{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Оның кірісі — қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудио, ал шығысы — танылған мәтін. Ол GPT-4o Mini Transcribe нұсқасынан және сөйлеушілерді белгілеуге маманданған GPT-4o Transcribe Diarize моделінен бөлек. Сөздің дәл мәтіндік жазбасын дайындау үшін осы профильді қолданып, тексеру мен кейінгі редакциялау үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.</p><h4>Файл кірісі және ұзын материалды дайындау</h4><p>OpenAI транскрипция нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі жүктеулерді құжаттайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін қабылдап, пішімді анықтайтын файл метадеректерін, соның ішінде кеңейтімі бар файл атауын және тиісті мазмұн түрін ұсынады. Үлкенірек жазба үшін сығу немесе реті сақталған, 25 MB-тан аспайтын бөліктер өндірушінің ұзын кіріс нұсқаулығына сай келеді. Сөйлемнің ортасынан бөлмеуге тырысып, әр бөліктің толық жазбадағы орнын сақтаңыз.</p><p>Сұхбатта әр кіріс файлды жазбамен және ол қамтитын үзіндімен байланыстырыңыз. Техникалық таныстырылымда қажетті өнім атауларын, қысқартуларды және салалық терминдерді контекст ретінде дайындап, олардың жазылуын сөйлеушінің нақты айтқанына салыстырыңыз. Сандық мәндері бар жазылған түсіндірмені жазбаша рәсімге айналдырмай тұрып, транскриптті дереккөзбен бірге тексеріңіз. Алғашқы қажетті материал — танылған сөздің мәтіндік нұсқасы; одан бөлек қадамда ықшам есеп немесе аударылған құжат дайындауға болады.</p><h4>Нақты жазбаға арналған нұсқаулар және тіл таңдау</h4><p>Өндіруші нұсқаулығы GPT-4o Transcribe моделінің мәтіндік нұсқауларды қолдайтынын анық көрсетеді. Нұсқау дұрыс жазылуды, алдыңғы сегмент контекстін және тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер немесе жазу жүйесі жөніндегі қалауларды бере алады. Анықтама бойынша оның тілі жазба тілімен сәйкес болуы тиіс. Тақырып пен сөздікке қатысты қысқа сипаттама айтылмаған терминдерді міндетті шығысқа айналдырмай, транскрипцияға пайдалы контекст береді.</p><p>Бұл профиль ISO 639-1 түрінде құжатталған, жекеше language тіл нұсқауын қолдайды. Нақты кіріс тілін беру тануға көмектесе алады. GPT Transcribe моделінің жаңа keywords және көпше languages өрістері сол бөлек аталған модельге тиесілі, оларды GPT-4o Transcribe үшін бар деп санауға болмайды. Тіл баптауын мәтінге айналдыратын сөзбен байланыстырып, кейін аудару немесе стильдік қайта жазуға дейін бастапқы тұжырымды сақтаңыз.</p><h4>Нәтиже пішімі, ықтималдықтар және маманданған шығыстар</h4><p>Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Transcribe қолдайтын жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Нәтиже танылған мәтінді қамтиды және осы JSON пішімімен бірге қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды сұрауға болады. Ықтималдық деректері модельдің токен таңдауын сипаттайды. Олар қай үзінділерді тексеру керегін көрсете алады, бірақ күрделі есім, сан немесе тіркестің дұрыс берілгенін аудиомен салыстыру анықтайды.</p><p>Қалыпты профильдің JSON нәтижесі өзіндік субтитр пішімдерін, сөздердің егжей-тегжейлі уақыт белгілерін немесе сөйлеушілерді тағайындауды бермейді. Мұндай шығыстар қажет болса, OpenAI басқа модель мен пішім таңдауларын құжаттайды; GPT-4o Transcribe Diarize — сөйлеушілерді белгілейтін бөлек нұсқа. Субтитр тапсырмасында тексерілген транскриптті тиісті уақыт белгілеу қадамы үшін сақтаңыз. Әңгіме транскриптінің абзацы тақырыпты немесе дауысты өзгертетіндей көрінгені үшін ғана сөйлеуші есімдерін ойдан қоспаңыз.</p><h4>Аяқталған файл нәтижесін ағынмен беру</h4><p>OpenAI сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын айтады. Қолданба алдымен жазбаны береді, кейін ол өңделген кезде транскрипт мәтінін алып, аяқталған нәтижені сақтайды. Бұл микрофон аудиосын келген сайын қабылдау емес, аяқталған жазбаның транскриптін ағынмен беру. Модельдің нақты карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын да тізімдейді; модельге тән сессия әрекетін жаңа үздіксіз ағынды модельден алмай, осы профильмен байланыстыру керек.</p><h4>Модель шектері және қорытынды материалды тексеру</h4><p>Қазіргі GPT-4o Transcribe спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл токен шектері аудионың бекітілген ұзақтығы емес және файл транскрипциясын дайындау ережелерін алмастырмайды. Ұзын жазбада дереккөз ретін және қажетті алдыңғы контексті сақтап, аяқталған мәтін әр көзделген сегменттің соңына жететінін тексеріңіз.</p><p>Пайдалы қорытынды транскрипт іздеуге болатын сұхбат материалына, техникалық құжаттаманың дереккөзіне немесе кейінгі субтитр процесінің мәтініне айнала алады. Күмәнді сөздікті, шамаларды, тыныс белгілерін, акценттерді және қатар айтылған сөзді жазбаға салыстырып тексеріңіз. Танылған мәтінді кейінгі түзетулерден немесе қорытындылардан ажыратып, айналадағы процестің идентификаторлары арқылы дереккөз байланысын сақтаңыз. Модель мәтіндік жазба береді; кірісті мұқият дайындау мен дереккөзді тексеру оның келесі қолданысқа жарамдылығын анықтайды.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Оның кірісі — қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудио, ал шығысы — танылған мәтін. Ол GPT-4o Mini Transcribe нұсқасынан және сөйлеушілерді белгілеуге маманданған GPT-4o Transcribe Diarize моделінен бөлек. Сөздің дәл мәтіндік жазбасын дайындау үшін осы профильді қолданып, тексеру мен кейінгі редакциялау үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.\n\n### Файл кірісі және ұзын материалды дайындау\n\nOpenAI транскрипция нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі жүктеулерді құжаттайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін қабылдап, пішімді анықтайтын файл метадеректерін, соның ішінде кеңейтімі бар файл атауын және тиісті мазмұн түрін ұсынады. Үлкенірек жазба үшін сығу немесе реті сақталған, 25 MB-тан аспайтын бөліктер өндірушінің ұзын кіріс нұсқаулығына сай келеді. Сөйлемнің ортасынан бөлмеуге тырысып, әр бөліктің толық жазбадағы орнын сақтаңыз.\n\nСұхбатта әр кіріс файлды жазбамен және ол қамтитын үзіндімен байланыстырыңыз. Техникалық таныстырылымда қажетті өнім атауларын, қысқартуларды және салалық терминдерді контекст ретінде дайындап, олардың жазылуын сөйлеушінің нақты айтқанына салыстырыңыз. Сандық мәндері бар жазылған түсіндірмені жазбаша рәсімге айналдырмай тұрып, транскриптті дереккөзбен бірге тексеріңіз. Алғашқы қажетті материал — танылған сөздің мәтіндік нұсқасы; одан бөлек қадамда ықшам есеп немесе аударылған құжат дайындауға болады.\n\n### Нақты жазбаға арналған нұсқаулар және тіл таңдау\n\nӨндіруші нұсқаулығы GPT-4o Transcribe моделінің мәтіндік нұсқауларды қолдайтынын анық көрсетеді. Нұсқау дұрыс жазылуды, алдыңғы сегмент контекстін және тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер немесе жазу жүйесі жөніндегі қалауларды бере алады. Анықтама бойынша оның тілі жазба тілімен сәйкес болуы тиіс. Тақырып пен сөздікке қатысты қысқа сипаттама айтылмаған терминдерді міндетті шығысқа айналдырмай, транскрипцияға пайдалы контекст береді.\n\nБұл профиль ISO 639-1 түрінде құжатталған, жекеше language тіл нұсқауын қолдайды. Нақты кіріс тілін беру тануға көмектесе алады. GPT Transcribe моделінің жаңа keywords және көпше languages өрістері сол бөлек аталған модельге тиесілі, оларды GPT-4o Transcribe үшін бар деп санауға болмайды. Тіл баптауын мәтінге айналдыратын сөзбен байланыстырып, кейін аудару немесе стильдік қайта жазуға дейін бастапқы тұжырымды сақтаңыз.\n\n### Нәтиже пішімі, ықтималдықтар және маманданған шығыстар\n\nҚазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Transcribe қолдайтын жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Нәтиже танылған мәтінді қамтиды және осы JSON пішімімен бірге қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды сұрауға болады. Ықтималдық деректері модельдің токен таңдауын сипаттайды. Олар қай үзінділерді тексеру керегін көрсете алады, бірақ күрделі есім, сан немесе тіркестің дұрыс берілгенін аудиомен салыстыру анықтайды.\n\nҚалыпты профильдің JSON нәтижесі өзіндік субтитр пішімдерін, сөздердің егжей-тегжейлі уақыт белгілерін немесе сөйлеушілерді тағайындауды бермейді. Мұндай шығыстар қажет болса, OpenAI басқа модель мен пішім таңдауларын құжаттайды; GPT-4o Transcribe Diarize — сөйлеушілерді белгілейтін бөлек нұсқа. Субтитр тапсырмасында тексерілген транскриптті тиісті уақыт белгілеу қадамы үшін сақтаңыз. Әңгіме транскриптінің абзацы тақырыпты немесе дауысты өзгертетіндей көрінгені үшін ғана сөйлеуші есімдерін ойдан қоспаңыз.\n\n### Аяқталған файл нәтижесін ағынмен беру\n\nOpenAI сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын айтады. Қолданба алдымен жазбаны береді, кейін ол өңделген кезде транскрипт мәтінін алып, аяқталған нәтижені сақтайды. Бұл микрофон аудиосын келген сайын қабылдау емес, аяқталған жазбаның транскриптін ағынмен беру. Модельдің нақты карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын да тізімдейді; модельге тән сессия әрекетін жаңа үздіксіз ағынды модельден алмай, осы профильмен байланыстыру керек.\n\n### Модель шектері және қорытынды материалды тексеру\n\nҚазіргі GPT-4o Transcribe спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл токен шектері аудионың бекітілген ұзақтығы емес және файл транскрипциясын дайындау ережелерін алмастырмайды. Ұзын жазбада дереккөз ретін және қажетті алдыңғы контексті сақтап, аяқталған мәтін әр көзделген сегменттің соңына жететінін тексеріңіз.\n\nПайдалы қорытынды транскрипт іздеуге болатын сұхбат материалына, техникалық құжаттаманың дереккөзіне немесе кейінгі субтитр процесінің мәтініне айнала алады. Күмәнді сөздікті, шамаларды, тыныс белгілерін, акценттерді және қатар айтылған сөзді жазбаға салыстырып тексеріңіз. Танылған мәтінді кейінгі түзетулерден немесе қорытындылардан ажыратып, айналадағы процестің идентификаторлары арқылы дереккөз байланысын сақтаңыз. Модель мәтіндік жазба береді; кірісті мұқият дайындау мен дереккөзді тексеру оның келесі қолданысқа жарамдылығын анықтайды.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "5c8201b3dab80ff4b2966be17f40f0173b468f627fd242c7fa68b96bf5f27c20",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe OpenAI компаниясының GPT-4o сөйлеу тану мүмкіндіктерімен аудионы мәтінге айналдырады. Ол контекстік нұсқауларды, кіріс тілін көрсетуді, JSON транскрипттерін, файл нәтижесін ағынмен беруді және күмәнді танылған сөздерді тексеруге арналған қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды қолдайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Оның кірісі — қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудио, ал шығысы — танылған мәтін. Ол GPT-4o Mini Transcribe нұсқасынан және сөйлеушілерді белгілеуге маманданған GPT-4o Transcribe Diarize моделінен бөлек. Сөздің дәл мәтіндік жазбасын дайындау үшін осы профильді қолданып, тексеру мен кейінгі редакциялау үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.</p><h4>Файл кірісі және ұзын материалды дайындау</h4><p>OpenAI транскрипция нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі жүктеулерді құжаттайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін қабылдап, пішімді анықтайтын файл метадеректерін, соның ішінде кеңейтімі бар файл атауын және тиісті мазмұн түрін ұсынады. Үлкенірек жазба үшін сығу немесе реті сақталған, 25 MB-тан аспайтын бөліктер өндірушінің ұзын кіріс нұсқаулығына сай келеді. Сөйлемнің ортасынан бөлмеуге тырысып, әр бөліктің толық жазбадағы орнын сақтаңыз.</p><p>Сұхбатта әр кіріс файлды жазбамен және ол қамтитын үзіндімен байланыстырыңыз. Техникалық таныстырылымда қажетті өнім атауларын, қысқартуларды және салалық терминдерді контекст ретінде дайындап, олардың жазылуын сөйлеушінің нақты айтқанына салыстырыңыз. Сандық мәндері бар жазылған түсіндірмені жазбаша рәсімге айналдырмай тұрып, транскриптті дереккөзбен бірге тексеріңіз. Алғашқы қажетті материал — танылған сөздің мәтіндік нұсқасы; одан бөлек қадамда ықшам есеп немесе аударылған құжат дайындауға болады.</p><h4>Нақты жазбаға арналған нұсқаулар және тіл таңдау</h4><p>Өндіруші нұсқаулығы GPT-4o Transcribe моделінің мәтіндік нұсқауларды қолдайтынын анық көрсетеді. Нұсқау дұрыс жазылуды, алдыңғы сегмент контекстін және тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер немесе жазу жүйесі жөніндегі қалауларды бере алады. Анықтама бойынша оның тілі жазба тілімен сәйкес болуы тиіс. Тақырып пен сөздікке қатысты қысқа сипаттама айтылмаған терминдерді міндетті шығысқа айналдырмай, транскрипцияға пайдалы контекст береді.</p><p>Бұл профиль ISO 639-1 түрінде құжатталған, жекеше language тіл нұсқауын қолдайды. Нақты кіріс тілін беру тануға көмектесе алады. GPT Transcribe моделінің жаңа keywords және көпше languages өрістері сол бөлек аталған модельге тиесілі, оларды GPT-4o Transcribe үшін бар деп санауға болмайды. Тіл баптауын мәтінге айналдыратын сөзбен байланыстырып, кейін аудару немесе стильдік қайта жазуға дейін бастапқы тұжырымды сақтаңыз.</p><h4>Нәтиже пішімі, ықтималдықтар және маманданған шығыстар</h4><p>Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Transcribe қолдайтын жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Нәтиже танылған мәтінді қамтиды және осы JSON пішімімен бірге қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды сұрауға болады. Ықтималдық деректері модельдің токен таңдауын сипаттайды. Олар қай үзінділерді тексеру керегін көрсете алады, бірақ күрделі есім, сан немесе тіркестің дұрыс берілгенін аудиомен салыстыру анықтайды.</p><p>Қалыпты профильдің JSON нәтижесі өзіндік субтитр пішімдерін, сөздердің егжей-тегжейлі уақыт белгілерін немесе сөйлеушілерді тағайындауды бермейді. Мұндай шығыстар қажет болса, OpenAI басқа модель мен пішім таңдауларын құжаттайды; GPT-4o Transcribe Diarize — сөйлеушілерді белгілейтін бөлек нұсқа. Субтитр тапсырмасында тексерілген транскриптті тиісті уақыт белгілеу қадамы үшін сақтаңыз. Әңгіме транскриптінің абзацы тақырыпты немесе дауысты өзгертетіндей көрінгені үшін ғана сөйлеуші есімдерін ойдан қоспаңыз.</p><h4>Аяқталған файл нәтижесін ағынмен беру</h4><p>OpenAI сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын айтады. Қолданба алдымен жазбаны береді, кейін ол өңделген кезде транскрипт мәтінін алып, аяқталған нәтижені сақтайды. Бұл микрофон аудиосын келген сайын қабылдау емес, аяқталған жазбаның транскриптін ағынмен беру. Модельдің нақты карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын да тізімдейді; модельге тән сессия әрекетін жаңа үздіксіз ағынды модельден алмай, осы профильмен байланыстыру керек.</p><h4>Модель шектері және қорытынды материалды тексеру</h4><p>Қазіргі GPT-4o Transcribe спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл токен шектері аудионың бекітілген ұзақтығы емес және файл транскрипциясын дайындау ережелерін алмастырмайды. Ұзын жазбада дереккөз ретін және қажетті алдыңғы контексті сақтап, аяқталған мәтін әр көзделген сегменттің соңына жететінін тексеріңіз.</p><p>Пайдалы қорытынды транскрипт іздеуге болатын сұхбат материалына, техникалық құжаттаманың дереккөзіне немесе кейінгі субтитр процесінің мәтініне айнала алады. Күмәнді сөздікті, шамаларды, тыныс белгілерін, акценттерді және қатар айтылған сөзді жазбаға салыстырып тексеріңіз. Танылған мәтінді кейінгі түзетулерден немесе қорытындылардан ажыратып, айналадағы процестің идентификаторлары арқылы дереккөз байланысын сақтаңыз. Модель мәтіндік жазба береді; кірісті мұқият дайындау мен дереккөзді тексеру оның келесі қолданысқа жарамдылығын анықтайды.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-4o-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс токені</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>шығыс токені</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2049-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2049-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2049-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2049-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "43d1af322c90305254b6b669a98073f9d86e7b5e904c04cfb10b2d99334aad29",
    "input_html_sha256": "2e64efba3aa859bc1312491a7bb4b3463f23ea45f9d5b259a7813662f5cd55c7",
    "private_audit_sha256": "313d9b5ebf6b1900f445daa56b5b2a6f3066c0be0a1e08b77552e42050453939",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Transcribe OpenAI компаниясының GPT-4o сөйлеу тану мүмкіндіктерімен аудионы мәтінге айналдырады. Ол контекстік нұсқауларды, кіріс тілін көрсетуді, JSON транскрипттерін, файл нәтижесін ағынмен беруді және күмәнді танылған сөздерді тексеруге арналған қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды қолдайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-4o-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe — OpenAI компаниясының GPT-4o негізіндегі сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Оның кірісі — қосымша мәтіндік нұсқауы бар аудио, ал шығысы — танылған мәтін. Ол GPT-4o Mini Transcribe нұсқасынан және сөйлеушілерді белгілеуге маманданған GPT-4o Transcribe Diarize моделінен бөлек. Сөздің дәл мәтіндік жазбасын дайындау үшін осы профильді қолданып, тексеру мен кейінгі редакциялау үшін бастапқы жазбаға қолжетімділікті сақтаңыз.\n\n### Файл кірісі және ұзын материалды дайындау\n\nOpenAI транскрипция нұсқаулығы 25 MB-қа дейінгі жүктеулерді құжаттайды. Қазіргі соңғы нүкте анықтамасы FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM пішімдерін қабылдап, пішімді анықтайтын файл метадеректерін, соның ішінде кеңейтімі бар файл атауын және тиісті мазмұн түрін ұсынады. Үлкенірек жазба үшін сығу немесе реті сақталған, 25 MB-тан аспайтын бөліктер өндірушінің ұзын кіріс нұсқаулығына сай келеді. Сөйлемнің ортасынан бөлмеуге тырысып, әр бөліктің толық жазбадағы орнын сақтаңыз.\n\nСұхбатта әр кіріс файлды жазбамен және ол қамтитын үзіндімен байланыстырыңыз. Техникалық таныстырылымда қажетті өнім атауларын, қысқартуларды және салалық терминдерді контекст ретінде дайындап, олардың жазылуын сөйлеушінің нақты айтқанына салыстырыңыз. Сандық мәндері бар жазылған түсіндірмені жазбаша рәсімге айналдырмай тұрып, транскриптті дереккөзбен бірге тексеріңіз. Алғашқы қажетті материал — танылған сөздің мәтіндік нұсқасы; одан бөлек қадамда ықшам есеп немесе аударылған құжат дайындауға болады.\n\n### Нақты жазбаға арналған нұсқаулар және тіл таңдау\n\nӨндіруші нұсқаулығы GPT-4o Transcribe моделінің мәтіндік нұсқауларды қолдайтынын анық көрсетеді. Нұсқау дұрыс жазылуды, алдыңғы сегмент контекстін және тыныс белгілері, бас әріптер, қыстырма сөздер немесе жазу жүйесі жөніндегі қалауларды бере алады. Анықтама бойынша оның тілі жазба тілімен сәйкес болуы тиіс. Тақырып пен сөздікке қатысты қысқа сипаттама айтылмаған терминдерді міндетті шығысқа айналдырмай, транскрипцияға пайдалы контекст береді.\n\nБұл профиль ISO 639-1 түрінде құжатталған, жекеше language тіл нұсқауын қолдайды. Нақты кіріс тілін беру тануға көмектесе алады. GPT Transcribe моделінің жаңа keywords және көпше languages өрістері сол бөлек аталған модельге тиесілі, оларды GPT-4o Transcribe үшін бар деп санауға болмайды. Тіл баптауын мәтінге айналдыратын сөзбен байланыстырып, кейін аудару немесе стильдік қайта жазуға дейін бастапқы тұжырымды сақтаңыз.\n\n### Нәтиже пішімі, ықтималдықтар және маманданған шығыстар\n\nҚазіргі соңғы нүкте анықтамасы GPT-4o Transcribe қолдайтын жауап пішімі ретінде JSON көрсетеді. Нәтиже танылған мәтінді қамтиды және осы JSON пішімімен бірге қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды сұрауға болады. Ықтималдық деректері модельдің токен таңдауын сипаттайды. Олар қай үзінділерді тексеру керегін көрсете алады, бірақ күрделі есім, сан немесе тіркестің дұрыс берілгенін аудиомен салыстыру анықтайды.\n\nҚалыпты профильдің JSON нәтижесі өзіндік субтитр пішімдерін, сөздердің егжей-тегжейлі уақыт белгілерін немесе сөйлеушілерді тағайындауды бермейді. Мұндай шығыстар қажет болса, OpenAI басқа модель мен пішім таңдауларын құжаттайды; GPT-4o Transcribe Diarize — сөйлеушілерді белгілейтін бөлек нұсқа. Субтитр тапсырмасында тексерілген транскриптті тиісті уақыт белгілеу қадамы үшін сақтаңыз. Әңгіме транскриптінің абзацы тақырыпты немесе дауысты өзгертетіндей көрінгені үшін ғана сөйлеуші есімдерін ойдан қоспаңыз.\n\n### Аяқталған файл нәтижесін ағынмен беру\n\nOpenAI сөйлеуді мәтінге айналдыру нұсқаулығы қолданыстағы GPT-4o Transcribe интеграциялары файлды ағынмен өңдеуді қолдайтынын айтады. Қолданба алдымен жазбаны береді, кейін ол өңделген кезде транскрипт мәтінін алып, аяқталған нәтижені сақтайды. Бұл микрофон аудиосын келген сайын қабылдау емес, аяқталған жазбаның транскриптін ағынмен беру. Модельдің нақты карточкасы транскрипция және Realtime соңғы нүкте отбасыларын да тізімдейді; модельге тән сессия әрекетін жаңа үздіксіз ағынды модельден алмай, осы профильмен байланыстыру керек.\n\n### Модель шектері және қорытынды материалды тексеру\n\nҚазіргі GPT-4o Transcribe спецификациясы 16 000 токендік контекст терезесін, ең көбі 2 000 токен шығысты және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Бұл токен шектері аудионың бекітілген ұзақтығы емес және файл транскрипциясын дайындау ережелерін алмастырмайды. Ұзын жазбада дереккөз ретін және қажетті алдыңғы контексті сақтап, аяқталған мәтін әр көзделген сегменттің соңына жететінін тексеріңіз.\n\nПайдалы қорытынды транскрипт іздеуге болатын сұхбат материалына, техникалық құжаттаманың дереккөзіне немесе кейінгі субтитр процесінің мәтініне айнала алады. Күмәнді сөздікті, шамаларды, тыныс белгілерін, акценттерді және қатар айтылған сөзді жазбаға салыстырып тексеріңіз. Танылған мәтінді кейінгі түзетулерден немесе қорытындылардан ажыратып, айналадағы процестің идентификаторлары арқылы дереккөз байланысын сақтаңыз. Модель мәтіндік жазба береді; кірісті мұқият дайындау мен дереккөзді тексеру оның келесі қолданысқа жарамдылығын анықтайды.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Transcribe OpenAI компаниясының GPT-4o сөйлеу тану мүмкіндіктерімен аудионы мәтінге айналдырады. Ол контекстік нұсқауларды, кіріс тілін көрсетуді, JSON транскрипттерін, файл нәтижесін ағынмен беруді және күмәнді танылған сөздерді тексеруге арналған қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды қолдайды."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe OpenAI компаниясының GPT-4o сөйлеу тану мүмкіндіктерімен аудионы мәтінге айналдырады. Ол контекстік нұсқауларды, кіріс тілін көрсетуді, JSON транскрипттерін, файл нәтижесін ағынмен беруді және күмәнді танылған сөздерді тексеруге арналған қосымша токендік логарифмдік ықтималдықтарды қолдайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "483b38d4734afa5ee62319fa0df476773846157753e2566d0cd84797f2354058",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "af5d803091edddda62432668a1e73cb4ac28049b7ccce185314ba680a6ada34a"
}