{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral Small 1.0 24B 2507 Mistral Small тіл моделінің негізіне аудио кірісін және сөйлеуді түсінуді қосады. Ол аудио мен мәтін қабылдап, транскриптті, жазба туралы жауапты, аударманы немесе құрылымдалған түйіндемені қамтитын мәтін қайтарады. Бұл — Voxtral Mini моделінен, транскрипцияға оңтайландырылған қызмет нұсқаларынан және кейінгі Voxtral сөйлеу жасау не нақты уақыт шығарылымдарынан бөлек, аталған 24B сөйлеуді түсіну шығарылымы.</p><p>Транскрипция және аудионы түсіну</p><p>Модельде арнайы таза транскрипция режимі бар. Өндіруші оның әдепкіде бастапқы аудио тілін автоматты анықтап, соған сәйкес транскрипциялайтынын айтады. Қалаған артефакт түсіндіру немесе түйіндеме емес, айтылған сөздердің өзі болса, осы режимді пайдаланыңыз. Нәтиже бастапқы тілді сақтауы керек пе, әлде одан кейін бөлек сұралған аударма болуы керек пе — соны анықтаңыз.</p><p>Аудионы түсіну алдымен бөлек сөйлеу тану моделін және мәтін моделін тізбектемей, жазба туралы тікелей сұрақ қоюға мүмкіндік береді. Сұрау қай тақырып талқыланғанын, қандай шешім айтылғанын немесе жазбадағы қандай ақпарат нақты сұраққа жауап беретінін сұрай алады. Нәтиже әр айтылған сөздің толық транскрипті емес, қысқа жауап немесе реттелген түйіндеме болуы мүмкін.</p><p>Кездесу түйіндемесі үшін жазбаны беріп, қайтарылатын өрістерді анықтаңыз: тақырыптар, нақты айтылған шешімдер және кейінгі әрекеттер. Атауларды немесе күндерді жазбада шынымен айтылса ғана сұрап, шешілмеген бөлшектерді шешімдерден бөлек ұстаңыз. Сұхбат үшін нақты сұраққа жауапты және оны түсінуге мүмкіндік беретін айналасындағы контексті сұраңыз. Бұл шығыс құрылымдары аудио тапсырманы кейін біреу пайдалана алатын құжатпен байланыстырады.</p><p>Контекст, ұзақтық және тілдер</p><p>Өндіруші 32 мың токендік контексті және транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі аудионы құжаттайды. Бұл екі ұзақтықтың тапсырма аясы әртүрлі. Жазбаны таңдаудан бұрын қалаған операцияны таңдап, қолжетімді контексті жоспарлағанда мәтіндік нұсқау мен әңгімені қосыңыз. Ұзақ жазба да, ұзақ жазбаша жауап та ресурстарды тұтынады; ұзақтық туралы мәлімдеме бөлек шексіз жауап ұзындығының уәдесі емес.</p><p>Шығарылым негізгі қолдау тілдерінің арасында ағылшын, испан, француз, португал, хинди, неміс, нидерланд және итальян тілдерін атап, тілді автоматты анықтауды ұсынады. Сөйлеуді аудару үшін соңғы тілді және бастапқы пішінін сақтауға тиіс терминдерді белгілеңіз. Бір тілдегі аудио туралы сұрақта жазба тілін жауап жазылатын тілден ажыратыңыз.</p><p>Бірнеше жазба және кейінгі сұрақтар</p><p>Карточка бір хабарламадағы бірнеше аудио кірісін және бірнеше пайдаланушы кезегіндегі аудионы қолдайды. Салыстырғанда әр жазбаға идентификатор беріп, рөлін айтыңыз. Практикалық сұрау ауызша түсіндірменің екі нұсқасын салыстырып, қай шарттар өзгергенін сұрап, әр жазбаға бөлек бағаны бар кестені қайтара алады. Идентификаторлар модель қорытындыларын дұрыс дереккөзбен байланыстырып ұстауға көмектеседі.</p><p>Кейінгі сұрақ нақтырақ бөлшекті сұрағанда немесе басқа жазба бергенде алдыңғы сұрақ пен жауапты сақтай алады. Мысалы, алдымен талқылаудан шешімдерді сұрап, содан кейін қай шешім нақты талапқа қатысты екенін сұраңыз. Сол шығарылым тек мәтіндік және тек аудио сұрауларды да көрсетеді. Оның мәтіндік негізі жазбаша сұрақпен немесе нәтижемен жұмыс істей алады, ал аудио мүмкіндігі сөйлеуден дәлел береді.</p><p>Дауыспен бағытталатын функциялар</p><p>Өндіруші айтылған ниеттен функция шақыруын сипаттап, жарияланған карточкадағы функция шақыру мысалын эксперименттік қолдау деп белгілейді. Бұл үдерісте қолданба функция мен аргументтерін анықтайды, модель сұраудан шақыру дайындайды, ал қолданба оны орындап, нәтижесін береді. Сондықтан дауысқа негізделген іздеу қосылған құрал ақпараты арқылы жазбаша жауап қайтара алады. Функция шақыруы модель сыртқы қызметке автоматты түрде иелік етеді немесе әрекетті атағанының өзімен орындайды дегенді білдірмейді.</p><p>Функция мақсатын және қажетті ақпаратты анық ұстаңыз. Жазба операция сұрап, бірақ міндетті мәнді айтпаса, қолданбаға функцияны орындау үшін сол мән бәрібір қажет. Келесі жауап нақты операция нәтижесіне сілтей алуы үшін айтылған сұрауды, ұсынылған аргументтерді және қайтарылған нәтижені бөліңіз.</p><p>Ұсынылған баптаулар және пайдалы шекаралар</p><p>Аудионы түсіну және чат толықтыруы үшін карточка temperature 0.2 және top-p 0.95 ұсынады. Транскрипция үшін temperature 0.0 ұсынады. Бұл жарияланған пайдалану үдерісінде жүйелік промпттар қолдау таппайтыны нақты айтылған, сондықтан басқа Mistral моделінің жүйелік промпт келісімін көшірмей, тапсырма мен жауап талаптарын пайдаланушы кірісіне орналастырыңыз.</p><p>Сұраққа қатысты материал бар жазбаны таңдап, естілетін сөйлеуді анық ұстаңыз және нәтиже транскрипт, аударма, жауап немесе түйіндеме болуы керегін көрсетіңіз. Құжатталған шығыс — мәтін. Айтылатын жауап мәтіннен сөйлеу жасау компонентін қажет етеді; ал сөйлеушіні анықтауды, егжей-тегжейлі диаризацияны немесе сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін дәл осы шығарылымның жалпы аудио түсіну мәлімдемесінен жорамалдауға болмайды.</p><p>Карточкадағы 500 токендік генерация мысалдары бөлек мәлімделген ең жоғары шығыс сыйымдылығы емес, мысал баптаулар. Қайталанатын үдерісті дайындағанда 2507 шығарылымын, тапсырмаға тән ұзақтық нұсқаулығын және кіріс тілін сақтаңыз. Пайдалы соңғы артефакт — жазбамен байланыстырылған және келесі құжат немесе қолданба қадамына сай пішімделген сұралған мәтін.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 Mistral Small тіл моделінің негізіне аудио кірісін және сөйлеуді түсінуді қосады. Ол аудио мен мәтін қабылдап, транскриптті, жазба туралы жауапты, аударманы немесе құрылымдалған түйіндемені қамтитын мәтін қайтарады. Бұл — Voxtral Mini моделінен, транскрипцияға оңтайландырылған қызмет нұсқаларынан және кейінгі Voxtral сөйлеу жасау не нақты уақыт шығарылымдарынан бөлек, аталған 24B сөйлеуді түсіну шығарылымы.\n\nТранскрипция және аудионы түсіну\n\nМодельде арнайы таза транскрипция режимі бар. Өндіруші оның әдепкіде бастапқы аудио тілін автоматты анықтап, соған сәйкес транскрипциялайтынын айтады. Қалаған артефакт түсіндіру немесе түйіндеме емес, айтылған сөздердің өзі болса, осы режимді пайдаланыңыз. Нәтиже бастапқы тілді сақтауы керек пе, әлде одан кейін бөлек сұралған аударма болуы керек пе — соны анықтаңыз.\n\nАудионы түсіну алдымен бөлек сөйлеу тану моделін және мәтін моделін тізбектемей, жазба туралы тікелей сұрақ қоюға мүмкіндік береді. Сұрау қай тақырып талқыланғанын, қандай шешім айтылғанын немесе жазбадағы қандай ақпарат нақты сұраққа жауап беретінін сұрай алады. Нәтиже әр айтылған сөздің толық транскрипті емес, қысқа жауап немесе реттелген түйіндеме болуы мүмкін.\n\nКездесу түйіндемесі үшін жазбаны беріп, қайтарылатын өрістерді анықтаңыз: тақырыптар, нақты айтылған шешімдер және кейінгі әрекеттер. Атауларды немесе күндерді жазбада шынымен айтылса ғана сұрап, шешілмеген бөлшектерді шешімдерден бөлек ұстаңыз. Сұхбат үшін нақты сұраққа жауапты және оны түсінуге мүмкіндік беретін айналасындағы контексті сұраңыз. Бұл шығыс құрылымдары аудио тапсырманы кейін біреу пайдалана алатын құжатпен байланыстырады.\n\nКонтекст, ұзақтық және тілдер\n\nӨндіруші 32 мың токендік контексті және транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі аудионы құжаттайды. Бұл екі ұзақтықтың тапсырма аясы әртүрлі. Жазбаны таңдаудан бұрын қалаған операцияны таңдап, қолжетімді контексті жоспарлағанда мәтіндік нұсқау мен әңгімені қосыңыз. Ұзақ жазба да, ұзақ жазбаша жауап та ресурстарды тұтынады; ұзақтық туралы мәлімдеме бөлек шексіз жауап ұзындығының уәдесі емес.\n\nШығарылым негізгі қолдау тілдерінің арасында ағылшын, испан, француз, португал, хинди, неміс, нидерланд және итальян тілдерін атап, тілді автоматты анықтауды ұсынады. Сөйлеуді аудару үшін соңғы тілді және бастапқы пішінін сақтауға тиіс терминдерді белгілеңіз. Бір тілдегі аудио туралы сұрақта жазба тілін жауап жазылатын тілден ажыратыңыз.\n\nБірнеше жазба және кейінгі сұрақтар\n\nКарточка бір хабарламадағы бірнеше аудио кірісін және бірнеше пайдаланушы кезегіндегі аудионы қолдайды. Салыстырғанда әр жазбаға идентификатор беріп, рөлін айтыңыз. Практикалық сұрау ауызша түсіндірменің екі нұсқасын салыстырып, қай шарттар өзгергенін сұрап, әр жазбаға бөлек бағаны бар кестені қайтара алады. Идентификаторлар модель қорытындыларын дұрыс дереккөзбен байланыстырып ұстауға көмектеседі.\n\nКейінгі сұрақ нақтырақ бөлшекті сұрағанда немесе басқа жазба бергенде алдыңғы сұрақ пен жауапты сақтай алады. Мысалы, алдымен талқылаудан шешімдерді сұрап, содан кейін қай шешім нақты талапқа қатысты екенін сұраңыз. Сол шығарылым тек мәтіндік және тек аудио сұрауларды да көрсетеді. Оның мәтіндік негізі жазбаша сұрақпен немесе нәтижемен жұмыс істей алады, ал аудио мүмкіндігі сөйлеуден дәлел береді.\n\nДауыспен бағытталатын функциялар\n\nӨндіруші айтылған ниеттен функция шақыруын сипаттап, жарияланған карточкадағы функция шақыру мысалын эксперименттік қолдау деп белгілейді. Бұл үдерісте қолданба функция мен аргументтерін анықтайды, модель сұраудан шақыру дайындайды, ал қолданба оны орындап, нәтижесін береді. Сондықтан дауысқа негізделген іздеу қосылған құрал ақпараты арқылы жазбаша жауап қайтара алады. Функция шақыруы модель сыртқы қызметке автоматты түрде иелік етеді немесе әрекетті атағанының өзімен орындайды дегенді білдірмейді.\n\nФункция мақсатын және қажетті ақпаратты анық ұстаңыз. Жазба операция сұрап, бірақ міндетті мәнді айтпаса, қолданбаға функцияны орындау үшін сол мән бәрібір қажет. Келесі жауап нақты операция нәтижесіне сілтей алуы үшін айтылған сұрауды, ұсынылған аргументтерді және қайтарылған нәтижені бөліңіз.\n\nҰсынылған баптаулар және пайдалы шекаралар\n\nАудионы түсіну және чат толықтыруы үшін карточка temperature 0.2 және top-p 0.95 ұсынады. Транскрипция үшін temperature 0.0 ұсынады. Бұл жарияланған пайдалану үдерісінде жүйелік промпттар қолдау таппайтыны нақты айтылған, сондықтан басқа Mistral моделінің жүйелік промпт келісімін көшірмей, тапсырма мен жауап талаптарын пайдаланушы кірісіне орналастырыңыз.\n\nСұраққа қатысты материал бар жазбаны таңдап, естілетін сөйлеуді анық ұстаңыз және нәтиже транскрипт, аударма, жауап немесе түйіндеме болуы керегін көрсетіңіз. Құжатталған шығыс — мәтін. Айтылатын жауап мәтіннен сөйлеу жасау компонентін қажет етеді; ал сөйлеушіні анықтауды, егжей-тегжейлі диаризацияны немесе сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін дәл осы шығарылымның жалпы аудио түсіну мәлімдемесінен жорамалдауға болмайды.\n\nКарточкадағы 500 токендік генерация мысалдары бөлек мәлімделген ең жоғары шығыс сыйымдылығы емес, мысал баптаулар. Қайталанатын үдерісті дайындағанда 2507 шығарылымын, тапсырмаға тән ұзақтық нұсқаулығын және кіріс тілін сақтаңыз. Пайдалы соңғы артефакт — жазбамен байланыстырылған және келесі құжат немесе қолданба қадамына сай пішімделген сұралған мәтін.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "0f15e258a7c3ce53ae6e02609d8c3893412c8db817f102a74fa76371eea09448",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral Small 1.0 24B 2507 — транскрипцияға, сөйлеуді аударуға, сұрақтарға және түйіндемелерге арналған мәтін мен аудио моделі. Өндіруші 32 мың токендік контексті, транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі ұзақтықты, бірнеше аудио кірісін және мәтіндік нәтижелерді құжаттайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Small 1.0 24B 2507 Mistral Small тіл моделінің негізіне аудио кірісін және сөйлеуді түсінуді қосады. Ол аудио мен мәтін қабылдап, транскриптті, жазба туралы жауапты, аударманы немесе құрылымдалған түйіндемені қамтитын мәтін қайтарады. Бұл — Voxtral Mini моделінен, транскрипцияға оңтайландырылған қызмет нұсқаларынан және кейінгі Voxtral сөйлеу жасау не нақты уақыт шығарылымдарынан бөлек, аталған 24B сөйлеуді түсіну шығарылымы.</p><p>Транскрипция және аудионы түсіну</p><p>Модельде арнайы таза транскрипция режимі бар. Өндіруші оның әдепкіде бастапқы аудио тілін автоматты анықтап, соған сәйкес транскрипциялайтынын айтады. Қалаған артефакт түсіндіру немесе түйіндеме емес, айтылған сөздердің өзі болса, осы режимді пайдаланыңыз. Нәтиже бастапқы тілді сақтауы керек пе, әлде одан кейін бөлек сұралған аударма болуы керек пе — соны анықтаңыз.</p><p>Аудионы түсіну алдымен бөлек сөйлеу тану моделін және мәтін моделін тізбектемей, жазба туралы тікелей сұрақ қоюға мүмкіндік береді. Сұрау қай тақырып талқыланғанын, қандай шешім айтылғанын немесе жазбадағы қандай ақпарат нақты сұраққа жауап беретінін сұрай алады. Нәтиже әр айтылған сөздің толық транскрипті емес, қысқа жауап немесе реттелген түйіндеме болуы мүмкін.</p><p>Кездесу түйіндемесі үшін жазбаны беріп, қайтарылатын өрістерді анықтаңыз: тақырыптар, нақты айтылған шешімдер және кейінгі әрекеттер. Атауларды немесе күндерді жазбада шынымен айтылса ғана сұрап, шешілмеген бөлшектерді шешімдерден бөлек ұстаңыз. Сұхбат үшін нақты сұраққа жауапты және оны түсінуге мүмкіндік беретін айналасындағы контексті сұраңыз. Бұл шығыс құрылымдары аудио тапсырманы кейін біреу пайдалана алатын құжатпен байланыстырады.</p><p>Контекст, ұзақтық және тілдер</p><p>Өндіруші 32 мың токендік контексті және транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі аудионы құжаттайды. Бұл екі ұзақтықтың тапсырма аясы әртүрлі. Жазбаны таңдаудан бұрын қалаған операцияны таңдап, қолжетімді контексті жоспарлағанда мәтіндік нұсқау мен әңгімені қосыңыз. Ұзақ жазба да, ұзақ жазбаша жауап та ресурстарды тұтынады; ұзақтық туралы мәлімдеме бөлек шексіз жауап ұзындығының уәдесі емес.</p><p>Шығарылым негізгі қолдау тілдерінің арасында ағылшын, испан, француз, португал, хинди, неміс, нидерланд және итальян тілдерін атап, тілді автоматты анықтауды ұсынады. Сөйлеуді аудару үшін соңғы тілді және бастапқы пішінін сақтауға тиіс терминдерді белгілеңіз. Бір тілдегі аудио туралы сұрақта жазба тілін жауап жазылатын тілден ажыратыңыз.</p><p>Бірнеше жазба және кейінгі сұрақтар</p><p>Карточка бір хабарламадағы бірнеше аудио кірісін және бірнеше пайдаланушы кезегіндегі аудионы қолдайды. Салыстырғанда әр жазбаға идентификатор беріп, рөлін айтыңыз. Практикалық сұрау ауызша түсіндірменің екі нұсқасын салыстырып, қай шарттар өзгергенін сұрап, әр жазбаға бөлек бағаны бар кестені қайтара алады. Идентификаторлар модель қорытындыларын дұрыс дереккөзбен байланыстырып ұстауға көмектеседі.</p><p>Кейінгі сұрақ нақтырақ бөлшекті сұрағанда немесе басқа жазба бергенде алдыңғы сұрақ пен жауапты сақтай алады. Мысалы, алдымен талқылаудан шешімдерді сұрап, содан кейін қай шешім нақты талапқа қатысты екенін сұраңыз. Сол шығарылым тек мәтіндік және тек аудио сұрауларды да көрсетеді. Оның мәтіндік негізі жазбаша сұрақпен немесе нәтижемен жұмыс істей алады, ал аудио мүмкіндігі сөйлеуден дәлел береді.</p><p>Дауыспен бағытталатын функциялар</p><p>Өндіруші айтылған ниеттен функция шақыруын сипаттап, жарияланған карточкадағы функция шақыру мысалын эксперименттік қолдау деп белгілейді. Бұл үдерісте қолданба функция мен аргументтерін анықтайды, модель сұраудан шақыру дайындайды, ал қолданба оны орындап, нәтижесін береді. Сондықтан дауысқа негізделген іздеу қосылған құрал ақпараты арқылы жазбаша жауап қайтара алады. Функция шақыруы модель сыртқы қызметке автоматты түрде иелік етеді немесе әрекетті атағанының өзімен орындайды дегенді білдірмейді.</p><p>Функция мақсатын және қажетті ақпаратты анық ұстаңыз. Жазба операция сұрап, бірақ міндетті мәнді айтпаса, қолданбаға функцияны орындау үшін сол мән бәрібір қажет. Келесі жауап нақты операция нәтижесіне сілтей алуы үшін айтылған сұрауды, ұсынылған аргументтерді және қайтарылған нәтижені бөліңіз.</p><p>Ұсынылған баптаулар және пайдалы шекаралар</p><p>Аудионы түсіну және чат толықтыруы үшін карточка temperature 0.2 және top-p 0.95 ұсынады. Транскрипция үшін temperature 0.0 ұсынады. Бұл жарияланған пайдалану үдерісінде жүйелік промпттар қолдау таппайтыны нақты айтылған, сондықтан басқа Mistral моделінің жүйелік промпт келісімін көшірмей, тапсырма мен жауап талаптарын пайдаланушы кірісіне орналастырыңыз.</p><p>Сұраққа қатысты материал бар жазбаны таңдап, естілетін сөйлеуді анық ұстаңыз және нәтиже транскрипт, аударма, жауап немесе түйіндеме болуы керегін көрсетіңіз. Құжатталған шығыс — мәтін. Айтылатын жауап мәтіннен сөйлеу жасау компонентін қажет етеді; ал сөйлеушіні анықтауды, егжей-тегжейлі диаризацияны немесе сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін дәл осы шығарылымның жалпы аудио түсіну мәлімдемесінен жорамалдауға болмайды.</p><p>Карточкадағы 500 токендік генерация мысалдары бөлек мәлімделген ең жоғары шығыс сыйымдылығы емес, мысал баптаулар. Қайталанатын үдерісті дайындағанда 2507 шығарылымын, тапсырмаға тән ұзақтық нұсқаулығын және кіріс тілін сақтаңыз. Пайдалы соңғы артефакт — жазбамен байланыстырылған және келесі құжат немесе қолданба қадамына сай пішімделген сұралған мәтін.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 0</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1947-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1947-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · төл пішімдегі дәл сұрау денесі және толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1947-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1947-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1948-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1948-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1948-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1948-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "b974aac68caaf9b3b6e10822e29fecc9ab889a88a86af37e4bf068756830cf98",
    "input_html_sha256": "7af8b104b16d65a02398ff57c6fcb8351a7c0df9adb19882ee03591b2718b235",
    "private_audit_sha256": "d79a8287c8400949a754fcfd9243a053dcfdea17dba32971a70e190b9fbca248",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/",
    "description": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 — транскрипцияға, сөйлеуді аударуға, сұрақтарға және түйіндемелерге арналған мәтін мен аудио моделі. Өндіруші 32 мың токендік контексті, транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі ұзақтықты, бірнеше аудио кірісін және мәтіндік нәтижелерді құжаттайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 Mistral Small тіл моделінің негізіне аудио кірісін және сөйлеуді түсінуді қосады. Ол аудио мен мәтін қабылдап, транскриптті, жазба туралы жауапты, аударманы немесе құрылымдалған түйіндемені қамтитын мәтін қайтарады. Бұл — Voxtral Mini моделінен, транскрипцияға оңтайландырылған қызмет нұсқаларынан және кейінгі Voxtral сөйлеу жасау не нақты уақыт шығарылымдарынан бөлек, аталған 24B сөйлеуді түсіну шығарылымы.\n\nТранскрипция және аудионы түсіну\n\nМодельде арнайы таза транскрипция режимі бар. Өндіруші оның әдепкіде бастапқы аудио тілін автоматты анықтап, соған сәйкес транскрипциялайтынын айтады. Қалаған артефакт түсіндіру немесе түйіндеме емес, айтылған сөздердің өзі болса, осы режимді пайдаланыңыз. Нәтиже бастапқы тілді сақтауы керек пе, әлде одан кейін бөлек сұралған аударма болуы керек пе — соны анықтаңыз.\n\nАудионы түсіну алдымен бөлек сөйлеу тану моделін және мәтін моделін тізбектемей, жазба туралы тікелей сұрақ қоюға мүмкіндік береді. Сұрау қай тақырып талқыланғанын, қандай шешім айтылғанын немесе жазбадағы қандай ақпарат нақты сұраққа жауап беретінін сұрай алады. Нәтиже әр айтылған сөздің толық транскрипті емес, қысқа жауап немесе реттелген түйіндеме болуы мүмкін.\n\nКездесу түйіндемесі үшін жазбаны беріп, қайтарылатын өрістерді анықтаңыз: тақырыптар, нақты айтылған шешімдер және кейінгі әрекеттер. Атауларды немесе күндерді жазбада шынымен айтылса ғана сұрап, шешілмеген бөлшектерді шешімдерден бөлек ұстаңыз. Сұхбат үшін нақты сұраққа жауапты және оны түсінуге мүмкіндік беретін айналасындағы контексті сұраңыз. Бұл шығыс құрылымдары аудио тапсырманы кейін біреу пайдалана алатын құжатпен байланыстырады.\n\nКонтекст, ұзақтық және тілдер\n\nӨндіруші 32 мың токендік контексті және транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі аудионы құжаттайды. Бұл екі ұзақтықтың тапсырма аясы әртүрлі. Жазбаны таңдаудан бұрын қалаған операцияны таңдап, қолжетімді контексті жоспарлағанда мәтіндік нұсқау мен әңгімені қосыңыз. Ұзақ жазба да, ұзақ жазбаша жауап та ресурстарды тұтынады; ұзақтық туралы мәлімдеме бөлек шексіз жауап ұзындығының уәдесі емес.\n\nШығарылым негізгі қолдау тілдерінің арасында ағылшын, испан, француз, португал, хинди, неміс, нидерланд және итальян тілдерін атап, тілді автоматты анықтауды ұсынады. Сөйлеуді аудару үшін соңғы тілді және бастапқы пішінін сақтауға тиіс терминдерді белгілеңіз. Бір тілдегі аудио туралы сұрақта жазба тілін жауап жазылатын тілден ажыратыңыз.\n\nБірнеше жазба және кейінгі сұрақтар\n\nКарточка бір хабарламадағы бірнеше аудио кірісін және бірнеше пайдаланушы кезегіндегі аудионы қолдайды. Салыстырғанда әр жазбаға идентификатор беріп, рөлін айтыңыз. Практикалық сұрау ауызша түсіндірменің екі нұсқасын салыстырып, қай шарттар өзгергенін сұрап, әр жазбаға бөлек бағаны бар кестені қайтара алады. Идентификаторлар модель қорытындыларын дұрыс дереккөзбен байланыстырып ұстауға көмектеседі.\n\nКейінгі сұрақ нақтырақ бөлшекті сұрағанда немесе басқа жазба бергенде алдыңғы сұрақ пен жауапты сақтай алады. Мысалы, алдымен талқылаудан шешімдерді сұрап, содан кейін қай шешім нақты талапқа қатысты екенін сұраңыз. Сол шығарылым тек мәтіндік және тек аудио сұрауларды да көрсетеді. Оның мәтіндік негізі жазбаша сұрақпен немесе нәтижемен жұмыс істей алады, ал аудио мүмкіндігі сөйлеуден дәлел береді.\n\nДауыспен бағытталатын функциялар\n\nӨндіруші айтылған ниеттен функция шақыруын сипаттап, жарияланған карточкадағы функция шақыру мысалын эксперименттік қолдау деп белгілейді. Бұл үдерісте қолданба функция мен аргументтерін анықтайды, модель сұраудан шақыру дайындайды, ал қолданба оны орындап, нәтижесін береді. Сондықтан дауысқа негізделген іздеу қосылған құрал ақпараты арқылы жазбаша жауап қайтара алады. Функция шақыруы модель сыртқы қызметке автоматты түрде иелік етеді немесе әрекетті атағанының өзімен орындайды дегенді білдірмейді.\n\nФункция мақсатын және қажетті ақпаратты анық ұстаңыз. Жазба операция сұрап, бірақ міндетті мәнді айтпаса, қолданбаға функцияны орындау үшін сол мән бәрібір қажет. Келесі жауап нақты операция нәтижесіне сілтей алуы үшін айтылған сұрауды, ұсынылған аргументтерді және қайтарылған нәтижені бөліңіз.\n\nҰсынылған баптаулар және пайдалы шекаралар\n\nАудионы түсіну және чат толықтыруы үшін карточка temperature 0.2 және top-p 0.95 ұсынады. Транскрипция үшін temperature 0.0 ұсынады. Бұл жарияланған пайдалану үдерісінде жүйелік промпттар қолдау таппайтыны нақты айтылған, сондықтан басқа Mistral моделінің жүйелік промпт келісімін көшірмей, тапсырма мен жауап талаптарын пайдаланушы кірісіне орналастырыңыз.\n\nСұраққа қатысты материал бар жазбаны таңдап, естілетін сөйлеуді анық ұстаңыз және нәтиже транскрипт, аударма, жауап немесе түйіндеме болуы керегін көрсетіңіз. Құжатталған шығыс — мәтін. Айтылатын жауап мәтіннен сөйлеу жасау компонентін қажет етеді; ал сөйлеушіні анықтауды, егжей-тегжейлі диаризацияны немесе сөз деңгейіндегі уақыт белгілерін дәл осы шығарылымның жалпы аудио түсіну мәлімдемесінен жорамалдауға болмайды.\n\nКарточкадағы 500 токендік генерация мысалдары бөлек мәлімделген ең жоғары шығыс сыйымдылығы емес, мысал баптаулар. Қайталанатын үдерісті дайындағанда 2507 шығарылымын, тапсырмаға тән ұзақтық нұсқаулығын және кіріс тілін сақтаңыз. Пайдалы соңғы артефакт — жазбамен байланыстырылған және келесі құжат немесе қолданба қадамына сай пішімделген сұралған мәтін.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0001,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0001,
      "varies": false
    },
    "short": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 — транскрипцияға, сөйлеуді аударуға, сұрақтарға және түйіндемелерге арналған мәтін мен аудио моделі. Өндіруші 32 мың токендік контексті, транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі ұзақтықты, бірнеше аудио кірісін және мәтіндік нәтижелерді құжаттайды."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 — транскрипцияға, сөйлеуді аударуға, сұрақтарға және түйіндемелерге арналған мәтін мен аудио моделі. Өндіруші 32 мың токендік контексті, транскрипция үшін 30 минутқа немесе түсіну үшін 40 минутқа дейінгі ұзақтықты, бірнеше аудио кірісін және мәтіндік нәтижелерді құжаттайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "882f56c80d879260f4e16e70756dbf4eda8497486f84173dea345f7482d367b9",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "e6f79721f569b3afe6bf8384c22b293e83076361d7816a8d56ab4bb5534a711c"
}