{
  "aboutHtml": "<p>FLUX 3 Image — композицияны нақты басқаратын Black Forest Labs кескін генерациясы және өңдеу моделі. Мәтін сипаттамасы жаңа көрініс жасайды; берілген суреттер нысанды, өңделетін көріністі немесе біріктірілетін бірнеше элементті анықтай алады. Шектеуші қораптар тапсырмада әр элементтің орнын және бар суреттің қай бөлігі өзгеруі керегін көрсетуге мүмкіндік береді. Нәтиже — сұралған көрінісі, мәтіні және макеті тексерілетін сурет.</p><h4>Көрініс жасаңыз немесе өңдеу нұсқауын беріңіз</h4><p>Жаңа сурет үшін нысанды, әрекетті не қалыпты, ортаны, жарықты және кадрлауды сипаттаңыз. Сурет ішіндегі нақты мәтінді тырнақшаға алып, орнын айтыңыз. Авторлық өнім тапсырмасы ашық тас бетіндегі қызыл кемпинг саптыаяғын, үстіндегі үлкен тақырыпты және тұтқасын ашатын жұмсақ таңғы жарықты көрсете алады. Қатысы жоқ стиль сөздерін бермей, тақырып, өнім және фон арасындағы байланысты анықтаңыз.</p><p>Өңдеуде нақты зат пен өзгерісті атаңыз: саптыаяқты қайта бояу, жапсырманы алмастыру, тұлғаны жылжыту немесе көрініс стилін өзгерту. Бір өңдеу қолмен қорап сызуды талап етпейді. Құжатталған ағын генерациядан бұрын нұсқауды кеңейтіп, аталған элементті тауып, қорапты автоматты қоса алады. Қайтарылған кеңейтілген промпт сол түсіндіруді тіркейді; бұл нұсқау қате затты таңдағанда немесе қажетсіз бөлшек енгізгенде пайдалы.</p><h4>Референс суреттерді біріктіріңіз және дайындаңыз</h4><p>Өндірушінің нақты профилі сурет URL-і не кодталған сурет дерегі арқылы бір–он референс қабылдайды. Әрқайсысы кемінде 256×256 пиксель және 16 мегапиксельден аспауы керек. Референсті орны не көрінетін мазмұны бойынша атап, рөлін түсіндіріңіз: Image 1-дегі адам, Image 2-дегі күртеше және Image 3-тегі бөлме. Сурет референсі — ішіндегі әр қатысы жоқ бөлшекті көшіру нұсқауы емес, көрнекі ақпарат көзі.</p><p>Арақатынас параметрінің әдепкісі — auto. Сұрау сипаттамасында промпттағы арақатынас басым; болмаса бірінші референс кадрлауды белгілейді, ал референс те, сұралған пішім де болмаса, шаршы нәтиже қолданылады. Композиция үшін қажетті көрініс референсін бірінші қойыңыз немесе арақатынасты нақты таңдаңыз. Кейінгі түзету бірдей көрнекі бастапқы нүктені қолдануы үшін бастапқы суреттер мен ретін нәтижемен бірге сақтаңыз.</p><h4>Элементтерді шектеуші қораптармен орналастырыңыз</h4><p>Макет промпты сипаттаманы элемент жолдарының JSON массивімен біріктіреді. Сипаттама элементті &lt;cup_1&gt; сияқты маркермен атайды; жолда id, bbox және desc болады. Координаттар — сол жақ жоғарғы бұрыштан өлшенетін, [top, left, bottom, right] ретіндегі 0–1000 бүтін сандары. Мысалы, [0, 0, 500, 500] суреттің пиксель өлшеміне қарамастан сол жақ жоғарғы ширекті сипаттайды. Макет жасалған арақатынасты пайдаланыңыз, өйткені координат торы кадрмен бірге созылады.</p><p>Өңдеу жолы идентификатор мен сипаттамаға қоса from, src_bbox және tgt_bbox қолданады. ref_image_0 — бірінші берілген сурет. Бірдей бастапқы және мақсатты қораптар элементті бекітеді; әртүрлі қораптар оны жылжытады не өлшемін өзгертеді. Бастапқы көзі көрсетілмеген жаңа жол сипаттамасын мақсатты орында жасап, қосуға, алмастыруға немесе қайта бояуға мүмкіндік береді. Мақсатты аймағы көрсетілмеген бастапқы жол элементті алып тастайды. Қосу мен алуды жазбаша нұсқауда да, жолдарда да көрсетіп, орнында қалуы тиіс бөлшектерге тірек жолдарды сақтаңыз.</p><p>Жазуға жеке қорап беріп, desc ішінде нақты мәтінді тырнақшаға алыңыз. Қораптар орын мен ауқымды бағыттайды; олар қию маскасы емес, сондықтан элемент төртбұрыштан шығуы мүмкін. Өндіруші мысалдарында шамамен 40×25 пиксель қораптардағы жаңа заттар жиі пайда болмағанын хабарлайды. Жеткілікті көрінетін кеңістік қалдырып, өңделген шекараларды тексеріңіз. Мақсаттан тыс пиксельдер әдетте тұрақты, бірақ көлеңкелер, шағылыстар және жақын жарық бәрібір өзгеруі мүмкін.</p><h4>Негіздеу, шығыс кластары және пайдалы жазбалар</h4><p>Құжатталған профиль негіздеуді әдепкіде қосып, веб пен сурет іздеуге генерацияны ақпараттандыруға мүмкіндік береді. Тек берілген сипаттама мен референстерге сүйенетін тапсырма үшін оны өшіруге болады. Нақты әлем нысанында орынды, оқиғаны не затты анық атап, деректік мазмұнды көркем өңдеуден бөлек ұстаңыз. Жапсырма, зат не бейнеленген оқиға дәл болуы керек болса, іздеуге сүйенген суретті беделді материалмен салыстыру бәрібір қажет.</p><p>Бес ажыратымдылық класы — 768sq, 1k, 1.5k, 2k және 4k, әдепкісі — 1k. Бұлар пиксель ауданы тең деңгейлер, сондықтан нақты ен мен биіктік таңдалған арақатынасқа байланысты. Он бес тұрақты арақатынас 21:9-дан шаршы және тік пішімдер арқылы 9:21-ге дейін созылады. Осы модель профилі өлшемді арақатынас пен ажыратымдылық арқылы басқарады; FLUX.2 сұрау профильдеріндегі seed, width немесе height өрістерін ашпайды. Құжатталған нұсқа таңдағышы қазір жеткізуші салмақтарының күнмен бекітілген сәйкестігін емес, өзгермелі шығарылымды атайды.</p><p>Өндіруші ағыны асинхронды өңдеуден кейін кеңейтілген промптпен бірге сурет қайтарады. Қол қойылған сурет жүктеу сілтемесі бір сағат жарамды. Уақытша сілтемеге сүйенбей, нақты суретті, соңғы промптты және референстерді сақтаңыз. Тексерілген ресурста сұралған мәтінді, зат орнын, референс тұлғасын және өзгерген аумақты жоспарланған көрсету өлшемінде салыстырыңыз. Аяқталған генерация — осы көрнекі талаптарды тексерудің бастапқы нүктесі.</p>",
  "aboutText": "FLUX 3 Image — композицияны нақты басқаратын Black Forest Labs кескін генерациясы және өңдеу моделі. Мәтін сипаттамасы жаңа көрініс жасайды; берілген суреттер нысанды, өңделетін көріністі немесе біріктірілетін бірнеше элементті анықтай алады. Шектеуші қораптар тапсырмада әр элементтің орнын және бар суреттің қай бөлігі өзгеруі керегін көрсетуге мүмкіндік береді. Нәтиже — сұралған көрінісі, мәтіні және макеті тексерілетін сурет.\n\n### Көрініс жасаңыз немесе өңдеу нұсқауын беріңіз\n\nЖаңа сурет үшін нысанды, әрекетті не қалыпты, ортаны, жарықты және кадрлауды сипаттаңыз. Сурет ішіндегі нақты мәтінді тырнақшаға алып, орнын айтыңыз. Авторлық өнім тапсырмасы ашық тас бетіндегі қызыл кемпинг саптыаяғын, үстіндегі үлкен тақырыпты және тұтқасын ашатын жұмсақ таңғы жарықты көрсете алады. Қатысы жоқ стиль сөздерін бермей, тақырып, өнім және фон арасындағы байланысты анықтаңыз.\n\nӨңдеуде нақты зат пен өзгерісті атаңыз: саптыаяқты қайта бояу, жапсырманы алмастыру, тұлғаны жылжыту немесе көрініс стилін өзгерту. Бір өңдеу қолмен қорап сызуды талап етпейді. Құжатталған ағын генерациядан бұрын нұсқауды кеңейтіп, аталған элементті тауып, қорапты автоматты қоса алады. Қайтарылған кеңейтілген промпт сол түсіндіруді тіркейді; бұл нұсқау қате затты таңдағанда немесе қажетсіз бөлшек енгізгенде пайдалы.\n\n### Референс суреттерді біріктіріңіз және дайындаңыз\n\nӨндірушінің нақты профилі сурет URL-і не кодталған сурет дерегі арқылы бір–он референс қабылдайды. Әрқайсысы кемінде 256×256 пиксель және 16 мегапиксельден аспауы керек. Референсті орны не көрінетін мазмұны бойынша атап, рөлін түсіндіріңіз: Image 1-дегі адам, Image 2-дегі күртеше және Image 3-тегі бөлме. Сурет референсі — ішіндегі әр қатысы жоқ бөлшекті көшіру нұсқауы емес, көрнекі ақпарат көзі.\n\nАрақатынас параметрінің әдепкісі — auto. Сұрау сипаттамасында промпттағы арақатынас басым; болмаса бірінші референс кадрлауды белгілейді, ал референс те, сұралған пішім де болмаса, шаршы нәтиже қолданылады. Композиция үшін қажетті көрініс референсін бірінші қойыңыз немесе арақатынасты нақты таңдаңыз. Кейінгі түзету бірдей көрнекі бастапқы нүктені қолдануы үшін бастапқы суреттер мен ретін нәтижемен бірге сақтаңыз.\n\n### Элементтерді шектеуші қораптармен орналастырыңыз\n\nМакет промпты сипаттаманы элемент жолдарының JSON массивімен біріктіреді. Сипаттама элементті <cup_1> сияқты маркермен атайды; жолда id, bbox және desc болады. Координаттар — сол жақ жоғарғы бұрыштан өлшенетін, [top, left, bottom, right] ретіндегі 0–1000 бүтін сандары. Мысалы, [0, 0, 500, 500] суреттің пиксель өлшеміне қарамастан сол жақ жоғарғы ширекті сипаттайды. Макет жасалған арақатынасты пайдаланыңыз, өйткені координат торы кадрмен бірге созылады.\n\nӨңдеу жолы идентификатор мен сипаттамаға қоса from, src_bbox және tgt_bbox қолданады. ref_image_0 — бірінші берілген сурет. Бірдей бастапқы және мақсатты қораптар элементті бекітеді; әртүрлі қораптар оны жылжытады не өлшемін өзгертеді. Бастапқы көзі көрсетілмеген жаңа жол сипаттамасын мақсатты орында жасап, қосуға, алмастыруға немесе қайта бояуға мүмкіндік береді. Мақсатты аймағы көрсетілмеген бастапқы жол элементті алып тастайды. Қосу мен алуды жазбаша нұсқауда да, жолдарда да көрсетіп, орнында қалуы тиіс бөлшектерге тірек жолдарды сақтаңыз.\n\nЖазуға жеке қорап беріп, desc ішінде нақты мәтінді тырнақшаға алыңыз. Қораптар орын мен ауқымды бағыттайды; олар қию маскасы емес, сондықтан элемент төртбұрыштан шығуы мүмкін. Өндіруші мысалдарында шамамен 40×25 пиксель қораптардағы жаңа заттар жиі пайда болмағанын хабарлайды. Жеткілікті көрінетін кеңістік қалдырып, өңделген шекараларды тексеріңіз. Мақсаттан тыс пиксельдер әдетте тұрақты, бірақ көлеңкелер, шағылыстар және жақын жарық бәрібір өзгеруі мүмкін.\n\n### Негіздеу, шығыс кластары және пайдалы жазбалар\n\nҚұжатталған профиль негіздеуді әдепкіде қосып, веб пен сурет іздеуге генерацияны ақпараттандыруға мүмкіндік береді. Тек берілген сипаттама мен референстерге сүйенетін тапсырма үшін оны өшіруге болады. Нақты әлем нысанында орынды, оқиғаны не затты анық атап, деректік мазмұнды көркем өңдеуден бөлек ұстаңыз. Жапсырма, зат не бейнеленген оқиға дәл болуы керек болса, іздеуге сүйенген суретті беделді материалмен салыстыру бәрібір қажет.\n\nБес ажыратымдылық класы — 768sq, 1k, 1.5k, 2k және 4k, әдепкісі — 1k. Бұлар пиксель ауданы тең деңгейлер, сондықтан нақты ен мен биіктік таңдалған арақатынасқа байланысты. Он бес тұрақты арақатынас 21:9-дан шаршы және тік пішімдер арқылы 9:21-ге дейін созылады. Осы модель профилі өлшемді арақатынас пен ажыратымдылық арқылы басқарады; FLUX.2 сұрау профильдеріндегі seed, width немесе height өрістерін ашпайды. Құжатталған нұсқа таңдағышы қазір жеткізуші салмақтарының күнмен бекітілген сәйкестігін емес, өзгермелі шығарылымды атайды.\n\nӨндіруші ағыны асинхронды өңдеуден кейін кеңейтілген промптпен бірге сурет қайтарады. Қол қойылған сурет жүктеу сілтемесі бір сағат жарамды. Уақытша сілтемеге сүйенбей, нақты суретті, соңғы промптты және референстерді сақтаңыз. Тексерілген ресурста сұралған мәтінді, зат орнын, референс тұлғасын және өзгерген аумақты жоспарланған көрсету өлшемінде салыстырыңыз. Аяқталған генерация — осы көрнекі талаптарды тексерудің бастапқы нүктесі.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "31aa70ec3f8b9fb82ff32d852b27c646f3e43a1691c09a92879848ccdc3b9f36",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Black Forest Labs: FLUX.3 Image</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Black Forest Labs /</span><code>black-forest-labs/flux-3-image</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux-3-image\">Суреттер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">FLUX 3 Image жазбаша тапсырма және онға дейін референс арқылы сурет жасайды әрі өңдейді. Ол композиция мен жергілікті өзгерістерге арналған промпттық шектеуші қораптарды, веб және кескін арқылы негіздеуді және бес ажыратымдылық класын қосады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · Суреттер</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Суреттер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX 3 Image — композицияны нақты басқаратын Black Forest Labs кескін генерациясы және өңдеу моделі. Мәтін сипаттамасы жаңа көрініс жасайды; берілген суреттер нысанды, өңделетін көріністі немесе біріктірілетін бірнеше элементті анықтай алады. Шектеуші қораптар тапсырмада әр элементтің орнын және бар суреттің қай бөлігі өзгеруі керегін көрсетуге мүмкіндік береді. Нәтиже — сұралған көрінісі, мәтіні және макеті тексерілетін сурет.</p><h4>Көрініс жасаңыз немесе өңдеу нұсқауын беріңіз</h4><p>Жаңа сурет үшін нысанды, әрекетті не қалыпты, ортаны, жарықты және кадрлауды сипаттаңыз. Сурет ішіндегі нақты мәтінді тырнақшаға алып, орнын айтыңыз. Авторлық өнім тапсырмасы ашық тас бетіндегі қызыл кемпинг саптыаяғын, үстіндегі үлкен тақырыпты және тұтқасын ашатын жұмсақ таңғы жарықты көрсете алады. Қатысы жоқ стиль сөздерін бермей, тақырып, өнім және фон арасындағы байланысты анықтаңыз.</p><p>Өңдеуде нақты зат пен өзгерісті атаңыз: саптыаяқты қайта бояу, жапсырманы алмастыру, тұлғаны жылжыту немесе көрініс стилін өзгерту. Бір өңдеу қолмен қорап сызуды талап етпейді. Құжатталған ағын генерациядан бұрын нұсқауды кеңейтіп, аталған элементті тауып, қорапты автоматты қоса алады. Қайтарылған кеңейтілген промпт сол түсіндіруді тіркейді; бұл нұсқау қате затты таңдағанда немесе қажетсіз бөлшек енгізгенде пайдалы.</p><h4>Референс суреттерді біріктіріңіз және дайындаңыз</h4><p>Өндірушінің нақты профилі сурет URL-і не кодталған сурет дерегі арқылы бір–он референс қабылдайды. Әрқайсысы кемінде 256×256 пиксель және 16 мегапиксельден аспауы керек. Референсті орны не көрінетін мазмұны бойынша атап, рөлін түсіндіріңіз: Image 1-дегі адам, Image 2-дегі күртеше және Image 3-тегі бөлме. Сурет референсі — ішіндегі әр қатысы жоқ бөлшекті көшіру нұсқауы емес, көрнекі ақпарат көзі.</p><p>Арақатынас параметрінің әдепкісі — auto. Сұрау сипаттамасында промпттағы арақатынас басым; болмаса бірінші референс кадрлауды белгілейді, ал референс те, сұралған пішім де болмаса, шаршы нәтиже қолданылады. Композиция үшін қажетті көрініс референсін бірінші қойыңыз немесе арақатынасты нақты таңдаңыз. Кейінгі түзету бірдей көрнекі бастапқы нүктені қолдануы үшін бастапқы суреттер мен ретін нәтижемен бірге сақтаңыз.</p><h4>Элементтерді шектеуші қораптармен орналастырыңыз</h4><p>Макет промпты сипаттаманы элемент жолдарының JSON массивімен біріктіреді. Сипаттама элементті &lt;cup_1&gt; сияқты маркермен атайды; жолда id, bbox және desc болады. Координаттар — сол жақ жоғарғы бұрыштан өлшенетін, [top, left, bottom, right] ретіндегі 0–1000 бүтін сандары. Мысалы, [0, 0, 500, 500] суреттің пиксель өлшеміне қарамастан сол жақ жоғарғы ширекті сипаттайды. Макет жасалған арақатынасты пайдаланыңыз, өйткені координат торы кадрмен бірге созылады.</p><p>Өңдеу жолы идентификатор мен сипаттамаға қоса from, src_bbox және tgt_bbox қолданады. ref_image_0 — бірінші берілген сурет. Бірдей бастапқы және мақсатты қораптар элементті бекітеді; әртүрлі қораптар оны жылжытады не өлшемін өзгертеді. Бастапқы көзі көрсетілмеген жаңа жол сипаттамасын мақсатты орында жасап, қосуға, алмастыруға немесе қайта бояуға мүмкіндік береді. Мақсатты аймағы көрсетілмеген бастапқы жол элементті алып тастайды. Қосу мен алуды жазбаша нұсқауда да, жолдарда да көрсетіп, орнында қалуы тиіс бөлшектерге тірек жолдарды сақтаңыз.</p><p>Жазуға жеке қорап беріп, desc ішінде нақты мәтінді тырнақшаға алыңыз. Қораптар орын мен ауқымды бағыттайды; олар қию маскасы емес, сондықтан элемент төртбұрыштан шығуы мүмкін. Өндіруші мысалдарында шамамен 40×25 пиксель қораптардағы жаңа заттар жиі пайда болмағанын хабарлайды. Жеткілікті көрінетін кеңістік қалдырып, өңделген шекараларды тексеріңіз. Мақсаттан тыс пиксельдер әдетте тұрақты, бірақ көлеңкелер, шағылыстар және жақын жарық бәрібір өзгеруі мүмкін.</p><h4>Негіздеу, шығыс кластары және пайдалы жазбалар</h4><p>Құжатталған профиль негіздеуді әдепкіде қосып, веб пен сурет іздеуге генерацияны ақпараттандыруға мүмкіндік береді. Тек берілген сипаттама мен референстерге сүйенетін тапсырма үшін оны өшіруге болады. Нақты әлем нысанында орынды, оқиғаны не затты анық атап, деректік мазмұнды көркем өңдеуден бөлек ұстаңыз. Жапсырма, зат не бейнеленген оқиға дәл болуы керек болса, іздеуге сүйенген суретті беделді материалмен салыстыру бәрібір қажет.</p><p>Бес ажыратымдылық класы — 768sq, 1k, 1.5k, 2k және 4k, әдепкісі — 1k. Бұлар пиксель ауданы тең деңгейлер, сондықтан нақты ен мен биіктік таңдалған арақатынасқа байланысты. Он бес тұрақты арақатынас 21:9-дан шаршы және тік пішімдер арқылы 9:21-ге дейін созылады. Осы модель профилі өлшемді арақатынас пен ажыратымдылық арқылы басқарады; FLUX.2 сұрау профильдеріндегі seed, width немесе height өрістерін ашпайды. Құжатталған нұсқа таңдағышы қазір жеткізуші салмақтарының күнмен бекітілген сәйкестігін емес, өзгермелі шығарылымды атайды.</p><p>Өндіруші ағыны асинхронды өңдеуден кейін кеңейтілген промптпен бірге сурет қайтарады. Қол қойылған сурет жүктеу сілтемесі бір сағат жарамды. Уақытша сілтемеге сүйенбей, нақты суретті, соңғы промптты және референстерді сақтаңыз. Тексерілген ресурста сұралған мәтінді, зат орнын, референс тұлғасын және өзгерген аумақты жоспарланған көрсету өлшемінде салыстырыңыз. Аяқталған генерация — осы көрнекі талаптарды тексерудің бастапқы нүктесі.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Суреттер</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>black-forest-labs/flux-3-image</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең аз ұзындық: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>768, 1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>21:9, 2:1, 16:9, 3:2, 7:5, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 5:7, 2:3, 9:16, 1:2, 9:21, auto</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 0</div><div>Элементтердің ең көп саны: 10</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.082</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1090-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1090-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1090-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1090-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux-3-image&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1091-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1091-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1091-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1091-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux-3-image",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
                  "2:3",
                  "9:16",
                  "1:2",
                  "9:21",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
                    "1:1",
                    "4:5",
                    "3:4",
                    "5:7",
                    "2:3",
                    "9:16",
                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.082",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c10ba4475c2fbd125a5f681aed6a148b6c29a8c3be29371c82853f247ce61b1a",
    "input_html_sha256": "3ab5508d76d613313332c35d082f40e5cac2b5c63bac2f7dd3a39df1c02ee2af",
    "private_audit_sha256": "752cd0089a9ca4789abd0669403eac0eae93fedb18f9411ff8730fdbaf9adf78",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-3-image/",
    "description": "FLUX 3 Image жазбаша тапсырма және онға дейін референс арқылы сурет жасайды әрі өңдейді. Ол композиция мен жергілікті өзгерістерге арналған промпттық шектеуші қораптарды, веб және кескін арқылы негіздеуді және бес ажыратымдылық класын қосады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-3-image/index.md",
    "title": "Black Forest Labs: FLUX.3 Image — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/black-forest-labs-flux-3-image/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "FLUX 3 Image — композицияны нақты басқаратын Black Forest Labs кескін генерациясы және өңдеу моделі. Мәтін сипаттамасы жаңа көрініс жасайды; берілген суреттер нысанды, өңделетін көріністі немесе біріктірілетін бірнеше элементті анықтай алады. Шектеуші қораптар тапсырмада әр элементтің орнын және бар суреттің қай бөлігі өзгеруі керегін көрсетуге мүмкіндік береді. Нәтиже — сұралған көрінісі, мәтіні және макеті тексерілетін сурет.\n\n### Көрініс жасаңыз немесе өңдеу нұсқауын беріңіз\n\nЖаңа сурет үшін нысанды, әрекетті не қалыпты, ортаны, жарықты және кадрлауды сипаттаңыз. Сурет ішіндегі нақты мәтінді тырнақшаға алып, орнын айтыңыз. Авторлық өнім тапсырмасы ашық тас бетіндегі қызыл кемпинг саптыаяғын, үстіндегі үлкен тақырыпты және тұтқасын ашатын жұмсақ таңғы жарықты көрсете алады. Қатысы жоқ стиль сөздерін бермей, тақырып, өнім және фон арасындағы байланысты анықтаңыз.\n\nӨңдеуде нақты зат пен өзгерісті атаңыз: саптыаяқты қайта бояу, жапсырманы алмастыру, тұлғаны жылжыту немесе көрініс стилін өзгерту. Бір өңдеу қолмен қорап сызуды талап етпейді. Құжатталған ағын генерациядан бұрын нұсқауды кеңейтіп, аталған элементті тауып, қорапты автоматты қоса алады. Қайтарылған кеңейтілген промпт сол түсіндіруді тіркейді; бұл нұсқау қате затты таңдағанда немесе қажетсіз бөлшек енгізгенде пайдалы.\n\n### Референс суреттерді біріктіріңіз және дайындаңыз\n\nӨндірушінің нақты профилі сурет URL-і не кодталған сурет дерегі арқылы бір–он референс қабылдайды. Әрқайсысы кемінде 256×256 пиксель және 16 мегапиксельден аспауы керек. Референсті орны не көрінетін мазмұны бойынша атап, рөлін түсіндіріңіз: Image 1-дегі адам, Image 2-дегі күртеше және Image 3-тегі бөлме. Сурет референсі — ішіндегі әр қатысы жоқ бөлшекті көшіру нұсқауы емес, көрнекі ақпарат көзі.\n\nАрақатынас параметрінің әдепкісі — auto. Сұрау сипаттамасында промпттағы арақатынас басым; болмаса бірінші референс кадрлауды белгілейді, ал референс те, сұралған пішім де болмаса, шаршы нәтиже қолданылады. Композиция үшін қажетті көрініс референсін бірінші қойыңыз немесе арақатынасты нақты таңдаңыз. Кейінгі түзету бірдей көрнекі бастапқы нүктені қолдануы үшін бастапқы суреттер мен ретін нәтижемен бірге сақтаңыз.\n\n### Элементтерді шектеуші қораптармен орналастырыңыз\n\nМакет промпты сипаттаманы элемент жолдарының JSON массивімен біріктіреді. Сипаттама элементті <cup_1> сияқты маркермен атайды; жолда id, bbox және desc болады. Координаттар — сол жақ жоғарғы бұрыштан өлшенетін, [top, left, bottom, right] ретіндегі 0–1000 бүтін сандары. Мысалы, [0, 0, 500, 500] суреттің пиксель өлшеміне қарамастан сол жақ жоғарғы ширекті сипаттайды. Макет жасалған арақатынасты пайдаланыңыз, өйткені координат торы кадрмен бірге созылады.\n\nӨңдеу жолы идентификатор мен сипаттамаға қоса from, src_bbox және tgt_bbox қолданады. ref_image_0 — бірінші берілген сурет. Бірдей бастапқы және мақсатты қораптар элементті бекітеді; әртүрлі қораптар оны жылжытады не өлшемін өзгертеді. Бастапқы көзі көрсетілмеген жаңа жол сипаттамасын мақсатты орында жасап, қосуға, алмастыруға немесе қайта бояуға мүмкіндік береді. Мақсатты аймағы көрсетілмеген бастапқы жол элементті алып тастайды. Қосу мен алуды жазбаша нұсқауда да, жолдарда да көрсетіп, орнында қалуы тиіс бөлшектерге тірек жолдарды сақтаңыз.\n\nЖазуға жеке қорап беріп, desc ішінде нақты мәтінді тырнақшаға алыңыз. Қораптар орын мен ауқымды бағыттайды; олар қию маскасы емес, сондықтан элемент төртбұрыштан шығуы мүмкін. Өндіруші мысалдарында шамамен 40×25 пиксель қораптардағы жаңа заттар жиі пайда болмағанын хабарлайды. Жеткілікті көрінетін кеңістік қалдырып, өңделген шекараларды тексеріңіз. Мақсаттан тыс пиксельдер әдетте тұрақты, бірақ көлеңкелер, шағылыстар және жақын жарық бәрібір өзгеруі мүмкін.\n\n### Негіздеу, шығыс кластары және пайдалы жазбалар\n\nҚұжатталған профиль негіздеуді әдепкіде қосып, веб пен сурет іздеуге генерацияны ақпараттандыруға мүмкіндік береді. Тек берілген сипаттама мен референстерге сүйенетін тапсырма үшін оны өшіруге болады. Нақты әлем нысанында орынды, оқиғаны не затты анық атап, деректік мазмұнды көркем өңдеуден бөлек ұстаңыз. Жапсырма, зат не бейнеленген оқиға дәл болуы керек болса, іздеуге сүйенген суретті беделді материалмен салыстыру бәрібір қажет.\n\nБес ажыратымдылық класы — 768sq, 1k, 1.5k, 2k және 4k, әдепкісі — 1k. Бұлар пиксель ауданы тең деңгейлер, сондықтан нақты ен мен биіктік таңдалған арақатынасқа байланысты. Он бес тұрақты арақатынас 21:9-дан шаршы және тік пішімдер арқылы 9:21-ге дейін созылады. Осы модель профилі өлшемді арақатынас пен ажыратымдылық арқылы басқарады; FLUX.2 сұрау профильдеріндегі seed, width немесе height өрістерін ашпайды. Құжатталған нұсқа таңдағышы қазір жеткізуші салмақтарының күнмен бекітілген сәйкестігін емес, өзгермелі шығарылымды атайды.\n\nӨндіруші ағыны асинхронды өңдеуден кейін кеңейтілген промптпен бірге сурет қайтарады. Қол қойылған сурет жүктеу сілтемесі бір сағат жарамды. Уақытша сілтемеге сүйенбей, нақты суретті, соңғы промптты және референстерді сақтаңыз. Тексерілген ресурста сұралған мәтінді, зат орнын, референс тұлғасын және өзгерген аумақты жоспарланған көрсету өлшемінде салыстырыңыз. Аяқталған генерация — осы көрнекі талаптарды тексерудің бастапқы нүктесі.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
      "context_length": 46864,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.082",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux-3-image",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
                  "2:3",
                  "9:16",
                  "1:2",
                  "9:21",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
                    "1:1",
                    "4:5",
                    "3:4",
                    "5:7",
                    "2:3",
                    "9:16",
                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.082",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Black Forest Labs: FLUX.3 Image",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.082,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.082,
      "varies": false
    },
    "short": "FLUX 3 Image жазбаша тапсырма және онға дейін референс арқылы сурет жасайды әрі өңдейді. Ол композиция мен жергілікті өзгерістерге арналған промпттық шектеуші қораптарды, веб және кескін арқылы негіздеуді және бес ажыратымдылық класын қосады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "FLUX 3 Image жазбаша тапсырма және онға дейін референс арқылы сурет жасайды әрі өңдейді. Ол композиция мен жергілікті өзгерістерге арналған промпттық шектеуші қораптарды, веб және кескін арқылы негіздеуді және бес ажыратымдылық класын қосады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4065e1507960dcae9a7e558b4d3254bfd6e240a602286abed3330a1b5322c64d",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "64c4d87ca77c9a3ec4ec881d1bfb8cf019236dd8dd1c51ca637b2ea376e94dba"
}
