Source: https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/
Language: kk

# Intfloat: E5-Large-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/facts.json)

## [Intfloat: E5-Large-v2](https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/)

intfloat E5-Large-v2 ағылшын тіліндегі сұраулар мен үзінділерді 1024 өлшемді векторларға кодтайды. Оның 24 қабатты моделі іздеу, семантикалық ұқсастық және мәтіннің сандық белгілері үшін query/passage рөлдерін, орташа пулингті және 512 токендік кіріс лимитін қолданады.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/intfloat-e5-large-v2/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

E5-Large-v2 — intfloat компаниясының жиырма төрт қабатты, 1024 өлшемді шығысы бар ағылшын мәтінінің эмбеддинг моделі. Ол іздеу және басқа эмбеддинг тапсырмалары үшін сұраулар мен үзінділерді сандық түрде бейнелеуге арналған. E5 дайындау келісімі оның оқытуының бөлігі: кіріс мәтінінде рөл префиксі болады, ал кодталған токен көріністері сол мәтінге арналған бір векторға пулинг арқылы біріктіріледі.

#### Сұрау мен үзінді рөлдерін анық сақтаңыз

Асимметриялық іздеу үшін сұрақты “query:” префиксімен, корпус мәтінін “passage:” префиксімен бастаңыз. Бұл рөлдер пайдаланушы іздеген нәрсені оған жауап бере алатын материалдан ажыратады. Симметриялық салыстыру, парафраза іздеу, кластерлеу немесе жіктеу белгілері үшін өндіруші эмбеддинг жасалатын мәтіндерге “query:” ұсынады.

Практикалық жинақ ағылшын тіліндегі қолдау түсіндірмелерін индекстей алады. “query: What should I check before replacing the connector?” сияқты сұрақ дайындап, оны тексерулер мен ерекшеліктерді сипаттайтын бастапқы үзінділермен жұптаңыз. Үзінді мәтіні тиісті префиксін сақтайды. Нәтиже пайдаланушы оқуы керек материалды қайтара алуы үшін әр вектордың жанында дереккөз идентификаторын және бастапқы тұжырымын сақтаңыз.

Префикстер тапсырманың бір жағынан алып тасталатын сәндік белгілер емес. Өндіруші оларды алып тастау іздеу сапасын төмендететінін айтады, өйткені модель осындай дайындықпен оқытылған. Корпус құрғанда және кейін сұрау эмбеддингін жасағанда таңдалған рөлді бірізді қолданыңыз.

#### Орташа пулинг және нормаланған векторлар

Ресми кодтау мысалы зейін маскасымен толтыру позицияларын алып тастап, токен көріністерін орташалайды. Содан кейін алынған векторды нормалайды. Нормаланған сұрау мен үзінді векторларының скалярлық көбейтіндісі кандидаттарды реттеуге арналған косинустық ұқсастық береді. Бұл орташа пулинг тәсілі E5-Large-v2 моделіне тиесілі; басқа отбасының бірінші токен пулингі тәсілі — бөлек дайындау таңдауы.

1024 шығыс мәні жазбаша жауап немесе тікелей санат белгісін емес, эмбеддингті құрайды. Іздеу кезеңі осы мәндерді корпустың үйлесімді көріністерімен салыстырады, ал кейінгі кезең таңдалған үзінді мәтінін қолданады. Векторлар кластерлеу не жіктеуіш белгілері болса, әр вектордың өзі бейнелейтін белгілерге тиесілі кіріс жазбасымен байланысын сақтаңыз.

#### Терезе ішіндегі ағылшын мәтіні

Модель картасы тек ағылшын мәтінін және ұзын кірістерді ең көбі 512 токенге дейін қысқартуды көрсетеді. Рөл префиксі мен пайдалы дереккөз контекстін қоса, әр құжат үзіндісін осы терезеде тұтас ұстаңыз. Ұзын нұсқаулық бөлек алынғанда да тақырыптары, шарттары және нұсқаулары түсінікті бөлімдер ретінде дайындалуы тиіс.

Мысалы, баптауды сипаттайтын тармаққа сол баптаудың анықтамасы және келесі сөйлемдегі ерекшелік қажет болуы мүмкін. Тек таңба саны бойынша бөлмей, осы шағын бірлікті бірге сақтаңыз. Жаңарту дұрыс материалды алмастыруы үшін үзіндімен бірге негізгі құжат пен дереккөз нұсқасын ұстаңыз.

#### Ретті іздеу дәлелі ретінде оқыңыз

Өндіруші косинустық бағалардың реті олардың абсолютті мәндерінен маңыздырақ екенін түсіндіреді. Бағаны үзінді сұраққа жауап береді деген калибрленген ықтималдық ретінде түсіндіруге болмайды. Қанша нәтижені сақтау не кандидаттар жиынын қай жерде сүзу керегін таңдағанда, жауабы бар белгілі үзінділерді және жақын, бірақ қатысы жоқ материалды тексеріңіз.

Пайдалы шығыс — корпус немесе сұрау көрінісі, семантикалық салыстыру сигналы немесе басқа тапсырмаға арналған сандық белгілер. Осы нақты ағылшын тіліндегі Large v2 бақылау нүктесі E5-Base-v2 және Multilingual-E5-Large модельдерінен бөлек болып қалады. Өлшемдердің сәйкес келуі ғана олардың векторларын құжатталған ортақ эмбеддинг кеңістігі етпейді.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`

[`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

Intfloat /`intfloat/e5-large-v2`

### Бастау

intfloat E5-Large-v2 ағылшын тіліндегі сұраулар мен үзінділерді 1024 өлшемді векторларға кодтайды. Оның 24 қабатты моделі іздеу, семантикалық ұқсастық және мәтіннің сандық белгілері үшін query/passage рөлдерін, орташа пулингті және 512 токендік кіріс лимитін қолданады.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін · token\_ids

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`, `token_ids`

Шығыс

`embedding`

Шығыс пішімі

json

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер intfloat/e5-large-v2 | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 512 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— |
| Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat |
| Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**text\_to\_embedding**

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat |
| Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары512 |
| Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids |

Өмірлік цикл: `synchronous_json`

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`object` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`data[].index` | Түріinteger |
| Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Intfloat: E5-Large-v2

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.