Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.
Кескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.
Көрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.
Берілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.
Нақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.
Пайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.
", "aboutText": "Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.\n\n### Көрнекі нәтижеге арналған айқын тапсырма\n\nКескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.\n\nКөрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.\n\n### Кескін кірісінің рөлін анықтаңыз\n\nБерілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.\n\n### Таңдалған кескінді келесі қадамға өткізіңіз\n\nНақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.\n\nПайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Explore a product illustration\n\nCreate a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos.An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space.Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.gemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image деп те аталады) — көрнекі идеяларды жедел зерттеуге арналған Google компаниясының кескін моделі. Жарияланған профилі мәтін мен кескіндерді қабылдап, кескіндер не мәтін қайтарады; көрнекі референстік материалы бар кескін тапсырмаларын қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.
Кескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.
Көрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.
Берілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.
Нақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.
Пайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/images/generationstextimage| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gemini-3.1-flash-lite-image | Әдепкі— |
Өрісprompt | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 | Әдепкі— |
Өрісn | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі1 |
Өрісresponse_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер url, b64_json | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісsize | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісquality | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісbackground | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_compression | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmoderation | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinput_fidelity | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstyle | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісpartial_images | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Мәтіннен сурет жасау · Міндетті: prompt
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
POST /v1/images/generationsAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Модельдің анықтамалық кестелері әдіс таңдауын, баға есебін не төлемді өзгертпейді. Қолданыстағы төлемдер таңдалған Ailoot әдісінің мөлшерлемелерімен есептеледі.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауUltra | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00050000 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0030000 / 1K токен Шығыс · кескін шығысы $0.06000 / 1K токен Шығыс · веб-іздеу $0.028 интернеттен іздеу үшін |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nҚайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.
Әрбір дерек элементін сақтаңыз. Әрбір b64_json мәнін декодтаңыз немесе қайтарылған әрбір қолтаңбаланған URL мекенжайынан жүктеп алыңыз. Файл атауының кеңейтімін нақты MIME түріне/байттарға қарап таңдаңыз.
Кескінді генерациялау немесе өңдеу нәтижесін тексеру қажет болса, бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін және қайтарылған нәтиже туралы ақпаратты сақтаңыз. Нақты task_id немесе asset_id мәндерін қолданып, өзіңізге тиесілі бұрыннан бар нәтижелерді медиатека арқылы қалпына келтіріңіз. Генерациялау/өңдеу сұрауын қайта жібермеңіз және operation_id мәнінен күйді сұратуға арналған URL мекенжайын құрастырмаңыз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісcreated | Түріinteger |
Өрісdata[].url | Түріstring |
Өрісdata[].b64_json | Түріbase64 string |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауапserver_error | ШартҚайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген | Келесі қадамБастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз. |
Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image
google/gemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image деп те аталады) — көрнекі идеяларды жедел зерттеуге арналған Google компаниясының кескін моделі. Жарияланған профилі мәтін мен кескіндерді қабылдап, кескіндер не мәтін қайтарады; көрнекі референстік материалы бар кескін тапсырмаларын қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.
Кескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.
Көрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.
Берілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.
Нақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.
Пайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.1-flash-lite-image | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен Шығыс · Шығыс кескін токендері $0.06 / 1K сурет токені |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Модельдің анықтамалық кестелері әдіс таңдауын, баға есебін не төлемді өзгертпейді. Қолданыстағы төлемдер таңдалған Ailoot әдісінің мөлшерлемелерімен есептеледі.
| Баптау | Төлемді есептеу шарттары | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауGoogle: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) · Әдепкі конфигурация | Төлемді есептеу шарттарыӘдепкі баптау | Төлем Кіріс · Кіріс токендері 0,0005 $ / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері 0,003 $ / 1K токен Шығыс · Шығыс кескін 0,06 $ / 1K токен Шығыс · Веб-іздеу 0,028 $ әр іздеу үшін |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image
google/gemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image деп те аталады) — көрнекі идеяларды жедел зерттеуге арналған Google компаниясының кескін моделі. Жарияланған профилі мәтін мен кескіндерді қабылдап, кескіндер не мәтін қайтарады; көрнекі референстік материалы бар кескін тапсырмаларын қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.
Кескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.
Көрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.
Берілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.
Нақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.
Пайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.1-flash-lite-image | Әдепкі— |
Өрісprompt | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 | Әдепкі— |
Өрісresolution | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 1K | Әдепкі— |
Өрісaspect_ratio | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Әдепкі— |
Өрісn | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 1 | Әдепкі— |
Өрісinput_references | Түріarray | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 0 Элементтердің ең көп саны: 14 | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext, image |
Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Болжамды мөлшер | Төлем |
|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Болжамды мөлшер— | Төлем Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен |
| БаптауГенерацияның болжамды құны | Мөлшерлемелер кестесі— | Болжамды мөлшербір генерацияға арналған болжам | Төлем Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау $0.24576 жасауға дейінгі бағалау Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес. |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nҚайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nӘр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.
Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.
Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісcreated | Түрі |
Өрісdata[].url | Түрі |
Өрісdata[].b64_json | Түрі |
Өрісusage | Түрі |
Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image
google/gemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image деп те аталады) — көрнекі идеяларды жедел зерттеуге арналған Google компаниясының кескін моделі. Жарияланған профилі мәтін мен кескіндерді қабылдап, кескіндер не мәтін қайтарады; көрнекі референстік материалы бар кескін тапсырмаларын қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Nano Banana 2 Lite — Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Lite Image моделі. Оның рөлі — көрнекі идеяларды жедел зерттеу және мәтіннен кескін жасау. Жарияланған профиль мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескіндер мен мәтін қайтара алады; осылай жазбаша тапсырма мен көрнекі бастапқы материал бір шығармашылық сұраудың бөлігі болады.
Кескіннің нысанын, композициясын, орындау тәсілін және қайда қолданылатынын сипаттаңыз. Тауар иллюстрациясы нысанды, ракурсты, фонды және айналасындағы орналасуға қажет орынды көрсете алады. Көрініс орынды, негізгі әрекетті және көңіл күйін қалыптастыратын бөлшектерді анықтай алады. Сәндік бөлшек қоспас бұрын суретті айқындайтын аз ғана қатынасты түсінікті етіңіз.
Көрінетін мәтін маңызды болса, нақты сөздер мен олардың иерархиясын беріңіз. Қай жол жетекші болуы керегін және оның негізгі нысанға қалай қатысты екенін айтыңыз. Қайтарылған кескіндегі емлені, белгілерді және аралықтарды қолданылатын өлшемінде тексеріңіз. Көрнекі тұжырымдама мазмұнын тапсырмамен салыстыруға болғанда пайдалы болады.
Берілген кескін сұрауға не қосатынын модельге айтыңыз. Ол нысанды, көрінетін орналасуды немесе жаңа көрнекілік ескеруі тиіс материалды анықтай алады. Референс тапсырманың түсіндірілмеген бөлігіне айналмауы үшін маңызды бөлшектерді атаңыз. Сұралған өзгерісті не көрнекі бағытты салыстырғанда бастапқы кескінді қайтарылған нәтижемен бірге сақтаңыз.
Нақты артефактта көзделген нысан, кадрлану, маңызды мәтін және элементтер арасындағы байланыс дұрыс берілгенін тексеріңіз. Сәтті тапсырманы, референстерді және таңдалған нәтижені бірге сақтаңыз. Серияда қайталанатын нысан мен көрнекі терминдерді кейінгі сұрауларда сақтап, кескіндерді дайын макетке біріктірмес бұрын олардың бірізділігін салыстырыңыз.
Пайдалы нәтиже — дәл осы Lite профилінен қайтарылған көрнекілік немесе қосымша мәтін. Экспорт өлшемдері, файл пішімі және қабылданатын басқару параметрлері қолданылған кескін интерфейсіне байланысты; орналастыру не кейінгі өңдеуге дайындағанда артефакттың нақты қасиеттерін өзімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.1-flash-lite-image | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен Шығыс · Шығыс кескін токендері $0.06 / 1K сурет токені |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0005 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.003 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Explore a product illustration\n\nCreate a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos.An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space.Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.