{
  "aboutHtml": "<p>Google Chirp 3 — сөйлеу аудиосын мәтінге айналдыратын көптілді автоматты сөйлеу тану моделі. Google оны Speech-to-Text V2 тобының chirp_3 модель идентификаторы бар Chirp 3 транскрипция моделі ретінде құжаттайды. Мақсаты — тіл анықтауы және транскрипцияға тән мүмкіндіктері бар, жазылған не ағындық сөйлеуді тану. Шыққан артефакт жасалған сөйлеу не еркін мазмұндағы көмекші жауабы емес, транскрипт пен таңдалған тану әдісі қолдайтын метадеректер болады.</p><p>Өндіруші ағындық тануды, қысқа роликтердің синхронды тануын және ұзақ жазбалардың пакеттік тануын ажыратады. Режимді бастапқы аудио мен қажетті нәтижеге сай таңдаңыз. Қысқа дауыс жазбасына аяқталған мәтіндік жауап жеткілікті болуы мүмкін. Сұхбат не жазылған қоңырауға сөйлеуші ақпараты бар пакеттік нәтиже пайдалырақ болуы мүмкін. Тікелей субтитр не ауызша пәрмен интерфейсінде аралық мәтінді соңғы тану нәтижесінен бөлек ұстап, ол сипаттайтын аудио аралығын сақтаңыз.</p><p>Аудионы тану жүйесі талап ететін кодтаумен дайындаңыз. Google Chirp 3 мысалдары жазылған файлдарға автоматты анықталатын декодтауды, өңделмеген аудио ағынының баптауына нақты декодтауды қолданады. Байланысты V2 декодер анықтамалығы қолдайтын кодтаулар арасында WAV PCM немесе компандталған аудионы, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus және MP4, M4A не MOV контейнерлеріндегі AAC-ті көрсетеді. Контейнер атауы нақты кодек пен дискреттеу баптауын алмастырмайды. Анық сөйлеуді сақтап, естілетін бөлшектерді жоғалтатын қатты клиппингтен немесе қажетсіз түрлендіруден аулақ болыңыз.</p><p>Chirp 3 басым тілді автоматты анықтап, транскрипциялай алады; күтілетін локальдер жиыны тану таңдауларын тарылта алады. Тіл қолжетімділігі әдіс пен мүмкіндікке қарай өзгереді. Транскрипция тілдері тізімі сөйлеушіні ажырату тізімінен кең, сондықтан тілдің танылуы сөйлеушіге не уақытқа қатысты барлық мүмкіндіктердің сол тілге қолданылатынын дәлелдемейді. Жазбаға сәйкес локальді қолданып, басқа тілге ауысқанда айтылған есімдерді не салалық терминдерді тексеруге сақтаңыз. Анықталған тіл белгісі — нәтиженің бөлігі; барлық ерекше сөз дұрыс танылғанының дәлелі емес.</p><p>Сөйлеушіні ажырату бір арналы жазбадағы сөйлеуді дауыс бойынша топтайды. Google әр сөзге сөйлеуші ақпараты бар пакеттік транскрипция мысалын береді. Сұхбатта нақты аттар не рөлдер қоспас бұрын белгілерді танылған мәтінмен сақтап, сөйлеуші ауысуларын жазбамен салыстырыңыз. Ұқсас дауыстар, бірінің сөзін бірі бөлу және қабаттасқан сөйлеу атрибуцияны қиындатуы мүмкін. Белгіні адамның кім екенін дербес растайтын дәлел деп қабылдамай, түпнұсқаның арна құрылымын және көзделген сөйлеушілерді тексеру тапсырмасын айқын ұстаңыз.</p><p>Уақыт ақпараты да әдіске тән. Ағындық тану айтылым деңгейіндегі уақыт белгілерін береді; өндірушінің файл тану нұсқаулығы транскрипция сапасына әсер етуі мүмкін қосымша сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін сипаттайды. Таңдалған әдіс нақты қайтарған метадеректерді сақтап, сөздермен бірге уақыт сәйкестігін тексеріңіз. Субтитр үдерісіне екеуі де қажет: оқылатын танылған мәтін және уақыт шекарасы дұрыс дыбысқа сәйкес келетінінің дәлелі. Google қайтарылған сөз деңгейіндегі confidence мәні шынайы сенімділік бағасы емес екенін де ескертеді, сондықтан оны сөздің дұрыстығын куәландыруға қолдануға болмайды.</p><p>Сөйлеуге бейімдеу жазбада кездесуі ықтимал тіркестер мен жалқы есімдерді береді. Өндіруші 1,000-ға дейін тіркес сөздігін құжаттап, басқа терминдердің танылуын нашарлатпау үшін тиісті жазбаларды барынша аз ұстауды ұсынады. Техникалық таныстырылымға нақты өнім атаулары мен қысқартулардың қысқа тізімін дайындап, кейін транскрипттен тексеріңіз. Бағыттау тану кезінде терминді қарастыруға көмектеседі; оның айтылғанын дәлелдемейді және аудиомен тексеруді алмастырмайды.</p><p>Модель автоматты тыныс белгілері мен бас әріптерді береді; құжатталған интерфейсте оларды өшіруге болады. Google белгілі есімнің не күннің қалай жазылуы сияқты транскрипция пішіміне арнайы нұсқаулар беру мүмкіндігінің алдын ала нұсқасын де сипаттайды. Сол нұсқауларды танылған сөйлеуді пішімдеуге бағыттаңыз. Күнді қалыпқа келтірген не брендті бас әріппен жазған транскрипт айтылған мағынаны бәрібір сақтауы тиіс. Түйіндеме, аударма немесе фактілік талдау тану нәтижесінің өзі дәлелдейтін нәрсе емес, транскрипттің кейінгі қолданылуы.</p><p>Кіріктірілген шу азайтқыш фондық музыканы және жаңбыр не көше шуы сияқты орта дыбыстарын азайтуға арналған. Google оның фондағы адам дауыстарын алып тастай алмайтынын нақты айтады. Қабаттасқан әңгімесі бар жазбаны дайындағанда осы айырмашылықты сақтаңыз. Тазарақ көрінетін транскрипт кедергі дыбысы жойылғанын дәлелдейді деп болжамай, шулы және тыныш бөліктерді түпнұсқамен тексеріңіз. Пайдалы нәтиже белгісіз үзінділерді кейін түзету үшін анық ажыратуға мүмкіндік береді.</p><p>Ағындық тапсырмаларда айтылым соңын анықтау сезімталдығы оның қашан аяқталды деп саналатынын өзгертеді. Өндіруші барған сайын қысқа күтілетін сөйлеуге арналған standard, short және supershort параметрлерін сипаттайды. Жеделірек параметр ой ортасында кідірген сөйлеушіні үзіп тастауы мүмкін. Параметрді табиғи диктантқа, қысқа сөйлемге немесе өте қысқа пәрменге сәйкестендіріп, соңғы нәтиже мәртебесін транскриптпен бірге сақтаңыз. Аяқталған файлда есімдерді, шамаларды, терістеулерді және сөйлеуші шекараларын тексеріп, нәтижені тексеру не қайта қолдану үшін таңдалған режим мен бастапқы аудионы сақтаңыз.</p>",
  "aboutText": "Google Chirp 3 — сөйлеу аудиосын мәтінге айналдыратын көптілді автоматты сөйлеу тану моделі. Google оны Speech-to-Text V2 тобының chirp_3 модель идентификаторы бар Chirp 3 транскрипция моделі ретінде құжаттайды. Мақсаты — тіл анықтауы және транскрипцияға тән мүмкіндіктері бар, жазылған не ағындық сөйлеуді тану. Шыққан артефакт жасалған сөйлеу не еркін мазмұндағы көмекші жауабы емес, транскрипт пен таңдалған тану әдісі қолдайтын метадеректер болады.\n\nӨндіруші ағындық тануды, қысқа роликтердің синхронды тануын және ұзақ жазбалардың пакеттік тануын ажыратады. Режимді бастапқы аудио мен қажетті нәтижеге сай таңдаңыз. Қысқа дауыс жазбасына аяқталған мәтіндік жауап жеткілікті болуы мүмкін. Сұхбат не жазылған қоңырауға сөйлеуші ақпараты бар пакеттік нәтиже пайдалырақ болуы мүмкін. Тікелей субтитр не ауызша пәрмен интерфейсінде аралық мәтінді соңғы тану нәтижесінен бөлек ұстап, ол сипаттайтын аудио аралығын сақтаңыз.\n\nАудионы тану жүйесі талап ететін кодтаумен дайындаңыз. Google Chirp 3 мысалдары жазылған файлдарға автоматты анықталатын декодтауды, өңделмеген аудио ағынының баптауына нақты декодтауды қолданады. Байланысты V2 декодер анықтамалығы қолдайтын кодтаулар арасында WAV PCM немесе компандталған аудионы, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus және MP4, M4A не MOV контейнерлеріндегі AAC-ті көрсетеді. Контейнер атауы нақты кодек пен дискреттеу баптауын алмастырмайды. Анық сөйлеуді сақтап, естілетін бөлшектерді жоғалтатын қатты клиппингтен немесе қажетсіз түрлендіруден аулақ болыңыз.\n\nChirp 3 басым тілді автоматты анықтап, транскрипциялай алады; күтілетін локальдер жиыны тану таңдауларын тарылта алады. Тіл қолжетімділігі әдіс пен мүмкіндікке қарай өзгереді. Транскрипция тілдері тізімі сөйлеушіні ажырату тізімінен кең, сондықтан тілдің танылуы сөйлеушіге не уақытқа қатысты барлық мүмкіндіктердің сол тілге қолданылатынын дәлелдемейді. Жазбаға сәйкес локальді қолданып, басқа тілге ауысқанда айтылған есімдерді не салалық терминдерді тексеруге сақтаңыз. Анықталған тіл белгісі — нәтиженің бөлігі; барлық ерекше сөз дұрыс танылғанының дәлелі емес.\n\nСөйлеушіні ажырату бір арналы жазбадағы сөйлеуді дауыс бойынша топтайды. Google әр сөзге сөйлеуші ақпараты бар пакеттік транскрипция мысалын береді. Сұхбатта нақты аттар не рөлдер қоспас бұрын белгілерді танылған мәтінмен сақтап, сөйлеуші ауысуларын жазбамен салыстырыңыз. Ұқсас дауыстар, бірінің сөзін бірі бөлу және қабаттасқан сөйлеу атрибуцияны қиындатуы мүмкін. Белгіні адамның кім екенін дербес растайтын дәлел деп қабылдамай, түпнұсқаның арна құрылымын және көзделген сөйлеушілерді тексеру тапсырмасын айқын ұстаңыз.\n\nУақыт ақпараты да әдіске тән. Ағындық тану айтылым деңгейіндегі уақыт белгілерін береді; өндірушінің файл тану нұсқаулығы транскрипция сапасына әсер етуі мүмкін қосымша сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін сипаттайды. Таңдалған әдіс нақты қайтарған метадеректерді сақтап, сөздермен бірге уақыт сәйкестігін тексеріңіз. Субтитр үдерісіне екеуі де қажет: оқылатын танылған мәтін және уақыт шекарасы дұрыс дыбысқа сәйкес келетінінің дәлелі. Google қайтарылған сөз деңгейіндегі confidence мәні шынайы сенімділік бағасы емес екенін де ескертеді, сондықтан оны сөздің дұрыстығын куәландыруға қолдануға болмайды.\n\nСөйлеуге бейімдеу жазбада кездесуі ықтимал тіркестер мен жалқы есімдерді береді. Өндіруші 1,000-ға дейін тіркес сөздігін құжаттап, басқа терминдердің танылуын нашарлатпау үшін тиісті жазбаларды барынша аз ұстауды ұсынады. Техникалық таныстырылымға нақты өнім атаулары мен қысқартулардың қысқа тізімін дайындап, кейін транскрипттен тексеріңіз. Бағыттау тану кезінде терминді қарастыруға көмектеседі; оның айтылғанын дәлелдемейді және аудиомен тексеруді алмастырмайды.\n\nМодель автоматты тыныс белгілері мен бас әріптерді береді; құжатталған интерфейсте оларды өшіруге болады. Google белгілі есімнің не күннің қалай жазылуы сияқты транскрипция пішіміне арнайы нұсқаулар беру мүмкіндігінің алдын ала нұсқасын де сипаттайды. Сол нұсқауларды танылған сөйлеуді пішімдеуге бағыттаңыз. Күнді қалыпқа келтірген не брендті бас әріппен жазған транскрипт айтылған мағынаны бәрібір сақтауы тиіс. Түйіндеме, аударма немесе фактілік талдау тану нәтижесінің өзі дәлелдейтін нәрсе емес, транскрипттің кейінгі қолданылуы.\n\nКіріктірілген шу азайтқыш фондық музыканы және жаңбыр не көше шуы сияқты орта дыбыстарын азайтуға арналған. Google оның фондағы адам дауыстарын алып тастай алмайтынын нақты айтады. Қабаттасқан әңгімесі бар жазбаны дайындағанда осы айырмашылықты сақтаңыз. Тазарақ көрінетін транскрипт кедергі дыбысы жойылғанын дәлелдейді деп болжамай, шулы және тыныш бөліктерді түпнұсқамен тексеріңіз. Пайдалы нәтиже белгісіз үзінділерді кейін түзету үшін анық ажыратуға мүмкіндік береді.\n\nАғындық тапсырмаларда айтылым соңын анықтау сезімталдығы оның қашан аяқталды деп саналатынын өзгертеді. Өндіруші барған сайын қысқа күтілетін сөйлеуге арналған standard, short және supershort параметрлерін сипаттайды. Жеделірек параметр ой ортасында кідірген сөйлеушіні үзіп тастауы мүмкін. Параметрді табиғи диктантқа, қысқа сөйлемге немесе өте қысқа пәрменге сәйкестендіріп, соңғы нәтиже мәртебесін транскриптпен бірге сақтаңыз. Аяқталған файлда есімдерді, шамаларды, терістеулерді және сөйлеуші шекараларын тексеріп, нәтижені тексеру не қайта қолдану үшін таңдалған режим мен бастапқы аудионы сақтаңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "ddaaded4760bf919c227edfaba6f256ec584320ba90092dcd3d9a6e840796589",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Chirp 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/chirp-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|google%2Fchirp-3\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Google Chirp 3 — ағындық тануға, қысқа жазбаларға және ұзақ жазбаларды пакеттік транскрипциялауға арналған көптілді сөйлеу тану моделі. Ол автоматты тіл анықтауын, тыныс белгілерін, сөздікке бейімдеуді және режимге тәуелді уақыт не сөйлеуші метадеректерін береді. Шу азайтқышы фондық шуды азайтады, бірақ басқа дауыстарды алып тастай алмайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Chirp 3 — сөйлеу аудиосын мәтінге айналдыратын көптілді автоматты сөйлеу тану моделі. Google оны Speech-to-Text V2 тобының chirp_3 модель идентификаторы бар Chirp 3 транскрипция моделі ретінде құжаттайды. Мақсаты — тіл анықтауы және транскрипцияға тән мүмкіндіктері бар, жазылған не ағындық сөйлеуді тану. Шыққан артефакт жасалған сөйлеу не еркін мазмұндағы көмекші жауабы емес, транскрипт пен таңдалған тану әдісі қолдайтын метадеректер болады.</p><p>Өндіруші ағындық тануды, қысқа роликтердің синхронды тануын және ұзақ жазбалардың пакеттік тануын ажыратады. Режимді бастапқы аудио мен қажетті нәтижеге сай таңдаңыз. Қысқа дауыс жазбасына аяқталған мәтіндік жауап жеткілікті болуы мүмкін. Сұхбат не жазылған қоңырауға сөйлеуші ақпараты бар пакеттік нәтиже пайдалырақ болуы мүмкін. Тікелей субтитр не ауызша пәрмен интерфейсінде аралық мәтінді соңғы тану нәтижесінен бөлек ұстап, ол сипаттайтын аудио аралығын сақтаңыз.</p><p>Аудионы тану жүйесі талап ететін кодтаумен дайындаңыз. Google Chirp 3 мысалдары жазылған файлдарға автоматты анықталатын декодтауды, өңделмеген аудио ағынының баптауына нақты декодтауды қолданады. Байланысты V2 декодер анықтамалығы қолдайтын кодтаулар арасында WAV PCM немесе компандталған аудионы, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus және MP4, M4A не MOV контейнерлеріндегі AAC-ті көрсетеді. Контейнер атауы нақты кодек пен дискреттеу баптауын алмастырмайды. Анық сөйлеуді сақтап, естілетін бөлшектерді жоғалтатын қатты клиппингтен немесе қажетсіз түрлендіруден аулақ болыңыз.</p><p>Chirp 3 басым тілді автоматты анықтап, транскрипциялай алады; күтілетін локальдер жиыны тану таңдауларын тарылта алады. Тіл қолжетімділігі әдіс пен мүмкіндікке қарай өзгереді. Транскрипция тілдері тізімі сөйлеушіні ажырату тізімінен кең, сондықтан тілдің танылуы сөйлеушіге не уақытқа қатысты барлық мүмкіндіктердің сол тілге қолданылатынын дәлелдемейді. Жазбаға сәйкес локальді қолданып, басқа тілге ауысқанда айтылған есімдерді не салалық терминдерді тексеруге сақтаңыз. Анықталған тіл белгісі — нәтиженің бөлігі; барлық ерекше сөз дұрыс танылғанының дәлелі емес.</p><p>Сөйлеушіні ажырату бір арналы жазбадағы сөйлеуді дауыс бойынша топтайды. Google әр сөзге сөйлеуші ақпараты бар пакеттік транскрипция мысалын береді. Сұхбатта нақты аттар не рөлдер қоспас бұрын белгілерді танылған мәтінмен сақтап, сөйлеуші ауысуларын жазбамен салыстырыңыз. Ұқсас дауыстар, бірінің сөзін бірі бөлу және қабаттасқан сөйлеу атрибуцияны қиындатуы мүмкін. Белгіні адамның кім екенін дербес растайтын дәлел деп қабылдамай, түпнұсқаның арна құрылымын және көзделген сөйлеушілерді тексеру тапсырмасын айқын ұстаңыз.</p><p>Уақыт ақпараты да әдіске тән. Ағындық тану айтылым деңгейіндегі уақыт белгілерін береді; өндірушінің файл тану нұсқаулығы транскрипция сапасына әсер етуі мүмкін қосымша сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін сипаттайды. Таңдалған әдіс нақты қайтарған метадеректерді сақтап, сөздермен бірге уақыт сәйкестігін тексеріңіз. Субтитр үдерісіне екеуі де қажет: оқылатын танылған мәтін және уақыт шекарасы дұрыс дыбысқа сәйкес келетінінің дәлелі. Google қайтарылған сөз деңгейіндегі confidence мәні шынайы сенімділік бағасы емес екенін де ескертеді, сондықтан оны сөздің дұрыстығын куәландыруға қолдануға болмайды.</p><p>Сөйлеуге бейімдеу жазбада кездесуі ықтимал тіркестер мен жалқы есімдерді береді. Өндіруші 1,000-ға дейін тіркес сөздігін құжаттап, басқа терминдердің танылуын нашарлатпау үшін тиісті жазбаларды барынша аз ұстауды ұсынады. Техникалық таныстырылымға нақты өнім атаулары мен қысқартулардың қысқа тізімін дайындап, кейін транскрипттен тексеріңіз. Бағыттау тану кезінде терминді қарастыруға көмектеседі; оның айтылғанын дәлелдемейді және аудиомен тексеруді алмастырмайды.</p><p>Модель автоматты тыныс белгілері мен бас әріптерді береді; құжатталған интерфейсте оларды өшіруге болады. Google белгілі есімнің не күннің қалай жазылуы сияқты транскрипция пішіміне арнайы нұсқаулар беру мүмкіндігінің алдын ала нұсқасын де сипаттайды. Сол нұсқауларды танылған сөйлеуді пішімдеуге бағыттаңыз. Күнді қалыпқа келтірген не брендті бас әріппен жазған транскрипт айтылған мағынаны бәрібір сақтауы тиіс. Түйіндеме, аударма немесе фактілік талдау тану нәтижесінің өзі дәлелдейтін нәрсе емес, транскрипттің кейінгі қолданылуы.</p><p>Кіріктірілген шу азайтқыш фондық музыканы және жаңбыр не көше шуы сияқты орта дыбыстарын азайтуға арналған. Google оның фондағы адам дауыстарын алып тастай алмайтынын нақты айтады. Қабаттасқан әңгімесі бар жазбаны дайындағанда осы айырмашылықты сақтаңыз. Тазарақ көрінетін транскрипт кедергі дыбысы жойылғанын дәлелдейді деп болжамай, шулы және тыныш бөліктерді түпнұсқамен тексеріңіз. Пайдалы нәтиже белгісіз үзінділерді кейін түзету үшін анық ажыратуға мүмкіндік береді.</p><p>Ағындық тапсырмаларда айтылым соңын анықтау сезімталдығы оның қашан аяқталды деп саналатынын өзгертеді. Өндіруші барған сайын қысқа күтілетін сөйлеуге арналған standard, short және supershort параметрлерін сипаттайды. Жеделірек параметр ой ортасында кідірген сөйлеушіні үзіп тастауы мүмкін. Параметрді табиғи диктантқа, қысқа сөйлемге немесе өте қысқа пәрменге сәйкестендіріп, соңғы нәтиже мәртебесін транскриптпен бірге сақтаңыз. Аяқталған файлда есімдерді, шамаларды, терістеулерді және сөйлеуші шекараларын тексеріп, нәтижені тексеру не қайта қолдану үшін таңдалған режим мен бастапқы аудионы сақтаңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>google/chirp-3</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды</span> <b>$0.000533333333334</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1435-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1435-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1435-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1435-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;google/chirp-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fchirp-3&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fchirp-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>google/chirp-3</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fchirp-3&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fchirp-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>google/chirp-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/chirp-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|google%2Fchirp-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/chirp-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/chirp-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "google/chirp-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.000533333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/chirp-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8b29f9b3c6492b4143a4795642013e7df00c852cc4d5bd55f6d155e918624cfc",
    "input_html_sha256": "76e26d317f0880531a5ca7df24db528ac44a167606249caa5555eae3e8f8b397",
    "private_audit_sha256": "5cc7a900b1ca9fda118d8b3d7a60730690bc2c16fd89f3e4eab43ce98c3e6bb3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/google-chirp-3/",
    "description": "Google Chirp 3 — ағындық тануға, қысқа жазбаларға және ұзақ жазбаларды пакеттік транскрипциялауға арналған көптілді сөйлеу тану моделі. Ол автоматты тіл анықтауын, тыныс белгілерін, сөздікке бейімдеуді және режимге тәуелді уақыт не сөйлеуші метадеректерін береді. Шу азайтқышы фондық шуды азайтады, бірақ басқа дауыстарды алып тастай алмайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/google-chirp-3/index.md",
    "title": "Google: Chirp 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/google-chirp-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Google Chirp 3 — сөйлеу аудиосын мәтінге айналдыратын көптілді автоматты сөйлеу тану моделі. Google оны Speech-to-Text V2 тобының chirp_3 модель идентификаторы бар Chirp 3 транскрипция моделі ретінде құжаттайды. Мақсаты — тіл анықтауы және транскрипцияға тән мүмкіндіктері бар, жазылған не ағындық сөйлеуді тану. Шыққан артефакт жасалған сөйлеу не еркін мазмұндағы көмекші жауабы емес, транскрипт пен таңдалған тану әдісі қолдайтын метадеректер болады.\n\nӨндіруші ағындық тануды, қысқа роликтердің синхронды тануын және ұзақ жазбалардың пакеттік тануын ажыратады. Режимді бастапқы аудио мен қажетті нәтижеге сай таңдаңыз. Қысқа дауыс жазбасына аяқталған мәтіндік жауап жеткілікті болуы мүмкін. Сұхбат не жазылған қоңырауға сөйлеуші ақпараты бар пакеттік нәтиже пайдалырақ болуы мүмкін. Тікелей субтитр не ауызша пәрмен интерфейсінде аралық мәтінді соңғы тану нәтижесінен бөлек ұстап, ол сипаттайтын аудио аралығын сақтаңыз.\n\nАудионы тану жүйесі талап ететін кодтаумен дайындаңыз. Google Chirp 3 мысалдары жазылған файлдарға автоматты анықталатын декодтауды, өңделмеген аудио ағынының баптауына нақты декодтауды қолданады. Байланысты V2 декодер анықтамалығы қолдайтын кодтаулар арасында WAV PCM немесе компандталған аудионы, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus және MP4, M4A не MOV контейнерлеріндегі AAC-ті көрсетеді. Контейнер атауы нақты кодек пен дискреттеу баптауын алмастырмайды. Анық сөйлеуді сақтап, естілетін бөлшектерді жоғалтатын қатты клиппингтен немесе қажетсіз түрлендіруден аулақ болыңыз.\n\nChirp 3 басым тілді автоматты анықтап, транскрипциялай алады; күтілетін локальдер жиыны тану таңдауларын тарылта алады. Тіл қолжетімділігі әдіс пен мүмкіндікке қарай өзгереді. Транскрипция тілдері тізімі сөйлеушіні ажырату тізімінен кең, сондықтан тілдің танылуы сөйлеушіге не уақытқа қатысты барлық мүмкіндіктердің сол тілге қолданылатынын дәлелдемейді. Жазбаға сәйкес локальді қолданып, басқа тілге ауысқанда айтылған есімдерді не салалық терминдерді тексеруге сақтаңыз. Анықталған тіл белгісі — нәтиженің бөлігі; барлық ерекше сөз дұрыс танылғанының дәлелі емес.\n\nСөйлеушіні ажырату бір арналы жазбадағы сөйлеуді дауыс бойынша топтайды. Google әр сөзге сөйлеуші ақпараты бар пакеттік транскрипция мысалын береді. Сұхбатта нақты аттар не рөлдер қоспас бұрын белгілерді танылған мәтінмен сақтап, сөйлеуші ауысуларын жазбамен салыстырыңыз. Ұқсас дауыстар, бірінің сөзін бірі бөлу және қабаттасқан сөйлеу атрибуцияны қиындатуы мүмкін. Белгіні адамның кім екенін дербес растайтын дәлел деп қабылдамай, түпнұсқаның арна құрылымын және көзделген сөйлеушілерді тексеру тапсырмасын айқын ұстаңыз.\n\nУақыт ақпараты да әдіске тән. Ағындық тану айтылым деңгейіндегі уақыт белгілерін береді; өндірушінің файл тану нұсқаулығы транскрипция сапасына әсер етуі мүмкін қосымша сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін сипаттайды. Таңдалған әдіс нақты қайтарған метадеректерді сақтап, сөздермен бірге уақыт сәйкестігін тексеріңіз. Субтитр үдерісіне екеуі де қажет: оқылатын танылған мәтін және уақыт шекарасы дұрыс дыбысқа сәйкес келетінінің дәлелі. Google қайтарылған сөз деңгейіндегі confidence мәні шынайы сенімділік бағасы емес екенін де ескертеді, сондықтан оны сөздің дұрыстығын куәландыруға қолдануға болмайды.\n\nСөйлеуге бейімдеу жазбада кездесуі ықтимал тіркестер мен жалқы есімдерді береді. Өндіруші 1,000-ға дейін тіркес сөздігін құжаттап, басқа терминдердің танылуын нашарлатпау үшін тиісті жазбаларды барынша аз ұстауды ұсынады. Техникалық таныстырылымға нақты өнім атаулары мен қысқартулардың қысқа тізімін дайындап, кейін транскрипттен тексеріңіз. Бағыттау тану кезінде терминді қарастыруға көмектеседі; оның айтылғанын дәлелдемейді және аудиомен тексеруді алмастырмайды.\n\nМодель автоматты тыныс белгілері мен бас әріптерді береді; құжатталған интерфейсте оларды өшіруге болады. Google белгілі есімнің не күннің қалай жазылуы сияқты транскрипция пішіміне арнайы нұсқаулар беру мүмкіндігінің алдын ала нұсқасын де сипаттайды. Сол нұсқауларды танылған сөйлеуді пішімдеуге бағыттаңыз. Күнді қалыпқа келтірген не брендті бас әріппен жазған транскрипт айтылған мағынаны бәрібір сақтауы тиіс. Түйіндеме, аударма немесе фактілік талдау тану нәтижесінің өзі дәлелдейтін нәрсе емес, транскрипттің кейінгі қолданылуы.\n\nКіріктірілген шу азайтқыш фондық музыканы және жаңбыр не көше шуы сияқты орта дыбыстарын азайтуға арналған. Google оның фондағы адам дауыстарын алып тастай алмайтынын нақты айтады. Қабаттасқан әңгімесі бар жазбаны дайындағанда осы айырмашылықты сақтаңыз. Тазарақ көрінетін транскрипт кедергі дыбысы жойылғанын дәлелдейді деп болжамай, шулы және тыныш бөліктерді түпнұсқамен тексеріңіз. Пайдалы нәтиже белгісіз үзінділерді кейін түзету үшін анық ажыратуға мүмкіндік береді.\n\nАғындық тапсырмаларда айтылым соңын анықтау сезімталдығы оның қашан аяқталды деп саналатынын өзгертеді. Өндіруші барған сайын қысқа күтілетін сөйлеуге арналған standard, short және supershort параметрлерін сипаттайды. Жеделірек параметр ой ортасында кідірген сөйлеушіні үзіп тастауы мүмкін. Параметрді табиғи диктантқа, қысқа сөйлемге немесе өте қысқа пәрменге сәйкестендіріп, соңғы нәтиже мәртебесін транскриптпен бірге сақтаңыз. Аяқталған файлда есімдерді, шамаларды, терістеулерді және сөйлеуші шекараларын тексеріп, нәтижені тексеру не қайта қолдану үшін таңдалған режим мен бастапқы аудионы сақтаңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "google/chirp-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/chirp-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/chirp-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "google/chirp-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.000533333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000533333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000533333333334",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000533333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/chirp-3",
        "request_model_id": "google/chirp-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Chirp 3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Chirp 3 — ағындық тануға, қысқа жазбаларға және ұзақ жазбаларды пакеттік транскрипциялауға арналған көптілді сөйлеу тану моделі. Ол автоматты тіл анықтауын, тыныс белгілерін, сөздікке бейімдеуді және режимге тәуелді уақыт не сөйлеуші метадеректерін береді. Шу азайтқышы фондық шуды азайтады, бірақ басқа дауыстарды алып тастай алмайды."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Google Chirp 3 — ағындық тануға, қысқа жазбаларға және ұзақ жазбаларды пакеттік транскрипциялауға арналған көптілді сөйлеу тану моделі. Ол автоматты тіл анықтауын, тыныс белгілерін, сөздікке бейімдеуді және режимге тәуелді уақыт не сөйлеуші метадеректерін береді. Шу азайтқышы фондық шуды азайтады, бірақ басқа дауыстарды алып тастай алмайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "74d751dd973ff8a3a5585716bfad84d2d46317a198394b7b3d385929f1bcc367",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "d9833476ecddb2f4b53b33350c54a14603e45645aa7e3ed83757f4aac4c87741"
}