{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 — 2.5 кескін тобының жалпы генерация және басқарылатын өңдеу нұсқасы. Модель карточкасы flow matching қолданатын, embedding-тен тыс 20 миллиард параметрі, мәтін мен сурет кірісі және 32K токен контексті бар диффузиялық модельді сипаттайды. Ол тұжырымдамаларға, портреттерге, өнім көріністеріне, иллюстрацияларға және бар дизайн түзетулеріне сурет береді. Пайдалы бастапқы таңдау — міндетке жаңа композиция керек пе, әлде қажетті нысаны бар ресурстағы нақты өзгеріс пе екенін анықтау.</p><p>Генерацияда негізгі нысанды, көрнекі стильді, жарықты, көру нүктесін және орналасуды сипаттаңыз. Өндіруші егжей-тегжейлі үйлесімді суреттерді, мәтін рендерлеуді, өнім көріністерін және промптты орындауды атап көрсетеді. Презентация иллюстрациясына арналған практикалық тапсырма нысан рөлін, қажетті көрнекі екпінді және айнала кеңістік мөлшерін белгілей алады. Өнім тұжырымдамасы материалды, ауқымды және бет өңдеуін қамти алады. Бірнеше үйлеспейтін көрнекі өңдеуді біріктірмей, заттар бір көрініс пен бір жарық жоспарын бөлісетіндей сипаттаманы үйлесімді ұстаңыз.</p><p>Осы нұсқадағы көрнекі пайымдау көрініс құрылымына, жарыққа, ауқымға және кеңістік байланыстарына қатысты. Өндіруші тиісті перспективасы мен көлеңкесі бар зат қосуды өңдеу қолданысы ретінде береді. Шеберхана өңдеуінде бар көру нүктесі мен жарықты сақтап, жұмыс үстелі қасына шағын орындық қойыңыз. Тексеру орындық өлшемін, еденге жанасуын және көлеңкесінің өзге заттарға сәйкестігін салыстыруы керек. Жергілікті сенімді зат бүкіл бастапқы сурет геометриясына да сай болуы тиіс.</p><p>Бағытталған өңдеу затты алып тастау не алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және қозғалыс бұлдыры ақауын азайту сияқты тазалауды қамтиды. Бастапқы суретті беріп, түзетуді де, сақталатын бөлшектерді де атаңыз. Нысаналы фото өңдеу адамды, қиындыны және алдыңғы орналасуды сақтап, фондағы алаңдататын затты алып тастай алады. Дизайн түзетуі композицияны сақтап, қысқа мәтін жолын жаңарта алады. Тек өңделген аумақты бағаламай, толық нәтижені бастапқы суретпен салыстырыңыз.</p><p>Microsoft қалып, эмоция не көру нүктесі өзгергенде де өңдеулер арасындағы бет тұлғасының тұрақтылығын атап көрсетеді. Ұқсастық үшін анық референс қолданып, қажетті өзгерісті тануға көмектесетін белгілерді сақтайтындай сипаттаңыз. Өндірушінің қазіргі өңдеу нұсқаулығы беске дейін JPEG не PNG суретін қабылдайды; әртүрлі референс адамды, затты, көріністі не стильді анықтай алады. Сол рөлдерді промптта атаңыз. Портрет түзетуін дайын деп есептемес бұрын өзгерген киім не фонмен бірге бетті де тексеріңіз.</p><p>Нақты модель карточкасы нәтижені 1,048,576 жалпы пиксельмен шектейді, бұл 1024×1024 шаршыға тең; жалпы аудан осы шекте қалса, бір жағы 1024-тен аса алады. Қызмет көрсету нұсқаулығы қосымша екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуын талап етеді. 1344×768 сияқты тікбұрышты нысана 1,032,192 пиксельге тең және құжатталған аудан мен ең аз өлшем ережелеріне сай. Пайдалы шек — ен мен биіктік көбейтіндісі, сондықтан көлденең не тік композиция сұрамас бұрын мақсатты пішімді дайындаңыз.</p><p>Өндірушінің қызмет көрсету интерфейсінде генерация мен өңдеу PNG сурет дерегін қайтарады. Нативті модель карточкасы 32K токен контекстін, интерфейс 32,000 токен ең үлкен промпт контекстін көрсетеді. Каталогтағы бөлек 4,096 шығыс токені көрсеткіші — сурет өлшемі емес, токен лимиті. Егжей-тегжейлі промпт пен дайын суретті ұйымдастырғанда осы ауқымдарды сақтаңыз. Бастапқы ресурстар, сақталған белгілер, сұралған өңдеулер және мақсатты өлшем PNG-мен бірге пайдалы түзету жазбасын құрайды.</p><p>Модельдің шығармашылық ауқымы фотошынайы және кинематографиялық көріністерді, портреттерді, өнім не бренд тұжырымдамаларын, мәтіні бар дизайндарды және басқа көрнекі стильдерді қамтиды. Жапсырма не маңдайша үшін нақты мәтін беріп, соңғы көрсету өлшемінде емлені тексеріңіз. Танылатын фотографиялық бетте ойдан қосылған бөлшек, үйлеспейтін шағылыс немесе қате жазу бәрібір болуы мүмкін. Практикалық тексеру дизайн талаптарына бағынады: зат тұлғасы, оқылуы, кеңістік байланыстары және сақталған көрініс бәрі маңызды. Нақты түзетуді сәтті болған өзгерістерден бөлек ұстаңыз.</p><p>2.5 тобында Pro жоғары дәлдікке және тығыз көріністердегі тұрақты байланыстарға, Flash шапшаң өндіріске басымдық береді. 2.6 тобы үлкенірек құжатталған пиксель ауданы лимитін, қосымша веб негіздеуді және модель бағыттайтын арақатынас таңдауын енгізеді. Стандартты 2.5 кейінгі басқаруларсыз өз генерация және өңдеу ағынын сақтайды. Нұсқаны нақты сурет міндетінің қиын бөлігіне сай таңдап, дайын нәтижені сол тапсырмамен салыстырыңыз.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 — 2.5 кескін тобының жалпы генерация және басқарылатын өңдеу нұсқасы. Модель карточкасы flow matching қолданатын, embedding-тен тыс 20 миллиард параметрі, мәтін мен сурет кірісі және 32K токен контексті бар диффузиялық модельді сипаттайды. Ол тұжырымдамаларға, портреттерге, өнім көріністеріне, иллюстрацияларға және бар дизайн түзетулеріне сурет береді. Пайдалы бастапқы таңдау — міндетке жаңа композиция керек пе, әлде қажетті нысаны бар ресурстағы нақты өзгеріс пе екенін анықтау.\n\nГенерацияда негізгі нысанды, көрнекі стильді, жарықты, көру нүктесін және орналасуды сипаттаңыз. Өндіруші егжей-тегжейлі үйлесімді суреттерді, мәтін рендерлеуді, өнім көріністерін және промптты орындауды атап көрсетеді. Презентация иллюстрациясына арналған практикалық тапсырма нысан рөлін, қажетті көрнекі екпінді және айнала кеңістік мөлшерін белгілей алады. Өнім тұжырымдамасы материалды, ауқымды және бет өңдеуін қамти алады. Бірнеше үйлеспейтін көрнекі өңдеуді біріктірмей, заттар бір көрініс пен бір жарық жоспарын бөлісетіндей сипаттаманы үйлесімді ұстаңыз.\n\nОсы нұсқадағы көрнекі пайымдау көрініс құрылымына, жарыққа, ауқымға және кеңістік байланыстарына қатысты. Өндіруші тиісті перспективасы мен көлеңкесі бар зат қосуды өңдеу қолданысы ретінде береді. Шеберхана өңдеуінде бар көру нүктесі мен жарықты сақтап, жұмыс үстелі қасына шағын орындық қойыңыз. Тексеру орындық өлшемін, еденге жанасуын және көлеңкесінің өзге заттарға сәйкестігін салыстыруы керек. Жергілікті сенімді зат бүкіл бастапқы сурет геометриясына да сай болуы тиіс.\n\nБағытталған өңдеу затты алып тастау не алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және қозғалыс бұлдыры ақауын азайту сияқты тазалауды қамтиды. Бастапқы суретті беріп, түзетуді де, сақталатын бөлшектерді де атаңыз. Нысаналы фото өңдеу адамды, қиындыны және алдыңғы орналасуды сақтап, фондағы алаңдататын затты алып тастай алады. Дизайн түзетуі композицияны сақтап, қысқа мәтін жолын жаңарта алады. Тек өңделген аумақты бағаламай, толық нәтижені бастапқы суретпен салыстырыңыз.\n\nMicrosoft қалып, эмоция не көру нүктесі өзгергенде де өңдеулер арасындағы бет тұлғасының тұрақтылығын атап көрсетеді. Ұқсастық үшін анық референс қолданып, қажетті өзгерісті тануға көмектесетін белгілерді сақтайтындай сипаттаңыз. Өндірушінің қазіргі өңдеу нұсқаулығы беске дейін JPEG не PNG суретін қабылдайды; әртүрлі референс адамды, затты, көріністі не стильді анықтай алады. Сол рөлдерді промптта атаңыз. Портрет түзетуін дайын деп есептемес бұрын өзгерген киім не фонмен бірге бетті де тексеріңіз.\n\nНақты модель карточкасы нәтижені 1,048,576 жалпы пиксельмен шектейді, бұл 1024×1024 шаршыға тең; жалпы аудан осы шекте қалса, бір жағы 1024-тен аса алады. Қызмет көрсету нұсқаулығы қосымша екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуын талап етеді. 1344×768 сияқты тікбұрышты нысана 1,032,192 пиксельге тең және құжатталған аудан мен ең аз өлшем ережелеріне сай. Пайдалы шек — ен мен биіктік көбейтіндісі, сондықтан көлденең не тік композиция сұрамас бұрын мақсатты пішімді дайындаңыз.\n\nӨндірушінің қызмет көрсету интерфейсінде генерация мен өңдеу PNG сурет дерегін қайтарады. Нативті модель карточкасы 32K токен контекстін, интерфейс 32,000 токен ең үлкен промпт контекстін көрсетеді. Каталогтағы бөлек 4,096 шығыс токені көрсеткіші — сурет өлшемі емес, токен лимиті. Егжей-тегжейлі промпт пен дайын суретті ұйымдастырғанда осы ауқымдарды сақтаңыз. Бастапқы ресурстар, сақталған белгілер, сұралған өңдеулер және мақсатты өлшем PNG-мен бірге пайдалы түзету жазбасын құрайды.\n\nМодельдің шығармашылық ауқымы фотошынайы және кинематографиялық көріністерді, портреттерді, өнім не бренд тұжырымдамаларын, мәтіні бар дизайндарды және басқа көрнекі стильдерді қамтиды. Жапсырма не маңдайша үшін нақты мәтін беріп, соңғы көрсету өлшемінде емлені тексеріңіз. Танылатын фотографиялық бетте ойдан қосылған бөлшек, үйлеспейтін шағылыс немесе қате жазу бәрібір болуы мүмкін. Практикалық тексеру дизайн талаптарына бағынады: зат тұлғасы, оқылуы, кеңістік байланыстары және сақталған көрініс бәрі маңызды. Нақты түзетуді сәтті болған өзгерістерден бөлек ұстаңыз.\n\n2.5 тобында Pro жоғары дәлдікке және тығыз көріністердегі тұрақты байланыстарға, Flash шапшаң өндіріске басымдық береді. 2.6 тобы үлкенірек құжатталған пиксель ауданы лимитін, қосымша веб негіздеуді және модель бағыттайтын арақатынас таңдауын енгізеді. Стандартты 2.5 кейінгі басқаруларсыз өз генерация және өңдеу ағынын сақтайды. Нұсқаны нақты сурет міндетінің қиын бөлігіне сай таңдап, дайын нәтижені сол тапсырмамен салыстырыңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e04affadf29f23fa75a40c30cc8cad782e0aa540c09baa663c2823c8f537191b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5\">Суреттер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.5 мәтіннен сурет жасайды және берілген фотолар мен дизайндарды нысаналы өңдейді. Ол зат пен мәтін өзгерістерін, ақау тазалауды және бет тұлғасын сақтайтын түзетулерді, PNG нәтижесін және беске дейін көрнекі референсті қолдайды. Модель карточкасында 32K контекст және 1,048,576 шығыс пикселі көрсетілген.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · Суреттер</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Суреттер</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 — 2.5 кескін тобының жалпы генерация және басқарылатын өңдеу нұсқасы. Модель карточкасы flow matching қолданатын, embedding-тен тыс 20 миллиард параметрі, мәтін мен сурет кірісі және 32K токен контексті бар диффузиялық модельді сипаттайды. Ол тұжырымдамаларға, портреттерге, өнім көріністеріне, иллюстрацияларға және бар дизайн түзетулеріне сурет береді. Пайдалы бастапқы таңдау — міндетке жаңа композиция керек пе, әлде қажетті нысаны бар ресурстағы нақты өзгеріс пе екенін анықтау.</p><p>Генерацияда негізгі нысанды, көрнекі стильді, жарықты, көру нүктесін және орналасуды сипаттаңыз. Өндіруші егжей-тегжейлі үйлесімді суреттерді, мәтін рендерлеуді, өнім көріністерін және промптты орындауды атап көрсетеді. Презентация иллюстрациясына арналған практикалық тапсырма нысан рөлін, қажетті көрнекі екпінді және айнала кеңістік мөлшерін белгілей алады. Өнім тұжырымдамасы материалды, ауқымды және бет өңдеуін қамти алады. Бірнеше үйлеспейтін көрнекі өңдеуді біріктірмей, заттар бір көрініс пен бір жарық жоспарын бөлісетіндей сипаттаманы үйлесімді ұстаңыз.</p><p>Осы нұсқадағы көрнекі пайымдау көрініс құрылымына, жарыққа, ауқымға және кеңістік байланыстарына қатысты. Өндіруші тиісті перспективасы мен көлеңкесі бар зат қосуды өңдеу қолданысы ретінде береді. Шеберхана өңдеуінде бар көру нүктесі мен жарықты сақтап, жұмыс үстелі қасына шағын орындық қойыңыз. Тексеру орындық өлшемін, еденге жанасуын және көлеңкесінің өзге заттарға сәйкестігін салыстыруы керек. Жергілікті сенімді зат бүкіл бастапқы сурет геометриясына да сай болуы тиіс.</p><p>Бағытталған өңдеу затты алып тастау не алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және қозғалыс бұлдыры ақауын азайту сияқты тазалауды қамтиды. Бастапқы суретті беріп, түзетуді де, сақталатын бөлшектерді де атаңыз. Нысаналы фото өңдеу адамды, қиындыны және алдыңғы орналасуды сақтап, фондағы алаңдататын затты алып тастай алады. Дизайн түзетуі композицияны сақтап, қысқа мәтін жолын жаңарта алады. Тек өңделген аумақты бағаламай, толық нәтижені бастапқы суретпен салыстырыңыз.</p><p>Microsoft қалып, эмоция не көру нүктесі өзгергенде де өңдеулер арасындағы бет тұлғасының тұрақтылығын атап көрсетеді. Ұқсастық үшін анық референс қолданып, қажетті өзгерісті тануға көмектесетін белгілерді сақтайтындай сипаттаңыз. Өндірушінің қазіргі өңдеу нұсқаулығы беске дейін JPEG не PNG суретін қабылдайды; әртүрлі референс адамды, затты, көріністі не стильді анықтай алады. Сол рөлдерді промптта атаңыз. Портрет түзетуін дайын деп есептемес бұрын өзгерген киім не фонмен бірге бетті де тексеріңіз.</p><p>Нақты модель карточкасы нәтижені 1,048,576 жалпы пиксельмен шектейді, бұл 1024×1024 шаршыға тең; жалпы аудан осы шекте қалса, бір жағы 1024-тен аса алады. Қызмет көрсету нұсқаулығы қосымша екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуын талап етеді. 1344×768 сияқты тікбұрышты нысана 1,032,192 пиксельге тең және құжатталған аудан мен ең аз өлшем ережелеріне сай. Пайдалы шек — ен мен биіктік көбейтіндісі, сондықтан көлденең не тік композиция сұрамас бұрын мақсатты пішімді дайындаңыз.</p><p>Өндірушінің қызмет көрсету интерфейсінде генерация мен өңдеу PNG сурет дерегін қайтарады. Нативті модель карточкасы 32K токен контекстін, интерфейс 32,000 токен ең үлкен промпт контекстін көрсетеді. Каталогтағы бөлек 4,096 шығыс токені көрсеткіші — сурет өлшемі емес, токен лимиті. Егжей-тегжейлі промпт пен дайын суретті ұйымдастырғанда осы ауқымдарды сақтаңыз. Бастапқы ресурстар, сақталған белгілер, сұралған өңдеулер және мақсатты өлшем PNG-мен бірге пайдалы түзету жазбасын құрайды.</p><p>Модельдің шығармашылық ауқымы фотошынайы және кинематографиялық көріністерді, портреттерді, өнім не бренд тұжырымдамаларын, мәтіні бар дизайндарды және басқа көрнекі стильдерді қамтиды. Жапсырма не маңдайша үшін нақты мәтін беріп, соңғы көрсету өлшемінде емлені тексеріңіз. Танылатын фотографиялық бетте ойдан қосылған бөлшек, үйлеспейтін шағылыс немесе қате жазу бәрібір болуы мүмкін. Практикалық тексеру дизайн талаптарына бағынады: зат тұлғасы, оқылуы, кеңістік байланыстары және сақталған көрініс бәрі маңызды. Нақты түзетуді сәтті болған өзгерістерден бөлек ұстаңыз.</p><p>2.5 тобында Pro жоғары дәлдікке және тығыз көріністердегі тұрақты байланыстарға, Flash шапшаң өндіріске басымдық береді. 2.6 тобы үлкенірек құжатталған пиксель ауданы лимитін, қосымша веб негіздеуді және модель бағыттайтын арақатынас таңдауын енгізеді. Стандартты 2.5 кейінгі басқаруларсыз өз генерация және өңдеу ағынын сақтайды. Нұсқаны нақты сурет міндетінің қиын бөлігіне сай таңдап, дайын нәтижені сол тапсырмамен салыстырыңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Суреттер</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>microsoft/mai-image-2.5</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең аз ұзындық: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 0</div><div>Элементтердің ең көп саны: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.385024</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1837-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1837-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1837-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1837-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Суреттер</h4><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1838-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1838-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1838-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1838-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "2c0724cb8b315acba35fba1ce28fc6eec70163a293280c903d30f89a46ddd790",
    "input_html_sha256": "cabda3a90df8a0401382c0b2b6933a6eac8474e6d39a63b96ab81645db5c611f",
    "private_audit_sha256": "37277e81bccde2e2e4d4e1d4b98db66cf1f77066026cc8c397a24ec70cb4fe07",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 мәтіннен сурет жасайды және берілген фотолар мен дизайндарды нысаналы өңдейді. Ол зат пен мәтін өзгерістерін, ақау тазалауды және бет тұлғасын сақтайтын түзетулерді, PNG нәтижесін және беске дейін көрнекі референсті қолдайды. Модель карточкасында 32K контекст және 1,048,576 шығыс пикселі көрсетілген.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/microsoft-mai-image-2-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 — 2.5 кескін тобының жалпы генерация және басқарылатын өңдеу нұсқасы. Модель карточкасы flow matching қолданатын, embedding-тен тыс 20 миллиард параметрі, мәтін мен сурет кірісі және 32K токен контексті бар диффузиялық модельді сипаттайды. Ол тұжырымдамаларға, портреттерге, өнім көріністеріне, иллюстрацияларға және бар дизайн түзетулеріне сурет береді. Пайдалы бастапқы таңдау — міндетке жаңа композиция керек пе, әлде қажетті нысаны бар ресурстағы нақты өзгеріс пе екенін анықтау.\n\nГенерацияда негізгі нысанды, көрнекі стильді, жарықты, көру нүктесін және орналасуды сипаттаңыз. Өндіруші егжей-тегжейлі үйлесімді суреттерді, мәтін рендерлеуді, өнім көріністерін және промптты орындауды атап көрсетеді. Презентация иллюстрациясына арналған практикалық тапсырма нысан рөлін, қажетті көрнекі екпінді және айнала кеңістік мөлшерін белгілей алады. Өнім тұжырымдамасы материалды, ауқымды және бет өңдеуін қамти алады. Бірнеше үйлеспейтін көрнекі өңдеуді біріктірмей, заттар бір көрініс пен бір жарық жоспарын бөлісетіндей сипаттаманы үйлесімді ұстаңыз.\n\nОсы нұсқадағы көрнекі пайымдау көрініс құрылымына, жарыққа, ауқымға және кеңістік байланыстарына қатысты. Өндіруші тиісті перспективасы мен көлеңкесі бар зат қосуды өңдеу қолданысы ретінде береді. Шеберхана өңдеуінде бар көру нүктесі мен жарықты сақтап, жұмыс үстелі қасына шағын орындық қойыңыз. Тексеру орындық өлшемін, еденге жанасуын және көлеңкесінің өзге заттарға сәйкестігін салыстыруы керек. Жергілікті сенімді зат бүкіл бастапқы сурет геометриясына да сай болуы тиіс.\n\nБағытталған өңдеу затты алып тастау не алмастыруды, атрибут өзгертуді, inpainting, макет бейімдеуді, мәтін жаңартуды және қозғалыс бұлдыры ақауын азайту сияқты тазалауды қамтиды. Бастапқы суретті беріп, түзетуді де, сақталатын бөлшектерді де атаңыз. Нысаналы фото өңдеу адамды, қиындыны және алдыңғы орналасуды сақтап, фондағы алаңдататын затты алып тастай алады. Дизайн түзетуі композицияны сақтап, қысқа мәтін жолын жаңарта алады. Тек өңделген аумақты бағаламай, толық нәтижені бастапқы суретпен салыстырыңыз.\n\nMicrosoft қалып, эмоция не көру нүктесі өзгергенде де өңдеулер арасындағы бет тұлғасының тұрақтылығын атап көрсетеді. Ұқсастық үшін анық референс қолданып, қажетті өзгерісті тануға көмектесетін белгілерді сақтайтындай сипаттаңыз. Өндірушінің қазіргі өңдеу нұсқаулығы беске дейін JPEG не PNG суретін қабылдайды; әртүрлі референс адамды, затты, көріністі не стильді анықтай алады. Сол рөлдерді промптта атаңыз. Портрет түзетуін дайын деп есептемес бұрын өзгерген киім не фонмен бірге бетті де тексеріңіз.\n\nНақты модель карточкасы нәтижені 1,048,576 жалпы пиксельмен шектейді, бұл 1024×1024 шаршыға тең; жалпы аудан осы шекте қалса, бір жағы 1024-тен аса алады. Қызмет көрсету нұсқаулығы қосымша екі өлшем де кемінде 768 пиксель болуын талап етеді. 1344×768 сияқты тікбұрышты нысана 1,032,192 пиксельге тең және құжатталған аудан мен ең аз өлшем ережелеріне сай. Пайдалы шек — ен мен биіктік көбейтіндісі, сондықтан көлденең не тік композиция сұрамас бұрын мақсатты пішімді дайындаңыз.\n\nӨндірушінің қызмет көрсету интерфейсінде генерация мен өңдеу PNG сурет дерегін қайтарады. Нативті модель карточкасы 32K токен контекстін, интерфейс 32,000 токен ең үлкен промпт контекстін көрсетеді. Каталогтағы бөлек 4,096 шығыс токені көрсеткіші — сурет өлшемі емес, токен лимиті. Егжей-тегжейлі промпт пен дайын суретті ұйымдастырғанда осы ауқымдарды сақтаңыз. Бастапқы ресурстар, сақталған белгілер, сұралған өңдеулер және мақсатты өлшем PNG-мен бірге пайдалы түзету жазбасын құрайды.\n\nМодельдің шығармашылық ауқымы фотошынайы және кинематографиялық көріністерді, портреттерді, өнім не бренд тұжырымдамаларын, мәтіні бар дизайндарды және басқа көрнекі стильдерді қамтиды. Жапсырма не маңдайша үшін нақты мәтін беріп, соңғы көрсету өлшемінде емлені тексеріңіз. Танылатын фотографиялық бетте ойдан қосылған бөлшек, үйлеспейтін шағылыс немесе қате жазу бәрібір болуы мүмкін. Практикалық тексеру дизайн талаптарына бағынады: зат тұлғасы, оқылуы, кеңістік байланыстары және сақталған көрініс бәрі маңызды. Нақты түзетуді сәтті болған өзгерістерден бөлек ұстаңыз.\n\n2.5 тобында Pro жоғары дәлдікке және тығыз көріністердегі тұрақты байланыстарға, Flash шапшаң өндіріске басымдық береді. 2.6 тобы үлкенірек құжатталған пиксель ауданы лимитін, қосымша веб негіздеуді және модель бағыттайтын арақатынас таңдауын енгізеді. Стандартты 2.5 кейінгі басқаруларсыз өз генерация және өңдеу ағынын сақтайды. Нұсқаны нақты сурет міндетінің қиын бөлігіне сай таңдап, дайын нәтижені сол тапсырмамен салыстырыңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Суреттер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.385024,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.385024,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 мәтіннен сурет жасайды және берілген фотолар мен дизайндарды нысаналы өңдейді. Ол зат пен мәтін өзгерістерін, ақау тазалауды және бет тұлғасын сақтайтын түзетулерді, PNG нәтижесін және беске дейін көрнекі референсті қолдайды. Модель карточкасында 32K контекст және 1,048,576 шығыс пикселі көрсетілген."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 мәтіннен сурет жасайды және берілген фотолар мен дизайндарды нысаналы өңдейді. Ол зат пен мәтін өзгерістерін, ақау тазалауды және бет тұлғасын сақтайтын түзетулерді, PNG нәтижесін және беске дейін көрнекі референсті қолдайды. Модель карточкасында 32K контекст және 1,048,576 шығыс пикселі көрсетілген.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "a5fab75e24c088453c12f2fc13f46050727998c4a6742408eeb92f98fca3c7d6",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "664fcd37ab779f0fd9b6e1faa7563881c74f3461bfdae55665661cc90542305a"
}