Gemini 3.1 Flash-Lite — жиі орындалатын, анық белгіленген тапсырмаларға арналған Google компаниясының тұрақты жеңіл мультимодалды мәтін моделі. Ол Gemini 3 Pro негізінде жасалған. Аудару мен жіктеу — негізгі жүктемелері; басқа пайдалы тапсырмаларға транскрипциялау, құжат түйіндемелері, атаулы нысандарды бөліп алу және модельді таңдауға арналған жіктеу кіреді. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF бастапқы материал бере алады, ал нәтиже — мәтін. Пайдалы тапсырма аударылған хабарлама немесе құжаттан табылған өрістер жазбасы сияқты бір әрекет пен бір соңғы пішімді сұрайды.
Аудару үшін бастапқы мәтінді, мақсатты тілді, аудиторияны және өзгермей қалуы тиіс терминологияны беріңіз. Google мысалында тек аударманы қайтаратын нұсқаулар қолданылады. Қолдау хабарламасын аударғанда тауар атаулары мен тапсырыс сілтемелерін сақтап, қалғанын табиғи аударыңыз. Нәтиже дереккөзде жоқ күнді, уәдені не мәліметті қоспауы үшін екіұштылықты қалай өңдеу керегін көрсетіңіз. Сұралған пішімді баратын орнына сай ұстаңыз: қысқа жауап немесе белгіленген аударма жазбасы сияқты.
Транскрипциялау үшін жазбаны беріп, жауап айтылған сөздер, оқуға ыңғайлы өңделген транскрипт немесе түйіндеме болуы тиіс пе, анықтаңыз. Бұлар әртүрлі шығыс. Ұзақ жазбада тапсырмаға тек бір үзінді қажет болса, тиісті аралықты белгілеңіз. Өндірушінің әзірлеуші мысалы аудионы тікелей беріп, мәтіндік транскрипт сұрайды. Есімдерді, сандарды және түсініксіз үзінділерді жазбамен тексеріп, түпнұсқаны тексеруге сақтаңыз. Бұл жалпы мультимодалды мәтін профилі өздігінен аудио шығысты немесе арнайы сөйлеушіні ажырату нәтижесін білдірмейді.
Жіктеу не шығару үшін санаттарды, схеманы және жоқ мән ережесін анықтаңыз. Әзірлеуші нұсқаулығы клиент пікірін талдауға арналған, растайтын дәйексөзі мен анықталған өрістері бар құрылымдалған JSON көрсетеді. Құрылымдалған жазба аталған тауарды, мәселе санатын және таңдауды негіздейтін сөйлемді қамти алады. Санатқа күштеп енгізілмей, белгісіз қалуы тиіс типтік мысалды қосыңыз. Синтаксистік жарамды жазбаны бәрібір нақты бастапқы мәтінмен салыстыру керек.
Құжат өңдеу PDF-ті ықшам түйіндемеге немесе өрістер жазбасына айналдыра алады. Сұрақты айтып, тұжырым тексерілуі қажет жерде бет не бөлім сілтемелерін сақтаңыз. Кесте тексерісі маңызды бағандар мен ережені; көрнекі тапсырма жауапқа қажет белгіні не аймақты көрсетуі керек. Модель бағыттау — тағы бір құжатталған қолдану: модель сұраудың күрделілігін жіктеп, рұқсат етілген таңдауды қайтарады. Келесі не орындалатынын жіктеу мәтінінің өзі емес, жалғанған қолданба шешеді.
Ойлау қолдау табады, ал өндіруші көбірек талдаудан пайда көретін тапсырмаларда пайымдау тереңдігінің жоғарырақ деңгейін көрсетеді. Дәл тұрақты бет функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты да тізімдейді. Осы тұрақты 3.1 профилінде Computer Use қолдау таппайды; кейінгі 3.5 Flash-Lite профилінің мүмкіндіктер кестесі бөлек. Құрал мақсаттары мен параметрлерін анық жазып, нақты қайтарылған нәтижелерден жалғастырыңыз. Функция ұсынысы әрекеттің орындалғанын дәлелдемейді.
Төл модель картасы 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысын; тұрақты API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Кіріс дайындауға нұсқауларды, диалогты және бастапқы медианы қосып, көзделген артефактқа сай көлемдегі шығысты сұраңыз. Осы өндіруші профилі үшін кэштеу, пакет, Flex және Priority өңдеу құжатталған. Қайталанатын тәуелсіз элементтерде кіріс идентификаторын нәтижеге өткізіп, жоқ жауапты табу үшін бірізді схеманы сақтаңыз.
Осы тұрақты модель идентификаторы Gemini 3.1 Flash-Lite Preview және кейінгі Flash-Lite нұсқаларынан бөлек. Қайталанатын өңдеуді дайындағанда таныс топ атауын бекітілген нұсқа кепілі санамай, дәл нұсқаны сақтаңыз. Аудармалардағы мағына мен термин сақталуын, транскрипттерді аудиомен және шығарылған өрістерді құжатпен тексеріңіз. Профильдің іс жүзіндегі рөлі — анық нәтижесі бар нысаналы мультимодалды мәтін өңдеу; үлкен тапсырманың пайымдауын не сыртқы әрекеттерін тиісті кейінгі қадамға қалдырады.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Flash-Lite — жиі орындалатын, анық белгіленген тапсырмаларға арналған Google компаниясының тұрақты жеңіл мультимодалды мәтін моделі. Ол Gemini 3 Pro негізінде жасалған. Аудару мен жіктеу — негізгі жүктемелері; басқа пайдалы тапсырмаларға транскрипциялау, құжат түйіндемелері, атаулы нысандарды бөліп алу және модельді таңдауға арналған жіктеу кіреді. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF бастапқы материал бере алады, ал нәтиже — мәтін. Пайдалы тапсырма аударылған хабарлама немесе құжаттан табылған өрістер жазбасы сияқты бір әрекет пен бір соңғы пішімді сұрайды.\n\nАудару үшін бастапқы мәтінді, мақсатты тілді, аудиторияны және өзгермей қалуы тиіс терминологияны беріңіз. Google мысалында тек аударманы қайтаратын нұсқаулар қолданылады. Қолдау хабарламасын аударғанда тауар атаулары мен тапсырыс сілтемелерін сақтап, қалғанын табиғи аударыңыз. Нәтиже дереккөзде жоқ күнді, уәдені не мәліметті қоспауы үшін екіұштылықты қалай өңдеу керегін көрсетіңіз. Сұралған пішімді баратын орнына сай ұстаңыз: қысқа жауап немесе белгіленген аударма жазбасы сияқты.\n\nТранскрипциялау үшін жазбаны беріп, жауап айтылған сөздер, оқуға ыңғайлы өңделген транскрипт немесе түйіндеме болуы тиіс пе, анықтаңыз. Бұлар әртүрлі шығыс. Ұзақ жазбада тапсырмаға тек бір үзінді қажет болса, тиісті аралықты белгілеңіз. Өндірушінің әзірлеуші мысалы аудионы тікелей беріп, мәтіндік транскрипт сұрайды. Есімдерді, сандарды және түсініксіз үзінділерді жазбамен тексеріп, түпнұсқаны тексеруге сақтаңыз. Бұл жалпы мультимодалды мәтін профилі өздігінен аудио шығысты немесе арнайы сөйлеушіні ажырату нәтижесін білдірмейді.\n\nЖіктеу не шығару үшін санаттарды, схеманы және жоқ мән ережесін анықтаңыз. Әзірлеуші нұсқаулығы клиент пікірін талдауға арналған, растайтын дәйексөзі мен анықталған өрістері бар құрылымдалған JSON көрсетеді. Құрылымдалған жазба аталған тауарды, мәселе санатын және таңдауды негіздейтін сөйлемді қамти алады. Санатқа күштеп енгізілмей, белгісіз қалуы тиіс типтік мысалды қосыңыз. Синтаксистік жарамды жазбаны бәрібір нақты бастапқы мәтінмен салыстыру керек.\n\nҚұжат өңдеу PDF-ті ықшам түйіндемеге немесе өрістер жазбасына айналдыра алады. Сұрақты айтып, тұжырым тексерілуі қажет жерде бет не бөлім сілтемелерін сақтаңыз. Кесте тексерісі маңызды бағандар мен ережені; көрнекі тапсырма жауапқа қажет белгіні не аймақты көрсетуі керек. Модель бағыттау — тағы бір құжатталған қолдану: модель сұраудың күрделілігін жіктеп, рұқсат етілген таңдауды қайтарады. Келесі не орындалатынын жіктеу мәтінінің өзі емес, жалғанған қолданба шешеді.\n\nОйлау қолдау табады, ал өндіруші көбірек талдаудан пайда көретін тапсырмаларда пайымдау тереңдігінің жоғарырақ деңгейін көрсетеді. Дәл тұрақты бет функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты да тізімдейді. Осы тұрақты 3.1 профилінде Computer Use қолдау таппайды; кейінгі 3.5 Flash-Lite профилінің мүмкіндіктер кестесі бөлек. Құрал мақсаттары мен параметрлерін анық жазып, нақты қайтарылған нәтижелерден жалғастырыңыз. Функция ұсынысы әрекеттің орындалғанын дәлелдемейді.\n\nТөл модель картасы 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысын; тұрақты API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Кіріс дайындауға нұсқауларды, диалогты және бастапқы медианы қосып, көзделген артефактқа сай көлемдегі шығысты сұраңыз. Осы өндіруші профилі үшін кэштеу, пакет, Flex және Priority өңдеу құжатталған. Қайталанатын тәуелсіз элементтерде кіріс идентификаторын нәтижеге өткізіп, жоқ жауапты табу үшін бірізді схеманы сақтаңыз.\n\nОсы тұрақты модель идентификаторы Gemini 3.1 Flash-Lite Preview және кейінгі Flash-Lite нұсқаларынан бөлек. Қайталанатын өңдеуді дайындағанда таныс топ атауын бекітілген нұсқа кепілі санамай, дәл нұсқаны сақтаңыз. Аудармалардағы мағына мен термин сақталуын, транскрипттерді аудиомен және шығарылған өрістерді құжатпен тексеріңіз. Профильдің іс жүзіндегі рөлі — анық нәтижесі бар нысаналы мультимодалды мәтін өңдеу; үлкен тапсырманың пайымдауын не сыртқы әрекеттерін тиісті кейінгі қадамға қалдырады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e5c26dad8ac51589ebf367ffe247b4cc475d7c3e700378c891816cb025fe2c2b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-flash-lite:batchGemini 3.1 Flash-Lite — аудару, транскрипциялау, жіктеу және үлкен ауқымда қарапайым дерек шығару үшін Google компаниясының тұрақты мультимодалды моделі. Ол мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF қабылдап, мәтін қайтарады; ойлау, құралдар және құрылымдалған шығыс бар. Дәл кіріс/шығыс шектері — 1,048,576/65,536 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Gemini 3.1 Flash-Lite — жиі орындалатын, анық белгіленген тапсырмаларға арналған Google компаниясының тұрақты жеңіл мультимодалды мәтін моделі. Ол Gemini 3 Pro негізінде жасалған. Аудару мен жіктеу — негізгі жүктемелері; басқа пайдалы тапсырмаларға транскрипциялау, құжат түйіндемелері, атаулы нысандарды бөліп алу және модельді таңдауға арналған жіктеу кіреді. Мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF бастапқы материал бере алады, ал нәтиже — мәтін. Пайдалы тапсырма аударылған хабарлама немесе құжаттан табылған өрістер жазбасы сияқты бір әрекет пен бір соңғы пішімді сұрайды.
Аудару үшін бастапқы мәтінді, мақсатты тілді, аудиторияны және өзгермей қалуы тиіс терминологияны беріңіз. Google мысалында тек аударманы қайтаратын нұсқаулар қолданылады. Қолдау хабарламасын аударғанда тауар атаулары мен тапсырыс сілтемелерін сақтап, қалғанын табиғи аударыңыз. Нәтиже дереккөзде жоқ күнді, уәдені не мәліметті қоспауы үшін екіұштылықты қалай өңдеу керегін көрсетіңіз. Сұралған пішімді баратын орнына сай ұстаңыз: қысқа жауап немесе белгіленген аударма жазбасы сияқты.
Транскрипциялау үшін жазбаны беріп, жауап айтылған сөздер, оқуға ыңғайлы өңделген транскрипт немесе түйіндеме болуы тиіс пе, анықтаңыз. Бұлар әртүрлі шығыс. Ұзақ жазбада тапсырмаға тек бір үзінді қажет болса, тиісті аралықты белгілеңіз. Өндірушінің әзірлеуші мысалы аудионы тікелей беріп, мәтіндік транскрипт сұрайды. Есімдерді, сандарды және түсініксіз үзінділерді жазбамен тексеріп, түпнұсқаны тексеруге сақтаңыз. Бұл жалпы мультимодалды мәтін профилі өздігінен аудио шығысты немесе арнайы сөйлеушіні ажырату нәтижесін білдірмейді.
Жіктеу не шығару үшін санаттарды, схеманы және жоқ мән ережесін анықтаңыз. Әзірлеуші нұсқаулығы клиент пікірін талдауға арналған, растайтын дәйексөзі мен анықталған өрістері бар құрылымдалған JSON көрсетеді. Құрылымдалған жазба аталған тауарды, мәселе санатын және таңдауды негіздейтін сөйлемді қамти алады. Санатқа күштеп енгізілмей, белгісіз қалуы тиіс типтік мысалды қосыңыз. Синтаксистік жарамды жазбаны бәрібір нақты бастапқы мәтінмен салыстыру керек.
Құжат өңдеу PDF-ті ықшам түйіндемеге немесе өрістер жазбасына айналдыра алады. Сұрақты айтып, тұжырым тексерілуі қажет жерде бет не бөлім сілтемелерін сақтаңыз. Кесте тексерісі маңызды бағандар мен ережені; көрнекі тапсырма жауапқа қажет белгіні не аймақты көрсетуі керек. Модель бағыттау — тағы бір құжатталған қолдану: модель сұраудың күрделілігін жіктеп, рұқсат етілген таңдауды қайтарады. Келесі не орындалатынын жіктеу мәтінінің өзі емес, жалғанған қолданба шешеді.
Ойлау қолдау табады, ал өндіруші көбірек талдаудан пайда көретін тапсырмаларда пайымдау тереңдігінің жоғарырақ деңгейін көрсетеді. Дәл тұрақты бет функция шақыруды, код орындауды, файл іздеуді, іздеу арқылы негіздеуді, Maps арқылы негіздеуді, URL контекстін және құрылымдалған шығысты да тізімдейді. Осы тұрақты 3.1 профилінде Computer Use қолдау таппайды; кейінгі 3.5 Flash-Lite профилінің мүмкіндіктер кестесі бөлек. Құрал мақсаттары мен параметрлерін анық жазып, нақты қайтарылған нәтижелерден жалғастырыңыз. Функция ұсынысы әрекеттің орындалғанын дәлелдемейді.
Төл модель картасы 1M-ге дейін контекст пен 64K мәтін шығысын; тұрақты API кестесі 1,048,576 кіріс және 65,536 шығыс токенін көрсетеді. Кіріс дайындауға нұсқауларды, диалогты және бастапқы медианы қосып, көзделген артефактқа сай көлемдегі шығысты сұраңыз. Осы өндіруші профилі үшін кэштеу, пакет, Flex және Priority өңдеу құжатталған. Қайталанатын тәуелсіз элементтерде кіріс идентификаторын нәтижеге өткізіп, жоқ жауапты табу үшін бірізді схеманы сақтаңыз.
Осы тұрақты модель идентификаторы Gemini 3.1 Flash-Lite Preview және кейінгі Flash-Lite нұсқаларынан бөлек. Қайталанатын өңдеуді дайындағанда таныс топ атауын бекітілген нұсқа кепілі санамай, дәл нұсқаны сақтаңыз. Аудармалардағы мағына мен термин сақталуын, транскрипттерді аудиомен және шығарылған өрістерді құжатпен тексеріңіз. Профильдің іс жүзіндегі рөлі — анық нәтижесі бар нысаналы мультимодалды мәтін өңдеу; үлкен тапсырманың пайымдауын не сыртқы әрекеттерін тиісті кейінгі қадамға қалдырады.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.1-flash-lite:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер google-vertex/global | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00025 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.000025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00025 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0015 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.000025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.