{
  "aboutHtml": "<h3>Код және күрделі жұмыс міндеттері</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast — кодты, техникалық талаптарды және кәсіби материалдарды талдауға арналған карточка. OpenAI негізгі GPT-6.1 Sol моделін пайымдау модельдеріне жатқызып, күрделі бағдарламалау мен кәсіби жұмысты басты бағыттары ретінде атайды. Мұндай модельдер жауап дайындағанда ішкі пайымдау токендерін пайдаланады; көрінетін нәтижені түсіндірме, бағдарлама мәтіні не аяқталған құжат түрінде сұрауға болады.</p><h3>Бастапқы міндеттен шешімге дейін</h3><p>Бағдарламалауда пайдалы сценарийлерге функция әрекетін талдау, талап бойынша өзгеріс дайындау және рефакторинг жоспарын құру кіреді. Бастапқы кодты, интерфейс шектеулерін және кіріс дерек мысалдарын беріп, нақты нәтиже сұраңыз. Қате іздеуде күтілетін және нақты әрекетті қосыңыз. Модель мәтін береді: ұсынылған кодты, командалар мен тексерулерді өз жұмыс ортаңызда пайдалануға болады.</p><p>Кәсіби міндеттерде Sol-ды көлемді спецификацияларды талдау және бірнеше дереккөз бойынша материал дайындау үдерісіне қосуға болады. Мысалы, талаптарды бір сипаттамаға жинау, іске асыру нұсқаларын салыстыру, техникалық шешімді басқа аудиторияға түсіндіру не құжат жобасын дайындау. Салыстыру өлшемдері мен бастапқы мәліметтер жауап негізін құрайды; қажетті пішім тексеруге және әрі қарай пайдалануға ыңғайлы нәтиже алуға көмектеседі.</p><h3>Үлкен мәтіндік контекст</h3><p>Негізгі GPT-6.1 Sol үшін OpenAI 1 050 000 токендік терезе көрсетеді. Ailoot API карточкасында кіріс шегі 922 000, шығыс шегі 128 000 токен деп қарастырылған. Бұл мәндер бастапқы материалдар мен нәтиже көлемін бөлек жоспарлауға мүмкіндік береді. Пайымдау токендері де генерация бюджетіне кіреді, сондықтан ең үлкен шығыс дәл сондай ұзын жауап берілетініне уәде емес.</p><p>Үлкен жоба үшін файлдар мен бөлімдердің атауларын мазмұнымен бірге беріңіз. Сұрақ нақты компонентке не құжатқа қатысты болса, оның шекарасын белгілеңіз. Осылайша міндет керекті материалмен байланысты болып, ұсынылған өзгерістерді бастапқы деректермен салыстыру жеңілдейді.</p><h3>Ailoot API-дегі кіріс пен нәтиже</h3><p>Карточка мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Chat Completions, Responses және Gemini-үйлесімді generateContent қолжетімді. Бұл сценарийде құжаттар мен кескіндер үшін алдын ала алынған мәтін не мәтіндік сипаттама қолданылады. Клиентіңіздің интерфейсін таңдап, соңғы нәтижені, міндетті шектеулерді және жауап құрылымын беріңіз.</p>",
  "aboutText": "### Код және күрделі жұмыс міндеттері\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — кодты, техникалық талаптарды және кәсіби материалдарды талдауға арналған карточка. OpenAI негізгі GPT-6.1 Sol моделін пайымдау модельдеріне жатқызып, күрделі бағдарламалау мен кәсіби жұмысты басты бағыттары ретінде атайды. Мұндай модельдер жауап дайындағанда ішкі пайымдау токендерін пайдаланады; көрінетін нәтижені түсіндірме, бағдарлама мәтіні не аяқталған құжат түрінде сұрауға болады.\n\n### Бастапқы міндеттен шешімге дейін\n\nБағдарламалауда пайдалы сценарийлерге функция әрекетін талдау, талап бойынша өзгеріс дайындау және рефакторинг жоспарын құру кіреді. Бастапқы кодты, интерфейс шектеулерін және кіріс дерек мысалдарын беріп, нақты нәтиже сұраңыз. Қате іздеуде күтілетін және нақты әрекетті қосыңыз. Модель мәтін береді: ұсынылған кодты, командалар мен тексерулерді өз жұмыс ортаңызда пайдалануға болады.\n\nКәсіби міндеттерде Sol-ды көлемді спецификацияларды талдау және бірнеше дереккөз бойынша материал дайындау үдерісіне қосуға болады. Мысалы, талаптарды бір сипаттамаға жинау, іске асыру нұсқаларын салыстыру, техникалық шешімді басқа аудиторияға түсіндіру не құжат жобасын дайындау. Салыстыру өлшемдері мен бастапқы мәліметтер жауап негізін құрайды; қажетті пішім тексеруге және әрі қарай пайдалануға ыңғайлы нәтиже алуға көмектеседі.\n\n### Үлкен мәтіндік контекст\n\nНегізгі GPT-6.1 Sol үшін OpenAI 1 050 000 токендік терезе көрсетеді. Ailoot API карточкасында кіріс шегі 922 000, шығыс шегі 128 000 токен деп қарастырылған. Бұл мәндер бастапқы материалдар мен нәтиже көлемін бөлек жоспарлауға мүмкіндік береді. Пайымдау токендері де генерация бюджетіне кіреді, сондықтан ең үлкен шығыс дәл сондай ұзын жауап берілетініне уәде емес.\n\nҮлкен жоба үшін файлдар мен бөлімдердің атауларын мазмұнымен бірге беріңіз. Сұрақ нақты компонентке не құжатқа қатысты болса, оның шекарасын белгілеңіз. Осылайша міндет керекті материалмен байланысты болып, ұсынылған өзгерістерді бастапқы деректермен салыстыру жеңілдейді.\n\n### Ailoot API-дегі кіріс пен нәтиже\n\nКарточка мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Chat Completions, Responses және Gemini-үйлесімді generateContent қолжетімді. Бұл сценарийде құжаттар мен кескіндер үшін алдын ала алынған мәтін не мәтіндік сипаттама қолданылады. Клиентіңіздің интерфейсін таңдап, соңғы нәтижені, міндетті шектеулерді және жауап құрылымын беріңіз.",
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>128 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 1 сағ</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Сұрау ұзындығына қарай бағалар · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Сұрау көлемі, токен саны</th><th class=\"num\">Кіріс</th><th class=\"num\">Шығыс</th><th class=\"num\">Кэшті оқу</th><th class=\"num\">Кэшке жазу</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 сағ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">1K токен үшін USD мөлшерлемелері. Мөлшерлеме орнатылмаса, осы әдістің негізгі мөлшерлемесі қолданылады; «—» негізгі мөлшерлеме орнатылмағанын білдіреді.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>128 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 1 сағ</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Сұрау ұзындығына қарай бағалар · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Сұрау көлемі, токен саны</th><th class=\"num\">Кіріс</th><th class=\"num\">Шығыс</th><th class=\"num\">Кэшті оқу</th><th class=\"num\">Кэшке жазу</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 сағ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">1K токен үшін USD мөлшерлемелері. Мөлшерлеме орнатылмаса, осы әдістің негізгі мөлшерлемесі қолданылады; «—» негізгі мөлшерлеме орнатылмағанын білдіреді.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>128 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 1 сағ</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Сұрау ұзындығына қарай бағалар · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Сұрау көлемі, токен саны</th><th class=\"num\">Кіріс</th><th class=\"num\">Шығыс</th><th class=\"num\">Кэшті оқу</th><th class=\"num\">Кэшке жазу</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 сағ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Сұрау көлемі, токен саны\"><span class=\"card-cell-label\">Сұрау көлемі, токен саны</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Кіріс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кіріс</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Шығыс\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Шығыс</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Кэшті оқу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшті оқу</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Кэшке жазу\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэшке жазу</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 сағ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 сағ</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">1K токен үшін USD мөлшерлемелері. Мөлшерлеме орнатылмаса, осы әдістің негізгі мөлшерлемесі қолданылады; «—» негізгі мөлшерлеме орнатылмағанын білдіреді.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "Кодты талдауға, күрделі мәтіндік міндеттерге және үлкен контексте кәсіби материалдар дайындауға арналған GPT-6.1 Sol Ultrafast.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Код және күрделі жұмыс міндеттері\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — кодты, техникалық талаптарды және кәсіби материалдарды талдауға арналған карточка. OpenAI негізгі GPT-6.1 Sol моделін пайымдау модельдеріне жатқызып, күрделі бағдарламалау мен кәсіби жұмысты басты бағыттары ретінде атайды. Мұндай модельдер жауап дайындағанда ішкі пайымдау токендерін пайдаланады; көрінетін нәтижені түсіндірме, бағдарлама мәтіні не аяқталған құжат түрінде сұрауға болады.\n\n### Бастапқы міндеттен шешімге дейін\n\nБағдарламалауда пайдалы сценарийлерге функция әрекетін талдау, талап бойынша өзгеріс дайындау және рефакторинг жоспарын құру кіреді. Бастапқы кодты, интерфейс шектеулерін және кіріс дерек мысалдарын беріп, нақты нәтиже сұраңыз. Қате іздеуде күтілетін және нақты әрекетті қосыңыз. Модель мәтін береді: ұсынылған кодты, командалар мен тексерулерді өз жұмыс ортаңызда пайдалануға болады.\n\nКәсіби міндеттерде Sol-ды көлемді спецификацияларды талдау және бірнеше дереккөз бойынша материал дайындау үдерісіне қосуға болады. Мысалы, талаптарды бір сипаттамаға жинау, іске асыру нұсқаларын салыстыру, техникалық шешімді басқа аудиторияға түсіндіру не құжат жобасын дайындау. Салыстыру өлшемдері мен бастапқы мәліметтер жауап негізін құрайды; қажетті пішім тексеруге және әрі қарай пайдалануға ыңғайлы нәтиже алуға көмектеседі.\n\n### Үлкен мәтіндік контекст\n\nНегізгі GPT-6.1 Sol үшін OpenAI 1 050 000 токендік терезе көрсетеді. Ailoot API карточкасында кіріс шегі 922 000, шығыс шегі 128 000 токен деп қарастырылған. Бұл мәндер бастапқы материалдар мен нәтиже көлемін бөлек жоспарлауға мүмкіндік береді. Пайымдау токендері де генерация бюджетіне кіреді, сондықтан ең үлкен шығыс дәл сондай ұзын жауап берілетініне уәде емес.\n\nҮлкен жоба үшін файлдар мен бөлімдердің атауларын мазмұнымен бірге беріңіз. Сұрақ нақты компонентке не құжатқа қатысты болса, оның шекарасын белгілеңіз. Осылайша міндет керекті материалмен байланысты болып, ұсынылған өзгерістерді бастапқы деректермен салыстыру жеңілдейді.\n\n### Ailoot API-дегі кіріс пен нәтиже\n\nКарточка мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Chat Completions, Responses және Gemini-үйлесімді generateContent қолжетімді. Бұл сценарийде құжаттар мен кескіндер үшін алдын ала алынған мәтін не мәтіндік сипаттама қолданылады. Клиентіңіздің интерфейсін таңдап, соңғы нәтижені, міндетті шектеулерді және жауап құрылымын беріңіз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "Кодты талдауға, күрделі мәтіндік міндеттерге және үлкен контексте кәсіби материалдар дайындауға арналған GPT-6.1 Sol Ultrafast."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Кодты талдауға, күрделі мәтіндік міндеттерге және үлкен контексте кәсіби материалдар дайындауға арналған GPT-6.1 Sol Ultrafast.",
  "source": {
    "audit_sha256": "8419bd1f6a6549184fe019c0f255706c0f9a18304858b9cf0a4c39ac48581df7",
    "bridge_map_sha256": "8419bd1f6a6549184fe019c0f255706c0f9a18304858b9cf0a4c39ac48581df7",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "8b21fd294609564a8ad58a86c8b996b7971b513d0f3803920032626f52668d0c",
      "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "8b21fd294609564a8ad58a86c8b996b7971b513d0f3803920032626f52668d0c",
    "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
  },
  "sourceRevision": "68cd92d9630ad0b0d1e859310a2139158edf7725e07d51c6c9340e33b6c45ab1"
}