{
  "aboutHtml": "<p>Muse Voice Transcribe 1.0 — сөйлеуді мәтінге түсіруге, айтылым шекараларын анықтауға және сөйлеу кезектерін сөйлеушілерге телуге арналған Meta компаниясының аудионы қабылдау моделі. Ол Muse Spark модельдер тобына кіреді және сөйлеуді тануды, сөйлеушілерге бөлуді және сөйлеудің аяқталғанын анықтауды модельдің өзінде біріктіреді. Нәтижесі — таңдалған режимде қолжетімді уақыт және сөйлеуші ақпаратымен бірге берілетін танылған мәтін.</p><p>Модель аудионы 80 миллисекундтық бөліктермен өңдеп, тыңдауды жалғастыру немесе мәтінді шығару уақытын шешеді. Оның бейімделетін кідірісі сөзді ажырату қиындағанда қосымша аудионы күтуге мүмкіндік береді. Соның арқасында сөйлеу келіп жатқанда аралық мәтін, одан кейін аяқталған транскрипция нәтижелері беріледі. Аралық болжам мен аяқталған сөйлеу кезегін тыңдау тәжірибесінің әртүрлі кезеңдері ретінде қарастырыңыз.</p><p>Үш режимнің бірін таңдаңыз. Push-to-talk — дауыстық сұрау немесе қысқа диктовка сияқты бір басқарылатын айтылымға арналған әдепкі режим. Endpointing режимінде модель сөйлеу кезектерінің шекараларын өзі анықтап, әр анықталған сегментке бір аяқталған транскрипт қайтарады. Diarization режимі танылған сөйлеуді сөйлеуші белгілеріне телиді және ең жылдам дауыстық пәрмен алмасуына емес, бірнеше сөйлеуші бар жазбаларға арналған.</p><p>Жазылған үзінді үшін файлды транскрипциялау үдерісі бір сұрауда толық транскрипт қайтарады. Әдепкі нәтиже — транскрипт пен аудио ұзақтығы бар JSON; endpointing және diarization режимдерінде turns массиві де болады. Әр кезекте идентификатор, миллисекундпен берілген басталу және аяқталу уақыты, сондай-ақ танылған мәтін болуы мүмкін. Сөйлеуші белгілері diarization режимінде беріледі. Push-to-talk толық транскрипт жасайды, бірақ бұл массивте анықталған кезектер болмайды. Өндірушінің жазылған файлға арналған интерфейсі жай мәтінді немесе транскрипция оқиғаларының ағынын да қайтара алады. Жай мәтінде анықталған кезектер бөлек жолдарға жазылады және сөйлеуші белгілері болуы мүмкін; оқиғалар ағыны соңғы оқиғадан кейін бөлек JSON қорытындысынсыз аяқталады. Оның delta аралық режимі мәтінді біртіндеп толықтыратын бөліктермен қайтарады, ал соңғы транскрипт оқиғасы толық мәтінді қамтиды.</p><p>16 немесе 24 kHz жиіліктегі бір арналы, 16 биттік бүтін санды PCM аудиосы бар RIFF/WAVE файлын дайындаңыз. Модельдің төл жиілігі — 24 kHz, ал интерфейс 16 kHz жиілігін де қабылдайды. Жазбаны бермес бұрын басқа контейнерлерді немесе кодтауларды осы қолдау көрсетілетін WAV пішіміне түрлендіріңіз. Файлды транскрипциялау профилі ұзақтығы 10 минутқа дейінгі аудиоға және жалпы көлемі 32 MB-қа дейінгі сұрау денесіне рұқсат береді. Кейін тыңдап тексеру үшін түпнұсқа жазбаны және кез келген түрлендірілген нұсқаны қайтарылған транскриптпен байланыстырып сақтаңыз.</p><p>Тікелей аудио үдерісі 16 немесе 24 kHz жиіліктегі, шамамен нақты уақыт қарқынымен берілетін таңбалы 16 биттік little-endian бір арналы шикі PCM деректерін қолданады. Оның құжатталған сессия терезесі — 60 минут. Meta төл аудио кірісінің бір сағаттан аса алатынын сипаттайды; құжатталған файл және тікелей сессия шектері интерфейстің бөлек шекаралары болып қалады. Аудио толық жазылып біткеніне немесе әлі түсіріліп жатқанына қарай жазылған файл не тікелей аудио үдерісін таңдаңыз және бөлек сессия нәтижелерін өздерінің кіріс сегменттерімен байланыстырып сақтаңыз.</p><p>Muse Voice Transcribe 70-тен астам тілмен оқытылған, ал құжатталған тану интерфейсінде қолдау көрсетілетін 25 тіл аталған. Олардың арасында ағылшын, француз, неміс, испан, араб, мандарин қытай, хинди, жапон, корей, итальян және португал тілдері бар. Ол сөйлем ішінде немесе сөйлемдер арасында тілді алмастырып сөйлеуді таниды. Тілге қатысты нұсқауда аудиода күтілетін тілдерді атауға болады, бірақ ол транскриптті бір тілге күштеп ауыстырмай, тануды бағыттайды.</p><p>Сөздікке қатысты нұсқаулар жазбадағы маңызды өнім терминдерін, аббревиатураларды, есімдерді немесе жер атауларын тануға көмектеседі. Естіледі деп күткен нақты сөздер мен олардың жазылуын беріңіз. Түйінді сөздер тізімі тануды соларға бейімдейді, бірақ дәл жазылуына кепілдік бермейді, сондықтан шешуші терминдерді аудиомен салыстырыңыз. Тіл нұсқаулары мен түйінді сөздер транскрипция басында таңдалады; сессия жүріп жатқанда олардың мағынасын өзгертудің орнына, сол жазбаға сай ұстаңыз.</p><p>Модель 20-дан астам сөйлеушісі бар әңгімелерді сөйлеушілерге бөлуді қолдайды. A және B сияқты белгілер бір транскрипция ішіндегі сөйлеушілерді ажыратады. Олар расталған есімдер емес және басқа сессиядағы сондай белгі дәл сол адамды білдіретінін анықтамайды. Жиналыстың бастапқы жазбасын талдау тапсырмасы үшін сөйлеушілерге телінген кезектерді сұраңыз, жазбаны сақтаңыз және айналасындағы жұмыс үдерісінде қатысушылардың нақты есімдерін тағайындамас бұрын талқылауды осы белгілермен ұйымдастырыңыз.</p><p>Тікелей аудионың аралық транскрипттері жаңа сөйлеу келіп түскен сайын өзгеруі мүмкін. Cumulative режимінде әр аралық нәтиже алдыңғы болжамға тағы бір көшірме қоспай, оны алмастырады. Сөйлеудің аяқталуы анықталғанда шекара белгіленеді, ал аяқталған кезек нәтижесі соңғы мәтінді береді және ол соңғы аралық нұсқадан өзгеше болуы мүмкін. Қабаттасқан кезектерді өздерінің идентификаторларымен байланыстырып сақтаңыз және транскриптті аяқталды деп есептемес бұрын аяқталған нәтижелерді қабылдаңыз. Тікелей кіріс аяқталғанда кірістің біткенін хабарлап, нәтижелерді беретін жүйе кезекте тұрған нәтижелерді толық шығарып болғанша қабылдауды жалғастырыңыз. Қосылымды бірден жабу бұл нәтижелерді жоғалтуы мүмкін; анықталған сөйлеу шекарасы бүкіл сессияны емес, бір кезекті аяқтайды.</p><p>Уақыт белгілері кезек деңгейінде беріледі. Бұл профиль сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін немесе сенімділік бағаларын бермейді, ал аудионы өңдеу барысы белгілі бір сөздің уақыт белгісі емес. Дыбыс оқиғаларын анықтау, эмоцияны анықтау және транскриптті қайта пішімдеу де құжатталған нәтиже профиліне кірмейді. Сөйлеушілердің уақыт шкаласы немесе сегмент деңгейіндегі тексеру үшін қайтарылған кезек аралықтарын пайдаланыңыз; кейін бөлек өңдеу қадамы таза жазбалар жасаса, бастапқы танылған сөздерді сақтаңыз.</p><p>Пайдалы артефакттарға аяқталған диктовка мәтіні, дауыстық сұраудың транскрипті, сөйлеушілерге телінген әңгіме немесе айтылымдардың уақыт шкаласы жатады. Есімдерді, сандарды және техникалық терминдерді түпнұсқа жазбамен салыстырыңыз, режим мен уақыт байланыстарын сақтаңыз және тексеру үшін толық кезектерді қолжетімді ұстаңыз. Транскрипция аудиодан не танылғанын көрсетеді; айтылған сұраққа жауап беру, оны аудару немесе жиналыс жазбаларына айналдыру қолданбаның кейінгі қадамына жатады.</p>",
  "aboutText": "Muse Voice Transcribe 1.0 — сөйлеуді мәтінге түсіруге, айтылым шекараларын анықтауға және сөйлеу кезектерін сөйлеушілерге телуге арналған Meta компаниясының аудионы қабылдау моделі. Ол Muse Spark модельдер тобына кіреді және сөйлеуді тануды, сөйлеушілерге бөлуді және сөйлеудің аяқталғанын анықтауды модельдің өзінде біріктіреді. Нәтижесі — таңдалған режимде қолжетімді уақыт және сөйлеуші ақпаратымен бірге берілетін танылған мәтін.\n\nМодель аудионы 80 миллисекундтық бөліктермен өңдеп, тыңдауды жалғастыру немесе мәтінді шығару уақытын шешеді. Оның бейімделетін кідірісі сөзді ажырату қиындағанда қосымша аудионы күтуге мүмкіндік береді. Соның арқасында сөйлеу келіп жатқанда аралық мәтін, одан кейін аяқталған транскрипция нәтижелері беріледі. Аралық болжам мен аяқталған сөйлеу кезегін тыңдау тәжірибесінің әртүрлі кезеңдері ретінде қарастырыңыз.\n\nҮш режимнің бірін таңдаңыз. Push-to-talk — дауыстық сұрау немесе қысқа диктовка сияқты бір басқарылатын айтылымға арналған әдепкі режим. Endpointing режимінде модель сөйлеу кезектерінің шекараларын өзі анықтап, әр анықталған сегментке бір аяқталған транскрипт қайтарады. Diarization режимі танылған сөйлеуді сөйлеуші белгілеріне телиді және ең жылдам дауыстық пәрмен алмасуына емес, бірнеше сөйлеуші бар жазбаларға арналған.\n\nЖазылған үзінді үшін файлды транскрипциялау үдерісі бір сұрауда толық транскрипт қайтарады. Әдепкі нәтиже — транскрипт пен аудио ұзақтығы бар JSON; endpointing және diarization режимдерінде turns массиві де болады. Әр кезекте идентификатор, миллисекундпен берілген басталу және аяқталу уақыты, сондай-ақ танылған мәтін болуы мүмкін. Сөйлеуші белгілері diarization режимінде беріледі. Push-to-talk толық транскрипт жасайды, бірақ бұл массивте анықталған кезектер болмайды. Өндірушінің жазылған файлға арналған интерфейсі жай мәтінді немесе транскрипция оқиғаларының ағынын да қайтара алады. Жай мәтінде анықталған кезектер бөлек жолдарға жазылады және сөйлеуші белгілері болуы мүмкін; оқиғалар ағыны соңғы оқиғадан кейін бөлек JSON қорытындысынсыз аяқталады. Оның delta аралық режимі мәтінді біртіндеп толықтыратын бөліктермен қайтарады, ал соңғы транскрипт оқиғасы толық мәтінді қамтиды.\n\n16 немесе 24 kHz жиіліктегі бір арналы, 16 биттік бүтін санды PCM аудиосы бар RIFF/WAVE файлын дайындаңыз. Модельдің төл жиілігі — 24 kHz, ал интерфейс 16 kHz жиілігін де қабылдайды. Жазбаны бермес бұрын басқа контейнерлерді немесе кодтауларды осы қолдау көрсетілетін WAV пішіміне түрлендіріңіз. Файлды транскрипциялау профилі ұзақтығы 10 минутқа дейінгі аудиоға және жалпы көлемі 32 MB-қа дейінгі сұрау денесіне рұқсат береді. Кейін тыңдап тексеру үшін түпнұсқа жазбаны және кез келген түрлендірілген нұсқаны қайтарылған транскриптпен байланыстырып сақтаңыз.\n\nТікелей аудио үдерісі 16 немесе 24 kHz жиіліктегі, шамамен нақты уақыт қарқынымен берілетін таңбалы 16 биттік little-endian бір арналы шикі PCM деректерін қолданады. Оның құжатталған сессия терезесі — 60 минут. Meta төл аудио кірісінің бір сағаттан аса алатынын сипаттайды; құжатталған файл және тікелей сессия шектері интерфейстің бөлек шекаралары болып қалады. Аудио толық жазылып біткеніне немесе әлі түсіріліп жатқанына қарай жазылған файл не тікелей аудио үдерісін таңдаңыз және бөлек сессия нәтижелерін өздерінің кіріс сегменттерімен байланыстырып сақтаңыз.\n\nMuse Voice Transcribe 70-тен астам тілмен оқытылған, ал құжатталған тану интерфейсінде қолдау көрсетілетін 25 тіл аталған. Олардың арасында ағылшын, француз, неміс, испан, араб, мандарин қытай, хинди, жапон, корей, итальян және португал тілдері бар. Ол сөйлем ішінде немесе сөйлемдер арасында тілді алмастырып сөйлеуді таниды. Тілге қатысты нұсқауда аудиода күтілетін тілдерді атауға болады, бірақ ол транскриптті бір тілге күштеп ауыстырмай, тануды бағыттайды.\n\nСөздікке қатысты нұсқаулар жазбадағы маңызды өнім терминдерін, аббревиатураларды, есімдерді немесе жер атауларын тануға көмектеседі. Естіледі деп күткен нақты сөздер мен олардың жазылуын беріңіз. Түйінді сөздер тізімі тануды соларға бейімдейді, бірақ дәл жазылуына кепілдік бермейді, сондықтан шешуші терминдерді аудиомен салыстырыңыз. Тіл нұсқаулары мен түйінді сөздер транскрипция басында таңдалады; сессия жүріп жатқанда олардың мағынасын өзгертудің орнына, сол жазбаға сай ұстаңыз.\n\nМодель 20-дан астам сөйлеушісі бар әңгімелерді сөйлеушілерге бөлуді қолдайды. A және B сияқты белгілер бір транскрипция ішіндегі сөйлеушілерді ажыратады. Олар расталған есімдер емес және басқа сессиядағы сондай белгі дәл сол адамды білдіретінін анықтамайды. Жиналыстың бастапқы жазбасын талдау тапсырмасы үшін сөйлеушілерге телінген кезектерді сұраңыз, жазбаны сақтаңыз және айналасындағы жұмыс үдерісінде қатысушылардың нақты есімдерін тағайындамас бұрын талқылауды осы белгілермен ұйымдастырыңыз.\n\nТікелей аудионың аралық транскрипттері жаңа сөйлеу келіп түскен сайын өзгеруі мүмкін. Cumulative режимінде әр аралық нәтиже алдыңғы болжамға тағы бір көшірме қоспай, оны алмастырады. Сөйлеудің аяқталуы анықталғанда шекара белгіленеді, ал аяқталған кезек нәтижесі соңғы мәтінді береді және ол соңғы аралық нұсқадан өзгеше болуы мүмкін. Қабаттасқан кезектерді өздерінің идентификаторларымен байланыстырып сақтаңыз және транскриптті аяқталды деп есептемес бұрын аяқталған нәтижелерді қабылдаңыз. Тікелей кіріс аяқталғанда кірістің біткенін хабарлап, нәтижелерді беретін жүйе кезекте тұрған нәтижелерді толық шығарып болғанша қабылдауды жалғастырыңыз. Қосылымды бірден жабу бұл нәтижелерді жоғалтуы мүмкін; анықталған сөйлеу шекарасы бүкіл сессияны емес, бір кезекті аяқтайды.\n\nУақыт белгілері кезек деңгейінде беріледі. Бұл профиль сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін немесе сенімділік бағаларын бермейді, ал аудионы өңдеу барысы белгілі бір сөздің уақыт белгісі емес. Дыбыс оқиғаларын анықтау, эмоцияны анықтау және транскриптті қайта пішімдеу де құжатталған нәтиже профиліне кірмейді. Сөйлеушілердің уақыт шкаласы немесе сегмент деңгейіндегі тексеру үшін қайтарылған кезек аралықтарын пайдаланыңыз; кейін бөлек өңдеу қадамы таза жазбалар жасаса, бастапқы танылған сөздерді сақтаңыз.\n\nПайдалы артефакттарға аяқталған диктовка мәтіні, дауыстық сұраудың транскрипті, сөйлеушілерге телінген әңгіме немесе айтылымдардың уақыт шкаласы жатады. Есімдерді, сандарды және техникалық терминдерді түпнұсқа жазбамен салыстырыңыз, режим мен уақыт байланыстарын сақтаңыз және тексеру үшін толық кезектерді қолжетімді ұстаңыз. Транскрипция аудиодан не танылғанын көрсетеді; айтылған сұраққа жауап беру, оны аудару немесе жиналыс жазбаларына айналдыру қолданбаның кейінгі қадамына жатады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1eccf0452960043bf45ef1d48f49b2886bb2799c3a8588334724979e0ab33138",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">M</span><h2 id=\"sheet-title\">Meta: Muse Voice Transcribe 1.0</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Meta /</span><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Muse Voice Transcribe 1.0 — Meta компаниясының диктовкаға, анықталған сөйлеу кезектеріне және сөйлеушілерді ескеретін транскрипттерге арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол тіл мен сөздікке қатысты нұсқауларды, тілдерді алмастырып сөйлеуді және кезек деңгейіндегі уақыт белгілерін қолдайды; жазылған үзінді мен тікелей аудио үшін бөлек жұмыс үдерістері бар.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Muse Voice Transcribe 1.0 — сөйлеуді мәтінге түсіруге, айтылым шекараларын анықтауға және сөйлеу кезектерін сөйлеушілерге телуге арналған Meta компаниясының аудионы қабылдау моделі. Ол Muse Spark модельдер тобына кіреді және сөйлеуді тануды, сөйлеушілерге бөлуді және сөйлеудің аяқталғанын анықтауды модельдің өзінде біріктіреді. Нәтижесі — таңдалған режимде қолжетімді уақыт және сөйлеуші ақпаратымен бірге берілетін танылған мәтін.</p><p>Модель аудионы 80 миллисекундтық бөліктермен өңдеп, тыңдауды жалғастыру немесе мәтінді шығару уақытын шешеді. Оның бейімделетін кідірісі сөзді ажырату қиындағанда қосымша аудионы күтуге мүмкіндік береді. Соның арқасында сөйлеу келіп жатқанда аралық мәтін, одан кейін аяқталған транскрипция нәтижелері беріледі. Аралық болжам мен аяқталған сөйлеу кезегін тыңдау тәжірибесінің әртүрлі кезеңдері ретінде қарастырыңыз.</p><p>Үш режимнің бірін таңдаңыз. Push-to-talk — дауыстық сұрау немесе қысқа диктовка сияқты бір басқарылатын айтылымға арналған әдепкі режим. Endpointing режимінде модель сөйлеу кезектерінің шекараларын өзі анықтап, әр анықталған сегментке бір аяқталған транскрипт қайтарады. Diarization режимі танылған сөйлеуді сөйлеуші белгілеріне телиді және ең жылдам дауыстық пәрмен алмасуына емес, бірнеше сөйлеуші бар жазбаларға арналған.</p><p>Жазылған үзінді үшін файлды транскрипциялау үдерісі бір сұрауда толық транскрипт қайтарады. Әдепкі нәтиже — транскрипт пен аудио ұзақтығы бар JSON; endpointing және diarization режимдерінде turns массиві де болады. Әр кезекте идентификатор, миллисекундпен берілген басталу және аяқталу уақыты, сондай-ақ танылған мәтін болуы мүмкін. Сөйлеуші белгілері diarization режимінде беріледі. Push-to-talk толық транскрипт жасайды, бірақ бұл массивте анықталған кезектер болмайды. Өндірушінің жазылған файлға арналған интерфейсі жай мәтінді немесе транскрипция оқиғаларының ағынын да қайтара алады. Жай мәтінде анықталған кезектер бөлек жолдарға жазылады және сөйлеуші белгілері болуы мүмкін; оқиғалар ағыны соңғы оқиғадан кейін бөлек JSON қорытындысынсыз аяқталады. Оның delta аралық режимі мәтінді біртіндеп толықтыратын бөліктермен қайтарады, ал соңғы транскрипт оқиғасы толық мәтінді қамтиды.</p><p>16 немесе 24 kHz жиіліктегі бір арналы, 16 биттік бүтін санды PCM аудиосы бар RIFF/WAVE файлын дайындаңыз. Модельдің төл жиілігі — 24 kHz, ал интерфейс 16 kHz жиілігін де қабылдайды. Жазбаны бермес бұрын басқа контейнерлерді немесе кодтауларды осы қолдау көрсетілетін WAV пішіміне түрлендіріңіз. Файлды транскрипциялау профилі ұзақтығы 10 минутқа дейінгі аудиоға және жалпы көлемі 32 MB-қа дейінгі сұрау денесіне рұқсат береді. Кейін тыңдап тексеру үшін түпнұсқа жазбаны және кез келген түрлендірілген нұсқаны қайтарылған транскриптпен байланыстырып сақтаңыз.</p><p>Тікелей аудио үдерісі 16 немесе 24 kHz жиіліктегі, шамамен нақты уақыт қарқынымен берілетін таңбалы 16 биттік little-endian бір арналы шикі PCM деректерін қолданады. Оның құжатталған сессия терезесі — 60 минут. Meta төл аудио кірісінің бір сағаттан аса алатынын сипаттайды; құжатталған файл және тікелей сессия шектері интерфейстің бөлек шекаралары болып қалады. Аудио толық жазылып біткеніне немесе әлі түсіріліп жатқанына қарай жазылған файл не тікелей аудио үдерісін таңдаңыз және бөлек сессия нәтижелерін өздерінің кіріс сегменттерімен байланыстырып сақтаңыз.</p><p>Muse Voice Transcribe 70-тен астам тілмен оқытылған, ал құжатталған тану интерфейсінде қолдау көрсетілетін 25 тіл аталған. Олардың арасында ағылшын, француз, неміс, испан, араб, мандарин қытай, хинди, жапон, корей, итальян және португал тілдері бар. Ол сөйлем ішінде немесе сөйлемдер арасында тілді алмастырып сөйлеуді таниды. Тілге қатысты нұсқауда аудиода күтілетін тілдерді атауға болады, бірақ ол транскриптті бір тілге күштеп ауыстырмай, тануды бағыттайды.</p><p>Сөздікке қатысты нұсқаулар жазбадағы маңызды өнім терминдерін, аббревиатураларды, есімдерді немесе жер атауларын тануға көмектеседі. Естіледі деп күткен нақты сөздер мен олардың жазылуын беріңіз. Түйінді сөздер тізімі тануды соларға бейімдейді, бірақ дәл жазылуына кепілдік бермейді, сондықтан шешуші терминдерді аудиомен салыстырыңыз. Тіл нұсқаулары мен түйінді сөздер транскрипция басында таңдалады; сессия жүріп жатқанда олардың мағынасын өзгертудің орнына, сол жазбаға сай ұстаңыз.</p><p>Модель 20-дан астам сөйлеушісі бар әңгімелерді сөйлеушілерге бөлуді қолдайды. A және B сияқты белгілер бір транскрипция ішіндегі сөйлеушілерді ажыратады. Олар расталған есімдер емес және басқа сессиядағы сондай белгі дәл сол адамды білдіретінін анықтамайды. Жиналыстың бастапқы жазбасын талдау тапсырмасы үшін сөйлеушілерге телінген кезектерді сұраңыз, жазбаны сақтаңыз және айналасындағы жұмыс үдерісінде қатысушылардың нақты есімдерін тағайындамас бұрын талқылауды осы белгілермен ұйымдастырыңыз.</p><p>Тікелей аудионың аралық транскрипттері жаңа сөйлеу келіп түскен сайын өзгеруі мүмкін. Cumulative режимінде әр аралық нәтиже алдыңғы болжамға тағы бір көшірме қоспай, оны алмастырады. Сөйлеудің аяқталуы анықталғанда шекара белгіленеді, ал аяқталған кезек нәтижесі соңғы мәтінді береді және ол соңғы аралық нұсқадан өзгеше болуы мүмкін. Қабаттасқан кезектерді өздерінің идентификаторларымен байланыстырып сақтаңыз және транскриптті аяқталды деп есептемес бұрын аяқталған нәтижелерді қабылдаңыз. Тікелей кіріс аяқталғанда кірістің біткенін хабарлап, нәтижелерді беретін жүйе кезекте тұрған нәтижелерді толық шығарып болғанша қабылдауды жалғастырыңыз. Қосылымды бірден жабу бұл нәтижелерді жоғалтуы мүмкін; анықталған сөйлеу шекарасы бүкіл сессияны емес, бір кезекті аяқтайды.</p><p>Уақыт белгілері кезек деңгейінде беріледі. Бұл профиль сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін немесе сенімділік бағаларын бермейді, ал аудионы өңдеу барысы белгілі бір сөздің уақыт белгісі емес. Дыбыс оқиғаларын анықтау, эмоцияны анықтау және транскриптті қайта пішімдеу де құжатталған нәтиже профиліне кірмейді. Сөйлеушілердің уақыт шкаласы немесе сегмент деңгейіндегі тексеру үшін қайтарылған кезек аралықтарын пайдаланыңыз; кейін бөлек өңдеу қадамы таза жазбалар жасаса, бастапқы танылған сөздерді сақтаңыз.</p><p>Пайдалы артефакттарға аяқталған диктовка мәтіні, дауыстық сұраудың транскрипті, сөйлеушілерге телінген әңгіме немесе айтылымдардың уақыт шкаласы жатады. Есімдерді, сандарды және техникалық терминдерді түпнұсқа жазбамен салыстырыңыз, режим мен уақыт байланыстарын сақтаңыз және тексеру үшін толық кезектерді қолжетімді ұстаңыз. Транскрипция аудиодан не танылғанын көрсетеді; айтылған сұраққа жауап беру, оны аудару немесе жиналыс жазбаларына айналдыру қолданбаның кейінгі қадамына жатады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>meta/muse-voice-transcribe-1.0</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1834-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1834-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1834-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1834-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;meta/muse-voice-transcribe-1.0&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;route=Ultra&amp;caller=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;fmt=transcriptions\"><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;route=Ultra&amp;caller=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;fmt=transcriptions\"><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'meta/muse-voice-transcribe-1.0', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "423dc28011f4cf045c8a4d815bc0ccdb36d489336742488e507ca5c11b1fe027",
    "input_html_sha256": "b53978560336cb7ee157e2afea522e2024a3ff0fc16acce3e497b94b6838cd35",
    "private_audit_sha256": "28094d80ef77314c0efa4de4e6d70047186066b0621d4ca42475da050d175a48",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/meta-muse-voice-transcribe-1-0/",
    "description": "Muse Voice Transcribe 1.0 — Meta компаниясының диктовкаға, анықталған сөйлеу кезектеріне және сөйлеушілерді ескеретін транскрипттерге арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол тіл мен сөздікке қатысты нұсқауларды, тілдерді алмастырып сөйлеуді және кезек деңгейіндегі уақыт белгілерін қолдайды; жазылған үзінді мен тікелей аудио үшін бөлек жұмыс үдерістері бар.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/meta-muse-voice-transcribe-1-0/index.md",
    "title": "Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/meta-muse-voice-transcribe-1-0/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Muse Voice Transcribe 1.0 — сөйлеуді мәтінге түсіруге, айтылым шекараларын анықтауға және сөйлеу кезектерін сөйлеушілерге телуге арналған Meta компаниясының аудионы қабылдау моделі. Ол Muse Spark модельдер тобына кіреді және сөйлеуді тануды, сөйлеушілерге бөлуді және сөйлеудің аяқталғанын анықтауды модельдің өзінде біріктіреді. Нәтижесі — таңдалған режимде қолжетімді уақыт және сөйлеуші ақпаратымен бірге берілетін танылған мәтін.\n\nМодель аудионы 80 миллисекундтық бөліктермен өңдеп, тыңдауды жалғастыру немесе мәтінді шығару уақытын шешеді. Оның бейімделетін кідірісі сөзді ажырату қиындағанда қосымша аудионы күтуге мүмкіндік береді. Соның арқасында сөйлеу келіп жатқанда аралық мәтін, одан кейін аяқталған транскрипция нәтижелері беріледі. Аралық болжам мен аяқталған сөйлеу кезегін тыңдау тәжірибесінің әртүрлі кезеңдері ретінде қарастырыңыз.\n\nҮш режимнің бірін таңдаңыз. Push-to-talk — дауыстық сұрау немесе қысқа диктовка сияқты бір басқарылатын айтылымға арналған әдепкі режим. Endpointing режимінде модель сөйлеу кезектерінің шекараларын өзі анықтап, әр анықталған сегментке бір аяқталған транскрипт қайтарады. Diarization режимі танылған сөйлеуді сөйлеуші белгілеріне телиді және ең жылдам дауыстық пәрмен алмасуына емес, бірнеше сөйлеуші бар жазбаларға арналған.\n\nЖазылған үзінді үшін файлды транскрипциялау үдерісі бір сұрауда толық транскрипт қайтарады. Әдепкі нәтиже — транскрипт пен аудио ұзақтығы бар JSON; endpointing және diarization режимдерінде turns массиві де болады. Әр кезекте идентификатор, миллисекундпен берілген басталу және аяқталу уақыты, сондай-ақ танылған мәтін болуы мүмкін. Сөйлеуші белгілері diarization режимінде беріледі. Push-to-talk толық транскрипт жасайды, бірақ бұл массивте анықталған кезектер болмайды. Өндірушінің жазылған файлға арналған интерфейсі жай мәтінді немесе транскрипция оқиғаларының ағынын да қайтара алады. Жай мәтінде анықталған кезектер бөлек жолдарға жазылады және сөйлеуші белгілері болуы мүмкін; оқиғалар ағыны соңғы оқиғадан кейін бөлек JSON қорытындысынсыз аяқталады. Оның delta аралық режимі мәтінді біртіндеп толықтыратын бөліктермен қайтарады, ал соңғы транскрипт оқиғасы толық мәтінді қамтиды.\n\n16 немесе 24 kHz жиіліктегі бір арналы, 16 биттік бүтін санды PCM аудиосы бар RIFF/WAVE файлын дайындаңыз. Модельдің төл жиілігі — 24 kHz, ал интерфейс 16 kHz жиілігін де қабылдайды. Жазбаны бермес бұрын басқа контейнерлерді немесе кодтауларды осы қолдау көрсетілетін WAV пішіміне түрлендіріңіз. Файлды транскрипциялау профилі ұзақтығы 10 минутқа дейінгі аудиоға және жалпы көлемі 32 MB-қа дейінгі сұрау денесіне рұқсат береді. Кейін тыңдап тексеру үшін түпнұсқа жазбаны және кез келген түрлендірілген нұсқаны қайтарылған транскриптпен байланыстырып сақтаңыз.\n\nТікелей аудио үдерісі 16 немесе 24 kHz жиіліктегі, шамамен нақты уақыт қарқынымен берілетін таңбалы 16 биттік little-endian бір арналы шикі PCM деректерін қолданады. Оның құжатталған сессия терезесі — 60 минут. Meta төл аудио кірісінің бір сағаттан аса алатынын сипаттайды; құжатталған файл және тікелей сессия шектері интерфейстің бөлек шекаралары болып қалады. Аудио толық жазылып біткеніне немесе әлі түсіріліп жатқанына қарай жазылған файл не тікелей аудио үдерісін таңдаңыз және бөлек сессия нәтижелерін өздерінің кіріс сегменттерімен байланыстырып сақтаңыз.\n\nMuse Voice Transcribe 70-тен астам тілмен оқытылған, ал құжатталған тану интерфейсінде қолдау көрсетілетін 25 тіл аталған. Олардың арасында ағылшын, француз, неміс, испан, араб, мандарин қытай, хинди, жапон, корей, итальян және португал тілдері бар. Ол сөйлем ішінде немесе сөйлемдер арасында тілді алмастырып сөйлеуді таниды. Тілге қатысты нұсқауда аудиода күтілетін тілдерді атауға болады, бірақ ол транскриптті бір тілге күштеп ауыстырмай, тануды бағыттайды.\n\nСөздікке қатысты нұсқаулар жазбадағы маңызды өнім терминдерін, аббревиатураларды, есімдерді немесе жер атауларын тануға көмектеседі. Естіледі деп күткен нақты сөздер мен олардың жазылуын беріңіз. Түйінді сөздер тізімі тануды соларға бейімдейді, бірақ дәл жазылуына кепілдік бермейді, сондықтан шешуші терминдерді аудиомен салыстырыңыз. Тіл нұсқаулары мен түйінді сөздер транскрипция басында таңдалады; сессия жүріп жатқанда олардың мағынасын өзгертудің орнына, сол жазбаға сай ұстаңыз.\n\nМодель 20-дан астам сөйлеушісі бар әңгімелерді сөйлеушілерге бөлуді қолдайды. A және B сияқты белгілер бір транскрипция ішіндегі сөйлеушілерді ажыратады. Олар расталған есімдер емес және басқа сессиядағы сондай белгі дәл сол адамды білдіретінін анықтамайды. Жиналыстың бастапқы жазбасын талдау тапсырмасы үшін сөйлеушілерге телінген кезектерді сұраңыз, жазбаны сақтаңыз және айналасындағы жұмыс үдерісінде қатысушылардың нақты есімдерін тағайындамас бұрын талқылауды осы белгілермен ұйымдастырыңыз.\n\nТікелей аудионың аралық транскрипттері жаңа сөйлеу келіп түскен сайын өзгеруі мүмкін. Cumulative режимінде әр аралық нәтиже алдыңғы болжамға тағы бір көшірме қоспай, оны алмастырады. Сөйлеудің аяқталуы анықталғанда шекара белгіленеді, ал аяқталған кезек нәтижесі соңғы мәтінді береді және ол соңғы аралық нұсқадан өзгеше болуы мүмкін. Қабаттасқан кезектерді өздерінің идентификаторларымен байланыстырып сақтаңыз және транскриптті аяқталды деп есептемес бұрын аяқталған нәтижелерді қабылдаңыз. Тікелей кіріс аяқталғанда кірістің біткенін хабарлап, нәтижелерді беретін жүйе кезекте тұрған нәтижелерді толық шығарып болғанша қабылдауды жалғастырыңыз. Қосылымды бірден жабу бұл нәтижелерді жоғалтуы мүмкін; анықталған сөйлеу шекарасы бүкіл сессияны емес, бір кезекті аяқтайды.\n\nУақыт белгілері кезек деңгейінде беріледі. Бұл профиль сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін немесе сенімділік бағаларын бермейді, ал аудионы өңдеу барысы белгілі бір сөздің уақыт белгісі емес. Дыбыс оқиғаларын анықтау, эмоцияны анықтау және транскриптті қайта пішімдеу де құжатталған нәтиже профиліне кірмейді. Сөйлеушілердің уақыт шкаласы немесе сегмент деңгейіндегі тексеру үшін қайтарылған кезек аралықтарын пайдаланыңыз; кейін бөлек өңдеу қадамы таза жазбалар жасаса, бастапқы танылған сөздерді сақтаңыз.\n\nПайдалы артефакттарға аяқталған диктовка мәтіні, дауыстық сұраудың транскрипті, сөйлеушілерге телінген әңгіме немесе айтылымдардың уақыт шкаласы жатады. Есімдерді, сандарды және техникалық терминдерді түпнұсқа жазбамен салыстырыңыз, режим мен уақыт байланыстарын сақтаңыз және тексеру үшін толық кезектерді қолжетімді ұстаңыз. Транскрипция аудиодан не танылғанын көрсетеді; айтылған сұраққа жауап беру, оны аудару немесе жиналыс жазбаларына айналдыру қолданбаның кейінгі қадамына жатады.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'meta/muse-voice-transcribe-1.0', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Voice Transcribe 1.0",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Muse Voice Transcribe 1.0 — Meta компаниясының диктовкаға, анықталған сөйлеу кезектеріне және сөйлеушілерді ескеретін транскрипттерге арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол тіл мен сөздікке қатысты нұсқауларды, тілдерді алмастырып сөйлеуді және кезек деңгейіндегі уақыт белгілерін қолдайды; жазылған үзінді мен тікелей аудио үшін бөлек жұмыс үдерістері бар."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Muse Voice Transcribe 1.0 — Meta компаниясының диктовкаға, анықталған сөйлеу кезектеріне және сөйлеушілерді ескеретін транскрипттерге арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол тіл мен сөздікке қатысты нұсқауларды, тілдерді алмастырып сөйлеуді және кезек деңгейіндегі уақыт белгілерін қолдайды; жазылған үзінді мен тікелей аудио үшін бөлек жұмыс үдерістері бар.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "209c3e7654e65fec64191753d3341008922df7034ebfeeeedf823e03138cb02b",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "78c0ccb044b0eb79f5beea6bd53f11563e0db07cc78804141bf08e73d2d85fb4"
}