{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудионы қабылдап, танылған мәтін жасайды. Бұл GPT-4o қолданатын GPT-4o Transcribe моделінен және кілт сөздер мен көптілді нұсқауларға арналған бөлек өрістері бар жаңа GPT Transcribe профилінен өзгеше модель. Мұндағы пайдалы материал — іздеуге, тексеруге немесе мазмұнды өңдеудің келесі қадамына дайындалған, жазбадағы бастапқы сөздің транскрипті.</p><h4>Жазбаны дайындау</h4><p>OpenAI файл транскрипциясы нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі аудиожүктеулерді қабылдайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы аудиопішімді анықтауға жеткілікті файл атауы мен мазмұн түрінің метадеректерімен бірге FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін тізімдейді. Үлкен жазбаларды сығуға немесе 25 MB-тан аспайтын бөліктерге бөлуге болады. Бөлгенде сөйлем шекараларын сақтап, кейін мәтінді дұрыс ретпен жинау үшін әр бөлікті бастапқы жазбамен және оның орнымен байланыстырыңыз.</p><p>Дауыстық жазбалар үшін әр жазбаның жеке сәйкестендірілетін транскриптін сақтап, мәтіннен тапсырма жасамай тұрып есімдер мен сандарды тексеріңіз. Ауызша нұсқаулықта жариялауға өңдеуден бұрын танылған тұжырымды бастапқы нұсқаулармен салыстырыңыз. Пайдалы дайындау тапсырмасы сөйлеу тілін және қате естілуі мүмкін терминдерді анықтайды. Сөздерді мәтінге айналдыру — алғашқы қадам; түсіндірме, қорытынды немесе аударма содан кейін тексерілген транскриптті пайдалана алады.</p><h4>Мәтіндік нұсқау және бір тілді көрсету</h4><p>Қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары еркін мәтіндік нұсқауды қолдайды. OpenAI есімдер, қысқартулар, жазбаға тән сөздік, тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер және қалаған жазу жүйесі туралы нұсқауларды сипаттайды. Соңғы нүкте анықтамасы нұсқау аудио тіліне сай болуы тиіс екенін және алдыңғы аудиосегмент контекстін жеткізе алатынын айтады. Транскрипция нұсқауынан шектеусіз чат нұсқауы сияқты әрекет етуді сұрамай, тиісті жазылуларды немесе тақырыптың қысқа сипаттамасын қосыңыз.</p><p>Осы модельдің қалыптасқан тіл нұсқауы жекеше language өрісін пайдаланады. Өндіруші анықтамасы en сияқты ISO 639-1 кіріс тілінің кодын құжаттайды. Бөлек keywords және көпше languages өрістері GPT Transcribe үшін құжатталған; олар осы Mini профиліне кірмейді. Жазбалар қатарында көзделген сөйлеу тілінің баптауын нәтижені аудару сұрауы деп түсінбей, әр кіріспен бірге сақтаңыз.</p><h4>JSON нәтижесі және қосымша токен ықтималдықтары</h4><p>Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Mini Transcribe үшін қолдау көрсетілетін жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Танылған тұжырым text өрісінде беріледі. Сұралса, JSON жауабына токендік логарифмдік ықтималдықтар қосыла алады; бұл мәндер модельдің токен ықтималдықтарын сипаттап, мұқият тексерілетін материалды анықтауға көмектеседі. Олар есімнің, санның немесе сөйлемнің дыбысқа сәйкес келетінін дәлелдемейді. Күмәнді сөзді түзету керегін жазба арқылы шешіңіз.</p><p>Кәдімгі Mini транскрипция профилі осы JSON спецификациясы арқылы өзіндік SRT, VTT, егжей-тегжейлі сөз уақыттары немесе сөйлеуші белгілері бар шығыс бермейді. OpenAI бұл мүмкіндіктерге арналған маманданған модельдер мен пішімдерді құжаттайды. Көзделген материал субтитр жолы болса, тек мәтіндік нәтиже субтитр шекараларын қамтиды деп санамай, тексерілген транскриптті бөлек уақыт белгілеу процесі үшін сақтаңыз.</p><h4>Файл шығысын ағынмен беру және құжатталған режимдер</h4><p>Өндірушінің сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын анық айтады. Аяқталған жазба өңделу барысында алдымен ішінара транскрипт мәтінін, кейін қорытынды нәтиже бере алады. Соңғы транскриптті аяқталған материал ретінде сақтаңыз; ішінара мәтіннің пайда болуы файл процесінің жанды микрофон аудиосын үздіксіз қабылдайтынын білдірмейді. Модель карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын бөлек тізімдейді. Бұл өндіруші интерфейстері басқа транскрипция моделінің барлық сессия өрістері осында қолданылатынын білдірмейді.</p><h4>Контекст, шығыс көлемі және пайдалы тексерулер</h4><p>OpenAI компаниясының қазіргі модель спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұлар аудиожазбаның минутпен берілетін әмбебап ұзақтығы емес, модель спецификациясының көрсеткіштері. Файл өлшемі ережесі мен токен көлемі әртүрлі шектеулерді сипаттайды. Ұзын материалда жазбаны құжатталған файл процесіне сай дайындап, бөліктер арасында қажетті контексті жеткізіңіз және соңғы мәтінде дереккөздің соңы барын тексеріңіз.</p><p>Пайдалы Mini Transcribe нәтижесі тұжырымды және оның жазбамен байланысын сақтап, қосымша ықтималдық деректерін редакторлық түзетулерден бөлек ұстайды. Бейтаныс сөздікті, акценттерді, фондық шуды, тіл ауысуын және қатар сөйлеуді бастапқы аудиоға қолжетімділікті сақтай отырып тексеріңіз. Мәтінді оқуға ыңғайлау үшін өңдегенде, кейінгі пайдаланушылар қай тұжырымның жазбадан алынғанын және қайсысының дайындау кезінде өзгергенін ажыратуы үшін редакторлық нұсқаны танылған транскрипттен бөліңіз.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудионы қабылдап, танылған мәтін жасайды. Бұл GPT-4o қолданатын GPT-4o Transcribe моделінен және кілт сөздер мен көптілді нұсқауларға арналған бөлек өрістері бар жаңа GPT Transcribe профилінен өзгеше модель. Мұндағы пайдалы материал — іздеуге, тексеруге немесе мазмұнды өңдеудің келесі қадамына дайындалған, жазбадағы бастапқы сөздің транскрипті.\n\n### Жазбаны дайындау\n\nOpenAI файл транскрипциясы нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі аудиожүктеулерді қабылдайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы аудиопішімді анықтауға жеткілікті файл атауы мен мазмұн түрінің метадеректерімен бірге FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін тізімдейді. Үлкен жазбаларды сығуға немесе 25 MB-тан аспайтын бөліктерге бөлуге болады. Бөлгенде сөйлем шекараларын сақтап, кейін мәтінді дұрыс ретпен жинау үшін әр бөлікті бастапқы жазбамен және оның орнымен байланыстырыңыз.\n\nДауыстық жазбалар үшін әр жазбаның жеке сәйкестендірілетін транскриптін сақтап, мәтіннен тапсырма жасамай тұрып есімдер мен сандарды тексеріңіз. Ауызша нұсқаулықта жариялауға өңдеуден бұрын танылған тұжырымды бастапқы нұсқаулармен салыстырыңыз. Пайдалы дайындау тапсырмасы сөйлеу тілін және қате естілуі мүмкін терминдерді анықтайды. Сөздерді мәтінге айналдыру — алғашқы қадам; түсіндірме, қорытынды немесе аударма содан кейін тексерілген транскриптті пайдалана алады.\n\n### Мәтіндік нұсқау және бір тілді көрсету\n\nҚолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары еркін мәтіндік нұсқауды қолдайды. OpenAI есімдер, қысқартулар, жазбаға тән сөздік, тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер және қалаған жазу жүйесі туралы нұсқауларды сипаттайды. Соңғы нүкте анықтамасы нұсқау аудио тіліне сай болуы тиіс екенін және алдыңғы аудиосегмент контекстін жеткізе алатынын айтады. Транскрипция нұсқауынан шектеусіз чат нұсқауы сияқты әрекет етуді сұрамай, тиісті жазылуларды немесе тақырыптың қысқа сипаттамасын қосыңыз.\n\nОсы модельдің қалыптасқан тіл нұсқауы жекеше language өрісін пайдаланады. Өндіруші анықтамасы en сияқты ISO 639-1 кіріс тілінің кодын құжаттайды. Бөлек keywords және көпше languages өрістері GPT Transcribe үшін құжатталған; олар осы Mini профиліне кірмейді. Жазбалар қатарында көзделген сөйлеу тілінің баптауын нәтижені аудару сұрауы деп түсінбей, әр кіріспен бірге сақтаңыз.\n\n### JSON нәтижесі және қосымша токен ықтималдықтары\n\nҚазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Mini Transcribe үшін қолдау көрсетілетін жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Танылған тұжырым text өрісінде беріледі. Сұралса, JSON жауабына токендік логарифмдік ықтималдықтар қосыла алады; бұл мәндер модельдің токен ықтималдықтарын сипаттап, мұқият тексерілетін материалды анықтауға көмектеседі. Олар есімнің, санның немесе сөйлемнің дыбысқа сәйкес келетінін дәлелдемейді. Күмәнді сөзді түзету керегін жазба арқылы шешіңіз.\n\nКәдімгі Mini транскрипция профилі осы JSON спецификациясы арқылы өзіндік SRT, VTT, егжей-тегжейлі сөз уақыттары немесе сөйлеуші белгілері бар шығыс бермейді. OpenAI бұл мүмкіндіктерге арналған маманданған модельдер мен пішімдерді құжаттайды. Көзделген материал субтитр жолы болса, тек мәтіндік нәтиже субтитр шекараларын қамтиды деп санамай, тексерілген транскриптті бөлек уақыт белгілеу процесі үшін сақтаңыз.\n\n### Файл шығысын ағынмен беру және құжатталған режимдер\n\nӨндірушінің сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын анық айтады. Аяқталған жазба өңделу барысында алдымен ішінара транскрипт мәтінін, кейін қорытынды нәтиже бере алады. Соңғы транскриптті аяқталған материал ретінде сақтаңыз; ішінара мәтіннің пайда болуы файл процесінің жанды микрофон аудиосын үздіксіз қабылдайтынын білдірмейді. Модель карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын бөлек тізімдейді. Бұл өндіруші интерфейстері басқа транскрипция моделінің барлық сессия өрістері осында қолданылатынын білдірмейді.\n\n### Контекст, шығыс көлемі және пайдалы тексерулер\n\nOpenAI компаниясының қазіргі модель спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұлар аудиожазбаның минутпен берілетін әмбебап ұзақтығы емес, модель спецификациясының көрсеткіштері. Файл өлшемі ережесі мен токен көлемі әртүрлі шектеулерді сипаттайды. Ұзын материалда жазбаны құжатталған файл процесіне сай дайындап, бөліктер арасында қажетті контексті жеткізіңіз және соңғы мәтінде дереккөздің соңы барын тексеріңіз.\n\nПайдалы Mini Transcribe нәтижесі тұжырымды және оның жазбамен байланысын сақтап, қосымша ықтималдық деректерін редакторлық түзетулерден бөлек ұстайды. Бейтаныс сөздікті, акценттерді, фондық шуды, тіл ауысуын және қатар сөйлеуді бастапқы аудиоға қолжетімділікті сақтай отырып тексеріңіз. Мәтінді оқуға ыңғайлау үшін өңдегенде, кейінгі пайдаланушылар қай тұжырымның жазбадан алынғанын және қайсысының дайындау кезінде өзгергенін ажыратуы үшін редакторлық нұсқаны танылған транскрипттен бөліңіз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "1585fbcee87034aa2269a75fdb98130045d897258bff5b9dc67b0cc3965702d0",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы JSON транскриптіне айналдырады, нақты жазбаға арналған мәтіндік нұсқаулар мен файл нәтижесін ағынмен беруді қолдайды және транскриптті мақсатты тексеру үшін токендік логарифмдік ықтималдықтарды қайтара алады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудионы қабылдап, танылған мәтін жасайды. Бұл GPT-4o қолданатын GPT-4o Transcribe моделінен және кілт сөздер мен көптілді нұсқауларға арналған бөлек өрістері бар жаңа GPT Transcribe профилінен өзгеше модель. Мұндағы пайдалы материал — іздеуге, тексеруге немесе мазмұнды өңдеудің келесі қадамына дайындалған, жазбадағы бастапқы сөздің транскрипті.</p><h4>Жазбаны дайындау</h4><p>OpenAI файл транскрипциясы нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі аудиожүктеулерді қабылдайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы аудиопішімді анықтауға жеткілікті файл атауы мен мазмұн түрінің метадеректерімен бірге FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін тізімдейді. Үлкен жазбаларды сығуға немесе 25 MB-тан аспайтын бөліктерге бөлуге болады. Бөлгенде сөйлем шекараларын сақтап, кейін мәтінді дұрыс ретпен жинау үшін әр бөлікті бастапқы жазбамен және оның орнымен байланыстырыңыз.</p><p>Дауыстық жазбалар үшін әр жазбаның жеке сәйкестендірілетін транскриптін сақтап, мәтіннен тапсырма жасамай тұрып есімдер мен сандарды тексеріңіз. Ауызша нұсқаулықта жариялауға өңдеуден бұрын танылған тұжырымды бастапқы нұсқаулармен салыстырыңыз. Пайдалы дайындау тапсырмасы сөйлеу тілін және қате естілуі мүмкін терминдерді анықтайды. Сөздерді мәтінге айналдыру — алғашқы қадам; түсіндірме, қорытынды немесе аударма содан кейін тексерілген транскриптті пайдалана алады.</p><h4>Мәтіндік нұсқау және бір тілді көрсету</h4><p>Қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары еркін мәтіндік нұсқауды қолдайды. OpenAI есімдер, қысқартулар, жазбаға тән сөздік, тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер және қалаған жазу жүйесі туралы нұсқауларды сипаттайды. Соңғы нүкте анықтамасы нұсқау аудио тіліне сай болуы тиіс екенін және алдыңғы аудиосегмент контекстін жеткізе алатынын айтады. Транскрипция нұсқауынан шектеусіз чат нұсқауы сияқты әрекет етуді сұрамай, тиісті жазылуларды немесе тақырыптың қысқа сипаттамасын қосыңыз.</p><p>Осы модельдің қалыптасқан тіл нұсқауы жекеше language өрісін пайдаланады. Өндіруші анықтамасы en сияқты ISO 639-1 кіріс тілінің кодын құжаттайды. Бөлек keywords және көпше languages өрістері GPT Transcribe үшін құжатталған; олар осы Mini профиліне кірмейді. Жазбалар қатарында көзделген сөйлеу тілінің баптауын нәтижені аудару сұрауы деп түсінбей, әр кіріспен бірге сақтаңыз.</p><h4>JSON нәтижесі және қосымша токен ықтималдықтары</h4><p>Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Mini Transcribe үшін қолдау көрсетілетін жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Танылған тұжырым text өрісінде беріледі. Сұралса, JSON жауабына токендік логарифмдік ықтималдықтар қосыла алады; бұл мәндер модельдің токен ықтималдықтарын сипаттап, мұқият тексерілетін материалды анықтауға көмектеседі. Олар есімнің, санның немесе сөйлемнің дыбысқа сәйкес келетінін дәлелдемейді. Күмәнді сөзді түзету керегін жазба арқылы шешіңіз.</p><p>Кәдімгі Mini транскрипция профилі осы JSON спецификациясы арқылы өзіндік SRT, VTT, егжей-тегжейлі сөз уақыттары немесе сөйлеуші белгілері бар шығыс бермейді. OpenAI бұл мүмкіндіктерге арналған маманданған модельдер мен пішімдерді құжаттайды. Көзделген материал субтитр жолы болса, тек мәтіндік нәтиже субтитр шекараларын қамтиды деп санамай, тексерілген транскриптті бөлек уақыт белгілеу процесі үшін сақтаңыз.</p><h4>Файл шығысын ағынмен беру және құжатталған режимдер</h4><p>Өндірушінің сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын анық айтады. Аяқталған жазба өңделу барысында алдымен ішінара транскрипт мәтінін, кейін қорытынды нәтиже бере алады. Соңғы транскриптті аяқталған материал ретінде сақтаңыз; ішінара мәтіннің пайда болуы файл процесінің жанды микрофон аудиосын үздіксіз қабылдайтынын білдірмейді. Модель карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын бөлек тізімдейді. Бұл өндіруші интерфейстері басқа транскрипция моделінің барлық сессия өрістері осында қолданылатынын білдірмейді.</p><h4>Контекст, шығыс көлемі және пайдалы тексерулер</h4><p>OpenAI компаниясының қазіргі модель спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұлар аудиожазбаның минутпен берілетін әмбебап ұзақтығы емес, модель спецификациясының көрсеткіштері. Файл өлшемі ережесі мен токен көлемі әртүрлі шектеулерді сипаттайды. Ұзын материалда жазбаны құжатталған файл процесіне сай дайындап, бөліктер арасында қажетті контексті жеткізіңіз және соңғы мәтінде дереккөздің соңы барын тексеріңіз.</p><p>Пайдалы Mini Transcribe нәтижесі тұжырымды және оның жазбамен байланысын сақтап, қосымша ықтималдық деректерін редакторлық түзетулерден бөлек ұстайды. Бейтаныс сөздікті, акценттерді, фондық шуды, тіл ауысуын және қатар сөйлеуді бастапқы аудиоға қолжетімділікті сақтай отырып тексеріңіз. Мәтінді оқуға ыңғайлау үшін өңдегенде, кейінгі пайдаланушылар қай тұжырымның жазбадан алынғанын және қайсысының дайындау кезінде өзгергенін ажыратуы үшін редакторлық нұсқаны танылған транскрипттен бөліңіз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс токені</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>шығыс токені</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "2b05a96ae7ba3d2ade8098492040cf6e83d6fad10042f34440ec0f166b1e2187",
    "input_html_sha256": "8bffceca8c394d25770e88fe3a7607b45ed6ae92c3fe55ebbd38e61b0064db7a",
    "private_audit_sha256": "9613e48edb5ac29405bf1a5b74f2a1d1acaa83bd3b7faee0e56cd156add07d1e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы JSON транскриптіне айналдырады, нақты жазбаға арналған мәтіндік нұсқаулар мен файл нәтижесін ағынмен беруді қолдайды және транскриптті мақсатты тексеру үшін токендік логарифмдік ықтималдықтарды қайтара алады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудионы қабылдап, танылған мәтін жасайды. Бұл GPT-4o қолданатын GPT-4o Transcribe моделінен және кілт сөздер мен көптілді нұсқауларға арналған бөлек өрістері бар жаңа GPT Transcribe профилінен өзгеше модель. Мұндағы пайдалы материал — іздеуге, тексеруге немесе мазмұнды өңдеудің келесі қадамына дайындалған, жазбадағы бастапқы сөздің транскрипті.\n\n### Жазбаны дайындау\n\nOpenAI файл транскрипциясы нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі аудиожүктеулерді қабылдайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы аудиопішімді анықтауға жеткілікті файл атауы мен мазмұн түрінің метадеректерімен бірге FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін тізімдейді. Үлкен жазбаларды сығуға немесе 25 MB-тан аспайтын бөліктерге бөлуге болады. Бөлгенде сөйлем шекараларын сақтап, кейін мәтінді дұрыс ретпен жинау үшін әр бөлікті бастапқы жазбамен және оның орнымен байланыстырыңыз.\n\nДауыстық жазбалар үшін әр жазбаның жеке сәйкестендірілетін транскриптін сақтап, мәтіннен тапсырма жасамай тұрып есімдер мен сандарды тексеріңіз. Ауызша нұсқаулықта жариялауға өңдеуден бұрын танылған тұжырымды бастапқы нұсқаулармен салыстырыңыз. Пайдалы дайындау тапсырмасы сөйлеу тілін және қате естілуі мүмкін терминдерді анықтайды. Сөздерді мәтінге айналдыру — алғашқы қадам; түсіндірме, қорытынды немесе аударма содан кейін тексерілген транскриптті пайдалана алады.\n\n### Мәтіндік нұсқау және бір тілді көрсету\n\nҚолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары еркін мәтіндік нұсқауды қолдайды. OpenAI есімдер, қысқартулар, жазбаға тән сөздік, тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер және қалаған жазу жүйесі туралы нұсқауларды сипаттайды. Соңғы нүкте анықтамасы нұсқау аудио тіліне сай болуы тиіс екенін және алдыңғы аудиосегмент контекстін жеткізе алатынын айтады. Транскрипция нұсқауынан шектеусіз чат нұсқауы сияқты әрекет етуді сұрамай, тиісті жазылуларды немесе тақырыптың қысқа сипаттамасын қосыңыз.\n\nОсы модельдің қалыптасқан тіл нұсқауы жекеше language өрісін пайдаланады. Өндіруші анықтамасы en сияқты ISO 639-1 кіріс тілінің кодын құжаттайды. Бөлек keywords және көпше languages өрістері GPT Transcribe үшін құжатталған; олар осы Mini профиліне кірмейді. Жазбалар қатарында көзделген сөйлеу тілінің баптауын нәтижені аудару сұрауы деп түсінбей, әр кіріспен бірге сақтаңыз.\n\n### JSON нәтижесі және қосымша токен ықтималдықтары\n\nҚазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Mini Transcribe үшін қолдау көрсетілетін жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Танылған тұжырым text өрісінде беріледі. Сұралса, JSON жауабына токендік логарифмдік ықтималдықтар қосыла алады; бұл мәндер модельдің токен ықтималдықтарын сипаттап, мұқият тексерілетін материалды анықтауға көмектеседі. Олар есімнің, санның немесе сөйлемнің дыбысқа сәйкес келетінін дәлелдемейді. Күмәнді сөзді түзету керегін жазба арқылы шешіңіз.\n\nКәдімгі Mini транскрипция профилі осы JSON спецификациясы арқылы өзіндік SRT, VTT, егжей-тегжейлі сөз уақыттары немесе сөйлеуші белгілері бар шығыс бермейді. OpenAI бұл мүмкіндіктерге арналған маманданған модельдер мен пішімдерді құжаттайды. Көзделген материал субтитр жолы болса, тек мәтіндік нәтиже субтитр шекараларын қамтиды деп санамай, тексерілген транскриптті бөлек уақыт белгілеу процесі үшін сақтаңыз.\n\n### Файл шығысын ағынмен беру және құжатталған режимдер\n\nӨндірушінің сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Mini Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын анық айтады. Аяқталған жазба өңделу барысында алдымен ішінара транскрипт мәтінін, кейін қорытынды нәтиже бере алады. Соңғы транскриптті аяқталған материал ретінде сақтаңыз; ішінара мәтіннің пайда болуы файл процесінің жанды микрофон аудиосын үздіксіз қабылдайтынын білдірмейді. Модель карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын бөлек тізімдейді. Бұл өндіруші интерфейстері басқа транскрипция моделінің барлық сессия өрістері осында қолданылатынын білдірмейді.\n\n### Контекст, шығыс көлемі және пайдалы тексерулер\n\nOpenAI компаниясының қазіргі модель спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұлар аудиожазбаның минутпен берілетін әмбебап ұзақтығы емес, модель спецификациясының көрсеткіштері. Файл өлшемі ережесі мен токен көлемі әртүрлі шектеулерді сипаттайды. Ұзын материалда жазбаны құжатталған файл процесіне сай дайындап, бөліктер арасында қажетті контексті жеткізіңіз және соңғы мәтінде дереккөздің соңы барын тексеріңіз.\n\nПайдалы Mini Transcribe нәтижесі тұжырымды және оның жазбамен байланысын сақтап, қосымша ықтималдық деректерін редакторлық түзетулерден бөлек ұстайды. Бейтаныс сөздікті, акценттерді, фондық шуды, тіл ауысуын және қатар сөйлеуді бастапқы аудиоға қолжетімділікті сақтай отырып тексеріңіз. Мәтінді оқуға ыңғайлау үшін өңдегенде, кейінгі пайдаланушылар қай тұжырымның жазбадан алынғанын және қайсысының дайындау кезінде өзгергенін ажыратуы үшін редакторлық нұсқаны танылған транскрипттен бөліңіз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы JSON транскриптіне айналдырады, нақты жазбаға арналған мәтіндік нұсқаулар мен файл нәтижесін ағынмен беруді қолдайды және транскриптті мақсатты тексеру үшін токендік логарифмдік ықтималдықтарды қайтара алады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Mini Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o Mini негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы JSON транскриптіне айналдырады, нақты жазбаға арналған мәтіндік нұсқаулар мен файл нәтижесін ағынмен беруді қолдайды және транскриптті мақсатты тексеру үшін токендік логарифмдік ықтималдықтарды қайтара алады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "9040f131b336405e1b61174893236d355d3b0ab01994cb1efc8b788dcabc6af3",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "775e4d3875b08b113bc4ac247a1b23e33b55cf2690018c1920d52f3677d85821"
}