Source: https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/ Language: kk # claude-opus-4-5-20251101 [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/facts.json) ## [claude-opus-4-5-20251101](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/) Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. - [**Ailoot · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/#method-0) - [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/#method-1) - [**Ailoot · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/#method-2) - [**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/#method-3) - [**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/claude-opus-4-5-20251101/#method-4) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. Claude Opus 4.5 — бірмәнді емес талаптарды түсінуді, әрекет жоспарын таңдауды және жұмысты бірізді түрде нәтижеге жеткізуді қажет ететін міндеттерге арналған Anthropic моделі. Оны таныстырудағы негізгі бағыттар — бағдарламалау, агенттік жұмыс, компьютерді пайдалану және терең зерттеу. Күнделікті кәсіби жұмыста модель кестелер мен презентацияларға көмектесе алады. #### Мәселені талдаудан орындауға дейін Инженерлік міндетте Opus 4.5 жүйенің бірнеше бөлігі арасындағы байланыстарды қарастырып, күрделі қатенің себебін іздей алады, ымыралы шешімдерді талқылап, код өзгерістерін дайындай алады. Ұзақ жұмыс үшін Anthropic әрекеттерді жоспарлауды, құралдарды қолдануды және қосалқы міндеттерді үйлестіруді жеке атап көрсетеді. Бұл алдымен материалдарды зерттеп, содан кейін әрекеттерді таңдап, нәтижесін тексеру қажет болатын сценарийге жарайды. Файлдарды оқу мен өңдеу, командаларды орындау, ақпарат іздеу және интерфейспен жұмыс істеу құралдарын қолданба беруі керек. Модель не істеу керектігін пайымдап, қолжетімді құралдарға жүгінулерді құрастырады; нақты орындалу қосылған ортаға байланысты. Сол сияқты кесте немесе презентация дайындауға мазмұн мен код кіруі мүмкін, ал дайын файлды шығару тиісті құралды қажет етеді. #### Жұмыстың екі түрлі реттегіші Opus 4.5 қолмен берілетін `budget_tokens` бюджеті бар **extended thinking** режимін қолдайды. Бұл режим қосылғанда модель қорытынды жауап алдында тапсырманы талдайды. Қолданба тиісті қолдау көрсетсе, ол құралдарға жүгінулер арасында да пайымдап, келесі әрекетке дейін алынған нәтижелерді ескере алады. Әдіс баптауларды қолдаса, қолмен берілетін `budget_tokens` бюджеті **1024 токеннен** басталады және әдетте `max_tokens` мәнінен аз болуы керек. Құралдар арасындағы пайымдау үшін ерекшелік бар: бюджет `max_tokens` мәнінен асуы мүмкін, себебі бір қадамдағы бірнеше талдау блогын қамтиды. Бұл ерекшелік қолданбада осы режимді қолдауды қажет етеді. `effort` параметрі жалпы пысықтау деңгейін реттейді: `low`, `medium` және `high` қолжетімді, стандартты деңгей — `high`. Ол пайымдау қосулы болса да, өшірулі болса да жұмыс істейді. Пайымдау бюджеті мен күш-жігер әртүрлі қызмет атқарады: біріншісі ішкі талдау көлемін бағыттайды, екіншісі жалпы жауаппен жұмысқа әсер етеді. Бұл нұсқада бейімделетін режим жоқ. #### Мәтін және визуалды материалдар Кіріске **мәтін мен суреттер** беріледі, шығыста модель **мәтін** құрастырады. Контекст — **200 мың токен**, жауаптың ең ұзақ көлемі — **64 мың токен**. Үлкен материалдар жиынын зерттеуге, құжаттарды талдауға және әзірлеуге қолдануға болады, бірақ нәтиже осы нақты нұсқаның шектеулеріне сыюы керек. Өндірушідегі кәдімгі визуалды кіріс форматтары: JPEG/PNG/GIF/WebP, анимацияның бірінші кадры. Төл талдауда: ұзын қабырға — 1568 пиксель, 1568 визуалды токен; үлкен суреттер талдауға дейін кішірейтіледі. Файлдар мен параметрлерді қолдау қолданба әдісіне байланысты. Кіріктірілген білімнің сенімді шекарасы — **2025 жылғы мамыр**. Өзекті мәліметтер үшін берілген материалдар немесе қолданба құралдары қажет. Anthropic модельді сыртқы мазмұнда жасырылған зиянды нұсқауларға қарсы тұруға үйреткен, бірақ бұл қате қорытындыларды жоққа шығармайды: жоспарды, өзгерістер мен тұжырымдарды нақты міндетінде тексеру керек. Практикалық тапсырма ### Практикалық тапсырма Ағылшын тіліндегі техникалық мысал ``` Fix a mutation-dependent retry bug Review this Python function: def ready(items): for item in items: if item["done"]: items.remove(item) return items With two adjacent completed items, one remains. Propose a minimal correction that preserves the input list, and provide tests for adjacent completed items, no completed items and an empty list. ``` #### Күтілетін нәтиже ``` A corrected Python function, a brief bug explanation and three executable test cases. ``` #### Нәтижені тексеру ``` Check that iteration does not mutate the source list and that the test with two adjacent completed items removes both from the result. ``` **Ailoot · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `claude-opus-4-5-20251101` [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) Anthropic /`claude-opus-4-5-20251101` ### Бастау Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · Суреттер Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` Кіріс `text`, `image` Шығыс `text` Контекст 200 000 tokens Ең үлкен шығыс 65 536 tokens Шығыс пішімі json немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-opus-4-5-20251101 | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string\|content_block[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`system` | Түрі`string\|content_block[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Шектеу қолданылатын нысан: таңдалған модельдің/карточканың нақты жоғарғы шегі | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | | Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`stop_sequences` | Түрі`string[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools` | Түрі`tool[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools[].name` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: құрал берілген | Әдепкі— | | Өріс`tools[].description` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`tools[].input_schema` | Түрі`JSON_schema` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`tool_choice` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`thinking.type` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`thinking.budget_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`output_config.effort` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`metadata` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`cache_control` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF8 мәтіні `messages[].content немесе type=text блогы` **Мәтін + сурет** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} немесе type=url дереккөзі` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, image | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыnull | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 мазмұны мәтін ретінде енгізіледі; файл ID мәндері мен URLs үшін бөлек нақты қолдау қажет | Өмірлік цикл: `exact retained published method` Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады. ### Тарифтер #### Ailoot әдістерінің мөлшерлемелері Кіріс 0,005 $ */ 1K* Шығыс 0,025 $ */ 1K* Кэшті оқу 0,0005 $ */ 1K* Кэшке жазу 0,00625 $ */ 1K* Кэшке жазу, 5 мин 0,00625 $ */ 1K tokens* Кэшке жазу, 1 сағ 0,01 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,01 $ *әр шақыру үшін* Шақырулардың ең көп саны: web\_search\_call 8 Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot · Anthropic хабарламалары Мәтін мысалыКіріс, суретPython SDKNode.js SDKPython ағыны ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1024, "messages": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}" export AILOOT_IMAGE_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}') import base64 f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image") raw=f.read_bytes() mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP") b64=base64.b64encode(raw).decode() p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}}) Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import anthropic import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0) msg = client.messages.create( model="claude-opus-4-5-20251101", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}], ) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(msg.to_dict(mode="json")) ``` ```js import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request"); const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 }); const msg = await client.messages.create({ model: "claude-opus-4-5-20251101", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }], }); import { writeFileSync } from "node:fs"; function saveResult(data, stem = "result") { writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2)); console.log(JSON.stringify(data, null, 2)); const saveBlob = (encoded, suffix, label) => { const raw = Buffer.from(encoded, "base64"); const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix; const file = `${stem}-${label}.${ext}`; writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file); }; for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block)); for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {})); for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) { console.log("Output", i, JSON.stringify(item)); if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`); } for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) { for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) { console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part)); const blob = part.inlineData || part.inline_data; if (blob?.data) { const mime = blob.mimeType || blob.mime_type; const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin"; saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`); } } } } saveResult(msg); ``` ```python import anthropic,os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.messages.stream(model='claude-opus-4-5-20251101',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_message() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot · Anthropic хабарламалары json немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`id` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`content[]` | Түріtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Өріс`stop_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары Ailoot [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages), [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) **Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `claude-opus-4-5-20251101` [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=responses) Anthropic /`claude-opus-4-5-20251101` ### Бастау Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · Суреттер Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` Кіріс `text`, `image` Шығыс `text` Контекст 200 000 tokens Ең үлкен шығыс 65 536 tokens Шығыс пішімі json немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-opus-4-5-20251101 | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|input_item[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`instructions` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`input[].type` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Әдепкі— | | Өріс`input[].content` | Түрі`string\|content_part[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`input[].call_id` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: function\_call\_output; нақты қайтарылған call\_id мәнін сақтаңыз | Әдепкі— | | Өріс`input[].output` | Түрі`string\|content_part[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: function\_call\_output | Әдепкі— | | Өріс`max_output_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | | Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools` | Түрі`tool[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tool_choice` | Түрі`string\|object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`parallel_tool_calls` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`reasoning.effort` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`reasoning.summary` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`text.format` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`text.verbosity` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`include` | Түрі`string[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`store` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`previous_response_id` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер ID талабы: Қолдау көрсетілетін жалғастырудан алынған нақты жауап ID-і ғана Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`service_tier` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`prompt_cache_key` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`prompt_cache_options` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF8 мәтіні `кіріс мәтіні немесе input_text бөлігі` **Мәтін + сурет** `{type:input_image,image_url}` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, image | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыnull | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 мазмұны мәтін ретінде енгізіледі; файл ID мәндері мен URLs үшін бөлек нақты қолдау қажет | Өмірлік цикл: `exact retained published method` Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады. ### Тарифтер #### Ailoot әдістерінің мөлшерлемелері Кіріс 0,005 $ */ 1K* Шығыс 0,025 $ */ 1K* Кэшті оқу 0,0005 $ */ 1K* Кэшке жазу 0,00625 $ */ 1K* Кэшке жазу, 5 мин 0,00625 $ */ 1K tokens* Кэшке жазу, 1 сағ 0,01 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,01 $ *әр шақыру үшін* Шақырулардың ең көп саны: web\_search\_call 8 Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot · OpenAI Responses Мәтін мысалыКіріс, суретPython SDKNode.js SDKPython ағыны ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "input": ""}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8"))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}" export AILOOT_IMAGE_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}') import base64 f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image") raw=f.read_bytes() mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP") b64=base64.b64encode(raw).decode() p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64}) Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8"))) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0) resp = client.responses.create(model="claude-opus-4-5-20251101", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(resp.to_dict(mode="json")) ``` ```js import OpenAI from "openai"; if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request"); const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 }); const resp = await client.responses.create({ model: "claude-opus-4-5-20251101", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }); import { writeFileSync } from "node:fs"; function saveResult(data, stem = "result") { writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2)); console.log(JSON.stringify(data, null, 2)); const saveBlob = (encoded, suffix, label) => { const raw = Buffer.from(encoded, "base64"); const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix; const file = `${stem}-${label}.${ext}`; writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file); }; for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block)); for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {})); for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) { console.log("Output", i, JSON.stringify(item)); if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`); } for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) { for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) { console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part)); const blob = part.inlineData || part.inline_data; if (blob?.data) { const mime = blob.mimeType || blob.mime_type; const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin"; saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`); } } } } saveResult(resp); ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) with client.responses.stream(model="claude-opus-4-5-20251101", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_response() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot · OpenAI Responses json немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әр шығыс элементін және мазмұн бөлігін, функцияның нақты call\_id мәнін, шифрланған пайымдауды және пайдалану деректерін сақтаңыз. Ағында оқиғалар мен элементтердің барлық сәйкестендіру деректерін сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`id` | Түріstring | | Өріс`status` | Түріstring | | Өріс`output[]` | Түріmessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | Өріс`output[].content[]` | Түріcontent part | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары Ailoot [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=responses) **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=responses), [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101) **Ailoot · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-5-20251101` [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-5-20251101` ### Бастау Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · Суреттер Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` Кіріс `text`, `image` Шығыс `text` Контекст 200 000 tokens Ең үлкен шығыс 65 536 tokens Шығыс пішімі json немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-opus-4-5-20251101 | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string\|content_part[]\|null` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`messages[].tool_calls` | Түрі`tool_call[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`messages[].tool_call_id` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— | | Өріс`messages[].name` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`messages[].reasoning_content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— | | Өріс`messages[].reasoning_details` | Түрі`object\|array` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`max_completion_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | | Өріс`stream_options.include_usage` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`stop` | Түрі`string\|string[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools` | Түрі`function_tool[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools[].type` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`tools[].function.name` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— | | Өріс`tools[].function.description` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`tools[].function.parameters` | Түрі`JSON_schema` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`tool_choice` | Түрі`string\|object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`parallel_tool_calls` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`response_format` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`reasoning_effort` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`reasoning` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`service_tier` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`instructions` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— | | Өріс`functions` | Түрі`function[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`function_call` | Түрі`string\|object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`prompt_cache_options` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF8 мәтіні `messages[].content` **Мәтін + сурет** `{type:image_url,image_url:{url,detail}}` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, image | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыnull | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 мазмұны мәтін ретінде енгізіледі; файл ID мәндері мен URLs үшін бөлек нақты қолдау қажет | Өмірлік цикл: `exact retained published method` Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады. ### Тарифтер #### Ailoot әдістерінің мөлшерлемелері Кіріс 0,005 $ */ 1K* Шығыс 0,025 $ */ 1K* Кэшті оқу 0,0005 $ */ 1K* Кэшке жазу 0,00625 $ */ 1K* Кэшке жазу, 5 мин 0,00625 $ */ 1K tokens* Кэшке жазу, 1 сағ 0,01 $ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,01 $ *әр шақыру үшін* Шақырулардың ең көп саны: web\_search\_call 8 Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot · OpenAI чаты Мәтін мысалыКіріс, суретPython SDKNode.js SDKPython ағыны ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "messages": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}" export AILOOT_IMAGE_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "claude-opus-4-5-20251101", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}') import base64 f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image") raw=f.read_bytes() mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP") b64=base64.b64encode(raw).decode() p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}}) Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0) resp = client.chat.completions.create( model="claude-opus-4-5-20251101", messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}], ) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(resp.to_dict(mode="json")) ``` ```js import OpenAI from "openai"; if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request"); const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 }); const resp = await client.chat.completions.create({ model: "claude-opus-4-5-20251101", messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }], }); import { writeFileSync } from "node:fs"; function saveResult(data, stem = "result") { writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2)); console.log(JSON.stringify(data, null, 2)); const saveBlob = (encoded, suffix, label) => { const raw = Buffer.from(encoded, "base64"); const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix; const file = `${stem}-${label}.${ext}`; writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file); }; for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block)); for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {})); for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) { console.log("Output", i, JSON.stringify(item)); if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`); } for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) { for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) { console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part)); const blob = part.inlineData || part.inline_data; if (blob?.data) { const mime = blob.mimeType || blob.mime_type; const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin"; saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`); } } } } saveResult(resp); ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-5-20251101',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot · OpenAI чаты json немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`choices[].index` | Түріinteger | | Өріс`choices[].message.content` | Түріstring\|null | | Өріс`choices[].message.tool_calls` | Түріtool\_call\[\] | | Өріс`choices[].message.reasoning_content` | Түріstring | | Өріс`choices[].message.reasoning_details` | Түріobject\|array | | Өріс`choices[].finish_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары Ailoot [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat), [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-5-20251101` [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-5-20251101` ### Бастау Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` Кіріс `text` Шығыс `text` Шығыс пішімі json немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-opus-4-5-20251101 | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF8 мәтіні `messages[].content` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`messages` | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы | | Параметр`file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream | | Параметр`control_scope` | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. | | Параметр`output_modalities` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`hosted_operations` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`multimodal_input_binding` | Параметр талаптарыnull | Әдістің балама атаулары: `/chat/completions` Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed` Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз. Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес. Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.01** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.05** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0.001** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0.0125** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-5-20251101","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-5-20251101", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты json немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`choices[].index` | Түріinteger | | Өріс`choices[].message.content` | Түріstring\|null | | Өріс`choices[].message.tool_calls` | Түріtool\_call\[\] | | Өріс`choices[].message.reasoning_content` | Түріstring | | Өріс`choices[].message.reasoning_details` | Түріobject\|array | | Өріс`choices[].finish_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары Ailoot [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat), [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `claude-opus-4-5-20251101` [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) Anthropic /`claude-opus-4-5-20251101` ### Бастау Claude Opus 4.5 күрделі әзірлеуге, зерттеулерге және құралдармен көпқадамды жұмысқа бағытталған. Бірмәнді емес міндеттерді талдауға және құжаттар, кестелер мен презентациялар мазмұнын дайындауға көмектеседі. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер json · sse ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` Кіріс `text` Шығыс `json`, `sse` Шығыс пішімі JSON немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер claude-opus-4-5-20251101 | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF-8 мәтіні `messages[].content жолы` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. | Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed` ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.01** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.05** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0.001** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0.0125** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз ```json { "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'claude-opus-4-5-20251101', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'claude-opus-4-5-20251101', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары JSON немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`id` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`content[]` | Түріtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Өріс`stop_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары Ailoot [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Core&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages), [`claude-opus-4-5-20251101`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=claude-opus-4-5-20251101&route=Ultra&caller=claude-opus-4-5-20251101&fmt=messages) FAQ · claude-opus-4-5-20251101 Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/messages` · `claude-opus-4-5-20251101`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `claude-opus-4-5-20251101`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `claude-opus-4-5-20251101`: `text` → `json`, `sse` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/messages` · `claude-opus-4-5-20251101`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `claude-opus-4-5-20251101`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `claude-opus-4-5-20251101`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/messages` · `claude-opus-4-5-20251101`: `ctx`: `200000`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `claude-opus-4-5-20251101`: `ctx`: `200000`; `max_out`: `65536` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `ctx`: `200000`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-5-20251101`: `messages.min_items`: `1` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.