Claude 3 Haiku Anthropic компаниясының Claude 3 модельдер тобына кіреді. Өндіруші оны клиенттерді қолдау, құжаттар мен визуалды материалдарды талдау сияқты жедел корпоративтік жұмысқа арналған модель ретінде сипаттайды. Оның көру мүмкіндігі тапсырмада жазбаша нұсқауларды суретпен біріктіріп, мәтіндік түсіндіру сұрауға мүмкіндік береді.
Клиент хабарламасын және оған жауап беруге қажет өнім не ереже ақпаратын беріңіз. Өтініштің мәнін, тиісті ереже тармағын және қажетті үнмен жазылған жауап жобасын сұраңыз. Жауап сақтауы тиіс фактілерді, мысалы тапсырыс идентификаторын немесе бұрын жасалған әрекетті атаңыз. Ықшам шығыс тексерушіге жауаптың шын сұраққа сай келетінін бағалауға анық негіз береді.
Ұзақ әңгімеде қазіргі мәселені түсіндіретін хабарламаларды таңдаңыз. Клиент не қалайтынын, бұрын не істелгенін және қалған сұрақты сұраңыз. Келесі адам нақты бөлшектің дереккөзін таба алуы үшін бастапқы хабарлама белгілерін қысқаша мазмұнмен бірге сақтаңыз.
Құжат тапсырмасы берілген үзіндідегі міндеттемелерді, екі бөлімнің айырмасын немесе белгілі шешімге қатысты фактілерді сұрауы мүмкін. Материалды белгілеп, сұралған шығыс құрылымын айтыңыз. Ақпарат алу үшін өрістерді және дереккөзде жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін анықтаңыз.
Қысқаша мазмұнның мақсаты болса, ол пайдалырақ болады: әріптесті хабардар ету, ұсыныстарды салыстыру немесе тексеруге сұрақтар дайындау. Нәтижені сұрамас бұрын осы мақсатты атаңыз. Бастапқы құжатқа қайта оралғанда қысқаша мазмұн пайдалы қалуы үшін модельден мөлшерлерді, тараптарды және идентификаторларды өзгертпей сақтауды сұраңыз.
Суретте маңызды аймақты не нысанды көрсетіңіз. Экран суреті тапсырмасы оқылатын хабарламаны және интерфейстің көрінетін күйін сұрауы мүмкін. Құжат суреті тапсырмасы белгіленген суретті сипаттауды немесе анық оқылатын аймақтан ақпарат алуды сұрауы мүмкін. Бөлшектің неге маңызды екенін түсіндіру қажет болса, жазбаша контекст қосыңыз.
Өндіруші Claude 3 Haiku моделін таныстырғанда жедел жұмыс барысындағы көптеген шағын тапсырманы атап көрсетеді. Әр тапсырманы бір нәтижеге бағыттап, кейін алынған өрістерді немесе жауап жобасын дереккөзбен салыстырып тексеріңіз. Осы карточканың күні бар идентификаторы таңдалған Claude 3 Haiku нұсқасын сақтайды; кейінгі Haiku буындарының қасиеттерін бөлек қарастыру қажет.
", "aboutText": "Claude 3 Haiku Anthropic компаниясының Claude 3 модельдер тобына кіреді. Өндіруші оны клиенттерді қолдау, құжаттар мен визуалды материалдарды талдау сияқты жедел корпоративтік жұмысқа арналған модель ретінде сипаттайды. Оның көру мүмкіндігі тапсырмада жазбаша нұсқауларды суретпен біріктіріп, мәтіндік түсіндіру сұрауға мүмкіндік береді.\n\n### Қолдау қызметінің жауабын дайындаңыз\n\nКлиент хабарламасын және оған жауап беруге қажет өнім не ереже ақпаратын беріңіз. Өтініштің мәнін, тиісті ереже тармағын және қажетті үнмен жазылған жауап жобасын сұраңыз. Жауап сақтауы тиіс фактілерді, мысалы тапсырыс идентификаторын немесе бұрын жасалған әрекетті атаңыз. Ықшам шығыс тексерушіге жауаптың шын сұраққа сай келетінін бағалауға анық негіз береді.\n\nҰзақ әңгімеде қазіргі мәселені түсіндіретін хабарламаларды таңдаңыз. Клиент не қалайтынын, бұрын не істелгенін және қалған сұрақты сұраңыз. Келесі адам нақты бөлшектің дереккөзін таба алуы үшін бастапқы хабарлама белгілерін қысқаша мазмұнмен бірге сақтаңыз.\n\n### Құжатты нақты сұрақ үшін оқыңыз\n\nҚұжат тапсырмасы берілген үзіндідегі міндеттемелерді, екі бөлімнің айырмасын немесе белгілі шешімге қатысты фактілерді сұрауы мүмкін. Материалды белгілеп, сұралған шығыс құрылымын айтыңыз. Ақпарат алу үшін өрістерді және дереккөзде жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін анықтаңыз.\n\nҚысқаша мазмұнның мақсаты болса, ол пайдалырақ болады: әріптесті хабардар ету, ұсыныстарды салыстыру немесе тексеруге сұрақтар дайындау. Нәтижені сұрамас бұрын осы мақсатты атаңыз. Бастапқы құжатқа қайта оралғанда қысқаша мазмұн пайдалы қалуы үшін модельден мөлшерлерді, тараптарды және идентификаторларды өзгертпей сақтауды сұраңыз.\n\n### Берілген визуалды материалды түсіндіріңіз\n\nСуретте маңызды аймақты не нысанды көрсетіңіз. Экран суреті тапсырмасы оқылатын хабарламаны және интерфейстің көрінетін күйін сұрауы мүмкін. Құжат суреті тапсырмасы белгіленген суретті сипаттауды немесе анық оқылатын аймақтан ақпарат алуды сұрауы мүмкін. Бөлшектің неге маңызды екенін түсіндіру қажет болса, жазбаша контекст қосыңыз.\n\nӨндіруші Claude 3 Haiku моделін таныстырғанда жедел жұмыс барысындағы көптеген шағын тапсырманы атап көрсетеді. Әр тапсырманы бір нәтижеге бағыттап, кейін алынған өрістерді немесе жауап жобасын дереккөзбен салыстырып тексеріңіз. Осы карточканың күні бар идентификаторы таңдалған Claude 3 Haiku нұсқасын сақтайды; кейінгі Haiku буындарының қасиеттерін бөлек қарастыру қажет.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku — жедел жауап беретін әңгімеге және берілген мәтін мен суреттерді талдауға арналған Anthropic моделі. Оны қолдау қызметінің жауабына, құжаттың қысқаша мазмұнына немесе нақты визуалды сұраққа пайдаланып, нәтижені анық көрсетіңіз және оны негіздеуге қажет бастапқы материалды беріңіз.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude 3 Haiku Anthropic компаниясының Claude 3 модельдер тобына кіреді. Өндіруші оны клиенттерді қолдау, құжаттар мен визуалды материалдарды талдау сияқты жедел корпоративтік жұмысқа арналған модель ретінде сипаттайды. Оның көру мүмкіндігі тапсырмада жазбаша нұсқауларды суретпен біріктіріп, мәтіндік түсіндіру сұрауға мүмкіндік береді.
Клиент хабарламасын және оған жауап беруге қажет өнім не ереже ақпаратын беріңіз. Өтініштің мәнін, тиісті ереже тармағын және қажетті үнмен жазылған жауап жобасын сұраңыз. Жауап сақтауы тиіс фактілерді, мысалы тапсырыс идентификаторын немесе бұрын жасалған әрекетті атаңыз. Ықшам шығыс тексерушіге жауаптың шын сұраққа сай келетінін бағалауға анық негіз береді.
Ұзақ әңгімеде қазіргі мәселені түсіндіретін хабарламаларды таңдаңыз. Клиент не қалайтынын, бұрын не істелгенін және қалған сұрақты сұраңыз. Келесі адам нақты бөлшектің дереккөзін таба алуы үшін бастапқы хабарлама белгілерін қысқаша мазмұнмен бірге сақтаңыз.
Құжат тапсырмасы берілген үзіндідегі міндеттемелерді, екі бөлімнің айырмасын немесе белгілі шешімге қатысты фактілерді сұрауы мүмкін. Материалды белгілеп, сұралған шығыс құрылымын айтыңыз. Ақпарат алу үшін өрістерді және дереккөзде жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін анықтаңыз.
Қысқаша мазмұнның мақсаты болса, ол пайдалырақ болады: әріптесті хабардар ету, ұсыныстарды салыстыру немесе тексеруге сұрақтар дайындау. Нәтижені сұрамас бұрын осы мақсатты атаңыз. Бастапқы құжатқа қайта оралғанда қысқаша мазмұн пайдалы қалуы үшін модельден мөлшерлерді, тараптарды және идентификаторларды өзгертпей сақтауды сұраңыз.
Суретте маңызды аймақты не нысанды көрсетіңіз. Экран суреті тапсырмасы оқылатын хабарламаны және интерфейстің көрінетін күйін сұрауы мүмкін. Құжат суреті тапсырмасы белгіленген суретті сипаттауды немесе анық оқылатын аймақтан ақпарат алуды сұрауы мүмкін. Бөлшектің неге маңызды екенін түсіндіру қажет болса, жазбаша контекст қосыңыз.
Өндіруші Claude 3 Haiku моделін таныстырғанда жедел жұмыс барысындағы көптеген шағын тапсырманы атап көрсетеді. Әр тапсырманы бір нәтижеге бағыттап, кейін алынған өрістерді немесе жауап жобасын дереккөзбен салыстырып тексеріңіз. Осы карточканың күні бар идентификаторы таңдалған Claude 3 Haiku нұсқасын сақтайды; кейінгі Haiku буындарының қасиеттерін бөлек қарастыру қажет.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-3-haiku-20240307 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0025 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-haiku-20240307", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku — жедел жауап беретін әңгімеге және берілген мәтін мен суреттерді талдауға арналған Anthropic моделі. Оны қолдау қызметінің жауабына, құжаттың қысқаша мазмұнына немесе нақты визуалды сұраққа пайдаланып, нәтижені анық көрсетіңіз және оны негіздеуге қажет бастапқы материалды беріңіз.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Claude 3 Haiku Anthropic компаниясының Claude 3 модельдер тобына кіреді. Өндіруші оны клиенттерді қолдау, құжаттар мен визуалды материалдарды талдау сияқты жедел корпоративтік жұмысқа арналған модель ретінде сипаттайды. Оның көру мүмкіндігі тапсырмада жазбаша нұсқауларды суретпен біріктіріп, мәтіндік түсіндіру сұрауға мүмкіндік береді.
Клиент хабарламасын және оған жауап беруге қажет өнім не ереже ақпаратын беріңіз. Өтініштің мәнін, тиісті ереже тармағын және қажетті үнмен жазылған жауап жобасын сұраңыз. Жауап сақтауы тиіс фактілерді, мысалы тапсырыс идентификаторын немесе бұрын жасалған әрекетті атаңыз. Ықшам шығыс тексерушіге жауаптың шын сұраққа сай келетінін бағалауға анық негіз береді.
Ұзақ әңгімеде қазіргі мәселені түсіндіретін хабарламаларды таңдаңыз. Клиент не қалайтынын, бұрын не істелгенін және қалған сұрақты сұраңыз. Келесі адам нақты бөлшектің дереккөзін таба алуы үшін бастапқы хабарлама белгілерін қысқаша мазмұнмен бірге сақтаңыз.
Құжат тапсырмасы берілген үзіндідегі міндеттемелерді, екі бөлімнің айырмасын немесе белгілі шешімге қатысты фактілерді сұрауы мүмкін. Материалды белгілеп, сұралған шығыс құрылымын айтыңыз. Ақпарат алу үшін өрістерді және дереккөзде жоқ мәндердің қалай көрсетілетінін анықтаңыз.
Қысқаша мазмұнның мақсаты болса, ол пайдалырақ болады: әріптесті хабардар ету, ұсыныстарды салыстыру немесе тексеруге сұрақтар дайындау. Нәтижені сұрамас бұрын осы мақсатты атаңыз. Бастапқы құжатқа қайта оралғанда қысқаша мазмұн пайдалы қалуы үшін модельден мөлшерлерді, тараптарды және идентификаторларды өзгертпей сақтауды сұраңыз.
Суретте маңызды аймақты не нысанды көрсетіңіз. Экран суреті тапсырмасы оқылатын хабарламаны және интерфейстің көрінетін күйін сұрауы мүмкін. Құжат суреті тапсырмасы белгіленген суретті сипаттауды немесе анық оқылатын аймақтан ақпарат алуды сұрауы мүмкін. Бөлшектің неге маңызды екенін түсіндіру қажет болса, жазбаша контекст қосыңыз.
Өндіруші Claude 3 Haiku моделін таныстырғанда жедел жұмыс барысындағы көптеген шағын тапсырманы атап көрсетеді. Әр тапсырманы бір нәтижеге бағыттап, кейін алынған өрістерді немесе жауап жобасын дереккөзбен салыстырып тексеріңіз. Осы карточканың күні бар идентификаторы таңдалған Claude 3 Haiku нұсқасын сақтайды; кейінгі Haiku буындарының қасиеттерін бөлек қарастыру қажет.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-3-haiku-20240307 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0025 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "claude-3-haiku-20240307",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.