{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 2026 жылғы 17 қазанда шыққан DeepSeek V4.1 Flash жаңартуы. Өндіруші оны пайымдау, бағдарламалау және агенттік міндеттердің дамуымен байланыстырады. Оқытуда өздігінен кері байланыс беретін нығайтпалы оқыту сұлбасы қолданылған: оның міндеті — бастапқы ойдан бірізді жетілдіруге дейінгі жоба жұмысын жақсарту. Бұл — карточканың нақты атауымен таңдалатын бөлек модель нұсқасы.</p><h3>Жобамен жұмыс</h3><p>Модель бірнеше байланысты талапты ескеріп, бірқатар шешімнен өтуді қажет еткенде қолданылады: міндетті талдау, жоспар құру, код дайындау және тексеруді сипаттау. Ресми хабарландыруда ойындар мен үшөлшемді сахналар жобалары көрсетілген. Ailoot-тағы мәтіндік жұмыс үшін бұл бағыттар код, скрипт және техникалық нұсқау дайындау міндеттері ретінде пайдалы.</p><ul><li>Жоба сипаттамасын беріп, оны жұмыс істейтін кезеңдерге бөлуді сұраңыз.</li><li>Талдау мен өзгеріс нұсқасын алу үшін бар кодты, күтілетін әрекетті және қате сипаттамасын қосыңыз.</li><li>Бірнеше шешім нұсқасы мен таңдау өлшемдерін беріңіз: модель дәлелді салыстыру дайындай алады.</li><li>Өзгерісті сынақ сценарийімен байланыстырып, нәтижені қандай жағдайда тексеру керегін тізуді сұраңыз.</li></ul><h3>Талдау және жұмысты жалғастыру</h3><p>Ұзақ міндет үшін сұрауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ағымдағы жұмыс бөлігін сақтаған пайдалы. Мысалы, бірінші жауаптан кейін кітапханалар не деректер пішімі шектеулерін нақтылап, тек қажетті бөлікті қайта өңдеуді сұрауға болады. Құжаттарды талдағанда сұрақтарды және сүйенетін үзінділерді көрсетіңіз: нәтиже шолу, айырмашылықтар тізімі, спецификация жобасы немесе күрделі тақырып түсіндірмесі болуы мүмкін.</p><h3>Нәтиже пішімі</h3><p>Бұл Ailoot карточкасы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Түсіндірмелер, жоспарлар, бағдарлама коды мен сахна сипаттамаларын алуға болады. Үшөлшемді жоба үшін скрипт мәтінін не редактордағы әрекеттер ретін сұрауға болады; оны іске қосу тиісті жұмыс ортасында орындалады.</p><p>Карточкада Messages және Responses әдістеріне 1 048 576 токенге дейінгі контекст көрсетілген. Үлкен сұрау дайындағанда диалог тарихы мен қосылған материалдарды ескеріңіз. Бастапқы деректерді түсінікті тақырыпшалармен бөліп, күтілетін нәтижені алдын ала беріңіз: мысалы, қысқа қорытынды, содан кейін дереккөздермен негіздеме және ұсынылатын өзгерістер тізімі.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 2026 жылғы 17 қазанда шыққан DeepSeek V4.1 Flash жаңартуы. Өндіруші оны пайымдау, бағдарламалау және агенттік міндеттердің дамуымен байланыстырады. Оқытуда өздігінен кері байланыс беретін нығайтпалы оқыту сұлбасы қолданылған: оның міндеті — бастапқы ойдан бірізді жетілдіруге дейінгі жоба жұмысын жақсарту. Бұл — карточканың нақты атауымен таңдалатын бөлек модель нұсқасы.\n\n### Жобамен жұмыс\n\nМодель бірнеше байланысты талапты ескеріп, бірқатар шешімнен өтуді қажет еткенде қолданылады: міндетті талдау, жоспар құру, код дайындау және тексеруді сипаттау. Ресми хабарландыруда ойындар мен үшөлшемді сахналар жобалары көрсетілген. Ailoot-тағы мәтіндік жұмыс үшін бұл бағыттар код, скрипт және техникалық нұсқау дайындау міндеттері ретінде пайдалы.\n\n- Жоба сипаттамасын беріп, оны жұмыс істейтін кезеңдерге бөлуді сұраңыз.\n- Талдау мен өзгеріс нұсқасын алу үшін бар кодты, күтілетін әрекетті және қате сипаттамасын қосыңыз.\n- Бірнеше шешім нұсқасы мен таңдау өлшемдерін беріңіз: модель дәлелді салыстыру дайындай алады.\n- Өзгерісті сынақ сценарийімен байланыстырып, нәтижені қандай жағдайда тексеру керегін тізуді сұраңыз.\n\n### Талдау және жұмысты жалғастыру\n\nҰзақ міндет үшін сұрауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ағымдағы жұмыс бөлігін сақтаған пайдалы. Мысалы, бірінші жауаптан кейін кітапханалар не деректер пішімі шектеулерін нақтылап, тек қажетті бөлікті қайта өңдеуді сұрауға болады. Құжаттарды талдағанда сұрақтарды және сүйенетін үзінділерді көрсетіңіз: нәтиже шолу, айырмашылықтар тізімі, спецификация жобасы немесе күрделі тақырып түсіндірмесі болуы мүмкін.\n\n### Нәтиже пішімі\n\nБұл Ailoot карточкасы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Түсіндірмелер, жоспарлар, бағдарлама коды мен сахна сипаттамаларын алуға болады. Үшөлшемді жоба үшін скрипт мәтінін не редактордағы әрекеттер ретін сұрауға болады; оны іске қосу тиісті жұмыс ортасында орындалады.\n\nКарточкада Messages және Responses әдістеріне 1 048 576 токенге дейінгі контекст көрсетілген. Үлкен сұрау дайындағанда диалог тарихы мен қосылған материалдарды ескеріңіз. Бастапқы деректерді түсінікті тақырыпшалармен бөліп, күтілетін нәтижені алдын ала беріңіз: мысалы, қысқа қорытынды, содан кейін дереккөздермен негіздеме және ұсынылатын өзгерістер тізімі.",
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0024 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,000012 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0024 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,000012 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0024 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,000012 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0024 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,000012 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 — бағдарламалауға, талдауға және жобалармен көпқадамды жұмысқа арналған, мәтіндік нәтиже беретін жаңарту.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 2026 жылғы 17 қазанда шыққан DeepSeek V4.1 Flash жаңартуы. Өндіруші оны пайымдау, бағдарламалау және агенттік міндеттердің дамуымен байланыстырады. Оқытуда өздігінен кері байланыс беретін нығайтпалы оқыту сұлбасы қолданылған: оның міндеті — бастапқы ойдан бірізді жетілдіруге дейінгі жоба жұмысын жақсарту. Бұл — карточканың нақты атауымен таңдалатын бөлек модель нұсқасы.\n\n### Жобамен жұмыс\n\nМодель бірнеше байланысты талапты ескеріп, бірқатар шешімнен өтуді қажет еткенде қолданылады: міндетті талдау, жоспар құру, код дайындау және тексеруді сипаттау. Ресми хабарландыруда ойындар мен үшөлшемді сахналар жобалары көрсетілген. Ailoot-тағы мәтіндік жұмыс үшін бұл бағыттар код, скрипт және техникалық нұсқау дайындау міндеттері ретінде пайдалы.\n\n- Жоба сипаттамасын беріп, оны жұмыс істейтін кезеңдерге бөлуді сұраңыз.\n- Талдау мен өзгеріс нұсқасын алу үшін бар кодты, күтілетін әрекетті және қате сипаттамасын қосыңыз.\n- Бірнеше шешім нұсқасы мен таңдау өлшемдерін беріңіз: модель дәлелді салыстыру дайындай алады.\n- Өзгерісті сынақ сценарийімен байланыстырып, нәтижені қандай жағдайда тексеру керегін тізуді сұраңыз.\n\n### Талдау және жұмысты жалғастыру\n\nҰзақ міндет үшін сұрауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ағымдағы жұмыс бөлігін сақтаған пайдалы. Мысалы, бірінші жауаптан кейін кітапханалар не деректер пішімі шектеулерін нақтылап, тек қажетті бөлікті қайта өңдеуді сұрауға болады. Құжаттарды талдағанда сұрақтарды және сүйенетін үзінділерді көрсетіңіз: нәтиже шолу, айырмашылықтар тізімі, спецификация жобасы немесе күрделі тақырып түсіндірмесі болуы мүмкін.\n\n### Нәтиже пішімі\n\nБұл Ailoot карточкасы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Түсіндірмелер, жоспарлар, бағдарлама коды мен сахна сипаттамаларын алуға болады. Үшөлшемді жоба үшін скрипт мәтінін не редактордағы әрекеттер ретін сұрауға болады; оны іске қосу тиісті жұмыс ортасында орындалады.\n\nКарточкада Messages және Responses әдістеріне 1 048 576 токенге дейінгі контекст көрсетілген. Үлкен сұрау дайындағанда диалог тарихы мен қосылған материалдарды ескеріңіз. Бастапқы деректерді түсінікті тақырыпшалармен бөліп, күтілетін нәтижені алдын ала беріңіз: мысалы, қысқа қорытынды, содан кейін дереккөздермен негіздеме және ұсынылатын өзгерістер тізімі.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 2.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 2.4,
      "varies": true
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 — бағдарламалауға, талдауға және жобалармен көпқадамды жұмысқа арналған, мәтіндік нәтиже беретін жаңарту."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 — бағдарламалауға, талдауға және жобалармен көпқадамды жұмысқа арналған, мәтіндік нәтиже беретін жаңарту.",
  "source": {
    "audit_sha256": "0aa82981a8c05a04a22583f61599ea7b8807871604be7aeab37eee5e0f2365c1",
    "bridge_map_sha256": "0aa82981a8c05a04a22583f61599ea7b8807871604be7aeab37eee5e0f2365c1",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "bfa9f7669fa872808677e136faea36e8adf8e1b72d6710d3d1738a377ec3b2e8",
      "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "bfa9f7669fa872808677e136faea36e8adf8e1b72d6710d3d1738a377ec3b2e8",
    "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
  },
  "sourceRevision": "b8f2edd7c663f994060b947b2501ada86bd5c4c06b4e4590b4ecfda01ad02b43"
}