлшемін атаңыз. Жапсырмаларды, мөлшерлерді және өнім бөлшектерін соңғы көрсету өлшемінде тексеріңіз.\n\nТоп нұсқаулығы табиғи тілдегі және JSON құрылымындағы промпттарды құжаттайды. Құрылымды көрініс тапсырмасы нысанды, фонды, жарықты және композицияны бөлек өрістерде ұстап, бір талапты анық өзгертуге мүмкіндік береді. Ол он алтылық түс сипаттамасын да қолдайды: кодты боялатын нақты затпен не мәтінмен байланыстырыңыз. Қажетті келбетті оң түрде сипаттаңыз, өйткені құжатталған FLUX.2 промпт ағынында теріс промпт жоқ.\n\n### Референстермен және ортақ пиксель лимитімен өңдеңіз\n\nНақты [pro] сұрау профилі сегіз референс сурет орнын береді; өндірушінің интерактивті интерфейсі бөлек онды қолдайды. Әр суретке нысан келбеті, киім, өнім дизайны, бөлме не стиль сияқты рөл тағайындаңыз. Бар көріністе өзгеретін элементті және сақталатын композицияны, айналаны әрі көрнекі бөлшектерді атаңыз. Жарияланған мысалдарға жиһаз композициялары, фон не ауа райы өзгерістері, зат алмастыру және мәтін түзетулері кіреді.\n\nРеференс сыйымдылығы шығыс өлшеміне де байланысты. Өндірушінің [pro] нұсқаулығы кіріс пен шығысқа ортақ 9 мегапиксель лимитін белгілейді. Мысалдарында 1 мегапиксель нәтижеге сегіз, 2 мегапиксель нәтижеге жеті референс рұқсат етіледі; сұралған нәтиже үлкейген сайын референс сыйымдылығы азаяды. Ең көп орын саны әр шығыс өлшеміне қолжетімді деп қарамай, бастапқы жиын мен нәтижені бірге жоспарлаңыз. Қажетті ақпаратты беретін референстерді пайдаланып, әрқайсысының үлесін атаңыз.\n\nӨнім композициясында бірінші сурет өнімді, екіншісі бөлмені, үшіншісі материал өңдеуін бере алады. Олардың бір үйлесімді көрініске қалай бірігетінін түсіндіріңіз. Нәтиже сақталуға тиіс пішінді, белгіні не тұлғаны өзгертсе, бүкіл тапсырманы алмастырмай, келесі түзетуді сол мәселеге бағыттаңыз. Практикалық нәтиже — референске дәлдігі және нақты өзгерісі кірістермен салыстырылған өңделген сурет.\n\n### Промпт кеңейту және тұрақты не Preview профильдері\n\nНақты [pro] сипаттамасы промпт кеңейтуді әдепкіде қосады. Оның disable_pup басқаруы мұқият жазылған нұсқауды берілген күйінде қолдану қажет болса, кеңейтуді тоқтатады. Нұсқаларды салыстырғанда таңдалған параметрді сақтаңыз, өйткені бір қысқа тұжырымдама мен кеңейтілген сипаттама — әртүрлі генерация кірістері. Бұл — сұралған әр бөлшек дұрыс көрінетініне кепіл емес, өндіруші профилінің басқаруы.\n\nҚұжаттама жай [pro] endpoint-ін тұрақты snapshot ретінде, [pro] Preview-ді кейінгі модель жақсартулары енгізілетін нұсқа ретінде ажыратады. Сұрау мен жауап құрылымы бірдей, ал астындағы салмақтар өзгеше. Таңдалған нақты профильді суретпен және референстермен бірге сақтаңыз. Түзету бірдей құжатталған модельге тәуелді болса, бөлек Preview белгісі жай [pro] таңдауын үнсіз алмастырмауы керек.\n\n### Өлшемдер, пішімдер және таңдалған ресурс\n\nТоп нұсқаулығы 4 мегапиксельге дейін шығысты, нақты өлшемдердің кемінде 64×64 және 16-ға еселі болуын құжаттайды. Қолданыстың көбіне 2 мегапиксельге дейін ұсынады. Ені мен биіктігі керекті кадрлауды анықтайды; шаршы өнім суреті, тік макет және кең редакциялық көрініс кеңістікті әртүрлі бөледі. Нақты сұрау JPEG, PNG және WebP нәтижесін, әдепкі JPEG-ті және қосымша seed-ті көрсетеді.\n\n[max] профилінде бөлек іздеумен негіздеу мүмкіндігі, [flex]-те іріктеу қадамдары мен guidance, [klein]-де шағын төрт референсті профиль бар. Бұл басқаруларды [pro]-ға енгізбей, нұсқаны қажетті жұмысқа сай таңдаңыз. Таңдалған ресурс үшін нақты суретті, соңғы промптты, референстерді, өлшемдерді және модель атауын сақтаңыз. Өндірушінің FLUX.2 қол қойылған нәтиже сілтемелері он минуттан кейін бітеді, сондықтан уақытша мекенжайға сүйенбей, суретті алыңыз. Нәтижені клиентке арналған материалға орналастырмас бұрын нысан тұлғасын, түстерді, мәтінді, композицияны және өңделген бөлшектерді тексеріңіз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "bdf96bf2bc95866149ee79748bcc8b92442c7b0db2c89254b60e57e92f0efbf2",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Black Forest Labs: FLUX.2 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Black Forest Labs /</span><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro\">Суреттер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">FLUX.2 [pro] — мәтін бойынша жасауға және референспен басқарылатын өңдеуге арналған Black Forest Labs өндірістік кескін моделі. Құжатталған профиль фотошынайы бөлшектерді, мәтін мен түсті басқаруды, референс/шығыс пиксель лимитін және 4 мегапиксельге дейінгі кескіндерді біріктіреді.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · Суреттер</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Суреттер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [pro] — Black Forest Labs өндірістік қолдануға бағытталған кескін генерациясы және өңдеу моделі. Өндіруші оны FLUX.2 көрнекі міндеттерінің көбіне әдепкі таңдау ретінде ұсынады: мәтіннен жаңа сурет жасау немесе көрнекі референстермен көріністі өңдеу. Топ мүмкіндіктеріне фотошынайы материалдар мен жарық, оқылатын мәтін, нақты түс нұсқауы және өзара байланысты өңдеулерде тұрақты нысандар кіреді. Қайтарылатын артефакт — өнім көрінісіне, редакциялық композицияға, дизайн тұжырымдамасына не көрнекі коммуникацияға арналған сурет.</p><h4>Өндірістік тапсырманы дайындаңыз</h4><p>Нысаннан, оның әрекеті не орналасуынан, стильден және орта не жарықтан бастаңыз. Өндірушінің промпт нұсқаулығы алғашқы сөздерге көбірек мән беріп, негізгі нысан мен әрекетті әшекей бөлшектерден бұрын қоюды ұсынады. Жылдам тұжырымдамаларға 10–30 сөз, кәдімгі жобаларға 30–80 сөз, күрделі көріністерге ұзағырақ сипаттама ұсынады. Бұл аралықтар — промпт жазу бағдары, мәтін контекстінің шегі емес.</p><p>Авторлық каталог тапсырмасы жылы сұр үстел бетіндегі беті сызықты күңгірт өңделген болат шамды, қосқышы мен қалпағын ашатын төрттен үш бұрышты көрсете алады. Өнімді танылатын ететін бетті, жарықты және көру нүктесін көрсетіңіз. Инфографика не маркетинг суретінде алдымен көрінетін мәтін мен иерархияны бекітіңіз; нақты тақырыпты тырнақшаға алып, орнын, әріп стилін және өлшемін атаңыз. Жапсырмаларды, мөлшерлерді және өнім бөлшектерін соңғы көрсету өлшемінде тексеріңіз.</p><p>Топ нұсқаулығы табиғи тілдегі және JSON құрылымындағы промпттарды құжаттайды. Құрылымды көрініс тапсырмасы нысанды, фонды, жарықты және композицияны бөлек өрістерде ұстап, бір талапты анық өзгертуге мүмкіндік береді. Ол он алтылық түс сипаттамасын да қолдайды: кодты боялатын нақты затпен не мәтінмен байланыстырыңыз. Қажетті келбетті оң түрде сипаттаңыз, өйткені құжатталған FLUX.2 промпт ағынында теріс промпт жоқ.</p><h4>Референстермен және ортақ пиксель лимитімен өңдеңіз</h4><p>Нақты [pro] сұрау профилі сегіз референс сурет орнын береді; өндірушінің интерактивті интерфейсі бөлек онды қолдайды. Әр суретке нысан келбеті, киім, өнім дизайны, бөлме не стиль сияқты рөл тағайындаңыз. Бар көріністе өзгеретін элементті және сақталатын композицияны, айналаны әрі көрнекі бөлшектерді атаңыз. Жарияланған мысалдарға жиһаз композициялары, фон не ауа райы өзгерістері, зат алмастыру және мәтін түзетулері кіреді.</p><p>Референс сыйымдылығы шығыс өлшеміне де байланысты. Өндірушінің [pro] нұсқаулығы кіріс пен шығысқа ортақ 9 мегапиксель лимитін белгілейді. Мысалдарында 1 мегапиксель нәтижеге сегіз, 2 мегапиксель нәтижеге жеті референс рұқсат етіледі; сұралған нәтиже үлкейген сайын референс сыйымдылығы азаяды. Ең көп орын саны әр шығыс өлшеміне қолжетімді деп қарамай, бастапқы жиын мен нәтижені бірге жоспарлаңыз. Қажетті ақпаратты беретін референстерді пайдаланып, әрқайсысының үлесін атаңыз.</p><p>Өнім композициясында бірінші сурет өнімді, екіншісі бөлмені, үшіншісі материал өңдеуін бере алады. Олардың бір үйлесімді көрініске қалай бірігетінін түсіндіріңіз. Нәтиже сақталуға тиіс пішінді, белгіні не тұлғаны өзгертсе, бүкіл тапсырманы алмастырмай, келесі түзетуді сол мәселеге бағыттаңыз. Практикалық нәтиже — референске дәлдігі және нақты өзгерісі кірістермен салыстырылған өңделген сурет.</p><h4>Промпт кеңейту және тұрақты не Preview профильдері</h4><p>Нақты [pro] сипаттамасы промпт кеңейтуді әдепкіде қосады. Оның disable_pup басқаруы мұқият жазылған нұсқауды берілген күйінде қолдану қажет болса, кеңейтуді тоқтатады. Нұсқаларды салыстырғанда таңдалған параметрді сақтаңыз, өйткені бір қысқа тұжырымдама мен кеңейтілген сипаттама — әртүрлі генерация кірістері. Бұл — сұралған әр бөлшек дұрыс көрінетініне кепіл емес, өндіруші профилінің басқаруы.</p><p>Құжаттама жай [pro] endpoint-ін тұрақты snapshot ретінде, [pro] Preview-ді кейінгі модель жақсартулары енгізілетін нұсқа ретінде ажыратады. Сұрау мен жауап құрылымы бірдей, ал астындағы салмақтар өзгеше. Таңдалған нақты профильді суретпен және референстермен бірге сақтаңыз. Түзету бірдей құжатталған модельге тәуелді болса, бөлек Preview белгісі жай [pro] таңдауын үнсіз алмастырмауы керек.</p><h4>Өлшемдер, пішімдер және таңдалған ресурс</h4><p>Топ нұсқаулығы 4 мегапиксельге дейін шығысты, нақты өлшемдердің кемінде 64×64 және 16-ға еселі болуын құжаттайды. Қолданыстың көбіне 2 мегапиксельге дейін ұсынады. Ені мен биіктігі керекті кадрлауды анықтайды; шаршы өнім суреті, тік макет және кең редакциялық көрініс кеңістікті әртүрлі бөледі. Нақты сұрау JPEG, PNG және WebP нәтижесін, әдепкі JPEG-ті және қосымша seed-ті көрсетеді.</p><p>[max] профилінде бөлек іздеумен негіздеу мүмкіндігі, [flex]-те іріктеу қадамдары мен guidance, [klein]-де шағын төрт референсті профиль бар. Бұл басқаруларды [pro]-ға енгізбей, нұсқаны қажетті жұмысқа сай таңдаңыз. Таңдалған ресурс үшін нақты суретті, соңғы промптты, референстерді, өлшемдерді және модель атауын сақтаңыз. Өндірушінің FLUX.2 қол қойылған нәтиже сілтемелері он минуттан кейін бітеді, сондықтан уақытша мекенжайға сүйенбей, суретті алыңыз. Нәтижені клиентке арналған материалға орналастырмас бұрын нысан тұлғасын, түстерді, мәтінді, композицияны және өңделген бөлшектерді тексеріңіз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Суреттер</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>black-forest-labs/flux.2-pro</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең аз ұзындық: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>png, jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 0</div><div>Элементтердің ең көп саны: 8</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>шығыс кескін мегапикселі</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>шығыс суретінің мегапикселі үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · шығыс кескін мегапикселі · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">шығыс суретінің мегапикселі үшін</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1105-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1105-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1105-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1105-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1106-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1106-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1106-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1106-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image megapixel",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c44e6040611632ce7ed7c1a13dafda5b19f5ed13186c136da89fa1aafea49800",
    "input_html_sha256": "bd61521063463a036b7c55b77d1d64ce6885a0dbc0165daaa939e73491d33aeb",
    "private_audit_sha256": "b971a799525026b82e7fe8659b9d821ce119938a607a862de30e5a061bb5256e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-2-pro/",
    "description": "FLUX.2 [pro] — мәтін бойынша жасауға және референспен басқарылатын өңдеуге арналған Black Forest Labs өндірістік кескін моделі. Құжатталған профиль фотошынайы бөлшектерді, мәтін мен түсті басқаруды, референс/шығыс пиксель лимитін және 4 мегапиксельге дейінгі кескіндерді біріктіреді.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-2-pro/index.md",
    "title": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-2-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [pro] — Black Forest Labs өндірістік қолдануға бағытталған кескін генерациясы және өңдеу моделі. Өндіруші оны FLUX.2 көрнекі міндеттерінің көбіне әдепкі таңдау ретінде ұсынады: мәтіннен жаңа сурет жасау немесе көрнекі референстермен көріністі өңдеу. Топ мүмкіндіктеріне фотошынайы материалдар мен жарық, оқылатын мәтін, нақты түс нұсқауы және өзара байланысты өңдеулерде тұрақты нысандар кіреді. Қайтарылатын артефакт — өнім көрінісіне, редакциялық композицияға, дизайн тұжырымдамасына не көрнекі коммуникацияға арналған сурет.\n\n### Өндірістік тапсырманы дайындаңыз\n\nНысаннан, оның әрекеті не орналасуынан, стильден және орта не жарықтан бастаңыз. Өндірушінің промпт нұсқаулығы алғашқы сөздерге көбірек мән беріп, негізгі нысан мен әрекетті әшекей бөлшектерден бұрын қоюды ұсынады. Жылдам тұжырымдамаларға 10–30 сөз, кәдімгі жобаларға 30–80 сөз, күрделі көріністерге ұзағырақ сипаттама ұсынады. Бұл аралықтар — промпт жазу бағдары, мәтін контекстінің шегі емес.\n\nАвторлық каталог тапсырмасы жылы сұр үстел бетіндегі беті сызықты күңгірт өңделген болат шамды, қосқышы мен қалпағын ашатын төрттен үш бұрышты көрсете алады. Өнімді танылатын ететін бетті, жарықты және көру нүктесін көрсетіңіз. Инфографика не маркетинг суретінде алдымен көрінетін мәтін мен иерархияны бекітіңіз; нақты тақырыпты тырнақшаға алып, орнын, әріп стилін және өлшемін атаңыз. Жапсырмаларды, мөлшерлерді және өнім бөлшектерін соңғы көрсету өлшемінде тексеріңіз.\n\nТоп нұсқаулығы табиғи тілдегі және JSON құрылымындағы промпттарды құжаттайды. Құрылымды көрініс тапсырмасы нысанды, фонды, жарықты және композицияны бөлек өрістерде ұстап, бір талапты анық өзгертуге мүмкіндік береді. Ол он алтылық түс сипаттамасын да қолдайды: кодты боялатын нақты затпен не мәтінмен байланыстырыңыз. Қажетті келбетті оң түрде сипаттаңыз, өйткені құжатталған FLUX.2 промпт ағынында теріс промпт жоқ.\n\n### Референстермен және ортақ пиксель лимитімен өңдеңіз\n\nНақты [pro] сұрау профилі сегіз референс сурет орнын береді; өндірушінің интерактивті интерфейсі бөлек онды қолдайды. Әр суретке нысан келбеті, киім, өнім дизайны, бөлме не стиль сияқты рөл тағайындаңыз. Бар көріністе өзгеретін элементті және сақталатын композицияны, айналаны әрі көрнекі бөлшектерді атаңыз. Жарияланған мысалдарға жиһаз композициялары, фон не ауа райы өзгерістері, зат алмастыру және мәтін түзетулері кіреді.\n\nРеференс сыйымдылығы шығыс өлшеміне де байланысты. Өндірушінің [pro] нұсқаулығы кіріс пен шығысқа ортақ 9 мегапиксель лимитін белгілейді. Мысалдарында 1 мегапиксель нәтижеге сегіз, 2 мегапиксель нәтижеге жеті референс рұқсат етіледі; сұралған нәтиже үлкейген сайын референс сыйымдылығы азаяды. Ең көп орын саны әр шығыс өлшеміне қолжетімді деп қарамай, бастапқы жиын мен нәтижені бірге жоспарлаңыз. Қажетті ақпаратты беретін референстерді пайдаланып, әрқайсысының үлесін атаңыз.\n\nӨнім композициясында бірінші сурет өнімді, екіншісі бөлмені, үшіншісі материал өңдеуін бере алады. Олардың бір үйлесімді көрініске қалай бірігетінін түсіндіріңіз. Нәтиже сақталуға тиіс пішінді, белгіні не тұлғаны өзгертсе, бүкіл тапсырманы алмастырмай, келесі түзетуді сол мәселеге бағыттаңыз. Практикалық нәтиже — референске дәлдігі және нақты өзгерісі кірістермен салыстырылған өңделген сурет.\n\n### Промпт кеңейту және тұрақты не Preview профильдері\n\nНақты [pro] сипаттамасы промпт кеңейтуді әдепкіде қосады. Оның disable_pup басқаруы мұқият жазылған нұсқауды берілген күйінде қолдану қажет болса, кеңейтуді тоқтатады. Нұсқаларды салыстырғанда таңдалған параметрді сақтаңыз, өйткені бір қысқа тұжырымдама мен кеңейтілген сипаттама — әртүрлі генерация кірістері. Бұл — сұралған әр бөлшек дұрыс көрінетініне кепіл емес, өндіруші профилінің басқаруы.\n\nҚұжаттама жай [pro] endpoint-ін тұрақты snapshot ретінде, [pro] Preview-ді кейінгі модель жақсартулары енгізілетін нұсқа ретінде ажыратады. Сұрау мен жауап құрылымы бірдей, ал астындағы салмақтар өзгеше. Таңдалған нақты профильді суретпен және референстермен бірге сақтаңыз. Түзету бірдей құжатталған модельге тәуелді болса, бөлек Preview белгісі жай [pro] таңдауын үнсіз алмастырмауы керек.\n\n### Өлшемдер, пішімдер және таңдалған ресурс\n\nТоп нұсқаулығы 4 мегапиксельге дейін шығысты, нақты өлшемдердің кемінде 64×64 және 16-ға еселі болуын құжаттайды. Қолданыстың көбіне 2 мегапиксельге дейін ұсынады. Ені мен биіктігі керекті кадрлауды анықтайды; шаршы өнім суреті, тік макет және кең редакциялық көрініс кеңістікті әртүрлі бөледі. Нақты сұрау JPEG, PNG және WebP нәтижесін, әдепкі JPEG-ті және қосымша seed-ті көрсетеді.\n\n[max] профилінде бөлек іздеумен негіздеу мүмкіндігі, [flex]-те іріктеу қадамдары мен guidance, [klein]-де шағын төрт референсті профиль бар. Бұл басқаруларды [pro]-ға енгізбей, нұсқаны қажетті жұмысқа сай таңдаңыз. Таңдалған ресурс үшін нақты суретті, соңғы промптты, референстерді, өлшемдерді және модель атауын сақтаңыз. Өндірушінің FLUX.2 қол қойылған нәтиже сілтемелері он минуттан кейін бітеді, сондықтан уақытша мекенжайға сүйенбей, суретті алыңыз. Нәтижені клиентке арналған материалға орналастырмас бұрын нысан тұлғасын, түстерді, мәтінді, композицияны және өңделген бөлшектерді тексеріңіз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
      "context_length": 46864,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image megapixel",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "FLUX.2 [pro] — мәтін бойынша жасауға және референспен басқарылатын өңдеуге арналған Black Forest Labs өндірістік кескін моделі. Құжатталған профиль фотошынайы бөлшектерді, мәтін мен түсті басқаруды, референс/шығыс пиксель лимитін және 4 мегапиксельге дейінгі кескіндерді біріктіреді."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "FLUX.2 [pro] — мәтін бойынша жасауға және референспен басқарылатын өңдеуге арналған Black Forest Labs өндірістік кескін моделі. Құжатталған профиль фотошынайы бөлшектерді, мәтін мен түсті басқаруды, референс/шығыс пиксель лимитін және 4 мегапиксельге дейінгі кескіндерді біріктіреді.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b62c8913f741005f058a510724e0eddf30cef08345ccb9f85c16bbd36d8ea835",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "f9878fc462e5d141d048351e111317607ceb4f72cbdab391a9d294097a05193b"
}