Doubao 1.5 Pro жалпы тілдік түсінуді біліммен, бағдарламалаумен, пайымдаумен және қытай тіліндегі мүмкіндіктермен біріктіреді. Осы карта Doubao 1.5 тобындағы Pro 256K нұсқасын көрсетеді. Практикалық рөлі — анықталған сұрақ пен тиісті мәтінді салыстыру, іске асыру ұсынысы немесе белгілі аудиторияға дайындалған құжат сияқты тұтас нәтижеге айналдыру.
Pro құрылысы. Өндірушінің техникалық сипаттамасы сирек сарапшылар қоспасы желісіне және оқыту мен инференсті бірге әзірлеуге негізделеді. Кейінгі оқыту білім, математика, код және диалог салаларында бақыланатын оқытуды, марапат моделін және нығайтпалы оқытуды біріктіреді. Бұлар — топты әзірлеу сипаттары; тапсырма жауап қандай берілген фактілер мен талаптарды сақтауы тиіс екенін бәрібір дәл көрсетуі қажет.
Бірнеше бөлімді талдағанда материалды шағын картамен таныстырыңыз: әр бөлімнің мақсаты, нұсқасы және жауап беруге көмектесетін сұрағы. Жеке құжаттарды анық белгілеп, бастапқы тақырыптар мен идентификаторларды сақтаңыз. Талапты, растайтын бөлімді және басқа дереккөзбен кез келген келіспеушілікті беретін салыстыру кестесін сұраңыз. Пайдалы соңғы артефакт екі ревизия арасындағы өзгерген міндеттемелерді анықтай немесе бір ұсынылған процестің барлық алғышарттарын жинай алады.
Техникалық жоспарлау тапсырмасында қажетті пайдаланушы мінез-құлқын, бар шектеулерді және тиісті іске асыру жазбаларын беріңіз. Ұсынылған өзгерістер ретін, әр өзгерістің талабымен сәйкестігін және шешімге әсер ететін ашық сұрақтарды сұраңыз. Кодтауда тек ақаулы жолды емес, байланысты функциялар мен интерфейстерді де қосыңыз. Модельден бөліктердің өзара әрекетін түсіндіріп, шектелген түзету ұсынуды сұраңыз, содан кейін ұсынысты жобаның нақты тексерулерімен бағалаңыз.
Қытай тіліндегі құжаттарға бірізді қалуы тиіс терминологияны, көзделген аудиторияны және дәйексөздер мен өз түсіндірмеңіздің айырмасын қосыңыз. Қысқа кіріспесі, дәлел бөлімі және дереккөз белгілеріне байланған әрекет тармақтары бар есеп сұраңыз. Кейінгі хабарлама сол фактілік материалды сақтай отырып, есепті бір бөлімге тарылта алады, егжей-тегжей деңгейін өзгерте алады немесе балама тұжырым сұрай алады.
Үлкен жинақтарды көлемге емес, қатыстылыққа сүйеніп дайындаңыз. Қайталанатын стандартты мәтінді алып тастаңыз, маңызды тұжырымды нақтылайтын бөлімдерді сақтаңыз және нұсқалар қайшы келгенде қай дереккөз басым екенін айтыңыз. Сұралған жауапқа да орын керек, сондықтан үлкен материал бермес бұрын оның ауқымы мен құрылымын анықтаңыз. Жауап кестеге тәуелді болса, баған белгілері мен өлшем бірліктерін мәндерімен бірге сақтаңыз. Соңғы синтезді қалып кеткен ерекшеліктерге тексеріп, модельден салдары маңызды қорытындының артындағы нақты бөлімді анықтауды сұраңыз.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Pro жалпы тілдік түсінуді біліммен, бағдарламалаумен, пайымдаумен және қытай тіліндегі мүмкіндіктермен біріктіреді. Осы карта Doubao 1.5 тобындағы Pro 256K нұсқасын көрсетеді. Практикалық рөлі — анықталған сұрақ пен тиісті мәтінді салыстыру, іске асыру ұсынысы немесе белгілі аудиторияға дайындалған құжат сияқты тұтас нәтижеге айналдыру.\n\nPro құрылысы. Өндірушінің техникалық сипаттамасы сирек сарапшылар қоспасы желісіне және оқыту мен инференсті бірге әзірлеуге негізделеді. Кейінгі оқыту білім, математика, код және диалог салаларында бақыланатын оқытуды, марапат моделін және нығайтпалы оқытуды біріктіреді. Бұлар — топты әзірлеу сипаттары; тапсырма жауап қандай берілген фактілер мен талаптарды сақтауы тиіс екенін бәрібір дәл көрсетуі қажет.\n\nБірнеше бөлімді талдағанда материалды шағын картамен таныстырыңыз: әр бөлімнің мақсаты, нұсқасы және жауап беруге көмектесетін сұрағы. Жеке құжаттарды анық белгілеп, бастапқы тақырыптар мен идентификаторларды сақтаңыз. Талапты, растайтын бөлімді және басқа дереккөзбен кез келген келіспеушілікті беретін салыстыру кестесін сұраңыз. Пайдалы соңғы артефакт екі ревизия арасындағы өзгерген міндеттемелерді анықтай немесе бір ұсынылған процестің барлық алғышарттарын жинай алады.\n\nТехникалық жоспарлау тапсырмасында қажетті пайдаланушы мінез-құлқын, бар шектеулерді және тиісті іске асыру жазбаларын беріңіз. Ұсынылған өзгерістер ретін, әр өзгерістің талабымен сәйкестігін және шешімге әсер ететін ашық сұрақтарды сұраңыз. Кодтауда тек ақаулы жолды емес, байланысты функциялар мен интерфейстерді де қосыңыз. Модельден бөліктердің өзара әрекетін түсіндіріп, шектелген түзету ұсынуды сұраңыз, содан кейін ұсынысты жобаның нақты тексерулерімен бағалаңыз.\n\nҚытай тіліндегі құжаттарға бірізді қалуы тиіс терминологияны, көзделген аудиторияны және дәйексөздер мен өз түсіндірмеңіздің айырмасын қосыңыз. Қысқа кіріспесі, дәлел бөлімі және дереккөз белгілеріне байланған әрекет тармақтары бар есеп сұраңыз. Кейінгі хабарлама сол фактілік материалды сақтай отырып, есепті бір бөлімге тарылта алады, егжей-тегжей деңгейін өзгерте алады немесе балама тұжырым сұрай алады.\n\nҮлкен жинақтарды көлемге емес, қатыстылыққа сүйеніп дайындаңыз. Қайталанатын стандартты мәтінді алып тастаңыз, маңызды тұжырымды нақтылайтын бөлімдерді сақтаңыз және нұсқалар қайшы келгенде қай дереккөз басым екенін айтыңыз. Сұралған жауапқа да орын керек, сондықтан үлкен материал бермес бұрын оның ауқымы мен құрылымын анықтаңыз. Жауап кестеге тәуелді болса, баған белгілері мен өлшем бірліктерін мәндерімен бірге сақтаңыз. Соңғы синтезді қалып кеткен ерекшеліктерге тексеріп, модельден салдары маңызды қорытындының артындағы нақты бөлімді анықтауды сұраңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K — білім, пайымдау, код және қытай тіліндегі тапсырмаларға арналған ByteDance мәтіндік моделі. Байланысты бастапқы бөлімдерді бірге дайындап, материалыңызға сілтемелері бар салыстыру, талаптар құжаты немесе түсіндірме сұраңыз.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Doubao 1.5 Pro жалпы тілдік түсінуді біліммен, бағдарламалаумен, пайымдаумен және қытай тіліндегі мүмкіндіктермен біріктіреді. Осы карта Doubao 1.5 тобындағы Pro 256K нұсқасын көрсетеді. Практикалық рөлі — анықталған сұрақ пен тиісті мәтінді салыстыру, іске асыру ұсынысы немесе белгілі аудиторияға дайындалған құжат сияқты тұтас нәтижеге айналдыру.
Pro құрылысы. Өндірушінің техникалық сипаттамасы сирек сарапшылар қоспасы желісіне және оқыту мен инференсті бірге әзірлеуге негізделеді. Кейінгі оқыту білім, математика, код және диалог салаларында бақыланатын оқытуды, марапат моделін және нығайтпалы оқытуды біріктіреді. Бұлар — топты әзірлеу сипаттары; тапсырма жауап қандай берілген фактілер мен талаптарды сақтауы тиіс екенін бәрібір дәл көрсетуі қажет.
Бірнеше бөлімді талдағанда материалды шағын картамен таныстырыңыз: әр бөлімнің мақсаты, нұсқасы және жауап беруге көмектесетін сұрағы. Жеке құжаттарды анық белгілеп, бастапқы тақырыптар мен идентификаторларды сақтаңыз. Талапты, растайтын бөлімді және басқа дереккөзбен кез келген келіспеушілікті беретін салыстыру кестесін сұраңыз. Пайдалы соңғы артефакт екі ревизия арасындағы өзгерген міндеттемелерді анықтай немесе бір ұсынылған процестің барлық алғышарттарын жинай алады.
Техникалық жоспарлау тапсырмасында қажетті пайдаланушы мінез-құлқын, бар шектеулерді және тиісті іске асыру жазбаларын беріңіз. Ұсынылған өзгерістер ретін, әр өзгерістің талабымен сәйкестігін және шешімге әсер ететін ашық сұрақтарды сұраңыз. Кодтауда тек ақаулы жолды емес, байланысты функциялар мен интерфейстерді де қосыңыз. Модельден бөліктердің өзара әрекетін түсіндіріп, шектелген түзету ұсынуды сұраңыз, содан кейін ұсынысты жобаның нақты тексерулерімен бағалаңыз.
Қытай тіліндегі құжаттарға бірізді қалуы тиіс терминологияны, көзделген аудиторияны және дәйексөздер мен өз түсіндірмеңіздің айырмасын қосыңыз. Қысқа кіріспесі, дәлел бөлімі және дереккөз белгілеріне байланған әрекет тармақтары бар есеп сұраңыз. Кейінгі хабарлама сол фактілік материалды сақтай отырып, есепті бір бөлімге тарылта алады, егжей-тегжей деңгейін өзгерте алады немесе балама тұжырым сұрай алады.
Үлкен жинақтарды көлемге емес, қатыстылыққа сүйеніп дайындаңыз. Қайталанатын стандартты мәтінді алып тастаңыз, маңызды тұжырымды нақтылайтын бөлімдерді сақтаңыз және нұсқалар қайшы келгенде қай дереккөз басым екенін айтыңыз. Сұралған жауапқа да орын керек, сондықтан үлкен материал бермес бұрын оның ауқымы мен құрылымын анықтаңыз. Жауап кестеге тәуелді болса, баған белгілері мен өлшем бірліктерін мәндерімен бірге сақтаңыз. Соңғы синтезді қалып кеткен ерекшеліктерге тексеріп, модельден салдары маңызды қорытындының артындағы нақты бөлімді анықтауды сұраңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Doubao-1.5-pro-256k | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00176 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00286 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-pro-256k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K — білім, пайымдау, код және қытай тіліндегі тапсырмаларға арналған ByteDance мәтіндік моделі. Байланысты бастапқы бөлімдерді бірге дайындап, материалыңызға сілтемелері бар салыстыру, талаптар құжаты немесе түсіндірме сұраңыз.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Doubao 1.5 Pro жалпы тілдік түсінуді біліммен, бағдарламалаумен, пайымдаумен және қытай тіліндегі мүмкіндіктермен біріктіреді. Осы карта Doubao 1.5 тобындағы Pro 256K нұсқасын көрсетеді. Практикалық рөлі — анықталған сұрақ пен тиісті мәтінді салыстыру, іске асыру ұсынысы немесе белгілі аудиторияға дайындалған құжат сияқты тұтас нәтижеге айналдыру.
Pro құрылысы. Өндірушінің техникалық сипаттамасы сирек сарапшылар қоспасы желісіне және оқыту мен инференсті бірге әзірлеуге негізделеді. Кейінгі оқыту білім, математика, код және диалог салаларында бақыланатын оқытуды, марапат моделін және нығайтпалы оқытуды біріктіреді. Бұлар — топты әзірлеу сипаттары; тапсырма жауап қандай берілген фактілер мен талаптарды сақтауы тиіс екенін бәрібір дәл көрсетуі қажет.
Бірнеше бөлімді талдағанда материалды шағын картамен таныстырыңыз: әр бөлімнің мақсаты, нұсқасы және жауап беруге көмектесетін сұрағы. Жеке құжаттарды анық белгілеп, бастапқы тақырыптар мен идентификаторларды сақтаңыз. Талапты, растайтын бөлімді және басқа дереккөзбен кез келген келіспеушілікті беретін салыстыру кестесін сұраңыз. Пайдалы соңғы артефакт екі ревизия арасындағы өзгерген міндеттемелерді анықтай немесе бір ұсынылған процестің барлық алғышарттарын жинай алады.
Техникалық жоспарлау тапсырмасында қажетті пайдаланушы мінез-құлқын, бар шектеулерді және тиісті іске асыру жазбаларын беріңіз. Ұсынылған өзгерістер ретін, әр өзгерістің талабымен сәйкестігін және шешімге әсер ететін ашық сұрақтарды сұраңыз. Кодтауда тек ақаулы жолды емес, байланысты функциялар мен интерфейстерді де қосыңыз. Модельден бөліктердің өзара әрекетін түсіндіріп, шектелген түзету ұсынуды сұраңыз, содан кейін ұсынысты жобаның нақты тексерулерімен бағалаңыз.
Қытай тіліндегі құжаттарға бірізді қалуы тиіс терминологияны, көзделген аудиторияны және дәйексөздер мен өз түсіндірмеңіздің айырмасын қосыңыз. Қысқа кіріспесі, дәлел бөлімі және дереккөз белгілеріне байланған әрекет тармақтары бар есеп сұраңыз. Кейінгі хабарлама сол фактілік материалды сақтай отырып, есепті бір бөлімге тарылта алады, егжей-тегжей деңгейін өзгерте алады немесе балама тұжырым сұрай алады.
Үлкен жинақтарды көлемге емес, қатыстылыққа сүйеніп дайындаңыз. Қайталанатын стандартты мәтінді алып тастаңыз, маңызды тұжырымды нақтылайтын бөлімдерді сақтаңыз және нұсқалар қайшы келгенде қай дереккөз басым екенін айтыңыз. Сұралған жауапқа да орын керек, сондықтан үлкен материал бермес бұрын оның ауқымы мен құрылымын анықтаңыз. Жауап кестеге тәуелді болса, баған белгілері мен өлшем бірліктерін мәндерімен бірге сақтаңыз. Соңғы синтезді қалып кеткен ерекшеліктерге тексеріп, модельден салдары маңызды қорытындының артындағы нақты бөлімді анықтауды сұраңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Doubao-1.5-pro-256k | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00176 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00286 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "Doubao-1.5-pro-256k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.