ChatGPT-4o атауы ChatGPT-тің әңгімелесу тәжірибесімен байланысты GPT-4o моделінің бекітілген нұсқасын білдіреді. Оның бағыты — мәтін мен визуалдық материал бір жауапқа үлес қосатын диалог: пайдаланушы тапсырманы сипаттап, кескін тіркеп, нәтижені кейінгі хабарламалар арқылы жетілдіре алады. Модель түсіндірмелерді, қайта жазылған үзінділерді және кодты қамтитын мәтін жасайды. Бұл карточка чат бүркеншік атауын және оның жеке құжатталған конфигурациясын сипаттайды.
OpenAI компаниясының GPT-4o тобын таныстыруы тіл мен визуалдық ақпаратты біріктіріп түсінуге мән береді. Осы мәтін және кескін конфигурациясында бұл көрінетін мазмұн туралы сұрақтарды кәдімгі мәтін жазу және кодты талқылаумен қатар қолдайды. Модель карточкасында математикадан үйрету, саяхатқа көмек, киім бойынша ұсынымдар және рецепт дайындау сияқты мысалдар берілген. Бұлар — әңгімелік қолданулар: тапсырма, берілген ақпарат және қажетті жауап пішімі жауапты бағыттайды.
Бұл топ көптілді түсіну мен тілдік генерацияны да дамытады. Қолданба осы негізді таңдалған аудиторияға материалды түсіндіру, мәнерін өзгерту немесе сол дереккөзді басқа тілде талқылау үшін пайдалана алады. Құжат немесе скриншот үшін пайдалы нұсқау тиісті үзіндіні немесе көрінетін элементті анықтап, жасалатын материалды көрсетеді: қысқа түсіндірме, өңделген мәтін немесе әрекеттер реті.
Сипаттамада мәтін мен кескін кірісі, мәтін шығысы, 128,000 токендік контекст терезесі және ең көп 16,384 шығыс токені көрсетілген. Құжатталған білім шегі — 2023 жылғы 1 қазан. Аудио мен бейне осы бүркеншік атау үшін қолдау көрсетілетін кірістер ретінде тізімделмеген. GPT-4o тобының кеңірек хабарландыруы қосымша модальдықтарды сипаттайды, бірақ осы карточкадағы конфигурация — мәтін және кескін интерфейсі.
Ағындық беру мен болжамды шығыстар қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер ретінде тізімделген. Болжамды шығыстар күтілетін мәтіннің көп бөлігі алдын ала белгілі болатын қайта генерациялау тапсырмаларына арналған, мысалы, құжаттың басым бөлігін өзгеріссіз қалдырып өңдеу. Жарияланған чат бүркеншік атауының конфигурациясында функция шақыру, Structured Outputs және қосымша үйрету қолданылмайды. Әңгімелік мәтіндік нәтиже мен құрал шақырулары немесе схемамен қатаң шектелген жауап қажет интеграция арасында таңдағанда бұл айырмашылықтар маңызды.
OpenAI компаниясының көру нұсқаулығы ұсақ немесе бұрылған мәтінге, дәл кеңістіктік түсіндіруге, нысандар санына және күрделі кескін пішіндеріне қатысты практикалық шектеулерді көрсетеді. Анық кескін беріп, сұраққа қатысты аумақты белгілеңіз. Алынған түсіндірме көрінетін мазмұнға қатысты; файл атаулары мен кескін метадеректері суретте көрсетілген ақпаратты алмастырмайды.
Ailoot API қолданатын ассистент үшін бастапқы материалды нақты мақсатпен біріктіріп, тиісті әңгіме контекстін сақтаңыз. Лайықты тапсырма скриншотқа негізделген түсіндірмені, өңделген клиент хабарламасын немесе құжат жоспарын сұрай алады. Нұсқа нөмірі жоқ чат атауы осы әңгімелік GPT-4o нұсқасын анықтайды және қайталанатын сұрауларды ұйымдастырғанда нақты көрсетіліп қалады.
", "aboutText": "ChatGPT-4o атауы ChatGPT-тің әңгімелесу тәжірибесімен байланысты GPT-4o моделінің бекітілген нұсқасын білдіреді. Оның бағыты — мәтін мен визуалдық материал бір жауапқа үлес қосатын диалог: пайдаланушы тапсырманы сипаттап, кескін тіркеп, нәтижені кейінгі хабарламалар арқылы жетілдіре алады. Модель түсіндірмелерді, қайта жазылған үзінділерді және кодты қамтитын мәтін жасайды. Бұл карточка чат бүркеншік атауын және оның жеке құжатталған конфигурациясын сипаттайды.\n\nOpenAI компаниясының GPT-4o тобын таныстыруы тіл мен визуалдық ақпаратты біріктіріп түсінуге мән береді. Осы мәтін және кескін конфигурациясында бұл көрінетін мазмұн туралы сұрақтарды кәдімгі мәтін жазу және кодты талқылаумен қатар қолдайды. Модель карточкасында математикадан үйрету, саяхатқа көмек, киім бойынша ұсынымдар және рецепт дайындау сияқты мысалдар берілген. Бұлар — әңгімелік қолданулар: тапсырма, берілген ақпарат және қажетті жауап пішімі жауапты бағыттайды.\n\nБұл топ көптілді түсіну мен тілдік генерацияны да дамытады. Қолданба осы негізді таңдалған аудиторияға материалды түсіндіру, мәнерін өзгерту немесе сол дереккөзді басқа тілде талқылау үшін пайдалана алады. Құжат немесе скриншот үшін пайдалы нұсқау тиісті үзіндіні немесе көрінетін элементті анықтап, жасалатын материалды көрсетеді: қысқа түсіндірме, өңделген мәтін немесе әрекеттер реті.\n\nСипаттамада мәтін мен кескін кірісі, мәтін шығысы, 128,000 токендік контекст терезесі және ең көп 16,384 шығыс токені көрсетілген. Құжатталған білім шегі — 2023 жылғы 1 қазан. Аудио мен бейне осы бүркеншік атау үшін қолдау көрсетілетін кірістер ретінде тізімделмеген. GPT-4o тобының кеңірек хабарландыруы қосымша модальдықтарды сипаттайды, бірақ осы карточкадағы конфигурация — мәтін және кескін интерфейсі.\n\nАғындық беру мен болжамды шығыстар қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер ретінде тізімделген. Болжамды шығыстар күтілетін мәтіннің көп бөлігі алдын ала белгілі болатын қайта генерациялау тапсырмаларына арналған, мысалы, құжаттың басым бөлігін өзгеріссіз қалдырып өңдеу. Жарияланған чат бүркеншік атауының конфигурациясында функция шақыру, Structured Outputs және қосымша үйрету қолданылмайды. Әңгімелік мәтіндік нәтиже мен құрал шақырулары немесе схемамен қатаң шектелген жауап қажет интеграция арасында таңдағанда бұл айырмашылықтар маңызды.\n\nOpenAI компаниясының көру нұсқаулығы ұсақ немесе бұрылған мәтінге, дәл кеңістіктік түсіндіруге, нысандар санына және күрделі кескін пішіндеріне қатысты практикалық шектеулерді көрсетеді. Анық кескін беріп, сұраққа қатысты аумақты белгілеңіз. Алынған түсіндірме көрінетін мазмұнға қатысты; файл атаулары мен кескін метадеректері суретте көрсетілген ақпаратты алмастырмайды.\n\nAiloot API қолданатын ассистент үшін бастапқы материалды нақты мақсатпен біріктіріп, тиісті әңгіме контекстін сақтаңыз. Лайықты тапсырма скриншотқа негізделген түсіндірмені, өңделген клиент хабарламасын немесе құжат жоспарын сұрай алады. Нұсқа нөмірі жоқ чат атауы осы әңгімелік GPT-4o нұсқасын анықтайды және қайталанатын сұрауларды ұйымдастырғанда нақты көрсетіліп қалады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Prepare a helpful customer reply\n\nDraft a warm customer reply under 90 words. Customer: 'My parcel says delivered, but reception has nothing.' Facts: tracking shows delivery at 14:10; the courier has not supplied a proof-of-delivery photo; support can request it today. Acknowledge the problem, explain the next action, and avoid claiming the parcel is lost or promising a refund.One sendable customer message with acknowledgement, a request for delivery evidence and a clear next step.Every factual statement comes from the supplied facts, with no invented resolution or refund promise.chatgpt-4o-latestChatGPT-4o — OpenAI компаниясының мәтін мен сурет кірісіне және мәтін шығысына арналған GPT-4o әңгімелесу нұсқасы. Ол 128,000 токендік контекстте көптілді жазуды, код талқылауды және көрнекі түсіндірмелерді қолдайды; мүмкіндіктер жиыны осы чат балама атауына тән.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
ChatGPT-4o атауы ChatGPT-тің әңгімелесу тәжірибесімен байланысты GPT-4o моделінің бекітілген нұсқасын білдіреді. Оның бағыты — мәтін мен визуалдық материал бір жауапқа үлес қосатын диалог: пайдаланушы тапсырманы сипаттап, кескін тіркеп, нәтижені кейінгі хабарламалар арқылы жетілдіре алады. Модель түсіндірмелерді, қайта жазылған үзінділерді және кодты қамтитын мәтін жасайды. Бұл карточка чат бүркеншік атауын және оның жеке құжатталған конфигурациясын сипаттайды.
OpenAI компаниясының GPT-4o тобын таныстыруы тіл мен визуалдық ақпаратты біріктіріп түсінуге мән береді. Осы мәтін және кескін конфигурациясында бұл көрінетін мазмұн туралы сұрақтарды кәдімгі мәтін жазу және кодты талқылаумен қатар қолдайды. Модель карточкасында математикадан үйрету, саяхатқа көмек, киім бойынша ұсынымдар және рецепт дайындау сияқты мысалдар берілген. Бұлар — әңгімелік қолданулар: тапсырма, берілген ақпарат және қажетті жауап пішімі жауапты бағыттайды.
Бұл топ көптілді түсіну мен тілдік генерацияны да дамытады. Қолданба осы негізді таңдалған аудиторияға материалды түсіндіру, мәнерін өзгерту немесе сол дереккөзді басқа тілде талқылау үшін пайдалана алады. Құжат немесе скриншот үшін пайдалы нұсқау тиісті үзіндіні немесе көрінетін элементті анықтап, жасалатын материалды көрсетеді: қысқа түсіндірме, өңделген мәтін немесе әрекеттер реті.
Сипаттамада мәтін мен кескін кірісі, мәтін шығысы, 128,000 токендік контекст терезесі және ең көп 16,384 шығыс токені көрсетілген. Құжатталған білім шегі — 2023 жылғы 1 қазан. Аудио мен бейне осы бүркеншік атау үшін қолдау көрсетілетін кірістер ретінде тізімделмеген. GPT-4o тобының кеңірек хабарландыруы қосымша модальдықтарды сипаттайды, бірақ осы карточкадағы конфигурация — мәтін және кескін интерфейсі.
Ағындық беру мен болжамды шығыстар қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер ретінде тізімделген. Болжамды шығыстар күтілетін мәтіннің көп бөлігі алдын ала белгілі болатын қайта генерациялау тапсырмаларына арналған, мысалы, құжаттың басым бөлігін өзгеріссіз қалдырып өңдеу. Жарияланған чат бүркеншік атауының конфигурациясында функция шақыру, Structured Outputs және қосымша үйрету қолданылмайды. Әңгімелік мәтіндік нәтиже мен құрал шақырулары немесе схемамен қатаң шектелген жауап қажет интеграция арасында таңдағанда бұл айырмашылықтар маңызды.
OpenAI компаниясының көру нұсқаулығы ұсақ немесе бұрылған мәтінге, дәл кеңістіктік түсіндіруге, нысандар санына және күрделі кескін пішіндеріне қатысты практикалық шектеулерді көрсетеді. Анық кескін беріп, сұраққа қатысты аумақты белгілеңіз. Алынған түсіндірме көрінетін мазмұнға қатысты; файл атаулары мен кескін метадеректері суретте көрсетілген ақпаратты алмастырмайды.
Ailoot API қолданатын ассистент үшін бастапқы материалды нақты мақсатпен біріктіріп, тиісті әңгіме контекстін сақтаңыз. Лайықты тапсырма скриншотқа негізделген түсіндірмені, өңделген клиент хабарламасын немесе құжат жоспарын сұрай алады. Нұсқа нөмірі жоқ чат атауы осы әңгімелік GPT-4o нұсқасын анықтайды және қайталанатын сұрауларды ұйымдастырғанда нақты көрсетіліп қалады.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер chatgpt-4o-latest | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.01 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.03 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "chatgpt-4o-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='chatgpt-4o-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='chatgpt-4o-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra chatgpt-4o-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
chatgpt-4o-latestChatGPT-4o — OpenAI компаниясының мәтін мен сурет кірісіне және мәтін шығысына арналған GPT-4o әңгімелесу нұсқасы. Ол 128,000 токендік контекстте көптілді жазуды, код талқылауды және көрнекі түсіндірмелерді қолдайды; мүмкіндіктер жиыны осы чат балама атауына тән.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
ChatGPT-4o атауы ChatGPT-тің әңгімелесу тәжірибесімен байланысты GPT-4o моделінің бекітілген нұсқасын білдіреді. Оның бағыты — мәтін мен визуалдық материал бір жауапқа үлес қосатын диалог: пайдаланушы тапсырманы сипаттап, кескін тіркеп, нәтижені кейінгі хабарламалар арқылы жетілдіре алады. Модель түсіндірмелерді, қайта жазылған үзінділерді және кодты қамтитын мәтін жасайды. Бұл карточка чат бүркеншік атауын және оның жеке құжатталған конфигурациясын сипаттайды.
OpenAI компаниясының GPT-4o тобын таныстыруы тіл мен визуалдық ақпаратты біріктіріп түсінуге мән береді. Осы мәтін және кескін конфигурациясында бұл көрінетін мазмұн туралы сұрақтарды кәдімгі мәтін жазу және кодты талқылаумен қатар қолдайды. Модель карточкасында математикадан үйрету, саяхатқа көмек, киім бойынша ұсынымдар және рецепт дайындау сияқты мысалдар берілген. Бұлар — әңгімелік қолданулар: тапсырма, берілген ақпарат және қажетті жауап пішімі жауапты бағыттайды.
Бұл топ көптілді түсіну мен тілдік генерацияны да дамытады. Қолданба осы негізді таңдалған аудиторияға материалды түсіндіру, мәнерін өзгерту немесе сол дереккөзді басқа тілде талқылау үшін пайдалана алады. Құжат немесе скриншот үшін пайдалы нұсқау тиісті үзіндіні немесе көрінетін элементті анықтап, жасалатын материалды көрсетеді: қысқа түсіндірме, өңделген мәтін немесе әрекеттер реті.
Сипаттамада мәтін мен кескін кірісі, мәтін шығысы, 128,000 токендік контекст терезесі және ең көп 16,384 шығыс токені көрсетілген. Құжатталған білім шегі — 2023 жылғы 1 қазан. Аудио мен бейне осы бүркеншік атау үшін қолдау көрсетілетін кірістер ретінде тізімделмеген. GPT-4o тобының кеңірек хабарландыруы қосымша модальдықтарды сипаттайды, бірақ осы карточкадағы конфигурация — мәтін және кескін интерфейсі.
Ағындық беру мен болжамды шығыстар қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер ретінде тізімделген. Болжамды шығыстар күтілетін мәтіннің көп бөлігі алдын ала белгілі болатын қайта генерациялау тапсырмаларына арналған, мысалы, құжаттың басым бөлігін өзгеріссіз қалдырып өңдеу. Жарияланған чат бүркеншік атауының конфигурациясында функция шақыру, Structured Outputs және қосымша үйрету қолданылмайды. Әңгімелік мәтіндік нәтиже мен құрал шақырулары немесе схемамен қатаң шектелген жауап қажет интеграция арасында таңдағанда бұл айырмашылықтар маңызды.
OpenAI компаниясының көру нұсқаулығы ұсақ немесе бұрылған мәтінге, дәл кеңістіктік түсіндіруге, нысандар санына және күрделі кескін пішіндеріне қатысты практикалық шектеулерді көрсетеді. Анық кескін беріп, сұраққа қатысты аумақты белгілеңіз. Алынған түсіндірме көрінетін мазмұнға қатысты; файл атаулары мен кескін метадеректері суретте көрсетілген ақпаратты алмастырмайды.
Ailoot API қолданатын ассистент үшін бастапқы материалды нақты мақсатпен біріктіріп, тиісті әңгіме контекстін сақтаңыз. Лайықты тапсырма скриншотқа негізделген түсіндірмені, өңделген клиент хабарламасын немесе құжат жоспарын сұрай алады. Нұсқа нөмірі жоқ чат атауы осы әңгімелік GPT-4o нұсқасын анықтайды және қайталанатын сұрауларды ұйымдастырғанда нақты көрсетіліп қалады.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер chatgpt-4o-latest | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.01 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.03 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "chatgpt-4o-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'chatgpt-4o-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'chatgpt-4o-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra chatgpt-4o-latest
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Prepare a helpful customer reply\n\nDraft a warm customer reply under 90 words. Customer: 'My parcel says delivered, but reception has nothing.' Facts: tracking shows delivery at 14:10; the courier has not supplied a proof-of-delivery photo; support can request it today. Acknowledge the problem, explain the next action, and avoid claiming the parcel is lost or promising a refund.One sendable customer message with acknowledgement, a request for delivery evidence and a clear next step.Every factual statement comes from the supplied facts, with no invented resolution or refund promise.