{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash — MiniMax-тың 2026 жылғы 19 қазанда бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамнан тұратын міндеттермен жұмысқа шығарған моделі. Өндіруші құжаттардың үйлесіміне, әрекеттерді жоспарлауға және бағдарламалық әзірлеуге көңіл бөледі. Модель мультимодаль түсінуді де қолдайды; Ailoot-та қолжетімді кіріс түрі таңдалған әдіске байланысты.</p><h3>Не тапсыруға болады</h3><ul><li>Үлкен техникалық тапсырманы оқып, тәуелділіктерді бөліп, іске асыру жоспарын дайындау.</li><li>Кодты талдап, қате себебін түсіндіру және тексеруі бар түзету нұсқасын ұсыну.</li><li>Бірнеше құжатты салыстырып, ортақ талаптарды жинау және бастапқы деректер айырмасын белгілеу.</li><li>Бірыңғай құрылымды нұсқаулық, талдамалық жазба не есеп нобайын дайындау.</li></ul><p>Ресми материалдарда ұзақ әзірлеу тізбектері бөлек қаралады: бастапқы кодты түсіну, өзгерісті іске асыру, қателерді түзету және тестпен тексеру. Мәтіндік диалогта мұны кезеңге бөлуге болады: алдымен жоспар, кейін нақты өзгеріс, содан соң түсіндірме мен тексеру өлшемдерін сұрау.</p><h3>Мәтін және кескіндер</h3><p>Standard-та кескіндерді мәтіндік сұрақпен бірге Chat Completions және Responses арқылы беруге болады. Мысалы, скриншот мазмұнын талдауды, көрінетін элементті мәселе сипаттамасымен байланыстыруды не кескіндегі мәліметтерді мәтіндік қорытындыға қосуды сұрауға болады. Кескіннің қай бөлігі маңызды және қандай нәтиже қажет екенін көрсетіңіз.</p><p>Ultra-да және осы карточканың Gemini-үйлесімді әдісінде мәтіндік кіріс қолданылады. Барлық нұсқа мәтін қайтарады: түсіндірме, әрекеттер тізімі, талдау не код. Құжат салыстыру мен есеп дайындауда нәтиже құрылымын алдын ала беріп, материалдағы мәліметтерді ұсынылатын қорытындылардан бөлуді сұраған ыңғайлы.</p><h3>Пайымдау және ұзын контекст</h3><p>MiniMax M3.1 Flash соңғы жауапқа дейін пайымдау орындайды. Өндіруші құжаттамасында low-дан max-қа дейінгі тереңдік деңгейлері бар; модель пайымдауды қосулы сақтайды. Соңғы жауап пішімін бөлек беріңіз: толық ішкі талдау мен пайдаланушыға арналған ұзын мәтін — әртүрлі талаптар.</p><p>Standard-та контекст терезесі 1 000 000 токенге дейін. Ол таңдалған сұрау шегінде ұзын мәтіндік материалдармен, кодпен және талқылау тарихымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Дереккөз атауларын, ретін және қажетті сұрақтарды беріңіз; үлкен нәтиже үшін міндетті түсінікті кезеңдерге бөліп, кейінгі хабарламаларда аралық шешімдерді сақтаңыз.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash — MiniMax-тың 2026 жылғы 19 қазанда бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамнан тұратын міндеттермен жұмысқа шығарған моделі. Өндіруші құжаттардың үйлесіміне, әрекеттерді жоспарлауға және бағдарламалық әзірлеуге көңіл бөледі. Модель мультимодаль түсінуді де қолдайды; Ailoot-та қолжетімді кіріс түрі таңдалған әдіске байланысты.\n\n### Не тапсыруға болады\n\n- Үлкен техникалық тапсырманы оқып, тәуелділіктерді бөліп, іске асыру жоспарын дайындау.\n- Кодты талдап, қате себебін түсіндіру және тексеруі бар түзету нұсқасын ұсыну.\n- Бірнеше құжатты салыстырып, ортақ талаптарды жинау және бастапқы деректер айырмасын белгілеу.\n- Бірыңғай құрылымды нұсқаулық, талдамалық жазба не есеп нобайын дайындау.\n\nРесми материалдарда ұзақ әзірлеу тізбектері бөлек қаралады: бастапқы кодты түсіну, өзгерісті іске асыру, қателерді түзету және тестпен тексеру. Мәтіндік диалогта мұны кезеңге бөлуге болады: алдымен жоспар, кейін нақты өзгеріс, содан соң түсіндірме мен тексеру өлшемдерін сұрау.\n\n### Мәтін және кескіндер\n\nStandard-та кескіндерді мәтіндік сұрақпен бірге Chat Completions және Responses арқылы беруге болады. Мысалы, скриншот мазмұнын талдауды, көрінетін элементті мәселе сипаттамасымен байланыстыруды не кескіндегі мәліметтерді мәтіндік қорытындыға қосуды сұрауға болады. Кескіннің қай бөлігі маңызды және қандай нәтиже қажет екенін көрсетіңіз.\n\nUltra-да және осы карточканың Gemini-үйлесімді әдісінде мәтіндік кіріс қолданылады. Барлық нұсқа мәтін қайтарады: түсіндірме, әрекеттер тізімі, талдау не код. Құжат салыстыру мен есеп дайындауда нәтиже құрылымын алдын ала беріп, материалдағы мәліметтерді ұсынылатын қорытындылардан бөлуді сұраған ыңғайлы.\n\n### Пайымдау және ұзын контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash соңғы жауапқа дейін пайымдау орындайды. Өндіруші құжаттамасында low-дан max-қа дейінгі тереңдік деңгейлері бар; модель пайымдауды қосулы сақтайды. Соңғы жауап пішімін бөлек беріңіз: толық ішкі талдау мен пайдаланушыға арналған ұзын мәтін — әртүрлі талаптар.\n\nStandard-та контекст терезесі 1 000 000 токенге дейін. Ол таңдалған сұрау шегінде ұзын мәтіндік материалдармен, кодпен және талқылау тарихымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Дереккөз атауларын, ретін және қажетті сұрақтарды беріңіз; үлкен нәтиже үшін міндетті түсінікті кезеңдерге бөліп, кейінгі хабарламаларда аралық шешімдерді сақтаңыз.",
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>524 288 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>524 288 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>1 000 000 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>524 288 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,00015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0006 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,000015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>80 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>80 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>968 576 <em>токен</em></dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>80 000 <em>токен</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшке жазу, 5 мин</dt><dd>≈0,000036 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,0003 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,0012 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>≈0,00003 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash құжаттарды талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді жоспарлауға көмектеседі; Standard-та Chat Completions пен Responses арқылы кескін де енгізіледі.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash — MiniMax-тың 2026 жылғы 19 қазанда бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамнан тұратын міндеттермен жұмысқа шығарған моделі. Өндіруші құжаттардың үйлесіміне, әрекеттерді жоспарлауға және бағдарламалық әзірлеуге көңіл бөледі. Модель мультимодаль түсінуді де қолдайды; Ailoot-та қолжетімді кіріс түрі таңдалған әдіске байланысты.\n\n### Не тапсыруға болады\n\n- Үлкен техникалық тапсырманы оқып, тәуелділіктерді бөліп, іске асыру жоспарын дайындау.\n- Кодты талдап, қате себебін түсіндіру және тексеруі бар түзету нұсқасын ұсыну.\n- Бірнеше құжатты салыстырып, ортақ талаптарды жинау және бастапқы деректер айырмасын белгілеу.\n- Бірыңғай құрылымды нұсқаулық, талдамалық жазба не есеп нобайын дайындау.\n\nРесми материалдарда ұзақ әзірлеу тізбектері бөлек қаралады: бастапқы кодты түсіну, өзгерісті іске асыру, қателерді түзету және тестпен тексеру. Мәтіндік диалогта мұны кезеңге бөлуге болады: алдымен жоспар, кейін нақты өзгеріс, содан соң түсіндірме мен тексеру өлшемдерін сұрау.\n\n### Мәтін және кескіндер\n\nStandard-та кескіндерді мәтіндік сұрақпен бірге Chat Completions және Responses арқылы беруге болады. Мысалы, скриншот мазмұнын талдауды, көрінетін элементті мәселе сипаттамасымен байланыстыруды не кескіндегі мәліметтерді мәтіндік қорытындыға қосуды сұрауға болады. Кескіннің қай бөлігі маңызды және қандай нәтиже қажет екенін көрсетіңіз.\n\nUltra-да және осы карточканың Gemini-үйлесімді әдісінде мәтіндік кіріс қолданылады. Барлық нұсқа мәтін қайтарады: түсіндірме, әрекеттер тізімі, талдау не код. Құжат салыстыру мен есеп дайындауда нәтиже құрылымын алдын ала беріп, материалдағы мәліметтерді ұсынылатын қорытындылардан бөлуді сұраған ыңғайлы.\n\n### Пайымдау және ұзын контекст\n\nMiniMax M3.1 Flash соңғы жауапқа дейін пайымдау орындайды. Өндіруші құжаттамасында low-дан max-қа дейінгі тереңдік деңгейлері бар; модель пайымдауды қосулы сақтайды. Соңғы жауап пішімін бөлек беріңіз: толық ішкі талдау мен пайдаланушыға арналған ұзын мәтін — әртүрлі талаптар.\n\nStandard-та контекст терезесі 1 000 000 токенге дейін. Ол таңдалған сұрау шегінде ұзын мәтіндік материалдармен, кодпен және талқылау тарихымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Дереккөз атауларын, ретін және қажетті сұрақтарды беріңіз; үлкен нәтиже үшін міндетті түсінікті кезеңдерге бөліп, кейінгі хабарламаларда аралық шешімдерді сақтаңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash құжаттарды талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді жоспарлауға көмектеседі; Standard-та Chat Completions пен Responses арқылы кескін де енгізіледі."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash құжаттарды талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді жоспарлауға көмектеседі; Standard-та Chat Completions пен Responses арқылы кескін де енгізіледі.",
  "source": {
    "audit_sha256": "193cde14e22dd39a843cf4c12cd46b019e8fb92eacc1f392292720a0d89453e6",
    "bridge_map_sha256": "193cde14e22dd39a843cf4c12cd46b019e8fb92eacc1f392292720a0d89453e6",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "9303d0e42ac49f9766ff629da8e2e53c233a49daf5addecf06c7b3efd5eb5e86",
      "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "9303d0e42ac49f9766ff629da8e2e53c233a49daf5addecf06c7b3efd5eb5e86",
    "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
  },
  "sourceRevision": "193fd3e3d13b652c284e692a21280ffc1af68bc4756f7635f325a1a168dc72cb"
}