{
  "aboutHtml": "<p>Jina Reranker v2 Base Multilingual — ақпарат алудың екінші кезеңіне арналған мәтінді ранжирлеу моделі. Оған сұрау мен үміткер құжаттарды не үзінділерді беріңіз; ол әр сұрау–құжат жұбын бағалап, қатыстылық ұпайын қайтарады. Пайдалы нәтиже — іздеуге немесе ақпарат алумен толықтырылған үдеріске жақсырақ реттелген үміткерлер жиыны. Ол сұрауға жауап жазбайды және құжат эмбеддингтерін жасамайды.</p><h4>Сұрау мен үміткер үзінділерді дайындаңыз</h4><p>Сұрауды ақпараттық қажеттілікті білдіретіндей жазыңыз. Содан кейін алдыңғы ақпарат алу қадамы тапқан мәтіндерді беріңіз. Қатыстылық ұпайын бастапқы құжатпен, бөліммен немесе жазбамен байланыстыру үшін әр үміткер жанына тұрақты идентификатор қойыңыз.</p><p>Қолдау іздеуінде нақты сұрақты және тиісті рәсімі бар үміткер үзінділерді пайдаланыңыз. Нақты құрылғыны қалпына келтіру сұрағын құрылғы атауы, нұсқасы және қалпына келтіру шарттары сақталған үзінділермен жұптаңыз. Құрылғыны жай атайтын үзінді сұралған операцияны түсіндіретінінен азырақ пайдалы болуы мүмкін. Тек құжат атауын емес, модельге салыстыруға қажет мазмұнды беріңіз.</p><p>Мағыналық тұтастығы бар үзінділерді қолданыңыз. Кесте тақырыбы, анықтама немесе ерекшелік абзацтың сұрауға қатысын өзгерте алады, сондықтан әр үміткер бірдей қысқа болсын деп оларды алып тастамаңыз. Қайта ранжирлеуші берілген үміткерлерді бағалайды; алдыңғы ақпарат алу кезеңі өткізіп жіберген тиісті құжатты қалпына келтіре алмайды.</p><h4>Сұрау–құжат жұбын бағалау</h4><p>Бұл — кросс-энкодер: сұрау мен үміткер мәтін бірге өңделеді. Тікелей бағалау интерфейсі әр сәйкес жұпқа қалқымалы нүктелі қатыстылық ұпайын қайтарады. Жоғары ұпай осы салыстырудағы жоғары қатыстылықты білдіреді. Ұпай — генерацияланған түсіндірме немесе құжаттың шын екенінің дәлелі емес, ранжирлеу сигналы.</p><p>Өндіруші ұпайларымен бірге реттелген құжаттар қайтаратын қайта ранжирлеу көмекшісін де береді. Үздік нәтижелер тетігі қанша ранжирленген үміткер сақталатынын таңдайды. Келесі кезеңге бергенде идентификаторлары мен мәтіндерін сақтаңыз. Сұраққа жауап беру үдерісінде келесі модельге сұрау мен таңдалған дәлел бәрібір қажет; ранжирленген тізімнің өзі сұраққа жауап емес.</p><p>Ақпарат алу өзгерістерін салыстырғанда сұрау мен бағалау өлшемдерін бекітіңіз. Жоғары көтерілген үзінділерде сұралған ақпарат шынымен бар ма, тексеріңіз. Қатыстылық ұпайын жауап дұрыстығының әмбебап өлшемі деп санамай, сүзу шегін өз топтамаңыздың мысалдарымен орнатыңыз.</p><h4>Модель терезесі және ұзын құжаттар</h4><p>Модель 1 024 токенге дейінгі контекст ұзындығын қолдайды. Оның құжатталған <code>rerank()</code> көмекшісі ұзын құжаттарды жылжымалы тереземен өңдеп, бөліктерді бөлек бағалайды және құжат деңгейіндегі нәтижелерге біріктіреді. Бөліктерге бөлу — сол көмекшінің әрекеті; оны контекст терезесі шексіз бір модель кірісімен шатастырмаңыз.</p><p>Көмекші сұрау ұзындығы, бөлік ұзындығы және қабаттасу баптауларын ұсынады. Құжатталған әдепкі қабаттасу — 80. Жарияланған қолдану мысалы ең ұзын сұрауды 512, бөлік ұзындығын 1 024 деп көрсетеді; бұлар әр шақырушы не маршрут соларды қолданады деген уәдеден бөлек ұсталатын көмекші баптау мысалдары.</p><p>Ұзын нұсқаулықта нұсқау мен шарттары бірге көрінуі үшін айналасындағы мәтінді жеткілікті сақтаңыз. Нәтижені бағалағанда жоғары ранжирленген құжаттың әр бөлімі сұрауға бірдей жақсы жауап береді деп санамай, тиісті бөлігін қараңыз.</p><h4>Көптілді және маманданған мәтін іздеу</h4><p>v2 моделі көптілді. Өндіруші мысалдары ағылшынша сұрауларды ағылшын, неміс, испан, қытай және жапон тілдеріндегі үзінділермен ранжирлейді. Бұл әр үміткерді алдымен сұрау тіліне аударуды талап етпей, тиісті материал бірнеше тілде жазылған топтаманы қолдайды.</p><p>Құжатталған тапсырмалар аясына код іздеу және функциялар не SQL-ға қатысты мәтіндік көріністерді ранжирлеу де кіреді. Бұлар қатыстылықты ранжирлеу тапсырмалары болып қалады: модель берілген мәтінді бағалайды. Ақпарат алу жиынында осындай үміткерлер бар болғаны үшін ол функцияны орындамайды, SQL іске қоспайды және құрал нәтижесін жасамайды.</p><h4>Басылым және практикалық шектер</h4><p>Бұл v2 Base Multilingual нұсқасын Jina бұрынғы тек ағылшынша қайта ранжирлеушісінен, Jina Reranker v3 моделінен және мультимодальды қайта ранжирлеу нұсқаларынан бөлек ұстаңыз. Бұлар тапсырма және кіріс сипаттамалары өзгеше модельдер. Осы нұсқаның кірісі — сұрау–мәтін жұптары; сурет не бейне мазмұнына өз қолайлы көрінісі немесе моделі қажет.</p><p>Өндірушінің анықтамалық іске асыруы тікелей ұпайларды және қосымша жеделдетілген назар механизмі бар құжат ранжирлеу көмекшісін қолдайды. Бұл іске асыру таңдаулары кірістің дайындалуы мен өңделуіне әсер етеді; олар әр интеграция бірдей басқару элементтерін береді дегенді дәлелдемейді.</p><p>Ранжирленген шығысты көптілді іздеуге, қолдау білім базаларына, құжат алуға және генерация алдында дәлел таңдауға пайдаланыңыз. Үздік үзінділерді тексеріп, бастапқы үміткер сәйкестігін сақтаңыз және қатыстылықты деректік дұрыстықтан ажыратыңыз. Пайдалы ақпарат алу нәтижесі дұрыс берілген дәлелді алға шығарып, келесі тапсырманы — жауап беру, қысқаша мазмұндау немесе шешуді — тиісті үдеріске қалдырады.</p>",
  "aboutText": "Jina Reranker v2 Base Multilingual — ақпарат алудың екінші кезеңіне арналған мәтінді ранжирлеу моделі. Оған сұрау мен үміткер құжаттарды не үзінділерді беріңіз; ол әр сұрау–құжат жұбын бағалап, қатыстылық ұпайын қайтарады. Пайдалы нәтиже — іздеуге немесе ақпарат алумен толықтырылған үдеріске жақсырақ реттелген үміткерлер жиыны. Ол сұрауға жауап жазбайды және құжат эмбеддингтерін жасамайды.\n\n### Сұрау мен үміткер үзінділерді дайындаңыз\n\nСұрауды ақпараттық қажеттілікті білдіретіндей жазыңыз. Содан кейін алдыңғы ақпарат алу қадамы тапқан мәтіндерді беріңіз. Қатыстылық ұпайын бастапқы құжатпен, бөліммен немесе жазбамен байланыстыру үшін әр үміткер жанына тұрақты идентификатор қойыңыз.\n\nҚолдау іздеуінде нақты сұрақты және тиісті рәсімі бар үміткер үзінділерді пайдаланыңыз. Нақты құрылғыны қалпына келтіру сұрағын құрылғы атауы, нұсқасы және қалпына келтіру шарттары сақталған үзінділермен жұптаңыз. Құрылғыны жай атайтын үзінді сұралған операцияны түсіндіретінінен азырақ пайдалы болуы мүмкін. Тек құжат атауын емес, модельге салыстыруға қажет мазмұнды беріңіз.\n\nМағыналық тұтастығы бар үзінділерді қолданыңыз. Кесте тақырыбы, анықтама немесе ерекшелік абзацтың сұрауға қатысын өзгерте алады, сондықтан әр үміткер бірдей қысқа болсын деп оларды алып тастамаңыз. Қайта ранжирлеуші берілген үміткерлерді бағалайды; алдыңғы ақпарат алу кезеңі өткізіп жіберген тиісті құжатты қалпына келтіре алмайды.\n\n### Сұрау–құжат жұбын бағалау\n\nБұл — кросс-энкодер: сұрау мен үміткер мәтін бірге өңделеді. Тікелей бағалау интерфейсі әр сәйкес жұпқа қалқымалы нүктелі қатыстылық ұпайын қайтарады. Жоғары ұпай осы салыстырудағы жоғары қатыстылықты білдіреді. Ұпай — генерацияланған түсіндірме немесе құжаттың шын екенінің дәлелі емес, ранжирлеу сигналы.\n\nӨндіруші ұпайларымен бірге реттелген құжаттар қайтаратын қайта ранжирлеу көмекшісін де береді. Үздік нәтижелер тетігі қанша ранжирленген үміткер сақталатынын таңдайды. Келесі кезеңге бергенде идентификаторлары мен мәтіндерін сақтаңыз. Сұраққа жауап беру үдерісінде келесі модельге сұрау мен таңдалған дәлел бәрібір қажет; ранжирленген тізімнің өзі сұраққа жауап емес.\n\nАқпарат алу өзгерістерін салыстырғанда сұрау мен бағалау өлшемдерін бекітіңіз. Жоғары көтерілген үзінділерде сұралған ақпарат шынымен бар ма, тексеріңіз. Қатыстылық ұпайын жауап дұрыстығының әмбебап өлшемі деп санамай, сүзу шегін өз топтамаңыздың мысалдарымен орнатыңыз.\n\n### Модель терезесі және ұзын құжаттар\n\nМодель 1 024 токенге дейінгі контекст ұзындығын қолдайды. Оның құжатталған `rerank()` көмекшісі ұзын құжаттарды жылжымалы тереземен өңдеп, бөліктерді бөлек бағалайды және құжат деңгейіндегі нәтижелерге біріктіреді. Бөліктерге бөлу — сол көмекшінің әрекеті; оны контекст терезесі шексіз бір модель кірісімен шатастырмаңыз.\n\nКөмекші сұрау ұзындығы, бөлік ұзындығы және қабаттасу баптауларын ұсынады. Құжатталған әдепкі қабаттасу — 80. Жарияланған қолдану мысалы ең ұзын сұрауды 512, бөлік ұзындығын 1 024 деп көрсетеді; бұлар әр шақырушы не маршрут соларды қолданады деген уәдеден бөлек ұсталатын көмекші баптау мысалдары.\n\nҰзын нұсқаулықта нұсқау мен шарттары бірге көрінуі үшін айналасындағы мәтінді жеткілікті сақтаңыз. Нәтижені бағалағанда жоғары ранжирленген құжаттың әр бөлімі сұрауға бірдей жақсы жауап береді деп санамай, тиісті бөлігін қараңыз.\n\n### Көптілді және маманданған мәтін іздеу\n\nv2 моделі көптілді. Өндіруші мысалдары ағылшынша сұрауларды ағылшын, неміс, испан, қытай және жапон тілдеріндегі үзінділермен ранжирлейді. Бұл әр үміткерді алдымен сұрау тіліне аударуды талап етпей, тиісті материал бірнеше тілде жазылған топтаманы қолдайды.\n\nҚұжатталған тапсырмалар аясына код іздеу және функциялар не SQL-ға қатысты мәтіндік көріністерді ранжирлеу де кіреді. Бұлар қатыстылықты ранжирлеу тапсырмалары болып қалады: модель берілген мәтінді бағалайды. Ақпарат алу жиынында осындай үміткерлер бар болғаны үшін ол функцияны орындамайды, SQL іске қоспайды және құрал нәтижесін жасамайды.\n\n### Басылым және практикалық шектер\n\nБұл v2 Base Multilingual нұсқасын Jina бұрынғы тек ағылшынша қайта ранжирлеушісінен, Jina Reranker v3 моделінен және мультимодальды қайта ранжирлеу нұсқаларынан бөлек ұстаңыз. Бұлар тапсырма және кіріс сипаттамалары өзгеше модельдер. Осы нұсқаның кірісі — сұрау–мәтін жұптары; сурет не бейне мазмұнына өз қолайлы көрінісі немесе моделі қажет.\n\nӨндірушінің анықтамалық іске асыруы тікелей ұпайларды және қосымша жеделдетілген назар механизмі бар құжат ранжирлеу көмекшісін қолдайды. Бұл іске асыру таңдаулары кірістің дайындалуы мен өңделуіне әсер етеді; олар әр интеграция бірдей басқару элементтерін береді дегенді дәлелдемейді.\n\nРанжирленген шығысты көптілді іздеуге, қолдау білім базаларына, құжат алуға және генерация алдында дәлел таңдауға пайдаланыңыз. Үздік үзінділерді тексеріп, бастапқы үміткер сәйкестігін сақтаңыз және қатыстылықты деректік дұрыстықтан ажыратыңыз. Пайдалы ақпарат алу нәтижесі дұрыс берілген дәлелді алға шығарып, келесі тапсырманы — жауап беру, қысқаша мазмұндау немесе шешуді — тиісті үдеріске қалдырады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "42ee141e8b37e86ba355253c7856bddcc77a672ea5b19bca79337e3eba30cd3e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">jina-reranker-v2-base-multilingual</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Jina AI /</span><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|jina-reranker-v2-base-multilingual\">Қайта реттеу</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Jina Reranker v2 Base Multilingual сұрауды үміткер мәтіндермен салыстырып бағалайды және оларды қатыстылығына қарай реттейді. Оның кросс-энкодері көптілді ақпарат алуды өңдейді, ал өндірушінің қайта ранжирлеу көмекшісі ұзын құжаттарды 1 024 токендік модель терезесіне сай бөліктерге бөледі.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Реттелген нәтижелер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Jina Reranker v2 Base Multilingual — ақпарат алудың екінші кезеңіне арналған мәтінді ранжирлеу моделі. Оған сұрау мен үміткер құжаттарды не үзінділерді беріңіз; ол әр сұрау–құжат жұбын бағалап, қатыстылық ұпайын қайтарады. Пайдалы нәтиже — іздеуге немесе ақпарат алумен толықтырылған үдеріске жақсырақ реттелген үміткерлер жиыны. Ол сұрауға жауап жазбайды және құжат эмбеддингтерін жасамайды.</p><h4>Сұрау мен үміткер үзінділерді дайындаңыз</h4><p>Сұрауды ақпараттық қажеттілікті білдіретіндей жазыңыз. Содан кейін алдыңғы ақпарат алу қадамы тапқан мәтіндерді беріңіз. Қатыстылық ұпайын бастапқы құжатпен, бөліммен немесе жазбамен байланыстыру үшін әр үміткер жанына тұрақты идентификатор қойыңыз.</p><p>Қолдау іздеуінде нақты сұрақты және тиісті рәсімі бар үміткер үзінділерді пайдаланыңыз. Нақты құрылғыны қалпына келтіру сұрағын құрылғы атауы, нұсқасы және қалпына келтіру шарттары сақталған үзінділермен жұптаңыз. Құрылғыны жай атайтын үзінді сұралған операцияны түсіндіретінінен азырақ пайдалы болуы мүмкін. Тек құжат атауын емес, модельге салыстыруға қажет мазмұнды беріңіз.</p><p>Мағыналық тұтастығы бар үзінділерді қолданыңыз. Кесте тақырыбы, анықтама немесе ерекшелік абзацтың сұрауға қатысын өзгерте алады, сондықтан әр үміткер бірдей қысқа болсын деп оларды алып тастамаңыз. Қайта ранжирлеуші берілген үміткерлерді бағалайды; алдыңғы ақпарат алу кезеңі өткізіп жіберген тиісті құжатты қалпына келтіре алмайды.</p><h4>Сұрау–құжат жұбын бағалау</h4><p>Бұл — кросс-энкодер: сұрау мен үміткер мәтін бірге өңделеді. Тікелей бағалау интерфейсі әр сәйкес жұпқа қалқымалы нүктелі қатыстылық ұпайын қайтарады. Жоғары ұпай осы салыстырудағы жоғары қатыстылықты білдіреді. Ұпай — генерацияланған түсіндірме немесе құжаттың шын екенінің дәлелі емес, ранжирлеу сигналы.</p><p>Өндіруші ұпайларымен бірге реттелген құжаттар қайтаратын қайта ранжирлеу көмекшісін де береді. Үздік нәтижелер тетігі қанша ранжирленген үміткер сақталатынын таңдайды. Келесі кезеңге бергенде идентификаторлары мен мәтіндерін сақтаңыз. Сұраққа жауап беру үдерісінде келесі модельге сұрау мен таңдалған дәлел бәрібір қажет; ранжирленген тізімнің өзі сұраққа жауап емес.</p><p>Ақпарат алу өзгерістерін салыстырғанда сұрау мен бағалау өлшемдерін бекітіңіз. Жоғары көтерілген үзінділерде сұралған ақпарат шынымен бар ма, тексеріңіз. Қатыстылық ұпайын жауап дұрыстығының әмбебап өлшемі деп санамай, сүзу шегін өз топтамаңыздың мысалдарымен орнатыңыз.</p><h4>Модель терезесі және ұзын құжаттар</h4><p>Модель 1 024 токенге дейінгі контекст ұзындығын қолдайды. Оның құжатталған <code>rerank()</code> көмекшісі ұзын құжаттарды жылжымалы тереземен өңдеп, бөліктерді бөлек бағалайды және құжат деңгейіндегі нәтижелерге біріктіреді. Бөліктерге бөлу — сол көмекшінің әрекеті; оны контекст терезесі шексіз бір модель кірісімен шатастырмаңыз.</p><p>Көмекші сұрау ұзындығы, бөлік ұзындығы және қабаттасу баптауларын ұсынады. Құжатталған әдепкі қабаттасу — 80. Жарияланған қолдану мысалы ең ұзын сұрауды 512, бөлік ұзындығын 1 024 деп көрсетеді; бұлар әр шақырушы не маршрут соларды қолданады деген уәдеден бөлек ұсталатын көмекші баптау мысалдары.</p><p>Ұзын нұсқаулықта нұсқау мен шарттары бірге көрінуі үшін айналасындағы мәтінді жеткілікті сақтаңыз. Нәтижені бағалағанда жоғары ранжирленген құжаттың әр бөлімі сұрауға бірдей жақсы жауап береді деп санамай, тиісті бөлігін қараңыз.</p><h4>Көптілді және маманданған мәтін іздеу</h4><p>v2 моделі көптілді. Өндіруші мысалдары ағылшынша сұрауларды ағылшын, неміс, испан, қытай және жапон тілдеріндегі үзінділермен ранжирлейді. Бұл әр үміткерді алдымен сұрау тіліне аударуды талап етпей, тиісті материал бірнеше тілде жазылған топтаманы қолдайды.</p><p>Құжатталған тапсырмалар аясына код іздеу және функциялар не SQL-ға қатысты мәтіндік көріністерді ранжирлеу де кіреді. Бұлар қатыстылықты ранжирлеу тапсырмалары болып қалады: модель берілген мәтінді бағалайды. Ақпарат алу жиынында осындай үміткерлер бар болғаны үшін ол функцияны орындамайды, SQL іске қоспайды және құрал нәтижесін жасамайды.</p><h4>Басылым және практикалық шектер</h4><p>Бұл v2 Base Multilingual нұсқасын Jina бұрынғы тек ағылшынша қайта ранжирлеушісінен, Jina Reranker v3 моделінен және мультимодальды қайта ранжирлеу нұсқаларынан бөлек ұстаңыз. Бұлар тапсырма және кіріс сипаттамалары өзгеше модельдер. Осы нұсқаның кірісі — сұрау–мәтін жұптары; сурет не бейне мазмұнына өз қолайлы көрінісі немесе моделі қажет.</p><p>Өндірушінің анықтамалық іске асыруы тікелей ұпайларды және қосымша жеделдетілген назар механизмі бар құжат ранжирлеу көмекшісін қолдайды. Бұл іске асыру таңдаулары кірістің дайындалуы мен өңделуіне әсер етеді; олар әр интеграция бірдей басқару элементтерін береді дегенді дәлелдемейді.</p><p>Ранжирленген шығысты көптілді іздеуге, қолдау білім базаларына, құжат алуға және генерация алдында дәлел таңдауға пайдаланыңыз. Үздік үзінділерді тексеріп, бастапқы үміткер сәйкестігін сақтаңыз және қатыстылықты деректік дұрыстықтан ажыратыңыз. Пайдалы ақпарат алу нәтижесі дұрыс берілген дәлелді алға шығарып, келесі тапсырманы — жауап беру, қысқаша мазмұндау немесе шешуді — тиісті үдеріске қалдырады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>rerank</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>jina-reranker-v2-base-multilingual</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Нақты іздеу сұрауыңызды және бастапқы мәтіндік құжаттардың бос емес массивін беріңіз. Нәтиже индекстері сол бастапқы массивке сілтейді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>жиынтық токен</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · жиынтық токен</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1768-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1768-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Нақты кіріс деректерін қолданып, нәтижені толық сақтаңыз</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1768-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1768-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_QUERY\n: &quot;${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;jina-reranker-v2-base-multilingual&#39;, &#39;query&#39;: &#39;${ACTUAL_QUERY}&#39;, &#39;documents&#39;: &#39;${ACTUAL_DOCUMENTS}&#39;}\nrequest[&#39;query&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_QUERY&#39;]\nrequest[&#39;documents&#39;]=json.loads(os.environ[&#39;AILOOT_DOCUMENTS_JSON&#39;])\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</h4><p class=\"note-s\">Бапталған жауап моделі, бастапқы құжат индекстері, сәйкестік бағалары, құжат жолдары және төл токен пайдалану деректері бар бастапқы төл JSON нәтижесі толық беріледі. Әрбір нақты нәтиже мен пайдалану өрісін сақтаңыз.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Мағынасы</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Бапталған бастапқы дерек тұтынушысы талап ететін дәл жауап моделі.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Бастапқы кіріс құжатының бірегей индексі.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>number</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Ақырлы сәйкестік бағасы.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].document</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Осы бапталған жауап тұтынушысы талап ететін бастапқы мәтіндік құжат.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Қолданыстағы қабылданған тариф талап ететін ақырлы, теріс емес төл токен саны.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>billing_requires_check</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;route=Ultra&amp;caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;fmt=rerank\"><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;route=Ultra&amp;caller=jina-reranker-v2-base-multilingual&amp;fmt=rerank\"><code>jina-reranker-v2-base-multilingual</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|jina-reranker-v2-base-multilingual",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Бапталған бастапқы дерек тұтынушысы талап ететін дәл жауап моделі.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Бастапқы кіріс құжатының бірегей индексі.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Ақырлы сәйкестік бағасы.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Осы бапталған жауап тұтынушысы талап ететін бастапқы мәтіндік құжат.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Қолданыстағы қабылданған тариф талап ететін ақырлы, теріс емес төл токен саны.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Бапталған жауап моделі, бастапқы құжат индекстері, сәйкестік бағалары, құжат жолдары және төл токен пайдалану деректері бар бастапқы төл JSON нәтижесі толық беріледі. Әрбір нақты нәтиже мен пайдалану өрісін сақтаңыз."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты іздеу сұрауыңызды және бастапқы мәтіндік құжаттардың бос емес массивін беріңіз. Нәтиже индекстері сол бастапқы массивке сілтейді."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Қайта реттеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "942521e0d4f713168cbda93f23e9e54427851935a0a73dca4ff69a62d486c98c",
    "input_html_sha256": "a1c2bec23308c7601f40ad61873abffc80f43a3ee1c98bc1c04f41ce559dcdd3",
    "private_audit_sha256": "629ff779d1211648c920e9324d966d4c95993b68b9427d30d6cbfb4010856f03",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/jina-reranker-v2-base-multilingual/",
    "description": "Jina Reranker v2 Base Multilingual сұрауды үміткер мәтіндермен салыстырып бағалайды және оларды қатыстылығына қарай реттейді. Оның кросс-энкодері көптілді ақпарат алуды өңдейді, ал өндірушінің қайта ранжирлеу көмекшісі ұзын құжаттарды 1 024 токендік модель терезесіне сай бөліктерге бөледі.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/jina-reranker-v2-base-multilingual/index.md",
    "title": "jina-reranker-v2-base-multilingual — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/jina-reranker-v2-base-multilingual/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Jina Reranker v2 Base Multilingual — ақпарат алудың екінші кезеңіне арналған мәтінді ранжирлеу моделі. Оған сұрау мен үміткер құжаттарды не үзінділерді беріңіз; ол әр сұрау–құжат жұбын бағалап, қатыстылық ұпайын қайтарады. Пайдалы нәтиже — іздеуге немесе ақпарат алумен толықтырылған үдеріске жақсырақ реттелген үміткерлер жиыны. Ол сұрауға жауап жазбайды және құжат эмбеддингтерін жасамайды.\n\n### Сұрау мен үміткер үзінділерді дайындаңыз\n\nСұрауды ақпараттық қажеттілікті білдіретіндей жазыңыз. Содан кейін алдыңғы ақпарат алу қадамы тапқан мәтіндерді беріңіз. Қатыстылық ұпайын бастапқы құжатпен, бөліммен немесе жазбамен байланыстыру үшін әр үміткер жанына тұрақты идентификатор қойыңыз.\n\nҚолдау іздеуінде нақты сұрақты және тиісті рәсімі бар үміткер үзінділерді пайдаланыңыз. Нақты құрылғыны қалпына келтіру сұрағын құрылғы атауы, нұсқасы және қалпына келтіру шарттары сақталған үзінділермен жұптаңыз. Құрылғыны жай атайтын үзінді сұралған операцияны түсіндіретінінен азырақ пайдалы болуы мүмкін. Тек құжат атауын емес, модельге салыстыруға қажет мазмұнды беріңіз.\n\nМағыналық тұтастығы бар үзінділерді қолданыңыз. Кесте тақырыбы, анықтама немесе ерекшелік абзацтың сұрауға қатысын өзгерте алады, сондықтан әр үміткер бірдей қысқа болсын деп оларды алып тастамаңыз. Қайта ранжирлеуші берілген үміткерлерді бағалайды; алдыңғы ақпарат алу кезеңі өткізіп жіберген тиісті құжатты қалпына келтіре алмайды.\n\n### Сұрау–құжат жұбын бағалау\n\nБұл — кросс-энкодер: сұрау мен үміткер мәтін бірге өңделеді. Тікелей бағалау интерфейсі әр сәйкес жұпқа қалқымалы нүктелі қатыстылық ұпайын қайтарады. Жоғары ұпай осы салыстырудағы жоғары қатыстылықты білдіреді. Ұпай — генерацияланған түсіндірме немесе құжаттың шын екенінің дәлелі емес, ранжирлеу сигналы.\n\nӨндіруші ұпайларымен бірге реттелген құжаттар қайтаратын қайта ранжирлеу көмекшісін де береді. Үздік нәтижелер тетігі қанша ранжирленген үміткер сақталатынын таңдайды. Келесі кезеңге бергенде идентификаторлары мен мәтіндерін сақтаңыз. Сұраққа жауап беру үдерісінде келесі модельге сұрау мен таңдалған дәлел бәрібір қажет; ранжирленген тізімнің өзі сұраққа жауап емес.\n\nАқпарат алу өзгерістерін салыстырғанда сұрау мен бағалау өлшемдерін бекітіңіз. Жоғары көтерілген үзінділерде сұралған ақпарат шынымен бар ма, тексеріңіз. Қатыстылық ұпайын жауап дұрыстығының әмбебап өлшемі деп санамай, сүзу шегін өз топтамаңыздың мысалдарымен орнатыңыз.\n\n### Модель терезесі және ұзын құжаттар\n\nМодель 1 024 токенге дейінгі контекст ұзындығын қолдайды. Оның құжатталған `rerank()` көмекшісі ұзын құжаттарды жылжымалы тереземен өңдеп, бөліктерді бөлек бағалайды және құжат деңгейіндегі нәтижелерге біріктіреді. Бөліктерге бөлу — сол көмекшінің әрекеті; оны контекст терезесі шексіз бір модель кірісімен шатастырмаңыз.\n\nКөмекші сұрау ұзындығы, бөлік ұзындығы және қабаттасу баптауларын ұсынады. Құжатталған әдепкі қабаттасу — 80. Жарияланған қолдану мысалы ең ұзын сұрауды 512, бөлік ұзындығын 1 024 деп көрсетеді; бұлар әр шақырушы не маршрут соларды қолданады деген уәдеден бөлек ұсталатын көмекші баптау мысалдары.\n\nҰзын нұсқаулықта нұсқау мен шарттары бірге көрінуі үшін айналасындағы мәтінді жеткілікті сақтаңыз. Нәтижені бағалағанда жоғары ранжирленген құжаттың әр бөлімі сұрауға бірдей жақсы жауап береді деп санамай, тиісті бөлігін қараңыз.\n\n### Көптілді және маманданған мәтін іздеу\n\nv2 моделі көптілді. Өндіруші мысалдары ағылшынша сұрауларды ағылшын, неміс, испан, қытай және жапон тілдеріндегі үзінділермен ранжирлейді. Бұл әр үміткерді алдымен сұрау тіліне аударуды талап етпей, тиісті материал бірнеше тілде жазылған топтаманы қолдайды.\n\nҚұжатталған тапсырмалар аясына код іздеу және функциялар не SQL-ға қатысты мәтіндік көріністерді ранжирлеу де кіреді. Бұлар қатыстылықты ранжирлеу тапсырмалары болып қалады: модель берілген мәтінді бағалайды. Ақпарат алу жиынында осындай үміткерлер бар болғаны үшін ол функцияны орындамайды, SQL іске қоспайды және құрал нәтижесін жасамайды.\n\n### Басылым және практикалық шектер\n\nБұл v2 Base Multilingual нұсқасын Jina бұрынғы тек ағылшынша қайта ранжирлеушісінен, Jina Reranker v3 моделінен және мультимодальды қайта ранжирлеу нұсқаларынан бөлек ұстаңыз. Бұлар тапсырма және кіріс сипаттамалары өзгеше модельдер. Осы нұсқаның кірісі — сұрау–мәтін жұптары; сурет не бейне мазмұнына өз қолайлы көрінісі немесе моделі қажет.\n\nӨндірушінің анықтамалық іске асыруы тікелей ұпайларды және қосымша жеделдетілген назар механизмі бар құжат ранжирлеу көмекшісін қолдайды. Бұл іске асыру таңдаулары кірістің дайындалуы мен өңделуіне әсер етеді; олар әр интеграция бірдей басқару элементтерін береді дегенді дәлелдемейді.\n\nРанжирленген шығысты көптілді іздеуге, қолдау білім базаларына, құжат алуға және генерация алдында дәлел таңдауға пайдаланыңыз. Үздік үзінділерді тексеріп, бастапқы үміткер сәйкестігін сақтаңыз және қатыстылықты деректік дұрыстықтан ажыратыңыз. Пайдалы ақпарат алу нәтижесі дұрыс берілген дәлелді алға шығарып, келесі тапсырманы — жауап беру, қысқаша мазмұндау немесе шешуді — тиісті үдеріске қалдырады.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Jina AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "type": "billing_requires_check"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": "Бапталған бастапқы дерек тұтынушысы талап ететін дәл жауап моделі.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Бастапқы кіріс құжатының бірегей индексі.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Ақырлы сәйкестік бағасы.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Осы бапталған жауап тұтынушысы талап ететін бастапқы мәтіндік құжат.",
                  "name": "results[].document",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Қолданыстағы қабылданған тариф талап ететін ақырлы, теріс емес төл токен саны.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "result": "Бапталған жауап моделі, бастапқы құжат индекстері, сәйкестік бағалары, құжат жолдары және төл токен пайдалану деректері бар бастапқы төл JSON нәтижесі толық беріледі. Әрбір нақты нәтиже мен пайдалану өрісін сақтаңыз."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "jina-reranker-v2-base-multilingual"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "documents": "${ACTUAL_DOCUMENTS}",
                "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
                "query": "${ACTUAL_QUERY}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты іздеу сұрауыңызды және бастапқы мәтіндік құжаттардың бос емес массивін беріңіз. Нәтиже индекстері сол бастапқы массивке сілтейді."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": "Exact response model required by the configured Source consumer.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Unique original input document index.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Finite relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Original text document required by this configured response consumer.",
                "name": "results[].document",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Finite nonnegative native token count required by the current accepted tariff.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "result": "Complete original native JSON result with the configured response model, original document indices, relevance scores, document strings and native token usage. Retain every actual result and usage field."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_QUERY\n: \"${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_DOCUMENTS_JSON\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}\nrequest['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']\nrequest['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Set your actual query and nonempty array of original text documents. Result indices refer to that original array.",
          "The minimum example omits top_n, return_documents, instruct and other optional controls.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Қайта реттеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "request_model_id": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Jina Reranker v2 Base Multilingual сұрауды үміткер мәтіндермен салыстырып бағалайды және оларды қатыстылығына қарай реттейді. Оның кросс-энкодері көптілді ақпарат алуды өңдейді, ал өндірушінің қайта ранжирлеу көмекшісі ұзын құжаттарды 1 024 токендік модель терезесіне сай бөліктерге бөледі."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Jina Reranker v2 Base Multilingual сұрауды үміткер мәтіндермен салыстырып бағалайды және оларды қатыстылығына қарай реттейді. Оның кросс-энкодері көптілді ақпарат алуды өңдейді, ал өндірушінің қайта ранжирлеу көмекшісі ұзын құжаттарды 1 024 токендік модель терезесіне сай бөліктерге бөледі.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4b37f1e9909fd8d47e95703b9eeb3a4bb0c7f74b223bc0202b45d71083210202",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "0ab5b8384de19db022f8fe9617e99a6555c1afcc70697eea6adc190288248c0f"
}