Kimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық инженерия тапсырмаларына, әсіресе қолданыстағы репозиторийлердегі мәселелерді шешуге бағытталған кодтау тіл моделі. Ол мәтін қабылдап, код ұсыныстарын, түсіндірмелерді және тесттерді қамтитын мәтін шығарады. Оның құрылымы Qwen 2.5 72B базалық моделінен басталып, қате туралы есепті тексеруге болатын өзгеріске айналдыруға қажет қабілеттерді дамытады.
BugFixer және TestWriter. Өндіруші іске асыруды түзетуді және оның ақауын қайталайтын тест жазуды бірін-бірі толықтыратын дағдылар деп қарайды. Екеуі де бірдей екі кезеңді құрылымды пайдаланады: назар қажет файлды анықтау, содан кейін тиісті код өңдеуін жасау. Пайдалы түзету тесті қате бар кезде сәтсіз болып, көзделген түзету қолданылғанда өтуі керек. Бұл модельді есеп, іске асыру және орындалатын дәлел арасындағы байланысқа практикалық түрде бағыттайды.
Аралық үйрету. Топ миллиондаған мәселелер мен pull request коммиттерін қамтитын жоғары сапалы нақты материалдан шамамен 150 млрд токен қосымша үйретілгенін хабарлайды. Бұл кезең әзірлеушілердің есепті зерттеу, код өңдеу және модульдік тест жазу үлгілерін үйретеді. Топ деректердің араласуын азайту үшін осы үйрету жиынынан SWE-bench Verified репозиторийлерін де алып тастайды.
Нығайтпалы оқыту. Бақыланатын баптап үйретуден кейін нығайтпалы оқыту кезеңі код өзгерістеріне бағытталады. Оның марапаты контейнерленген репозиторийдегі соңғы орындалу нәтижесін пайдаланады; өндіруші сәттілікті толық тест жиынының өтуі арқылы сипаттайды. Үйрету үдерісі бірнеше іріктелген талпыныстың бәрі сәтсіз болатын тапсырмаларды сүзгіден шығарып, қиынырақ промпттарды біртіндеп енгізеді және тиімді түзету үлгілерін нығайту үшін жуырдағы сәтті мысалдарды қайта пайдаланады.
Нақты мәселені дайындаңыз. Күтілетін әрекетті, байқалған нәтижені және ең аз қайталау мысалын беріп, содан кейін қатысты бастапқы файлдарды, қате шығысын және қолданыстағы тесттерді қосыңыз. Файл жолдары мен функция атауларын өзгеріссіз сақтаңыз. Патчты ұсынбас бұрын модельден ықтимал файлды анықтап, қате берілген іске асырудан қалай шығатынын түсіндіруді сұраңыз. Алынған артефакт қай код өзгеретінін, өзгеріс есептегі мәселені неліктен шешетінін және қандай қолданыстағы әрекетті сақтауға тиіс екенін айтуы керек.
Регрессиялық тестті дайындаңыз. Жобаның ағымдағы тест келісімдерін және өкілдік фикстураларды беріңіз. Бастапқы қатені іске қосатын тестті, дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тұжырыммен бірге сұраңыз. Шеткі жағдай туралы есеп үшін жалпы қосымша қамтуды сұрамай, шекаралық шартты атаңыз. Пайдалы жауап ең аз өңдеуді де, нысаналы тестті де қамти алады; бұл шолушыға ұсынылған түзетуді мәселемен тікелей салыстыруға мүмкіндік береді.
Тестілеу кезіндегі өзара сынау. Moonshot зерттеу үдерісі қате түзету және тест жазу ұсыныстарына бірін-бірі тексеруге де мүмкіндік береді. Бұл — модель айналасындағы бағалау және үйлестіру тәсілі: тест кандидаты патчты сынай алады, ал патч тестке қарсы тексеріле алады. Қолданбада сол идея соңғы өңдеуді қабылдамас бұрын ұсынылған түзетуге қарсы мысал сұрайтын шолу сұрауына бағыт бере алады.
Мәтіндік жауап нақты репозиторийде қолданылып, тексерілгенге дейін ұсыныс болып саналады. Файлға қолжетімділік, өңдеулер, контейнерде орындау және тест нәтижелері сыртқы әзірлеу ортасынан келеді. Модель ойдан шығарылған іске қосуға емес, байқалған қатеге пайымдай алуы үшін осы тексерулер шығысын кейінгі сұрауға қосыңыз. Мәселе қалыптасқан код базасына әсер етсе, жоба шектеулерін сақтап, ең шағын негізделген өзгерісті сұраңыз.
", "aboutText": "Kimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық инженерия тапсырмаларына, әсіресе қолданыстағы репозиторийлердегі мәселелерді шешуге бағытталған кодтау тіл моделі. Ол мәтін қабылдап, код ұсыныстарын, түсіндірмелерді және тесттерді қамтитын мәтін шығарады. Оның құрылымы Qwen 2.5 72B базалық моделінен басталып, қате туралы есепті тексеруге болатын өзгеріске айналдыруға қажет қабілеттерді дамытады.\n\nBugFixer және TestWriter. Өндіруші іске асыруды түзетуді және оның ақауын қайталайтын тест жазуды бірін-бірі толықтыратын дағдылар деп қарайды. Екеуі де бірдей екі кезеңді құрылымды пайдаланады: назар қажет файлды анықтау, содан кейін тиісті код өңдеуін жасау. Пайдалы түзету тесті қате бар кезде сәтсіз болып, көзделген түзету қолданылғанда өтуі керек. Бұл модельді есеп, іске асыру және орындалатын дәлел арасындағы байланысқа практикалық түрде бағыттайды.\n\nАралық үйрету. Топ миллиондаған мәселелер мен pull request коммиттерін қамтитын жоғары сапалы нақты материалдан шамамен 150 млрд токен қосымша үйретілгенін хабарлайды. Бұл кезең әзірлеушілердің есепті зерттеу, код өңдеу және модульдік тест жазу үлгілерін үйретеді. Топ деректердің араласуын азайту үшін осы үйрету жиынынан SWE-bench Verified репозиторийлерін де алып тастайды.\n\nНығайтпалы оқыту. Бақыланатын баптап үйретуден кейін нығайтпалы оқыту кезеңі код өзгерістеріне бағытталады. Оның марапаты контейнерленген репозиторийдегі соңғы орындалу нәтижесін пайдаланады; өндіруші сәттілікті толық тест жиынының өтуі арқылы сипаттайды. Үйрету үдерісі бірнеше іріктелген талпыныстың бәрі сәтсіз болатын тапсырмаларды сүзгіден шығарып, қиынырақ промпттарды біртіндеп енгізеді және тиімді түзету үлгілерін нығайту үшін жуырдағы сәтті мысалдарды қайта пайдаланады.\n\nНақты мәселені дайындаңыз. Күтілетін әрекетті, байқалған нәтижені және ең аз қайталау мысалын беріп, содан кейін қатысты бастапқы файлдарды, қате шығысын және қолданыстағы тесттерді қосыңыз. Файл жолдары мен функция атауларын өзгеріссіз сақтаңыз. Патчты ұсынбас бұрын модельден ықтимал файлды анықтап, қате берілген іске асырудан қалай шығатынын түсіндіруді сұраңыз. Алынған артефакт қай код өзгеретінін, өзгеріс есептегі мәселені неліктен шешетінін және қандай қолданыстағы әрекетті сақтауға тиіс екенін айтуы керек.\n\nРегрессиялық тестті дайындаңыз. Жобаның ағымдағы тест келісімдерін және өкілдік фикстураларды беріңіз. Бастапқы қатені іске қосатын тестті, дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тұжырыммен бірге сұраңыз. Шеткі жағдай туралы есеп үшін жалпы қосымша қамтуды сұрамай, шекаралық шартты атаңыз. Пайдалы жауап ең аз өңдеуді де, нысаналы тестті де қамти алады; бұл шолушыға ұсынылған түзетуді мәселемен тікелей салыстыруға мүмкіндік береді.\n\nТестілеу кезіндегі өзара сынау. Moonshot зерттеу үдерісі қате түзету және тест жазу ұсыныстарына бірін-бірі тексеруге де мүмкіндік береді. Бұл — модель айналасындағы бағалау және үйлестіру тәсілі: тест кандидаты патчты сынай алады, ал патч тестке қарсы тексеріле алады. Қолданбада сол идея соңғы өңдеуді қабылдамас бұрын ұсынылған түзетуге қарсы мысал сұрайтын шолу сұрауына бағыт бере алады.\n\nМәтіндік жауап нақты репозиторийде қолданылып, тексерілгенге дейін ұсыныс болып саналады. Файлға қолжетімділік, өңдеулер, контейнерде орындау және тест нәтижелері сыртқы әзірлеу ортасынан келеді. Модель ойдан шығарылған іске қосуға емес, байқалған қатеге пайымдай алуы үшін осы тексерулер шығысын кейінгі сұрауға қосыңыз. Мәселе қалыптасқан код базасына әсер етсе, жоба шектеулерін сақтап, ең шағын негізделген өзгерісті сұраңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Fix a mutable default argument\n\nIssue in utils.py: def add_tag(tag, tags=[]): tags.append(tag); return tags. Separate calls unexpectedly share prior tags. Expected behavior: omitted tags starts a fresh list; an explicitly supplied list is still updated. Propose the smallest patch and a regression test using standard unittest that fails on the original. Keep the function name and argument order.A focused utils.py patch and unittest cases covering independent defaults and explicit-list mutation.Check the regression makes two independent calls and detects leakage between them.moonshotai/Kimi-Dev-72BKimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық мәселелерді шешуге арналған кодтау моделі. Оның құрылымы қате түзетуді регрессиялық тест жазумен жұптайды: қатысты файлдарды табу, патч ұсыну және бастапқы қатені көрсететін тест жасау.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Kimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық инженерия тапсырмаларына, әсіресе қолданыстағы репозиторийлердегі мәселелерді шешуге бағытталған кодтау тіл моделі. Ол мәтін қабылдап, код ұсыныстарын, түсіндірмелерді және тесттерді қамтитын мәтін шығарады. Оның құрылымы Qwen 2.5 72B базалық моделінен басталып, қате туралы есепті тексеруге болатын өзгеріске айналдыруға қажет қабілеттерді дамытады.
BugFixer және TestWriter. Өндіруші іске асыруды түзетуді және оның ақауын қайталайтын тест жазуды бірін-бірі толықтыратын дағдылар деп қарайды. Екеуі де бірдей екі кезеңді құрылымды пайдаланады: назар қажет файлды анықтау, содан кейін тиісті код өңдеуін жасау. Пайдалы түзету тесті қате бар кезде сәтсіз болып, көзделген түзету қолданылғанда өтуі керек. Бұл модельді есеп, іске асыру және орындалатын дәлел арасындағы байланысқа практикалық түрде бағыттайды.
Аралық үйрету. Топ миллиондаған мәселелер мен pull request коммиттерін қамтитын жоғары сапалы нақты материалдан шамамен 150 млрд токен қосымша үйретілгенін хабарлайды. Бұл кезең әзірлеушілердің есепті зерттеу, код өңдеу және модульдік тест жазу үлгілерін үйретеді. Топ деректердің араласуын азайту үшін осы үйрету жиынынан SWE-bench Verified репозиторийлерін де алып тастайды.
Нығайтпалы оқыту. Бақыланатын баптап үйретуден кейін нығайтпалы оқыту кезеңі код өзгерістеріне бағытталады. Оның марапаты контейнерленген репозиторийдегі соңғы орындалу нәтижесін пайдаланады; өндіруші сәттілікті толық тест жиынының өтуі арқылы сипаттайды. Үйрету үдерісі бірнеше іріктелген талпыныстың бәрі сәтсіз болатын тапсырмаларды сүзгіден шығарып, қиынырақ промпттарды біртіндеп енгізеді және тиімді түзету үлгілерін нығайту үшін жуырдағы сәтті мысалдарды қайта пайдаланады.
Нақты мәселені дайындаңыз. Күтілетін әрекетті, байқалған нәтижені және ең аз қайталау мысалын беріп, содан кейін қатысты бастапқы файлдарды, қате шығысын және қолданыстағы тесттерді қосыңыз. Файл жолдары мен функция атауларын өзгеріссіз сақтаңыз. Патчты ұсынбас бұрын модельден ықтимал файлды анықтап, қате берілген іске асырудан қалай шығатынын түсіндіруді сұраңыз. Алынған артефакт қай код өзгеретінін, өзгеріс есептегі мәселені неліктен шешетінін және қандай қолданыстағы әрекетті сақтауға тиіс екенін айтуы керек.
Регрессиялық тестті дайындаңыз. Жобаның ағымдағы тест келісімдерін және өкілдік фикстураларды беріңіз. Бастапқы қатені іске қосатын тестті, дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тұжырыммен бірге сұраңыз. Шеткі жағдай туралы есеп үшін жалпы қосымша қамтуды сұрамай, шекаралық шартты атаңыз. Пайдалы жауап ең аз өңдеуді де, нысаналы тестті де қамти алады; бұл шолушыға ұсынылған түзетуді мәселемен тікелей салыстыруға мүмкіндік береді.
Тестілеу кезіндегі өзара сынау. Moonshot зерттеу үдерісі қате түзету және тест жазу ұсыныстарына бірін-бірі тексеруге де мүмкіндік береді. Бұл — модель айналасындағы бағалау және үйлестіру тәсілі: тест кандидаты патчты сынай алады, ал патч тестке қарсы тексеріле алады. Қолданбада сол идея соңғы өңдеуді қабылдамас бұрын ұсынылған түзетуге қарсы мысал сұрайтын шолу сұрауына бағыт бере алады.
Мәтіндік жауап нақты репозиторийде қолданылып, тексерілгенге дейін ұсыныс болып саналады. Файлға қолжетімділік, өңдеулер, контейнерде орындау және тест нәтижелері сыртқы әзірлеу ортасынан келеді. Модель ойдан шығарылған іске қосуға емес, байқалған қатеге пайымдай алуы үшін осы тексерулер шығысын кейінгі сұрауға қосыңыз. Мәселе қалыптасқан код базасына әсер етсе, жоба шектеулерін сақтап, ең шағын негізделген өзгерісті сұраңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер moonshotai/Kimi-Dev-72B | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0006 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00228 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/Kimi-Dev-72B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/Kimi-Dev-72B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/Kimi-Dev-72B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra moonshotai/Kimi-Dev-72B
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
moonshotai/Kimi-Dev-72BKimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық мәселелерді шешуге арналған кодтау моделі. Оның құрылымы қате түзетуді регрессиялық тест жазумен жұптайды: қатысты файлдарды табу, патч ұсыну және бастапқы қатені көрсететін тест жасау.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Kimi-Dev-72B — Moonshot AI компаниясының бағдарламалық инженерия тапсырмаларына, әсіресе қолданыстағы репозиторийлердегі мәселелерді шешуге бағытталған кодтау тіл моделі. Ол мәтін қабылдап, код ұсыныстарын, түсіндірмелерді және тесттерді қамтитын мәтін шығарады. Оның құрылымы Qwen 2.5 72B базалық моделінен басталып, қате туралы есепті тексеруге болатын өзгеріске айналдыруға қажет қабілеттерді дамытады.
BugFixer және TestWriter. Өндіруші іске асыруды түзетуді және оның ақауын қайталайтын тест жазуды бірін-бірі толықтыратын дағдылар деп қарайды. Екеуі де бірдей екі кезеңді құрылымды пайдаланады: назар қажет файлды анықтау, содан кейін тиісті код өңдеуін жасау. Пайдалы түзету тесті қате бар кезде сәтсіз болып, көзделген түзету қолданылғанда өтуі керек. Бұл модельді есеп, іске асыру және орындалатын дәлел арасындағы байланысқа практикалық түрде бағыттайды.
Аралық үйрету. Топ миллиондаған мәселелер мен pull request коммиттерін қамтитын жоғары сапалы нақты материалдан шамамен 150 млрд токен қосымша үйретілгенін хабарлайды. Бұл кезең әзірлеушілердің есепті зерттеу, код өңдеу және модульдік тест жазу үлгілерін үйретеді. Топ деректердің араласуын азайту үшін осы үйрету жиынынан SWE-bench Verified репозиторийлерін де алып тастайды.
Нығайтпалы оқыту. Бақыланатын баптап үйретуден кейін нығайтпалы оқыту кезеңі код өзгерістеріне бағытталады. Оның марапаты контейнерленген репозиторийдегі соңғы орындалу нәтижесін пайдаланады; өндіруші сәттілікті толық тест жиынының өтуі арқылы сипаттайды. Үйрету үдерісі бірнеше іріктелген талпыныстың бәрі сәтсіз болатын тапсырмаларды сүзгіден шығарып, қиынырақ промпттарды біртіндеп енгізеді және тиімді түзету үлгілерін нығайту үшін жуырдағы сәтті мысалдарды қайта пайдаланады.
Нақты мәселені дайындаңыз. Күтілетін әрекетті, байқалған нәтижені және ең аз қайталау мысалын беріп, содан кейін қатысты бастапқы файлдарды, қате шығысын және қолданыстағы тесттерді қосыңыз. Файл жолдары мен функция атауларын өзгеріссіз сақтаңыз. Патчты ұсынбас бұрын модельден ықтимал файлды анықтап, қате берілген іске асырудан қалай шығатынын түсіндіруді сұраңыз. Алынған артефакт қай код өзгеретінін, өзгеріс есептегі мәселені неліктен шешетінін және қандай қолданыстағы әрекетті сақтауға тиіс екенін айтуы керек.
Регрессиялық тестті дайындаңыз. Жобаның ағымдағы тест келісімдерін және өкілдік фикстураларды беріңіз. Бастапқы қатені іске қосатын тестті, дұрыс әрекетті қатеден ажырататын тұжырыммен бірге сұраңыз. Шеткі жағдай туралы есеп үшін жалпы қосымша қамтуды сұрамай, шекаралық шартты атаңыз. Пайдалы жауап ең аз өңдеуді де, нысаналы тестті де қамти алады; бұл шолушыға ұсынылған түзетуді мәселемен тікелей салыстыруға мүмкіндік береді.
Тестілеу кезіндегі өзара сынау. Moonshot зерттеу үдерісі қате түзету және тест жазу ұсыныстарына бірін-бірі тексеруге де мүмкіндік береді. Бұл — модель айналасындағы бағалау және үйлестіру тәсілі: тест кандидаты патчты сынай алады, ал патч тестке қарсы тексеріле алады. Қолданбада сол идея соңғы өңдеуді қабылдамас бұрын ұсынылған түзетуге қарсы мысал сұрайтын шолу сұрауына бағыт бере алады.
Мәтіндік жауап нақты репозиторийде қолданылып, тексерілгенге дейін ұсыныс болып саналады. Файлға қолжетімділік, өңдеулер, контейнерде орындау және тест нәтижелері сыртқы әзірлеу ортасынан келеді. Модель ойдан шығарылған іске қосуға емес, байқалған қатеге пайымдай алуы үшін осы тексерулер шығысын кейінгі сұрауға қосыңыз. Мәселе қалыптасқан код базасына әсер етсе, жоба шектеулерін сақтап, ең шағын негізделген өзгерісті сұраңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер moonshotai/Kimi-Dev-72B | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0006 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00228 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "moonshotai/Kimi-Dev-72B",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/Kimi-Dev-72B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/Kimi-Dev-72B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra moonshotai/Kimi-Dev-72B
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Fix a mutable default argument\n\nIssue in utils.py: def add_tag(tag, tags=[]): tags.append(tag); return tags. Separate calls unexpectedly share prior tags. Expected behavior: omitted tags starts a fresh list; an explicitly supplied list is still updated. Propose the smallest patch and a regression test using standard unittest that fails on the original. Keep the function name and argument order.A focused utils.py patch and unittest cases covering independent defaults and explicit-list mutation.Check the regression makes two independent calls and detects leakage between them.