{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe Diarize — OpenAI компаниясының сөйлеушілерді ажыратуы кіріктірілген автоматты сөйлеу тану моделі. Ол мәтінге айналдырылған аудиосегменттерді әңгімедегі әртүрлі сөйлеушілермен байланыстырады. Пайдалы нәтиже — тұтас сөздер блогы ғана емес, сөйлеуші мен уақыт бойынша реттелген транскрипт. Ол жиналыс, сұхбат немесе бірнеше адам қатысқан талқылау сияқты сөйлеуші белгілерін қажет ететін жазылған сөзге арналған.</p><h4>Аяқталған жазбаны дайындаңыз</h4><p>Мәтінге айналдырылатын жазбаны беріңіз. Құжатталған файл процесі MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV және WebM пішімдерін, файл өлшемінің 25 MB шегімен қабылдайды. Сөйлеуші ауысуын, есімді немесе анық емес тіркесті нақты аудиоға салыстыру үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.</p><p>Жиналыста репликаларды ажыратуға көмектесетін қысқа үзілістерді қиып тастаудың орнына әңгіме ретін сақтаңыз. Сұхбатта тапсырмаға сұрақ пен жауаптың байланысы қажет болса, оларды бірге ұстаңыз. Аудионы дайындау сөйлеуші белгілері бар нәтиже үшін маңызды ақпаратты жоймай, сөзді естілетін етуі тиіс.</p><p>Бұл — файлды мәтінге айналдыру процесі. Аяқталған жазбаны өңдеу және әлі келіп жатқан аудиоағынды тану — әртүрлі тапсырмалар; модельдің сөйлеуші белгілері Realtime транскрипция сессияларында қолдау таппайды.</p><h4>Сөйлеуші белгілері бар транскрипт сұраңыз</h4><p><code>diarized_json</code> нәтиже пішімі сөйлеушіні білдіретін белгілері, басталу және аяқталу уақыттары бар сегменттерді қайтарады. Әр сегмент өзінің танылған мәтінін де қамтиды. Сөздерді жазбаның тиісті бөлігімен байланыстыру үшін бұл өрістерді бірге сақтаңыз.</p><p>Жиналыстың пайдалы транскрипті үшін сегменттер ретін сақтап, әр сөйлеушінің сөзін уақытымен бірге көрсетіңіз. Кейінгі тапсырма транскрипттен хаттама немесе әрекеттер тізімін дайындай алады, бірақ сөйлеушілерді ажыратудың өзі жиналыста не келісілгенін анықтамайды және тексерілген қорытынды жасамайды.</p><p>Сөйлеуші белгілері модельдің сөзді топтастыруын сипаттайды. Адамдар бірін-бірі бөлетін, қысқа сөйлейтін немесе қатар сөйлейтін ауысуларды тексеріңіз. Жақсы құрылымды нәтиже бағдарлануға және тексеруге пайдалы, бірақ нақты репликаны белгілі сөйлеушіге жатқызу үшін бастапқы аудионы тыңдау әлі қажет болуы мүмкін.</p><h4>Белгілі сөйлеушілердің референстері</h4><p>Құжатталған процесс атауы берілген төрт сөйлеуші референсіне дейін қабылдай алады. Әр референс — негізгі жүктеуге қолдау көрсетілетін пішімдегі 2–10 секундтық қысқа аудиоклип. Сегменттерді белгілі сөйлеушілермен байланыстыру үшін атаулар мен референстер бірге беріледі.</p><p>Қажетті сөйлеуші анық естілетін референс дайындап, оның атауын транскрипттің көзделген белгілерімен сәйкестендіріңіз. Сұхбатта жүргізушінің референсі әр қатысушыны анонимді белгіге айналдырмай, сөйлеуші белгілері бар нәтижені реттеуге көмектеседі. Референс сөзді сөйлеушіге жатқызуға арналған кіріс; ол жалпы дауыс клондау операциясы немесе адамның тұлғасын дәлелдеу емес.</p><p>Сөйлеушіні атауды айтылған сөздерді өңдеумен шатастырмаңыз. Пайдалы шығыс жазба мазмұнын және репликалардың нақты ретін сақтауы тиіс.</p><h4>Бөліктерге бөлу және модель шектері</h4><p>30 секундтан ұзақ аудио үшін өндіруші бөлу стратегиясын — автоматты бөлуді немесе дауыс белсенділігін анықтау баптауын — талап етеді. Бұл талап жазбаның ең ұзақ уақытын белгілемейді. Ол ұзын кірістің өңдеу үшін қалай бөлінетінін сипаттайды.</p><p>Модель карточкасы 16 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 2 000 шығыс токенін көрсетеді. Бұлар файл процесінің 25 MB жүктеу шегінен және бөлу табалдырығынан бөлек модельдің токен шектері. Оларды барлық жазбаға ортақ ойдан алынған минут санына айналдыруға болмайды.</p><p>Ұзын транскриптті жинағанда немесе тексергенде уақыт пен сегмент идентификаторларын сақтаңыз. Жазба жіберуге дейін бөлінсе, жергілікті уақыт белгісін толық әңгімедегі орнымен шатастырмас үшін әр бөліктің бастапқы аудиомен байланысын сақтаңыз.</p><h4>Аяқталған сегменттерді ағынмен беру</h4><p>Файлды мәтінге айналдыру процесі жазбаны өңдеу кезінде мәтінді ағынмен бере алады. Сөйлеуші белгілері бар ағынмен беруде аяқталған сегменттер сегмент оқиғаларын жасайды. Мәтін өсімдері сегмент идентификаторын қамтиды, бірақ сөйлеушінің алдын ала тағайындалуын қамтымайды; сөйлеуші сегмент аяқталғанда тағайындалады.</p><p>Бұл айырмашылық көрсету үшін маңызды. Модель сегментті аяқтағанша күмәнді сөйлеуші белгісін қоспай, алдын ала мәтін мен аяқталған репликаны әртүрлі күй ретінде көрсетіңіз. Транскрипт кейін өңдеу не талдау үшін қажет болса, аяқталған нәтижені сақтаңыз.</p><h4>Модель мен шығыстың шекаралары</h4><p>Бұл профиль — кәдімгі GPT-4o транскрипциясынан, Mini транскрипциясынан, сөйлеу синтезінен және жанды әңгіме модельдерінен бөлек сөйлеушілерді ажырату моделі. Ол транскрипцияға арналған мәтіндік нұсқауларды қолдамайды; терминдерді тексеру не түзетуді бастапқы аудиомен салыстырылатын бөлек қадам ретінде орындаңыз. Өндіруші интерфейсі жазылған аудионы мәтінге айналдыруға арналған. Ол аудиожауап жасамайды және бөлек аудио аудару процесі арқылы жазбаны аудармайды.</p><p>Оны мазмұн мен сөйлеушілер құрылымы қатар қажет транскрипттер үшін пайдаланыңыз. Есімдерді, техникалық терминдерді, сандарды, реплика шекараларын және сөйлеушіге жатқызуды жазбаға салыстырып тексеріңіз. Түзету нақты бір тіркеске немесе сөйлеушіге жатқызуға бағытталуы үшін аудионы, таңдалған нәтиже пішімін, референстерді және аяқталған транскриптті сақтаңыз.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe Diarize — OpenAI компаниясының сөйлеушілерді ажыратуы кіріктірілген автоматты сөйлеу тану моделі. Ол мәтінге айналдырылған аудиосегменттерді әңгімедегі әртүрлі сөйлеушілермен байланыстырады. Пайдалы нәтиже — тұтас сөздер блогы ғана емес, сөйлеуші мен уақыт бойынша реттелген транскрипт. Ол жиналыс, сұхбат немесе бірнеше адам қатысқан талқылау сияқты сөйлеуші белгілерін қажет ететін жазылған сөзге арналған.\n\n### Аяқталған жазбаны дайындаңыз\n\nМәтінге айналдырылатын жазбаны беріңіз. Құжатталған файл процесі MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV және WebM пішімдерін, файл өлшемінің 25 MB шегімен қабылдайды. Сөйлеуші ауысуын, есімді немесе анық емес тіркесті нақты аудиоға салыстыру үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.\n\nЖиналыста репликаларды ажыратуға көмектесетін қысқа үзілістерді қиып тастаудың орнына әңгіме ретін сақтаңыз. Сұхбатта тапсырмаға сұрақ пен жауаптың байланысы қажет болса, оларды бірге ұстаңыз. Аудионы дайындау сөйлеуші белгілері бар нәтиже үшін маңызды ақпаратты жоймай, сөзді естілетін етуі тиіс.\n\nБұл — файлды мәтінге айналдыру процесі. Аяқталған жазбаны өңдеу және әлі келіп жатқан аудиоағынды тану — әртүрлі тапсырмалар; модельдің сөйлеуші белгілері Realtime транскрипция сессияларында қолдау таппайды.\n\n### Сөйлеуші белгілері бар транскрипт сұраңыз\n\n`diarized_json` нәтиже пішімі сөйлеушіні білдіретін белгілері, басталу және аяқталу уақыттары бар сегменттерді қайтарады. Әр сегмент өзінің танылған мәтінін де қамтиды. Сөздерді жазбаның тиісті бөлігімен байланыстыру үшін бұл өрістерді бірге сақтаңыз.\n\nЖиналыстың пайдалы транскрипті үшін сегменттер ретін сақтап, әр сөйлеушінің сөзін уақытымен бірге көрсетіңіз. Кейінгі тапсырма транскрипттен хаттама немесе әрекеттер тізімін дайындай алады, бірақ сөйлеушілерді ажыратудың өзі жиналыста не келісілгенін анықтамайды және тексерілген қорытынды жасамайды.\n\nСөйлеуші белгілері модельдің сөзді топтастыруын сипаттайды. Адамдар бірін-бірі бөлетін, қысқа сөйлейтін немесе қатар сөйлейтін ауысуларды тексеріңіз. Жақсы құрылымды нәтиже бағдарлануға және тексеруге пайдалы, бірақ нақты репликаны белгілі сөйлеушіге жатқызу үшін бастапқы аудионы тыңдау әлі қажет болуы мүмкін.\n\n### Белгілі сөйлеушілердің референстері\n\nҚұжатталған процесс атауы берілген төрт сөйлеуші референсіне дейін қабылдай алады. Әр референс — негізгі жүктеуге қолдау көрсетілетін пішімдегі 2–10 секундтық қысқа аудиоклип. Сегменттерді белгілі сөйлеушілермен байланыстыру үшін атаулар мен референстер бірге беріледі.\n\nҚажетті сөйлеуші анық естілетін референс дайындап, оның атауын транскрипттің көзделген белгілерімен сәйкестендіріңіз. Сұхбатта жүргізушінің референсі әр қатысушыны анонимді белгіге айналдырмай, сөйлеуші белгілері бар нәтижені реттеуге көмектеседі. Референс сөзді сөйлеушіге жатқызуға арналған кіріс; ол жалпы дауыс клондау операциясы немесе адамның тұлғасын дәлелдеу емес.\n\nСөйлеушіні атауды айтылған сөздерді өңдеумен шатастырмаңыз. Пайдалы шығыс жазба мазмұнын және репликалардың нақты ретін сақтауы тиіс.\n\n### Бөліктерге бөлу және модель шектері\n\n30 секундтан ұзақ аудио үшін өндіруші бөлу стратегиясын — автоматты бөлуді немесе дауыс белсенділігін анықтау баптауын — талап етеді. Бұл талап жазбаның ең ұзақ уақытын белгілемейді. Ол ұзын кірістің өңдеу үшін қалай бөлінетінін сипаттайды.\n\nМодель карточкасы 16 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 2 000 шығыс токенін көрсетеді. Бұлар файл процесінің 25 MB жүктеу шегінен және бөлу табалдырығынан бөлек модельдің токен шектері. Оларды барлық жазбаға ортақ ойдан алынған минут санына айналдыруға болмайды.\n\nҰзын транскриптті жинағанда немесе тексергенде уақыт пен сегмент идентификаторларын сақтаңыз. Жазба жіберуге дейін бөлінсе, жергілікті уақыт белгісін толық әңгімедегі орнымен шатастырмас үшін әр бөліктің бастапқы аудиомен байланысын сақтаңыз.\n\n### Аяқталған сегменттерді ағынмен беру\n\nФайлды мәтінге айналдыру процесі жазбаны өңдеу кезінде мәтінді ағынмен бере алады. Сөйлеуші белгілері бар ағынмен беруде аяқталған сегменттер сегмент оқиғаларын жасайды. Мәтін өсімдері сегмент идентификаторын қамтиды, бірақ сөйлеушінің алдын ала тағайындалуын қамтымайды; сөйлеуші сегмент аяқталғанда тағайындалады.\n\nБұл айырмашылық көрсету үшін маңызды. Модель сегментті аяқтағанша күмәнді сөйлеуші белгісін қоспай, алдын ала мәтін мен аяқталған репликаны әртүрлі күй ретінде көрсетіңіз. Транскрипт кейін өңдеу не талдау үшін қажет болса, аяқталған нәтижені сақтаңыз.\n\n### Модель мен шығыстың шекаралары\n\nБұл профиль — кәдімгі GPT-4o транскрипциясынан, Mini транскрипциясынан, сөйлеу синтезінен және жанды әңгіме модельдерінен бөлек сөйлеушілерді ажырату моделі. Ол транскрипцияға арналған мәтіндік нұсқауларды қолдамайды; терминдерді тексеру не түзетуді бастапқы аудиомен салыстырылатын бөлек қадам ретінде орындаңыз. Өндіруші интерфейсі жазылған аудионы мәтінге айналдыруға арналған. Ол аудиожауап жасамайды және бөлек аудио аудару процесі арқылы жазбаны аудармайды.\n\nОны мазмұн мен сөйлеушілер құрылымы қатар қажет транскрипттер үшін пайдаланыңыз. Есімдерді, техникалық терминдерді, сандарды, реплика шекараларын және сөйлеушіге жатқызуды жазбаға салыстырып тексеріңіз. Түзету нақты бір тіркеске немесе сөйлеушіге жатқызуға бағытталуы үшін аудионы, таңдалған нәтиже пішімін, референстерді және аяқталған транскриптті сақтаңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "643e44c5f6f372521a63f71d7a4ffcc233eaa205f38a039a194bf51e0f4acf70",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">gpt-4o-transcribe-diarize</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe Diarize жазылған сөзді сөйлеуші белгілері мен уақыттары бар сегменттерге бөлінген мәтінге айналдырады. Ол кімнің қашан сөйлегенін көрсетуі тиіс жиналыс, сұхбат және бірнеше адам қатысқан жазбаларға жарайды; белгілі сөйлеушілер үшін қысқа дауыс референстерін қосуға болады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe Diarize — OpenAI компаниясының сөйлеушілерді ажыратуы кіріктірілген автоматты сөйлеу тану моделі. Ол мәтінге айналдырылған аудиосегменттерді әңгімедегі әртүрлі сөйлеушілермен байланыстырады. Пайдалы нәтиже — тұтас сөздер блогы ғана емес, сөйлеуші мен уақыт бойынша реттелген транскрипт. Ол жиналыс, сұхбат немесе бірнеше адам қатысқан талқылау сияқты сөйлеуші белгілерін қажет ететін жазылған сөзге арналған.</p><h4>Аяқталған жазбаны дайындаңыз</h4><p>Мәтінге айналдырылатын жазбаны беріңіз. Құжатталған файл процесі MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV және WebM пішімдерін, файл өлшемінің 25 MB шегімен қабылдайды. Сөйлеуші ауысуын, есімді немесе анық емес тіркесті нақты аудиоға салыстыру үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.</p><p>Жиналыста репликаларды ажыратуға көмектесетін қысқа үзілістерді қиып тастаудың орнына әңгіме ретін сақтаңыз. Сұхбатта тапсырмаға сұрақ пен жауаптың байланысы қажет болса, оларды бірге ұстаңыз. Аудионы дайындау сөйлеуші белгілері бар нәтиже үшін маңызды ақпаратты жоймай, сөзді естілетін етуі тиіс.</p><p>Бұл — файлды мәтінге айналдыру процесі. Аяқталған жазбаны өңдеу және әлі келіп жатқан аудиоағынды тану — әртүрлі тапсырмалар; модельдің сөйлеуші белгілері Realtime транскрипция сессияларында қолдау таппайды.</p><h4>Сөйлеуші белгілері бар транскрипт сұраңыз</h4><p><code>diarized_json</code> нәтиже пішімі сөйлеушіні білдіретін белгілері, басталу және аяқталу уақыттары бар сегменттерді қайтарады. Әр сегмент өзінің танылған мәтінін де қамтиды. Сөздерді жазбаның тиісті бөлігімен байланыстыру үшін бұл өрістерді бірге сақтаңыз.</p><p>Жиналыстың пайдалы транскрипті үшін сегменттер ретін сақтап, әр сөйлеушінің сөзін уақытымен бірге көрсетіңіз. Кейінгі тапсырма транскрипттен хаттама немесе әрекеттер тізімін дайындай алады, бірақ сөйлеушілерді ажыратудың өзі жиналыста не келісілгенін анықтамайды және тексерілген қорытынды жасамайды.</p><p>Сөйлеуші белгілері модельдің сөзді топтастыруын сипаттайды. Адамдар бірін-бірі бөлетін, қысқа сөйлейтін немесе қатар сөйлейтін ауысуларды тексеріңіз. Жақсы құрылымды нәтиже бағдарлануға және тексеруге пайдалы, бірақ нақты репликаны белгілі сөйлеушіге жатқызу үшін бастапқы аудионы тыңдау әлі қажет болуы мүмкін.</p><h4>Белгілі сөйлеушілердің референстері</h4><p>Құжатталған процесс атауы берілген төрт сөйлеуші референсіне дейін қабылдай алады. Әр референс — негізгі жүктеуге қолдау көрсетілетін пішімдегі 2–10 секундтық қысқа аудиоклип. Сегменттерді белгілі сөйлеушілермен байланыстыру үшін атаулар мен референстер бірге беріледі.</p><p>Қажетті сөйлеуші анық естілетін референс дайындап, оның атауын транскрипттің көзделген белгілерімен сәйкестендіріңіз. Сұхбатта жүргізушінің референсі әр қатысушыны анонимді белгіге айналдырмай, сөйлеуші белгілері бар нәтижені реттеуге көмектеседі. Референс сөзді сөйлеушіге жатқызуға арналған кіріс; ол жалпы дауыс клондау операциясы немесе адамның тұлғасын дәлелдеу емес.</p><p>Сөйлеушіні атауды айтылған сөздерді өңдеумен шатастырмаңыз. Пайдалы шығыс жазба мазмұнын және репликалардың нақты ретін сақтауы тиіс.</p><h4>Бөліктерге бөлу және модель шектері</h4><p>30 секундтан ұзақ аудио үшін өндіруші бөлу стратегиясын — автоматты бөлуді немесе дауыс белсенділігін анықтау баптауын — талап етеді. Бұл талап жазбаның ең ұзақ уақытын белгілемейді. Ол ұзын кірістің өңдеу үшін қалай бөлінетінін сипаттайды.</p><p>Модель карточкасы 16 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 2 000 шығыс токенін көрсетеді. Бұлар файл процесінің 25 MB жүктеу шегінен және бөлу табалдырығынан бөлек модельдің токен шектері. Оларды барлық жазбаға ортақ ойдан алынған минут санына айналдыруға болмайды.</p><p>Ұзын транскриптті жинағанда немесе тексергенде уақыт пен сегмент идентификаторларын сақтаңыз. Жазба жіберуге дейін бөлінсе, жергілікті уақыт белгісін толық әңгімедегі орнымен шатастырмас үшін әр бөліктің бастапқы аудиомен байланысын сақтаңыз.</p><h4>Аяқталған сегменттерді ағынмен беру</h4><p>Файлды мәтінге айналдыру процесі жазбаны өңдеу кезінде мәтінді ағынмен бере алады. Сөйлеуші белгілері бар ағынмен беруде аяқталған сегменттер сегмент оқиғаларын жасайды. Мәтін өсімдері сегмент идентификаторын қамтиды, бірақ сөйлеушінің алдын ала тағайындалуын қамтымайды; сөйлеуші сегмент аяқталғанда тағайындалады.</p><p>Бұл айырмашылық көрсету үшін маңызды. Модель сегментті аяқтағанша күмәнді сөйлеуші белгісін қоспай, алдын ала мәтін мен аяқталған репликаны әртүрлі күй ретінде көрсетіңіз. Транскрипт кейін өңдеу не талдау үшін қажет болса, аяқталған нәтижені сақтаңыз.</p><h4>Модель мен шығыстың шекаралары</h4><p>Бұл профиль — кәдімгі GPT-4o транскрипциясынан, Mini транскрипциясынан, сөйлеу синтезінен және жанды әңгіме модельдерінен бөлек сөйлеушілерді ажырату моделі. Ол транскрипцияға арналған мәтіндік нұсқауларды қолдамайды; терминдерді тексеру не түзетуді бастапқы аудиомен салыстырылатын бөлек қадам ретінде орындаңыз. Өндіруші интерфейсі жазылған аудионы мәтінге айналдыруға арналған. Ол аудиожауап жасамайды және бөлек аудио аудару процесі арқылы жазбаны аудармайды.</p><p>Оны мазмұн мен сөйлеушілер құрылымы қатар қажет транскрипттер үшін пайдаланыңыз. Есімдерді, техникалық терминдерді, сандарды, реплика шекараларын және сөйлеушіге жатқызуды жазбаға салыстырып тексеріңіз. Түзету нақты бір тіркеске немесе сөйлеушіге жатқызуға бағытталуы үшін аудионы, таңдалған нәтиже пішімін, референстерді және аяқталған транскриптті сақтаңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Сөйлеуді тану</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">file</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>file</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Байттардың ең көп саны: 26 214 400</div><div>MIME түрлері: audio/mpeg</div><div>Файл кеңейтімі: .mp3</div><div>Ұзақтықтың жоғарғы шегі, секунд: 30</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>diarized_json</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Кіріс материалдарының үйлесімдері</summary><p class=\"note-s\"><b>diarized_transcription</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, file, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>file_formats</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>max_audio_seconds</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>30</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>max_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>diarized_json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>form_string_maximum_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>256</td></tr></tbody></table></div><p>Әдістің балама атаулары: <code>/audio/transcriptions</code></p><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Нақты жазбаны және оған сәйкес пішімді пайдаланыңыз.</p><p class=\"note-s\">Дыбыстан түсірілген мәтінді толық, сегменттерді, сөйлеуші ID мәндерін және уақыт деректерін сақтаңыз.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K аудио токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио токені</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K аудио токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K аудио токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · шығыс аудио токені</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K аудио токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Сөйлеуді тану</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2050-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2050-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · сақталған құру сұрауының дәл нұсқасы</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2050-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2050-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=&quot;.mp3&quot;:raise SystemExit(&quot;Choose an existing MP3 recording&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F &quot;file=@$AILOOT_AUDIO_FILE&quot; --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Сөйлеуді тану</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі әр қайтарылған транскрипцияны сақтау</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Медиа кітапханасы</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Тапсырма күйі</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-3\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-3\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Материал мәліметтері</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_ASSETS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get(&#39;asset_url&#39;),str) and r[&#39;asset_url&#39;]:urls.append((&#39;transcript&#39;,r[&#39;asset_url&#39;]))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin(&#39;https://api.ailoot.ai&#39;,path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=&#39;https&#39; or z.netloc!=&#39;api.ailoot.ai&#39; or z.username or z.password:raise SystemExit(&#39;Use the actual returned Ailoot owned content URL&#39;)\n    target=Path(&#39;owned-&#39;+label+&#39;.bin&#39;)\n    subprocess.run([&#39;curl&#39;,&#39;--fail-with-body&#39;,&#39;--silent&#39;,&#39;--show-error&#39;,u,&#39;-H&#39;,&#39;Authorization: Bearer &#39;+os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;],&#39;-D&#39;,str(target)+&#39;.headers&#39;,&#39;-o&#39;,str(target)],check=True)\nprint(&#39;All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.&#39;)\nPY_ASSETS\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-3\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Тек мәтінді емес, JSON жауабын толық сақтаңыз; қолжетімді әрбір сегментті, сөйлеушіні, уақыт белгісін және нақты тапсырма мен ресурс идентификаторын сақтаңыз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Қайта жібермей салыстырып тексеру үшін бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз; аудио күйін мерзімді түрде сұратуға арналған жеке маршрут жоқ.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">asset_url</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[].speaker</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[].start</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[].end</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><code>/audio/transcriptions</code></p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген",
                "http_status": null,
                "recovery": "Бастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Қайта жібермей салыстырып тексеру үшін бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз; аудио күйін мерзімді түрде сұратуға арналған жеке маршрут жоқ."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Тек мәтінді емес, JSON жауабын толық сақтаңыз; қолжетімді әрбір сегментті, сөйлеушіні, уақыт белгісін және нақты тапсырма мен ресурс идентификаторын сақтаңыз.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "Нақты жазбаны және оған сәйкес пішімді пайдаланыңыз.",
            "Дыбыстан түсірілген мәтінді толық, сегменттерді, сөйлеуші ID мәндерін және уақыт деректерін сақтаңыз."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "abde7c643a37a1267ae68698e48464dd0ec55575e428a89999221e31fe560d77",
    "input_html_sha256": "ff304a814312ae6c1e068acffced0a3017704fbd5bfcea0a91ab05de6b0ecf66",
    "private_audit_sha256": "5964d8cc5df96f702d02edbccb25778953bf42347b6371b7306734f9c9ab9fc8",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/",
    "description": "GPT-4o Transcribe Diarize жазылған сөзді сөйлеуші белгілері мен уақыттары бар сегменттерге бөлінген мәтінге айналдырады. Ол кімнің қашан сөйлегенін көрсетуі тиіс жиналыс, сұхбат және бірнеше адам қатысқан жазбаларға жарайды; белгілі сөйлеушілер үшін қысқа дауыс референстерін қосуға болады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/index.md",
    "title": "gpt-4o-transcribe-diarize — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe Diarize — OpenAI компаниясының сөйлеушілерді ажыратуы кіріктірілген автоматты сөйлеу тану моделі. Ол мәтінге айналдырылған аудиосегменттерді әңгімедегі әртүрлі сөйлеушілермен байланыстырады. Пайдалы нәтиже — тұтас сөздер блогы ғана емес, сөйлеуші мен уақыт бойынша реттелген транскрипт. Ол жиналыс, сұхбат немесе бірнеше адам қатысқан талқылау сияқты сөйлеуші белгілерін қажет ететін жазылған сөзге арналған.\n\n### Аяқталған жазбаны дайындаңыз\n\nМәтінге айналдырылатын жазбаны беріңіз. Құжатталған файл процесі MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV және WebM пішімдерін, файл өлшемінің 25 MB шегімен қабылдайды. Сөйлеуші ауысуын, есімді немесе анық емес тіркесті нақты аудиоға салыстыру үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.\n\nЖиналыста репликаларды ажыратуға көмектесетін қысқа үзілістерді қиып тастаудың орнына әңгіме ретін сақтаңыз. Сұхбатта тапсырмаға сұрақ пен жауаптың байланысы қажет болса, оларды бірге ұстаңыз. Аудионы дайындау сөйлеуші белгілері бар нәтиже үшін маңызды ақпаратты жоймай, сөзді естілетін етуі тиіс.\n\nБұл — файлды мәтінге айналдыру процесі. Аяқталған жазбаны өңдеу және әлі келіп жатқан аудиоағынды тану — әртүрлі тапсырмалар; модельдің сөйлеуші белгілері Realtime транскрипция сессияларында қолдау таппайды.\n\n### Сөйлеуші белгілері бар транскрипт сұраңыз\n\n`diarized_json` нәтиже пішімі сөйлеушіні білдіретін белгілері, басталу және аяқталу уақыттары бар сегменттерді қайтарады. Әр сегмент өзінің танылған мәтінін де қамтиды. Сөздерді жазбаның тиісті бөлігімен байланыстыру үшін бұл өрістерді бірге сақтаңыз.\n\nЖиналыстың пайдалы транскрипті үшін сегменттер ретін сақтап, әр сөйлеушінің сөзін уақытымен бірге көрсетіңіз. Кейінгі тапсырма транскрипттен хаттама немесе әрекеттер тізімін дайындай алады, бірақ сөйлеушілерді ажыратудың өзі жиналыста не келісілгенін анықтамайды және тексерілген қорытынды жасамайды.\n\nСөйлеуші белгілері модельдің сөзді топтастыруын сипаттайды. Адамдар бірін-бірі бөлетін, қысқа сөйлейтін немесе қатар сөйлейтін ауысуларды тексеріңіз. Жақсы құрылымды нәтиже бағдарлануға және тексеруге пайдалы, бірақ нақты репликаны белгілі сөйлеушіге жатқызу үшін бастапқы аудионы тыңдау әлі қажет болуы мүмкін.\n\n### Белгілі сөйлеушілердің референстері\n\nҚұжатталған процесс атауы берілген төрт сөйлеуші референсіне дейін қабылдай алады. Әр референс — негізгі жүктеуге қолдау көрсетілетін пішімдегі 2–10 секундтық қысқа аудиоклип. Сегменттерді белгілі сөйлеушілермен байланыстыру үшін атаулар мен референстер бірге беріледі.\n\nҚажетті сөйлеуші анық естілетін референс дайындап, оның атауын транскрипттің көзделген белгілерімен сәйкестендіріңіз. Сұхбатта жүргізушінің референсі әр қатысушыны анонимді белгіге айналдырмай, сөйлеуші белгілері бар нәтижені реттеуге көмектеседі. Референс сөзді сөйлеушіге жатқызуға арналған кіріс; ол жалпы дауыс клондау операциясы немесе адамның тұлғасын дәлелдеу емес.\n\nСөйлеушіні атауды айтылған сөздерді өңдеумен шатастырмаңыз. Пайдалы шығыс жазба мазмұнын және репликалардың нақты ретін сақтауы тиіс.\n\n### Бөліктерге бөлу және модель шектері\n\n30 секундтан ұзақ аудио үшін өндіруші бөлу стратегиясын — автоматты бөлуді немесе дауыс белсенділігін анықтау баптауын — талап етеді. Бұл талап жазбаның ең ұзақ уақытын белгілемейді. Ол ұзын кірістің өңдеу үшін қалай бөлінетінін сипаттайды.\n\nМодель карточкасы 16 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 2 000 шығыс токенін көрсетеді. Бұлар файл процесінің 25 MB жүктеу шегінен және бөлу табалдырығынан бөлек модельдің токен шектері. Оларды барлық жазбаға ортақ ойдан алынған минут санына айналдыруға болмайды.\n\nҰзын транскриптті жинағанда немесе тексергенде уақыт пен сегмент идентификаторларын сақтаңыз. Жазба жіберуге дейін бөлінсе, жергілікті уақыт белгісін толық әңгімедегі орнымен шатастырмас үшін әр бөліктің бастапқы аудиомен байланысын сақтаңыз.\n\n### Аяқталған сегменттерді ағынмен беру\n\nФайлды мәтінге айналдыру процесі жазбаны өңдеу кезінде мәтінді ағынмен бере алады. Сөйлеуші белгілері бар ағынмен беруде аяқталған сегменттер сегмент оқиғаларын жасайды. Мәтін өсімдері сегмент идентификаторын қамтиды, бірақ сөйлеушінің алдын ала тағайындалуын қамтымайды; сөйлеуші сегмент аяқталғанда тағайындалады.\n\nБұл айырмашылық көрсету үшін маңызды. Модель сегментті аяқтағанша күмәнді сөйлеуші белгісін қоспай, алдын ала мәтін мен аяқталған репликаны әртүрлі күй ретінде көрсетіңіз. Транскрипт кейін өңдеу не талдау үшін қажет болса, аяқталған нәтижені сақтаңыз.\n\n### Модель мен шығыстың шекаралары\n\nБұл профиль — кәдімгі GPT-4o транскрипциясынан, Mini транскрипциясынан, сөйлеу синтезінен және жанды әңгіме модельдерінен бөлек сөйлеушілерді ажырату моделі. Ол транскрипцияға арналған мәтіндік нұсқауларды қолдамайды; терминдерді тексеру не түзетуді бастапқы аудиомен салыстырылатын бөлек қадам ретінде орындаңыз. Өндіруші интерфейсі жазылған аудионы мәтінге айналдыруға арналған. Ол аудиожауап жасамайды және бөлек аудио аудару процесі арқылы жазбаны аудармайды.\n\nОны мазмұн мен сөйлеушілер құрылымы қатар қажет транскрипттер үшін пайдаланыңыз. Есімдерді, техникалық терминдерді, сандарды, реплика шекараларын және сөйлеушіге жатқызуды жазбаға салыстырып тексеріңіз. Түзету нақты бір тіркеске немесе сөйлеушіге жатқызуға бағытталуы үшін аудионы, таңдалған нәтиже пішімін, референстерді және аяқталған транскриптті сақтаңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "capabilities": {
      "context_length": 16000,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "unresolved_method_or_category",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген",
                "http_status": null,
                "recovery": "Бастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Қайта жібермей салыстырып тексеру үшін бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз; аудио күйін мерзімді түрде сұратуға арналған жеке маршрут жоқ."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Тек мәтінді емес, JSON жауабын толық сақтаңыз; қолжетімді әрбір сегментті, сөйлеушіні, уақыт белгісін және нақты тапсырма мен ресурс идентификаторын сақтаңыз.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "Нақты жазбаны және оған сәйкес пішімді пайдаланыңыз.",
            "Дыбыстан түсірілген мәтінді толық, сегменттерді, сөйлеуші ID мәндерін және уақыт деректерін сақтаңыз."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-4o-transcribe-diarize",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K audio tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [],
    "public_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "short": "GPT-4o Transcribe Diarize жазылған сөзді сөйлеуші белгілері мен уақыттары бар сегменттерге бөлінген мәтінге айналдырады. Ол кімнің қашан сөйлегенін көрсетуі тиіс жиналыс, сұхбат және бірнеше адам қатысқан жазбаларға жарайды; белгілі сөйлеушілер үшін қысқа дауыс референстерін қосуға болады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe Diarize жазылған сөзді сөйлеуші белгілері мен уақыттары бар сегменттерге бөлінген мәтінге айналдырады. Ол кімнің қашан сөйлегенін көрсетуі тиіс жиналыс, сұхбат және бірнеше адам қатысқан жазбаларға жарайды; белгілі сөйлеушілер үшін қысқа дауыс референстерін қосуға болады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "c3a6d9565f9d585002877bc61122121430dfd513179e9107b7d6047f17476672",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "bab97e6679d7307754270981aa2afe204652f1b93d112dd49c34c4ae40f532ae"
}