Source: https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/ Language: kk # MiniMax: MiniMax M2-her [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M2-her](https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/) MiniMax M2-her — кейіпкер рөлін ойнауға, сюжетке негізделген диалогқа және бірнеше кезекке созылатын әңгімеге арналған тек мәтіндік модель. Оның арнайы рөл және мысал хабарлама форматтары әрекеттесудің екі жағын да қалыптастырады; өндіруші контексті 64K, ең үлкен жауап көлемі 2 048 токен. - [**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/m2-her/#method-1) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. MiniMax M2-her — рөлдік ойынға, кейіпкер әңгімесіне және сюжетке негізделген әрекеттесуге арналған MiniMax компаниясының диалогқа бағытталған мәтіндік моделі. Бұл жалпы бағдарламалауға және агенттерге арналған MiniMax M2 моделінен бөлек профиль. Өндіруші оны бірізді ойдан шығарылған әлемдерге, оқиғаны белсенді өрбітуге және пайдаланушының диалог қалауларына сәйкестікке бағыттап дамытады. Кірісі мен шығысы — мәтін; арнайы нұсқаулық аралас мәтін-сурет кірісін қолдамайды. #### Әлемді және екі рөлді анықтаңыз Өндірушінің диалог форматы әдеттегі system, user және assistant хабарламаларымен шектелмейді. system рөлі модельдің тұлғасын, мінезін және әрекетін анықтайды. user\_system рөлі пайдаланушының кейіпкерін не бейнесін анықтайды, ал group сценарийді не әңгіме тобын белгілейді. Оқиғаға бірнеше адам, әртүрлі білім немесе белгілі қатынас кірсе, осы айырмашылықтарды анық ұстаңыз. Модельге оқиға ортасын, кейіпкердің уәждерін және шын болып қалуға тиіс фактілерді беріңіз. Пайдаланушы әрекеттерін кім басқаратынын және қай таңдаулар жауап беру үшін ашық қалуға тиіс екенін сипаттаңыз. Мысал көрініс тапсырмасы: «Мұрағатшы ретінде жалғастыр, қалыптасқан жұмбақты сақта және менің кейіпкерім қалай әрекет ететінін шешпей, бір жаңа ишара ұсын». Бұл модельден әрекеттесудің екі жағын да жазуды сұрамай, жауапқа икемді алмасуды дайындайды. #### Мысалдар мен стиль M2-her қажетті диалог үлгісін көрсету үшін sample\_message\_user және sample\_message\_ai хабарламаларын қолдайды. Өндіруші бірден үшке дейін қысқа мысал ұсынады. Оларды дауыс мәнерін, ырғақты және баяндаудың диалогпен байланысын белгілеуге пайдаланып, стильді нақтыламай контексті жұмсайтын ұзын мысалдан аулақ болыңыз. Мысалдар басқа хабарламалар сияқты кіріс бюджетіне есептеледі. MiniMax даму бағыты кейіпкер даралығын, әлем ережелерін, сюжет қозғалысының әртүрлілігін және пайдаланушының таңдау еркіндігін баса көрсетеді. Маңызды болса, жоспарланған қарқынды, мысалы, тыныш әңгіме, біртіндеп ашылу немесе жаңа шиеленісті көрсетіңіз. Түзету үшін кейіпкерге не хронологияға сай келмейтін нақты жолды не оқиғаны атап, көріністің қалған бөлігін сақтайтын түзету сұраңыз. #### Әңгіме контекстін сақтаңыз Құжатталған жұмыс бірнеше кезекке созылатын диалогқа пайдаланушы мен көмекшінің толық тарихын хронологиялық ретпен қосады. Бұл тарих келесі жауапқа бұрынғы оқиғалар мен қалыптасқан қатынастар туралы дәлел береді. Жалғасатын оқиғаны дайындағанда негізгі есімдер мен соңғы оқиғаларды анық ұстаңыз. Контекст тарихы модельге беріледі; оны әңгімеден тыс шексіз жадпен шатастырмау керек. Өндірушінің рөлдік ойын зерттеуі әртүрлілікті, сабақтастықты және жауап икемділігін жақсарту үшін диалог синтезі мен онлайн қалауды үйренуді пайдаланады. Бұл оқыту әдістері өндіруші моделін сипаттайды, әр жеке оқиға қатесіз қалады деген кепілдік емес. Жауап диалогты дұрыс кейіпкерге тиесілі етіп көрсететінін және ортаның физикалық не ойдан шығарылған ережелерін сақтайтынын тексеріңіз. #### Шектер және алынатын үзінді Арнайы M2-her нұсқаулығында 64K контекст және ең көбі 2 048 токендік жауап көрсетілген. Ол сондай-ақ ағындық шығысты және іріктеудің temperature 1.0 пен top-p 0.95 әдепкі мәндерін құжаттайды. Диалогтың бір кезегіне сай жауап ұзындығын таңдаңыз; тым ұзын үзінді пайдаланушының келесі шешімін ығыстыруы немесе жауап бюджеті салдарынан үзілуі мүмкін. Пайдалы нәтиже — берілген ортаға сай келетін және келесі әрекеттесуге шақыратын кейіпкер жауабы, баяндау үзіндісі немесе жалғасқан көрініс. Баяндау көзқарасын, кейіпкер еркіндігін, сілтемелердің бірізділігін және сұралған аяқталуды тексеріңіз. M2-her-дің атаулы рөлдік ойын форматы мен шектері басқа MiniMax тілдік, визуалды және медиа модельдерінен бөлек қалады. **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `M2-her` [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) MiniMax /`M2-her` ### Бастау MiniMax M2-her — кейіпкер рөлін ойнауға, сюжетке негізделген диалогқа және бірнеше кезекке созылатын әңгімеге арналған тек мәтіндік модель. Оның арнайы рөл және мысал хабарлама форматтары әрекеттесудің екі жағын да қалыптастырады; өндіруші контексті 64K, ең үлкен жауап көлемі 2 048 токен. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` Кіріс `text` Шығыс `text` Шығыс пішімі json немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер M2-her | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF8 мәтіні `messages[].content` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`messages` | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы | | Параметр`file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream | | Параметр`control_scope` | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. | | Параметр`output_modalities` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`hosted_operations` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`multimodal_input_binding` | Параметр талаптарыnull | Әдістің балама атаулары: `/chat/completions` Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed` Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз. Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес. Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0006** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0024** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"M2-her","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="M2-her", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты json немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`choices[].index` | Түріinteger | | Өріс`choices[].message.content` | Түріstring\|null | | Өріс`choices[].message.tool_calls` | Түріtool\_call\[\] | | Өріс`choices[].message.reasoning_content` | Түріstring | | Өріс`choices[].message.reasoning_details` | Түріobject\|array | | Өріс`choices[].finish_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `M2-her` [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) MiniMax /`M2-her` ### Бастау MiniMax M2-her — кейіпкер рөлін ойнауға, сюжетке негізделген диалогқа және бірнеше кезекке созылатын әңгімеге арналған тек мәтіндік модель. Оның арнайы рөл және мысал хабарлама форматтары әрекеттесудің екі жағын да қалыптастырады; өндіруші контексті 64K, ең үлкен жауап көлемі 2 048 токен. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер json · sse ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` Кіріс `text` Шығыс `json`, `sse` Шығыс пішімі JSON немесе SSE | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер M2-her | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— | | Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse | Кіріс материалдарының үйлесімдері **Мәтін** · UTF-8 мәтіні `messages[].content жолы` Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. | Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed` ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0006** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0024** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз ```json { "model": "M2-her", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары JSON немесе SSE ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`id` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`content[]` | Түріtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Өріс`stop_reason` | Түріstring\|null | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) #### Әдіс жолдарының балама атаулары `/chat/completions` #### Шақыруға арналған байланысты ID [`M2-her`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=M2-her&route=Ultra&caller=M2-her&fmt=messages) FAQ · MiniMax: MiniMax M2-her Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `M2-her`: `text` → `json`, `sse` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `M2-her`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/chat/completions` · `M2-her`: `messages.min_items`: `1` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.