Source: https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: kk # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — жалпы 30B және белсенді 3B параметрі бар мәтіндік пайымдау және чат моделі. Оның гибридті Mamba–MoE архитектурасы ұзақ контексті талдауды, код жазуды және құралдарға негізделген үдерістерді қолдайды; ойлау не тікелей жауап режимдері өндірушінің чат үлгісінде құжатталған. - [**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — пайымдауға, әңгімелесуге және мамандандырылған агенттік үдерістерге арналған тілдік модель. Оның жалпы 30B параметрінің 3B-ы белсенді; гибридті архитектурасында Mamba-2, mixture-of-experts және назар аудару қабаттары кезектеседі. Multi-Token Prediction қабаттары болашақ токендерге арналған оқыту сигналдарын қосып, модельдің оңтайландырылған генерация тәсілдерін қолдайды. Модель мәтінді өңдеп, мәтін жасайды, соның ішінде түсіндірмелер, код және берілген материалға сүйенген жауаптар береді. Өндіруші чатботтарда, іздеумен толықтырылған генерацияда, нұсқауларды орындауда және агенттерде қолдануды сипаттайды. Білім базасына негізделген жауап үшін сұрақты және тұрақты дереккөз белгілері бар тиісті үзінділерді беріңіз. Модельден сол үзінділерге сүйеніп жауап беруді, әр маңызды тұжырымды қай үзінді растайтынын анықтауды және не белгісіз қалғанын көрсетуді сұраңыз. Мысалы: «Осы қолдау мақалаларын пайдаланып, екі орнату әдісінің айырмасын түсіндіріңіз және әрқайсысының алғышарттарын, қадамдарын және тексерулерін қайтарыңыз». Жетіспейтін алғышартты модельге ойдан қосуды ұсынбай, көрінетін күйде қалдырыңыз. Кодпен жұмыс үшін тиісті кодты, кодтың күтілетін жұмысын және байқалған ақауды беріңіз. Практикалық сұрау нысаналы түзетуді және ол әсер ететін жағдайлардың түсіндірмесін сұрайды. Құралдарға қосылған агент тексеру орындаса, келесі өзгерісті сұрамас бұрын оның нақты нәтижесін қайтарыңыз. Модельдің оқытуына код, құралдарды көп қадаммен пайдалану және құрылымдалған нәтиже тапсырмалары кіреді, бірақ аяқталған артефакт бәрібір бастапқы талапқа сай болуы керек. Түзетілген кодты, әр елеулі өзгерістің себебін және мәселенің шешілгенін анықтауға қажетті бақылауларды сұраңыз. Өндіруші ойлаудың әдепкі бойынша қосылғанын және чат үлгісі арқылы ойлау өшірілетін тікелей жауап режимін құжаттайды. Пайымдау режимі бірнеше өзара тәуелді шарты бар тапсырмаға пайдалы; тікелей жауап қарапайым түрлендіруге немесе дерек алуға жарай алады. Өндіруші клиенттік мысалдарында temperature 1.0 және top-p 0.95 мәндерін ұсынады. Бұларды өндіруші тәсілінің баптаулары ретінде қабылдап, соңғы жауап құрылымын, мысалы қысқа түсіндірмені, салыстыру кестесін немесе артынан дәлелдері берілетін жауапты, нақты таңдаңыз. Модель 1M токенге дейінгі контексті қолдайды. Жарияланған BF16 орналастыру тәсілдері де модельдің осы мүмкіндігін жад шектеуінде 256K терезесін пайдаланатын конфигурациялардан ажыратады. Ұзақ материалды қолданылатын жұмыс терезесіне дайындап, құжат құрылымын сақтаңыз және жауапқа орын қалдырыңыз. Сұрау қандай байланысты табу керегін көрсеткенде ұзақ контекст барынша пайдалы болады: құжаттар арасындағы қайшылықтар, бастапқы файлдар арасындағы тәуелділіктер немесе қорытындыны растайтын дәлелдер. Бұл қатысы жоқ тарихты қосуға немесе соңғы жауап бүкіл терезені ала алады деп болжауға себеп емес. Негізгі назар ағылшын тілі мен бағдарламалау тілдеріне аударылған; испан, француз, неміс, итальян және жапон тілдері де аталған. Қажетті нәтиже тілін көрсетіп, жазылуы маңызды атауларды, идентификаторларды және дереккөзден алынған терминдерді сақтаңыз. Көптілді құжаттармен жұмыс істегенде материалдарды аудару, қорытындылау немесе салыстыру керегін нақтылаңыз; бұл сұраулар әртүрлі артефакттар жасайды. Жатық аударма техникалық мағынаны үнсіз өзгертпеуі үшін белгісіз терминдерді белгілеуді сұраңыз. NVIDIA негізінен бейімдеу мен толық дәлдіктегі зерттеуге арналған BF16 үлгілік шығарылымын және оңтайландырылған қорытынды шығару тәсілдері бар бөлек NVFP4 шығарылымын жариялайды. Бұл айырмашылық орналастыру нұсқауларын салыстырғанда маңызды: бір шығарылымның жабдық конфигурациясы немесе өткізу қабілеті нәтижесі екіншісін автоматты түрде сипаттамайды. Модель атауы Lightning тобын анықтайды, ал нақты бақылау нүктесі мен қызмет көрсету конфигурациясы тәсілді анықтайды. Модель деңгейіндегі мүмкіндіктерді тәсілге тән өнімділік пен жад болжамдарынан бөлек ұстаңыз. Құралдарға негізделген жұмыс үшін функциялардың анық сипаттамаларын беріп, әр орындалған қадамның нақты нәтижесін қайтарыңыз. Ұсынылған операция айналасындағы қолданба оны орындап, не болғанын тіркегеннен кейін ғана пайдалануға болатын дәлелге айналады. Соңғы жауаптан дереккөз бақылауларын, шығарылған қорытындыларды және аяқталмаған тексерулерді ажыратуды сұраңыз. Есептеу, пәрмен немесе алынған үзінді жоспарланған нәтижеге қайшы келсе, тексерілмеген болжамның әдемі қорытындысын жасаудың орнына, сол қайшылықты қорытындыны қайта қарауға пайдаланыңыз. **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Бастау NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — жалпы 30B және белсенді 3B параметрі бар мәтіндік пайымдау және чат моделі. Оның гибридті Mamba–MoE архитектурасы ұзақ контексті талдауды, код жазуды және құралдарға негізделген үдерістерді қолдайды; ойлау не тікелей жауап режимдері өндірушінің чат үлгісінде құжатталған. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` Кіріс `text` Шығыс `text` Контекст 1 000 000 tokens Ең үлкен шығыс 65 536 tokens Шығыс пішімі JSON | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`array` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false | Әдепкіfalse | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 65 536 | Әдепкі— | | Өріс`max_completion_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 65 536 | Әдепкі— | | Өріс`n` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 128 | Әдепкі— | | Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`seed` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stop` | Түрі`` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`frequency_penalty` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`presence_penalty` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages | | Параметр`optional` | Параметр талаптарыstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`conditions` | Параметр талаптарыUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Өмірлік цикл: `synchronous_json` ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда Айқын кэштеу бағасы Қосылмаған Айқын кэштеу сұралғанда Тек мәтінге арналған нөлдік тарифтер Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Кіріс пен шығыс тек мәтін болғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты curl · бір рет құрып, нәтижені толық сақтаңыз ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · OpenAI чаты JSON ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Бастау NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — жалпы 30B және белсенді 3B параметрі бар мәтіндік пайымдау және чат моделі. Оның гибридті Mamba–MoE архитектурасы ұзақ контексті талдауды, код жазуды және құралдарға негізделген үдерістерді қолдайды; ойлау не тікелей жауап режимдері өндірушінің чат үлгісінде құжатталған. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер Мәтін ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` Кіріс `text` Шығыс `text` Контекст 1 000 000 tokens Ең үлкен шығыс 65 536 tokens Шығыс пішімі JSON | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Әдепкі— | | Өріс`messages` | Түрі`array` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false | Әдепкіfalse | | Өріс`system` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 65 536 | Әдепкі— | | Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`top_k` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`stop_sequences` | Түрі`array` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | | Өріс`metadata` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional` | Параметр талаптарыstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`conditions` | Параметр талаптарыUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Өмірлік цикл: `synchronous_json` ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда Тек мәтінге арналған нөлдік тарифтер Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Кіріс пен шығыс тек мәтін болғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары curl · бір рет құрып, нәтижені толық сақтаңыз ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары JSON ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.