{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeed — Moonshot AI серияның негізгі моделімен бірге таныстырған бөлек K3.1 Pro нұсқасы. Өндіруші оны өзара әрекет жылдамдығына басымдық беретін орындалым ретінде бөледі. Ailoot-та оның жеке карточкасы және нақты <code>k3.1-pro-highspeed</code> идентификаторы бар, сондықтан оны кәдімгі K3.1 Pro-дан бөлек таңдауға болады.</p><h3>Бірізді жұмыс үшін</h3><p>Бұл нұсқаны нәтиже бірнеше хабарлама арқылы нақтыланатын мәтіндік үдерісте пайдалануға болады: алдымен міндетті талдау, кейін шешімді таңдау, содан соң жұмыс мәтінін не кодын дайындау. Мысалы, бағдарлама үзіндісі мен қажетті әрекет сипаттамасын беріп, ұсыныс алыңыз, шектеулер қосып, нақты бөлікті қайта өңдеуді сұраңыз.</p><p>Тағы бір сценарий — материалдарды талдау. Бірнеше құжат үзіндісін қосып, сұрақтар қойыңыз және алдымен қысқа қорытынды, кейін әр дереккөз бойынша түсіндірме сұраңыз. Ұзақ талқылауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ашық сұрақтарды сақтаған пайдалы: бұл келесі жауапқа түсінікті негіз береді.</p><h3>Сұрауға не қосу керек</h3><ul><li>Міндет пен нәтиже түрін: түсіндірме, жоспар, бағдарлама коды не талдамалық мәтін.</li><li>Бөлім атаулары мен басымдығы көрсетілген бастапқы деректерді.</li><li>Жауап дайындағанда ескерілетін шектеулерді.</li><li>Тексеру өлшемдерін: қандай шарттар орындалуы керек және қандай бөлшектер міндетті түрде түсіндірілсін.</li></ul><p>Нұсқаларды салыстыруды, қадамдық нұсқаулық жасауды не код өзгерісін түсіндіруді сұрауға болады. Есеп қажет болса, өлшем бірліктері мен бастапқы мәндерді; есеп беру құжаты керек болса, аудиторияны, құрылымды және көлемді көрсетіңіз. Мұндай нақтылаулар нәтижені кейін пайдалануға ыңғайлы етеді.</p><h3>Пішім және көлем</h3><p>Карточка мәтіндік кіріс пен мәтіндік жауаппен жұмыс істейді. Оған нұсқаулар, диалог тарихы, мәтін түріндегі құжаттар және код беріледі. Standard-та кіріс шегі 262 144 токенге дейін, жауап шегі 65 536 токенге дейін белгіленген. Үлкен сұрауда тарих пен қосылған материалдарды ескеріңіз. Көлемді жұмыста жалпы жоспарды бекітіп, жеке бөліктерді ретімен талдап, аралық қорытындыларды сақтаған ыңғайлы.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — Moonshot AI серияның негізгі моделімен бірге таныстырған бөлек K3.1 Pro нұсқасы. Өндіруші оны өзара әрекет жылдамдығына басымдық беретін орындалым ретінде бөледі. Ailoot-та оның жеке карточкасы және нақты `k3.1-pro-highspeed` идентификаторы бар, сондықтан оны кәдімгі K3.1 Pro-дан бөлек таңдауға болады.\n\n### Бірізді жұмыс үшін\n\nБұл нұсқаны нәтиже бірнеше хабарлама арқылы нақтыланатын мәтіндік үдерісте пайдалануға болады: алдымен міндетті талдау, кейін шешімді таңдау, содан соң жұмыс мәтінін не кодын дайындау. Мысалы, бағдарлама үзіндісі мен қажетті әрекет сипаттамасын беріп, ұсыныс алыңыз, шектеулер қосып, нақты бөлікті қайта өңдеуді сұраңыз.\n\nТағы бір сценарий — материалдарды талдау. Бірнеше құжат үзіндісін қосып, сұрақтар қойыңыз және алдымен қысқа қорытынды, кейін әр дереккөз бойынша түсіндірме сұраңыз. Ұзақ талқылауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ашық сұрақтарды сақтаған пайдалы: бұл келесі жауапқа түсінікті негіз береді.\n\n### Сұрауға не қосу керек\n\n- Міндет пен нәтиже түрін: түсіндірме, жоспар, бағдарлама коды не талдамалық мәтін.\n- Бөлім атаулары мен басымдығы көрсетілген бастапқы деректерді.\n- Жауап дайындағанда ескерілетін шектеулерді.\n- Тексеру өлшемдерін: қандай шарттар орындалуы керек және қандай бөлшектер міндетті түрде түсіндірілсін.\n\nНұсқаларды салыстыруды, қадамдық нұсқаулық жасауды не код өзгерісін түсіндіруді сұрауға болады. Есеп қажет болса, өлшем бірліктері мен бастапқы мәндерді; есеп беру құжаты керек болса, аудиторияны, құрылымды және көлемді көрсетіңіз. Мұндай нақтылаулар нәтижені кейін пайдалануға ыңғайлы етеді.\n\n### Пішім және көлем\n\nКарточка мәтіндік кіріс пен мәтіндік жауаппен жұмыс істейді. Оған нұсқаулар, диалог тарихы, мәтін түріндегі құжаттар және код беріледі. Standard-та кіріс шегі 262 144 токенге дейін, жауап шегі 65 536 токенге дейін белгіленген. Үлкен сұрауда тарих пен қосылған материалдарды ескеріңіз. Көлемді жұмыста жалпы жоспарды бекітіп, жеке бөліктерді ретімен талдап, аралық қорытындыларды сақтаған ыңғайлы.",
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>65 536 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>65 536 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>65 536 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>262 144 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>65 536 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — мәтіндік диалогқа, материал талдауға және бірізді жұмыс барысында код дайындауға арналған бөлек K3.1 Pro нұсқасы.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — Moonshot AI серияның негізгі моделімен бірге таныстырған бөлек K3.1 Pro нұсқасы. Өндіруші оны өзара әрекет жылдамдығына басымдық беретін орындалым ретінде бөледі. Ailoot-та оның жеке карточкасы және нақты `k3.1-pro-highspeed` идентификаторы бар, сондықтан оны кәдімгі K3.1 Pro-дан бөлек таңдауға болады.\n\n### Бірізді жұмыс үшін\n\nБұл нұсқаны нәтиже бірнеше хабарлама арқылы нақтыланатын мәтіндік үдерісте пайдалануға болады: алдымен міндетті талдау, кейін шешімді таңдау, содан соң жұмыс мәтінін не кодын дайындау. Мысалы, бағдарлама үзіндісі мен қажетті әрекет сипаттамасын беріп, ұсыныс алыңыз, шектеулер қосып, нақты бөлікті қайта өңдеуді сұраңыз.\n\nТағы бір сценарий — материалдарды талдау. Бірнеше құжат үзіндісін қосып, сұрақтар қойыңыз және алдымен қысқа қорытынды, кейін әр дереккөз бойынша түсіндірме сұраңыз. Ұзақ талқылауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ашық сұрақтарды сақтаған пайдалы: бұл келесі жауапқа түсінікті негіз береді.\n\n### Сұрауға не қосу керек\n\n- Міндет пен нәтиже түрін: түсіндірме, жоспар, бағдарлама коды не талдамалық мәтін.\n- Бөлім атаулары мен басымдығы көрсетілген бастапқы деректерді.\n- Жауап дайындағанда ескерілетін шектеулерді.\n- Тексеру өлшемдерін: қандай шарттар орындалуы керек және қандай бөлшектер міндетті түрде түсіндірілсін.\n\nНұсқаларды салыстыруды, қадамдық нұсқаулық жасауды не код өзгерісін түсіндіруді сұрауға болады. Есеп қажет болса, өлшем бірліктері мен бастапқы мәндерді; есеп беру құжаты керек болса, аудиторияны, құрылымды және көлемді көрсетіңіз. Мұндай нақтылаулар нәтижені кейін пайдалануға ыңғайлы етеді.\n\n### Пішім және көлем\n\nКарточка мәтіндік кіріс пен мәтіндік жауаппен жұмыс істейді. Оған нұсқаулар, диалог тарихы, мәтін түріндегі құжаттар және код беріледі. Standard-та кіріс шегі 262 144 токенге дейін, жауап шегі 65 536 токенге дейін белгіленген. Үлкен сұрауда тарих пен қосылған материалдарды ескеріңіз. Көлемді жұмыста жалпы жоспарды бекітіп, жеке бөліктерді ретімен талдап, аралық қорытындыларды сақтаған ыңғайлы.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — мәтіндік диалогқа, материал талдауға және бірізді жұмыс барысында код дайындауға арналған бөлек K3.1 Pro нұсқасы."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed — мәтіндік диалогқа, материал талдауға және бірізді жұмыс барысында код дайындауға арналған бөлек K3.1 Pro нұсқасы.",
  "source": {
    "audit_sha256": "ed2727b5ce94da93a2be7a8c30524542f1926a36871eb577608bec09163f6194",
    "bridge_map_sha256": "ed2727b5ce94da93a2be7a8c30524542f1926a36871eb577608bec09163f6194",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "9cdbd5d32318d743c0f0386e0cf7dd7733c040b42bbe9cd56f240b90320ecbe4",
      "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "9cdbd5d32318d743c0f0386e0cf7dd7733c040b42bbe9cd56f240b90320ecbe4",
    "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
  },
  "sourceRevision": "756a7156088a3b9e65261e2b53f5da3ae5b855ed01eb2f920a694aa1e3294d5c"
}