GPT-4.1 Nano — OpenAI компаниясының GPT-4.1 отбасындағы ең жылдам мүшесі, бөлек пайымдау қадамынсыз нұсқау орындауға және құрал шақыруға арналған. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін жасайды. Nano қолданбаға ауқымды зерттеу емес, ықшам жауап, өрістер жиыны немесе келесі құрал сұрауы қажет анық белгіленген операцияға жарайды.
Пайдалы мысал — келетін хабарламаларды берілген санаттар жиыны бойынша бөлу. Әр санатты түсіндіріп, екіұшты немесе тапсырма аясынан тыс хабарламалардың көрсетілуін беріңіз және санатты оны негіздейтін дереккөз тіркесімен бірге сұраңыз. Дерек алуда өріс атауларын, рұқсат етілген мәндерді және жетіспейтін ақпаратты өңдеуді анықтаңыз. Қысқа мәтін жазу тапсырмасында фактілерді беріп, қолданбаның келесі кезеңіне қажет нақты үзіндіні сұраңыз. Дереккөз жинағы үлкен болса да, мысалдар мен шектеулер анық қалатындай ықшам болуы тиіс.
Өндіруші 1 047 576 токендік контекст терезесін, ең көбі 32 768 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл сипаттамалар GPT-4.1 Mini терезесіне сай келеді, бірақ Nano моделінің бөлек сәйкестігі мен жылдам жауапқа бағытталған рөлі сақталады. Құжаттар мен әңгіме бөлімдерін белгілеп, тек операцияға қатысты контексті қосыңыз және толық жауапқа орын қалдырыңыз. Іздеу нәтижелері немесе берілген анықтамалық мәтін модель үйренген білімнен жаңа фактілер бере алады.
Nano ағынмен беруді және Structured Outputs қолдайды. Схемамен шектелген қорытынды жауаптың мақсаты функция шақырудан бөлек: біреуі қолданбаға аяқталған материал береді, екіншісі операция орындауды сұрайды. Structured Outputs JSON Schema ішкі жиынтығын қолдайды; міндетті қасиеттер мен белгісіз мәндердің анық көрсетілуін белгілеңіз. Бас тартулар мен толық емес жауаптарды бөлек өңдеп, дұрыс пішімді дұрыс тұжырыммен теңестірмей, алынған мәндерді кіріске салыстырып тексеріңіз.
Құжатталған құралдар жиыны функция шақыруды, файл іздеуді, кодты интерпретациялауды, MCP байланыстарын және бөлек сурет жасау құралын қамтиды. Қолданба құрал сипаттамалары мен схемаларын береді, арнайы функцияларды орындайды және нақты нәтижелерін қайтарады. 2025 жылғы 14 сәуір Nano нұсқасы үшін OpenAI қатарлас құрал шақыруларын өшіруді арнайы ұсынады, себебі модель бір әңгіме қадамында бір құралды бірнеше рет сұрай алады. Бұл — белгілі нұсқаның орындау ерекшелігі, бірнеше ұсынылған шақыруды аяқталған әрекет деп санауға негіз емес.
Сурет кірісі мәтін тапсырмасына көрнекі дерек қосады, мысалы көрінетін жазуды оқу немесе скриншоттағы күйді сипаттау. Қолдау көрсетілетін PNG, JPEG, WebP немесе анимациясыз GIF суреттерін пайдаланып, мәтінді оқылатын сақтаңыз және маңызды бақылауды түсіндіріңіз. Кескін нұсқаулығы ұсақ не бұрылған мәтін, дәл кеңістіктік байланыстар, нысан саны және кейбір латын емес жазулар бойынша қиындықтарды атайды. Қиылған бөлік жалғыз өзі жазуды не сызбаны екіұшты етсе, айналасындағы контексті беріңіз. Nano моделінің өз жауабы — мәтін; сурет жасау құралы бөлек материал қайтарады. OpenAI құжатталған кескін процесінде сұраудың жалпы дерек көлемі 512 MB-пен шектеледі және бір сұрау 1 500 суретке дейін қамти алады; суреттер мен мәтін модель контекстіне де сыюы тиіс.
Өндірушінің файл процесінде кескінді түсінетін модель PDF ішінен алынған мәтінді де, бет суреттерін де алады. Басқа құжат пішімдері алынған мәтінді береді, ал кестені қосымша өңдеу әр парақтың ең көбі алғашқы 1 000 жолын ескереді. Файл 50 MB-тан аз, ал сұраудағы файлдар жиыны 50 MB-тан аспауы тиіс. Chat Completions PDF файл бөліктерін қолдайды, ал құжатталған Responses процесі қосымша файл түрлерін қабылдайды. PDF емес құжаттардағы кірістірілген графиктер сурет мазмұны ретінде берілмейді, сондықтан көрнекі дерек маңызды болса, PDF көрінісі пайдалы.
OpenAI Nano үшін кірісті кэштеуді және GPT-4.1 Nano сериясы үшін Predicted Outputs құжаттайды. Кірісті кэштеу өндіруші қызметіндегі жарамды кіріс префиксін қайта пайдаланады. Predicted Outputs керісінше түзету үшін негізінен белгілі шығыс мәтінін береді, мысалы өзгермейтін бөліктерін сақтап құжатты немесе код файлын қайта жазуға. Болжам жолы тек мәтінге арналған және басқа параметрлермен бірге функция шақыруды, logprobs пен max_completion_tokens параметрлерін қоспайды. Нақты операцияға сай жолды таңдап, нәтижесін бастапқы дереккөзбен байланыстырыңыз.
Өндіруші Nano моделінің аталған GPT-4.1 нұсқасы үшін мұғаліммен қосымша үйретуді және артықшылықтарды тікелей оңтайландыруды да құжаттайды. Оқыту мысалдары және артық көрілген не қабылданбаған жауаптар модельді қайталанатын тапсырмаға бейімдейді; бұлар кәдімгі сұрауға берілетін контекстен бөлек. Практикалық дерек алу немесе жіктеу кезеңінде анық санаттардан, мысалдардан және нақты қорытынды пішімнен бастап, қайтарылған өрістер келесі кезең пайдаланатын фактілерді сақтағанын тексеріңіз.
", "aboutText": "GPT-4.1 Nano — OpenAI компаниясының GPT-4.1 отбасындағы ең жылдам мүшесі, бөлек пайымдау қадамынсыз нұсқау орындауға және құрал шақыруға арналған. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін жасайды. Nano қолданбаға ауқымды зерттеу емес, ықшам жауап, өрістер жиыны немесе келесі құрал сұрауы қажет анық белгіленген операцияға жарайды.\n\nПайдалы мысал — келетін хабарламаларды берілген санаттар жиыны бойынша бөлу. Әр санатты түсіндіріп, екіұшты немесе тапсырма аясынан тыс хабарламалардың көрсетілуін беріңіз және санатты оны негіздейтін дереккөз тіркесімен бірге сұраңыз. Дерек алуда өріс атауларын, рұқсат етілген мәндерді және жетіспейтін ақпаратты өңдеуді анықтаңыз. Қысқа мәтін жазу тапсырмасында фактілерді беріп, қолданбаның келесі кезеңіне қажет нақты үзіндіні сұраңыз. Дереккөз жинағы үлкен болса да, мысалдар мен шектеулер анық қалатындай ықшам болуы тиіс.\n\nӨндіруші 1 047 576 токендік контекст терезесін, ең көбі 32 768 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл сипаттамалар GPT-4.1 Mini терезесіне сай келеді, бірақ Nano моделінің бөлек сәйкестігі мен жылдам жауапқа бағытталған рөлі сақталады. Құжаттар мен әңгіме бөлімдерін белгілеп, тек операцияға қатысты контексті қосыңыз және толық жауапқа орын қалдырыңыз. Іздеу нәтижелері немесе берілген анықтамалық мәтін модель үйренген білімнен жаңа фактілер бере алады.\n\nNano ағынмен беруді және Structured Outputs қолдайды. Схемамен шектелген қорытынды жауаптың мақсаты функция шақырудан бөлек: біреуі қолданбаға аяқталған материал береді, екіншісі операция орындауды сұрайды. Structured Outputs JSON Schema ішкі жиынтығын қолдайды; міндетті қасиеттер мен белгісіз мәндердің анық көрсетілуін белгілеңіз. Бас тартулар мен толық емес жауаптарды бөлек өңдеп, дұрыс пішімді дұрыс тұжырыммен теңестірмей, алынған мәндерді кіріске салыстырып тексеріңіз.\n\nҚұжатталған құралдар жиыны функция шақыруды, файл іздеуді, кодты интерпретациялауды, MCP байланыстарын және бөлек сурет жасау құралын қамтиды. Қолданба құрал сипаттамалары мен схемаларын береді, арнайы функцияларды орындайды және нақты нәтижелерін қайтарады. 2025 жылғы 14 сәуір Nano нұсқасы үшін OpenAI қатарлас құрал шақыруларын өшіруді арнайы ұсынады, себебі модель бір әңгіме қадамында бір құралды бірнеше рет сұрай алады. Бұл — белгілі нұсқаның орындау ерекшелігі, бірнеше ұсынылған шақыруды аяқталған әрекет деп санауға негіз емес.\n\nСурет кірісі мәтін тапсырмасына көрнекі дерек қосады, мысалы көрінетін жазуды оқу немесе скриншоттағы күйді сипаттау. Қолдау көрсетілетін PNG, JPEG, WebP немесе анимациясыз GIF суреттерін пайдаланып, мәтінді оқылатын сақтаңыз және маңызды бақылауды түсіндіріңіз. Кескін нұсқаулығы ұсақ не бұрылған мәтін, дәл кеңістіктік байланыстар, нысан саны және кейбір латын емес жазулар бойынша қиындықтарды атайды. Қиылған бөлік жалғыз өзі жазуды не сызбаны екіұшты етсе, айналасындағы контексті беріңіз. Nano моделінің өз жауабы — мәтін; сурет жасау құралы бөлек материал қайтарады. OpenAI құжатталған кескін процесінде сұраудың жалпы дерек көлемі 512 MB-пен шектеледі және бір сұрау 1 500 суретке дейін қамти алады; суреттер мен мәтін модель контекстіне де сыюы тиіс.\n\nӨндірушінің файл процесінде кескінді түсінетін модель PDF ішінен алынған мәтінді де, бет суреттерін де алады. Басқа құжат пішімдері алынған мәтінді береді, ал кестені қосымша өңдеу әр парақтың ең көбі алғашқы 1 000 жолын ескереді. Файл 50 MB-тан аз, ал сұраудағы файлдар жиыны 50 MB-тан аспауы тиіс. Chat Completions PDF файл бөліктерін қолдайды, ал құжатталған Responses процесі қосымша файл түрлерін қабылдайды. PDF емес құжаттардағы кірістірілген графиктер сурет мазмұны ретінде берілмейді, сондықтан көрнекі дерек маңызды болса, PDF көрінісі пайдалы.\n\nOpenAI Nano үшін кірісті кэштеуді және GPT-4.1 Nano сериясы үшін Predicted Outputs құжаттайды. Кірісті кэштеу өндіруші қызметіндегі жарамды кіріс префиксін қайта пайдаланады. Predicted Outputs керісінше түзету үшін негізінен белгілі шығыс мәтінін береді, мысалы өзгермейтін бөліктерін сақтап құжатты немесе код файлын қайта жазуға. Болжам жолы тек мәтінге арналған және басқа параметрлермен бірге функция шақыруды, logprobs пен max_completion_tokens параметрлерін қоспайды. Нақты операцияға сай жолды таңдап, нәтижесін бастапқы дереккөзбен байланыстырыңыз.\n\nӨндіруші Nano моделінің аталған GPT-4.1 нұсқасы үшін мұғаліммен қосымша үйретуді және артықшылықтарды тікелей оңтайландыруды да құжаттайды. Оқыту мысалдары және артық көрілген не қабылданбаған жауаптар модельді қайталанатын тапсырмаға бейімдейді; бұлар кәдімгі сұрауға берілетін контекстен бөлек. Практикалық дерек алу немесе жіктеу кезеңінде анық санаттардан, мысалдардан және нақты қорытынды пішімнен бастап, қайтарылған өрістер келесі кезең пайдаланатын фактілерді сақтағанын тексеріңіз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ed1c00509543e47ed42eadcc98700926a0b89c3ee72e72d68c14f2a473fcd4d0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1-nano:batchGPT-4.1 Nano — GPT-4.1 отбасының нақты шектелген мәтін және сурет тапсырмаларына арналған ықшам, жылдам жауап беретін мүшесі. Үлкен контексті, Structured Outputs және функция шақыру жіктеуді, дерек алуды және қолданбаның мақсатты қадамдарын қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-4.1 Nano — OpenAI компаниясының GPT-4.1 отбасындағы ең жылдам мүшесі, бөлек пайымдау қадамынсыз нұсқау орындауға және құрал шақыруға арналған. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін жасайды. Nano қолданбаға ауқымды зерттеу емес, ықшам жауап, өрістер жиыны немесе келесі құрал сұрауы қажет анық белгіленген операцияға жарайды.
Пайдалы мысал — келетін хабарламаларды берілген санаттар жиыны бойынша бөлу. Әр санатты түсіндіріп, екіұшты немесе тапсырма аясынан тыс хабарламалардың көрсетілуін беріңіз және санатты оны негіздейтін дереккөз тіркесімен бірге сұраңыз. Дерек алуда өріс атауларын, рұқсат етілген мәндерді және жетіспейтін ақпаратты өңдеуді анықтаңыз. Қысқа мәтін жазу тапсырмасында фактілерді беріп, қолданбаның келесі кезеңіне қажет нақты үзіндіні сұраңыз. Дереккөз жинағы үлкен болса да, мысалдар мен шектеулер анық қалатындай ықшам болуы тиіс.
Өндіруші 1 047 576 токендік контекст терезесін, ең көбі 32 768 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл сипаттамалар GPT-4.1 Mini терезесіне сай келеді, бірақ Nano моделінің бөлек сәйкестігі мен жылдам жауапқа бағытталған рөлі сақталады. Құжаттар мен әңгіме бөлімдерін белгілеп, тек операцияға қатысты контексті қосыңыз және толық жауапқа орын қалдырыңыз. Іздеу нәтижелері немесе берілген анықтамалық мәтін модель үйренген білімнен жаңа фактілер бере алады.
Nano ағынмен беруді және Structured Outputs қолдайды. Схемамен шектелген қорытынды жауаптың мақсаты функция шақырудан бөлек: біреуі қолданбаға аяқталған материал береді, екіншісі операция орындауды сұрайды. Structured Outputs JSON Schema ішкі жиынтығын қолдайды; міндетті қасиеттер мен белгісіз мәндердің анық көрсетілуін белгілеңіз. Бас тартулар мен толық емес жауаптарды бөлек өңдеп, дұрыс пішімді дұрыс тұжырыммен теңестірмей, алынған мәндерді кіріске салыстырып тексеріңіз.
Құжатталған құралдар жиыны функция шақыруды, файл іздеуді, кодты интерпретациялауды, MCP байланыстарын және бөлек сурет жасау құралын қамтиды. Қолданба құрал сипаттамалары мен схемаларын береді, арнайы функцияларды орындайды және нақты нәтижелерін қайтарады. 2025 жылғы 14 сәуір Nano нұсқасы үшін OpenAI қатарлас құрал шақыруларын өшіруді арнайы ұсынады, себебі модель бір әңгіме қадамында бір құралды бірнеше рет сұрай алады. Бұл — белгілі нұсқаның орындау ерекшелігі, бірнеше ұсынылған шақыруды аяқталған әрекет деп санауға негіз емес.
Сурет кірісі мәтін тапсырмасына көрнекі дерек қосады, мысалы көрінетін жазуды оқу немесе скриншоттағы күйді сипаттау. Қолдау көрсетілетін PNG, JPEG, WebP немесе анимациясыз GIF суреттерін пайдаланып, мәтінді оқылатын сақтаңыз және маңызды бақылауды түсіндіріңіз. Кескін нұсқаулығы ұсақ не бұрылған мәтін, дәл кеңістіктік байланыстар, нысан саны және кейбір латын емес жазулар бойынша қиындықтарды атайды. Қиылған бөлік жалғыз өзі жазуды не сызбаны екіұшты етсе, айналасындағы контексті беріңіз. Nano моделінің өз жауабы — мәтін; сурет жасау құралы бөлек материал қайтарады. OpenAI құжатталған кескін процесінде сұраудың жалпы дерек көлемі 512 MB-пен шектеледі және бір сұрау 1 500 суретке дейін қамти алады; суреттер мен мәтін модель контекстіне де сыюы тиіс.
Өндірушінің файл процесінде кескінді түсінетін модель PDF ішінен алынған мәтінді де, бет суреттерін де алады. Басқа құжат пішімдері алынған мәтінді береді, ал кестені қосымша өңдеу әр парақтың ең көбі алғашқы 1 000 жолын ескереді. Файл 50 MB-тан аз, ал сұраудағы файлдар жиыны 50 MB-тан аспауы тиіс. Chat Completions PDF файл бөліктерін қолдайды, ал құжатталған Responses процесі қосымша файл түрлерін қабылдайды. PDF емес құжаттардағы кірістірілген графиктер сурет мазмұны ретінде берілмейді, сондықтан көрнекі дерек маңызды болса, PDF көрінісі пайдалы.
OpenAI Nano үшін кірісті кэштеуді және GPT-4.1 Nano сериясы үшін Predicted Outputs құжаттайды. Кірісті кэштеу өндіруші қызметіндегі жарамды кіріс префиксін қайта пайдаланады. Predicted Outputs керісінше түзету үшін негізінен белгілі шығыс мәтінін береді, мысалы өзгермейтін бөліктерін сақтап құжатты немесе код файлын қайта жазуға. Болжам жолы тек мәтінге арналған және басқа параметрлермен бірге функция шақыруды, logprobs пен max_completion_tokens параметрлерін қоспайды. Нақты операцияға сай жолды таңдап, нәтижесін бастапқы дереккөзбен байланыстырыңыз.
Өндіруші Nano моделінің аталған GPT-4.1 нұсқасы үшін мұғаліммен қосымша үйретуді және артықшылықтарды тікелей оңтайландыруды да құжаттайды. Оқыту мысалдары және артық көрілген не қабылданбаған жауаптар модельді қайталанатын тапсырмаға бейімдейді; бұлар кәдімгі сұрауға берілетін контекстен бөлек. Практикалық дерек алу немесе жіктеу кезеңінде анық санаттардан, мысалдардан және нақты қорытынды пішімнен бастап, қайтарылған өрістер келесі кезең пайдаланатын фактілерді сақтағанын тексеріңіз.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-4.1-nano:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0004 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.000025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0004 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.000025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.