Claude 3.7 Sonnet Thinking базалық модельдің бөлек буынын емес, Claude 3.7 Sonnet моделінің кеңейтілген ойлану режимін сипаттайды. Anthropic қалыпты жауаптар мен тереңірек пайымдауды бір гибридті модельде біріктіреді. Thinking нұсқасы тапсырмада өзара әсер ететін шектеулер болып, тұжырымды ұсынбас бұрын оларды қарастыру жауапқа пайдалы болғанда қолайлы.
Модель соңғы жауабын қайтармас бұрын мәселеге қосымша пайымдау токендерін жұмсайды. Anthropic математика, физика, күрделі нұсқауларды орындау мен бағдарламалауды атап, назарды тек жарыс есептеріне емес, нақты бизнес тапсырмаларына аударады. Өндіруші пайымдауға жұмсалатын күшті ойлану токендерінің бюджеті арқылы басқаруды құжаттайды; бюджет пен соңғы жауап қолжетімді шығыс көлемін бірге пайдаланады. Көбірек пайымдау қосымша уақытты қажет етеді, сондықтан бұл режимді қосымша талдау маңызды жұмыс үшін таңдаңыз.
Талдамалық тапсырмаға дәлелдерді, шешілетін сұрақты және баламаларды салыстыру критерийлерін беріңіз. Алдымен тұжырымды, одан кейін оны растайтын фактілерді, жорамалдар мен шешілмеген сұрақтарды сұраңыз. Бұл пайымдаудың ұзындығын тұжырым дұрыстығының дәлелі деп қабылдамай, соңғы жауапқа қолдануға болатын құрылым береді.
Anthropic код өзгерістеріне, күрделі жобаларда жол табуға және веб-интерфейс жасауға ерекше мән береді. Пайдалы тапсырма тиісті кодты, күтілетін әрекетті, байқалған ақауды және өзгермей қалуы тиіс бөліктерді қамтиды. Өзара үйлесімді код түзетуін және оны қалай тексеру керегін түсіндіруді сұраңыз. Интерфейс үшін пайдаланушы әрекеттерін, жүктелу мен қате күйлерін, экран өлшеміне бейімделуін және компонент не бет өзгерістері жиыны сияқты қажетті шығысты көрсетіңіз.
Бұл мысалдар модельге берілетін тапсырмаларды сипаттайды. Команда орындау, репозиторийді оқу және файл өңдеу үшін модельді қоршаған қолданба беретін құралдар қажет. Модельдің бағдарламалау қабілеті мен қолданбаның код орындау рұқсаты — жұмыс барысының бөлек бөліктері.
Claude моделінің визуалды түсінуі жазбаша нұсқаулармен қатар экран суреттері, графиктер және суретті құжаттар сияқты материал туралы пайымдауды қолдайды. Анық оқылатын сурет беріп, қай бөлшек маңызды екенін айтыңыз: белгіленген ось, орналасу мәселесі немесе нысандар арасындағы байланыс. Графиктің нақты сандары үшін мүмкін болса, сол графикке негіз болған мәндерді қосыңыз. Нәтиже жасалған сурет емес, мәтіндік түсініктеме, талдау немесе код болады.
Ailoot API жобасында күтілетін соңғы нәтижені айқын анықтаңыз: іске асыру, тексерілген негіздеме, салыстыру кестесі немесе диагностикалық түсініктеме. Модельден жетіспейтін жоба контекстін болжауды сұрамай, тиісті материалды осы талаппен бірге беріңіз.
Anthropic базалық модельдің сенімді білімінің шекті мерзімін 2024 жылғы қазан деп көрсетеді. Сұрағыңыз кейінгі оқиғаларға не өзгеретін техникалық бөлшектерге байланысты болса, ағымдағы құжаттарды беріңіз. Жүйе карточкасы қайталанатын сәтсіз әрекеттер тесттерге арнайы бейімделген айналма шешімдерге әкелуі мүмкін бағдарламалау ақауының үлгісін де тіркейді. Жалпы шешімді сұрап, тест өзгерістерін қолданба кодының өзгерістері сияқты мұқият тексеріңіз. Егжей-тегжейлі пайымдау жолы жауапты тексеруге көмектесе алады, бірақ Anthropic зерттеуі оны шешімнің қалай қабылданғанының толық немесе қатесіз сипаттамасы деп дәлелдемейді.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking базалық модельдің бөлек буынын емес, Claude 3.7 Sonnet моделінің кеңейтілген ойлану режимін сипаттайды. Anthropic қалыпты жауаптар мен тереңірек пайымдауды бір гибридті модельде біріктіреді. Thinking нұсқасы тапсырмада өзара әсер ететін шектеулер болып, тұжырымды ұсынбас бұрын оларды қарастыру жауапқа пайдалы болғанда қолайлы.\n\n### Практикалық мәселелерге арналған кеңейтілген пайымдау\n\nМодель соңғы жауабын қайтармас бұрын мәселеге қосымша пайымдау токендерін жұмсайды. Anthropic математика, физика, күрделі нұсқауларды орындау мен бағдарламалауды атап, назарды тек жарыс есептеріне емес, нақты бизнес тапсырмаларына аударады. Өндіруші пайымдауға жұмсалатын күшті ойлану токендерінің бюджеті арқылы басқаруды құжаттайды; бюджет пен соңғы жауап қолжетімді шығыс көлемін бірге пайдаланады. Көбірек пайымдау қосымша уақытты қажет етеді, сондықтан бұл режимді қосымша талдау маңызды жұмыс үшін таңдаңыз.\n\nТалдамалық тапсырмаға дәлелдерді, шешілетін сұрақты және баламаларды салыстыру критерийлерін беріңіз. Алдымен тұжырымды, одан кейін оны растайтын фактілерді, жорамалдар мен шешілмеген сұрақтарды сұраңыз. Бұл пайымдаудың ұзындығын тұжырым дұрыстығының дәлелі деп қабылдамай, соңғы жауапқа қолдануға болатын құрылым береді.\n\n### Бағдарламалау және клиенттік интерфейс әзірлеу\n\nAnthropic код өзгерістеріне, күрделі жобаларда жол табуға және веб-интерфейс жасауға ерекше мән береді. Пайдалы тапсырма тиісті кодты, күтілетін әрекетті, байқалған ақауды және өзгермей қалуы тиіс бөліктерді қамтиды. Өзара үйлесімді код түзетуін және оны қалай тексеру керегін түсіндіруді сұраңыз. Интерфейс үшін пайдаланушы әрекеттерін, жүктелу мен қате күйлерін, экран өлшеміне бейімделуін және компонент не бет өзгерістері жиыны сияқты қажетті шығысты көрсетіңіз.\n\nБұл мысалдар модельге берілетін тапсырмаларды сипаттайды. Команда орындау, репозиторийді оқу және файл өңдеу үшін модельді қоршаған қолданба беретін құралдар қажет. Модельдің бағдарламалау қабілеті мен қолданбаның код орындау рұқсаты — жұмыс барысының бөлек бөліктері.\n\n### Мәтін, суреттер және соңғы нәтиже\n\nClaude моделінің визуалды түсінуі жазбаша нұсқаулармен қатар экран суреттері, графиктер және суретті құжаттар сияқты материал туралы пайымдауды қолдайды. Анық оқылатын сурет беріп, қай бөлшек маңызды екенін айтыңыз: белгіленген ось, орналасу мәселесі немесе нысандар арасындағы байланыс. Графиктің нақты сандары үшін мүмкін болса, сол графикке негіз болған мәндерді қосыңыз. Нәтиже жасалған сурет емес, мәтіндік түсініктеме, талдау немесе код болады.\n\nAiloot API жобасында күтілетін соңғы нәтижені айқын анықтаңыз: іске асыру, тексерілген негіздеме, салыстыру кестесі немесе диагностикалық түсініктеме. Модельден жетіспейтін жоба контекстін болжауды сұрамай, тиісті материалды осы талаппен бірге беріңіз.\n\n### Білім және тексеру\n\nAnthropic базалық модельдің сенімді білімінің шекті мерзімін 2024 жылғы қазан деп көрсетеді. Сұрағыңыз кейінгі оқиғаларға не өзгеретін техникалық бөлшектерге байланысты болса, ағымдағы құжаттарды беріңіз. Жүйе карточкасы қайталанатын сәтсіз әрекеттер тесттерге арнайы бейімделген айналма шешімдерге әкелуі мүмкін бағдарламалау ақауының үлгісін де тіркейді. Жалпы шешімді сұрап, тест өзгерістерін қолданба кодының өзгерістері сияқты мұқият тексеріңіз. Егжей-тегжейлі пайымдау жолы жауапты тексеруге көмектесе алады, бірақ Anthropic зерттеуі оны шешімнің қалай қабылданғанының толық немесе қатесіз сипаттамасы деп дәлелдемейді.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet — мұнда кеңейтілген ойлану режимінде қолданылатын Anthropic компаниясының гибридті пайымдау моделі. Ол мәтіндік жауап бермес бұрын күрделі бағдарламалау, математика және талдау тапсырмаларын қарастырады; практикалық бағдарлама әзірлеу мен клиенттік интерфейс жұмысына ерекше мән береді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude 3.7 Sonnet Thinking базалық модельдің бөлек буынын емес, Claude 3.7 Sonnet моделінің кеңейтілген ойлану режимін сипаттайды. Anthropic қалыпты жауаптар мен тереңірек пайымдауды бір гибридті модельде біріктіреді. Thinking нұсқасы тапсырмада өзара әсер ететін шектеулер болып, тұжырымды ұсынбас бұрын оларды қарастыру жауапқа пайдалы болғанда қолайлы.
Модель соңғы жауабын қайтармас бұрын мәселеге қосымша пайымдау токендерін жұмсайды. Anthropic математика, физика, күрделі нұсқауларды орындау мен бағдарламалауды атап, назарды тек жарыс есептеріне емес, нақты бизнес тапсырмаларына аударады. Өндіруші пайымдауға жұмсалатын күшті ойлану токендерінің бюджеті арқылы басқаруды құжаттайды; бюджет пен соңғы жауап қолжетімді шығыс көлемін бірге пайдаланады. Көбірек пайымдау қосымша уақытты қажет етеді, сондықтан бұл режимді қосымша талдау маңызды жұмыс үшін таңдаңыз.
Талдамалық тапсырмаға дәлелдерді, шешілетін сұрақты және баламаларды салыстыру критерийлерін беріңіз. Алдымен тұжырымды, одан кейін оны растайтын фактілерді, жорамалдар мен шешілмеген сұрақтарды сұраңыз. Бұл пайымдаудың ұзындығын тұжырым дұрыстығының дәлелі деп қабылдамай, соңғы жауапқа қолдануға болатын құрылым береді.
Anthropic код өзгерістеріне, күрделі жобаларда жол табуға және веб-интерфейс жасауға ерекше мән береді. Пайдалы тапсырма тиісті кодты, күтілетін әрекетті, байқалған ақауды және өзгермей қалуы тиіс бөліктерді қамтиды. Өзара үйлесімді код түзетуін және оны қалай тексеру керегін түсіндіруді сұраңыз. Интерфейс үшін пайдаланушы әрекеттерін, жүктелу мен қате күйлерін, экран өлшеміне бейімделуін және компонент не бет өзгерістері жиыны сияқты қажетті шығысты көрсетіңіз.
Бұл мысалдар модельге берілетін тапсырмаларды сипаттайды. Команда орындау, репозиторийді оқу және файл өңдеу үшін модельді қоршаған қолданба беретін құралдар қажет. Модельдің бағдарламалау қабілеті мен қолданбаның код орындау рұқсаты — жұмыс барысының бөлек бөліктері.
Claude моделінің визуалды түсінуі жазбаша нұсқаулармен қатар экран суреттері, графиктер және суретті құжаттар сияқты материал туралы пайымдауды қолдайды. Анық оқылатын сурет беріп, қай бөлшек маңызды екенін айтыңыз: белгіленген ось, орналасу мәселесі немесе нысандар арасындағы байланыс. Графиктің нақты сандары үшін мүмкін болса, сол графикке негіз болған мәндерді қосыңыз. Нәтиже жасалған сурет емес, мәтіндік түсініктеме, талдау немесе код болады.
Ailoot API жобасында күтілетін соңғы нәтижені айқын анықтаңыз: іске асыру, тексерілген негіздеме, салыстыру кестесі немесе диагностикалық түсініктеме. Модельден жетіспейтін жоба контекстін болжауды сұрамай, тиісті материалды осы талаппен бірге беріңіз.
Anthropic базалық модельдің сенімді білімінің шекті мерзімін 2024 жылғы қазан деп көрсетеді. Сұрағыңыз кейінгі оқиғаларға не өзгеретін техникалық бөлшектерге байланысты болса, ағымдағы құжаттарды беріңіз. Жүйе карточкасы қайталанатын сәтсіз әрекеттер тесттерге арнайы бейімделген айналма шешімдерге әкелуі мүмкін бағдарламалау ақауының үлгісін де тіркейді. Жалпы шешімді сұрап, тест өзгерістерін қолданба кодының өзгерістері сияқты мұқият тексеріңіз. Егжей-тегжейлі пайымдау жолы жауапты тексеруге көмектесе алады, бірақ Anthropic зерттеуі оны шешімнің қалай қабылданғанының толық немесе қатесіз сипаттамасы деп дәлелдемейді.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.006 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.03 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0006 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.0075 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.