Gemini 2.5 Pro — озық кодтауға, математикаға, STEM-ге және ұзақ контексті талдауға арналған Google компаниясының тұрақты ойлау профилі. Ол мәтінді, аудионы, кескіндерді, бейнені және толық код репозиторийлерін түсіне алады; Gemini API профилі PDF кірісті де қабылдайды. Шығыс — кодты, жазбаша талдауды немесе құрылымдалған жазбаны қамтитын мәтін. Пайдалы тапсырма дәлелді беріп, түсіндірілген шешім, код базасындағы тұжырым немесе бірнеше құжатты салыстыру сияқты тексерілетін нәтиже сұрайды.
Кодтау үшін тиісті файлдарды, байқалған мінез-құлықты және маңызды өзгерісті не сұрақты беріңіз. Ұзақ контекст модельге бір оқшау үзіндіден пайымдаудың орнына модульдерді байланыстыруға көмектеседі. Код жолын зерттегенде дерек енгізу формасынан өңдеу мен сақтауға дейін идентификаторды қадағалап, келісім қай жерде өзгеретінін анықтауды және нысаналы түзету ұсынуды сұраңыз. Шектеулерді сақтап, растайтын сілтемелерді сұраңыз. Ұсынылған түзету нақты кодпен және жалғанған құралдар арқылы орындалған тексерумен салыстырылуы керек.
Математика немесе ғылыми талдау үшін есепті, жорамалдарды, бірліктерді және қажетті жауап пішімін айтыңыз. Есептеу тәуелді деректерді не сандарды беріңіз. Негізделген нәтижені және оны бағалауға мүмкіндік беретін тексерулерді, мысалы шекаралық жағдайларды немесе бастапқы мәндермен салыстыруды сұраңыз. Модельдің пайымдау мүмкіндігі есеп шартындағы екіұштылықты жоймайды. Белгісіз шаманы не негізсіз жорамалды ыңғайлы мәнмен алмастырмай, айқын көрсетіп сақтаңыз.
Динамикалық ойлау — құжатталған әдепкі. Gemini 2.5 GenerateContent нұсқаулығы Pro үшін 128-ден 32,768 токенге дейін нақты пайымдау бюджетін немесе бейімделетін ойлауға -1 мәнін қолдайды. Осы нұсқада ойлауды толық өшіру мүмкін емес. Бұл басқарулар Flash моделінің нөлдік бюджет таңдауынан және Gemini 3 ойлау деңгейі параметрлерінен өзгеше. Ойлау бюджеті ішкі токендердің дәл санына кепіл болмай, пайымдауды бағыттайды; жауап шегі де соңғы артефактқа орын қалдыруы керек.
Мультимодалды құжаттармен жұмыста жауапты қолдауы тиіс беттерді, диаграмманы, кескін аймағын немесе жазба оқиғасын көрсетіңіз. Іс жүзіндегі біріктіру тапсырмасы бірнеше бастапқы құжаттың бәсекелес мәлімдемелерін, растайтын үзінділерін және бір шешімге маңызды айырмашылықтарын сұрай алады. Модельден айтылған фактіні қорытынды тұжырымнан ажыратуды сұраңыз. Бейне не аудио үшін нәтиже сипаттама, транскрипт, түйіндеме немесе салыстыру болуы керегін анықтаңыз. Бұл профильде кескін мен дыбыс мәтіндік нәтижеге дәлел болады.
Дәл API беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты құжаттайды. Функция мақсаттары мен параметр өрістерін анықтап, кейінгі кезектерде нақты нәтижелерді сақтаңыз. Схемамен шектелген жазбада міндетті өрістерді және жоқ ақпараттың берілуін көрсетіңіз. Модельдің өз архитектурасы — сарапшылар қоспасына негізделген сиретілген мультимодалды трансформер; бұл модель дизайны қайтарылған мәтін не кодтан тыс сыртқы құрал орындалуын немесе дайын қолданбаны өздігінен бермейді.
Төл карта 1M кіріс контексті мен 64K мәтін шығысын; API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Нұсқаулар, бастапқы мазмұн және сақталған тарих кіріс дайындауға кіреді. Ең көп жауап көлеміне пайымдау токендері де кіреді, сондықтан тым шағын шек соңғы жауапты үзуі мүмкін. Кэштеу мен пакеттік өңдеу, Flex және Priority таңдауларымен бірге құжатталған. Тәуелсіз ұзақ контекст тапсырмаларын дайындағанда әр дереккөз идентификаторын және сұралған соңғы пішімді сақтаңыз.
Тұрақты идентификатор ортақ Pro модель картасында бөлек талқыланған Experimental және Preview нұсқаларынан өзгеше. Pro атауы ортақ болғаны үшін олардың нұсқаға тән нәтижелерін осы профильге телімеңіз. Карта ықтимал ойдан шығарылған мәліметтерді және себеп-салдар байланыстарын түсіну, күрделі дедукция, шындыққа қайшы жорамалдарды пайымдау шектеулерін көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы қаңтар. Маңызды болса өзекті дәлел беріп, дереккөз сілтемелерін, есептеулерді және ұсынылған өзгерістерді тексеріңіз. Пайдалы шығыс — тапсырма сұраған, негізделген мәтін не код артефакті.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro — озық кодтауға, математикаға, STEM-ге және ұзақ контексті талдауға арналған Google компаниясының тұрақты ойлау профилі. Ол мәтінді, аудионы, кескіндерді, бейнені және толық код репозиторийлерін түсіне алады; Gemini API профилі PDF кірісті де қабылдайды. Шығыс — кодты, жазбаша талдауды немесе құрылымдалған жазбаны қамтитын мәтін. Пайдалы тапсырма дәлелді беріп, түсіндірілген шешім, код базасындағы тұжырым немесе бірнеше құжатты салыстыру сияқты тексерілетін нәтиже сұрайды.\n\nКодтау үшін тиісті файлдарды, байқалған мінез-құлықты және маңызды өзгерісті не сұрақты беріңіз. Ұзақ контекст модельге бір оқшау үзіндіден пайымдаудың орнына модульдерді байланыстыруға көмектеседі. Код жолын зерттегенде дерек енгізу формасынан өңдеу мен сақтауға дейін идентификаторды қадағалап, келісім қай жерде өзгеретінін анықтауды және нысаналы түзету ұсынуды сұраңыз. Шектеулерді сақтап, растайтын сілтемелерді сұраңыз. Ұсынылған түзету нақты кодпен және жалғанған құралдар арқылы орындалған тексерумен салыстырылуы керек.\n\nМатематика немесе ғылыми талдау үшін есепті, жорамалдарды, бірліктерді және қажетті жауап пішімін айтыңыз. Есептеу тәуелді деректерді не сандарды беріңіз. Негізделген нәтижені және оны бағалауға мүмкіндік беретін тексерулерді, мысалы шекаралық жағдайларды немесе бастапқы мәндермен салыстыруды сұраңыз. Модельдің пайымдау мүмкіндігі есеп шартындағы екіұштылықты жоймайды. Белгісіз шаманы не негізсіз жорамалды ыңғайлы мәнмен алмастырмай, айқын көрсетіп сақтаңыз.\n\nДинамикалық ойлау — құжатталған әдепкі. Gemini 2.5 GenerateContent нұсқаулығы Pro үшін 128-ден 32,768 токенге дейін нақты пайымдау бюджетін немесе бейімделетін ойлауға -1 мәнін қолдайды. Осы нұсқада ойлауды толық өшіру мүмкін емес. Бұл басқарулар Flash моделінің нөлдік бюджет таңдауынан және Gemini 3 ойлау деңгейі параметрлерінен өзгеше. Ойлау бюджеті ішкі токендердің дәл санына кепіл болмай, пайымдауды бағыттайды; жауап шегі де соңғы артефактқа орын қалдыруы керек.\n\nМультимодалды құжаттармен жұмыста жауапты қолдауы тиіс беттерді, диаграмманы, кескін аймағын немесе жазба оқиғасын көрсетіңіз. Іс жүзіндегі біріктіру тапсырмасы бірнеше бастапқы құжаттың бәсекелес мәлімдемелерін, растайтын үзінділерін және бір шешімге маңызды айырмашылықтарын сұрай алады. Модельден айтылған фактіні қорытынды тұжырымнан ажыратуды сұраңыз. Бейне не аудио үшін нәтиже сипаттама, транскрипт, түйіндеме немесе салыстыру болуы керегін анықтаңыз. Бұл профильде кескін мен дыбыс мәтіндік нәтижеге дәлел болады.\n\nДәл API беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты құжаттайды. Функция мақсаттары мен параметр өрістерін анықтап, кейінгі кезектерде нақты нәтижелерді сақтаңыз. Схемамен шектелген жазбада міндетті өрістерді және жоқ ақпараттың берілуін көрсетіңіз. Модельдің өз архитектурасы — сарапшылар қоспасына негізделген сиретілген мультимодалды трансформер; бұл модель дизайны қайтарылған мәтін не кодтан тыс сыртқы құрал орындалуын немесе дайын қолданбаны өздігінен бермейді.\n\nТөл карта 1M кіріс контексті мен 64K мәтін шығысын; API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Нұсқаулар, бастапқы мазмұн және сақталған тарих кіріс дайындауға кіреді. Ең көп жауап көлеміне пайымдау токендері де кіреді, сондықтан тым шағын шек соңғы жауапты үзуі мүмкін. Кэштеу мен пакеттік өңдеу, Flex және Priority таңдауларымен бірге құжатталған. Тәуелсіз ұзақ контекст тапсырмаларын дайындағанда әр дереккөз идентификаторын және сұралған соңғы пішімді сақтаңыз.\n\nТұрақты идентификатор ортақ Pro модель картасында бөлек талқыланған Experimental және Preview нұсқаларынан өзгеше. Pro атауы ортақ болғаны үшін олардың нұсқаға тән нәтижелерін осы профильге телімеңіз. Карта ықтимал ойдан шығарылған мәліметтерді және себеп-салдар байланыстарын түсіну, күрделі дедукция, шындыққа қайшы жорамалдарды пайымдау шектеулерін көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы қаңтар. Маңызды болса өзекті дәлел беріп, дереккөз сілтемелерін, есептеулерді және ұсынылған өзгерістерді тексеріңіз. Пайдалы шығыс — тапсырма сұраған, негізделген мәтін не код артефакті.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bc6bfe26794ed7f5f02fd2116065b44c238154d755ad946a1e1767f8dedd2d80", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-pro:batchGemini 2.5 Pro — күрделі кодқа, математикаға, STEM-ге және ұзақ контексті талдауға арналған Google компаниясының тұрақты ойлау моделі. Ол мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF қабылдап, мәтін қайтарады, құралдар мен құрылымдалған шығысты қолдайды. Оның динамикалық пайымдау бюджеті 128–32,768 токенді қолдайды және толық өшірілмейді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 2.5 Pro — озық кодтауға, математикаға, STEM-ге және ұзақ контексті талдауға арналған Google компаниясының тұрақты ойлау профилі. Ол мәтінді, аудионы, кескіндерді, бейнені және толық код репозиторийлерін түсіне алады; Gemini API профилі PDF кірісті де қабылдайды. Шығыс — кодты, жазбаша талдауды немесе құрылымдалған жазбаны қамтитын мәтін. Пайдалы тапсырма дәлелді беріп, түсіндірілген шешім, код базасындағы тұжырым немесе бірнеше құжатты салыстыру сияқты тексерілетін нәтиже сұрайды.
Кодтау үшін тиісті файлдарды, байқалған мінез-құлықты және маңызды өзгерісті не сұрақты беріңіз. Ұзақ контекст модельге бір оқшау үзіндіден пайымдаудың орнына модульдерді байланыстыруға көмектеседі. Код жолын зерттегенде дерек енгізу формасынан өңдеу мен сақтауға дейін идентификаторды қадағалап, келісім қай жерде өзгеретінін анықтауды және нысаналы түзету ұсынуды сұраңыз. Шектеулерді сақтап, растайтын сілтемелерді сұраңыз. Ұсынылған түзету нақты кодпен және жалғанған құралдар арқылы орындалған тексерумен салыстырылуы керек.
Математика немесе ғылыми талдау үшін есепті, жорамалдарды, бірліктерді және қажетті жауап пішімін айтыңыз. Есептеу тәуелді деректерді не сандарды беріңіз. Негізделген нәтижені және оны бағалауға мүмкіндік беретін тексерулерді, мысалы шекаралық жағдайларды немесе бастапқы мәндермен салыстыруды сұраңыз. Модельдің пайымдау мүмкіндігі есеп шартындағы екіұштылықты жоймайды. Белгісіз шаманы не негізсіз жорамалды ыңғайлы мәнмен алмастырмай, айқын көрсетіп сақтаңыз.
Динамикалық ойлау — құжатталған әдепкі. Gemini 2.5 GenerateContent нұсқаулығы Pro үшін 128-ден 32,768 токенге дейін нақты пайымдау бюджетін немесе бейімделетін ойлауға -1 мәнін қолдайды. Осы нұсқада ойлауды толық өшіру мүмкін емес. Бұл басқарулар Flash моделінің нөлдік бюджет таңдауынан және Gemini 3 ойлау деңгейі параметрлерінен өзгеше. Ойлау бюджеті ішкі токендердің дәл санына кепіл болмай, пайымдауды бағыттайды; жауап шегі де соңғы артефактқа орын қалдыруы керек.
Мультимодалды құжаттармен жұмыста жауапты қолдауы тиіс беттерді, диаграмманы, кескін аймағын немесе жазба оқиғасын көрсетіңіз. Іс жүзіндегі біріктіру тапсырмасы бірнеше бастапқы құжаттың бәсекелес мәлімдемелерін, растайтын үзінділерін және бір шешімге маңызды айырмашылықтарын сұрай алады. Модельден айтылған фактіні қорытынды тұжырымнан ажыратуды сұраңыз. Бейне не аудио үшін нәтиже сипаттама, транскрипт, түйіндеме немесе салыстыру болуы керегін анықтаңыз. Бұл профильде кескін мен дыбыс мәтіндік нәтижеге дәлел болады.
Дәл API беті функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты құжаттайды. Функция мақсаттары мен параметр өрістерін анықтап, кейінгі кезектерде нақты нәтижелерді сақтаңыз. Схемамен шектелген жазбада міндетті өрістерді және жоқ ақпараттың берілуін көрсетіңіз. Модельдің өз архитектурасы — сарапшылар қоспасына негізделген сиретілген мультимодалды трансформер; бұл модель дизайны қайтарылған мәтін не кодтан тыс сыртқы құрал орындалуын немесе дайын қолданбаны өздігінен бермейді.
Төл карта 1M кіріс контексті мен 64K мәтін шығысын; API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Нұсқаулар, бастапқы мазмұн және сақталған тарих кіріс дайындауға кіреді. Ең көп жауап көлеміне пайымдау токендері де кіреді, сондықтан тым шағын шек соңғы жауапты үзуі мүмкін. Кэштеу мен пакеттік өңдеу, Flex және Priority таңдауларымен бірге құжатталған. Тәуелсіз ұзақ контекст тапсырмаларын дайындағанда әр дереккөз идентификаторын және сұралған соңғы пішімді сақтаңыз.
Тұрақты идентификатор ортақ Pro модель картасында бөлек талқыланған Experimental және Preview нұсқаларынан өзгеше. Pro атауы ортақ болғаны үшін олардың нұсқаға тән нәтижелерін осы профильге телімеңіз. Карта ықтимал ойдан шығарылған мәліметтерді және себеп-салдар байланыстарын түсіну, күрделі дедукция, шындыққа қайшы жорамалдарды пайымдау шектеулерін көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы қаңтар. Маңызды болса өзекті дәлел беріп, дереккөз сілтемелерін, есептеулерді және ұсынылған өзгерістерді тексеріңіз. Пайдалы шығыс — тапсырма сұраған, негізделген мәтін не код артефакті.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-2.5-pro:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер google-vertex/global | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00125 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.01 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді200 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00125 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.01 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп200 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0025 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.