GPT Image 2.5 Sunburst — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші бастапқы материалдарды өңдеу дәлдігіне ерекше көңіл бөледі. Модель мәтіндік тапсырмаларды және сол үшін қарастырылған операцияларда визуалды бастапқы материалдарды қолдайды.
Қазіргі Ailoot карточкасында мәтіннен сурет жасау режимі ұсынылған. Көріністі, композицияны, стилистиканы және болашақ нәтиже бөлшектерін беруге болады. OpenAI сипаттаған референстермен жұмыс, өңдеу және аймақты маска бойынша өзгерту тәсілдері кіріс суреттерінің бөлек қолдауын қажет етеді; мәтіндік генерацияның болуы оны растамайды.
low, medium, high, xhigh, max және auto қолжетімді. Сапа таңдауы суретті қалыптастыру режимін басқарады. Ол композиция өлшемдерінен және алынған файлдың сығу дәрежесінен өзгеше.
Өлшем шаршы, көлденең, тік, автоматты таңдалған немесе қолмен берілген болуы мүмкін. Жеке өлшемде әр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден аспайды. Аудан 655 360 пен 8 294 400 пиксель арасында, ал ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы 3:1-ден аспауы керек. Барлық шарт бір уақытта қолданылады.
Өндіруші 2560x1440-тан жоғары ажыратымдылықтарды эксперименттік деп белгілейді. Үлкен кадр композиция үшін лайықты кеңістік таңдауға мүмкіндік береді, бірақ жазулар мен нысандардың орналасуын тексеруді жоймайды.
PNG әдепкіде қолданылады; JPEG пен WebP де қарастырылған. JPEG пен WebP-де сығуды реттеуге болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет, өйткені JPEG альфа-арнаны сақтамайды. Мөлдірлікпен қатар мөлдір емес фон және автоматты таңдау қарастырылған.
Өлшем, сапа, формат және фон нәтиженің әртүрлі жағына жауап береді. Сурет стилі көрініс мазмұнымен бірге мәтіндік сипаттамада беріледі. Нақты баптаулар қолдауын өндірушінің жалпы мүмкіндіктерінен бөлек ескеру керек.
OpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.
Бөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясында маска таңдалған аймақтың өзгеруін бағыттайды. Ол нәтиженің шекараға қатаң сәйкестігіне кепілдік бермейді, сондықтан дәл жергілікті түзетуге уәде беру тым күшті болар еді. Мұндай режимді қолдану үшін бастапқы материалды берудің тиісті тәсілі қажет.
Генерацияда модель мәтін мен бөлшектерді орналастыруда да қателесуі немесе жеке суреттер арасында кейіпкер келбетін өзгертуі мүмкін. Жазуларды, композицияны және қайталануды бақылау дайын файлды тексеруге жатады. Тіпті егжей-тегжейлі тапсырма да бұл қасиеттерді кепілдендірмейді.
", "aboutText": "### Генерация және суретпен жұмыс\n\nGPT Image 2.5 Sunburst — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші бастапқы материалдарды өңдеу дәлдігіне ерекше көңіл бөледі. Модель мәтіндік тапсырмаларды және сол үшін қарастырылған операцияларда визуалды бастапқы материалдарды қолдайды.\n\nҚазіргі Ailoot карточкасында мәтіннен сурет жасау режимі ұсынылған. Көріністі, композицияны, стилистиканы және болашақ нәтиже бөлшектерін беруге болады. OpenAI сипаттаған референстермен жұмыс, өңдеу және аймақты маска бойынша өзгерту тәсілдері кіріс суреттерінің бөлек қолдауын қажет етеді; мәтіндік генерацияның болуы оны растамайды.\n\n### Сапа және кадр пішіні\n\n`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` және `auto` қолжетімді. Сапа таңдауы суретті қалыптастыру режимін басқарады. Ол композиция өлшемдерінен және алынған файлдың сығу дәрежесінен өзгеше.\n\nӨлшем шаршы, көлденең, тік, автоматты таңдалған немесе қолмен берілген болуы мүмкін. Жеке өлшемде әр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден аспайды. Аудан 655 360 пен 8 294 400 пиксель арасында, ал ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы 3:1-ден аспауы керек. Барлық шарт бір уақытта қолданылады.\n\nӨндіруші `2560x1440`-тан жоғары ажыратымдылықтарды эксперименттік деп белгілейді. Үлкен кадр композиция үшін лайықты кеңістік таңдауға мүмкіндік береді, бірақ жазулар мен нысандардың орналасуын тексеруді жоймайды.\n\n### Нәтиже форматтары және фон\n\nPNG әдепкіде қолданылады; JPEG пен WebP де қарастырылған. JPEG пен WebP-де сығуды реттеуге болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет, өйткені JPEG альфа-арнаны сақтамайды. Мөлдірлікпен қатар мөлдір емес фон және автоматты таңдау қарастырылған.\n\nӨлшем, сапа, формат және фон нәтиженің әртүрлі жағына жауап береді. Сурет стилі көрініс мазмұнымен бірге мәтіндік сипаттамада беріледі. Нақты баптаулар қолдауын өндірушінің жалпы мүмкіндіктерінен бөлек ескеру керек.\n\n### Түзету дәлдігі және суретті бақылау\n\nOpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.\n\nБөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясында маска таңдалған аймақтың өзгеруін бағыттайды. Ол нәтиженің шекараға қатаң сәйкестігіне кепілдік бермейді, сондықтан дәл жергілікті түзетуге уәде беру тым күшті болар еді. Мұндай режимді қолдану үшін бастапқы материалды берудің тиісті тәсілі қажет.\n\nГенерацияда модель мәтін мен бөлшектерді орналастыруда да қателесуі немесе жеке суреттер арасында кейіпкер келбетін өзгертуі мүмкін. Жазуларды, композицияны және қайталануды бақылау дайын файлды тексеруге жатады. Тіпті егжей-тегжейлі тапсырма да бұл қасиеттерді кепілдендірмейді.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "46f852cf86a3d79a1497a5d1dfe8cbc8c3d20993a7a13b1695c4d2a26612727a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08GPT Image 2.5 Sunburst мәтіндік тапсырма бойынша суреттер жасайды. Жеке өлшемдерді, кеңейтілген сапа деңгейлерін және мөлдір фонды қолдайды; өндіруші өңдеу дәлдігін де атап көрсетеді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT Image 2.5 Sunburst — сурет жасауға арналған OpenAI моделі. Өндіруші бастапқы материалдарды өңдеу дәлдігіне ерекше көңіл бөледі. Модель мәтіндік тапсырмаларды және сол үшін қарастырылған операцияларда визуалды бастапқы материалдарды қолдайды.
Қазіргі Ailoot карточкасында мәтіннен сурет жасау режимі ұсынылған. Көріністі, композицияны, стилистиканы және болашақ нәтиже бөлшектерін беруге болады. OpenAI сипаттаған референстермен жұмыс, өңдеу және аймақты маска бойынша өзгерту тәсілдері кіріс суреттерінің бөлек қолдауын қажет етеді; мәтіндік генерацияның болуы оны растамайды.
low, medium, high, xhigh, max және auto қолжетімді. Сапа таңдауы суретті қалыптастыру режимін басқарады. Ол композиция өлшемдерінен және алынған файлдың сығу дәрежесінен өзгеше.
Өлшем шаршы, көлденең, тік, автоматты таңдалған немесе қолмен берілген болуы мүмкін. Жеке өлшемде әр жақ 16 пиксельге еселік және 3840 пиксельден аспайды. Аудан 655 360 пен 8 294 400 пиксель арасында, ал ұзын жақтың қысқа жаққа қатынасы 3:1-ден аспауы керек. Барлық шарт бір уақытта қолданылады.
Өндіруші 2560x1440-тан жоғары ажыратымдылықтарды эксперименттік деп белгілейді. Үлкен кадр композиция үшін лайықты кеңістік таңдауға мүмкіндік береді, бірақ жазулар мен нысандардың орналасуын тексеруді жоймайды.
PNG әдепкіде қолданылады; JPEG пен WebP де қарастырылған. JPEG пен WebP-де сығуды реттеуге болады. Мөлдір фон үшін PNG немесе WebP қажет, өйткені JPEG альфа-арнаны сақтамайды. Мөлдірлікпен қатар мөлдір емес фон және автоматты таңдау қарастырылған.
Өлшем, сапа, формат және фон нәтиженің әртүрлі жағына жауап береді. Сурет стилі көрініс мазмұнымен бірге мәтіндік сипаттамада беріледі. Нақты баптаулар қолдауын өндірушінің жалпы мүмкіндіктерінен бөлек ескеру керек.
OpenAI дерегіне сәйкес, күрделі тапсырманы өңдеу екі минутқа дейін созылуы мүмкін. Бұл — нақты қолданбада нәтижені алудың толық уақытына кепілдік емес, өндірушідегі генерация сипаттамасы.
Бөлек қолдау көрсетілетін өңдеу операциясында маска таңдалған аймақтың өзгеруін бағыттайды. Ол нәтиженің шекараға қатаң сәйкестігіне кепілдік бермейді, сондықтан дәл жергілікті түзетуге уәде беру тым күшті болар еді. Мұндай режимді қолдану үшін бастапқы материалды берудің тиісті тәсілі қажет.
Генерацияда модель мәтін мен бөлшектерді орналастыруда да қателесуі немесе жеке суреттер арасында кейіпкер келбетін өзгертуі мүмкін. Жазуларды, композицияны және қайталануды бақылау дайын файлды тексеруге жатады. Тіпті егжей-тегжейлі тапсырма да бұл қасиеттерді кепілдендірмейді.
POST /v1/images/generationstextimage| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Әдепкі— |
Өрісprompt | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 | Әдепкі— |
Өрісn | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі1 |
Өрісresponse_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер url, b64_json | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісsize | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісquality | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісbackground | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісoutput_compression | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmoderation | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinput_fidelity | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstyle | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісpartial_images | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Мәтіннен сурет жасау · Міндетті: prompt
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
POST /v1/images/generationsAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nҚайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.
Әрбір дерек элементін сақтаңыз. Әрбір b64_json мәнін декодтаңыз немесе қайтарылған әрбір қолтаңбаланған URL мекенжайынан жүктеп алыңыз. Файл атауының кеңейтімін нақты MIME түріне/байттарға қарап таңдаңыз.
Кескінді генерациялау немесе өңдеу нәтижесін тексеру қажет болса, бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін және қайтарылған нәтиже туралы ақпаратты сақтаңыз. Нақты task_id немесе asset_id мәндерін қолданып, өзіңізге тиесілі бұрыннан бар нәтижелерді медиатека арқылы қалпына келтіріңіз. Генерациялау/өңдеу сұрауын қайта жібермеңіз және operation_id мәнінен күйді сұратуға арналған URL мекенжайын құрастырмаңыз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісcreated | Түріinteger |
Өрісdata[].url | Түріstring |
Өрісdata[].b64_json | Түріbase64 string |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауапserver_error | ШартҚайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген | Келесі қадамБастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.