{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro — 2.5 кескін сериясының дәл сәйкестікке бағытталған нұсқасы. Ол табиғи тіл тапсырмаларынан сурет жасайды және бар ресурстарды бағытталған түрде өңдейді. Microsoft басты көрнекі материалдарды, егжей-тегжейлі өңдеуді және сурет ішіндегі дәл мәтінді негізгі қолданыстар деп атайды; модель салыстыруы күрделі композициялардағы зат, кейіпкер, материал және кеңістік байланысының тұрақтылығын атап көрсетеді. Соңғы артефакт — дизайн не өндіріс ағынына, мысалы, негізгі өнім суретіне немесе мұқият құрастырылған редакциялық көрініске арналған сурет.</p><p>Генерацияда композицияны қатысы жоқ заттар тізімі арқылы емес, байланыстар арқылы сипаттаңыз. Негізгі нысанды, жақын заттарға қатысты ауқымын, материалдарын және жарық бағытын атаңыз. Тығыз көріністің сенімділігін осы байланыстар анықтаса, Pro нұсқасының құжатталған көрнекі пайымдауы пайдалы. Өнім композициясында керамика құмыраны, мөлдір стақандарды және бүктелген матаны ағаш үстелге, үйлескен шағылыстармен және бір терезе жарығымен орналастырыңыз. Нәтижедегі жанасуларды, көлеңкелерді және көрінетін материал қасиеттерін тексеріңіз.</p><p>Өнім мен кейіпкер жұмысында өңдеуден сақталуы тиіс көрнекі тұлғаны беріңіз. Microsoft күрделі көріністердегі зат тұрақтылығын және түрлі көріністер мен сәттердегі кейіпкер тұрақтылығын Pro артықшылығы деп сипаттайды. Затты не адамды танытатын белгілерді және көріністің өзгеретін қырын айтыңыз. Мысалы, кейіпкерді басқа фонға орналастырғанда күртеше сұлбасы мен бекіткіш бөлшектерін сақтаңыз. Пайдалы тексеру сақталған бөлшектерді бастапқы референспен салыстырады; көзге тартымды нәтиженің өзі дәл сәйкестіктің дәлелі емес.</p><p>Өндірушінің кескін өңдеу интерфейсі беске дейін JPEG не PNG референс қабылдайды. Тапсырмада рөлдерін бөліңіз: өнім, адам, орта немесе көрнекі өңдеу. Өңдеу міндеттері затты алып тастау мен алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және ақау тазалауды қамтиды. Жергілікті өңдеуде нысананы және сақталатын айнала элементтерді сипаттаңыз. Кеңірек қайта орналастыруда модельге үйлесімді кеңістік мақсатын беру үшін өзгерістен кейін композиция қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз.</p><p>Мәтін рендерлеу басты композицияға не қаптама тұжырымдамасына ерекше маңызды. Нақты тіркесті, орнын және затпен не суретпен байланысын беріңіз. Қайталанатын атаулар мен жапсырма мәтінін тапсырмада және референстерде бірізді ұстаңыз. Әр рендерленген таңбаны жоспарланған көрсету өлшемінде тексеріп, берілген мәтінмен салыстырыңыз. Кейінгі өңдеу сәтті өнім композициясын сақтап, мәтін не орынға шоғырлана алады. PNG нәтижесін соңғы типографика және қиынды талаптары белгілі макетке енгізуге болады.</p><p>Қазіргі Microsoft кескін нұсқаулығы 2.5 модельдеріне 1,048,576 пиксель ең үлкен шығыс ауданын қолданады, бұл 1024×1024-ке тең. Осы интерфейсте екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуы керек; жалпы аудан лимитте қалса, бір жағы ұзынырақ бола алады. Бұл 1,032,192 пиксель болатын 1344×768 сияқты тікбұрышты композицияларға мүмкіндік береді. Аудан шектеуі әр жаққа 1024 максимум қоюдан өзгеше. Жалпы арақатынас атауы қиындыны дұрыс анықтайды деп күтпей, композицияға мақсатты пішім дайындаңыз.</p><p>Қызмет көрсету нұсқаулығы ең үлкен промпт контекстін 32,000 токен деп белгілейді және генерация мен өңдеуге PNG сурет дерегін қайтарады. Нақты Pro каталог беті бөлек 131.072K контекст терезесін және 4,096 шығыс токенін көрсетеді. Бұл — каталогтық не қызмет көрсету ауқымы бар жарияланған токен мөлшерлері; практикалық сурет сұрауын дайындау қызмет көрсету промпт және пиксель шектеріне бағынады. Суретті, бастапқы референстерді және тапсырманы бір түзету жазбасы ретінде сақтаңыз. Pro таңдауға себеп болған тұлға, материал және геометрияның егжей-тегжейлі шектеулерін көрнекі нәтиженің өзінен тексеріңіз.</p><p>Нұсқа таңдау композицияға бағынуы керек. Стандартты MAI-Image-2.5 жалпы генерация мен жергілікті өңдеуді қамтиды; Pro серияның көрнекі тығыз көріністердегі дәлдік пен тұрақты байланыстар басымдығын қосады. 2.6 тобы құжатталған шығыс аудан лимитін арттырып, қосымша веб негіздеу мен автоматты арақатынас таңдауын қосады. Кейінгі басқарулар 2.6-ға тән және осы Pro нұсқасының ағынын анықтамайды. Тапсырманың қиындығы егжей-тегжейлі суреттегі тұрақты зат тұлғасына, материал келбетіне немесе кеңістік құрылымына қатысты болса, Pro таңдаңыз.</p><p>Сұралған өзгерісті де, сақталған мазмұнды да тексеріңіз. Зат ұстаған қолдар, қиылысулар, ұсақ жазу, бет ұқсастығы және шағылыстар — күрделі композицияда тексеруге пайдалы орындар. Сенімді суретте жаңылыстыратын белгі не қате физикалық байланыс бәрібір болуы мүмкін. Келесі түзетуді нақтылап, қажетті макетті берген тапсырма бөліктерін сақтаңыз. Бұл бүкіл көріністі қайта-қайта анықтаудың орнына басқарылатын дизайн түзетулері тізбегін қолдайды.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro — 2.5 кескін сериясының дәл сәйкестікке бағытталған нұсқасы. Ол табиғи тіл тапсырмаларынан сурет жасайды және бар ресурстарды бағытталған түрде өңдейді. Microsoft басты көрнекі материалдарды, егжей-тегжейлі өңдеуді және сурет ішіндегі дәл мәтінді негізгі қолданыстар деп атайды; модель салыстыруы күрделі композициялардағы зат, кейіпкер, материал және кеңістік байланысының тұрақтылығын атап көрсетеді. Соңғы артефакт — дизайн не өндіріс ағынына, мысалы, негізгі өнім суретіне немесе мұқият құрастырылған редакциялық көрініске арналған сурет.\n\nГенерацияда композицияны қатысы жоқ заттар тізімі арқылы емес, байланыстар арқылы сипаттаңыз. Негізгі нысанды, жақын заттарға қатысты ауқымын, материалдарын және жарық бағытын атаңыз. Тығыз көріністің сенімділігін осы байланыстар анықтаса, Pro нұсқасының құжатталған көрнекі пайымдауы пайдалы. Өнім композициясында керамика құмыраны, мөлдір стақандарды және бүктелген матаны ағаш үстелге, үйлескен шағылыстармен және бір терезе жарығымен орналастырыңыз. Нәтижедегі жанасуларды, көлеңкелерді және көрінетін материал қасиеттерін тексеріңіз.\n\nӨнім мен кейіпкер жұмысында өңдеуден сақталуы тиіс көрнекі тұлғаны беріңіз. Microsoft күрделі көріністердегі зат тұрақтылығын және түрлі көріністер мен сәттердегі кейіпкер тұрақтылығын Pro артықшылығы деп сипаттайды. Затты не адамды танытатын белгілерді және көріністің өзгеретін қырын айтыңыз. Мысалы, кейіпкерді басқа фонға орналастырғанда күртеше сұлбасы мен бекіткіш бөлшектерін сақтаңыз. Пайдалы тексеру сақталған бөлшектерді бастапқы референспен салыстырады; көзге тартымды нәтиженің өзі дәл сәйкестіктің дәлелі емес.\n\nӨндірушінің кескін өңдеу интерфейсі беске дейін JPEG не PNG референс қабылдайды. Тапсырмада рөлдерін бөліңіз: өнім, адам, орта немесе көрнекі өңдеу. Өңдеу міндеттері затты алып тастау мен алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және ақау тазалауды қамтиды. Жергілікті өңдеуде нысананы және сақталатын айнала элементтерді сипаттаңыз. Кеңірек қайта орналастыруда модельге үйлесімді кеңістік мақсатын беру үшін өзгерістен кейін композиция қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз.\n\nМәтін рендерлеу басты композицияға не қаптама тұжырымдамасына ерекше маңызды. Нақты тіркесті, орнын және затпен не суретпен байланысын беріңіз. Қайталанатын атаулар мен жапсырма мәтінін тапсырмада және референстерде бірізді ұстаңыз. Әр рендерленген таңбаны жоспарланған көрсету өлшемінде тексеріп, берілген мәтінмен салыстырыңыз. Кейінгі өңдеу сәтті өнім композициясын сақтап, мәтін не орынға шоғырлана алады. PNG нәтижесін соңғы типографика және қиынды талаптары белгілі макетке енгізуге болады.\n\nҚазіргі Microsoft кескін нұсқаулығы 2.5 модельдеріне 1,048,576 пиксель ең үлкен шығыс ауданын қолданады, бұл 1024×1024-ке тең. Осы интерфейсте екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуы керек; жалпы аудан лимитте қалса, бір жағы ұзынырақ бола алады. Бұл 1,032,192 пиксель болатын 1344×768 сияқты тікбұрышты композицияларға мүмкіндік береді. Аудан шектеуі әр жаққа 1024 максимум қоюдан өзгеше. Жалпы арақатынас атауы қиындыны дұрыс анықтайды деп күтпей, композицияға мақсатты пішім дайындаңыз.\n\nҚызмет көрсету нұсқаулығы ең үлкен промпт контекстін 32,000 токен деп белгілейді және генерация мен өңдеуге PNG сурет дерегін қайтарады. Нақты Pro каталог беті бөлек 131.072K контекст терезесін және 4,096 шығыс токенін көрсетеді. Бұл — каталогтық не қызмет көрсету ауқымы бар жарияланған токен мөлшерлері; практикалық сурет сұрауын дайындау қызмет көрсету промпт және пиксель шектеріне бағынады. Суретті, бастапқы референстерді және тапсырманы бір түзету жазбасы ретінде сақтаңыз. Pro таңдауға себеп болған тұлға, материал және геометрияның егжей-тегжейлі шектеулерін көрнекі нәтиженің өзінен тексеріңіз.\n\nНұсқа таңдау композицияға бағынуы керек. Стандартты MAI-Image-2.5 жалпы генерация мен жергілікті өңдеуді қамтиды; Pro серияның көрнекі тығыз көріністердегі дәлдік пен тұрақты байланыстар басымдығын қосады. 2.6 тобы құжатталған шығыс аудан лимитін арттырып, қосымша веб негіздеу мен автоматты арақатынас таңдауын қосады. Кейінгі басқарулар 2.6-ға тән және осы Pro нұсқасының ағынын анықтамайды. Тапсырманың қиындығы егжей-тегжейлі суреттегі тұрақты зат тұлғасына, материал келбетіне немесе кеңістік құрылымына қатысты болса, Pro таңдаңыз.\n\nСұралған өзгерісті де, сақталған мазмұнды да тексеріңіз. Зат ұстаған қолдар, қиылысулар, ұсақ жазу, бет ұқсастығы және шағылыстар — күрделі композицияда тексеруге пайдалы орындар. Сенімді суретте жаңылыстыратын белгі не қате физикалық байланыс бәрібір болуы мүмкін. Келесі түзетуді нақтылап, қажетті макетті берген тапсырма бөліктерін сақтаңыз. Бұл бүкіл көріністі қайта-қайта анықтаудың орнына басқарылатын дизайн түзетулері тізбегін қолдайды.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "fd5d97cb23ff8c3e5a1501698f754cd3a268a3879a50c114671773b4dc86d94a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro\">Суреттер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro басты көрнекі материалдарға, өнім композицияларына және сурет ішіндегі дәл мәтінге арналған егжей-тегжейлі сурет жасайды әрі өңдейді. Pro нұсқасы тығыз көріністердегі заттар, кейіпкерлер, материалдар және кеңістік байланыстарының тұрақтылығына басымдық беріп, мәтін мен көрнекі референстерден PNG суретін жасайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · Суреттер</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Суреттер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro — 2.5 кескін сериясының дәл сәйкестікке бағытталған нұсқасы. Ол табиғи тіл тапсырмаларынан сурет жасайды және бар ресурстарды бағытталған түрде өңдейді. Microsoft басты көрнекі материалдарды, егжей-тегжейлі өңдеуді және сурет ішіндегі дәл мәтінді негізгі қолданыстар деп атайды; модель салыстыруы күрделі композициялардағы зат, кейіпкер, материал және кеңістік байланысының тұрақтылығын атап көрсетеді. Соңғы артефакт — дизайн не өндіріс ағынына, мысалы, негізгі өнім суретіне немесе мұқият құрастырылған редакциялық көрініске арналған сурет.</p><p>Генерацияда композицияны қатысы жоқ заттар тізімі арқылы емес, байланыстар арқылы сипаттаңыз. Негізгі нысанды, жақын заттарға қатысты ауқымын, материалдарын және жарық бағытын атаңыз. Тығыз көріністің сенімділігін осы байланыстар анықтаса, Pro нұсқасының құжатталған көрнекі пайымдауы пайдалы. Өнім композициясында керамика құмыраны, мөлдір стақандарды және бүктелген матаны ағаш үстелге, үйлескен шағылыстармен және бір терезе жарығымен орналастырыңыз. Нәтижедегі жанасуларды, көлеңкелерді және көрінетін материал қасиеттерін тексеріңіз.</p><p>Өнім мен кейіпкер жұмысында өңдеуден сақталуы тиіс көрнекі тұлғаны беріңіз. Microsoft күрделі көріністердегі зат тұрақтылығын және түрлі көріністер мен сәттердегі кейіпкер тұрақтылығын Pro артықшылығы деп сипаттайды. Затты не адамды танытатын белгілерді және көріністің өзгеретін қырын айтыңыз. Мысалы, кейіпкерді басқа фонға орналастырғанда күртеше сұлбасы мен бекіткіш бөлшектерін сақтаңыз. Пайдалы тексеру сақталған бөлшектерді бастапқы референспен салыстырады; көзге тартымды нәтиженің өзі дәл сәйкестіктің дәлелі емес.</p><p>Өндірушінің кескін өңдеу интерфейсі беске дейін JPEG не PNG референс қабылдайды. Тапсырмада рөлдерін бөліңіз: өнім, адам, орта немесе көрнекі өңдеу. Өңдеу міндеттері затты алып тастау мен алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және ақау тазалауды қамтиды. Жергілікті өңдеуде нысананы және сақталатын айнала элементтерді сипаттаңыз. Кеңірек қайта орналастыруда модельге үйлесімді кеңістік мақсатын беру үшін өзгерістен кейін композиция қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз.</p><p>Мәтін рендерлеу басты композицияға не қаптама тұжырымдамасына ерекше маңызды. Нақты тіркесті, орнын және затпен не суретпен байланысын беріңіз. Қайталанатын атаулар мен жапсырма мәтінін тапсырмада және референстерде бірізді ұстаңыз. Әр рендерленген таңбаны жоспарланған көрсету өлшемінде тексеріп, берілген мәтінмен салыстырыңыз. Кейінгі өңдеу сәтті өнім композициясын сақтап, мәтін не орынға шоғырлана алады. PNG нәтижесін соңғы типографика және қиынды талаптары белгілі макетке енгізуге болады.</p><p>Қазіргі Microsoft кескін нұсқаулығы 2.5 модельдеріне 1,048,576 пиксель ең үлкен шығыс ауданын қолданады, бұл 1024×1024-ке тең. Осы интерфейсте екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуы керек; жалпы аудан лимитте қалса, бір жағы ұзынырақ бола алады. Бұл 1,032,192 пиксель болатын 1344×768 сияқты тікбұрышты композицияларға мүмкіндік береді. Аудан шектеуі әр жаққа 1024 максимум қоюдан өзгеше. Жалпы арақатынас атауы қиындыны дұрыс анықтайды деп күтпей, композицияға мақсатты пішім дайындаңыз.</p><p>Қызмет көрсету нұсқаулығы ең үлкен промпт контекстін 32,000 токен деп белгілейді және генерация мен өңдеуге PNG сурет дерегін қайтарады. Нақты Pro каталог беті бөлек 131.072K контекст терезесін және 4,096 шығыс токенін көрсетеді. Бұл — каталогтық не қызмет көрсету ауқымы бар жарияланған токен мөлшерлері; практикалық сурет сұрауын дайындау қызмет көрсету промпт және пиксель шектеріне бағынады. Суретті, бастапқы референстерді және тапсырманы бір түзету жазбасы ретінде сақтаңыз. Pro таңдауға себеп болған тұлға, материал және геометрияның егжей-тегжейлі шектеулерін көрнекі нәтиженің өзінен тексеріңіз.</p><p>Нұсқа таңдау композицияға бағынуы керек. Стандартты MAI-Image-2.5 жалпы генерация мен жергілікті өңдеуді қамтиды; Pro серияның көрнекі тығыз көріністердегі дәлдік пен тұрақты байланыстар басымдығын қосады. 2.6 тобы құжатталған шығыс аудан лимитін арттырып, қосымша веб негіздеу мен автоматты арақатынас таңдауын қосады. Кейінгі басқарулар 2.6-ға тән және осы Pro нұсқасының ағынын анықтамайды. Тапсырманың қиындығы егжей-тегжейлі суреттегі тұрақты зат тұлғасына, материал келбетіне немесе кеңістік құрылымына қатысты болса, Pro таңдаңыз.</p><p>Сұралған өзгерісті де, сақталған мазмұнды да тексеріңіз. Зат ұстаған қолдар, қиылысулар, ұсақ жазу, бет ұқсастығы және шағылыстар — күрделі композицияда тексеруге пайдалы орындар. Сенімді суретте жаңылыстыратын белгі не қате физикалық байланыс бәрібір болуы мүмкін. Келесі түзетуді нақтылап, қажетті макетті берген тапсырма бөліктерін сақтаңыз. Бұл бүкіл көріністі қайта-қайта анықтаудың орнына басқарылатын дизайн түзетулері тізбегін қолдайды.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Суреттер</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>microsoft/mai-image-2.5-pro</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең аз ұзындық: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 0</div><div>Элементтердің ең көп саны: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.884736</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1839-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1839-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1839-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1839-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1840-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1840-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1840-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1840-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4f955e9671ca8d20f1c6f84c041cbb97819e62f74fc66863418d479bd83d8e88",
    "input_html_sha256": "9bb45ad247559d50e58843948d40d6cc93972eec8e13dda1c464f73aa00aa16d",
    "private_audit_sha256": "7e80cb9eb107e6457b6fa8f2b3d87525fc998df7f158ce08c0924a89cc2a7661",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5-pro/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro басты көрнекі материалдарға, өнім композицияларына және сурет ішіндегі дәл мәтінге арналған егжей-тегжейлі сурет жасайды әрі өңдейді. Pro нұсқасы тығыз көріністердегі заттар, кейіпкерлер, материалдар және кеңістік байланыстарының тұрақтылығына басымдық беріп, мәтін мен көрнекі референстерден PNG суретін жасайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro — 2.5 кескін сериясының дәл сәйкестікке бағытталған нұсқасы. Ол табиғи тіл тапсырмаларынан сурет жасайды және бар ресурстарды бағытталған түрде өңдейді. Microsoft басты көрнекі материалдарды, егжей-тегжейлі өңдеуді және сурет ішіндегі дәл мәтінді негізгі қолданыстар деп атайды; модель салыстыруы күрделі композициялардағы зат, кейіпкер, материал және кеңістік байланысының тұрақтылығын атап көрсетеді. Соңғы артефакт — дизайн не өндіріс ағынына, мысалы, негізгі өнім суретіне немесе мұқият құрастырылған редакциялық көрініске арналған сурет.\n\nГенерацияда композицияны қатысы жоқ заттар тізімі арқылы емес, байланыстар арқылы сипаттаңыз. Негізгі нысанды, жақын заттарға қатысты ауқымын, материалдарын және жарық бағытын атаңыз. Тығыз көріністің сенімділігін осы байланыстар анықтаса, Pro нұсқасының құжатталған көрнекі пайымдауы пайдалы. Өнім композициясында керамика құмыраны, мөлдір стақандарды және бүктелген матаны ағаш үстелге, үйлескен шағылыстармен және бір терезе жарығымен орналастырыңыз. Нәтижедегі жанасуларды, көлеңкелерді және көрінетін материал қасиеттерін тексеріңіз.\n\nӨнім мен кейіпкер жұмысында өңдеуден сақталуы тиіс көрнекі тұлғаны беріңіз. Microsoft күрделі көріністердегі зат тұрақтылығын және түрлі көріністер мен сәттердегі кейіпкер тұрақтылығын Pro артықшылығы деп сипаттайды. Затты не адамды танытатын белгілерді және көріністің өзгеретін қырын айтыңыз. Мысалы, кейіпкерді басқа фонға орналастырғанда күртеше сұлбасы мен бекіткіш бөлшектерін сақтаңыз. Пайдалы тексеру сақталған бөлшектерді бастапқы референспен салыстырады; көзге тартымды нәтиженің өзі дәл сәйкестіктің дәлелі емес.\n\nӨндірушінің кескін өңдеу интерфейсі беске дейін JPEG не PNG референс қабылдайды. Тапсырмада рөлдерін бөліңіз: өнім, адам, орта немесе көрнекі өңдеу. Өңдеу міндеттері затты алып тастау мен алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және ақау тазалауды қамтиды. Жергілікті өңдеуде нысананы және сақталатын айнала элементтерді сипаттаңыз. Кеңірек қайта орналастыруда модельге үйлесімді кеңістік мақсатын беру үшін өзгерістен кейін композиция қалай жұмыс істейтінін түсіндіріңіз.\n\nМәтін рендерлеу басты композицияға не қаптама тұжырымдамасына ерекше маңызды. Нақты тіркесті, орнын және затпен не суретпен байланысын беріңіз. Қайталанатын атаулар мен жапсырма мәтінін тапсырмада және референстерде бірізді ұстаңыз. Әр рендерленген таңбаны жоспарланған көрсету өлшемінде тексеріп, берілген мәтінмен салыстырыңыз. Кейінгі өңдеу сәтті өнім композициясын сақтап, мәтін не орынға шоғырлана алады. PNG нәтижесін соңғы типографика және қиынды талаптары белгілі макетке енгізуге болады.\n\nҚазіргі Microsoft кескін нұсқаулығы 2.5 модельдеріне 1,048,576 пиксель ең үлкен шығыс ауданын қолданады, бұл 1024×1024-ке тең. Осы интерфейсте екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуы керек; жалпы аудан лимитте қалса, бір жағы ұзынырақ бола алады. Бұл 1,032,192 пиксель болатын 1344×768 сияқты тікбұрышты композицияларға мүмкіндік береді. Аудан шектеуі әр жаққа 1024 максимум қоюдан өзгеше. Жалпы арақатынас атауы қиындыны дұрыс анықтайды деп күтпей, композицияға мақсатты пішім дайындаңыз.\n\nҚызмет көрсету нұсқаулығы ең үлкен промпт контекстін 32,000 токен деп белгілейді және генерация мен өңдеуге PNG сурет дерегін қайтарады. Нақты Pro каталог беті бөлек 131.072K контекст терезесін және 4,096 шығыс токенін көрсетеді. Бұл — каталогтық не қызмет көрсету ауқымы бар жарияланған токен мөлшерлері; практикалық сурет сұрауын дайындау қызмет көрсету промпт және пиксель шектеріне бағынады. Суретті, бастапқы референстерді және тапсырманы бір түзету жазбасы ретінде сақтаңыз. Pro таңдауға себеп болған тұлға, материал және геометрияның егжей-тегжейлі шектеулерін көрнекі нәтиженің өзінен тексеріңіз.\n\nНұсқа таңдау композицияға бағынуы керек. Стандартты MAI-Image-2.5 жалпы генерация мен жергілікті өңдеуді қамтиды; Pro серияның көрнекі тығыз көріністердегі дәлдік пен тұрақты байланыстар басымдығын қосады. 2.6 тобы құжатталған шығыс аудан лимитін арттырып, қосымша веб негіздеу мен автоматты арақатынас таңдауын қосады. Кейінгі басқарулар 2.6-ға тән және осы Pro нұсқасының ағынын анықтамайды. Тапсырманың қиындығы егжей-тегжейлі суреттегі тұрақты зат тұлғасына, материал келбетіне немесе кеңістік құрылымына қатысты болса, Pro таңдаңыз.\n\nСұралған өзгерісті де, сақталған мазмұнды да тексеріңіз. Зат ұстаған қолдар, қиылысулар, ұсақ жазу, бет ұқсастығы және шағылыстар — күрделі композицияда тексеруге пайдалы орындар. Сенімді суретте жаңылыстыратын белгі не қате физикалық байланыс бәрібір болуы мүмкін. Келесі түзетуді нақтылап, қажетті макетті берген тапсырма бөліктерін сақтаңыз. Бұл бүкіл көріністі қайта-қайта анықтаудың орнына басқарылатын дизайн түзетулері тізбегін қолдайды.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.884736,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.884736,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro басты көрнекі материалдарға, өнім композицияларына және сурет ішіндегі дәл мәтінге арналған егжей-тегжейлі сурет жасайды әрі өңдейді. Pro нұсқасы тығыз көріністердегі заттар, кейіпкерлер, материалдар және кеңістік байланыстарының тұрақтылығына басымдық беріп, мәтін мен көрнекі референстерден PNG суретін жасайды."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro басты көрнекі материалдарға, өнім композицияларына және сурет ішіндегі дәл мәтінге арналған егжей-тегжейлі сурет жасайды әрі өңдейді. Pro нұсқасы тығыз көріністердегі заттар, кейіпкерлер, материалдар және кеңістік байланыстарының тұрақтылығына басымдық беріп, мәтін мен көрнекі референстерден PNG суретін жасайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "a33d631c79494d1e9986d64b66169d119106a33b64e844252f3eb710e5cfe5a5",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "9c06bd88ea8299797015c4531d6b3ef804ab000f4c274d6453123f630ed85b82"
}