GPT-4 Turbo Preview 1106 — OpenAI компаниясының GPT-4 Turbo Preview моделінің атауы нақты көрсетілген алғашқы мәтіндік нұсқасы. Ол 128K контекст терезесін, нұсқауларды жақсырақ орындауды, JSON режимін және бір хабарламада бірнеше функция сұрауды қамтитын функция шақыру жаңартуларын енгізеді. Оның пайдалы шығысы — берілген материалға негізделген мәтіндік жауап, код ұсынысы немесе құрылымдалған қолданба жазбасы. Бұл 1106 профилі Vision Preview нұсқасынан және кейінгі 0125 жаңартуынан бөлек.
Шығарылымда 128K контекст терезесі және әлемдегі оқиғалар туралы 2023 жылғы сәуірге дейінгі білім көрсетілген. Тапсырма өзекті ақпаратқа тәуелді болса, жаңарақ дәлелдер беріңіз. Кеңірек контекст байланысты бастапқы құжаттарды немесе кодты қамти алады, бірақ промпт модельдің олармен не істеуі керектігін бәрібір анықтауы тиіс. Сұрақты, қай материалдың беделді екенін және жауаптың күтілетін пішінін көрсетіңіз.
Құжаттарды салыстыру үшін нұсқаларды анықтап, өзгерген шарттарды оларды растайтын үзінділермен бірге сұраңыз. Код жазу тапсырмасында қазіргі мінез-құлықты, қажетті өзгерісті және тиісті интерфейс шектеулерін қосыңыз. Пайдалы нәтиже нақты патч немесе ақауды ашатын нақты жағдаймен берілген түсіндірме болуы мүмкін. Модель назарын нәтижені өзгертетін дәлелдерге бағыттау үшін қатысы жоқ материалды тапсырмаға қоспаңыз.
Өндіруші белгілі бір жауап пішімін талап ететін нұсқауларды жақсырақ орындауды атап көрсетеді. Сұрау реттелген түсіндірмені, кестені немесе машина оқи алатын жазбаны анықтай алады. Өрістерді атап, дереккөз мәнді анықтамаса, не қайтарылуы тиіс екенін түсіндіріңіз. Мысалы, жазба өңдеу тапсырмасы дереккөз идентификаторын, алынған шартты және ол алынған үзіндіні сұрай алады.
Өндірушінің Chat Completions процесіндегі JSON режимі жауапты синтаксистік тұрғыдан жарамды JSON нысанымен шектейді. Жарамды JSON жазбада дұрыс өрістер немесе дұрыс мәндер бар екенін растамайды. Қолданбадағы валидация мен дереккөзді тексеруді пішімді басқарудан бөлек ұстаңыз, әсіресе келесі қадам нақты идентификаторға немесе мәртебеге тәуелді болғанда. Өндірушінің JSON режимін қолданғанда модельге JSON жасауды тікелей тапсырып, әңгімеге «JSON» сөзін қосыңыз. Бұл нұсқаусыз ол токен шегіне дейін бос орын таңбаларын шығара алады; толық нысан қайтарылғанын тексеріңіз. Басқа модельдердің кейінгі шектеулі схема бойынша шығару мүмкіндіктері — бөлек механизм.
Модель қолданба анықтаған функцияларға аргументтер жасай алады. Шығарылым бір хабарламада бірнеше функция сұрау мүмкіндігін қосады, бұл бірнеше іздеуді қажет ететін тапсырмаға көмектеседі. Әр функцияның мақсаты мен қажетті кірістерін сипаттап, нақты қайтарылған ақпаратты келесі жауаппен байланыстырыңыз. Модель сұрауды таңдап, сипаттайды; қолданба оны орындайды.
Екі жазбаны салыстыру үшін функция ассистент салыстыруды дайындағанға дейін әр жазбаның нақты мәліметтерін ала алады. Сұралған нысан мен қайтарылған нәтиже арасындағы байланысты сақтаңыз. Дереккөз жоқ болса немесе операция сәтсіз аяқталса, тек ұсынылған аргументтерге сүйеніп сәтті нәтиже жарияламай, сол жағдайды жауапта көрсетіңіз.
Шығарылымдағы бета seed басқару параметрі көбіне бірізді жауаптар алуға бағытталған. Промпттағы шағын өзгерісті салыстырғанда оны бірдей бастапқы материалмен және басқа баптаулармен бірге пайдаланыңыз. Ол детерминизмге кепілдік бермейді, сондықтан екі жауапты да қарап, әрқайсысы жасалған шарттарды сақтаңыз.
Бастапқы шығарылым бұл мәтіндік Preview нұсқасын GPT-4 Turbo with Vision моделінен, кескін генерациялау және сөйлеу генерациялау модельдерінен ажыратады. Vision моделінің кіріс мүмкіндігін телудің орнына, осы профильге сызбаның тиісті ақпаратын жазбаша түрде беріңіз. Кейінгі 0125 Preview жаңартуы тапсырманы толығырақ аяқтауға бағытталып, кодтау қатесін түзетеді; 1106 нұсқасы бұл өзгерістерден бұрын шыққан. Нәтижені бағалағанда атауы нақты көрсетілген модельді, бастапқы материалды, сұралған пішімді және қайтарылған материалды бірге сақтаңыз.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 — OpenAI компаниясының GPT-4 Turbo Preview моделінің атауы нақты көрсетілген алғашқы мәтіндік нұсқасы. Ол 128K контекст терезесін, нұсқауларды жақсырақ орындауды, JSON режимін және бір хабарламада бірнеше функция сұрауды қамтитын функция шақыру жаңартуларын енгізеді. Оның пайдалы шығысы — берілген материалға негізделген мәтіндік жауап, код ұсынысы немесе құрылымдалған қолданба жазбасы. Бұл 1106 профилі Vision Preview нұсқасынан және кейінгі 0125 жаңартуынан бөлек.\n\n### Байланысты мәтінді бір шектеулі тапсырмаға біріктіріңіз\n\nШығарылымда 128K контекст терезесі және әлемдегі оқиғалар туралы 2023 жылғы сәуірге дейінгі білім көрсетілген. Тапсырма өзекті ақпаратқа тәуелді болса, жаңарақ дәлелдер беріңіз. Кеңірек контекст байланысты бастапқы құжаттарды немесе кодты қамти алады, бірақ промпт модельдің олармен не істеуі керектігін бәрібір анықтауы тиіс. Сұрақты, қай материалдың беделді екенін және жауаптың күтілетін пішінін көрсетіңіз.\n\nҚұжаттарды салыстыру үшін нұсқаларды анықтап, өзгерген шарттарды оларды растайтын үзінділермен бірге сұраңыз. Код жазу тапсырмасында қазіргі мінез-құлықты, қажетті өзгерісті және тиісті интерфейс шектеулерін қосыңыз. Пайдалы нәтиже нақты патч немесе ақауды ашатын нақты жағдаймен берілген түсіндірме болуы мүмкін. Модель назарын нәтижені өзгертетін дәлелдерге бағыттау үшін қатысы жоқ материалды тапсырмаға қоспаңыз.\n\n### Сұралған пішімді сақтаңыз\n\nӨндіруші белгілі бір жауап пішімін талап ететін нұсқауларды жақсырақ орындауды атап көрсетеді. Сұрау реттелген түсіндірмені, кестені немесе машина оқи алатын жазбаны анықтай алады. Өрістерді атап, дереккөз мәнді анықтамаса, не қайтарылуы тиіс екенін түсіндіріңіз. Мысалы, жазба өңдеу тапсырмасы дереккөз идентификаторын, алынған шартты және ол алынған үзіндіні сұрай алады.\n\nӨндірушінің Chat Completions процесіндегі JSON режимі жауапты синтаксистік тұрғыдан жарамды JSON нысанымен шектейді. Жарамды JSON жазбада дұрыс өрістер немесе дұрыс мәндер бар екенін растамайды. Қолданбадағы валидация мен дереккөзді тексеруді пішімді басқарудан бөлек ұстаңыз, әсіресе келесі қадам нақты идентификаторға немесе мәртебеге тәуелді болғанда. Өндірушінің JSON режимін қолданғанда модельге JSON жасауды тікелей тапсырып, әңгімеге «JSON» сөзін қосыңыз. Бұл нұсқаусыз ол токен шегіне дейін бос орын таңбаларын шығара алады; толық нысан қайтарылғанын тексеріңіз. Басқа модельдердің кейінгі шектеулі схема бойынша шығару мүмкіндіктері — бөлек механизм.\n\n### Функцияларды пайдалы аргументтермен сұраңыз\n\nМодель қолданба анықтаған функцияларға аргументтер жасай алады. Шығарылым бір хабарламада бірнеше функция сұрау мүмкіндігін қосады, бұл бірнеше іздеуді қажет ететін тапсырмаға көмектеседі. Әр функцияның мақсаты мен қажетті кірістерін сипаттап, нақты қайтарылған ақпаратты келесі жауаппен байланыстырыңыз. Модель сұрауды таңдап, сипаттайды; қолданба оны орындайды.\n\nЕкі жазбаны салыстыру үшін функция ассистент салыстыруды дайындағанға дейін әр жазбаның нақты мәліметтерін ала алады. Сұралған нысан мен қайтарылған нәтиже арасындағы байланысты сақтаңыз. Дереккөз жоқ болса немесе операция сәтсіз аяқталса, тек ұсынылған аргументтерге сүйеніп сәтті нәтиже жарияламай, сол жағдайды жауапта көрсетіңіз.\n\n### Қайталанатын тәжірибелер және таңдалған нұсқа\n\nШығарылымдағы бета seed басқару параметрі көбіне бірізді жауаптар алуға бағытталған. Промпттағы шағын өзгерісті салыстырғанда оны бірдей бастапқы материалмен және басқа баптаулармен бірге пайдаланыңыз. Ол детерминизмге кепілдік бермейді, сондықтан екі жауапты да қарап, әрқайсысы жасалған шарттарды сақтаңыз.\n\nБастапқы шығарылым бұл мәтіндік Preview нұсқасын GPT-4 Turbo with Vision моделінен, кескін генерациялау және сөйлеу генерациялау модельдерінен ажыратады. Vision моделінің кіріс мүмкіндігін телудің орнына, осы профильге сызбаның тиісті ақпаратын жазбаша түрде беріңіз. Кейінгі 0125 Preview жаңартуы тапсырманы толығырақ аяқтауға бағытталып, кодтау қатесін түзетеді; 1106 нұсқасы бұл өзгерістерден бұрын шыққан. Нәтижені бағалағанда атауы нақты көрсетілген модельді, бастапқы материалды, сұралған пішімді және қайтарылған материалды бірге сақтаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 құжатталған 128K контекст терезесі арқылы ұзын контексті мәтін және код тапсырмаларын орындайды. JSON режимі мен функция шақыру берілген материалды мәтіндік жауаптарға немесе қолданба жазбаларына айналдыруға көмектеседі, ал нақты Preview нұсқасы көру мүмкіндігі бар және кейінгі модельдерден бөлек сақталады.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-4 Turbo Preview 1106 — OpenAI компаниясының GPT-4 Turbo Preview моделінің атауы нақты көрсетілген алғашқы мәтіндік нұсқасы. Ол 128K контекст терезесін, нұсқауларды жақсырақ орындауды, JSON режимін және бір хабарламада бірнеше функция сұрауды қамтитын функция шақыру жаңартуларын енгізеді. Оның пайдалы шығысы — берілген материалға негізделген мәтіндік жауап, код ұсынысы немесе құрылымдалған қолданба жазбасы. Бұл 1106 профилі Vision Preview нұсқасынан және кейінгі 0125 жаңартуынан бөлек.
Шығарылымда 128K контекст терезесі және әлемдегі оқиғалар туралы 2023 жылғы сәуірге дейінгі білім көрсетілген. Тапсырма өзекті ақпаратқа тәуелді болса, жаңарақ дәлелдер беріңіз. Кеңірек контекст байланысты бастапқы құжаттарды немесе кодты қамти алады, бірақ промпт модельдің олармен не істеуі керектігін бәрібір анықтауы тиіс. Сұрақты, қай материалдың беделді екенін және жауаптың күтілетін пішінін көрсетіңіз.
Құжаттарды салыстыру үшін нұсқаларды анықтап, өзгерген шарттарды оларды растайтын үзінділермен бірге сұраңыз. Код жазу тапсырмасында қазіргі мінез-құлықты, қажетті өзгерісті және тиісті интерфейс шектеулерін қосыңыз. Пайдалы нәтиже нақты патч немесе ақауды ашатын нақты жағдаймен берілген түсіндірме болуы мүмкін. Модель назарын нәтижені өзгертетін дәлелдерге бағыттау үшін қатысы жоқ материалды тапсырмаға қоспаңыз.
Өндіруші белгілі бір жауап пішімін талап ететін нұсқауларды жақсырақ орындауды атап көрсетеді. Сұрау реттелген түсіндірмені, кестені немесе машина оқи алатын жазбаны анықтай алады. Өрістерді атап, дереккөз мәнді анықтамаса, не қайтарылуы тиіс екенін түсіндіріңіз. Мысалы, жазба өңдеу тапсырмасы дереккөз идентификаторын, алынған шартты және ол алынған үзіндіні сұрай алады.
Өндірушінің Chat Completions процесіндегі JSON режимі жауапты синтаксистік тұрғыдан жарамды JSON нысанымен шектейді. Жарамды JSON жазбада дұрыс өрістер немесе дұрыс мәндер бар екенін растамайды. Қолданбадағы валидация мен дереккөзді тексеруді пішімді басқарудан бөлек ұстаңыз, әсіресе келесі қадам нақты идентификаторға немесе мәртебеге тәуелді болғанда. Өндірушінің JSON режимін қолданғанда модельге JSON жасауды тікелей тапсырып, әңгімеге «JSON» сөзін қосыңыз. Бұл нұсқаусыз ол токен шегіне дейін бос орын таңбаларын шығара алады; толық нысан қайтарылғанын тексеріңіз. Басқа модельдердің кейінгі шектеулі схема бойынша шығару мүмкіндіктері — бөлек механизм.
Модель қолданба анықтаған функцияларға аргументтер жасай алады. Шығарылым бір хабарламада бірнеше функция сұрау мүмкіндігін қосады, бұл бірнеше іздеуді қажет ететін тапсырмаға көмектеседі. Әр функцияның мақсаты мен қажетті кірістерін сипаттап, нақты қайтарылған ақпаратты келесі жауаппен байланыстырыңыз. Модель сұрауды таңдап, сипаттайды; қолданба оны орындайды.
Екі жазбаны салыстыру үшін функция ассистент салыстыруды дайындағанға дейін әр жазбаның нақты мәліметтерін ала алады. Сұралған нысан мен қайтарылған нәтиже арасындағы байланысты сақтаңыз. Дереккөз жоқ болса немесе операция сәтсіз аяқталса, тек ұсынылған аргументтерге сүйеніп сәтті нәтиже жарияламай, сол жағдайды жауапта көрсетіңіз.
Шығарылымдағы бета seed басқару параметрі көбіне бірізді жауаптар алуға бағытталған. Промпттағы шағын өзгерісті салыстырғанда оны бірдей бастапқы материалмен және басқа баптаулармен бірге пайдаланыңыз. Ол детерминизмге кепілдік бермейді, сондықтан екі жауапты да қарап, әрқайсысы жасалған шарттарды сақтаңыз.
Бастапқы шығарылым бұл мәтіндік Preview нұсқасын GPT-4 Turbo with Vision моделінен, кескін генерациялау және сөйлеу генерациялау модельдерінен ажыратады. Vision моделінің кіріс мүмкіндігін телудің орнына, осы профильге сызбаның тиісті ақпаратын жазбаша түрде беріңіз. Кейінгі 0125 Preview жаңартуы тапсырманы толығырақ аяқтауға бағытталып, кодтау қатесін түзетеді; 1106 нұсқасы бұл өзгерістерден бұрын шыққан. Нәтижені бағалағанда атауы нақты көрсетілген модельді, бастапқы материалды, сұралған пішімді және қайтарылған материалды бірге сақтаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gpt-4-1106-preview | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.02 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.06 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 құжатталған 128K контекст терезесі арқылы ұзын контексті мәтін және код тапсырмаларын орындайды. JSON режимі мен функция шақыру берілген материалды мәтіндік жауаптарға немесе қолданба жазбаларына айналдыруға көмектеседі, ал нақты Preview нұсқасы көру мүмкіндігі бар және кейінгі модельдерден бөлек сақталады.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-4 Turbo Preview 1106 — OpenAI компаниясының GPT-4 Turbo Preview моделінің атауы нақты көрсетілген алғашқы мәтіндік нұсқасы. Ол 128K контекст терезесін, нұсқауларды жақсырақ орындауды, JSON режимін және бір хабарламада бірнеше функция сұрауды қамтитын функция шақыру жаңартуларын енгізеді. Оның пайдалы шығысы — берілген материалға негізделген мәтіндік жауап, код ұсынысы немесе құрылымдалған қолданба жазбасы. Бұл 1106 профилі Vision Preview нұсқасынан және кейінгі 0125 жаңартуынан бөлек.
Шығарылымда 128K контекст терезесі және әлемдегі оқиғалар туралы 2023 жылғы сәуірге дейінгі білім көрсетілген. Тапсырма өзекті ақпаратқа тәуелді болса, жаңарақ дәлелдер беріңіз. Кеңірек контекст байланысты бастапқы құжаттарды немесе кодты қамти алады, бірақ промпт модельдің олармен не істеуі керектігін бәрібір анықтауы тиіс. Сұрақты, қай материалдың беделді екенін және жауаптың күтілетін пішінін көрсетіңіз.
Құжаттарды салыстыру үшін нұсқаларды анықтап, өзгерген шарттарды оларды растайтын үзінділермен бірге сұраңыз. Код жазу тапсырмасында қазіргі мінез-құлықты, қажетті өзгерісті және тиісті интерфейс шектеулерін қосыңыз. Пайдалы нәтиже нақты патч немесе ақауды ашатын нақты жағдаймен берілген түсіндірме болуы мүмкін. Модель назарын нәтижені өзгертетін дәлелдерге бағыттау үшін қатысы жоқ материалды тапсырмаға қоспаңыз.
Өндіруші белгілі бір жауап пішімін талап ететін нұсқауларды жақсырақ орындауды атап көрсетеді. Сұрау реттелген түсіндірмені, кестені немесе машина оқи алатын жазбаны анықтай алады. Өрістерді атап, дереккөз мәнді анықтамаса, не қайтарылуы тиіс екенін түсіндіріңіз. Мысалы, жазба өңдеу тапсырмасы дереккөз идентификаторын, алынған шартты және ол алынған үзіндіні сұрай алады.
Өндірушінің Chat Completions процесіндегі JSON режимі жауапты синтаксистік тұрғыдан жарамды JSON нысанымен шектейді. Жарамды JSON жазбада дұрыс өрістер немесе дұрыс мәндер бар екенін растамайды. Қолданбадағы валидация мен дереккөзді тексеруді пішімді басқарудан бөлек ұстаңыз, әсіресе келесі қадам нақты идентификаторға немесе мәртебеге тәуелді болғанда. Өндірушінің JSON режимін қолданғанда модельге JSON жасауды тікелей тапсырып, әңгімеге «JSON» сөзін қосыңыз. Бұл нұсқаусыз ол токен шегіне дейін бос орын таңбаларын шығара алады; толық нысан қайтарылғанын тексеріңіз. Басқа модельдердің кейінгі шектеулі схема бойынша шығару мүмкіндіктері — бөлек механизм.
Модель қолданба анықтаған функцияларға аргументтер жасай алады. Шығарылым бір хабарламада бірнеше функция сұрау мүмкіндігін қосады, бұл бірнеше іздеуді қажет ететін тапсырмаға көмектеседі. Әр функцияның мақсаты мен қажетті кірістерін сипаттап, нақты қайтарылған ақпаратты келесі жауаппен байланыстырыңыз. Модель сұрауды таңдап, сипаттайды; қолданба оны орындайды.
Екі жазбаны салыстыру үшін функция ассистент салыстыруды дайындағанға дейін әр жазбаның нақты мәліметтерін ала алады. Сұралған нысан мен қайтарылған нәтиже арасындағы байланысты сақтаңыз. Дереккөз жоқ болса немесе операция сәтсіз аяқталса, тек ұсынылған аргументтерге сүйеніп сәтті нәтиже жарияламай, сол жағдайды жауапта көрсетіңіз.
Шығарылымдағы бета seed басқару параметрі көбіне бірізді жауаптар алуға бағытталған. Промпттағы шағын өзгерісті салыстырғанда оны бірдей бастапқы материалмен және басқа баптаулармен бірге пайдаланыңыз. Ол детерминизмге кепілдік бермейді, сондықтан екі жауапты да қарап, әрқайсысы жасалған шарттарды сақтаңыз.
Бастапқы шығарылым бұл мәтіндік Preview нұсқасын GPT-4 Turbo with Vision моделінен, кескін генерациялау және сөйлеу генерациялау модельдерінен ажыратады. Vision моделінің кіріс мүмкіндігін телудің орнына, осы профильге сызбаның тиісті ақпаратын жазбаша түрде беріңіз. Кейінгі 0125 Preview жаңартуы тапсырманы толығырақ аяқтауға бағытталып, кодтау қатесін түзетеді; 1106 нұсқасы бұл өзгерістерден бұрын шыққан. Нәтижені бағалағанда атауы нақты көрсетілген модельді, бастапқы материалды, сұралған пішімді және қайтарылған материалды бірге сақтаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gpt-4-1106-preview | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.02 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.06 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.