Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.\n\n3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.\n\nКодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.\n\nҚұжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.\n\nДәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.\n\nБұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.\n\nGoogle компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.\n\nЫқтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1/messagestext, imagetext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_block[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісsystem | Түріstring|content_block[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Шектеу қолданылатын нысан: таңдалған модельдің/карточканың нақты жоғарғы шегі | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop_sequences | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріtool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: құрал берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].input_schema | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісthinking.type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісthinking.budget_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_config.effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmetadata | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcache_control | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content немесе type=text блогы
Мәтін + сурет
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} немесе type=url дереккөзі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext, image |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 мазмұны мәтін ретінде енгізіледі; файл ID мәндері мен URLs үшін бөлек нақты қолдау қажет |
Өмірлік цикл: exact retained published method
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
POST /v1/messagesAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Модельдің анықтамалық кестелері әдіс таңдауын, баға есебін не төлемді өзгертпейді. Қолданыстағы төлемдер таңдалған Ailoot әдісінің мөлшерлемелерімен есептеледі.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауOpenAI Chat · Токендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауAnthropic Messages · Токендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісpath.model | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісcontents | Түріcontent[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісcontents[].role | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер user, model | Әдепкі— |
Өрісcontents[].parts | Түріpart[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
ӨрісsystemInstruction | Түріcontent | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.maxOutputTokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.temperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.topP | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.topK | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.stopSequences | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].functionDeclarations | Түріfunction_declaration[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісsafetySettings | Түріobject[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
ӨрісsessionId | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
contents[].parts[].text
Мәтін + сурет
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext, image |
Параметрrequired | Параметр талаптарыcontents |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 мазмұны мәтін ретінде енгізіледі; файл ID мәндері мен URLs үшін бөлек нақты қолдау қажет |
Өмірлік цикл: exact retained published method
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Модельдің анықтамалық кестелері әдіс таңдауын, баға есебін не төлемді өзгертпейді. Қолданыстағы төлемдер таңдалған Ailoot әдісінің мөлшерлемелерімен есептеледі.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауOpenAI Chat · Токендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауAnthropic Messages · Токендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson немесе қолдау көрсетілетін ағындық беру
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық жауап нұсқалары мен бөліктерді, соның ішінде функция шақыруларын, пайымдау қолтаңбаларын және пайдалану деректерін сақтаңыз; ағын бөліктерін ретімен жинаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
ӨрісresponseId | Түріstring |
ӨрісmodelVersion | Түріstring |
Өрісcandidates[].content.parts[] | Түріtext|inlineData|functionCall|other part |
Өрісcandidates[].finishReason | Түріstring |
ӨрісusageMetadata | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Әдістің балама атаулары: /chat/completions
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash мультимодалды пайымдауды кодтаумен және көпқадамды агент жұмысымен біріктіреді. Google компаниясының 3.7 профилі low, medium және high пайымдаумен дизайн макетіне дәл сәйкестік пен агенттер арқылы бейнені түсінуге басымдық береді. Ол мәтін мен медиа қабылдап, мәтін қайтарады; құжатталған кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.7 Flash — кодтауға, агенттік үдерістерге және көпқадамды орындауға арналған Google компаниясының атаулы мультимодалды пайымдау профилі. Ол Gemini 3.6 Flash негізінде жасалып, пайымдаудағы алгоритмдік өзгерістерді және агенттер арқылы бейнені түсіну мүмкіндігін қамтиды. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF мәтіндік нәтиженің бастапқы материалы бола алады. Пайдалы артефактілерге нысаналы код түзетуі, дизайн макеті мен іске асыруды салыстыру немесе жазбадағы оқиғаларды дереккөзге сүйеніп талдау кіреді.
3.7 әзірлеуші нұсқаулығы десктоп және веб-қосымшалармен жұмыстағы дизайн сәйкестігінің жақсарғанын атайды. Мұндай тапсырмаға көзделген макетті, тиісті бастапқы кодты және байқалатын алшақтықты беріңіз. Аралықтар, компонент күйлері, мәтін иерархиясы немесе әрекеттесу мінез-құлқы сияқты нақты элементтермен салыстыруды сұраңыз. Дизайнды салыстырғанда баптау панелінің макеті мен қазіргі іске асыруындағы сәйкессіздіктер тізімін, әр түзетуді скриншотқа не бастапқы кодқа байланыстырып сұраңыз. Нәтиже дизайнды берілген талаптардан тыс үнсіз кеңейтпей, нені өзгерту керек екенін анықтауы тиіс.
Кодтау үдерісіне мақсатты, қазіргі мінез-құлықты, тиісті файлдарды және шектеулерді беріңіз. Google 3.7 нұсқасын бағдарламалық мәселелерді шешуге және сәтсіз агент циклдерін азайтуға арнайды, бірақ пайдалы тексеріс бәрібір нақты өзгеріс пен тексеру нәтижесін қарайды. Кейінгі қадам код базасының ойдан шығарылған сипаттамасынан басталмауы үшін құрал бақылауларының тізбегін диалогта сақтаңыз. Соңғы нәтиже ұсынылған өзгерісті жалғанған қолданба құралдарымен расталған өзгерістен ажырата алады.
Құжатталған ойлау деңгейлері — low, medium және high, әдепкісі — medium. Low жеделдеу шектеулі жауаптарды, ал high қиын пайымдау мен ұзақ құрал жұмысын қолдайды. Gemini 3.7 Flash minimal ойлауды қолдамайды. Сондықтан бір интерфейс сәйкессіздігінің қысқа талдауы мен бірнеше файлды терең зерттеу пайымдау тереңдігінің әртүрлі деңгейлерін қажет етеді. Ұзақ пайымдау мен әрекеттер тізбегін сұрамас бұрын соңғы артефакт пен оған қойылатын шарттарды анықтаңыз.
Дәл осы модель беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді және URL контекстін көрсетеді. Computer Use алдын ала нұсқа деп белгіленген, ал құрылымдалған шығыс нәтиже жазбасын анықтай алады. Функция сұрауы — жалғанған қолданба орындап, нәтижесін қайтаратын ұсынылған әрекет. Агент тапсырмасы үшін құралға айқын мақсат беріп, модельден жалғастыруды сұрамас бұрын нақты нәтижені сақтаңыз. Құжаттан дерек шығаруда өрістерді, жарамды мәндерді және жоқ ақпараттың қалай берілуін анықтаңыз.
Бұл нұсқа агенттер арқылы бейнені түсінуді қолдайды. Тиісті жазбаны беріп, қаралатын оқиғаны не қатынасты айтыңыз. Іс жүзіндегі тапсырма қай көрінетін әрекет күй өзгерісін түсіндіретінін сұрай алады немесе ролик дәлелімен оқиғалардың реттелген сипаттамасын талап ете алады. Кескіндер мен PDF беттері де көрнекі не құжаттық салыстыруға тірек бола алады. Шығыс мәтін болып қалады: түсіндіру, шығарылған дерек, код немесе жазбаша түсіндірме. Бейне, сурет немесе сөйлеу жасау бөлек модель профильдеріне жатады.
Google компаниясының дәл осы 3.7 API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді; төл картасында 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысы берілген. Кірісті дайындауға нұсқауларды, алдыңғы кезектерді және берілген медианы қосыңыз. Өндіруші профилінде Flex пен Priority таңдауларымен бірге пакеттік өңдеу және кэштеу көрсетілген. Тәуелсіз сұраулар жинағында әр жауапты өз кірісімен тексеру үшін дереккөз идентификаторлары мен бірізді нәтиже пішімін сақтаңыз.
Ықтимал шектеулерге ойдан шығарылған мәліметтер және анда-санда баяулау не күту уақытының аяқталуы кіреді. Білім шегі — 2026 жылғы наурыз, кейбір салалар 2025 жылғы қаңтар деңгейімен шектелген. Қорытынды кейінгі фактілерге тәуелді болса, өзекті бастапқы материал беріңіз. Бұл нұсқаның пайдалы айырмашылығы — бағдарламалық мәселелерге, дизайнды сақтауға және бейне пайымдауға құжатталған басымдық; атаулы тарихи профильге жаңа мүмкіндіктерді телімей, нәтижелерді нақты макетпен, кодпен немесе медиамен тексеріңіз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.7-flash | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.003 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0003 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.