{
  "aboutHtml": "<p>Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттік тапсырмаларға және компьютерді басқаруға бағытталған, пайымдау мен математикасы жетілдірілген Anthropic компаниясының Sonnet нұсқасы. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Шығарылым сипаттамасы бірнеше қадамға созылатын жұмысты, кодты түсінуді және жеке функциядан гөрі кеңірек жобаға қатысты өзгерістерді атап көрсетеді. Пайдалы тапсырма қажетті әрекетті, тиісті бастапқы материалды және тапсырылатын нәтижені анықтайды: ұсынылған код түзетуі, іске асыру түсіндірмесі, құжат талдауы немесе құрылымдалған жауап.</p><p>Бағдарламамен жұмыс істеу үшін жоба шектеулерін, тиісті файлдар не үзінділерді, байқалған қатені және күтілетін нәтиженің нақты мысалын беріңіз. Өзгертілетін кодты және ұсынылған өзгерістің сол мысалда көрсетілген мәселені қалай шешетінін түсіндіруді сұраңыз. Өндіруші модельді агент жасауға және құралдармен әзірлеу тапсырмаларын орындауға қолайлы деп көрсетеді. Модельді қоршаған қолданба файлдарды оқып, өзгертеді, команда не тексеруді іске қосып, оның нақты шығысын қайтарады; модель осы дәлелдер негізінде пайымдайды. Соңғы есепте ұсынылған өзгеріс пен аяқталған тексеруді ажыратыңыз.</p><p>Компьютерді басқару — оның визуалды және агенттік мүмкіндіктерінің бөлек қолданылуы. Anthropic шығарылымы қосылған орта арқылы браузермен әрекеттесуді, беттерді шарлауды және кестелермен жұмыс істеуді көрсетеді. Визуалды тапсырма экран суретін беріп, мақсатты белгілеп, қолданбаға рұқсат етілген әрекеттерді анықтай алады. Содан кейін қолданба таңдалған әрекетті орындап, өзгерген экранды немесе басқа нәтижені қайтарады. Сол сияқты модель құжаттарға, кестелерге және слайдтарға мазмұн мен код дайындай алады, ал орта дайын файлды жасайды. Мәтін мен суретті түсіну модельді сурет не аудионы тікелей жасайтын генератор етпейді.</p><p>Өндірушінің нақты сипаттамасында 200K токендік контекст терезесі және ең көбі 64K токен шығыс көрсетілген. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2025 жылғы қаңтар; ол бетте көрсетілген кейінгі оқыту деректерінің шекті мерзімінен бөлек. Ұзын кірісте құжат шекараларын, бет белгілерін, өлшем бірліктерін және код идентификаторларын анық көрсетіп, сұралған жауап пен пайымдауға орын қалдырыңыз. Өндіруші осы нұсқаның контекст толуын ескеретінін де құжаттайды: қолдау көрсетілетін жұмыс барысы әңгіме кезінде қалған орынды қадағалайды. Бұл ұзақ тапсырманы өз терезесінің шегінде басқаруға көмектеседі, бірақ оның терезесін кейінгі Sonnet нұсқасының үлкен сыйымдылығымен алмастырмайды.</p><p>Sonnet 4.5 қалыпты жауаптарды және қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды. Соңғы режимде budget_tokens көрінетін жауаптың алдындағы ішкі пайымдаудың мақсатты көлемін белгілейді. Құжатталған ең аз көлем — 1,024 токен; әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз болуы тиіс, себебі ойлану мен соңғы жауапқа бөлінген генерация көлемі ортақ. Бюджет дәл осынша токен жұмсалады деген уәде емес, мақсатты мән. Бұл нұсқада кейінгі Sonnet модельдеріне сипатталған бейімделетін ойлану режимі немесе пайымдауға жұмсалатын күшті басқару жоқ. Қажетті талдау тереңдігін таңдап, жарамды соңғы жауапқа жеткілікті көлем қалдырыңыз.</p><p>Өндірушінің interleaved-thinking бета мүмкіндігі Sonnet 4.5 моделіне бір кезекте құрал шақыруларының арасында пайымдап, қайтарылған байқаулар арқылы келесі қадамды таңдауға мүмкіндік береді. Ол үшін қолдау көрсетілетін Messages жұмысында құжатталған бета мүмкіндігі қажет. Бұл жағдайда ойлану бюджеті max_tokens мәнінен аса алады, себебі бір көмекші кезегіндегі бірнеше ойлану блогын қамтиды. Құрал нәтижелерін оларға қатысты ойлану мазмұнымен, қолтаңбасын қоса, өзгеріссіз қайтарыңыз; бұл мазмұнды өңдеу оны жарамсыз етеді. Осылай зерттеу не жөндеу тапсырмасы мәтіндік ұсынысты орындалған әрекет деп қабылдамай, ұсынылған тексеруді, нақты қайтарылған нәтижені және жаңартылған талдауды кезектестіре алады.</p><p>Визуалды материалдар үшін өндіруші JPEG, PNG, GIF және WebP пішімдерін қолдайды және анимацияның алғашқы кадрын ғана пайдаланады. Осы нұсқаның стандартты кіріктірілген сурет өңдеуінде ұзын қыр 1,568 пиксельмен, визуалды токен саны 1,568 мәнімен шектеледі; үлкен суреттер кішірейтіледі. Өндірушінің сурет нұсқаулығы контексті 200K модельдер үшін API сұрауында ең көбі 100 сурет көрсетеді; суретке және жалпы сұрау көлеміне қойылатын шектеулерге бұдан бұрын жетуге болады. Мүмкін болса, суреттерді сұрақтың алдында орналастырып, бірнеше суретті белгілеп, ұсақ мәтін мен диаграмма белгілерін сақтаңыз. Нұсқаулық анық суреттерді және көрінетін бөлшекті түсіндіруге жеткілікті айналасындағы контексті сақтауды ұсынады.</p><p>Контексті өңдеу мен жад құралы осы модельмен бірге ұзағырақ агенттік жұмыс барысын қолдау үшін енгізілді. Бұлар пайдалы күйді сақтауға немесе ескі құрал материалын жоюға қолданба қолдау көрсететін тәсілдер; олар модельдің шексіз жады немесе кейінгі серверлік контекст қысқарту мүмкіндігі емес. Көпкезеңді тапсырмада қабылданған шешімдерді, ашық сұрақты және келесі қадамға қажет дәлелдерді сақтаңыз. Anthropic сыртқы мазмұндағы жасырын нұсқауларға төзімділіктің артқанын да сипаттайды, бірақ модельге тән жіктеуіштер кейде зиянсыз материалды белгілеуі мүмкін екенін ескертеді. Пайдалы нәтиже берілген дәлелдерге байланыстырылған, тексеруге болатын жұмыс материалы болып қалады; Sonnet 4.5 режимдері мен шектерін кейінгі шығарылымдардан бөлек қарастыру қажет.</p>",
  "aboutText": "Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттік тапсырмаларға және компьютерді басқаруға бағытталған, пайымдау мен математикасы жетілдірілген Anthropic компаниясының Sonnet нұсқасы. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Шығарылым сипаттамасы бірнеше қадамға созылатын жұмысты, кодты түсінуді және жеке функциядан гөрі кеңірек жобаға қатысты өзгерістерді атап көрсетеді. Пайдалы тапсырма қажетті әрекетті, тиісті бастапқы материалды және тапсырылатын нәтижені анықтайды: ұсынылған код түзетуі, іске асыру түсіндірмесі, құжат талдауы немесе құрылымдалған жауап.\n\nБағдарламамен жұмыс істеу үшін жоба шектеулерін, тиісті файлдар не үзінділерді, байқалған қатені және күтілетін нәтиженің нақты мысалын беріңіз. Өзгертілетін кодты және ұсынылған өзгерістің сол мысалда көрсетілген мәселені қалай шешетінін түсіндіруді сұраңыз. Өндіруші модельді агент жасауға және құралдармен әзірлеу тапсырмаларын орындауға қолайлы деп көрсетеді. Модельді қоршаған қолданба файлдарды оқып, өзгертеді, команда не тексеруді іске қосып, оның нақты шығысын қайтарады; модель осы дәлелдер негізінде пайымдайды. Соңғы есепте ұсынылған өзгеріс пен аяқталған тексеруді ажыратыңыз.\n\nКомпьютерді басқару — оның визуалды және агенттік мүмкіндіктерінің бөлек қолданылуы. Anthropic шығарылымы қосылған орта арқылы браузермен әрекеттесуді, беттерді шарлауды және кестелермен жұмыс істеуді көрсетеді. Визуалды тапсырма экран суретін беріп, мақсатты белгілеп, қолданбаға рұқсат етілген әрекеттерді анықтай алады. Содан кейін қолданба таңдалған әрекетті орындап, өзгерген экранды немесе басқа нәтижені қайтарады. Сол сияқты модель құжаттарға, кестелерге және слайдтарға мазмұн мен код дайындай алады, ал орта дайын файлды жасайды. Мәтін мен суретті түсіну модельді сурет не аудионы тікелей жасайтын генератор етпейді.\n\nӨндірушінің нақты сипаттамасында 200K токендік контекст терезесі және ең көбі 64K токен шығыс көрсетілген. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2025 жылғы қаңтар; ол бетте көрсетілген кейінгі оқыту деректерінің шекті мерзімінен бөлек. Ұзын кірісте құжат шекараларын, бет белгілерін, өлшем бірліктерін және код идентификаторларын анық көрсетіп, сұралған жауап пен пайымдауға орын қалдырыңыз. Өндіруші осы нұсқаның контекст толуын ескеретінін де құжаттайды: қолдау көрсетілетін жұмыс барысы әңгіме кезінде қалған орынды қадағалайды. Бұл ұзақ тапсырманы өз терезесінің шегінде басқаруға көмектеседі, бірақ оның терезесін кейінгі Sonnet нұсқасының үлкен сыйымдылығымен алмастырмайды.\n\nSonnet 4.5 қалыпты жауаптарды және қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды. Соңғы режимде budget_tokens көрінетін жауаптың алдындағы ішкі пайымдаудың мақсатты көлемін белгілейді. Құжатталған ең аз көлем — 1,024 токен; әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз болуы тиіс, себебі ойлану мен соңғы жауапқа бөлінген генерация көлемі ортақ. Бюджет дәл осынша токен жұмсалады деген уәде емес, мақсатты мән. Бұл нұсқада кейінгі Sonnet модельдеріне сипатталған бейімделетін ойлану режимі немесе пайымдауға жұмсалатын күшті басқару жоқ. Қажетті талдау тереңдігін таңдап, жарамды соңғы жауапқа жеткілікті көлем қалдырыңыз.\n\nӨндірушінің interleaved-thinking бета мүмкіндігі Sonnet 4.5 моделіне бір кезекте құрал шақыруларының арасында пайымдап, қайтарылған байқаулар арқылы келесі қадамды таңдауға мүмкіндік береді. Ол үшін қолдау көрсетілетін Messages жұмысында құжатталған бета мүмкіндігі қажет. Бұл жағдайда ойлану бюджеті max_tokens мәнінен аса алады, себебі бір көмекші кезегіндегі бірнеше ойлану блогын қамтиды. Құрал нәтижелерін оларға қатысты ойлану мазмұнымен, қолтаңбасын қоса, өзгеріссіз қайтарыңыз; бұл мазмұнды өңдеу оны жарамсыз етеді. Осылай зерттеу не жөндеу тапсырмасы мәтіндік ұсынысты орындалған әрекет деп қабылдамай, ұсынылған тексеруді, нақты қайтарылған нәтижені және жаңартылған талдауды кезектестіре алады.\n\nВизуалды материалдар үшін өндіруші JPEG, PNG, GIF және WebP пішімдерін қолдайды және анимацияның алғашқы кадрын ғана пайдаланады. Осы нұсқаның стандартты кіріктірілген сурет өңдеуінде ұзын қыр 1,568 пиксельмен, визуалды токен саны 1,568 мәнімен шектеледі; үлкен суреттер кішірейтіледі. Өндірушінің сурет нұсқаулығы контексті 200K модельдер үшін API сұрауында ең көбі 100 сурет көрсетеді; суретке және жалпы сұрау көлеміне қойылатын шектеулерге бұдан бұрын жетуге болады. Мүмкін болса, суреттерді сұрақтың алдында орналастырып, бірнеше суретті белгілеп, ұсақ мәтін мен диаграмма белгілерін сақтаңыз. Нұсқаулық анық суреттерді және көрінетін бөлшекті түсіндіруге жеткілікті айналасындағы контексті сақтауды ұсынады.\n\nКонтексті өңдеу мен жад құралы осы модельмен бірге ұзағырақ агенттік жұмыс барысын қолдау үшін енгізілді. Бұлар пайдалы күйді сақтауға немесе ескі құрал материалын жоюға қолданба қолдау көрсететін тәсілдер; олар модельдің шексіз жады немесе кейінгі серверлік контекст қысқарту мүмкіндігі емес. Көпкезеңді тапсырмада қабылданған шешімдерді, ашық сұрақты және келесі қадамға қажет дәлелдерді сақтаңыз. Anthropic сыртқы мазмұндағы жасырын нұсқауларға төзімділіктің артқанын да сипаттайды, бірақ модельге тән жіктеуіштер кейде зиянсыз материалды белгілеуі мүмкін екенін ескертеді. Пайдалы нәтиже берілген дәлелдерге байланыстырылған, тексеруге болатын жұмыс материалы болып қалады; Sonnet 4.5 режимдері мен шектерін кейінгі шығарылымдардан бөлек қарастыру қажет.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "200827bbda280a1e354965e04d4b1fcebccd07f00ee5c5866681cc9ea49ed826",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">A</span><h2 id=\"sheet-title\">Anthropic: Claude Sonnet 4.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Anthropic /</span><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттерге, компьютерді басқаруға және талдамалық жұмысқа арналған, мәтін мен сурет қабылдайтын Anthropic моделі. Ол тікелей жауап беруді немесе қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды; құжатталған бета жұмысында құрал шақыруларының арасында пайымдай алады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттік тапсырмаларға және компьютерді басқаруға бағытталған, пайымдау мен математикасы жетілдірілген Anthropic компаниясының Sonnet нұсқасы. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Шығарылым сипаттамасы бірнеше қадамға созылатын жұмысты, кодты түсінуді және жеке функциядан гөрі кеңірек жобаға қатысты өзгерістерді атап көрсетеді. Пайдалы тапсырма қажетті әрекетті, тиісті бастапқы материалды және тапсырылатын нәтижені анықтайды: ұсынылған код түзетуі, іске асыру түсіндірмесі, құжат талдауы немесе құрылымдалған жауап.</p><p>Бағдарламамен жұмыс істеу үшін жоба шектеулерін, тиісті файлдар не үзінділерді, байқалған қатені және күтілетін нәтиженің нақты мысалын беріңіз. Өзгертілетін кодты және ұсынылған өзгерістің сол мысалда көрсетілген мәселені қалай шешетінін түсіндіруді сұраңыз. Өндіруші модельді агент жасауға және құралдармен әзірлеу тапсырмаларын орындауға қолайлы деп көрсетеді. Модельді қоршаған қолданба файлдарды оқып, өзгертеді, команда не тексеруді іске қосып, оның нақты шығысын қайтарады; модель осы дәлелдер негізінде пайымдайды. Соңғы есепте ұсынылған өзгеріс пен аяқталған тексеруді ажыратыңыз.</p><p>Компьютерді басқару — оның визуалды және агенттік мүмкіндіктерінің бөлек қолданылуы. Anthropic шығарылымы қосылған орта арқылы браузермен әрекеттесуді, беттерді шарлауды және кестелермен жұмыс істеуді көрсетеді. Визуалды тапсырма экран суретін беріп, мақсатты белгілеп, қолданбаға рұқсат етілген әрекеттерді анықтай алады. Содан кейін қолданба таңдалған әрекетті орындап, өзгерген экранды немесе басқа нәтижені қайтарады. Сол сияқты модель құжаттарға, кестелерге және слайдтарға мазмұн мен код дайындай алады, ал орта дайын файлды жасайды. Мәтін мен суретті түсіну модельді сурет не аудионы тікелей жасайтын генератор етпейді.</p><p>Өндірушінің нақты сипаттамасында 200K токендік контекст терезесі және ең көбі 64K токен шығыс көрсетілген. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2025 жылғы қаңтар; ол бетте көрсетілген кейінгі оқыту деректерінің шекті мерзімінен бөлек. Ұзын кірісте құжат шекараларын, бет белгілерін, өлшем бірліктерін және код идентификаторларын анық көрсетіп, сұралған жауап пен пайымдауға орын қалдырыңыз. Өндіруші осы нұсқаның контекст толуын ескеретінін де құжаттайды: қолдау көрсетілетін жұмыс барысы әңгіме кезінде қалған орынды қадағалайды. Бұл ұзақ тапсырманы өз терезесінің шегінде басқаруға көмектеседі, бірақ оның терезесін кейінгі Sonnet нұсқасының үлкен сыйымдылығымен алмастырмайды.</p><p>Sonnet 4.5 қалыпты жауаптарды және қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды. Соңғы режимде budget_tokens көрінетін жауаптың алдындағы ішкі пайымдаудың мақсатты көлемін белгілейді. Құжатталған ең аз көлем — 1,024 токен; әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз болуы тиіс, себебі ойлану мен соңғы жауапқа бөлінген генерация көлемі ортақ. Бюджет дәл осынша токен жұмсалады деген уәде емес, мақсатты мән. Бұл нұсқада кейінгі Sonnet модельдеріне сипатталған бейімделетін ойлану режимі немесе пайымдауға жұмсалатын күшті басқару жоқ. Қажетті талдау тереңдігін таңдап, жарамды соңғы жауапқа жеткілікті көлем қалдырыңыз.</p><p>Өндірушінің interleaved-thinking бета мүмкіндігі Sonnet 4.5 моделіне бір кезекте құрал шақыруларының арасында пайымдап, қайтарылған байқаулар арқылы келесі қадамды таңдауға мүмкіндік береді. Ол үшін қолдау көрсетілетін Messages жұмысында құжатталған бета мүмкіндігі қажет. Бұл жағдайда ойлану бюджеті max_tokens мәнінен аса алады, себебі бір көмекші кезегіндегі бірнеше ойлану блогын қамтиды. Құрал нәтижелерін оларға қатысты ойлану мазмұнымен, қолтаңбасын қоса, өзгеріссіз қайтарыңыз; бұл мазмұнды өңдеу оны жарамсыз етеді. Осылай зерттеу не жөндеу тапсырмасы мәтіндік ұсынысты орындалған әрекет деп қабылдамай, ұсынылған тексеруді, нақты қайтарылған нәтижені және жаңартылған талдауды кезектестіре алады.</p><p>Визуалды материалдар үшін өндіруші JPEG, PNG, GIF және WebP пішімдерін қолдайды және анимацияның алғашқы кадрын ғана пайдаланады. Осы нұсқаның стандартты кіріктірілген сурет өңдеуінде ұзын қыр 1,568 пиксельмен, визуалды токен саны 1,568 мәнімен шектеледі; үлкен суреттер кішірейтіледі. Өндірушінің сурет нұсқаулығы контексті 200K модельдер үшін API сұрауында ең көбі 100 сурет көрсетеді; суретке және жалпы сұрау көлеміне қойылатын шектеулерге бұдан бұрын жетуге болады. Мүмкін болса, суреттерді сұрақтың алдында орналастырып, бірнеше суретті белгілеп, ұсақ мәтін мен диаграмма белгілерін сақтаңыз. Нұсқаулық анық суреттерді және көрінетін бөлшекті түсіндіруге жеткілікті айналасындағы контексті сақтауды ұсынады.</p><p>Контексті өңдеу мен жад құралы осы модельмен бірге ұзағырақ агенттік жұмыс барысын қолдау үшін енгізілді. Бұлар пайдалы күйді сақтауға немесе ескі құрал материалын жоюға қолданба қолдау көрсететін тәсілдер; олар модельдің шексіз жады немесе кейінгі серверлік контекст қысқарту мүмкіндігі емес. Көпкезеңді тапсырмада қабылданған шешімдерді, ашық сұрақты және келесі қадамға қажет дәлелдерді сақтаңыз. Anthropic сыртқы мазмұндағы жасырын нұсқауларға төзімділіктің артқанын да сипаттайды, бірақ модельге тән жіктеуіштер кейде зиянсыз материалды белгілеуі мүмкін екенін ескертеді. Пайдалы нәтиже берілген дәлелдерге байланыстырылған, тексеруге болатын жұмыс материалы болып қалады; Sonnet 4.5 режимдері мен шектерін кейінгі шығарылымдардан бөлек қарастыру қажет.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI чаты</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>json немесе SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div class=\"note-s\">Модельге байланысты</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Кіріс материалдарының үйлесімдері</summary><p class=\"note-s\"><b>Мәтін</b> · UTF8 мәтіні</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>role/content құрылымы бар хабарламалар жиымы</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>нақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Әдістің балама атаулары: <code>/chat/completions</code></p><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.</p><p class=\"note-s\">Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.</p><p class=\"note-s\">Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>$0.0075</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI чаты</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1172-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1172-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1172-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1172-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1172-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1172-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1172-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1172-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI чаты</h4><p class=\"note-s\">json немесе SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8 мәтіні"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json немесе SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Мәтіндік әңгіме"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.",
            "Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.",
            "Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Мәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.",
            "file_material": "нақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "role/content құрылымы бар хабарламалар жиымы",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI чаты",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6da78d501871f3b7b49910e3edf32272eb4aa471fc35dbe5e72e5d8d8f8fc1ae",
    "input_html_sha256": "67b2c1355419910bdf6260a9426de82c6dad3ace11933669024684641465eadf",
    "private_audit_sha256": "dc581f05d36f2243bca18dfad793697eaa2bb7e50f8d12444d07437e28b9aa1e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/",
    "description": "Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттерге, компьютерді басқаруға және талдамалық жұмысқа арналған, мәтін мен сурет қабылдайтын Anthropic моделі. Ол тікелей жауап беруді немесе қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды; құжатталған бета жұмысында құрал шақыруларының арасында пайымдай алады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/index.md",
    "title": "Anthropic: Claude Sonnet 4.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттік тапсырмаларға және компьютерді басқаруға бағытталған, пайымдау мен математикасы жетілдірілген Anthropic компаниясының Sonnet нұсқасы. Ол мәтін мен сурет қабылдап, мәтін жасайды. Шығарылым сипаттамасы бірнеше қадамға созылатын жұмысты, кодты түсінуді және жеке функциядан гөрі кеңірек жобаға қатысты өзгерістерді атап көрсетеді. Пайдалы тапсырма қажетті әрекетті, тиісті бастапқы материалды және тапсырылатын нәтижені анықтайды: ұсынылған код түзетуі, іске асыру түсіндірмесі, құжат талдауы немесе құрылымдалған жауап.\n\nБағдарламамен жұмыс істеу үшін жоба шектеулерін, тиісті файлдар не үзінділерді, байқалған қатені және күтілетін нәтиженің нақты мысалын беріңіз. Өзгертілетін кодты және ұсынылған өзгерістің сол мысалда көрсетілген мәселені қалай шешетінін түсіндіруді сұраңыз. Өндіруші модельді агент жасауға және құралдармен әзірлеу тапсырмаларын орындауға қолайлы деп көрсетеді. Модельді қоршаған қолданба файлдарды оқып, өзгертеді, команда не тексеруді іске қосып, оның нақты шығысын қайтарады; модель осы дәлелдер негізінде пайымдайды. Соңғы есепте ұсынылған өзгеріс пен аяқталған тексеруді ажыратыңыз.\n\nКомпьютерді басқару — оның визуалды және агенттік мүмкіндіктерінің бөлек қолданылуы. Anthropic шығарылымы қосылған орта арқылы браузермен әрекеттесуді, беттерді шарлауды және кестелермен жұмыс істеуді көрсетеді. Визуалды тапсырма экран суретін беріп, мақсатты белгілеп, қолданбаға рұқсат етілген әрекеттерді анықтай алады. Содан кейін қолданба таңдалған әрекетті орындап, өзгерген экранды немесе басқа нәтижені қайтарады. Сол сияқты модель құжаттарға, кестелерге және слайдтарға мазмұн мен код дайындай алады, ал орта дайын файлды жасайды. Мәтін мен суретті түсіну модельді сурет не аудионы тікелей жасайтын генератор етпейді.\n\nӨндірушінің нақты сипаттамасында 200K токендік контекст терезесі және ең көбі 64K токен шығыс көрсетілген. Сенімді білімнің шекті мерзімі — 2025 жылғы қаңтар; ол бетте көрсетілген кейінгі оқыту деректерінің шекті мерзімінен бөлек. Ұзын кірісте құжат шекараларын, бет белгілерін, өлшем бірліктерін және код идентификаторларын анық көрсетіп, сұралған жауап пен пайымдауға орын қалдырыңыз. Өндіруші осы нұсқаның контекст толуын ескеретінін де құжаттайды: қолдау көрсетілетін жұмыс барысы әңгіме кезінде қалған орынды қадағалайды. Бұл ұзақ тапсырманы өз терезесінің шегінде басқаруға көмектеседі, бірақ оның терезесін кейінгі Sonnet нұсқасының үлкен сыйымдылығымен алмастырмайды.\n\nSonnet 4.5 қалыпты жауаптарды және қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды. Соңғы режимде budget_tokens көрінетін жауаптың алдындағы ішкі пайымдаудың мақсатты көлемін белгілейді. Құжатталған ең аз көлем — 1,024 токен; әдетте бюджет max_tokens мәнінен аз болуы тиіс, себебі ойлану мен соңғы жауапқа бөлінген генерация көлемі ортақ. Бюджет дәл осынша токен жұмсалады деген уәде емес, мақсатты мән. Бұл нұсқада кейінгі Sonnet модельдеріне сипатталған бейімделетін ойлану режимі немесе пайымдауға жұмсалатын күшті басқару жоқ. Қажетті талдау тереңдігін таңдап, жарамды соңғы жауапқа жеткілікті көлем қалдырыңыз.\n\nӨндірушінің interleaved-thinking бета мүмкіндігі Sonnet 4.5 моделіне бір кезекте құрал шақыруларының арасында пайымдап, қайтарылған байқаулар арқылы келесі қадамды таңдауға мүмкіндік береді. Ол үшін қолдау көрсетілетін Messages жұмысында құжатталған бета мүмкіндігі қажет. Бұл жағдайда ойлану бюджеті max_tokens мәнінен аса алады, себебі бір көмекші кезегіндегі бірнеше ойлану блогын қамтиды. Құрал нәтижелерін оларға қатысты ойлану мазмұнымен, қолтаңбасын қоса, өзгеріссіз қайтарыңыз; бұл мазмұнды өңдеу оны жарамсыз етеді. Осылай зерттеу не жөндеу тапсырмасы мәтіндік ұсынысты орындалған әрекет деп қабылдамай, ұсынылған тексеруді, нақты қайтарылған нәтижені және жаңартылған талдауды кезектестіре алады.\n\nВизуалды материалдар үшін өндіруші JPEG, PNG, GIF және WebP пішімдерін қолдайды және анимацияның алғашқы кадрын ғана пайдаланады. Осы нұсқаның стандартты кіріктірілген сурет өңдеуінде ұзын қыр 1,568 пиксельмен, визуалды токен саны 1,568 мәнімен шектеледі; үлкен суреттер кішірейтіледі. Өндірушінің сурет нұсқаулығы контексті 200K модельдер үшін API сұрауында ең көбі 100 сурет көрсетеді; суретке және жалпы сұрау көлеміне қойылатын шектеулерге бұдан бұрын жетуге болады. Мүмкін болса, суреттерді сұрақтың алдында орналастырып, бірнеше суретті белгілеп, ұсақ мәтін мен диаграмма белгілерін сақтаңыз. Нұсқаулық анық суреттерді және көрінетін бөлшекті түсіндіруге жеткілікті айналасындағы контексті сақтауды ұсынады.\n\nКонтексті өңдеу мен жад құралы осы модельмен бірге ұзағырақ агенттік жұмыс барысын қолдау үшін енгізілді. Бұлар пайдалы күйді сақтауға немесе ескі құрал материалын жоюға қолданба қолдау көрсететін тәсілдер; олар модельдің шексіз жады немесе кейінгі серверлік контекст қысқарту мүмкіндігі емес. Көпкезеңді тапсырмада қабылданған шешімдерді, ашық сұрақты және келесі қадамға қажет дәлелдерді сақтаңыз. Anthropic сыртқы мазмұндағы жасырын нұсқауларға төзімділіктің артқанын да сипаттайды, бірақ модельге тән жіктеуіштер кейде зиянсыз материалды белгілеуі мүмкін екенін ескертеді. Пайдалы нәтиже берілген дәлелдерге байланыстырылған, тексеруге болатын жұмыс материалы болып қалады; Sonnet 4.5 режимдері мен шектерін кейінгі шығарылымдардан бөлек қарастыру қажет.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "available": null,
    "canonical_model": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "capabilities": {
      "context_length": 1000000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8 мәтіні"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json немесе SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Мәтіндік әңгіме"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.",
            "Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.",
            "Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Мәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.",
            "file_material": "нақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "role/content құрылымы бар хабарламалар жиымы",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI чаты",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Anthropic: Claude Sonnet 4.5",
    "price": {
      "in": 6,
      "in_label": null,
      "out": 30,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 6,
      "sort_out": 30,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "OpenAI Chat · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "short": "Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттерге, компьютерді басқаруға және талдамалық жұмысқа арналған, мәтін мен сурет қабылдайтын Anthropic моделі. Ол тікелей жауап беруді немесе қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды; құжатталған бета жұмысында құрал шақыруларының арасында пайымдай алады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Claude Sonnet 4.5 — бағдарлама әзірлеуге, күрделі агенттерге, компьютерді басқаруға және талдамалық жұмысқа арналған, мәтін мен сурет қабылдайтын Anthropic моделі. Ол тікелей жауап беруді немесе қолмен бапталатын кеңейтілген ойлануды қолдайды; құжатталған бета жұмысында құрал шақыруларының арасында пайымдай алады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e46583155ded7083990317fd2e0714327cba7150452272659e34cf9a3acaa266",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "51a39421c3caa70a5b939a47bc94591f9bebf0d6ceeaaf6c411bc6c78334ff49"
}