GPT Image 2.5 Flare — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші дерегіне сәйкес, оның мақсаты — сапалы визуалды материалды күнделікті жылдам генерациялау. Тапсырмада сюжетті, стильді, бөлшектердің орналасуын және қалаған кадр пішінін сипаттауға болады; нәтиже — сурет.
Ailoot-та бұл карточка мәтіндік кіріспен генерация үшін ұсынылған. OpenAI бастапқы суреттермен, референстермен және түзетулермен жұмысты да сипаттайды. Бұл тәсілдер кіріс суреттерінің қолдауын қажет етеді; олар мәтіндік әдіс мұндай материалдарды қабылдап тұрғанын білдірмейді.
low, medium, high, xhigh, max деңгейлері және auto автоматты таңдауы қолдау табады. Сапа баптауы нәтижені қалыптастырудағы жұмыс көлеміне әсер етеді. Ол кадр өлшемінен және дайын файлды сығудан бөлек беріледі.
Өлшем үшін шаршы, көлденең және тік нұсқалар, автоматты таңдау және жеке өлшемдер қарастырылған. Өндірушінің барлық шектеулерін сақтай отырып, пропорцияларды композицияға қарай таңдауға болады.
Әр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден ұзын болмауы керек. Ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы — 3:1-ден көп емес. Рұқсат етілетін аудан 655 360-тан 8 294 400 пиксельге дейін. Шектеулер бірге қолданылады: рұқсат етілетін жақтар қатынасы аудан шегін жоймайды.
2560x1440-тан жоғары ажыратымдылықтар эксперименттік деп белгіленген. Үлкен кадр таңдағанда композицияның өзін ескеру маңызды: пиксельдің көп болуы оның барлық элементінің қатесіз орналасуына кепілдік бермейді.
Модель PNG, JPEG және WebP қарастырады; стандарт формат — PNG. JPEG пен WebP үшін сығуды басқаруға болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет. Өндіруші мөлдір емес фонды және автоматты таңдауды да қолдайды. Мөлдірлік суретті кейінгі композицияда берілген астарсыз қолдануға мүмкіндік береді.
Өндіруші баптаулары модель мүмкіндіктерін сипаттайды; олардың орындалуы таңдалған әдістің параметрлерді қолдауына байланысты. Жеке генерация жаңа нәтиже жасайды, сондықтан бірдей сипаттама суреттердің толық сәйкестігіне кепілдік болмайды.
OpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.
Жазулар, нысандардың дәл орналасуы және суреттер арасында бір келбетті сақтау тексеруді қажет етеді. Бөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясындағы маска қатаң шекараны емес, өзгеріс бағытын белгілейді. Мәтіндік генерация үшін композицияны дәл сипаттап, файлдың өзін тексерген пайдалы: көрінетін бөлшектерді, оқылуын және берілген сюжетке сәйкестігін.
", "aboutText": "### Мәтіндік сипаттама бойынша күнделікті генерация\n\nGPT Image 2.5 Flare — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші дерегіне сәйкес, оның мақсаты — сапалы визуалды материалды күнделікті жылдам генерациялау. Тапсырмада сюжетті, стильді, бөлшектердің орналасуын және қалаған кадр пішінін сипаттауға болады; нәтиже — сурет.\n\nAiloot-та бұл карточка мәтіндік кіріспен генерация үшін ұсынылған. OpenAI бастапқы суреттермен, референстермен және түзетулермен жұмысты да сипаттайды. Бұл тәсілдер кіріс суреттерінің қолдауын қажет етеді; олар мәтіндік әдіс мұндай материалдарды қабылдап тұрғанын білдірмейді.\n\n### Нобайдан егжей-тегжейлі суретке дейінгі сапа\n\n`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` деңгейлері және `auto` автоматты таңдауы қолдау табады. Сапа баптауы нәтижені қалыптастырудағы жұмыс көлеміне әсер етеді. Ол кадр өлшемінен және дайын файлды сығудан бөлек беріледі.\n\nӨлшем үшін шаршы, көлденең және тік нұсқалар, автоматты таңдау және жеке өлшемдер қарастырылған. Өндірушінің барлық шектеулерін сақтай отырып, пропорцияларды композицияға қарай таңдауға болады.\n\n### Жеке өлшемдер\n\nӘр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден ұзын болмауы керек. Ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы — 3:1-ден көп емес. Рұқсат етілетін аудан 655 360-тан 8 294 400 пиксельге дейін. Шектеулер бірге қолданылады: рұқсат етілетін жақтар қатынасы аудан шегін жоймайды.\n\n`2560x1440`-тан жоғары ажыратымдылықтар эксперименттік деп белгіленген. Үлкен кадр таңдағанда композицияның өзін ескеру маңызды: пиксельдің көп болуы оның барлық элементінің қатесіз орналасуына кепілдік бермейді.\n\n### Нәтиже файлы және мөлдірлік\n\nМодель PNG, JPEG және WebP қарастырады; стандарт формат — PNG. JPEG пен WebP үшін сығуды басқаруға болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет. Өндіруші мөлдір емес фонды және автоматты таңдауды да қолдайды. Мөлдірлік суретті кейінгі композицияда берілген астарсыз қолдануға мүмкіндік береді.\n\nӨндіруші баптаулары модель мүмкіндіктерін сипаттайды; олардың орындалуы таңдалған әдістің параметрлерді қолдауына байланысты. Жеке генерация жаңа нәтиже жасайды, сондықтан бірдей сипаттама суреттердің толық сәйкестігіне кепілдік болмайды.\n\n### Дайын суретте нені тексеру керек\n\nOpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.\n\nЖазулар, нысандардың дәл орналасуы және суреттер арасында бір келбетті сақтау тексеруді қажет етеді. Бөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясындағы маска қатаң шекараны емес, өзгеріс бағытын белгілейді. Мәтіндік генерация үшін композицияны дәл сипаттап, файлдың өзін тексерген пайдалы: көрінетін бөлшектерді, оқылуын және берілген сюжетке сәйкестігін.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "22fe52b6b7d4e22dbcb9ce4f720dc39dbe7c413a5df1f0627fa5549796922dbb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare сипаттама бойынша күнделікті сурет генерациясына арналған. Жеке өлшемдер, кеңейтілген сапа деңгейлері және мөлдір фон қарастырылған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT Image 2.5 Flare — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші дерегіне сәйкес, оның мақсаты — сапалы визуалды материалды күнделікті жылдам генерациялау. Тапсырмада сюжетті, стильді, бөлшектердің орналасуын және қалаған кадр пішінін сипаттауға болады; нәтиже — сурет.
Ailoot-та бұл карточка мәтіндік кіріспен генерация үшін ұсынылған. OpenAI бастапқы суреттермен, референстермен және түзетулермен жұмысты да сипаттайды. Бұл тәсілдер кіріс суреттерінің қолдауын қажет етеді; олар мәтіндік әдіс мұндай материалдарды қабылдап тұрғанын білдірмейді.
low, medium, high, xhigh, max деңгейлері және auto автоматты таңдауы қолдау табады. Сапа баптауы нәтижені қалыптастырудағы жұмыс көлеміне әсер етеді. Ол кадр өлшемінен және дайын файлды сығудан бөлек беріледі.
Өлшем үшін шаршы, көлденең және тік нұсқалар, автоматты таңдау және жеке өлшемдер қарастырылған. Өндірушінің барлық шектеулерін сақтай отырып, пропорцияларды композицияға қарай таңдауға болады.
Әр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден ұзын болмауы керек. Ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы — 3:1-ден көп емес. Рұқсат етілетін аудан 655 360-тан 8 294 400 пиксельге дейін. Шектеулер бірге қолданылады: рұқсат етілетін жақтар қатынасы аудан шегін жоймайды.
2560x1440-тан жоғары ажыратымдылықтар эксперименттік деп белгіленген. Үлкен кадр таңдағанда композицияның өзін ескеру маңызды: пиксельдің көп болуы оның барлық элементінің қатесіз орналасуына кепілдік бермейді.
Модель PNG, JPEG және WebP қарастырады; стандарт формат — PNG. JPEG пен WebP үшін сығуды басқаруға болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет. Өндіруші мөлдір емес фонды және автоматты таңдауды да қолдайды. Мөлдірлік суретті кейінгі композицияда берілген астарсыз қолдануға мүмкіндік береді.
Өндіруші баптаулары модель мүмкіндіктерін сипаттайды; олардың орындалуы таңдалған әдістің параметрлерді қолдауына байланысты. Жеке генерация жаңа нәтиже жасайды, сондықтан бірдей сипаттама суреттердің толық сәйкестігіне кепілдік болмайды.
OpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.
Жазулар, нысандардың дәл орналасуы және суреттер арасында бір келбетті сақтау тексеруді қажет етеді. Бөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясындағы маска қатаң шекараны емес, өзгеріс бағытын белгілейді. Мәтіндік генерация үшін композицияны дәл сипаттап, файлдың өзін тексерген пайдалы: көрінетін бөлшектерді, оқылуын және берілген сюжетке сәйкестігін.
POST /v1/images/generationstextimage| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Әдепкі— |
Өрісprompt | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 | Әдепкі— |
Өрісn | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі1 |
Өрісresponse_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер url, b64_json | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісsize | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісquality | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісbackground | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_compression | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmoderation | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinput_fidelity | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstyle | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісpartial_images | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Мәтіннен сурет жасау · Міндетті: prompt
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
POST /v1/images/generationsAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nҚайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.
Әрбір дерек элементін сақтаңыз. Әрбір b64_json мәнін декодтаңыз немесе қайтарылған әрбір қолтаңбаланған URL мекенжайынан жүктеп алыңыз. Файл атауының кеңейтімін нақты MIME түріне/байттарға қарап таңдаңыз.
Кескінді генерациялау немесе өңдеу нәтижесін тексеру қажет болса, бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін және қайтарылған нәтиже туралы ақпаратты сақтаңыз. Нақты task_id немесе asset_id мәндерін қолданып, өзіңізге тиесілі бұрыннан бар нәтижелерді медиатека арқылы қалпына келтіріңіз. Генерациялау/өңдеу сұрауын қайта жібермеңіз және operation_id мәнінен күйді сұратуға арналған URL мекенжайын құрастырмаңыз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісcreated | Түріinteger |
Өрісdata[].url | Түріstring |
Өрісdata[].b64_json | Түріbase64 string |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауапserver_error | ШартҚайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген | Келесі қадамБастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.