{ "aboutHtml": "

Заң саласына арналған мәтіндік модель

Өндіруші farui-plus деп белгілеген Tongyi FaRui Plus Qwen негізінде құрылған және құқықтық деректер мен білім арқылы мамандандырылған. Өндіруші әзірлеу барысында модельді қосымша баптау, нығайтпалы оқыту, іздеумен толықтыру және құқықтық агент технологиясы қолданылғанын сипаттайды. Оның тапсырмалар аясына заң сұрақтары, қолданылатын құқықтық нормаларды анықтау, істерді талдау, құқықтық құжаттар жасау және шарт тармақтарын тексеру кіреді.

Құжатталған кіріс пен шығыс — мәтін. Талданатын үзіндіні, фактілерді немесе тармақтарды оқуға ыңғайлы мәтін ретінде дайындап, қажетті нәтижені көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже бөлім жобасы, мәселелер тізімі, берілген норманың түсіндірмесі немесе шарт тұжырымдарын салыстыру болуы мүмкін.

Бір сұрау немесе жалғасатын диалог дайындаңыз

Өндірушінің мысалдары бір нұсқауды немесе хабарларға негізделген әңгімені қолдайды. Хабарларда рөл мен мазмұн болады; қосымша жүйелік нұсқау бірінші, ал одан кейін пайдаланушы мен көмекші кезектері келеді. Нұсқаулық жалғасатын диалог үшін хабарларды қолдануды және қосымша сұрау фактіні не талапты өзгертсе, тиісті алдыңғы жауаптарды сақтауды ұсынады.

Іске қатысты сұрақ үшін тараптардың рөлдерін, оқиғалар ретін, даулы мәселені және сұраққа қатысты дәлелдерді беріңіз. Тапсырма үшін маңызды юрисдикция мен күнді көрсетіңіз; жауап нақты нормаға сүйенуі тиіс болса, қаралатын құқықтық мәтінді қосыңыз. Мәлімделген фактіні даулы тұжырымнан немесе жорамалдан бөлек ұстаңыз.

Қосымша сұрауда нақты не өзгергенін анықтаңыз. Мысалы, түзетілген күнді не қосымша тармақты беріп, алдыңғы жобаның қай бөлігін қайта қарау керегін сұраңыз. Нақты алдыңғы жауапты сақтау толық емес істі жаңадан талдауға итермелемей, сұралған өзгерісті айқын етеді.

Талдау немесе құжат жобасын сұраңыз

Заң сұрағы үшін мәселені және жауап пішінін анықтаңыз. Қорытындыны, оны негіздейтін норманы және талдауды өзгертетін фактілерді сұраңыз. Дереккөз маңызды бөлшекті анықтамаса, нәтижеде сол жоқ ақпаратты көрсетуді сұраңыз.

Жоба дайындау үшін құжат түрін, мақсатты аудиторияны, міндетті бөлімдерді және берілген фактілерді көрсетіңіз. Пайдалы тапсырма мысалы: «Осы оқиғалар реті мен фактілерді пайдаланып, сұралған бөлімнің жобасын дайындаңыз, тараптардың белгіленген рөлдерін сақтаңыз және құжатты аяқтау үшін әлі қажет ақпаратты анықтаңыз». Атауларды, күндерді, сомаларды және сілтеме жасалған нормаларды түпнұсқа материалмен салыстырып тексеріңіз.

Шартты тексеру үшін нақты тармақты және қаралатын мәселені беріңіз. Тұжырымдарды, олар туғызатын мәселені және көзделген коммерциялық мағынаны сақтайтын ұсынылған түзетуді салыстыруды сұраңыз. Өзгерісті қарауға болу үшін бастапқы тармақты ұсынылған мәтінмен қатар сақтаңыз.

Құжатталған жауап шектерінде жұмыс істеңіз

Жарияланған модель шолуында ең көбі 12 000 токендік кіріс және ең көбі 2 000 токендік шығыс көрсетілген. Қолданылатын әңгіме конфигурациясында сұралған жауапқа орын қалдырып, тиісті үзінділерді және тапсырмаға сай жауап ұзындығын таңдаңыз. Ұзын шартты тексеруді анық белгіленген мәселелерге немесе бөлімдерге бөлуге болады; олардың арасындағы байланысты түсінуге қажет әр тармақты сақтаңыз.

Өндірушінің жауап ұзындығы параметрі қысқа түсіндірме немесе нақты бір жоба бөлімі үшін шығыс көлемін азайта алады. Оның құжатталған әдепкі мәні — 2 000 токен. Қайтарылған жауапты аяқталған құжат деп қабылдар алдында оның толық екенін тексеріңіз.

Генерация және жеткізу параметрлерін таңдаңыз

Өндіруші анықтамасында top_p үшін 0 мен 1 арасындағы ашық аралық, ал әдепкі мән ретінде 0,8 құжатталған. top_k параметрі үміткерлер жиынын шектейді; оны бермеу немесе 100-ден жоғары орнату бұл стратегияны өшіреді. Қолдау көрсетілетін генерация параметрінің әсерін салыстырғанда тапсырма мен бастапқы материалды тұрақты сақтаңыз.

Ағынсыз жеткізу — әдепкі жұмыс үдерісі. Ағындық жеткізу мәтінді генерация жалғасып жатқанда береді. Құжатталған әдепкі ағын бөліктерінде осы кезге дейін жиналған мазмұн болады; инкременттік шығыс қосылса, оның орнына жаңа бөліктер қайтарылады. Қайталанатын жинақталған мәтін екі рет қосылмауы үшін таңдалған пішімді дұрыс құрастырып, аяқталған жауапты тексеру үшін сақтаңыз.

Жауап мәтіндік немесе хабар қабатын пайдалана алады. Бұл қабат — жасалған құқықтық мәтінді қоршайтын жеткізу құрылымы; модель мүмкіндіктерінің кестесінде схема арқылы міндеттелген құрылымдалған шығыс, функция шақыру немесе кіріктірілген веб-іздеу көрсетілмеген. Сыртқы іздеу болды деп жорамалдамай, тапсырмаға қажет дәлелдер мен нормаларды беріңіз.

Талдауды тексеруге қолайлы сақтаңыз

Бастапқы мәтінді, берілген фактілерді, сұралған құжат пішінін және соңғы жауапты бірге сақтаңыз. Сілтемелердің нақты тұжырымын және түсіндіру тәуелді юрисдикцияны не күнді тексеріңіз. Тармақтарды салыстыру немесе істі түсіндіру оның жорамалдары мен негіздейтін үзінділерін анық тануға болатын кезде барынша пайдалы.

Farui Plus моделін оның атаулы құқықтық мәтін үдерісі үшін қолданыңыз. Соңғы нәтиже сұралған құқықтық сұрақты не жобаны нақты берілген материалмен байланыстыруы тиіс.

", "aboutText": "### Заң саласына арналған мәтіндік модель\n\nӨндіруші farui-plus деп белгілеген Tongyi FaRui Plus Qwen негізінде құрылған және құқықтық деректер мен білім арқылы мамандандырылған. Өндіруші әзірлеу барысында модельді қосымша баптау, нығайтпалы оқыту, іздеумен толықтыру және құқықтық агент технологиясы қолданылғанын сипаттайды. Оның тапсырмалар аясына заң сұрақтары, қолданылатын құқықтық нормаларды анықтау, істерді талдау, құқықтық құжаттар жасау және шарт тармақтарын тексеру кіреді.\n\nҚұжатталған кіріс пен шығыс — мәтін. Талданатын үзіндіні, фактілерді немесе тармақтарды оқуға ыңғайлы мәтін ретінде дайындап, қажетті нәтижені көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже бөлім жобасы, мәселелер тізімі, берілген норманың түсіндірмесі немесе шарт тұжырымдарын салыстыру болуы мүмкін.\n\n### Бір сұрау немесе жалғасатын диалог дайындаңыз\n\nӨндірушінің мысалдары бір нұсқауды немесе хабарларға негізделген әңгімені қолдайды. Хабарларда рөл мен мазмұн болады; қосымша жүйелік нұсқау бірінші, ал одан кейін пайдаланушы мен көмекші кезектері келеді. Нұсқаулық жалғасатын диалог үшін хабарларды қолдануды және қосымша сұрау фактіні не талапты өзгертсе, тиісті алдыңғы жауаптарды сақтауды ұсынады.\n\nІске қатысты сұрақ үшін тараптардың рөлдерін, оқиғалар ретін, даулы мәселені және сұраққа қатысты дәлелдерді беріңіз. Тапсырма үшін маңызды юрисдикция мен күнді көрсетіңіз; жауап нақты нормаға сүйенуі тиіс болса, қаралатын құқықтық мәтінді қосыңыз. Мәлімделген фактіні даулы тұжырымнан немесе жорамалдан бөлек ұстаңыз.\n\nҚосымша сұрауда нақты не өзгергенін анықтаңыз. Мысалы, түзетілген күнді не қосымша тармақты беріп, алдыңғы жобаның қай бөлігін қайта қарау керегін сұраңыз. Нақты алдыңғы жауапты сақтау толық емес істі жаңадан талдауға итермелемей, сұралған өзгерісті айқын етеді.\n\n### Талдау немесе құжат жобасын сұраңыз\n\nЗаң сұрағы үшін мәселені және жауап пішінін анықтаңыз. Қорытындыны, оны негіздейтін норманы және талдауды өзгертетін фактілерді сұраңыз. Дереккөз маңызды бөлшекті анықтамаса, нәтижеде сол жоқ ақпаратты көрсетуді сұраңыз.\n\nЖоба дайындау үшін құжат түрін, мақсатты аудиторияны, міндетті бөлімдерді және берілген фактілерді көрсетіңіз. Пайдалы тапсырма мысалы: «Осы оқиғалар реті мен фактілерді пайдаланып, сұралған бөлімнің жобасын дайындаңыз, тараптардың белгіленген рөлдерін сақтаңыз және құжатты аяқтау үшін әлі қажет ақпаратты анықтаңыз». Атауларды, күндерді, сомаларды және сілтеме жасалған нормаларды түпнұсқа материалмен салыстырып тексеріңіз.\n\nШартты тексеру үшін нақты тармақты және қаралатын мәселені беріңіз. Тұжырымдарды, олар туғызатын мәселені және көзделген коммерциялық мағынаны сақтайтын ұсынылған түзетуді салыстыруды сұраңыз. Өзгерісті қарауға болу үшін бастапқы тармақты ұсынылған мәтінмен қатар сақтаңыз.\n\n### Құжатталған жауап шектерінде жұмыс істеңіз\n\nЖарияланған модель шолуында ең көбі 12 000 токендік кіріс және ең көбі 2 000 токендік шығыс көрсетілген. Қолданылатын әңгіме конфигурациясында сұралған жауапқа орын қалдырып, тиісті үзінділерді және тапсырмаға сай жауап ұзындығын таңдаңыз. Ұзын шартты тексеруді анық белгіленген мәселелерге немесе бөлімдерге бөлуге болады; олардың арасындағы байланысты түсінуге қажет әр тармақты сақтаңыз.\n\nӨндірушінің жауап ұзындығы параметрі қысқа түсіндірме немесе нақты бір жоба бөлімі үшін шығыс көлемін азайта алады. Оның құжатталған әдепкі мәні — 2 000 токен. Қайтарылған жауапты аяқталған құжат деп қабылдар алдында оның толық екенін тексеріңіз.\n\n### Генерация және жеткізу параметрлерін таңдаңыз\n\nӨндіруші анықтамасында top_p үшін 0 мен 1 арасындағы ашық аралық, ал әдепкі мән ретінде 0,8 құжатталған. top_k параметрі үміткерлер жиынын шектейді; оны бермеу немесе 100-ден жоғары орнату бұл стратегияны өшіреді. Қолдау көрсетілетін генерация параметрінің әсерін салыстырғанда тапсырма мен бастапқы материалды тұрақты сақтаңыз.\n\nАғынсыз жеткізу — әдепкі жұмыс үдерісі. Ағындық жеткізу мәтінді генерация жалғасып жатқанда береді. Құжатталған әдепкі ағын бөліктерінде осы кезге дейін жиналған мазмұн болады; инкременттік шығыс қосылса, оның орнына жаңа бөліктер қайтарылады. Қайталанатын жинақталған мәтін екі рет қосылмауы үшін таңдалған пішімді дұрыс құрастырып, аяқталған жауапты тексеру үшін сақтаңыз.\n\nЖауап мәтіндік немесе хабар қабатын пайдалана алады. Бұл қабат — жасалған құқықтық мәтінді қоршайтын жеткізу құрылымы; модель мүмкіндіктерінің кестесінде схема арқылы міндеттелген құрылымдалған шығыс, функция шақыру немесе кіріктірілген веб-іздеу көрсетілмеген. Сыртқы іздеу болды деп жорамалдамай, тапсырмаға қажет дәлелдер мен нормаларды беріңіз.\n\n### Талдауды тексеруге қолайлы сақтаңыз\n\nБастапқы мәтінді, берілген фактілерді, сұралған құжат пішінін және соңғы жауапты бірге сақтаңыз. Сілтемелердің нақты тұжырымын және түсіндіру тәуелді юрисдикцияны не күнді тексеріңіз. Тармақтарды салыстыру немесе істі түсіндіру оның жорамалдары мен негіздейтін үзінділерін анық тануға болатын кезде барынша пайдалы.\n\nFarui Plus моделін оның атаулы құқықтық мәтін үдерісі үшін қолданыңыз. Соңғы нәтиже сұралған құқықтық сұрақты не жобаны нақты берілген материалмен байланыстыруы тиіс.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cd9f60ddd6c2bcc12d02844d18cf3797712346bb0b2ddc63f20565d03f868ae5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "

•

farui-plus

Басқа /farui-plus

Бастау

Alibaba компаниясының Tongyi FaRui Plus моделі заң сұрақтарына, істерді талдауға, құқықтық құжат жобаларын дайындауға және шарттарды тексеруге маманданған мәтіндік модель. Фактілер мен тиісті тармақтарды мәтін түрінде дайындап, жазбаша талдау немесе жоба алу үшін нысаналы сұрақ не диалог пайдаланыңыз.

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін
Нәтижелер: Мәтін

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Заң саласына арналған мәтіндік модель

Өндіруші farui-plus деп белгілеген Tongyi FaRui Plus Qwen негізінде құрылған және құқықтық деректер мен білім арқылы мамандандырылған. Өндіруші әзірлеу барысында модельді қосымша баптау, нығайтпалы оқыту, іздеумен толықтыру және құқықтық агент технологиясы қолданылғанын сипаттайды. Оның тапсырмалар аясына заң сұрақтары, қолданылатын құқықтық нормаларды анықтау, істерді талдау, құқықтық құжаттар жасау және шарт тармақтарын тексеру кіреді.

Құжатталған кіріс пен шығыс — мәтін. Талданатын үзіндіні, фактілерді немесе тармақтарды оқуға ыңғайлы мәтін ретінде дайындап, қажетті нәтижені көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже бөлім жобасы, мәселелер тізімі, берілген норманың түсіндірмесі немесе шарт тұжырымдарын салыстыру болуы мүмкін.

Бір сұрау немесе жалғасатын диалог дайындаңыз

Өндірушінің мысалдары бір нұсқауды немесе хабарларға негізделген әңгімені қолдайды. Хабарларда рөл мен мазмұн болады; қосымша жүйелік нұсқау бірінші, ал одан кейін пайдаланушы мен көмекші кезектері келеді. Нұсқаулық жалғасатын диалог үшін хабарларды қолдануды және қосымша сұрау фактіні не талапты өзгертсе, тиісті алдыңғы жауаптарды сақтауды ұсынады.

Іске қатысты сұрақ үшін тараптардың рөлдерін, оқиғалар ретін, даулы мәселені және сұраққа қатысты дәлелдерді беріңіз. Тапсырма үшін маңызды юрисдикция мен күнді көрсетіңіз; жауап нақты нормаға сүйенуі тиіс болса, қаралатын құқықтық мәтінді қосыңыз. Мәлімделген фактіні даулы тұжырымнан немесе жорамалдан бөлек ұстаңыз.

Қосымша сұрауда нақты не өзгергенін анықтаңыз. Мысалы, түзетілген күнді не қосымша тармақты беріп, алдыңғы жобаның қай бөлігін қайта қарау керегін сұраңыз. Нақты алдыңғы жауапты сақтау толық емес істі жаңадан талдауға итермелемей, сұралған өзгерісті айқын етеді.

Талдау немесе құжат жобасын сұраңыз

Заң сұрағы үшін мәселені және жауап пішінін анықтаңыз. Қорытындыны, оны негіздейтін норманы және талдауды өзгертетін фактілерді сұраңыз. Дереккөз маңызды бөлшекті анықтамаса, нәтижеде сол жоқ ақпаратты көрсетуді сұраңыз.

Жоба дайындау үшін құжат түрін, мақсатты аудиторияны, міндетті бөлімдерді және берілген фактілерді көрсетіңіз. Пайдалы тапсырма мысалы: «Осы оқиғалар реті мен фактілерді пайдаланып, сұралған бөлімнің жобасын дайындаңыз, тараптардың белгіленген рөлдерін сақтаңыз және құжатты аяқтау үшін әлі қажет ақпаратты анықтаңыз». Атауларды, күндерді, сомаларды және сілтеме жасалған нормаларды түпнұсқа материалмен салыстырып тексеріңіз.

Шартты тексеру үшін нақты тармақты және қаралатын мәселені беріңіз. Тұжырымдарды, олар туғызатын мәселені және көзделген коммерциялық мағынаны сақтайтын ұсынылған түзетуді салыстыруды сұраңыз. Өзгерісті қарауға болу үшін бастапқы тармақты ұсынылған мәтінмен қатар сақтаңыз.

Құжатталған жауап шектерінде жұмыс істеңіз

Жарияланған модель шолуында ең көбі 12 000 токендік кіріс және ең көбі 2 000 токендік шығыс көрсетілген. Қолданылатын әңгіме конфигурациясында сұралған жауапқа орын қалдырып, тиісті үзінділерді және тапсырмаға сай жауап ұзындығын таңдаңыз. Ұзын шартты тексеруді анық белгіленген мәселелерге немесе бөлімдерге бөлуге болады; олардың арасындағы байланысты түсінуге қажет әр тармақты сақтаңыз.

Өндірушінің жауап ұзындығы параметрі қысқа түсіндірме немесе нақты бір жоба бөлімі үшін шығыс көлемін азайта алады. Оның құжатталған әдепкі мәні — 2 000 токен. Қайтарылған жауапты аяқталған құжат деп қабылдар алдында оның толық екенін тексеріңіз.

Генерация және жеткізу параметрлерін таңдаңыз

Өндіруші анықтамасында top_p үшін 0 мен 1 арасындағы ашық аралық, ал әдепкі мән ретінде 0,8 құжатталған. top_k параметрі үміткерлер жиынын шектейді; оны бермеу немесе 100-ден жоғары орнату бұл стратегияны өшіреді. Қолдау көрсетілетін генерация параметрінің әсерін салыстырғанда тапсырма мен бастапқы материалды тұрақты сақтаңыз.

Ағынсыз жеткізу — әдепкі жұмыс үдерісі. Ағындық жеткізу мәтінді генерация жалғасып жатқанда береді. Құжатталған әдепкі ағын бөліктерінде осы кезге дейін жиналған мазмұн болады; инкременттік шығыс қосылса, оның орнына жаңа бөліктер қайтарылады. Қайталанатын жинақталған мәтін екі рет қосылмауы үшін таңдалған пішімді дұрыс құрастырып, аяқталған жауапты тексеру үшін сақтаңыз.

Жауап мәтіндік немесе хабар қабатын пайдалана алады. Бұл қабат — жасалған құқықтық мәтінді қоршайтын жеткізу құрылымы; модель мүмкіндіктерінің кестесінде схема арқылы міндеттелген құрылымдалған шығыс, функция шақыру немесе кіріктірілген веб-іздеу көрсетілмеген. Сыртқы іздеу болды деп жорамалдамай, тапсырмаға қажет дәлелдер мен нормаларды беріңіз.

Талдауды тексеруге қолайлы сақтаңыз

Бастапқы мәтінді, берілген фактілерді, сұралған құжат пішінін және соңғы жауапты бірге сақтаңыз. Сілтемелердің нақты тұжырымын және түсіндіру тәуелді юрисдикцияны не күнді тексеріңіз. Тармақтарды салыстыру немесе істі түсіндіру оның жорамалдары мен негіздейтін үзінділерін анық тануға болатын кезде барынша пайдалы.

Farui Plus моделін оның атаулы құқықтық мәтін үдерісі үшін қолданыңыз. Соңғы нәтиже сұралған құқықтық сұрақты не жобаны нақты берілген материалмен байланыстыруы тиіс.

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions

Кіріс: text
Шығыс: text
Шығыс пішімі: json немесе SSE

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер farui-plus	Әдепкі—
Өріс`messages`	Түрі`message[]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1	Әдепкі—
Өріс`messages[].role`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты	Әдепкі—
Өріс`messages[].content`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме	Әдепкі—
Өріс`stream`	Түрі`boolean`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкіfalse

Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF8 мәтіні

messages[].content

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, messages
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext
Параметр`messages`	Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы
Параметр`file_material`	Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды
Параметр`optional_controls`	Параметр талаптарыstream
Параметр`control_scope`	Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.
Параметр`output_modalities`	Параметр талаптарыtext
Параметр`hosted_operations`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`multimodal_input_binding`	Параметр талаптарыnull

Әдістің балама атаулары: /chat/completions

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Контекст токендерінің саны мынадан көп	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Контекст токендерінің саны мынадан көп—	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен
БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі	Мөлшерлемелер кестесі—	Контекст токендерінің саны мынадан көп0	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\n

from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n        ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print("Saved", file)\n    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get("choices") or []:\n        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n            if blob and blob.get("data"):\n                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\n

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`choices[].index`	Түріinteger
Өріс`choices[].message.content`	Түріstring\|null
Өріс`choices[].message.tool_calls`	Түріtool_call[]
Өріс`choices[].message.reasoning_content`	Түріstring
Өріс`choices[].message.reasoning_details`	Түріobject\|array
Өріс`choices[].finish_reason`	Түріstring\|null
Өріс`usage`	Түріobject

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате	Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra farui-plus

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "farui-plus", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|farui-plus", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате", "http_status": 400, "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8 мәтіні" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json немесе SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "farui-plus" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Мәтіндік әңгіме" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.", "Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.", "Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Мәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.", "file_material": "нақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "role/content құрылымы бар хабарламалар жиымы", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Токендердің базалық тарифтері", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"farui-plus\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"farui-plus\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 5.8, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI чаты", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 5.8, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Жылдам режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "Жылдам режим таңдалғанда" }, { "label": "Икемді режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "flex режимі таңдалғанда" }, { "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі", "value": "Стандартты тариф", "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 5.8, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 5.8, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "

•

farui-plus

Басқа /farui-plus

Бастау

Alibaba компаниясының Tongyi FaRui Plus моделі заң сұрақтарына, істерді талдауға, құқықтық құжат жобаларын дайындауға және шарттарды тексеруге маманданған мәтіндік модель. Фактілер мен тиісті тармақтарды мәтін түрінде дайындап, жазбаша талдау немесе жоба алу үшін нысаналы сұрақ не диалог пайдаланыңыз.

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін
Нәтижелер: json · sse

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Заң саласына арналған мәтіндік модель

Өндіруші farui-plus деп белгілеген Tongyi FaRui Plus Qwen негізінде құрылған және құқықтық деректер мен білім арқылы мамандандырылған. Өндіруші әзірлеу барысында модельді қосымша баптау, нығайтпалы оқыту, іздеумен толықтыру және құқықтық агент технологиясы қолданылғанын сипаттайды. Оның тапсырмалар аясына заң сұрақтары, қолданылатын құқықтық нормаларды анықтау, істерді талдау, құқықтық құжаттар жасау және шарт тармақтарын тексеру кіреді.

Құжатталған кіріс пен шығыс — мәтін. Талданатын үзіндіні, фактілерді немесе тармақтарды оқуға ыңғайлы мәтін ретінде дайындап, қажетті нәтижені көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже бөлім жобасы, мәселелер тізімі, берілген норманың түсіндірмесі немесе шарт тұжырымдарын салыстыру болуы мүмкін.

Бір сұрау немесе жалғасатын диалог дайындаңыз

Өндірушінің мысалдары бір нұсқауды немесе хабарларға негізделген әңгімені қолдайды. Хабарларда рөл мен мазмұн болады; қосымша жүйелік нұсқау бірінші, ал одан кейін пайдаланушы мен көмекші кезектері келеді. Нұсқаулық жалғасатын диалог үшін хабарларды қолдануды және қосымша сұрау фактіні не талапты өзгертсе, тиісті алдыңғы жауаптарды сақтауды ұсынады.

Іске қатысты сұрақ үшін тараптардың рөлдерін, оқиғалар ретін, даулы мәселені және сұраққа қатысты дәлелдерді беріңіз. Тапсырма үшін маңызды юрисдикция мен күнді көрсетіңіз; жауап нақты нормаға сүйенуі тиіс болса, қаралатын құқықтық мәтінді қосыңыз. Мәлімделген фактіні даулы тұжырымнан немесе жорамалдан бөлек ұстаңыз.

Қосымша сұрауда нақты не өзгергенін анықтаңыз. Мысалы, түзетілген күнді не қосымша тармақты беріп, алдыңғы жобаның қай бөлігін қайта қарау керегін сұраңыз. Нақты алдыңғы жауапты сақтау толық емес істі жаңадан талдауға итермелемей, сұралған өзгерісті айқын етеді.

Талдау немесе құжат жобасын сұраңыз

Заң сұрағы үшін мәселені және жауап пішінін анықтаңыз. Қорытындыны, оны негіздейтін норманы және талдауды өзгертетін фактілерді сұраңыз. Дереккөз маңызды бөлшекті анықтамаса, нәтижеде сол жоқ ақпаратты көрсетуді сұраңыз.

Жоба дайындау үшін құжат түрін, мақсатты аудиторияны, міндетті бөлімдерді және берілген фактілерді көрсетіңіз. Пайдалы тапсырма мысалы: «Осы оқиғалар реті мен фактілерді пайдаланып, сұралған бөлімнің жобасын дайындаңыз, тараптардың белгіленген рөлдерін сақтаңыз және құжатты аяқтау үшін әлі қажет ақпаратты анықтаңыз». Атауларды, күндерді, сомаларды және сілтеме жасалған нормаларды түпнұсқа материалмен салыстырып тексеріңіз.

Шартты тексеру үшін нақты тармақты және қаралатын мәселені беріңіз. Тұжырымдарды, олар туғызатын мәселені және көзделген коммерциялық мағынаны сақтайтын ұсынылған түзетуді салыстыруды сұраңыз. Өзгерісті қарауға болу үшін бастапқы тармақты ұсынылған мәтінмен қатар сақтаңыз.

Құжатталған жауап шектерінде жұмыс істеңіз

Жарияланған модель шолуында ең көбі 12 000 токендік кіріс және ең көбі 2 000 токендік шығыс көрсетілген. Қолданылатын әңгіме конфигурациясында сұралған жауапқа орын қалдырып, тиісті үзінділерді және тапсырмаға сай жауап ұзындығын таңдаңыз. Ұзын шартты тексеруді анық белгіленген мәселелерге немесе бөлімдерге бөлуге болады; олардың арасындағы байланысты түсінуге қажет әр тармақты сақтаңыз.

Өндірушінің жауап ұзындығы параметрі қысқа түсіндірме немесе нақты бір жоба бөлімі үшін шығыс көлемін азайта алады. Оның құжатталған әдепкі мәні — 2 000 токен. Қайтарылған жауапты аяқталған құжат деп қабылдар алдында оның толық екенін тексеріңіз.

Генерация және жеткізу параметрлерін таңдаңыз

Өндіруші анықтамасында top_p үшін 0 мен 1 арасындағы ашық аралық, ал әдепкі мән ретінде 0,8 құжатталған. top_k параметрі үміткерлер жиынын шектейді; оны бермеу немесе 100-ден жоғары орнату бұл стратегияны өшіреді. Қолдау көрсетілетін генерация параметрінің әсерін салыстырғанда тапсырма мен бастапқы материалды тұрақты сақтаңыз.

Ағынсыз жеткізу — әдепкі жұмыс үдерісі. Ағындық жеткізу мәтінді генерация жалғасып жатқанда береді. Құжатталған әдепкі ағын бөліктерінде осы кезге дейін жиналған мазмұн болады; инкременттік шығыс қосылса, оның орнына жаңа бөліктер қайтарылады. Қайталанатын жинақталған мәтін екі рет қосылмауы үшін таңдалған пішімді дұрыс құрастырып, аяқталған жауапты тексеру үшін сақтаңыз.

Жауап мәтіндік немесе хабар қабатын пайдалана алады. Бұл қабат — жасалған құқықтық мәтінді қоршайтын жеткізу құрылымы; модель мүмкіндіктерінің кестесінде схема арқылы міндеттелген құрылымдалған шығыс, функция шақыру немесе кіріктірілген веб-іздеу көрсетілмеген. Сыртқы іздеу болды деп жорамалдамай, тапсырмаға қажет дәлелдер мен нормаларды беріңіз.

Талдауды тексеруге қолайлы сақтаңыз

Бастапқы мәтінді, берілген фактілерді, сұралған құжат пішінін және соңғы жауапты бірге сақтаңыз. Сілтемелердің нақты тұжырымын және түсіндіру тәуелді юрисдикцияны не күнді тексеріңіз. Тармақтарды салыстыру немесе істі түсіндіру оның жорамалдары мен негіздейтін үзінділерін анық тануға болатын кезде барынша пайдалы.

Farui Plus моделін оның атаулы құқықтық мәтін үдерісі үшін қолданыңыз. Соңғы нәтиже сұралған құқықтық сұрақты не жобаны нақты берілген материалмен байланыстыруы тиіс.

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары POST /v1/messages

Кіріс: text
Шығыс: json, sse
Шығыс пішімі: JSON немесе SSE

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер farui-plus	Әдепкі—
Өріс`messages`	Түрі`message[]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`messages[].role`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер user, assistant	Әдепкі—
Өріс`messages[].content`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`max_tokens`	Түрі`integer`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`stream`	Түрі`boolean`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкіfalse

Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF-8 мәтіні

messages[].content жолы

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens
Параметр`optional_controls`	Параметр талаптарыstream
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext
Параметр`text_file_material`	Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз.

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Контекст токендерінің саны мынадан көп	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Контекст токендерінің саны мынадан көп—	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен
БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі	Мөлшерлемелер кестесі—	Контекст токендерінің саны мынадан көп0	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0058 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

{\n  "model": "farui-plus",\n  "max_tokens": 128,\n  "messages": [\n    {\n      "role": "user",\n      "content": "Summarize the incident report."\n    }\n  ],\n  "stream": false\n}

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n

import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

JSON немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`id`	Түріstring
Өріс`model`	Түріstring
Өріс`content[]`	Түріtext\|thinking\|tool_use\|other content block
Өріс`stop_reason`	Түріstring\|null
Өріс`usage`	Түріobject

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате	Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra farui-plus

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "farui-plus", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|farui-plus", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате", "http_status": 400, "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "farui-plus", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content жолы", "required_material": "UTF-8 мәтіні" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON немесе SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "farui-plus" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "farui-plus" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "farui-plus", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Нақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Токендердің базалық тарифтері", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"farui-plus\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 5.8, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic хабарламалары", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 5.8, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Жылдам режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "Жылдам режим таңдалғанда" }, { "label": "Икемді режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "flex режимі таңдалғанда" }, { "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі", "value": "Стандартты тариф", "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 5.8, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 5.8, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "farui-plus", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "8882fd0eed38bed931c9d7a995906a24af3e0bcc237335d8333c7565a021d350", "input_html_sha256": "7cb9b960223cc0c022cc2dd61f865059f20119d41fb612f9d257bbed27380cf6", "private_audit_sha256": "d79cad19cff4e7ee85df742ff15c7bc7b1c729b2f59bbfbe701a71a240fd7193", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/farui-plus/", "description": "Alibaba компаниясының Tongyi FaRui Plus моделі заң сұрақтарына, істерді талдауға, құқықтық құжат жобаларын дайындауға және шарттарды тексеруге маманданған мәтіндік модель. Фактілер мен тиісті тармақтарды мәтін түрінде дайындап, жазбаша талдау немесе жоба алу үшін нысаналы сұрақ не диалог пайдаланыңыз.", "locale": "kk", "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/farui-plus/index.md", "title": "farui-plus — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/kk/farui-plus/" }, "rawModel": { "about": "### Заң саласына арналған мәтіндік модель\n\nӨндіруші farui-plus деп белгілеген Tongyi FaRui Plus Qwen негізінде құрылған және құқықтық деректер мен білім арқылы мамандандырылған. Өндіруші әзірлеу барысында модельді қосымша баптау, нығайтпалы оқыту, іздеумен толықтыру және құқықтық агент технологиясы қолданылғанын сипаттайды. Оның тапсырмалар аясына заң сұрақтары, қолданылатын құқықтық нормаларды анықтау, істерді талдау, құқықтық құжаттар жасау және шарт тармақтарын тексеру кіреді.\n\nҚұжатталған кіріс пен шығыс — мәтін. Талданатын үзіндіні, фактілерді немесе тармақтарды оқуға ыңғайлы мәтін ретінде дайындап, қажетті нәтижені көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже бөлім жобасы, мәселелер тізімі, берілген норманың түсіндірмесі немесе шарт тұжырымдарын салыстыру болуы мүмкін.\n\n### Бір сұрау немесе жалғасатын диалог дайындаңыз\n\nӨндірушінің мысалдары бір нұсқауды немесе хабарларға негізделген әңгімені қолдайды. Хабарларда рөл мен мазмұн болады; қосымша жүйелік нұсқау бірінші, ал одан кейін пайдаланушы мен көмекші кезектері келеді. Нұсқаулық жалғасатын диалог үшін хабарларды қолдануды және қосымша сұрау фактіні не талапты өзгертсе, тиісті алдыңғы жауаптарды сақтауды ұсынады.\n\nІске қатысты сұрақ үшін тараптардың рөлдерін, оқиғалар ретін, даулы мәселені және сұраққа қатысты дәлелдерді беріңіз. Тапсырма үшін маңызды юрисдикция мен күнді көрсетіңіз; жауап нақты нормаға сүйенуі тиіс болса, қаралатын құқықтық мәтінді қосыңыз. Мәлімделген фактіні даулы тұжырымнан немесе жорамалдан бөлек ұстаңыз.\n\nҚосымша сұрауда нақты не өзгергенін анықтаңыз. Мысалы, түзетілген күнді не қосымша тармақты беріп, алдыңғы жобаның қай бөлігін қайта қарау керегін сұраңыз. Нақты алдыңғы жауапты сақтау толық емес істі жаңадан талдауға итермелемей, сұралған өзгерісті айқын етеді.\n\n### Талдау немесе құжат жобасын сұраңыз\n\nЗаң сұрағы үшін мәселені және жауап пішінін анықтаңыз. Қорытындыны, оны негіздейтін норманы және талдауды өзгертетін фактілерді сұраңыз. Дереккөз маңызды бөлшекті анықтамаса, нәтижеде сол жоқ ақпаратты көрсетуді сұраңыз.\n\nЖоба дайындау үшін құжат түрін, мақсатты аудиторияны, міндетті бөлімдерді және берілген фактілерді көрсетіңіз. Пайдалы тапсырма мысалы: «Осы оқиғалар реті мен фактілерді пайдаланып, сұралған бөлімнің жобасын дайындаңыз, тараптардың белгіленген рөлдерін сақтаңыз және құжатты аяқтау үшін әлі қажет ақпаратты анықтаңыз». Атауларды, күндерді, сомаларды және сілтеме жасалған нормаларды түпнұсқа материалмен салыстырып тексеріңіз.\n\nШартты тексеру үшін нақты тармақты және қаралатын мәселені беріңіз. Тұжырымдарды, олар туғызатын мәселені және көзделген коммерциялық мағынаны сақтайтын ұсынылған түзетуді салыстыруды сұраңыз. Өзгерісті қарауға болу үшін бастапқы тармақты ұсынылған мәтінмен қатар сақтаңыз.\n\n### Құжатталған жауап шектерінде жұмыс істеңіз\n\nЖарияланған модель шолуында ең көбі 12 000 токендік кіріс және ең көбі 2 000 токендік шығыс көрсетілген. Қолданылатын әңгіме конфигурациясында сұралған жауапқа орын қалдырып, тиісті үзінділерді және тапсырмаға сай жауап ұзындығын таңдаңыз. Ұзын шартты тексеруді анық белгіленген мәселелерге немесе бөлімдерге бөлуге болады; олардың арасындағы байланысты түсінуге қажет әр тармақты сақтаңыз.\n\nӨндірушінің жауап ұзындығы параметрі қысқа түсіндірме немесе нақты бір жоба бөлімі үшін шығыс көлемін азайта алады. Оның құжатталған әдепкі мәні — 2 000 токен. Қайтарылған жауапты аяқталған құжат деп қабылдар алдында оның толық екенін тексеріңіз.\n\n### Генерация және жеткізу параметрлерін таңдаңыз\n\nӨндіруші анықтамасында top_p үшін 0 мен 1 арасындағы ашық аралық, ал әдепкі мән ретінде 0,8 құжатталған. top_k параметрі үміткерлер жиынын шектейді; оны бермеу немесе 100-ден жоғары орнату бұл стратегияны өшіреді. Қолдау көрсетілетін генерация параметрінің әсерін салыстырғанда тапсырма мен бастапқы материалды тұрақты сақтаңыз.\n\nАғынсыз жеткізу — әдепкі жұмыс үдерісі. Ағындық жеткізу мәтінді генерация жалғасып жатқанда береді. Құжатталған әдепкі ағын бөліктерінде осы кезге дейін жиналған мазмұн болады; инкременттік шығыс қосылса, оның орнына жаңа бөліктер қайтарылады. Қайталанатын жинақталған мәтін екі рет қосылмауы үшін таңдалған пішімді дұрыс құрастырып, аяқталған жауапты тексеру үшін сақтаңыз.\n\nЖауап мәтіндік немесе хабар қабатын пайдалана алады. Бұл қабат — жасалған құқықтық мәтінді қоршайтын жеткізу құрылымы; модель мүмкіндіктерінің кестесінде схема арқылы міндеттелген құрылымдалған шығыс, функция шақыру немесе кіріктірілген веб-іздеу көрсетілмеген. Сыртқы іздеу болды деп жорамалдамай, тапсырмаға қажет дәлелдер мен нормаларды беріңіз.\n\n### Талдауды тексеруге қолайлы сақтаңыз\n\nБастапқы мәтінді, берілген фактілерді, сұралған құжат пішінін және соңғы жауапты бірге сақтаңыз. Сілтемелердің нақты тұжырымын және түсіндіру тәуелді юрисдикцияны не күнді тексеріңіз. Тармақтарды салыстыру немесе істі түсіндіру оның жорамалдары мен негіздейтін үзінділерін анық тануға болатын кезде барынша пайдалы.\n\nFarui Plus моделін оның атаулы құқықтық мәтін үдерісі үшін қолданыңыз. Соңғы нәтиже сұралған құқықтық сұрақты не жобаны нақты берілген материалмен байланыстыруы тиіс.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Other", "capabilities": { "context_length": 12000, "manufacturer_input": [], "manufacturer_output": [] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде." } ], "ctx": null, "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "farui-plus", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате", "http_status": 400, "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8 мәтіні" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json немесе SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "farui-plus" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Мәтіндік әңгіме" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.", "Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.", "Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Мәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.", "file_material": "нақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "role/content құрылымы бар хабарламалар жиымы", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Токендердің базалық тарифтері", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"farui-plus\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"farui-plus\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 5.8, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI чаты", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 5.8, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Жылдам режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "Жылдам режим таңдалғанда" }, { "label": "Икемді режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "flex режимі таңдалғанда" }, { "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі", "value": "Стандартты тариф", "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 5.8, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 5.8, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате", "http_status": 400, "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "farui-plus", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content жолы", "required_material": "UTF-8 мәтіні" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON немесе SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "farui-plus" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "farui-plus" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "farui-plus", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Нақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Токендердің базалық тарифтері", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"farui-plus\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 5.8, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic хабарламалары", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 5.8, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Жылдам режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "Жылдам режим таңдалғанда" }, { "label": "Икемді режим", "value": "Стандартты тариф", "when": "flex режимі таңдалғанда" }, { "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі", "value": "Стандартты тариф", "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 5.8, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 5.8, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0058000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000058", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "farui-plus", "request_model_id": "farui-plus", "route_label": "Ultra" } ], "name": "farui-plus", "price": { "in": 5.8, "in_label": null, "out": 5.8, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 5.8, "sort_out": 5.8, "varies": true }, "short": "Alibaba компаниясының Tongyi FaRui Plus моделі заң сұрақтарына, істерді талдауға, құқықтық құжат жобаларын дайындауға және шарттарды тексеруге маманданған мәтіндік модель. Фактілер мен тиісті тармақтарды мәтін түрінде дайындап, жазбаша талдау немесе жоба алу үшін нысаналы сұрақ не диалог пайдаланыңыз." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Alibaba компаниясының Tongyi FaRui Plus моделі заң сұрақтарына, істерді талдауға, құқықтық құжат жобаларын дайындауға және шарттарды тексеруге маманданған мәтіндік модель. Фактілер мен тиісті тармақтарды мәтін түрінде дайындап, жазбаша талдау немесе жоба алу үшін нысаналы сұрақ не диалог пайдаланыңыз.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "f6f25dfb6b6df11be64c5f53ea5484df144bbe51f252f04caa60ea3e98b3148b", "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf" }, "sourceRevision": "94b8ad33fe2c560f269425cfbf81d93b5f9ae29b819c992ade1605388bf3df60" }