Source: https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: kk # NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/) Llama Nemotron Embed VL 1B V2 — NVIDIA-ның іздеуге арналған мультимодальді эмбеддинг моделі. Мәтінді, суреттерді немесе біріктірілген құжат кірістерін векторларға айналдырады және кесте, график, мәтін мен инфографикасы бар құжаттардан мәтіндік сұраумен іздеуді қолдайды. - [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. Llama Nemotron Embed VL 1B V2 — NVIDIA-ның сұрақтарға жауап беруге арналған мультимодальді материал іздеу эмбеддинг моделі. Ол құжатты мәтін, сурет немесе сурет пен мәтіннің үйлесімі ретінде көрсете алады. Одан кейін мәтіндік сұраумен байланысты құжаттарды табуға болады. Жарияланған профилі мәтін, кесте, график және инфографикасы бар құжат суреттерін қолдап, эмбеддинг векторларын қайтарады. #### Сәйкестендіруге болатын құжат элементтерін дайындаңыз Әр кірісті өзі көрсететін бастапқы құжатпен, бетпен немесе үзіндімен байланыстырыңыз. Көрнекі бет үшін суретті және оған жататын ілеспе мәтінді сақтаңыз. Мәтін үзіндісінде кейінгі сәйкестікті түсіндіруге көмектессе, тақырыбын немесе бөлім белгісін сақтаңыз. Осы дереккөз идентификаторлары табылған элементті тек сандық ұқсастық нәтижесі емес, дәлел ретінде пайдалы етеді. Элемент шекараларын пайдаланушы табуы қажет материалға сай таңдаңыз. График пен оның түсіндірмесі бірге болуы мүмкін; қатысы жоқ беттерді дербес элементтер ретінде сақтау керек. Кірістің оқуға жарамдылығын және мәтін не суретте көзделген сұрау табуы тиіс ақпарат бар-жоғын тексеріңіз. #### Мәтіндік сұраулар және векторлық іздеу Модельдің рөлі — іздеуге арналған векторлар жасау; профильде сұрау пішімі ретінде мәтін сипатталған. Сұрау мен индекстелген элементтерге үйлесімді эмбеддинг баптауларын қолданыңыз. Қолданба векторларды сақтайды, салыстырады және тиісті бастапқы элементтерді қайтарады. Табылған құжат тексерілетін немесе кейінгі жауап генерациялау қадамына берілетін материал болып қалады. Пайдалы сынақ жиыны пайдаланушылар нақты қоятын сұрақтар мен табылуы тиіс беттерді қамтиды. Қате немесе табылмаған сәйкестіктерді бастапқы мазмұн мен элемент шекараларына сүйеніп тексеріңіз. Нәтижені контекстінде тексеру үшін кез келген таңдалған үзіндімен немесе суретпен бірге толық құжат идентификаторын сақтаңыз. #### Кіріс шегі және іздеу нәтижесі Хостингтегі қызметтің құжатталған профилі әр кіріске 131 072 токенге дейін көрсетеді. Үлкен бастапқы жиындарды бөлек белгіленген кірістерге бөліп, олардың байланысын сақтаңыз. Профильдің векторлық шығысы генерацияланған тұтас мәтіндік жауап немесе транскрипт емес; қолданбаның кейінгі кезеңі табылған дәлелдерді сұраққа жауап беруге қолдана алады. Аяқталған іздеу нәтижесі сұрауды, таңдалған бастапқы элементтерді және олардың идентификаторларын байланыстырады. Кейінгі өзгерістерді бастапқы жинақ өзгерісінен ажырату үшін индекске қолданылған эмбеддинг моделі мен кіріс дайындауын сақтаңыз. **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free` ### Бастау Llama Nemotron Embed VL 1B V2 — NVIDIA-ның іздеуге арналған мультимодальді эмбеддинг моделі. Мәтінді, суреттерді немесе біріктірілген құжат кірістерін векторларға айналдырады және кесте, график, мәтін мен инфографикасы бар құжаттардан мәтіндік сұраумен іздеуді қолдайды. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · token\_ids Нәтижелер embedding ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` Кіріс `text`, `token_ids` Шығыс `embedding` Контекст 131 072 tokens Шығыс пішімі json | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 131 072 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— | | Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat | | Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **text\_to\_embedding** Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat | | Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары131072 | | Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids | Өмірлік цикл: `synchronous_json` Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз. Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер json ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`object` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`data[].index` | Түріinteger | | Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `text`, `token_ids` → `embedding` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `ctx`: `131072`; `input.budget.maximum`: `131072` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.