{
  "aboutHtml": "<h4>Krea 2 отбасында идеяларды жылдам іздеу</h4><p>Krea 2 Medium Turbo — Krea компаниясы Krea 2 Turbo ретінде ұсынатын генерация редакциясы. Модельдің жеке интерфейсі Medium Turbo нұсқасын атайды, ал Krea пайдаланушы нұсқаулығы сурет жасауға қажет жұмысты азайтатын дистилляцияланған сэмплинг кестесін сипаттайды. Krea оны кең шығармашылық ізденіс, әсерлі бастапқы нобайлар, иллюстрация және графикалық бағыттар үшін отбасының ең жылдам нұсқасы деп көрсетеді.</p><p>Жақын мақсат идеяларды салыстыру болса, осы нұсқаны қолданыңыз: мұқабаның балама композициялары, науқанның көрнекі шешімдері немесе бір көріністің әртүрлі иллюстрация стильдері. Қысқа әрі нақты бастапқы тапсырма салыстыруды жеңілдетеді. Мысалы: «Бозғылт көк үстелдің үстіндегі бүктелген қызыл қағаз құс, айқын редакциялық иллюстрация, түстен кейінгі қатты көлеңке, қарапайым геометриялық пішіндер, төменгі жағында бос орны бар тік композиция». Көрнекі шешімді зерттегенде нысан мен кадрды өзгертпей ұстап, кейін таңдалған бағытты дамытыңыз.</p><p>Krea редакцияларының нұсқаулығы тұрақтырақ иллюстрациялық шешім үшін Medium нұсқасын, ал соңғы фотографиялық не табиғи фактурасы айқын бағыт үшін Large нұсқасын ұсынады. Turbo — жеке редакция; кейін басқа модельде өңдеу автоматты сапа жақсартуы немесе дәл сондай жалғасы емес, бөлек генерация болады.</p><h4>Промпт пен көрнекі кірістерді дайындаңыз</h4><p>Модельдің генерация сұлбасына промпт, кадр қатынасы және ажыратымдылық қажет. Міндетті емес image-to-image кірісі генерацияны таза шудан емес, бастапқы суреттен бастайды. Оның шуды жою күші 0 мен 1 аралығында: 0 кірісті сақтайды, 1 оны толық алмастырады, ал құжатталған әдепкі мән — 0.99. Бастапқы композицияны мұқият дайындап, не өзгеруі керегін сипаттаңыз: жоғары күш дереккөзді едәуір алмастыруға мүмкіндік береді.</p><p>Стиль үлгілері бастапқы сурет күшін өзгертпей, көріністі суреттер арқылы береді. Модельдің жеке сұлбасы бастапқы сурет пен стиль үлгісінің URI жолдарын 1,024 таңбамен шектейді. Жеке сұрау сұлбасы ең көбі он үлгіні қабылдайды; әрқайсының ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні — 0.5. Түс палитрасы, сурет салу мәнері немесе жарық бағыты сияқты рөлі айқын үлгілерді таңдаңыз. Krea жұмыс кеңістігінің бөлек нұсқаулығы сол интерфейсте ең көбі төрт стиль үлгісін сипаттайды; әр интерфейсті өзінің шектеулеріне сай дайындаңыз.</p><p>Мудбордтар біртұтас көрнекі бағытты қайта қолданылатын кіріске жинақтайды. Алдымен мудбордты жасап, генерацияда оның бар идентификаторын пайдаланыңыз. Модель сұлбасы ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні 0.23 болатын бір мудбордты қабылдайды. Үйретілген стильдер, әдетте LoRA, — идентификаторымен және -2 мен 2 аралығындағы күшімен таңдалатын тағы бір кіріс. Бастапқы сурет, стиль үлгісі, мудборд және үйретілген стиль әртүрлі рөл атқарады; оларды әр бөлшекті сақтаудың бірін-бірі алмастыратын тәсілдері деп санамаңыз.</p><h4>Шығармашылықты және үш көрнекі реттегішті баптаңыз</h4><p>Creativity промпттың кеңейтілуін басқарады. Raw оны өшіреді; low, medium және high тапсырмаға қанша интерпретация қосылатынын өзгертеді. Модельдің жеке сұлбасындағы әдепкі мән — low. Нақты тапсырманы салыстыру үшін ұстамды баптауды қолданыңыз, ал идеялар ауқымын кеңейту мақсатында интерпретацияны арттырыңыз.</p><p>Intensity, Complexity және Movement — -100 мен 100 аралығындағы бір-бірінен тәуелсіз бүтін санды реттегіштер; 0 — бейтарап мән. Intensity бәсең шешімнен айқын шешімге қарай өзгертеді. Complexity қарапайым композициядан бөлшегі тығыз композицияға ауыстырады. Movement қалыпты, көрнекі қуатты және меңзелген қозғалысты өзгертеді. Бұл реттегіштерді үлгілермен және мудбордтармен біріктіруге болады; олар Creativity параметрінің промптты кеңейтуінен бөлек.</p><p>Қағаз құс тапсырмасы үшін алдымен қалған баптауларды сақтай отырып, таза композицияны егжей-тегжейлі нұсқамен салыстырыңыз. Одан кейін айқынырақ көрнекі шешімді не қуаттырақ қалыпты зерттеңіз. Бір жолы бір басқару параметрін өзгертіп, міндетті емес seed, промпт және үлгілер жиынын жазып отырыңыз. Movement статикалық суреттің сипатына әсер етеді; ол анимацияланған құс, камера қозғалысы немесе бейне тізбек жасамайды.</p><h4>Кадрлар, топтамалар және дайын суреттер</h4><p>Модельдің жеке генерация сұлбасы 1K ажыратымдылық ауқымын және тоғыз кадр қатынасын ұсынады: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 және 9:16. Krea Turbo жұмыс кеңістігінің нұсқаулығы бір топтамада төрт суретке дейін жасауды да сипаттайды. Бұл топтама баптауы құжатталған жұмыс кеңістігі үдерісіне тиесілі және жеке генерация сұрауының сұлбасынан бөлек.</p><p>Генерацияға дейін кадрды қажетті материалға сай таңдаңыз. Тік мұқабаға кең редакциялық суретке қарағанда нысан мен бос орынның басқа теңгерімі керек. Генерация ауқымын кейінгі жақсартудан немесе дайын макетті экспорттаудан бөлек ұстаңыз.</p><p>Krea құжаттаған генерация үдерісі бастапқыда күту күйінде болуы мүмкін тапсырманы қайтарады. Тапсырманы аяқталғанша қадағалап, нәтиже суреттерінің мекенжайларын алыңыз. Нақты дайын нұсқаларды композиция, пішін, фактура, палитра және көрінетін мәтін бойынша салыстырып, таңдалған суретті кірістерімен және баптауларымен бірге сақтаңыз. Материалға дәл жазу қажет болса, оны соңғы дизайнда орналастырыңыз немесе түзетіңіз.</p><p>Turbo нұсқасының жылдам ізденіс рөлі белгілі аяқталу уақытын, мінсіз әріптерді немесе үлгі суретті дәл қайта жасауды кепілдемейді. Бастапқы сурет күші мен үлгі ықпалын бәрібір нәтиже арқылы тексеру керек. Редакцияны көрнекі бағытты тиімді анықтау, нақты нұсқаны таңдау және қажетті қолдануға сай соңғы бөлшек, макет не өндірістік түзетулерді жасау үшін қолданыңыз.</p>",
  "aboutText": "### Krea 2 отбасында идеяларды жылдам іздеу\n\nKrea 2 Medium Turbo — Krea компаниясы Krea 2 Turbo ретінде ұсынатын генерация редакциясы. Модельдің жеке интерфейсі Medium Turbo нұсқасын атайды, ал Krea пайдаланушы нұсқаулығы сурет жасауға қажет жұмысты азайтатын дистилляцияланған сэмплинг кестесін сипаттайды. Krea оны кең шығармашылық ізденіс, әсерлі бастапқы нобайлар, иллюстрация және графикалық бағыттар үшін отбасының ең жылдам нұсқасы деп көрсетеді.\n\nЖақын мақсат идеяларды салыстыру болса, осы нұсқаны қолданыңыз: мұқабаның балама композициялары, науқанның көрнекі шешімдері немесе бір көріністің әртүрлі иллюстрация стильдері. Қысқа әрі нақты бастапқы тапсырма салыстыруды жеңілдетеді. Мысалы: «Бозғылт көк үстелдің үстіндегі бүктелген қызыл қағаз құс, айқын редакциялық иллюстрация, түстен кейінгі қатты көлеңке, қарапайым геометриялық пішіндер, төменгі жағында бос орны бар тік композиция». Көрнекі шешімді зерттегенде нысан мен кадрды өзгертпей ұстап, кейін таңдалған бағытты дамытыңыз.\n\nKrea редакцияларының нұсқаулығы тұрақтырақ иллюстрациялық шешім үшін Medium нұсқасын, ал соңғы фотографиялық не табиғи фактурасы айқын бағыт үшін Large нұсқасын ұсынады. Turbo — жеке редакция; кейін басқа модельде өңдеу автоматты сапа жақсартуы немесе дәл сондай жалғасы емес, бөлек генерация болады.\n\n### Промпт пен көрнекі кірістерді дайындаңыз\n\nМодельдің генерация сұлбасына промпт, кадр қатынасы және ажыратымдылық қажет. Міндетті емес image-to-image кірісі генерацияны таза шудан емес, бастапқы суреттен бастайды. Оның шуды жою күші 0 мен 1 аралығында: 0 кірісті сақтайды, 1 оны толық алмастырады, ал құжатталған әдепкі мән — 0.99. Бастапқы композицияны мұқият дайындап, не өзгеруі керегін сипаттаңыз: жоғары күш дереккөзді едәуір алмастыруға мүмкіндік береді.\n\nСтиль үлгілері бастапқы сурет күшін өзгертпей, көріністі суреттер арқылы береді. Модельдің жеке сұлбасы бастапқы сурет пен стиль үлгісінің URI жолдарын 1,024 таңбамен шектейді. Жеке сұрау сұлбасы ең көбі он үлгіні қабылдайды; әрқайсының ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні — 0.5. Түс палитрасы, сурет салу мәнері немесе жарық бағыты сияқты рөлі айқын үлгілерді таңдаңыз. Krea жұмыс кеңістігінің бөлек нұсқаулығы сол интерфейсте ең көбі төрт стиль үлгісін сипаттайды; әр интерфейсті өзінің шектеулеріне сай дайындаңыз.\n\nМудбордтар біртұтас көрнекі бағытты қайта қолданылатын кіріске жинақтайды. Алдымен мудбордты жасап, генерацияда оның бар идентификаторын пайдаланыңыз. Модель сұлбасы ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні 0.23 болатын бір мудбордты қабылдайды. Үйретілген стильдер, әдетте LoRA, — идентификаторымен және -2 мен 2 аралығындағы күшімен таңдалатын тағы бір кіріс. Бастапқы сурет, стиль үлгісі, мудборд және үйретілген стиль әртүрлі рөл атқарады; оларды әр бөлшекті сақтаудың бірін-бірі алмастыратын тәсілдері деп санамаңыз.\n\n### Шығармашылықты және үш көрнекі реттегішті баптаңыз\n\nCreativity промпттың кеңейтілуін басқарады. Raw оны өшіреді; low, medium және high тапсырмаға қанша интерпретация қосылатынын өзгертеді. Модельдің жеке сұлбасындағы әдепкі мән — low. Нақты тапсырманы салыстыру үшін ұстамды баптауды қолданыңыз, ал идеялар ауқымын кеңейту мақсатында интерпретацияны арттырыңыз.\n\nIntensity, Complexity және Movement — -100 мен 100 аралығындағы бір-бірінен тәуелсіз бүтін санды реттегіштер; 0 — бейтарап мән. Intensity бәсең шешімнен айқын шешімге қарай өзгертеді. Complexity қарапайым композициядан бөлшегі тығыз композицияға ауыстырады. Movement қалыпты, көрнекі қуатты және меңзелген қозғалысты өзгертеді. Бұл реттегіштерді үлгілермен және мудбордтармен біріктіруге болады; олар Creativity параметрінің промптты кеңейтуінен бөлек.\n\nҚағаз құс тапсырмасы үшін алдымен қалған баптауларды сақтай отырып, таза композицияны егжей-тегжейлі нұсқамен салыстырыңыз. Одан кейін айқынырақ көрнекі шешімді не қуаттырақ қалыпты зерттеңіз. Бір жолы бір басқару параметрін өзгертіп, міндетті емес seed, промпт және үлгілер жиынын жазып отырыңыз. Movement статикалық суреттің сипатына әсер етеді; ол анимацияланған құс, камера қозғалысы немесе бейне тізбек жасамайды.\n\n### Кадрлар, топтамалар және дайын суреттер\n\nМодельдің жеке генерация сұлбасы 1K ажыратымдылық ауқымын және тоғыз кадр қатынасын ұсынады: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 және 9:16. Krea Turbo жұмыс кеңістігінің нұсқаулығы бір топтамада төрт суретке дейін жасауды да сипаттайды. Бұл топтама баптауы құжатталған жұмыс кеңістігі үдерісіне тиесілі және жеке генерация сұрауының сұлбасынан бөлек.\n\nГенерацияға дейін кадрды қажетті материалға сай таңдаңыз. Тік мұқабаға кең редакциялық суретке қарағанда нысан мен бос орынның басқа теңгерімі керек. Генерация ауқымын кейінгі жақсартудан немесе дайын макетті экспорттаудан бөлек ұстаңыз.\n\nKrea құжаттаған генерация үдерісі бастапқыда күту күйінде болуы мүмкін тапсырманы қайтарады. Тапсырманы аяқталғанша қадағалап, нәтиже суреттерінің мекенжайларын алыңыз. Нақты дайын нұсқаларды композиция, пішін, фактура, палитра және көрінетін мәтін бойынша салыстырып, таңдалған суретті кірістерімен және баптауларымен бірге сақтаңыз. Материалға дәл жазу қажет болса, оны соңғы дизайнда орналастырыңыз немесе түзетіңіз.\n\nTurbo нұсқасының жылдам ізденіс рөлі белгілі аяқталу уақытын, мінсіз әріптерді немесе үлгі суретті дәл қайта жасауды кепілдемейді. Бастапқы сурет күші мен үлгі ықпалын бәрібір нәтиже арқылы тексеру керек. Редакцияны көрнекі бағытты тиімді анықтау, нақты нұсқаны таңдау және қажетті қолдануға сай соңғы бөлшек, макет не өндірістік түзетулерді жасау үшін қолданыңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "db4cbdfc3e5bcb8d5c8ed6ac14780b2f0d93d7305a9a92fe129b96cc3b3b0ef4",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Medium Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-medium-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo\">Суреттер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Medium Turbo — көрнекі идеяларды зерттеуге және мәнерлі нобайлар жасауға арналған Krea жылдам кескін генерация нұсқасы. Ол дистилляцияланған іріктеу кестесін мәтін, бастапқы сурет және стиль басқаруымен, соның ішінде қарқындылық, күрделілік және меңзелген қозғалысты тәуелсіз реттеумен біріктіреді.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · Суреттер</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Суреттер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Krea 2 отбасында идеяларды жылдам іздеу</h4><p>Krea 2 Medium Turbo — Krea компаниясы Krea 2 Turbo ретінде ұсынатын генерация редакциясы. Модельдің жеке интерфейсі Medium Turbo нұсқасын атайды, ал Krea пайдаланушы нұсқаулығы сурет жасауға қажет жұмысты азайтатын дистилляцияланған сэмплинг кестесін сипаттайды. Krea оны кең шығармашылық ізденіс, әсерлі бастапқы нобайлар, иллюстрация және графикалық бағыттар үшін отбасының ең жылдам нұсқасы деп көрсетеді.</p><p>Жақын мақсат идеяларды салыстыру болса, осы нұсқаны қолданыңыз: мұқабаның балама композициялары, науқанның көрнекі шешімдері немесе бір көріністің әртүрлі иллюстрация стильдері. Қысқа әрі нақты бастапқы тапсырма салыстыруды жеңілдетеді. Мысалы: «Бозғылт көк үстелдің үстіндегі бүктелген қызыл қағаз құс, айқын редакциялық иллюстрация, түстен кейінгі қатты көлеңке, қарапайым геометриялық пішіндер, төменгі жағында бос орны бар тік композиция». Көрнекі шешімді зерттегенде нысан мен кадрды өзгертпей ұстап, кейін таңдалған бағытты дамытыңыз.</p><p>Krea редакцияларының нұсқаулығы тұрақтырақ иллюстрациялық шешім үшін Medium нұсқасын, ал соңғы фотографиялық не табиғи фактурасы айқын бағыт үшін Large нұсқасын ұсынады. Turbo — жеке редакция; кейін басқа модельде өңдеу автоматты сапа жақсартуы немесе дәл сондай жалғасы емес, бөлек генерация болады.</p><h4>Промпт пен көрнекі кірістерді дайындаңыз</h4><p>Модельдің генерация сұлбасына промпт, кадр қатынасы және ажыратымдылық қажет. Міндетті емес image-to-image кірісі генерацияны таза шудан емес, бастапқы суреттен бастайды. Оның шуды жою күші 0 мен 1 аралығында: 0 кірісті сақтайды, 1 оны толық алмастырады, ал құжатталған әдепкі мән — 0.99. Бастапқы композицияны мұқият дайындап, не өзгеруі керегін сипаттаңыз: жоғары күш дереккөзді едәуір алмастыруға мүмкіндік береді.</p><p>Стиль үлгілері бастапқы сурет күшін өзгертпей, көріністі суреттер арқылы береді. Модельдің жеке сұлбасы бастапқы сурет пен стиль үлгісінің URI жолдарын 1,024 таңбамен шектейді. Жеке сұрау сұлбасы ең көбі он үлгіні қабылдайды; әрқайсының ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні — 0.5. Түс палитрасы, сурет салу мәнері немесе жарық бағыты сияқты рөлі айқын үлгілерді таңдаңыз. Krea жұмыс кеңістігінің бөлек нұсқаулығы сол интерфейсте ең көбі төрт стиль үлгісін сипаттайды; әр интерфейсті өзінің шектеулеріне сай дайындаңыз.</p><p>Мудбордтар біртұтас көрнекі бағытты қайта қолданылатын кіріске жинақтайды. Алдымен мудбордты жасап, генерацияда оның бар идентификаторын пайдаланыңыз. Модель сұлбасы ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні 0.23 болатын бір мудбордты қабылдайды. Үйретілген стильдер, әдетте LoRA, — идентификаторымен және -2 мен 2 аралығындағы күшімен таңдалатын тағы бір кіріс. Бастапқы сурет, стиль үлгісі, мудборд және үйретілген стиль әртүрлі рөл атқарады; оларды әр бөлшекті сақтаудың бірін-бірі алмастыратын тәсілдері деп санамаңыз.</p><h4>Шығармашылықты және үш көрнекі реттегішті баптаңыз</h4><p>Creativity промпттың кеңейтілуін басқарады. Raw оны өшіреді; low, medium және high тапсырмаға қанша интерпретация қосылатынын өзгертеді. Модельдің жеке сұлбасындағы әдепкі мән — low. Нақты тапсырманы салыстыру үшін ұстамды баптауды қолданыңыз, ал идеялар ауқымын кеңейту мақсатында интерпретацияны арттырыңыз.</p><p>Intensity, Complexity және Movement — -100 мен 100 аралығындағы бір-бірінен тәуелсіз бүтін санды реттегіштер; 0 — бейтарап мән. Intensity бәсең шешімнен айқын шешімге қарай өзгертеді. Complexity қарапайым композициядан бөлшегі тығыз композицияға ауыстырады. Movement қалыпты, көрнекі қуатты және меңзелген қозғалысты өзгертеді. Бұл реттегіштерді үлгілермен және мудбордтармен біріктіруге болады; олар Creativity параметрінің промптты кеңейтуінен бөлек.</p><p>Қағаз құс тапсырмасы үшін алдымен қалған баптауларды сақтай отырып, таза композицияны егжей-тегжейлі нұсқамен салыстырыңыз. Одан кейін айқынырақ көрнекі шешімді не қуаттырақ қалыпты зерттеңіз. Бір жолы бір басқару параметрін өзгертіп, міндетті емес seed, промпт және үлгілер жиынын жазып отырыңыз. Movement статикалық суреттің сипатына әсер етеді; ол анимацияланған құс, камера қозғалысы немесе бейне тізбек жасамайды.</p><h4>Кадрлар, топтамалар және дайын суреттер</h4><p>Модельдің жеке генерация сұлбасы 1K ажыратымдылық ауқымын және тоғыз кадр қатынасын ұсынады: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 және 9:16. Krea Turbo жұмыс кеңістігінің нұсқаулығы бір топтамада төрт суретке дейін жасауды да сипаттайды. Бұл топтама баптауы құжатталған жұмыс кеңістігі үдерісіне тиесілі және жеке генерация сұрауының сұлбасынан бөлек.</p><p>Генерацияға дейін кадрды қажетті материалға сай таңдаңыз. Тік мұқабаға кең редакциялық суретке қарағанда нысан мен бос орынның басқа теңгерімі керек. Генерация ауқымын кейінгі жақсартудан немесе дайын макетті экспорттаудан бөлек ұстаңыз.</p><p>Krea құжаттаған генерация үдерісі бастапқыда күту күйінде болуы мүмкін тапсырманы қайтарады. Тапсырманы аяқталғанша қадағалап, нәтиже суреттерінің мекенжайларын алыңыз. Нақты дайын нұсқаларды композиция, пішін, фактура, палитра және көрінетін мәтін бойынша салыстырып, таңдалған суретті кірістерімен және баптауларымен бірге сақтаңыз. Материалға дәл жазу қажет болса, оны соңғы дизайнда орналастырыңыз немесе түзетіңіз.</p><p>Turbo нұсқасының жылдам ізденіс рөлі белгілі аяқталу уақытын, мінсіз әріптерді немесе үлгі суретті дәл қайта жасауды кепілдемейді. Бастапқы сурет күші мен үлгі ықпалын бәрібір нәтиже арқылы тексеру керек. Редакцияны көрнекі бағытты тиімді анықтау, нақты нұсқаны таңдау және қажетті қолдануға сай соңғы бөлшек, макет не өндірістік түзетулерді жасау үшін қолданыңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Суреттер</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>krea/krea-2-medium-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең аз ұзындық: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 0</div><div>Элементтердің ең көп саны: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "33414284021c204278c66bc984f934f3685d73a68708c3633e3fb81a162d1f70",
    "input_html_sha256": "adb9e9c210fdea8ce25dd5145ded3b1bc7117f9ef73f7a74bd0d5d7402dd3e8d",
    "private_audit_sha256": "711e7b2ce53b2d1644442d722c0012024c006085190854b72273f99f4726dd7d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/krea-krea-2-medium-turbo/",
    "description": "Krea 2 Medium Turbo — көрнекі идеяларды зерттеуге және мәнерлі нобайлар жасауға арналған Krea жылдам кескін генерация нұсқасы. Ол дистилляцияланған іріктеу кестесін мәтін, бастапқы сурет және стиль басқаруымен, соның ішінде қарқындылық, күрделілік және меңзелген қозғалысты тәуелсіз реттеумен біріктіреді.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/krea-krea-2-medium-turbo/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Medium Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/krea-krea-2-medium-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Krea 2 отбасында идеяларды жылдам іздеу\n\nKrea 2 Medium Turbo — Krea компаниясы Krea 2 Turbo ретінде ұсынатын генерация редакциясы. Модельдің жеке интерфейсі Medium Turbo нұсқасын атайды, ал Krea пайдаланушы нұсқаулығы сурет жасауға қажет жұмысты азайтатын дистилляцияланған сэмплинг кестесін сипаттайды. Krea оны кең шығармашылық ізденіс, әсерлі бастапқы нобайлар, иллюстрация және графикалық бағыттар үшін отбасының ең жылдам нұсқасы деп көрсетеді.\n\nЖақын мақсат идеяларды салыстыру болса, осы нұсқаны қолданыңыз: мұқабаның балама композициялары, науқанның көрнекі шешімдері немесе бір көріністің әртүрлі иллюстрация стильдері. Қысқа әрі нақты бастапқы тапсырма салыстыруды жеңілдетеді. Мысалы: «Бозғылт көк үстелдің үстіндегі бүктелген қызыл қағаз құс, айқын редакциялық иллюстрация, түстен кейінгі қатты көлеңке, қарапайым геометриялық пішіндер, төменгі жағында бос орны бар тік композиция». Көрнекі шешімді зерттегенде нысан мен кадрды өзгертпей ұстап, кейін таңдалған бағытты дамытыңыз.\n\nKrea редакцияларының нұсқаулығы тұрақтырақ иллюстрациялық шешім үшін Medium нұсқасын, ал соңғы фотографиялық не табиғи фактурасы айқын бағыт үшін Large нұсқасын ұсынады. Turbo — жеке редакция; кейін басқа модельде өңдеу автоматты сапа жақсартуы немесе дәл сондай жалғасы емес, бөлек генерация болады.\n\n### Промпт пен көрнекі кірістерді дайындаңыз\n\nМодельдің генерация сұлбасына промпт, кадр қатынасы және ажыратымдылық қажет. Міндетті емес image-to-image кірісі генерацияны таза шудан емес, бастапқы суреттен бастайды. Оның шуды жою күші 0 мен 1 аралығында: 0 кірісті сақтайды, 1 оны толық алмастырады, ал құжатталған әдепкі мән — 0.99. Бастапқы композицияны мұқият дайындап, не өзгеруі керегін сипаттаңыз: жоғары күш дереккөзді едәуір алмастыруға мүмкіндік береді.\n\nСтиль үлгілері бастапқы сурет күшін өзгертпей, көріністі суреттер арқылы береді. Модельдің жеке сұлбасы бастапқы сурет пен стиль үлгісінің URI жолдарын 1,024 таңбамен шектейді. Жеке сұрау сұлбасы ең көбі он үлгіні қабылдайды; әрқайсының ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні — 0.5. Түс палитрасы, сурет салу мәнері немесе жарық бағыты сияқты рөлі айқын үлгілерді таңдаңыз. Krea жұмыс кеңістігінің бөлек нұсқаулығы сол интерфейсте ең көбі төрт стиль үлгісін сипаттайды; әр интерфейсті өзінің шектеулеріне сай дайындаңыз.\n\nМудбордтар біртұтас көрнекі бағытты қайта қолданылатын кіріске жинақтайды. Алдымен мудбордты жасап, генерацияда оның бар идентификаторын пайдаланыңыз. Модель сұлбасы ықпалы 0 мен 1 аралығында, әдепкі мәні 0.23 болатын бір мудбордты қабылдайды. Үйретілген стильдер, әдетте LoRA, — идентификаторымен және -2 мен 2 аралығындағы күшімен таңдалатын тағы бір кіріс. Бастапқы сурет, стиль үлгісі, мудборд және үйретілген стиль әртүрлі рөл атқарады; оларды әр бөлшекті сақтаудың бірін-бірі алмастыратын тәсілдері деп санамаңыз.\n\n### Шығармашылықты және үш көрнекі реттегішті баптаңыз\n\nCreativity промпттың кеңейтілуін басқарады. Raw оны өшіреді; low, medium және high тапсырмаға қанша интерпретация қосылатынын өзгертеді. Модельдің жеке сұлбасындағы әдепкі мән — low. Нақты тапсырманы салыстыру үшін ұстамды баптауды қолданыңыз, ал идеялар ауқымын кеңейту мақсатында интерпретацияны арттырыңыз.\n\nIntensity, Complexity және Movement — -100 мен 100 аралығындағы бір-бірінен тәуелсіз бүтін санды реттегіштер; 0 — бейтарап мән. Intensity бәсең шешімнен айқын шешімге қарай өзгертеді. Complexity қарапайым композициядан бөлшегі тығыз композицияға ауыстырады. Movement қалыпты, көрнекі қуатты және меңзелген қозғалысты өзгертеді. Бұл реттегіштерді үлгілермен және мудбордтармен біріктіруге болады; олар Creativity параметрінің промптты кеңейтуінен бөлек.\n\nҚағаз құс тапсырмасы үшін алдымен қалған баптауларды сақтай отырып, таза композицияны егжей-тегжейлі нұсқамен салыстырыңыз. Одан кейін айқынырақ көрнекі шешімді не қуаттырақ қалыпты зерттеңіз. Бір жолы бір басқару параметрін өзгертіп, міндетті емес seed, промпт және үлгілер жиынын жазып отырыңыз. Movement статикалық суреттің сипатына әсер етеді; ол анимацияланған құс, камера қозғалысы немесе бейне тізбек жасамайды.\n\n### Кадрлар, топтамалар және дайын суреттер\n\nМодельдің жеке генерация сұлбасы 1K ажыратымдылық ауқымын және тоғыз кадр қатынасын ұсынады: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 және 9:16. Krea Turbo жұмыс кеңістігінің нұсқаулығы бір топтамада төрт суретке дейін жасауды да сипаттайды. Бұл топтама баптауы құжатталған жұмыс кеңістігі үдерісіне тиесілі және жеке генерация сұрауының сұлбасынан бөлек.\n\nГенерацияға дейін кадрды қажетті материалға сай таңдаңыз. Тік мұқабаға кең редакциялық суретке қарағанда нысан мен бос орынның басқа теңгерімі керек. Генерация ауқымын кейінгі жақсартудан немесе дайын макетті экспорттаудан бөлек ұстаңыз.\n\nKrea құжаттаған генерация үдерісі бастапқыда күту күйінде болуы мүмкін тапсырманы қайтарады. Тапсырманы аяқталғанша қадағалап, нәтиже суреттерінің мекенжайларын алыңыз. Нақты дайын нұсқаларды композиция, пішін, фактура, палитра және көрінетін мәтін бойынша салыстырып, таңдалған суретті кірістерімен және баптауларымен бірге сақтаңыз. Материалға дәл жазу қажет болса, оны соңғы дизайнда орналастырыңыз немесе түзетіңіз.\n\nTurbo нұсқасының жылдам ізденіс рөлі белгілі аяқталу уақытын, мінсіз әріптерді немесе үлгі суретті дәл қайта жасауды кепілдемейді. Бастапқы сурет күші мен үлгі ықпалын бәрібір нәтиже арқылы тексеру керек. Редакцияны көрнекі бағытты тиімді анықтау, нақты нұсқаны таңдау және қажетті қолдануға сай соңғы бөлшек, макет не өндірістік түзетулерді жасау үшін қолданыңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-medium-turbo",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo — көрнекі идеяларды зерттеуге және мәнерлі нобайлар жасауға арналған Krea жылдам кескін генерация нұсқасы. Ол дистилляцияланған іріктеу кестесін мәтін, бастапқы сурет және стиль басқаруымен, соның ішінде қарқындылық, күрделілік және меңзелген қозғалысты тәуелсіз реттеумен біріктіреді."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo — көрнекі идеяларды зерттеуге және мәнерлі нобайлар жасауға арналған Krea жылдам кескін генерация нұсқасы. Ол дистилляцияланған іріктеу кестесін мәтін, бастапқы сурет және стиль басқаруымен, соның ішінде қарқындылық, күрделілік және меңзелген қозғалысты тәуелсіз реттеумен біріктіреді.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4e38b71e5cd0c5ca2e9366de0ccb2fd6888cd539fe196873605f051a7134b523",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "21d6bdc22bb8c2f67862c1847c69f772267bcc3771f3e57ea15b4cf16c912d9d"
}