{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical — медициналық және клиникалық аудиоға мамандандырылған, пакеттік сөйлеуді тану нұсқасы. Бұл — Scribe v2 негізінде қосымша бапталған модель: ол жалпы сөйлеуді мәтінге түсіру үдерісін сақтай отырып, дәрі атауларын, анатомия, патология терминдерін және клиникалық диктантты тануға бағытталған. Ол берілген жазбаны уақыт белгілері және қажет болса сөйлеуші туралы аннотациялары бар мәтін жобасына айналдырады. Өндіруші оны құжаттау және соған байланысты әкімшілік жұмыс үдерістері үшін ұсынады; мәтінді қолданар алдында тексеріп, түзету қажет.</p><p>Пайдалы кірістерге дәрігер мен пациенттің жазылған әңгімесі, ауызша диктант, алғашқы қабылдауға қатысты қоңырау немесе медициналық көмекті үйлестіру талқылауы жатады. Терминді контекстте ажырату үшін түпнұсқа жазбаны және оның айналасындағы жеткілікті сөйлеуді сақтаңыз. Дыбыстың қиылып қалуына жол бермеңіз және дереккөзде мағыналы бөлек сөйлеуші арналары болса, оларды бөлек ұстаңыз. Өндірушінің ортақ пакеттік транскрипция интерфейсі WAV, MP3, FLAC және M4A сияқты кең таралған аудиопішімдерді қабылдайды. Медициналық терминологияға бейімдеу тапсырмаға назарды күшейтеді; ол жазбаның анық жоқ немесе естілмейтін бөлігін қалпына келтірмейді.</p><p>Өндіруші Scribe v2-дегідей 90-нан астам тілді қолдайтынын құжаттаған. Медициналық транскрипция жөніндегі ашық ақпаратында медициналық дәлдіктің жақсаруы ағылшын, француз және неміс тілдерінде өлшенгені хабарланады. Бұл нәтижелер қолдау көрсетілетін әр тілде маманданған терминдерді тану сапасы бірдей екенін дәлелдемейді. Пайдалы болса, белгілі тілді көрсетіңіз, атаулар мен тіл ауысқанда қолданылған терминдерді сақтаңыз және сирек клиникалық сөздерді сөйлем жатық оқылады екен деп қабылдамай, нақты аудиомен салыстырып тексеріңіз.</p><p>Транскрипция нәтижесінде танылған мәтін мен уақыт белгілері бар сөздер, сондай-ақ қажет болса сөйлеуші белгілері мен аудиооқиға тегтері болады. Сөздің басталу және аяқталу уақыттары жазбадағы дәрі атауына, айтылған сандық шамаға немесе түзетуге қайта оралуға мүмкіндік береді. Сондықтан диктанттың пайдалы нәтижесі — транскрипт пен оған сөз бойынша сәйкестендірілген жазба. Сезімтал мәліметтерді толық айтылған контекстінде тексеріңіз: терістеулерді, белгісіздікті және пациент хабарлаған нәрсе мен дәрігер айтқан нәрсенің айырмасын ескеріңіз.</p><p>Кездесу барысын табиғи ортада жазғанда сөйлеушілерді ажырату кімнің қашан сөйлегенін реттеуге көмектеседі. Автоматты түрде анықталған белгіні сөйлеу бөліктерінің тобы ретінде қарастырып, содан кейін кездесу жазбасын пайдаланып оны белгілі рөлдермен немесе тұлғалармен байланыстырыңыз. Дауыстар қабаттасса немесе сөйлеушілердің дауысы ұқсас болса, кезек ауысуын тексеруге ерекше назар аудару керек. Әр жазба арнасында бір сөйлеуші болса, ортақ пакеттік интерфейс арналарды жеке-жеке мәтінге түсіруді де ұсынады. Арнаға қарай тиесілілікті аралас аудиодан автоматты анықталған сөйлеушіге тиесіліліктен ажыратыңыз және нәтижені тексеруге көмектессе, дереккөздің арна құрылымын сақтаңыз.</p><p>Негізгі терминдерді ишара ретінде беру тануды контекст арқылы бағыттайтын тиісті сөздер не тіркестерді ұсынады. Жазбада күтілетін нақты терминологиядан нысаналы глоссарий дайындаңыз; оған құжаттау тапсырмасы үшін маңызды дұрыс жазылымдар мен қысқартуларды қосыңыз. Өндірушінің пакеттік нұсқаулығы 1 000-ға дейін негізгі термин беруге мүмкіндік береді; олар қатысы жоқ кең сөздік емес, қысқа әрі орынды болуы тиіс. Маңызды терминдерді өз уақыт белгілерінде тексеріңіз. Берілген негізгі термин — тануға арналған ишара; ол сөздің айтылғанына дәлел де, анық естілген басқа терминді алмастыру нұсқауы да емес.</p><p>Өндіруші транскриптпен бірге қосымша опция ретінде нысандарды анықтауды, оның ішінде денсаулық туралы ақпараттың таңдалған санаттарын анықтауды құжаттаған. Бұл аннотациялар уәкілетті тексеру үдерісіне түзету немесе өңдеу қажет тиісті үзінділерді табуға көмектесе алады. Ортақ пакеттік интерфейс анықталған нысандарды жасыруды да ұсынады: танылған мәтін алмастыру белгілерімен бүркемеленеді; бұл үшін нысандарды анықтау қажет, ал жасыру қосылғанда нысандар тізімі берілмейді. Қайтарылған мәтін мен уақыт белгілерін таңдалған нәтижеде бар аннотациялармен бірге сақтаңыз. Кейінгі редакциялау, түйіндеу немесе ақпаратты шығарып алу — транскрипттің бөлек түрлендірілуі; ол жазылған сөздермен байланысты сақтауы тиіс. Мысалы, реттелген сөйлем айтылған түзетуді өшірмеуі немесе белгісіз тұжырымды нақты қорытындыға айналдырмауы керек.</p><p>Медициналық нұсқаның белгіленген міндеті — сөйлеуді мәтінге түсіру. Өндіруші клиникалық ақпаратты түсіндіруді, диагноз қоюды, емдеу жөнінде ұсыныс беруді және клиникалық шешімге бағыт беруді оның көзделген мақсатынан тікелей алып тастайды. Құжаттау үдерісін аяқтау үшін тиісті медицина қызметкері немесе уәкілетті тексеруші жобаны жазбамен салыстырып, маңызды қателерін түзетеді. Модель осы жұмысты қолдайтын мәтіндік жазбаны береді; транскрипттің өзі клиникалық тұжырымның дұрыстығын дәлелдемейді және тексеруді алмастырмайды.</p><p>Тапсырма дайындағанда нұсқалар арасындағы айырманы анық сақтаңыз. Scribe v2 Medical жазылған аудионы өңдейді; Scribe v2 Realtime — нақты уақыттағы транскрипцияға арналған бөлек модель. Медициналық бағытта қосымша бапталған модель бір өндірушінің дауыс өнімдері бар екен деп қана сөйлеу синтезінің шектеулерін не мүмкіндіктерін иеленбейді. Пайдалы нәтиже — жазбаға сай уақыт және сөйлеуші ақпараты бар, тексерілген транскрипт жобасы; онда естілмейтін не белгісіз мәліметтерді үнсіз ықтимал клиникалық мәтінмен толтырудың орнына, түзетуге көрінетіндей қалдыру керек.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical — медициналық және клиникалық аудиоға мамандандырылған, пакеттік сөйлеуді тану нұсқасы. Бұл — Scribe v2 негізінде қосымша бапталған модель: ол жалпы сөйлеуді мәтінге түсіру үдерісін сақтай отырып, дәрі атауларын, анатомия, патология терминдерін және клиникалық диктантты тануға бағытталған. Ол берілген жазбаны уақыт белгілері және қажет болса сөйлеуші туралы аннотациялары бар мәтін жобасына айналдырады. Өндіруші оны құжаттау және соған байланысты әкімшілік жұмыс үдерістері үшін ұсынады; мәтінді қолданар алдында тексеріп, түзету қажет.\n\nПайдалы кірістерге дәрігер мен пациенттің жазылған әңгімесі, ауызша диктант, алғашқы қабылдауға қатысты қоңырау немесе медициналық көмекті үйлестіру талқылауы жатады. Терминді контекстте ажырату үшін түпнұсқа жазбаны және оның айналасындағы жеткілікті сөйлеуді сақтаңыз. Дыбыстың қиылып қалуына жол бермеңіз және дереккөзде мағыналы бөлек сөйлеуші арналары болса, оларды бөлек ұстаңыз. Өндірушінің ортақ пакеттік транскрипция интерфейсі WAV, MP3, FLAC және M4A сияқты кең таралған аудиопішімдерді қабылдайды. Медициналық терминологияға бейімдеу тапсырмаға назарды күшейтеді; ол жазбаның анық жоқ немесе естілмейтін бөлігін қалпына келтірмейді.\n\nӨндіруші Scribe v2-дегідей 90-нан астам тілді қолдайтынын құжаттаған. Медициналық транскрипция жөніндегі ашық ақпаратында медициналық дәлдіктің жақсаруы ағылшын, француз және неміс тілдерінде өлшенгені хабарланады. Бұл нәтижелер қолдау көрсетілетін әр тілде маманданған терминдерді тану сапасы бірдей екенін дәлелдемейді. Пайдалы болса, белгілі тілді көрсетіңіз, атаулар мен тіл ауысқанда қолданылған терминдерді сақтаңыз және сирек клиникалық сөздерді сөйлем жатық оқылады екен деп қабылдамай, нақты аудиомен салыстырып тексеріңіз.\n\nТранскрипция нәтижесінде танылған мәтін мен уақыт белгілері бар сөздер, сондай-ақ қажет болса сөйлеуші белгілері мен аудиооқиға тегтері болады. Сөздің басталу және аяқталу уақыттары жазбадағы дәрі атауына, айтылған сандық шамаға немесе түзетуге қайта оралуға мүмкіндік береді. Сондықтан диктанттың пайдалы нәтижесі — транскрипт пен оған сөз бойынша сәйкестендірілген жазба. Сезімтал мәліметтерді толық айтылған контекстінде тексеріңіз: терістеулерді, белгісіздікті және пациент хабарлаған нәрсе мен дәрігер айтқан нәрсенің айырмасын ескеріңіз.\n\nКездесу барысын табиғи ортада жазғанда сөйлеушілерді ажырату кімнің қашан сөйлегенін реттеуге көмектеседі. Автоматты түрде анықталған белгіні сөйлеу бөліктерінің тобы ретінде қарастырып, содан кейін кездесу жазбасын пайдаланып оны белгілі рөлдермен немесе тұлғалармен байланыстырыңыз. Дауыстар қабаттасса немесе сөйлеушілердің дауысы ұқсас болса, кезек ауысуын тексеруге ерекше назар аудару керек. Әр жазба арнасында бір сөйлеуші болса, ортақ пакеттік интерфейс арналарды жеке-жеке мәтінге түсіруді де ұсынады. Арнаға қарай тиесілілікті аралас аудиодан автоматты анықталған сөйлеушіге тиесіліліктен ажыратыңыз және нәтижені тексеруге көмектессе, дереккөздің арна құрылымын сақтаңыз.\n\nНегізгі терминдерді ишара ретінде беру тануды контекст арқылы бағыттайтын тиісті сөздер не тіркестерді ұсынады. Жазбада күтілетін нақты терминологиядан нысаналы глоссарий дайындаңыз; оған құжаттау тапсырмасы үшін маңызды дұрыс жазылымдар мен қысқартуларды қосыңыз. Өндірушінің пакеттік нұсқаулығы 1 000-ға дейін негізгі термин беруге мүмкіндік береді; олар қатысы жоқ кең сөздік емес, қысқа әрі орынды болуы тиіс. Маңызды терминдерді өз уақыт белгілерінде тексеріңіз. Берілген негізгі термин — тануға арналған ишара; ол сөздің айтылғанына дәлел де, анық естілген басқа терминді алмастыру нұсқауы да емес.\n\nӨндіруші транскриптпен бірге қосымша опция ретінде нысандарды анықтауды, оның ішінде денсаулық туралы ақпараттың таңдалған санаттарын анықтауды құжаттаған. Бұл аннотациялар уәкілетті тексеру үдерісіне түзету немесе өңдеу қажет тиісті үзінділерді табуға көмектесе алады. Ортақ пакеттік интерфейс анықталған нысандарды жасыруды да ұсынады: танылған мәтін алмастыру белгілерімен бүркемеленеді; бұл үшін нысандарды анықтау қажет, ал жасыру қосылғанда нысандар тізімі берілмейді. Қайтарылған мәтін мен уақыт белгілерін таңдалған нәтижеде бар аннотациялармен бірге сақтаңыз. Кейінгі редакциялау, түйіндеу немесе ақпаратты шығарып алу — транскрипттің бөлек түрлендірілуі; ол жазылған сөздермен байланысты сақтауы тиіс. Мысалы, реттелген сөйлем айтылған түзетуді өшірмеуі немесе белгісіз тұжырымды нақты қорытындыға айналдырмауы керек.\n\nМедициналық нұсқаның белгіленген міндеті — сөйлеуді мәтінге түсіру. Өндіруші клиникалық ақпаратты түсіндіруді, диагноз қоюды, емдеу жөнінде ұсыныс беруді және клиникалық шешімге бағыт беруді оның көзделген мақсатынан тікелей алып тастайды. Құжаттау үдерісін аяқтау үшін тиісті медицина қызметкері немесе уәкілетті тексеруші жобаны жазбамен салыстырып, маңызды қателерін түзетеді. Модель осы жұмысты қолдайтын мәтіндік жазбаны береді; транскрипттің өзі клиникалық тұжырымның дұрыстығын дәлелдемейді және тексеруді алмастырмайды.\n\nТапсырма дайындағанда нұсқалар арасындағы айырманы анық сақтаңыз. Scribe v2 Medical жазылған аудионы өңдейді; Scribe v2 Realtime — нақты уақыттағы транскрипцияға арналған бөлек модель. Медициналық бағытта қосымша бапталған модель бір өндірушінің дауыс өнімдері бар екен деп қана сөйлеу синтезінің шектеулерін не мүмкіндіктерін иеленбейді. Пайдалы нәтиже — жазбаға сай уақыт және сөйлеуші ақпараты бар, тексерілген транскрипт жобасы; онда естілмейтін не белгісіз мәліметтерді үнсіз ықтимал клиникалық мәтінмен толтырудың орнына, түзетуге көрінетіндей қалдыру керек.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e9ba9e698074d4a4789b4eb699b6e9d239ef06840e4d8374d3bbb81e53be516e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical жазылған клиникалық аудионы мәтінге түсіреді; сөздігі дәрі атауларын, анатомия және патология терминдерін тануға бейімделген. Ол 90-нан астам тілді, сөздердің уақыт белгілерін, сөйлеушілерді ажыратуды және контекстке қатысты негізгі терминдерді қолдайды. Нәтижесі — клиникалық түсіндіру емес, құжаттауға арналған, тексеруге болатын транскрипт жобасы.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical — медициналық және клиникалық аудиоға мамандандырылған, пакеттік сөйлеуді тану нұсқасы. Бұл — Scribe v2 негізінде қосымша бапталған модель: ол жалпы сөйлеуді мәтінге түсіру үдерісін сақтай отырып, дәрі атауларын, анатомия, патология терминдерін және клиникалық диктантты тануға бағытталған. Ол берілген жазбаны уақыт белгілері және қажет болса сөйлеуші туралы аннотациялары бар мәтін жобасына айналдырады. Өндіруші оны құжаттау және соған байланысты әкімшілік жұмыс үдерістері үшін ұсынады; мәтінді қолданар алдында тексеріп, түзету қажет.</p><p>Пайдалы кірістерге дәрігер мен пациенттің жазылған әңгімесі, ауызша диктант, алғашқы қабылдауға қатысты қоңырау немесе медициналық көмекті үйлестіру талқылауы жатады. Терминді контекстте ажырату үшін түпнұсқа жазбаны және оның айналасындағы жеткілікті сөйлеуді сақтаңыз. Дыбыстың қиылып қалуына жол бермеңіз және дереккөзде мағыналы бөлек сөйлеуші арналары болса, оларды бөлек ұстаңыз. Өндірушінің ортақ пакеттік транскрипция интерфейсі WAV, MP3, FLAC және M4A сияқты кең таралған аудиопішімдерді қабылдайды. Медициналық терминологияға бейімдеу тапсырмаға назарды күшейтеді; ол жазбаның анық жоқ немесе естілмейтін бөлігін қалпына келтірмейді.</p><p>Өндіруші Scribe v2-дегідей 90-нан астам тілді қолдайтынын құжаттаған. Медициналық транскрипция жөніндегі ашық ақпаратында медициналық дәлдіктің жақсаруы ағылшын, француз және неміс тілдерінде өлшенгені хабарланады. Бұл нәтижелер қолдау көрсетілетін әр тілде маманданған терминдерді тану сапасы бірдей екенін дәлелдемейді. Пайдалы болса, белгілі тілді көрсетіңіз, атаулар мен тіл ауысқанда қолданылған терминдерді сақтаңыз және сирек клиникалық сөздерді сөйлем жатық оқылады екен деп қабылдамай, нақты аудиомен салыстырып тексеріңіз.</p><p>Транскрипция нәтижесінде танылған мәтін мен уақыт белгілері бар сөздер, сондай-ақ қажет болса сөйлеуші белгілері мен аудиооқиға тегтері болады. Сөздің басталу және аяқталу уақыттары жазбадағы дәрі атауына, айтылған сандық шамаға немесе түзетуге қайта оралуға мүмкіндік береді. Сондықтан диктанттың пайдалы нәтижесі — транскрипт пен оған сөз бойынша сәйкестендірілген жазба. Сезімтал мәліметтерді толық айтылған контекстінде тексеріңіз: терістеулерді, белгісіздікті және пациент хабарлаған нәрсе мен дәрігер айтқан нәрсенің айырмасын ескеріңіз.</p><p>Кездесу барысын табиғи ортада жазғанда сөйлеушілерді ажырату кімнің қашан сөйлегенін реттеуге көмектеседі. Автоматты түрде анықталған белгіні сөйлеу бөліктерінің тобы ретінде қарастырып, содан кейін кездесу жазбасын пайдаланып оны белгілі рөлдермен немесе тұлғалармен байланыстырыңыз. Дауыстар қабаттасса немесе сөйлеушілердің дауысы ұқсас болса, кезек ауысуын тексеруге ерекше назар аудару керек. Әр жазба арнасында бір сөйлеуші болса, ортақ пакеттік интерфейс арналарды жеке-жеке мәтінге түсіруді де ұсынады. Арнаға қарай тиесілілікті аралас аудиодан автоматты анықталған сөйлеушіге тиесіліліктен ажыратыңыз және нәтижені тексеруге көмектессе, дереккөздің арна құрылымын сақтаңыз.</p><p>Негізгі терминдерді ишара ретінде беру тануды контекст арқылы бағыттайтын тиісті сөздер не тіркестерді ұсынады. Жазбада күтілетін нақты терминологиядан нысаналы глоссарий дайындаңыз; оған құжаттау тапсырмасы үшін маңызды дұрыс жазылымдар мен қысқартуларды қосыңыз. Өндірушінің пакеттік нұсқаулығы 1 000-ға дейін негізгі термин беруге мүмкіндік береді; олар қатысы жоқ кең сөздік емес, қысқа әрі орынды болуы тиіс. Маңызды терминдерді өз уақыт белгілерінде тексеріңіз. Берілген негізгі термин — тануға арналған ишара; ол сөздің айтылғанына дәлел де, анық естілген басқа терминді алмастыру нұсқауы да емес.</p><p>Өндіруші транскриптпен бірге қосымша опция ретінде нысандарды анықтауды, оның ішінде денсаулық туралы ақпараттың таңдалған санаттарын анықтауды құжаттаған. Бұл аннотациялар уәкілетті тексеру үдерісіне түзету немесе өңдеу қажет тиісті үзінділерді табуға көмектесе алады. Ортақ пакеттік интерфейс анықталған нысандарды жасыруды да ұсынады: танылған мәтін алмастыру белгілерімен бүркемеленеді; бұл үшін нысандарды анықтау қажет, ал жасыру қосылғанда нысандар тізімі берілмейді. Қайтарылған мәтін мен уақыт белгілерін таңдалған нәтижеде бар аннотациялармен бірге сақтаңыз. Кейінгі редакциялау, түйіндеу немесе ақпаратты шығарып алу — транскрипттің бөлек түрлендірілуі; ол жазылған сөздермен байланысты сақтауы тиіс. Мысалы, реттелген сөйлем айтылған түзетуді өшірмеуі немесе белгісіз тұжырымды нақты қорытындыға айналдырмауы керек.</p><p>Медициналық нұсқаның белгіленген міндеті — сөйлеуді мәтінге түсіру. Өндіруші клиникалық ақпаратты түсіндіруді, диагноз қоюды, емдеу жөнінде ұсыныс беруді және клиникалық шешімге бағыт беруді оның көзделген мақсатынан тікелей алып тастайды. Құжаттау үдерісін аяқтау үшін тиісті медицина қызметкері немесе уәкілетті тексеруші жобаны жазбамен салыстырып, маңызды қателерін түзетеді. Модель осы жұмысты қолдайтын мәтіндік жазбаны береді; транскрипттің өзі клиникалық тұжырымның дұрыстығын дәлелдемейді және тексеруді алмастырмайды.</p><p>Тапсырма дайындағанда нұсқалар арасындағы айырманы анық сақтаңыз. Scribe v2 Medical жазылған аудионы өңдейді; Scribe v2 Realtime — нақты уақыттағы транскрипцияға арналған бөлек модель. Медициналық бағытта қосымша бапталған модель бір өндірушінің дауыс өнімдері бар екен деп қана сөйлеу синтезінің шектеулерін не мүмкіндіктерін иеленбейді. Пайдалы нәтиже — жазбаға сай уақыт және сөйлеуші ақпараты бар, тексерілген транскрипт жобасы; онда естілмейтін не белгісіз мәліметтерді үнсіз ықтимал клиникалық мәтінмен толтырудың орнына, түзетуге көрінетіндей қалдыру керек.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "aba98415bac833f516b9b65ccf0ed8e8597f8810b50ec50704c4e7fc6dee7e4c",
    "input_html_sha256": "fc17a70d6dfc3ac897a25df4838e56d9a524a6a1caadf1fae369bf055973d0a9",
    "private_audit_sha256": "e371177f16abb3b02f3637b0f4595996f7cf486edb96b53092afde61bc99cf7d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical жазылған клиникалық аудионы мәтінге түсіреді; сөздігі дәрі атауларын, анатомия және патология терминдерін тануға бейімделген. Ол 90-нан астам тілді, сөздердің уақыт белгілерін, сөйлеушілерді ажыратуды және контекстке қатысты негізгі терминдерді қолдайды. Нәтижесі — клиникалық түсіндіру емес, құжаттауға арналған, тексеруге болатын транскрипт жобасы.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical — медициналық және клиникалық аудиоға мамандандырылған, пакеттік сөйлеуді тану нұсқасы. Бұл — Scribe v2 негізінде қосымша бапталған модель: ол жалпы сөйлеуді мәтінге түсіру үдерісін сақтай отырып, дәрі атауларын, анатомия, патология терминдерін және клиникалық диктантты тануға бағытталған. Ол берілген жазбаны уақыт белгілері және қажет болса сөйлеуші туралы аннотациялары бар мәтін жобасына айналдырады. Өндіруші оны құжаттау және соған байланысты әкімшілік жұмыс үдерістері үшін ұсынады; мәтінді қолданар алдында тексеріп, түзету қажет.\n\nПайдалы кірістерге дәрігер мен пациенттің жазылған әңгімесі, ауызша диктант, алғашқы қабылдауға қатысты қоңырау немесе медициналық көмекті үйлестіру талқылауы жатады. Терминді контекстте ажырату үшін түпнұсқа жазбаны және оның айналасындағы жеткілікті сөйлеуді сақтаңыз. Дыбыстың қиылып қалуына жол бермеңіз және дереккөзде мағыналы бөлек сөйлеуші арналары болса, оларды бөлек ұстаңыз. Өндірушінің ортақ пакеттік транскрипция интерфейсі WAV, MP3, FLAC және M4A сияқты кең таралған аудиопішімдерді қабылдайды. Медициналық терминологияға бейімдеу тапсырмаға назарды күшейтеді; ол жазбаның анық жоқ немесе естілмейтін бөлігін қалпына келтірмейді.\n\nӨндіруші Scribe v2-дегідей 90-нан астам тілді қолдайтынын құжаттаған. Медициналық транскрипция жөніндегі ашық ақпаратында медициналық дәлдіктің жақсаруы ағылшын, француз және неміс тілдерінде өлшенгені хабарланады. Бұл нәтижелер қолдау көрсетілетін әр тілде маманданған терминдерді тану сапасы бірдей екенін дәлелдемейді. Пайдалы болса, белгілі тілді көрсетіңіз, атаулар мен тіл ауысқанда қолданылған терминдерді сақтаңыз және сирек клиникалық сөздерді сөйлем жатық оқылады екен деп қабылдамай, нақты аудиомен салыстырып тексеріңіз.\n\nТранскрипция нәтижесінде танылған мәтін мен уақыт белгілері бар сөздер, сондай-ақ қажет болса сөйлеуші белгілері мен аудиооқиға тегтері болады. Сөздің басталу және аяқталу уақыттары жазбадағы дәрі атауына, айтылған сандық шамаға немесе түзетуге қайта оралуға мүмкіндік береді. Сондықтан диктанттың пайдалы нәтижесі — транскрипт пен оған сөз бойынша сәйкестендірілген жазба. Сезімтал мәліметтерді толық айтылған контекстінде тексеріңіз: терістеулерді, белгісіздікті және пациент хабарлаған нәрсе мен дәрігер айтқан нәрсенің айырмасын ескеріңіз.\n\nКездесу барысын табиғи ортада жазғанда сөйлеушілерді ажырату кімнің қашан сөйлегенін реттеуге көмектеседі. Автоматты түрде анықталған белгіні сөйлеу бөліктерінің тобы ретінде қарастырып, содан кейін кездесу жазбасын пайдаланып оны белгілі рөлдермен немесе тұлғалармен байланыстырыңыз. Дауыстар қабаттасса немесе сөйлеушілердің дауысы ұқсас болса, кезек ауысуын тексеруге ерекше назар аудару керек. Әр жазба арнасында бір сөйлеуші болса, ортақ пакеттік интерфейс арналарды жеке-жеке мәтінге түсіруді де ұсынады. Арнаға қарай тиесілілікті аралас аудиодан автоматты анықталған сөйлеушіге тиесіліліктен ажыратыңыз және нәтижені тексеруге көмектессе, дереккөздің арна құрылымын сақтаңыз.\n\nНегізгі терминдерді ишара ретінде беру тануды контекст арқылы бағыттайтын тиісті сөздер не тіркестерді ұсынады. Жазбада күтілетін нақты терминологиядан нысаналы глоссарий дайындаңыз; оған құжаттау тапсырмасы үшін маңызды дұрыс жазылымдар мен қысқартуларды қосыңыз. Өндірушінің пакеттік нұсқаулығы 1 000-ға дейін негізгі термин беруге мүмкіндік береді; олар қатысы жоқ кең сөздік емес, қысқа әрі орынды болуы тиіс. Маңызды терминдерді өз уақыт белгілерінде тексеріңіз. Берілген негізгі термин — тануға арналған ишара; ол сөздің айтылғанына дәлел де, анық естілген басқа терминді алмастыру нұсқауы да емес.\n\nӨндіруші транскриптпен бірге қосымша опция ретінде нысандарды анықтауды, оның ішінде денсаулық туралы ақпараттың таңдалған санаттарын анықтауды құжаттаған. Бұл аннотациялар уәкілетті тексеру үдерісіне түзету немесе өңдеу қажет тиісті үзінділерді табуға көмектесе алады. Ортақ пакеттік интерфейс анықталған нысандарды жасыруды да ұсынады: танылған мәтін алмастыру белгілерімен бүркемеленеді; бұл үшін нысандарды анықтау қажет, ал жасыру қосылғанда нысандар тізімі берілмейді. Қайтарылған мәтін мен уақыт белгілерін таңдалған нәтижеде бар аннотациялармен бірге сақтаңыз. Кейінгі редакциялау, түйіндеу немесе ақпаратты шығарып алу — транскрипттің бөлек түрлендірілуі; ол жазылған сөздермен байланысты сақтауы тиіс. Мысалы, реттелген сөйлем айтылған түзетуді өшірмеуі немесе белгісіз тұжырымды нақты қорытындыға айналдырмауы керек.\n\nМедициналық нұсқаның белгіленген міндеті — сөйлеуді мәтінге түсіру. Өндіруші клиникалық ақпаратты түсіндіруді, диагноз қоюды, емдеу жөнінде ұсыныс беруді және клиникалық шешімге бағыт беруді оның көзделген мақсатынан тікелей алып тастайды. Құжаттау үдерісін аяқтау үшін тиісті медицина қызметкері немесе уәкілетті тексеруші жобаны жазбамен салыстырып, маңызды қателерін түзетеді. Модель осы жұмысты қолдайтын мәтіндік жазбаны береді; транскрипттің өзі клиникалық тұжырымның дұрыстығын дәлелдемейді және тексеруді алмастырмайды.\n\nТапсырма дайындағанда нұсқалар арасындағы айырманы анық сақтаңыз. Scribe v2 Medical жазылған аудионы өңдейді; Scribe v2 Realtime — нақты уақыттағы транскрипцияға арналған бөлек модель. Медициналық бағытта қосымша бапталған модель бір өндірушінің дауыс өнімдері бар екен деп қана сөйлеу синтезінің шектеулерін не мүмкіндіктерін иеленбейді. Пайдалы нәтиже — жазбаға сай уақыт және сөйлеуші ақпараты бар, тексерілген транскрипт жобасы; онда естілмейтін не белгісіз мәліметтерді үнсіз ықтимал клиникалық мәтінмен толтырудың орнына, түзетуге көрінетіндей қалдыру керек.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical жазылған клиникалық аудионы мәтінге түсіреді; сөздігі дәрі атауларын, анатомия және патология терминдерін тануға бейімделген. Ол 90-нан астам тілді, сөздердің уақыт белгілерін, сөйлеушілерді ажыратуды және контекстке қатысты негізгі терминдерді қолдайды. Нәтижесі — клиникалық түсіндіру емес, құжаттауға арналған, тексеруге болатын транскрипт жобасы."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical жазылған клиникалық аудионы мәтінге түсіреді; сөздігі дәрі атауларын, анатомия және патология терминдерін тануға бейімделген. Ол 90-нан астам тілді, сөздердің уақыт белгілерін, сөйлеушілерді ажыратуды және контекстке қатысты негізгі терминдерді қолдайды. Нәтижесі — клиникалық түсіндіру емес, құжаттауға арналған, тексеруге болатын транскрипт жобасы.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "40d7d2b201382a13864322ab4eaf1698ca8c767bd7759c6214d6c1edd6a3a726",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "3900f0364c36bf80295b8507b3593c2870a65f4e1b8d75793728cf1792182706"
}